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案件一覧
( 42,966 件中 2,121 - 2,130 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・人材派遣業の顧客向け基幹システムを既存システムから更改（リプレース） ・実開発はベトナム側で実施（弊社開発ではない） ・日本側は上流（基本設計）を中心に、成果物レビューや仕様調整を含めた推進を担当 ・基本設計（画面／機能／IF／DB等の設計、設計書作成） ・オフショア開発（ベトナム）向けの仕様説明、質疑応答、論点整理 ・成果物レビュー（設計書／ソース観点の妥当性確認、テスト観点確認） ・課題管理、進捗管理、関係者調整（必要に応じて） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・基本設計の実務経験（※1人称で設計書を作成できるレベル） ・Javaを用いたシステム開発経験（※開発観点でレビューや指示出しができるレベル） ＜尚可＞ ・オフショアとの連携を前提としたコミュニケーション力（論点整理、質問整理など） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】55−85万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
お任せしたいこと ［役割］ バックエンド/データエンジニアとして、Pythonを用いた地理空間移動データの解析・最適化ロジックの組み込み、および各種検索処理を行うWeb APIの開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 詳細設計に基づき、pandasや最適化ライブラリを活用して大量のログデータを効率的に前処理し、例外処理を徹底した高パフォーマンスなAPIを構築すること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、位置情報データ等を処理・返却するREST APIの設計および実装 Pydanticを用いたリクエスト/レスポンスの厳密な型定義および入力値のバリデーション実装 pandasやNumPyなどのライブラリを活用した、移動実績データ（GPSログ等）の加工・前処理スクリプトの開発 SQLAlchemy（ORM）を用いた、PostgreSQL（PostGIS）データベースへのアクセス処理・マイグレーション Pytestを用いた、データ処理モジュールおよびAPIエンドポイントの自動単体テスト作成 Dockerを用いたコンテナ開発環境の運用、およびGitHub上でのプルリクエストベースのコードレビュー対応 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験3年以上 FastAPI、Django、FlaskいずれかのWebフレームワークを用いた実務経験1年以上 pandas、NumPyなど、Pythonを用いたデータ処理ライブラリの実務での利用経験 Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験（docker-composeを自在に扱えるレベル） Git / GitHubを用いたチーム開発（ブランチ管理、コードレビュー等）の実務経験 歓迎スキル・経験 位置情報データ（GeoJSON、GISデータ等）を扱ったシステムの開発経験 SQLAlchemyやPrismaなどのORMを用いた効率的なデータクエリの実装経験 AWSやGCPなどのパブリッククラウド環境に関する基礎知識 GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの運用経験 開発環境 言語・FW：Python, FastAPI, SQLAlchemy インフラ・DB：AWS, PostgreSQL (PostGIS), Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 技術スタック：pandas, NumPy, Pytest, Poetry, Swagger 開発チームについて テックリード1名、シニアエンジニア2名、データサイエンティスト1名の計5名構成です。 仕様書やSwaggerの定義がきれいなため、ロジックのコーディング作業そのものに集中できる環境です。 求める人物像 コーディング規約（PEP 8など）を意識し、誰が見ても読みやすいコードを書くよう努められる方 進捗状況や仕様の不明点を小まめにチャット（Slack）で共有し、チームと連携して動ける方 仕事の魅力 Pythonの強力なデータ処理能力を活かし、現実世界の複雑なデータを高速に処理するディープな開発が経験できます。 データ処理ロジックのコーディングを通じて、アルゴリズムやDB最適化のスキルが磨かれます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： 【概要】クラウド基盤（MS Azure、顧客提供基盤）およびネットワークインフラの設計構築、運用保守サポートをご担当いただきます。 大手顧客向けに、Active Directoryの構築やZscalerの導入サポートなど、最先端のインフラ環境に携わることができる長期案件です。 【役割】設計構築エンジニア 必須スキル： Windows Serverの構築実務経験（5～6年程度の経験目安） Active Directoryの構築実務経験 Microsoft Azure基盤の構築実務経験 ネットワーク機器（スイッチ、ルーター、ファイアウォール）の設計構築経験 Zscalerの導入、設計、または構築サポート経験 英語力（読み書きレベルで可。ドキュメントの解読やテキストコミュニケーション等） 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■案件の内容： AIを活用したHR／キャリア支援領域のスタートアップで、対話型AIプロダクトの精度を継続的に高める 「学習ループ」の構築を担う専任ポジションです。経営層直下で、プロダクトの中核となる研究開発を担当いただきます。 会話データが蓄積するほど回答品質が向上する仕組みを、専門家（キャリア領域の有識者）の評価基準を モデルへ反映するアプローチで設計・実装します。将来的には、複数の対話パターンへの横展開も見据えています。 【業務内容】 ・会話データの分類・評価基準の設計 ・有識者からの教師データ収集の設計・運用 ・会話品質評価モデルの構築と精度検証 ・評価・分類の自動化パイプライン構築、モデル監視の運用 ■必須スキル： ・LLMを用いたプロダクト開発の実務経験 ・会話・テキストデータを用いたモデル構築・精度検証の経験 ・定性的な評価基準を、データと仮説検証を通じて言語化・構造化していく力 ・専門性の高い社外の人と対等にコミュニケーションできる素養 ■歓迎スキル： ・人事・キャリア支援領域のドメイン知識 ・マルチターン会話の評価設計、または対話システムの品質評価に関する経験 ・外部ラベラー・有識者を巻き込んだ教師データ収集プロジェクトの設計・運用経験 ・スタートアップでの0→1プロダクト開発経験 ・データパイプライン構築・運用経験
■業務内容 このポジションでは、開発チームのマネジメントとAIコーディングエージェントを活用した実装の両方を担えるプレイングマネージャーとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。 タスク管理や進捗管理などの基本的な統率はAIやツールに委ね、人間の判断が必要な意思決定や調整にリソースを集中するというAI駆動開発のスタンスのもと、設計・実装・レビュー・障害対応の各フェーズでClaude CodeやCodexなどのAIエージェントを自ら活用しながらチームをリードしていただきます。 単なるマネジメント業務だけでなく、AI駆動開発そのものへの適応力・推進力を重視します。 AIコーディングエージェントを自ら活用し、設計・実装・レビューまで手を動かしながら開発チームをリードする タスク管理・進捗管理・アサインメントなど基本的な統率はAIやツールに委ね、人間の判断が必要な意思決定や調整にリソースを集中する プロダクト開発の方向性と実現可能性をプロダクトマネージャーやUXデザイナー、各分野 のテックリードと協議検討する 現場の技術課題に対して、エンジニアと議論し課題解決を促す 機能開発・負債解消・技術投資のバランスを考慮した開発ロードマップを策定し、その実現をリードする AI駆動開発を前提としたチーム運営を行い、メンバーが開発に集中できる環境を整備する 開発チームの機能デリバリーの責任者として、チーム全体のアウトプット品質と速度に責任を持つ ■求めるスキル（必須） ・エンジニアとして要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一通りの業務経験がある ・AIコーディングエージェント（Claude Code、Codex等）を活用し、自ら実装まで行う開発実務経験がある ・3年以上のプロジェクトマネジメントやチーム開発でのリーダー経験がある ・5年以上のWebサービスの開発経験、またはそれに相当する経験がある ・1年以上のWebサービスのシステム運用保守経験がある ・プロダクトマネージャー、デザイナー、セールス等の異なるロールのメンバーと同じチームで共通のゴールのために協働した経験がある ・日本語能力試験N1に相当する言語能力がある ■求めるスキル（尚可） ・AI駆動開発をチームに導入・浸透させ、基本的な統率業務をAIやツールに委譲した経験がある ・複雑なアプリケーションのドメインモデリング経験がある ・UX（ユーザー体験）を重視したアプリケーションの設計経験がある ・チームやプロジェクト・プロダクトの短期的・長期的なリスクマネジメント経験がある プロダクトオーナーとしての実務経験がある ・BtoBサービスの開発・運用経験がある ・機能開発・負債解消・技術投資の優先順位を検討し、開発計画を立案した経験がある ・開発チームのパフォーマンス向上のため、施策を立案・実行・効果測定・改善した経験がある ■開発環境 言語： Go、React（TypeScript） 開発環境：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Devin ■面談回数： ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：渋谷 ■案件番号：809546906348
【案件名】ライブ配信サービスのフロントエンド開発 【業務内容】 ・新規機能開発、改修、保守、運用 ・リプレイスにおける調査、設計、開発 ・運用課題を解決するための施策立案から設計、実装、リリース後の効果測定と改善 ・AI開発を活用した開発の効率化 【期間】8月～ 【最寄】基本リモート 【必須スキル 】 ・TypeScript（React）でのフロントエンド開発経験3年以上 ・PHP・Goなどのバックエンド開発経験3年以上 ・Redux/ReactHooksの状態管理・ライフサイクル設計経験 ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス運用・開発経験 【尚可スキル】 ・テックリード経験 ・JestやVitest等を利用したフロントエンドのユニットテスト経験 ・AI駆動開発の経験、設計〜運用の経験 ・AWSでの環境構築、設計運用経験2年以上 ・ライブ配信知識（特にWebRTCを希望） 【単価】80～110万円（スキル見合い） 【精算幅】140₋180h 【面談】1回 ※弊社同席 【商流】エンド→弊社 【募集枠】1名
スキル
■案件名：【TypeScript / Node.js / Next.js / フルリモート】チケットリセール開発 ■案件の内容 チケットリセールサービスの急速な事業拡大に伴い、開発体制を強化します。 フロントエンド/バックエンド双方の新機能開発、スケーラビリティ向上、UX改善を主導いただきます。 【業務内容】 ・企画〜設計〜実装まで一貫対応（要件定義、システム設計、実装） ・新機能開発（Next.js/React を用いたフロント、Node.js/NestJS を用いたバックエンド） ・運用・保守（既存改善、監視、パフォーマンス/コスト最適化、インフラ整備、不具合調査・修正） ・品質向上（コードレビュー、テスト整備、QA対応、CI/CD パイプライン改善） ■求めるスキル ・Node.js を用いた開発経験 3年以上 ・Next.js を用いた開発経験 3年以上 ・Next.js App Router を用いた開発経験 1年以上 ■歓迎スキル ・toC 向け Web サービスの開発経験 ・React Native を用いたモバイルアプリ開発経験 ・個人/チームでのプロダクト開発経験 ・GitHub を用いたコラボレーション開発経験 ・チームリーダー/テックリードとしての経験 ■開発環境 フロントエンド: React, Next.js（App Router） サーバーサイド: Node.js, NestJS インフラ: GCP データベース: PostgreSQL CI/CD: GitHub を中心にパイプライン整備 その他: モニタリング/パフォーマンスチューニング ■稼働日数：週5日 ■参画時期：随時 ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都
【案件概要】 Pythonを用いたデータ分析および画像認識AIモデルの構築プロジェクトです。 光学やハードウェア側の知見を活かしながら、AIモデルの構築やデータ分析、さらには顧客向けのマニュアル作成や技術的な精度報告などの対応を主に担当いただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・Pythonを用いたデータ分析の実施 ・画像認識AIモデルの構築 ・顧客向けマニュアルやドキュメントの作成 ・エンドユーザーに対する操作説明、技術的な精度報告の対応 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および画像認識AIの構築実務経験 ・光学、ハードウェア側の知見（カメラの内部パラメータ、外部パラメータの理解） ・顧客向けマニュアルやドキュメントの作成能力 ・エンドユーザー向けの操作説明、技術的な精度報告ができるスキル 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】浦和/品川駅 【管理番号】anken_98008_289
E0213 【案件名】 【経理/クラウド会計/一部リモート可】SaaS×M&A統合に伴う経理体制強化コアメンバー募集 【案件概要】 生成AI議事録ツールの事業統合に伴い、急拡大する事業ポートフォリオに対応する経理体制の強化を進めます。 日常の経理実務からSaaS特有の会計管理、M&A後のPMI（体制統合）や管理会計の基盤整備まで、バックオフィスから全社成長を支える役割です。 ■主な業務内容： ・日常経理/決算：仕訳入力、振込、経費精算、売掛・買掛金管理、月次・四半期・年次決算とりまとめ ・SaaS/複数事業の数値管理：「ギージー」「CSエリート」などの前受金管理、売上計上ルール運用、事業別の採算管理（管理会計）サポート ・グループ管理/体制強化：子会社（旧and it社 等）との経理フロー統合、連結決算体制の構築・運用、税理士/監査法人対応、マネーフォワード・freee等の運用改善 ■募集背景 2026年1月の「ギージー（Geasy）」事業統合により事業領域と組織規模が拡大。複数事業の数値管理、グループ連携、ガバナンス強化を見据えた経理基盤の早期構築が必要なため、コアメンバーを増員募集します。 ■開発環境 ・会計：マネーフォワードクラウド、freee ・コミュニケーション：各種チャット/オンライン会議ツール ・会計領域：日次～月次/四半期/年次決算、前受金管理、連結決算、管理会計 【必須スキル】 ・事業会社での経理実務3年以上 ・月次決算の主導経験および年次決算補助の経験 ・IT/SaaSビジネスへの理解（前受金、月割計上など継続課金の会計処理の知見） ・リモート環境下での自律的なコミュニケーション力（チャット/オンラインでの連携が円滑に行えること） 【歓迎スキル】 ・ベンチャー/スタートアップでの経理経験（未整備な環境でのフロー構築/改善の実績） ・M&A/PMIに関与した経験（経理フロー統合、連結決算の導入/運用） ・日商簿記2級以上または同等の知識 ・マネーフォワードクラウド、freee等のクラウド会計ツールの高度な活用経験 【時期】 8月～ 【単価】 1,000-1,900円/時（スキル見合い） 週3日：100,000 - 190,000円/月 週4日：150,000 - 270,000円/月 週5日：200,000 - 350,000円/月 【場所】 東京都 秋葉原駅 ※出社/リモートは柔軟（9月以降は出社推奨） 【面談】 1回（オンライン可） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・稼働日数：週3日,週4日,週5日（週3日以上を想定 / 月末月初の稼働を特に歓迎） ・募集人数：1名 ・作業時間の目安：コアタイム未定 / 月末月初の稼働を重視 ・平均稼働時間：想定週3日・1日6〜8時間を目安（応相談）
【案件名】AI駆動開発テックリード支援 【業務概要】 AI駆動開発支援サービスにおいて、 顧客要件の整理から設計、実装、品質改善まで一貫してご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・顧客折衝、要件定義、仕様整理、設計方針の検討 ・AIツール／LLMを活用した開発推進、コード生成結果のレビュー、品質担保 ・Webアプリケーションの設計・開発、アーキテクチャ設計、非機能要件整理 ・インフラ構成検討、IaC、Docker等を用いた開発基盤整備 ・高負荷／高可用性／セキュリティを意識したエンタープライズ向けシステム設計 ・立ち上げフェーズにおける技術課題の整理、改善提案、開発プロセス整備 単なる実装担当ではなく、プロジェクト成功に向けて自走し、 成果にコミットできるシニアエンジニア／テックリード／PM寄りの方を想定しております。 【条件】 ・単価：100～130万円 ・時期：随時～長期 ・出社：立ち上げ1か月は常駐想定、その後フェーズに応じて基本リモートOK ・場所：港区 ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：貸与のみ(自前不可) ・面談：WEB2回（サクヤ事前→元請 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・AI駆動開発への興味関心、またはCursor／Claude／ChatGPT／Copilot等のAIツール活用経験 ・アーキテクチャ設計から要件定義設計実装、運用改善まで一貫して対応できる方 ・エンプラ顧客からの要望を要件整理し、AI駆動開発に落とし込める方 ・エンプラ向けの非機能要件を考慮した設計構築が可能な方(セキュリティ、可用性など) ・Azureのインフラ設計構築経験 【尚可スキル】 ・テックリード、アーキテクト、PM、PLいずれかの経験 ・SIer出身、またはエンタープライズ向けシステム開発経験 ・AWS、GCP、Docker、Terraform、AWS CDK等のインフラ設計・構築経験 【開発環境】 ・バックエンド：TypeScript、Go、Python ・フロントエンド：React、Next.js ・インフラ：AWS、GCP、Azure、Docker、Terraform、AWS CDK ・データベース：PostgreSQL ・開発手法：アジャイル/スクラム想定 【備考】 ・商流：元請直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
