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案件一覧
( 42,680 件中 4,111 - 4,120 件を表示) ◇案件名：SC向けサービス開発リーダー候補（Java/SpringMVC/SQL/リーダーorサブリーダー経験） ◇作業内容： SC(ショッピングセンター)向けのテナント総合管理システム(MallPro)開発案件。 既存Webアプリケーション（Tomcat+SpringMVC+MyBatis）の保守・開発プロジェクトに参画し、まずは開発メンバーとしてリーダーのサポート業務を担当。 主な作業は、ラボ開発から上がってくる成果物の受入確認、ソースレビュー等による品質担保など。 将来的にはPLとして開発チームを担当することを想定。 ◇必須スキル： ・JavaでのWebアプリケーション開発経験 ・SpringMVC等、MVCモデルを用いたWebアプリケーション開発経験 （SpringMVCの経験は必須ではないが、MVCモデルの理解は必要） ・MyBatis等のO/RマッパーまたはSQLマッピングフレームワークの理解 （実務経験は必須ではないが、SQLの読み書きができ、当概念を理解していること） ・リーダーまたはサブリーダー経験 ◇尚可スキル： ・jQuery/Bootstrapでのフロント開発経験 ・Tomcat環境での開発経験 ◇歓迎： ・TERASOLUNAフレームワークの経験 ・品質管理・レビュー経験 ・会計知識 ◇期間：5月7日～長期 ◇単価：スキル見合い ◇精算：140～180(中間割) ◇場所：フルリモート※私用PCからリモートデスクトップ接続 ◇勤務時間：9:30～18:30 ◇人数：1名 ◇面談：1～2回 ◇年齢：40代まで希望
スキル
■ プロジェクトの背景：2Dの壁を壊し、日本のインフラをデジタルで再定義する 日本の土木・インフラ業界。 そこには今もなお「2D設計図面の目視チェック」という膨大なアナログ作業が残っています。この巨大な市場のプロセスを根底から刷新し、DXを「実装レベル」で推進するのが今回のプロジェクトです。 単なる「Webアプリ作り」ではありません。 機械学習による自動照査、3Dモデリング、LLMによる設計示唆。 これらを駆使して数十年変わらなかった業界構造をあなたのコードで変える。 そんな震えるほどエキサイティングな挑戦が待っています。 ■ 具体的にお任せしたいこと（現場の解像度を上げたミッション） 「AIを使う」だけでなく「AIと共に開発する」スタイルで、圧倒的なスピード感を持ってプロダクトを形にしていただきます。 生成AI・機械学習を核とした「未来の設計」の実装 ・機械学習による図面照査: 2D設計図面の不整合やミスをAIが自動で検知・示唆するアルゴリズムのプロダクト実装。 ・施工領域の3D変革: 施工現場のデータを機械学習で処理し、リアルタイムに近い精度で3Dモデリング化する機能開発。 ・LLMによるナレッジ共有: 膨大な過去の設計事例から、LLMを用いて最適な事例をサジェストする機能の構築。 「アイディアを即、現実に」PoCからの爆速開発 ・新たに生まれたアイディアをJavaScript/Pythonを駆使して迅速にPoC（概念実証）として形にします。 検証結果を即座にフィードバックし、プロダクトとしての本実装まで一気通貫で担当。フロントエンドからバックエンドまで、全方位での技術力が試されます。 AI駆動による「次世代の開発プロセス」の実践 ・生成AIを活用した開発の自動化や開発基盤の改善を自ら推進。 「より賢く、より速く作る」ためのプロセスそのものをエンジニアリングの力でアップデートしていただきます。 グローバルな視点での協業 ・海外のオフショア開発拠点と連携。多様なバックグラウンドを持つメンバーと技術で対話し、プロダクトのクオリティを高めていくグローバルな環境です。 ■ 開発スタック・環境の魅力 ・技術選定: JavaScript, Python, 生成AI（LLM）, 機械学習ライブラリ ・開発手法: AI駆動開発（生成AIをフル活用した自動化） ・体制: PoCからプロダクト改善まで一貫して任される、裁量の大きいフルスタック体制 ・魅力: 「土木×AI」という、解決すべき課題が山積しているブルーオーシャン。あなたの提案がそのまま「業界標準」になる可能性があります。 ■ この案件で手に入る「最強のキャリア」 ・AI・機械学習の社会実装実績: 研究室レベルではないインフラという「現実」を動かした実績。 ・AI駆動開発の体得: 生成AIを使いこなし、圧倒的な生産性を出す次世代のエンジニアリングスキル。 ・レガシー業界をハックした成功体験: DXの最難関とも言える土木業界を変革したエピソードは、市場価値を爆発的に高めます。 ■ 必須スキル ・フロントエンド、バックエンドの双方において設計から実装までを担ったWebアプリケーション開発の実務経験 5年以上 ・フルスタックでの開発経験 - フロントエンド（例：React / Vue / TypeScript 等） - バックエンド（例：PHP / Python / Node.js / Java 等） ・アーキテクチャ設計 ・技術選定の実務経験 ・他者のコードをレビューし、改善点を言語化できる能力 ・Next.jsをはじめとしたJavaScript系フレームワークを用いた開発経験（2年以上） ・Pythonをはじめとしたフレームワークを用いた開発経験（2年以上） ■ 歓迎スキル ・スタートアップ、新規事業の開発経験がある方 ・SaaSプロダクトの設計 ・開発経験 ・受託開発で複数案件を横断的に担当した経験 ・AWS / GCP / Azure 等のクラウド設計 ・運用経験 ・構造化データと非構造化をマッピングさせるシステム知見に明るい方 ・オフショア開発の技術的リード経験 ・AI／LLMを活用した開発経験、または強い関心 ・セキュリティ要件が高いシステムの設計経験 ・土木、建設業界の知見 ・インフラ業界向けシステム経験 ■ 営業担当からのメッセージ 「AIを使って面白いことがしたい」 「社会の基盤を支える手応えのあるシステムを作りたい」 そんな情熱を持つエンジニアにとってここは最高の現場です。 土木業界のDXは、単なる「効率化」ではなく「安全な社会の維持」に直結します。 海外拠点とも連携し、最新のAI技術を泥臭い現場の課題にぶつけ、誰も見たことがないプロダクトを創り上げる。 あなたのフルスタックな技術で、日本のインフラに「革命」を起こしてみませんか？ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
不特定多数の業界に向けてIT課題を解決していくDXのご提案やシステム活用を行うシステムコンサル会社様です。 案件拡充に向けて提案書作成～企画設計などを含む顧客折衝からエンジニア側と連携をしてプロジェクト化～納品までをお任せいたします。 扱うものがSaaSやERPのようにパッケージ化しておらず、エンドユーザーの抱えるシステム課題解消に向けた ソリューションフィットな活動となります。そのため、プリセールスやPMという職種イメージから来るクライアントワークに拘らず、 ビジネス側も含め、自身のアイデア等を裁量を持って反映していくプロジェクトマネジメントに挑戦いただけます。 ■工程：要件定義,基本設計,総合テスト,運用 ■開発環境： ■必須スキル： ・IT系のプロジェクトマネージャーのご経験（PM/PO) ・プロジェクトオーナーシップを発揮し、社内関係者を臨機応変に巻き込むコミュニケーション能力 ・顧客折衝/予算策定~ユーザーストーリーの作成、エンジニア側に連携していくためのワイヤーフレーム作成までが可能な方 ・3000万以上のシステム受注のご経験 ・Sier等でのエンタープライズ/ナショナルクライアント規模の案件運用経験 ・ベンチャーのような小規模プロジェクトのご経験 ・長期想定のため、直近3案件のご経歴のうち2つ以上が4カ月以内で終了なさっていない方 ■歓迎スキル： ・開発エンジニア出身の方 ・開発経験にとどまらずCPO/PdM/のようなビジネス側の顧客課題とシステム連携の実現をされてきた方 ・3000万以上の受注規模 ・システムコンサルタント/プリセールスのご経験 ■勤務地：渋谷 ■募集人数：1 ■単価：100 ■精算幅：固定~ ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：フレックス ■リモート可否：可（応相談） ■交通費支給あり ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
◆内容◆ ・グローバル事業統合に伴う、買収先企業の業務移行（SAP/SalesForce等）におけるUATフェーズの推進 ・シンガポールやインド等の海外拠点と連携し、プロジェクトのハンドリングおよび管理を担当 ・既存のテスト計画書に基づき、現場の推進力を高めるためのマネジメント業務 【工程】テスト・管理 【開発環境】 SAP, Salesforce ◆スキル◆ 【必須】 ・基幹システム等の大規模案件におけるテスト計画、管理経験 ・高レベルなプロジェクトマネジメントスキル ・部門横断（国内・海外）での高いコミュニケーション能力 ・英語（上級：海外拠点との折衝が可能なレベル） 【尚可】 ・自律的に動けるコンサルタントタイプ ・遅延チームに対し、協調しつつも率直に提言ができる方
【案件】スマホアプリ開発案件のSE/PG 【内容】本ポジションでは、スマホアプリ開発における設計～開発工程に携わっていただきます。 【 具体的業務内容 】 ・開発言語、アーキテクチャの選定 ・設計、実装 ・技術調査 ・単体テストなど 【勤務地】市ヶ谷（スキルによってはフルリモOK） 【時間】9:30～18:30 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Swift：SwiftUIの経験2年以上 ・Kotlin：Jetpack compose2年以上 ・Java：Springbootの経験（Push通知のバッチ処理で利用） 【尚可スキル】 ・PHP（Laravel）の経験（管理画面で使用） ・Swift、Kotlin、Flutter、Reactの経験（SwiftUIとJetpack composeの早期キャッチアップが見込まれる点から） ・AWS環境での開発経験 【単金】完全スキル見合い 【精算幅】140-180h 【募集人数】複数名 【面談】1回 【商流】現場→弊社 【備考】
スキル
【フルリモート／週5／Python】生成AIと膨大なデータを統合しビジネスの意思決定を変革するAIデータプラットフォームのバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、最先端の生成AI（LLM）技術と企業内に眠る膨大な非構造化・構造化データを掛け合わせ、高精度な分析や業務自動化を実現する次世代BtoB向けAIデータプラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの検証」で終わらせず、商用環境で確実に機能するプロダクトにするため、Python（FastAPI等）による非同期かつスケーラブルなAPI開発と、RAG（検索拡張生成）アーキテクチャに最適化された高速なデータ処理パイプラインを堅牢に構築すること。 具体的な業務内容 ・Python（Python 3.11以降）およびFastAPI（またはDjango）を用いた、フロントエンド（SPA）向け高パフォーマンスなREST API / GraphQL APIの詳細設計・実装 ・型ヒント（Type Hints）やPydanticを活用した、保守性が高く堅牢なモダンPythonコーディングの実践 ・OpenAI APIやAnthropic等のLLM（大規模言語モデル）の組み込み、およびLangChainやLlamaIndexを用いたプロンプトエンジニアリング・RAG（Retrieval-Augmented Generation）基盤の実装 ・Pinecone、Qdrant等のベクトルデータベース（Vector DB）を利用した、意味検索（セマンティックサーチ）の最適化とクエリチューニング ・Amazon Aurora（PostgreSQL）を用いた複雑なリレーショナルデータのテーブル設計と、SQLチューニング（N+1問題の解消等） ・CeleryやApache Airflowを用いた、膨大なデータクレンジングやエンベディング生成等の非同期タスク・バッチ処理の設計および高速化 ・Pytestを用いたテスト駆動開発（TDD）の徹底と、GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のPython Webフレームワークを用いた実務経験（2年以上） ・MySQLまたはPostgreSQL等のRDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したプロダクト・機能の開発経験 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Weaviate等）を用いたRAGシステムの実装・運用経験 ・Celery等のタスクキュー、またはApache Airflow等のワークフローエンジンを用いた非同期処理・データパイプラインの実装経験 ・AWSまたはGCP環境（ECS, EKS, Cloud Run等）でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・機械学習エンジニア（MLエンジニア）やデータサイエンティストと協業し、MLモデルを本番APIにデプロイした経験（MLOpsの知見） 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.11+, FastAPI (または Django), Pydantic, SQLAlchemy, Pytest AI・データ連携：LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Celery インフラ・ミドルウェア：AWS (ECS, Aurora PostgreSQL, S3) または GCP, Docker, Qdrant / Pinecone (Vector DB), Redis CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、AI/MLエンジニア3名、SRE2名の体制です。「Python＝単なるスクリプト言語」という古いイメージを払拭し、厳格な型定義とアーキテクチャ設計によってエンタープライズの品質要求に応えつつ、AIの進化スピードに負けないアジリティで開発を進めるプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・AIや機械学習のバズワードに踊らされることなく、それを「ユーザーに価値を届けるための安定したソフトウェア」として実装することにエンジニアリングの喜びを感じる方 ・パフォーマンスの劣化やメモリリークを許容せず、プロファイラ等を活用して論理的かつ泥臭くボトルネックを特定・解消できる方 ・フルリモート環境下において、AIエンジニアやフロントエンドエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 現在のテクノロジー業界で最も注目を集める「生成AI × エンタープライズSaaS」の最前線で、コアバックエンドの設計から実装までを一貫して担える非常にエキサイティングなポジションです。RAGアーキテクチャの構築やベクトル検索の最適化といった、次世代のバックエンドエンジニアに必須となるAI統合型のシステム設計を極めることで、国内のみならずグローバルでも通用するトップクラスの市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 大手航空会社で利用される既存iPadアプリケーションのリニューアルおよび改善プロジェクトです。 主な業務として、ObjectiveCで書かれたコードをSwiftへ移行しつつ、基本設計から実装、テストまで一貫してご担当いただきます。 【必須スキル】 ・Swiftを用いたiOSアプリケーションの開発経験2年以上 ・モバイルアプリ開発案件での基本設計経験 【尚可スキル】 ・Objective-Cを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜190 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】浜松町駅 【管理番号】anken_10533_261
内容： 保険会社向けサービスの個社向け改修対応をメインとしてご対応いただきます。 必須スキル： ・Nodeを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・Vueを用いたフロントエンド開発経験（1年以上） 尚可スキル： ・Nuxt3の経験 ・TypeScriptを用いたバックエンド開発経験 ・金融業界でのシステム構築経験 場所：リモート併用（週3田町） 時間：10:00～19:00 単価：65～75万（スキル見合い） 人数：1名 精算：140-180H 面談：1回 ※2回の可能性あり
案件概要 担当業務 （画面系） ・お客様から提示される画面イメージをインプットに要件確認を行います。 ・画面イメージを確認し、画面定義書の一部を作成する過程で表示項目やデータ取得条件を検討します。 ・不明点はお客様へQAします。 ・画面要件確認の結果から、機能一覧、機能情報関連図（機能とデータの関係図）を作成します。 （バッチ系） ・画面要件定義で確認した表示データのうち、他領域から連携が必要なデータを整理し、他領域とのIF調整を行います。 ・送受信タイミング、頻度、粒度、エラー時の挙動などに加え、IFレイアウト（項目、項目ID、型・桁）を確認します。 ・IF調整の結果から、外部IF一覧、機能一覧、機能情報関連図（機能とデータの関係図）を作成します。 求めるスキル 必須スキル ・ウォーターフォール開発におけるシステム要件定義の経験があること ・お客様との要件/仕様調整に関するコミュニケーション（メール、チャット、会議にてお客様と齟齬なく会話ができること） ・PJリーダ、仕様統括、開発チームリーダとのコミュニケーション（自ら報告、連絡、相談ができること） ・自身の作業が管理できること ・画面系：Webアプリケーションの開発経験（言語問わず） ・バッチ系：バッチアプリケーションの開発経験（C言語、又は、Java） 歓迎スキル ・大規模プロジェクトの経験 ・一般的な小売業の知見 ・AWS ・性能を考慮したデータ設計（RDBMS） ・Webアプリケーションの開発経験（Angular、Typescript） その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：港区 ※リモート併用/週3日出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件概要】 ■案件名＿＿＿＿：【C言語】競輪中央システム開発業務支援 ■業務内容＿＿＿： 競輪場中央システムの開発業務に従事いただきます。 Linux環境にて、C言語およびC++を用いた開発となります。 公共性の高い業務を支援する大規模システムの開発プロジェクトとなり 発券や進行管理、金銭処理など、複数業務を統合するシステム構成、安定稼働を目指した長期プロジェクトとして進行しています。 現在は詳細設計工程を中心に進行しており、複数チームで構成されているため、配属チームにより担当工程（設計〜開発〜テスト等）は変動いたします。 【体制】 ・統括：1名 ・PM：4名 ・チームリーダー：4名 ・全体：約80名規模 ■作業場所＿＿＿：浜松町駅（東京都） ■リモート頻度＿：常駐 ■期間＿＿＿＿＿：常時募集 ■予算＿＿＿＿＿：50万～60万（スキル見合い） ■精算幅＿＿＿＿：140-200h ■精算条件＿＿＿：中間割 ■勤務時間＿＿＿：09：00〜18：00 ■募集枠＿＿＿＿：3名 ■面談＿＿＿＿＿：2回（1回目弊社同席/2回目対面） ■年齢＿＿＿＿＿：制限なし ■外国籍可否＿＿：可（ビジネスレベル） ■必須スキル＿＿： ・C言語での開発のご経験（即戦力レベル） ・Linux環境での開発のご経験 ・0→１での開発のご経験 ・ソケット通信・共有メモリの知識 ・マルチプロセスのご経験 ・長期でご参画可能な方 ■尚可スキル＿＿： ・サブリーダー・リーダー業務のご経験（3名チームを牽引可能な方） ・チーム内での技術指導・育成ができる方（特にリーダー枠） ・若手・運用寄りメンバーを支援しながら成果を出せる方 ・競輪・競馬など公営競技が好きな方 ・コミュニケーション良好で温和な方 ・ガリガリ手を動かせるエンジニア ・DB及びSQLの経験 ・Viエディターのご経験 ■備考＿＿＿＿＿： 富士通関連案件 ※年齢制限は50代前半まで 本人に持病がある方、家族の都合で介護等ある方はNGとさせて頂いております。 ※浜松町へ通勤可能な方
