【フルリモート／週5】Python AI・バックエンドエンジニア（生成AIアプリケーション・RAGシステム開発）

お任せしたいこと

自社サービス、または社内業務の抜本的な効率化に向けた、LLM（大規模言語モデル）を活用したAIアプリケーションおよびRAG（検索拡張生成）システムのバックエンド開発をお任せします。
「最新のAIを使えば魔法のようにすべて解決する」といった幻想は捨て、社内に散らばる泥臭いドキュメント（PDF、社内Wiki、古いマニュアル等）を地道にクレンジングしてベクトル化し、ユーザーの質問に対して「ハルシネーション（もっともらしい嘘）を抑えつつ、実用的なレスポンス速度で」精度の高い回答を返すための、堅牢なAIシステム基盤作りにチームで取り組んでいただきます。

具体的な業務内容

・Python（FastAPI等）を用いた、AIアプリケーション向けWeb APIの設計・開発・テスト
・LangChainやLlamaIndex等を利用した、LLM（OpenAI, Anthropic等）との連携ロジックおよびRAGパイプラインの実装
・社内データ（テキスト、PDF、HTML等）の抽出、チャンク分割、エンベディング（ベクトル化）、およびベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, または PostgreSQL + pgvector等）への格納処理
・プロンプトインジェクション等のセキュリティリスク対策、およびLLM APIのレート制限や一時的な障害に対する堅牢なリトライ・フォールバック処理の実装
・LLMの出力精度を継続的に計測・改善するための、定量的な評価フレームワーク（RAGAs等）の導入およびログ分析
・PdMやドメインエキスパートと連携した、「AIに何をさせれば本当に業務が楽になるのか」という要件定義およびプロンプトのチューニング

必須スキル・経験

・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドAPIの開発実務経験（目安として3年以上）
・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験
・RDBMSを用いたデータベース設計、および基本的なSQLの記述経験
・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験

歓迎スキル・経験

・LLM（OpenAI API等）を利用したアプリケーションの開発・運用経験
・RAGシステムの構築、またはベクトルデータベースの利用経験
・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験
・非構造化データ（PDFやWebページ等）のスクレイピング・データクレンジング経験
・AWSやGCP等のパブリッククラウド環境でのインフラ構築・運用（Docker, ECS/Cloud Run等）経験

開発・業務環境

開発言語：Python 3.11以降
フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, LangChain, LlamaIndex
データベース：PostgreSQL (pgvector), Pinecone (または Qdrant)
インフラ：AWS または GCP, Docker
テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions
コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom

プロジェクトチームについて

AIアプリケーション開発チームへの配属となります。
「流行りのLLMをとりあえずチャットUIにするだけ」というアプローチを嫌い、「AIが読み込みやすいように、まずは元の社内ドキュメントのフォーマットを整理しよう」といった根本的なデータ基盤の課題から目を背けない手堅いカルチャーです。AIの出力という「非決定的な（毎回結果が変わる）システム」に対して、文句を言うのではなく、ソフトウェアエンジニアの視点から「どうすればテスト可能で、ユーザーの期待を裏切らないプロダクトにできるか」を前向きに議論しています。

求める人物像

・華やかなAIモデルの学習そのものよりも、それをビジネスで安全に使える形にする「AIとシステムの繋ぎ込み（配管工事）」にやりがいを感じる方
・フォーマットがバラバラな汚いデータに対しても、パズルを解くように地道な前処理・クレンジングを楽しめる方
・「プロンプトを変えたらたまたま上手くいった」で満足するのではなく、出力結果をデータに基づき定量的に評価・改善する仕組みを作れる方

仕事の魅力

急速に進化する生成AIの技術を、実際のビジネス価値に変換する「応用領域」の最前線に立つことができます。単なるAPIの呼び出しにとどまらず、RAGの精度向上に向けた高度なデータエンジニアリングや、非決定的なシステムの品質保証といった、これからあらゆる企業で必要不可欠となる「AIエンジニア（LLMアプリケーションエンジニア）」としての極めて市場価値の高いスキルを着実に磨くことができます。

働き方

リモート環境

[フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。