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案件一覧
( 42,359 件中 1,901 - 1,910 件を表示) 案件概要 担当業務 ・複数のグループ会社向けシステムを対象に、AWS環境の設計・構築から運用まで一連の対応を行っていただきます。 ・主にA案件のフロント業務として、顧客との折衝やアプリケーションチームとの調整を担当していただきます。 ・また、チーム内の目標管理の一環として、セキュリティツール活用に関するリーダー業務も担っていただきます。 開発環境 ・AWSを中心としたクラウド基盤上での環境構築およびセキュリティツールの運用を行っております。 求めるスキル 必須スキル ・AWS設計構築経験 ・ベンダーコントロールの経験 ・メンバーマネジメントの経験 歓迎スキル ・セキュリティアプリケーション運用保守経験 ・CloudBaseの運用保守経験 求める⼈物像 ・関係者とのコミュニケーションを通じて要件を整理し、主体的に課題解決を進めていただける方を求めております。 ・チームメンバーと協調しながら、リーダーシップを発揮して推進いただける方が望ましいです。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：千代田区 ※リモート併用/週1日出社 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
■案件名：【Python / Django / フルリモート】駐車場サービス開発 ■案件の内容 月極駐車場サービス開発を担当します。会員管理・認証機能を中心に、マルチプロダクトを支える共通基盤の設計・実装を推進します。 DXを加速するため、駐車場データや車ユーザーデータ基盤を活用した新規サービス開発、CI/CDなど開発支援ツール整備、セキュリティ強化やパフォーマンス改善などの非機能要件対応にも携わります。 【業務内容】 顧客審査自動化、共通インフラ整備、認証基盤サービス化、メール送信履歴管理、ログ分析による異常検知など。 ■求めるスキル ・Webアプリケーションの開発および運用経験 ・1カ月超規模プロジェクトでのバックエンド設計/開発経験 ・Web API設計およびデータモデル設計の実務経験 ・クラウドインフラの知識と運用経験（例：AWS） ・Dockerを用いた開発経験 ・チーム外メンバーとも協働できるコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・Django REST frameworkでのバックエンド開発経験 ・Angular/React/Vue.js のいずれかを用いたフロントエンド開発経験 ・共通基盤サービスの開発・保守運用経験 ・パフォーマンスチューニングやセキュリティに関する知見 ■開発環境 バックエンド：Python（Django） フロントエンド：TypeScript, Angular, React インフラ：AWS データベース：PostgreSQL, Amazon Aurora ミドルウェア：Redis, Nginx モニタリング：CloudWatch, Datadog ダッシュボード：Redash CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeDeploy プロジェクト管理：JIRA 品質保証：Autify コミュニケーション：Slack ナレッジ：Confluence ■稼働日数：週5日 フレックス制、地方からの参画も可 ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート
【フルリモート／週5】Python AI・バックエンドエンジニア（生成AIアプリケーション・RAGシステム開発） お任せしたいこと 自社サービス、または社内業務の抜本的な効率化に向けた、LLM（大規模言語モデル）を活用したAIアプリケーションおよびRAG（検索拡張生成）システムのバックエンド開発をお任せします。 「最新のAIを使えば魔法のようにすべて解決する」といった幻想は捨て、社内に散らばる泥臭いドキュメント（PDF、社内Wiki、古いマニュアル等）を地道にクレンジングしてベクトル化し、ユーザーの質問に対して「ハルシネーション（もっともらしい嘘）を抑えつつ、実用的なレスポンス速度で」精度の高い回答を返すための、堅牢なAIシステム基盤作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、AIアプリケーション向けWeb APIの設計・開発・テスト ・LangChainやLlamaIndex等を利用した、LLM（OpenAI, Anthropic等）との連携ロジックおよびRAGパイプラインの実装 ・社内データ（テキスト、PDF、HTML等）の抽出、チャンク分割、エンベディング（ベクトル化）、およびベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, または PostgreSQL + pgvector等）への格納処理 ・プロンプトインジェクション等のセキュリティリスク対策、およびLLM APIのレート制限や一時的な障害に対する堅牢なリトライ・フォールバック処理の実装 ・LLMの出力精度を継続的に計測・改善するための、定量的な評価フレームワーク（RAGAs等）の導入およびログ分析 ・PdMやドメインエキスパートと連携した、「AIに何をさせれば本当に業務が楽になるのか」という要件定義およびプロンプトのチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドAPIの開発実務経験（目安として3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、および基本的なSQLの記述経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（OpenAI API等）を利用したアプリケーションの開発・運用経験 ・RAGシステムの構築、またはベクトルデータベースの利用経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・非構造化データ（PDFやWebページ等）のスクレイピング・データクレンジング経験 ・AWSやGCP等のパブリッククラウド環境でのインフラ構築・運用（Docker, ECS/Cloud Run等）経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11以降 フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, LangChain, LlamaIndex データベース：PostgreSQL (pgvector), Pinecone (または Qdrant) インフラ：AWS または GCP, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて AIアプリケーション開発チームへの配属となります。 「流行りのLLMをとりあえずチャットUIにするだけ」というアプローチを嫌い、「AIが読み込みやすいように、まずは元の社内ドキュメントのフォーマットを整理しよう」といった根本的なデータ基盤の課題から目を背けない手堅いカルチャーです。AIの出力という「非決定的な（毎回結果が変わる）システム」に対して、文句を言うのではなく、ソフトウェアエンジニアの視点から「どうすればテスト可能で、ユーザーの期待を裏切らないプロダクトにできるか」を前向きに議論しています。 求める人物像 ・華やかなAIモデルの学習そのものよりも、それをビジネスで安全に使える形にする「AIとシステムの繋ぎ込み（配管工事）」にやりがいを感じる方 ・フォーマットがバラバラな汚いデータに対しても、パズルを解くように地道な前処理・クレンジングを楽しめる方 ・「プロンプトを変えたらたまたま上手くいった」で満足するのではなく、出力結果をデータに基づき定量的に評価・改善する仕組みを作れる方 仕事の魅力 急速に進化する生成AIの技術を、実際のビジネス価値に変換する「応用領域」の最前線に立つことができます。単なるAPIの呼び出しにとどまらず、RAGの精度向上に向けた高度なデータエンジニアリングや、非決定的なシステムの品質保証といった、これからあらゆる企業で必要不可欠となる「AIエンジニア（LLMアプリケーションエンジニア）」としての極めて市場価値の高いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。 日本最大級のエンタメプラットフォームで、世界に通用するAIプロダクトを創り上げる挑戦的なポジションです。 ・AIプロダクト（チャット、エージェント、AI検索等）のアーキテクチャ設計・実装 ・AIプロダクト開発環境（CI/CD、評価基盤、LLMOps等）の構築・整備 ・プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化 ・プロンプトエンジニアリングの設計・標準化、出力品質の改善 ・LLM API／自社モデルの選定・統合、サービス品質の管理 【必須スキル】 ・AIプロダクト設計／実装 └LLMを用いたAIプロダクト（チャット、エージェント、RAG/AI検索等）のアーキテクチャ設計・実装経験 └LLM API（OpenAI、Anthropic等）または自社モデルを組み込んだプロダクト開発の実務経験 └スケーラブルかつ高可用なバックエンド／API設計の経験・AIプロダクト開発環境の構築 └AIプロダクトの開発・運用環境（CI/CD、LLMOps、評価/モニタリング基盤）の設計・構築経験 └クラウド（AWS等）上でのインフラ設計・構築・運用経験 └コンテナ（Docker/Kubernetes）を用いた開発・デプロイ環境の整備経験 ・LLM最適化／プロンプト └プロンプトキャッシング等による推論コスト・レイテンシ最適化の実務経験 └プロンプトエンジニアリングの設計・改善・標準化の実務経験 └LLM出力の評価設計（LLM-as-a-Judge等）、品質改善の経験 【尚可スキル】 ・RAG、ベクトル検索、エージェントフレームワークの設計・運用経験 ・推論基盤（vLLM、TensorRT-LLM等）の導入・最適化経験 ・言語：日本語1級、英語ビジネス会話レベル ・BigTech、AI特化企業でのプロダクト開発・運用経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】 【最寄駅】六本木一丁目駅 【管理番号】anken_46008_251
【案件名】 医療系AI SaaSにおけるLLM/音声認識エンジニア 【業務概要】 医療機関向けAI SaaSを提供するベンチャー企業にて、 LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発および改善をご担当いただきます。 本プロダクトでは、診療時の会話音声や診療記録などをもとに、 文字起こし・要約・必要項目の抽出を行い、電子カルテに活用できる記録作成を支援しています。 現在は特に、診療内容の要約品質改善が重要なテーマです。 顧客ごとに求められる要約形式や記録方法に合わせて、 LLMを用いた要約パイプラインの構築・改善、 評価/モニタリング、品質改善サイクルの構築までご対応いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・改善 ・診療会話や診療記録データの要約機能の開発・改善 ・電子カルテ記載を見据えた要約形式、出力形式への最適化 ・顧客ごとに求められる記録方法、出力形式への最適化 ・LLMを用いた要約結果の評価設計、評価プロンプト改善 ・評価結果をもとにしたプロンプト、パイプライン、処理ロジックの改善 ・LLM出力の評価/モニタリング、品質改善サイクルの構築 ・必要に応じた音声認識、文字起こし結果の活用・改善 ・開発チームと連携したAI機能のプロダクト組込み・改善対応 【条件】 ・単価：80～130万円 ※上振れ相談可 ・時期：6月または7月 ～ 長期 ※7月開始も可 ・リモート頻度：フルリモート ※地方歓迎 ※出社希望の場合は出社での作業も可能です。 ・場所：都内 ・勤務時間：フルフレックス制 ※夜間23:00以降/土日を除く ※中抜けなども可 ・募集人数：シニア枠1名、メンバー枠1名 ・外国籍：不可 ・精算：時給 ※1人月稼働できる方を優先 ※1人月未満の方はご相談ください。 ・PC貸与：無し ※自前PCの使用をお願いします。 ※Mac/Windowsどちらも可 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目エンド様※弊社同席） 【必須スキル】 ・音声認識、または、LLMいずれかのご経験 ・実サービスにおけるAI機能の開発・改善した経験 【尚可スキル】 ・LLMを活用した要約機能、テキスト生成機能の開発・改善経験 ・音声認識または文字起こし結果を活用したAI機能開発経験 ・LLMを用いた評価自動化、評価プロンプト設計の経験 ・AI領域の研究室や大学院出身の方 ・プロンプト設計、RAG、ルールベース処理等を用いた出力品質改善経験 ・LangChainまたはLangGraphを用いたLLMアプリケーション開発経験 ・評価/モニタリング基盤の構築、運用改善経験 ・医療/ヘルスケア領域の業務知見 【開発環境】 ・言語：Python ・ML：PyTorch 等 ・LLM関連：LangGraph、LangChain 等 ・AIチーム体制：現在2名 【求める人物像】 ・LLM/NLPを使って、実サービス上の要約品質を改善してきた方 ・単にAI機能を作るだけでなく、評価・改善・運用まで見られる方 ・実験や検証に基づき、論理的に改善施策を考えられる方 ・顧客が求める出力形式や利用シーンを理解し、プロダクト価値に落とし込める方 ・少人数チームの中で、自ら課題を見つけて手を動かせる方 ・新しい機能や改善案を前向きに試せる、好奇心・熱量のある方 【備考】 ・商流：エンド→サクヤ ・精算：時給 ※精算幅希望の方は別途相談 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
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スキル
"【案件】 特定エリア居住者向けサービスサイト開発（フロントエンドエンジニア） 【内容】 ・特定エリア居住者向けWebサービスサイトの新規開発および改修 ・TypeScriptによるフロントエンド開発 ・設計～実装～リリースまで一貫して担当 【環境】 TypeScript 【スキル】 ＜必須＞ ・TypeScriptでの開発経験 ・設計からリリースまで自走できる方 【場所】 東京都中央区 ※基本フルリモート ※必要時に出社できる方 【期間】 2026年7月～長期（延長予定） 【募集】 1名 【単価】 スキル見合い ※80万 【面談】 2回（オンライン予定） 【備考】 ・地方NG ・40代まで希望
国内最大級のグローバルカンパニーにおいて事業開発を推進いただきます。 基本リモートのものの出社する場合、対応ができる方が望ましいため、関東圏内在住の方でお願いいたします。(千代田区) 子会社社内にて以下をお任せします。 ・ロードマップ策定のための事業全体像把握、中期的なゴールの設計） ・上記の具体案検討、サプライヤーの進捗管理及び改善提案 ・意思決定者と作業者から来る問題の原因把握と解決までのハンドリング ・パワーポイントを用いたドキュメンテーション＆プレゼンテーション 5年以上参画経験のあるPLと一緒に勤務いただけます。 プロジェクトは既にスタートしていますが、進捗の遅れからマイルストーンを立て直していくことから、 何故こうなっているかというプロセス一つ一つから推論立て対応いただきます。 ■開発環境： ■必須スキル： ・事業開発のご経験 ・PMとして事業推進をしてきたご経験2年以上 ・プロジェクトの業務フローを構築したりBPRのご経験 （現状業務のカタが無い状態からカタ化ができる） ■歓迎スキル： ・自動車メーカー案件のご経験 ・コンサルティングファーム出身 ・PMO、Bizdev、POのご経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：フルフレックス ■年齢：~50歳 ■支払サイト：30日
【事業内容】 メタバース・先端技術を活用したデジタルソリューション事業 【募集ポジション】 営業戦略立案・メタバースビジネスアドバイザー 【募集背景】 メタバース領域におけるサービスの市場浸透を加速させるため、ターゲット選定から営業手法の確立までを推進できる専門人材を募集するため 【業務内容】 ・営業戦略の策定 ・市場リサーチに基づくターゲットセグメントの特定（BtoB/BtoC） ・メタバース領域における価値提供を整理したセールスストーリーの構築 ・リード獲得・パートナーシップ戦略の立案 ・インバウンド/アウトバウンドのチャネル選定 ・協業先との連携戦略の策定 ・営業組織・プロセスの設計 ・営業資料の監修、KPI設計、商談フローの標準化 ・知見に基づくアドバイザリー業務 【稼働日数】 160h/月 【単価】 月額80万～110万円程度 【必須条件】 ・新規事業における営業戦略の立案または事業開発（BizDev）の実務経験 ・抽象的な課題から具体的な営業プロセスへ落とし込める論理的思考力 【歓迎条件】 ・メタバースプラットフォームを活用したビジネス支援実績 ・IT/SaaS領域でのエンタープライズ営業経験 ・経営層に対するプレゼン・コンサルティング経験 ・メタバースおよび先端技術領域、エンターテインメント領域に関する知見
【案件】 AI関連の複数案件におけるPM（オープンポジション） 【内容】 大規模言語モデル（LLM）を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化する AI システムを企画・実装します。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoC から本番運用までをリードしていただきます。 ※ AI／LLM エージェント開発の実務経験がなくても問題ありません。 Web／アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成 AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 ・AI エージェント設計・実装 事業要件を LLM／外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector DB（Weaviate／Pinecone など）を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker／Kubernetes、GitHub Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 Tech Lead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進 【必須スキル】 ・Web系開発での PM・PL または要件定義 経験 ・エンジニアとしてのご経験 ・スケジュール・リソース・タスク・リスク管理の実務 ・生成AI／クラウド（AWS・GCP・Azure）／API 連携の基礎理解 ・要件ヒアリング／提案書作成・見積査定、ステークホルダー折衝 ・企画書・要件定義書・スケジュール表などの作成／レビュー経験 ・生成系AIツールの業務活用経験（以下のいずれか、またはそれに類する経験） 【尚可スキル】 ・スクラムマスター資格、PMP、PMBOK の知見 ・Python・TypeScript 等でのプロトタイピング経験 ・UX/UI 設計・デザイン実務 【単金】〜145万円（スキル見合い） 【場所】基本リモート 【時間】9:30～18:30 【期間】即日〜長期 【精算】各月の弊社営業日数により変動（中間割り（各月変動）） 【人数】1名 【面談】WEB1回（Web）
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