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案件一覧
( 43,246 件中 1,511 - 1,520 件を表示) 【概要】 ■案件概要 バックオフィス業務の効率化を支援するSaaSにて、バックエンド中心のフルスタック開発をご担当いただきます。 TypeScript（Hono）でのAPI開発、Next.jsによるフロントエンド開発を軸に、新機能実装、既存機能のUI/UX改善、パフォーマンス最適化まで幅広く対応いただきます。 PdMやデザイナーと連携し、要件検討から実装、リリース、改善まで一気通貫で携われる環境です。 フロントとバックエンドを横断し、プロダクト全体を見渡しながら開発を推進していただきます。 ■必須スキル TypeScriptを用いたフルスタックなWebアプリケーション開発経験（3年以上） チーム開発において仕様を理解し、主体的に実装を進めた経験 既存コードの改善やリファクタリングを行った経験 BtoB向けサービスの開発経験 スタートアップや成長フェーズでのプロダクト開発経験 ■尚可スキル Honoを用いたAPI開発経験 API設計やバックエンドとのデータ連携を意識したフロントエンド実装経験 パフォーマンス改善や安定性向上に取り組んだ経験 CQRSやEvent Sourcingに関する理解 ■開発環境 言語/フレームワーク：TypeScript、Hono、Next.js、AWS ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 (オンライン) 就業時間：10:00-19:00 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【フルリモート／週5】Python LLMアーキテクト・AIエンジニア（高度なRAGパイプラインと自律型AIエージェントの構築） お任せしたいこと 自社で展開するBtoB SaaS、または大規模な社内DX基盤において、大規模言語モデル（LLM）の真価を引き出し、実用的なビジネス価値へと昇華させるための高度なAIアプリケーションアーキテクチャの設計・開発をお任せします。 「とりあえずOpenAIのAPIを叩くだけの薄いラッパーアプリ」や「ハルシネーション（幻覚）を放置した実用性のないチャットボット」の量産を徹底的に排除し、チャンキング戦略やハイブリッド検索を極めた泥臭い「RAG（検索拡張生成）」の構築や、複数のツールを自律的に操作する「Agentic AI（AIエージェント）」の実装を通じて、非決定的なLLMの出力をエンタープライズの厳しい要件に耐えうる水準へと引き上げる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）および LangChain、LlamaIndex 等のLLMオーケストレーションフレームワークを利用した、スケーラブルなAIバックエンドAPIの設計・開発 ・エンタープライズの独自ドキュメント（PDF、社内Wiki等）を正確に回答させるための、泥臭いドキュメント解析（パース）、高度なチャンキング戦略、およびセマンティック検索を用いた高度なRAGパイプラインの構築 ・Qdrant、Milvus、Pinecone等のベクトルデータベースの運用と、BM25等を組み合わせたハイブリッド検索による検索精度（Recall/Precision）の最適化 ・ReActプロンプティングやFunction Calling（Tool Use）を活用した、外部API（CRM、ERP等）と連携して自律的にタスクを遂行するマルチエージェント基盤の実装 ・RagasやTruLens等を利用した、LLMの回答精度（文脈の関連性、正確性）の定量的な評価指標（LLM-as-a-Judge）の導入と、継続的なテストパイプラインの構築 ・LangSmithやWeave等を用いたLLMOps基盤の構築と、本番環境におけるプロンプトのバージョン管理、およびレイテンシ・トークン消費コスト（FinOps）の極限の最適化 ・Redis等を用いたセマンティックキャッシュの導入による、応答速度（TTFT：Time To First Token）の短縮とAPIコールコストの削減 ・AWS、またはGCP環境における、Docker/Kubernetesを利用したコンテナベースのAIアプリケーションの安定運用とCI/CDパイプラインの構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発、またはデータパイプラインの構築実務経験（目安として3年以上） ・OpenAI API、Anthropic API等のLLM APIを利用したアプリケーションの実装経験 ・FastAPI、Flask等を用いたRESTful APIの設計・開発経験 ・ベクトルデータベース、およびRAG（Retrieval-Augmented Generation）の基礎的な実装経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel等のAIフレームワークを用いた実務レベルの開発経験 ・Function Callingを用いたツール実行、またはAgentic AI（AutoGPT、CrewAI等）の構築経験 ・Elasticsearch等を用いた検索システムの開発、または自然言語処理（NLP）に関する基礎知識 ・LLMOps（LangSmith等）の運用、またはLLMの定量評価（Ragas等）に関する経験 ・OSSのローカルLLM（Llama 3、Mistral等）のデプロイ、またはファインチューニング（PEFT/LoRA）の経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11以降 Webフレームワーク：FastAPI AIフレームワーク：LangChain, LlamaIndex, CrewAI (または AutoGen) データベース・ベクトルDB：PostgreSQL, Redis, Qdrant (または Milvus, Pinecone) LLMOps・評価：LangSmith (または Weave), Ragas インフラ・コンテナ：AWS または GCP, Docker, Kubernetes コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて 「AIの不確実性」を「ソフトウェアエンジニアリングの確実性」で包み込み、ユーザーが安心して使えるプロダクトへと変換するAIアプリケーション開発チームへの配属となります。 「プロンプトエンジニアリングという名の、お祈り駆動開発」を極めて嫌い、プロンプトの微小な変更がシステム全体に与える影響をテストデータセットで定量的に評価し、論理的に精度をコントロールしていく手堅いカルチャーです。LLMが理不尽な回答（ハルシネーション）を吐き出した際にも、単にプロンプトをいじってごまかすのではなく、前処理のチャンキングサイズや抽出ロジック、あるいはベクトル空間の歪みまで泥臭くプロファイリングし、根本原因を特定する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「魔法のようなAIツールを作ること」以上に、「エンタープライズの複雑な業務フローの中にAIを違和感なく溶け込ませること」にエンジニアとしての美学を持てる方 ・決定論的（Deterministic）な従来のプログラミングと、確率論的（Probabilistic）なLLMの出力のギャップに苛立つのではなく、その不確実性をパズルのように制御することを楽しめる方 ・LLMエコシステムの凄まじい進化スピード（毎週のように発表される新モデルや論文）を前向きにキャッチアップし、既存のコードベースをためらわずに捨ててモダン化できる知的好奇心と柔軟性を持った方 仕事の魅力 世界中の企業が「AIの導入」を急ぐ中、実用的なレベルでAIアプリケーションを構築できる人材は極めて不足しています。生成AIの最前線において、単なるAPI連携を超えた複雑なAgenticワークフローや高度なRAGアーキテクチャを最前線で構築する泥臭い経験を通じて、単なる「Pythonエンジニア」を完全に凌駕し、これからのAI時代においてすべてのテック企業が最も高額な条件で渇望する「LLMアーキテクト（AIエンジニア）」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 Cisco機器のバグ調査およびQ&A対応を担当していただきます。 OSやハードウェアの不具合調査、レポート作成、顧客報告をはじめ、 必要に応じた検証やトラブルシューティングまで幅広くご対応いただく想定です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・OSやハードウェアに内在する不具合（Bug）の調査、レポート作成、顧客報告 ・状況に応じた検証対応 ・障害対応、検証・自動化支援などの各種業務対応 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Ciscoルータ/スイッチ製品の知識、経験（CCNP相当） ・ネットワークの問い合わせ対応（二次対応以上）またはトラブルシューティング経験 ・主体的に問題解決や調整を行う高いコミュニケーション能力 ・英語の読み書きに対する抵抗がないこと 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】六本木駅 【管理番号】anken_36019_068
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名： 拠点ネットワーク構築、ネットワーク機器の設計案件 ■作業概要： ・ネットワーク機器の設計、構築、運用、保守 ・ファイアウォール更改および設定変更対応 ・拠点ネットワーク構築、移設、改修対応 ・障害発生時の切り分けおよび復旧対応 ・ベンダーとの調整、各種ドキュメント作成 ■作業時期： 9月～ ■作業場所： 新大久保 ※リモート併用 ■募集人数： 1名 ■必須スキル： ・ネットワークインフラ業務経験（目安5年以上） ・Palo Alto Networks製ファイアウォールの設定・運用経験 ・Fortigateの設定・運用経験 ・Cisco機器の設定・運用経験 ・L3／L2スイッチの設計・設定経験 ・ルータの設定変更、トラブルシューティング経験 ・ネットワーク障害時の切り分けおよび原因分析経験 ・リーダー、サブリーダー経験1年以上 ■尚可スキル： ・情報システム部門における勤務経験 ・社内利用者（エンドユーザー）からの問合せ対応経験 ・ベンダーコントロールおよびプロジェクト推進経験 ・CCNA、CCNP等のネットワーク資格保有 ・Palo Alto認定資格保有 ・Fortinet認定資格保有 ・Azure、OCI等クラウドネットワークの経験 ・VPN、SD-WAN等の導入・運用経験 ■単価： 75万 ※スキル見合い ■面談： WEB1回想定 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■業務内容 リプレイス対応のテスト、保守作業 【工程】 リプレイス：テスト支援、レビュー、次工程整理など 保守：要件〜結合テストなど ■求めるスキル（必須） 業務システム開発経験5年以上 各工程知識（結合・総合・リリースも重視） Java（JSP／business logic）5年以上目安 ■求めるスキル（尚可） VB.Net ■開発環境 Eclipse／VisualStudio ■開発体制 SE 1名 (次年度はPG管理者を兼任） PG 2名 ■言語/技術 Java、VB.NET ■面談回数：2回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：高井戸 ■備考 来年度以降の配下PGの増員を前提に、今年度からSEを 投入いただける要員を募集しております。 配下PGの年次数はSEの方の力量に応じて相談します。 ■案件番号：821445840602
スキル
【案件名】 教材リニューアル改定 【業務概要】 ・プロジェクト概要 ・英語学習を提供するシステムのPHPバージョンアップ対応及び、 ・使用するフレームワーク変更対応（cakePHP→Lalavel）を行います。 ・PHPがメインですが、一部領域にJava（Spring）のシステムがあります。 ・GitHub Copilot やClaude Codeを使用したAI駆動開発を実施する予定です。 ・そのためAIを補助的に使用されていた方はお見送りとさせていただきます。 ・既存の内製領域開発チームに参画いただき、開発からリリースまで対応をお願いする想定です。 【条件】 ・単価：70万 （スキル見合い） ・時期：8月17日～ ※時期ズレの可能性あり ・リモート頻度：フルリモート ・人数・2 名 ・面談：1 回 【必須スキル】 ・PHPによるweb開発経験 ・AI駆動開発経験 【尚可スキル】 ・cursorやClaude Code等を使用した開発経験 ・Java（Spring Boot／Spring Framework）を用いたWebシステム開発経験 ・チームメンバーや関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方 【開発環境】 ・その他技術：Java、Spring Boot、Spring
スキル
映画チケット予約情報・映画館専用プラットフォーム及び受託開発を行う企業様からの募集です。 第二創業期における事業の実行力と成長スピードの向上を目的とした、自ら戦略を立案・実行しプロダクトを牽引するプロダクトマネジメント業務をお任せできる方をお探ししております。 ・募集目的 -第二創業期を迎える中で、変化の速いWebサービス領域において戦略的に思考し、焦点と優先順位を明確にしながら、迅速な意思決定と実行・検証を繰り返し、プロダクトの成長をリードするため ・チーム体制 -経営層と直接連携しながら、現場メンバーを巻き込んでプロジェクトを推進していただく体制です（詳細なチーム構成は面談にてお伝えいたします） ・具体的な業務 -プロダクト戦略およびロードマップの策定 -ロードマップの実行および進捗管理 -施策の振り返り、結果・効果の報告、改善案の立案・実行 -ステークホルダー（経営層、現場メンバー、BtoBクライアント、ToC一般ユーザー）とのコミュニケーションおよび合意形成 -AI Agentを活用したスピーディーなプロトタイピング ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -適宜実施（平日日中を想定） ・開始時期/期間 -開始時期：可能な限り早期 / 期間：中長期（※相談可能） ・必要条件 -BtoBtoCサービスにおけるプロダクトマネジメント経験（5年以上） -BtoBtoCサービスをスケールさせた実績 -経営層と直接連携しながら業務を推進した経験（3年以上） -ビジネス上の課題を論理的に分解し、データを用いて検証しながら仮説を立てられるスキル -AI Agentと協働しながら、スピーディーにプロトタイピングを行えるスキル（※社内AI Agent環境あり） ・求める人物像 -完璧なデータが揃っていない状況でも、一定の確度をもって意思決定できるプロダクトセンスをお持ちの方 -スタートアップ特有のカオスな状況に抵抗がなく、むしろ状況を整理しながら、成長中の事業課題を解決することにやりがいを感じられる方 -仕様書や進捗管理資料の作成といったオペレーションはAIに任せ、自ら物事を決定し、戦略を立案・実行・整理していくリーダーシップを発揮したい方 ・報酬 -月額単価320,000円～1,280,000円 (ご経験やスキルにより要相談) -時間単価8,000円/時程度 ・稼働時間 -40〜160h/月 -10〜40h/週目安 ・働き方 フルリモート
[案件] SAP SD/MM/PP領域の設計開発 [作業場所] ハイブリッド（週3回 都内出社） [作業期間] 随時～ [作業内容] SAP SD/MM/PP領域の設計 ABAP開発作業 結合テストやレビュー [必須スキル] ・SAP SD/MM/PPいずれかの領域での基本設計～開発経験 ・結合テスト、レビューの経験 [外国籍] 不可
【案件名】 金属業界向け基幹システムの刷新 【案件概要】 基幹システムの刷新に向けて、現在は業務要件定義を進めております。 今後のスケジュールとしては、秋頃よりシステム要件定義、年度明けから基本設計、以降詳細設計へと進む予定です。 現行業務/システムのAs-Is整理〜To-Be設計のための業務プロセス可視化（業務フロー、業務一覧、課題整理） ※要件定義の対象業務領域：⇒会計/生産/購買/在庫/貿易がメイン。 ※技術的なスキルについては、10月頃に言語を選定する予定。 【必須スキル】 ・上流工程のご経験（要件定義） ・製造業における業務知識 【尚可スキル】 ・会計知識 ・PL/SQL ・Webアプリ構築経験 【期間】 8月～10月※以降も更新予定 【単金】 ～67万 【場所】 人形町（東京都）or富山駅（富山県） ※いずれかのオフィスに常駐 【面談】 2回 【備考】 ・年齢：なし ※長期参画できる方 ・勤務時間:9時～18時（9時30分～18時30分相談可） ・参画時に弊社契約社員化が必要となります。
【事業内容】 マーケティングリサーチ事業 【募集ポジション】 データサイエンティスト 【募集人数】 1名 【募集背景】 ・データクリーンルームの構築を推進しており、蓄積される多様なデータを活用した仕組み化を進めたいが、データサイエンティストの人材が不足している ・データ基盤の開発自体はグループ会社で対応可能だが、データサイエンス領域の専門知識を持つ人材の確保が急務となっている 【業務内容】 ・データクリーンルームを活用したデータ分析 ・顧客行動データのスコアリングモデルの構築 ・データ基盤に蓄積された多様なデータの分析/活用 ・モニタリングを行いながらのクライアントワーク ・分析業務の仕組み化/自動化の推進 【稼働日数】 0.5人月〜 【単価】 70-90万円 ※スキル見合い 【必須条件】 ・データサイエンティストとしての分析業務経験 ・統計解析/機械学習を用いたモデル構築経験 【歓迎条件】 ・toC向け予測分析の実務経験 ・コンサルティングファーム出身 ・因果推論/MMM等の高度な分析手法の実践経験
