並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 42,994 件中 2,201 - 2,210 件を表示) 【案件概要】 作業内容： エントランスページ保守・改修 アフィリエイトサービスの改修 現在Go言語へのリプレイスを行っておりモダンな環境を目指した活動をしております。 年間計画で、数値改善をさせるためのABテストや機能実装のスケジュールが存在しております。 担当工程 要件定義～保守改修 アダルトコンテンツ：有 開発環境 クラウドインフラ： AWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb） GCP（Bigquery, App Engine） 開発言語： Go, Python, PHP, TypeScript, React（Next,js） その他ツール： Github, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence 開発マシン： Mac（M1） 一部古い仕組みを利用しており、PHPのバージョンは5.6、 フレームワークはCodeigniter3（3.0.2）のものが存在しています 必須スキル： ・3年以上のWebアプリケーション(※中規模以上)の開発・運用経験 ・1年以上のGoでのWebアプリケーション開発・運用経験 ・1年以上のPythonでのWebアプリケーション開発・運用経験 ・2年以上のAWS又はGCPでの開発・運用経験 ・Webアプリケーション(※中規模以上)の障害調査/対応経験 ※ 中規模以上のWebアプリケーションについてのイメージ ・動的なWEBサイトであること ・DBへの接続があること (SQL or NoSQL) ・負荷対策がなされていること ・監視・保守体制が組まれていること ・コードの品質が担保される体制であること (コードレビューやテストコードなど) 【条件面】 期間：随時 場所：六本木 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5】Vue.js / Nuxt 3 フロントエンドアーキテクト（大規模SPAのモダン化とVue 3への抜本的マイグレーション） お任せしたいこと 自社で展開する大規模なBtoC向けWebサービス、または複雑な業務フローを持つBtoB SaaSにおいて、Vue 3およびNuxt 3（TypeScript）を活用したモダンなフロントエンドアーキテクチャの設計、およびCore Web Vitals等のパフォーマンス指標の極限のチューニングをお任せします。 「学習コストが低いからVueを使う」という初学者的なスタンスを完全に脱却し、Vue 3のComposition APIの強みを活かしたロジックの分離（Composables）や、Reactに引けを取らない堅牢な型パズルの構築、そして多くの企業が直面している「Vue 2（Options API）＋ Vuex」のレガシーコードから「Vue 3 ＋ Pinia」への泥臭くも安全な大規模マイグレーションを牽引していただくポジションです。 具体的な業務内容 ・Vue 3 および Nuxt 3 を活用した、スケーラブルで保守性の高いフロントエンドアプリケーションの設計・開発 ・肥大化したレガシーなVue 2（Options API / Vuex）プロジェクトから、Vue 3（Composition API / Pinia）への段階的かつ安全なマイグレーション戦略の策定と実行 ・Composablesを用いたビジネスロジックの適切なカプセル化と再利用性の向上、およびTypeScriptによる厳格な型定義の実装 ・Nuxt 3の強力なレンダリングモード（SSR, SSG, ISR, CSR）の要件に応じた最適な使い分けと、Nitroエンジンを活用したBFF（Backend for Frontend）ルートの設計 ・LighthouseやDatadog RUMを利用した、Core Web Vitals（LCP, CLS, INP等）の継続的な計測と、バンドルサイズの削減、不要な再レンダリングの徹底排除 ・Headless UIやTailwind CSSを活用したデザインシステムの構築、およびStorybookを利用したUIコンポーネントのカタログ化 ・Vitest、Vue Test Utilsを用いたロジックの単体テスト、およびPlaywright等を用いたE2Eテストの自動化とCI/CDへの組み込み 必須スキル・経験 ・Vue.jsを用いたフロントエンド開発の実務経験（目安として3年以上） ・Vue 3（Composition API）および Nuxt.js（2または3）を用いた本番環境でのアプリケーション設計・開発経験 ・TypeScriptを用いた高度な型定義、および堅牢なアプリケーションの実装経験 ・ブラウザのレンダリング機構（DOMツリー、再描画の仕組み）やWebパフォーマンスに関する深い理解 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、およびコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・大規模なVue 2アプリケーションからVue 3へのマイグレーション（リライトまたは段階的移行）の実務経験 ・Node.js（またはNitro等）を用いたBFF層の開発、およびAPI設計経験 ・Vercel、AWS、またはCloudflareを利用したフロントエンドインフラの構築・運用経験 ・TanStack Query（Vue Query）等を用いたサーバー非同期状態の管理経験 ・Figmaを用いたデザイナーとの密な協業、およびWebアクセシビリティ（WAI-ARIA等）の実装経験 開発・業務環境 開発言語：TypeScript UIライブラリ・フレームワーク：Vue 3, Nuxt 3 状態管理・データフェッチ：Pinia, Vue Query (TanStack Query), Nuxt useAsyncData スタイリング：Tailwind CSS (または SCSS, CSS Modules) インフラ・ホスティング：Vercel, AWS (または Cloudflare) テスト・品質：Vitest, Vue Test Utils, Playwright, Storybook 監視・分析：Datadog RUM, Sentry, Vercel Analytics コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて ユーザー体験（UX）の最大化と開発者体験（DX）の向上を両立させる、フロントエンドコアプラットフォームチームへの配属となります。 「Options APIで書かれた数百行に及ぶ巨大なFat Component（神コンポーネント）」を極めて嫌い、ビジネスロジックとUIプレゼンテーションを明確に分離する手堅いカルチャーです。Vue 3のProxyベースのリアクティビティシステムの裏側（内部挙動）まで深く理解しており、原因不明の無限ループやメモリリークに直面した際にも、Vue Devtoolsやプロファイラを駆使してミリ秒単位・バイト単位で泥臭く原因を突き止める実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「コンポーネントをマークアップするだけの作業者」ではなく、状態管理のアーキテクチャやコンポーネントの粒度設計にエンジニアとしての強いこだわりを持てる方 ・Vueエコシステムの激しいアップデート（Vue 2のEOLやNuxt 3への破壊的変更）に対して文句を言うのではなく、公式ドキュメントやRFCを自ら読み込み、技術的負債の返済を楽しめる方 ・デザイナーやバックエンドエンジニアと対等に議論し、実装難易度やパフォーマンスの観点から「より良いUXを提供するための代替案」を論理的に提案できる方 仕事の魅力 Vue 2のサポート終了に伴い、日本中の企業がVue 3への移行という巨大な壁に直面している現在において、そのモダナイゼーションを最前線で指揮する極めて需要が高く価値のあるポジションです。Nuxt 3の高度なレンダリング戦略やComposition APIによる複雑な状態管理を実社会の大規模プロダクトに適用する経験を通じて、単なる「Vueが書けるコーダー」を完全に凌駕し、今後のモダンWeb市場で最も高く評価される「Vueフロントエンド・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
○案件 ：AIプラットフォーム開発支援（フルスタックエンジニア） ○案件内容 ： 生成AI・業務自動化ソリューションの開発プロジェクトにて、バックエンドおよびフロントエンド開発をご担当いただきます。 ・Webアプリケーションの設計～開発～テスト ・AIサービスおよび業務システムとのAPI連携開発 ・CI/CD環境を活用した開発・運用改善 ・各種開発ドキュメント作成 ・海外開発チームとの技術コミュニケーション ○求めるスキル 【必須】 ・英語でのビジネスコミュニケーション能力 ・React、Angular、Vue.jsのいずれかを用いたフロントエンド開発経験（5年以上） ・Python、Java（Spring Boot）、Node.jsのいずれかによるバックエンド開発経験（5年以上） ・Gitを利用したチーム開発経験 ・長期参画可能な方 【尚可】 ・Docker、Kubernetesの利用経験 ・Redis、Kafkaの知見 ・Jenkins、GitHub Actions等を利用したCI/CD構築経験 ・Linuxサーバの運用経験 ・AWSまたはAzureでの開発経験 ○募集人数 ：2名 ○勤務地 ：品川（リモート併用） ○作業時間 ：9:30～18:30 ○面談回数 ：1回（Web） ※英語での技術面談を予定 ※コーディングテストを実施する可能性があります
【案件概要】 GCP環境における設計構築および基盤の運用設計・構築支援を担当していただきます。 現行仕様の調査から設計への落とし込み、運用立ち上げまでを幅広く担っていただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・基盤運用設計支援（監視、ログ管理、バックアップ、障害対応フロー等の策定） ・運用基盤構築（Cloud Monitoring/Cloud Logging等の設定） ・運用ドキュメントの作成（運用手順書、監視設計書等） ・運用業務の実施（監視対応、障害対応、運用作業等） ・運用立ち上げ支援 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・1人称で調査し基本設計書を起こした経験 ・GCPまたはAWSの構築、運用経験 ・インフラ運用経験（監視、障害対応等） ・Linux、ネットワークに関する知識 ・運用手順書等のドキュメント作成経験 ・IaCの実務経験 【尚可スキル】 ・以下、GCPサービスのいずれかの利用経験 -Compute Engine -Cloud Run/GKE -Cloud SQL/BigQuery -Cloud Storage -VPC/IAM -Cloud Monitoring/Logging ・CI/CDパイプラインの構築、運用経験 ・シェルスクリプト、Python等による運用自動化経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜17:45 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】東京駅/有楽町駅/宝町駅 【管理番号】anken_98083_063
スキル
【案件名】 AIツール統合プラットフォーム構築支援/プロダクトオーナー/70～75万円/竹芝(リモート併用) 【案件概要】 某グローバルカンパニー向けに、AIツールを統合する新規プラットフォーム構築プロジェクト。プロダクトオーナーとして要件定義や管理業務を担当いただきます。 【スキル】 必須： ・プロダクトオーナー経験、またはPM、PMO経験者でプロダクトオーナーに挑戦したい方 ・スクラム方式での開発経験 ・Webシステム開発経験 尚可： ・TypeScript開発経験 ・AWS各種サービス利用経験 【勤務地】竹芝（初週出社、その後週1回程度出社） 【時期】8月～ 【人数】1名 【単価】70～75万円 【精算】150～200時間 【時間】10:00～19:00 【面談】1回 【年齢】40代まで 【外国籍】不可 【備考】 ・コミュニケーションスキル重視 ・積極性のある方 ・勤怠良好な方
スキル
■案件名 【React + TypeScript】在庫管理SaaSの管理画面リプレイス ■案件内容 中堅小売チェーン向けに10年以上運用してきた在庫管理SaaSの管理画面が、jQueryベースのレガシーフロントエンドのまま運用されており、機能追加のたびに既存機能の不具合が発生する状態が続いています。新機能要望が多数積み上がっており、本案件ではモダンなReact + Next.js構成への段階的なリプレイスを進めていただきます。 ■役割 フロントエンドエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 75万前後 ■スキル： 【必須】 ・React実装経験 3年以上 ・TypeScriptでの大規模開発経験 ・Next.jsを用いた本番アプリ構築経験 ・REST／GraphQL APIとのフロント連携経験 ・E2Eテストの設計・運用経験 【尚可】 ・モノレポ（Turborepo／Nx等）運用経験 ・デザインシステム構築経験 ・既存システムのリプレイス／マイグレーション経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
スキル
案件概要 担当業務 ・Bizサイドと連携したデータ分析プロジェクトを推進し、分析テーマの整理、要件定義、分析設計を行います。 ・データ分析から示唆出し、レポーティングまで一連の業務をご担当いただきます。 ・時系列データの高度分析や時系列予測分析、統計的な効果検証、Marketing Mix Modeling（MMM）等の分析にも対応していただきます。 ・ビジネス課題を踏まえた分析方針を設計し、関係者とのコミュニケーションを行いながらプロジェクトを進めていただきます。 開発環境 ・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析環境で業務を行います。 求めるスキル 必須スキル ・Python等を用いたデータ分析/モデリング経験, 統計学に関する基礎〜実務レベルの知識 ・分析テーマの整理、要件定義、分析設計、示唆出しまで一連で対応できる方 ・ Bizサイド/非エンジニアの担当者とスムーズに連携できるコミュニケーション能力 歓迎スキル ・データサイエンティストとしての実務経験 ・時系列データ分析、時系列予測分析に関する知見・実務経験, Marketing Mix Modeling（MMM）に関する知見または実務経験 ・マーケティング、販促、CRM、広告効果検証領域でのデータ分析経験 ・toCビジネスにおけるデータ分析経験, ・因果推論、施策効果検証、A/Bテスト等に関する知見 ・PMまたは分析PMとして、関係者を巻き込みながらプロジェクト推進した経験 求める⼈物像 ・ビジネス課題を理解し、自ら分析テーマや方針を整理できる主体性のある方を求めております。 ・Bizサイドや非エンジニアのメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、関係者を巻き込んでプロジェクトを推進できる方が望ましいです。 その他 時 期：即日〜 場 所：フルリモート 面 談：1回
スキル
◆内容◆ 製造業向けデータ集配信システムにおいて、Airflowを活用したバッチ基盤の設計・開発をご担当いただきます。 冷凍倉庫などから取得した温度データと製品情報をもとに、品質判定（1級品・2級品等）を行い、工場向けの利用判定データを生成するデータ処理基盤の開発です。 主な業務は以下の3領域となります。 ・Airflow（Python）を用いたDAG設計・バッチ開発 ・品質判定・出荷判定を行うデータ処理ロジックの設計・実装 ・API連携およびデータベース（PostgreSQL）を利用したデータ連携 開発ではGitLab・Cursor等のAIエディタを活用し、設計書・コード・テストコード生成までAIを前提としたモダンな開発環境となります。 将来的にはバッチプログラムを生成するAIエージェント（Skills）の開発・改善にも携わることができる案件です。 ◆スキル◆ 【必須】 ・Airflow（Python）によるDAG設計・開発経験 ・バッチシステムの設計・開発または運用設計経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・AWS Lambda（TypeScript）開発経験 ・PostgreSQL（VIEW作成）経験 ・Cursor、Claude Code等のAIエディタを活用した開発経験 【尚可】 ・設計リーダー経験 ・AWS環境での開発経験 ・データ基盤／ETL・データパイプライン開発経験 ・GitLab等を利用したコードレビュー経験 ・Playwright等を利用した自動テスト経験 ・AIエージェント／LLMを活用した開発経験 ・品質管理・製造業向けシステムの開発経験
【スキル】 ＜必須＞ ・SEとして要件定義、設計、テストまで一貫して担当した経験 ・顧客と直接対話し、曖昧な要望を具体的な仕様やタスクに落とし込める折衝力 ・生成AI API（OpenAI API、Gemini API等）を組み込んだシステム開発経験 ・生成AI APIのトークン特性、コスト管理、API仕様変更への追随などに関する理解 ＜尚可＞ ・Claude Code等のAIコーディングエージェントを活用したAI駆動開発経験 ・プロンプトキャッシュ、モデル使い分け等によるAI利用コスト最適化の知見
【フルリモート／週5】Flutterテックリード（複数プロダクトのアーキテクチャ統制とモバイル開発生産性の最大化） お任せしたいこと 自社で展開する複数のモバイルアプリケーション（BtoC/BtoB問わず）、または大規模化が急速に進む単一の巨大なFlutterプロジェクトにおいて、開発チーム全体の技術的な意思決定を牽引し、コード品質と開発生産性を底上げする「テックリード」としての役割をお任せします。 「個人技で圧倒的なコードを書く」フェーズから一歩引き、属人化しがちな状態管理（RiverpodやBLoC等）のルールを標準化し、全エンジニアが迷いなく安全に機能開発に集中できる堅牢なアーキテクチャとCI/CD基盤を泥臭く構築・統制していただく、組織開発の中核となるポジションです。 具体的な業務内容 ・複数人が同時並行で開発する大規模Flutterアプリにおける、全体アーキテクチャ（クリーンアーキテクチャ、Feature-Sliced Design等）の策定と継続的なリファクタリングの主導 ・Riverpod、BLoC等の状態管理ライブラリのベストプラクティス策定、およびチーム全体への浸透（ドキュメント化とオンボーディング） ・社内共通のUIコンポーネントやユーティリティ関数の、プライベートなDartパッケージ（独自プラグイン）としての切り出しとバージョン管理 ・Fastlane、Bitrise、またはCodemagicを高度に活用した、静的解析（lint）、自動テスト（Unit/Widget/Integration）、および各ストアへのデプロイまでのCI/CDパイプラインの構築と高速化 ・プルリクエストに対する厳格かつ教育的なコードレビュー、およびジュニア〜ミドル層のエンジニアに対するペアプログラミングを通じた技術的メンタリング ・サードパーティ製プラグインのバグやOSアップデート時の破壊的変更に対する、ネイティブ言語（Swift / Kotlin）レベルでの泥臭い調査とワークアラウンドの迅速なチーム共有 ・PdMやEM（エンジニアリングマネージャー）と連携した、技術的負債の返済計画の策定と、中長期的な技術ロードマップの作成 必須スキル・経験 ・Flutterを用いたiOS / Androidアプリの実務開発経験（目安として3年以上） ・3名以上のモバイルアプリ開発チームにおけるテックリード、またはメイン開発者としてのリード経験 ・Dartの言語仕様、およびRiverpodやBLoC等の状態管理に関する非常に深く体系的な知識 ・モバイルアプリのCI/CD構築経験、およびテスト自動化（Widgetテスト等）の実務経験 ・Git / GitHubを用いた高度なチーム開発フロー（Git-flow, GitHub Flow等）の運用経験 歓迎スキル・経験 ・Swift（iOS）または Kotlin / Java（Android）を用いたネイティブアプリの実務開発・保守経験 ・複数のFlutterプロジェクト間でコードを共有するパッケージ管理（Melos等を用いたモノレポ運用）の経験 ・エンジニアリングマネージャー（EM）として、メンバーの評価や目標設定、採用活動に関与した経験 ・技術カンファレンス（FlutterKaigi等）での登壇、またはテックブログ等での継続的なアウトプット経験 ・OSSプロジェクトへのコントリビュート、またはメンテナーとしての活動経験 開発・業務環境 開発言語：Dart 3.x, (一部 Swift, Kotlin) フレームワーク：Flutter 状態管理・アーキテクチャ：Riverpod (または BLoC), クリーンアーキテクチャ パッケージ管理・モノレポ：Melos CI/CD・自動化：Bitrise, Codemagic, Fastlane, GitHub Actions テスト：flutter_test, integration_test 監視・品質管理：Firebase Crashlytics, Sentry, SonarQube コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Notion, Slack, Zoom プロジェクトチームについて モバイルアプリ開発のスピードと品質を組織レベルで担保する、クライアントプラットフォーム（またはテックリード）チームへの配属となります。 「動けばどのような書き方でも良い」という属人的なスパゲッティコードの量産を極めて嫌い、将来の変更に耐えうる拡張性の高い設計（SOLID原則など）をモバイル開発にも厳格に求める手堅いカルチャーです。ジュニアエンジニアが躓いた際にも、単に答えを教えるのではなく、「なぜその状態管理が破綻するのか」を根本から泥臭く議論し、チーム全体の技術的ベースラインを引き上げることに喜びを感じる実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・自身がコードを書くこと以上に、自らが敷いたアーキテクチャやルールの上で、チームメンバーが高速かつ安全に価値を生み出していく仕組み作りにエンジニアとしての美学を持てる方 ・「RiverpodとBLoCのどちらが良いか」といった宗教論争に陥るのではなく、チームのスキルセットとプロダクトの特性を冷静に分析し、実利に基づいた技術選定ができる方 ・技術的負債やレガシーコードに対して文句を言うのではなく、システムがビジネスを支えてきた証としてリスペクトし、チームを巻き込みながら前向きにリファクタリングを推進できる方 仕事の魅力 Flutterという強力なフレームワークを用いて、単一のアプリを作るだけでなく「強いモバイル開発組織」そのものを設計・構築する極めて影響力の大きいポジションです。高度なアーキテクチャ設計とピープルマネジメント（メンタリング）の境界を行き来する経験を通じて、単なる「シニアエンジニア」の枠を完全に越え、これからのアプリ開発企業で最も渇望され、VPoEやCTOへの登竜門ともなる「モバイルテックリード（チーフアーキテクト）」としての確固たる市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※アーキテクチャの根本的な見直しに関するホワイトボードセッションや、チームビルディング、他部門のテックリードとの重要な技術戦略会議等において、密な同期コミュニケーションが日常的に発生します）。
