株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。
案件一覧
( 2,362 件中 321 - 330 件を表示) お任せしたいこと ［役割］ モバイルアプリエンジニアとして、Flutter（Dart）を用いた、iOS/Android向け自社アプリケーションの新規機能開発およびUIリニューアルを担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ Figmaのデザインを忠実に再現したピクセルパーフェクトな画面コンポーネントを設計し、状態管理ライブラリを活用したパフォーマンスの良いモバイルアプリケーションを構築すること。 具体的な業務内容 Flutter / Dartを用いた、iOS・Android向けアプリの新機能画面およびインタラクションの実装 Riverpodなどの状態管理ライブラリを用いた、データの整合性を担保するクリーンな設計 ネイティブ機能（カメラ、位置情報、プッシュ通知等）を利用するためのプラグイン連携とカスタマイズ バックエンドAPI（REST/GraphQL）とのデータ同期処理および非同期エラーハンドリングの実装 Flutterの静的解析ツールを活用したコード品質の維持、および自動テスト（Widget Test）の作成 GitHub Actionsを用いた、ビルド・Deploy・ストア配布（TestFlight/Firebase App Distribution）の自動化対応 必須スキル・経験 Flutter / Dartを用いたiOSおよびAndroid向けネイティブアプリの開発実務経験2年以上 Riverpod, Bloc, Providerいずれかの状態管理ライブラリを用いた開発実務経験 Web API（REST / GraphQL）を呼び出してモバイル側でデータを処理する非同期プログラミングスキル Git / GitHubを用いたチーム開発（プルリクエストベースのコードレビュー）の実務経験 各種UIガイドライン（Material Design / Human Interface Guidelines）に関する基礎的な知識 歓迎スキル・経験 iOS（Swift）またはAndroid（Kotlin）を用いた、各OS固有のネイティブアプリ開発実務経験 App Store Connect / Google Play Consoleを用いたアプリのリリース・申請手続きの実務経験 Firebase（Crashlytics, Analytics, Cloud Messaging等）の導入・運用経験 CI/CDツール（GitHub Actions, Codemagic等）を用いたアプリ配信自動化パイプラインの構築経験 開発環境 言語・FW：Dart, Flutter 状態管理：Riverpod インフラ・バックエンド：Firebase, Web API 管理ツール：GitHub, Slack, Figma, Jira 開発チームについて Flutterエンジニア3名、デザイナー1名、PM1名の少数精鋭チームです。 各自の裁量が高く、「こういうアニメーションを入れた方が使いやすい」といったエンジニアからのUI/UX提案が積極的に採用される文化です。 求める人物像 UIの手触りやスムーズなアニメーション、操作性にこだわりを持って実装できる方 課題が発生した際に、ドキュメントやIssueを英語ソースも含めて自発的に調べて解決できる方 仕事の魅力 Flutterを実務で使い倒しながら、クロスプラットフォーム開発の深い知見を身につけることができます。 フルリモート環境下で、フロントエンドとしての実装に集中できる環境が整っています。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ バックエンドエンジニアとして、C#（ASP.NET Core）を用いた、非同期処理を伴う分散型タスク管理システムのAPI機能開発およびリファクタリングを担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ドメイン駆動設計（DDD）の思想をコードに落とし込み、Entity Framework Coreを用いたデータアクセス最適化と、サービス間通信を考慮した保守性の高いバックエンドアーキテクチャを構築すること。 具体的な業務内容 C# (.NET 8) / ASP.NET Coreを用いた、ステータス管理およびジョブ実行APIのエンドポイント設計・実装 Entity Framework Coreを使用した、SQL Serverに対する効率的なデータアクセスとトランザクション制御 ドメイン駆動設計（DDD）に基づくクリーンなアーキテクチャの適用、およびファットコードのリファクタリング AWS（ECS/Fargate）環境上へのデプロイ、およびクラウドネイティブなキュー（SQS）連携の実装 xUnit / Moqを用いた、自動テストコードの作成と、CI/CDパイプライン（GitHub Actions）への組み込み GitHubを活用したプルリクエスト作成、およびチーム内での相互コードレビュー対応 必須スキル・経験 C#および.NET Framework / .NET Coreを用いたWebアプリケーションの開発実務経験5年以上 ASP.NET Coreフレームワークを用いた商用プロダクトの開発実務経験3年以上 ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャの実プロジェクトへの適用、設計経験 RDBMS（SQL Server / PostgreSQL等）を用いた開発経験、およびSQL/インデックス最適化の知識 Git / GitHubを用いたチーム開発におけるブランチ管理、コードレビュー対応の実務経験 歓迎スキル・経験 Entity FrameworkなどのORMを用いた実務での効率的なクエリ実装経験 マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発、またはレガシー移行の経験 gRPC / Protocol Buffersを用いたスキーマ駆動開発の実践経験 Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験 開発環境 言語・FW：C# (.NET 8), ASP.NET Core, Entity Framework Core インフラ・DB：AWS, SQL Server, Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 技術スタック：xUnit, Moq, GitHub Actions, gRPC, SQS 開発チームについて 10名程度のスクラム体制のチームです。「技術的負債を解消し、長期的に保守できる基盤を作る」という明確な目標があり、自動テストや静的解析が徹底されています。 求める人物像 複雑なビジネスロジックを読み解き、変更に強く美しく読みやすいコードを書くことに誇りを持てる方 仕様の不明点などを放置せず、チャット等で積極的に連携・確認を取れる方 仕事の魅力 C#の最新機能（.NET 8）をフル活用した、堅牢でモダンなアーキテクチャ構築の実務経験が積めます。 完全フルリモートのため、自身のペースを保ちながら設計・開発に集中できる環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ バックエンド/データエンジニアとして、Pythonを用いた地理空間移動データの解析・最適化ロジックの組み込み、および各種検索処理を行うWeb APIの開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 詳細設計に基づき、pandasや最適化ライブラリを活用して大量のログデータを効率的に前処理し、例外処理を徹底した高パフォーマンスなAPIを構築すること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、位置情報データ等を処理・返却するREST APIの設計および実装 Pydanticを用いたリクエスト/レスポンスの厳密な型定義および入力値のバリデーション実装 pandasやNumPyなどのライブラリを活用した、移動実績データ（GPSログ等）の加工・前処理スクリプトの開発 SQLAlchemy（ORM）を用いた、PostgreSQL（PostGIS）データベースへのアクセス処理・マイグレーション Pytestを用いた、データ処理モジュールおよびAPIエンドポイントの自動単体テスト作成 Dockerを用いたコンテナ開発環境の運用、およびGitHub上でのプルリクエストベースのコードレビュー対応 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験3年以上 FastAPI、Django、FlaskいずれかのWebフレームワークを用いた実務経験1年以上 pandas、NumPyなど、Pythonを用いたデータ処理ライブラリの実務での利用経験 Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験（docker-composeを自在に扱えるレベル） Git / GitHubを用いたチーム開発（ブランチ管理、コードレビュー等）の実務経験 歓迎スキル・経験 位置情報データ（GeoJSON、GISデータ等）を扱ったシステムの開発経験 SQLAlchemyやPrismaなどのORMを用いた効率的なデータクエリの実装経験 AWSやGCPなどのパブリッククラウド環境に関する基礎知識 GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの運用経験 開発環境 言語・FW：Python, FastAPI, SQLAlchemy インフラ・DB：AWS, PostgreSQL (PostGIS), Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 技術スタック：pandas, NumPy, Pytest, Poetry, Swagger 開発チームについて テックリード1名、シニアエンジニア2名、データサイエンティスト1名の計5名構成です。 仕様書やSwaggerの定義がきれいなため、ロジックのコーディング作業そのものに集中できる環境です。 求める人物像 コーディング規約（PEP 8など）を意識し、誰が見ても読みやすいコードを書くよう努められる方 進捗状況や仕様の不明点を小まめにチャット（Slack）で共有し、チームと連携して動ける方 仕事の魅力 Pythonの強力なデータ処理能力を活かし、現実世界の複雑なデータを高速に処理するディープな開発が経験できます。 データ処理ロジックのコーディングを通じて、アルゴリズムやDB最適化のスキルが磨かれます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ データエンジニアとして、GCP（Google Cloud Platform）環境を中心とした大規模データプラットフォームのETL/ELTパイプライン設計・構築、およびデータウェアハウス（BigQuery）の最適化を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ データサイエンティストやアナリストが即座に分析に利用できるよう、スキーマ定義の統一、クエリパフォーマンスの改善、およびデータ欠損のない堅牢な処理パイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Cloud Dataflow、Cloud Composer（Apache Airflow）を用いた、データ収集・加工パイプラインの開発 dbtを用いた、BigQuery内におけるデータモデル（Mart/Staging等）の設計およびSQL記述 数億件規模の大規模テーブルに対する、パーティショニング、クラスタリングの設定による検索高速化 Terraformを用いた、GCPリソース（BigQuery, Cloud Storage, IAM等）のコードによる構成管理 GitHub Actionsを利用した、SQLやdbtモデルの自動テストおよびCI/CD環境の運用 データ品質の監視、およびコスト最適化（スキャン量削減のためのクリーチューニング）の実施 必須スキル・経験 SQL（BigQuery、Snowflake、Redshift等）を用いた大規模データの抽出・集計・加工の実務経験3年以上 Apache Airflow、Cloud Composer、Digdagいずれかを用いたワークフロー管理の運用経験 Pythonを用いた、データクレンジングやバッチ処理スクリプトの開発経験 Terraformを用いたInfrastructure as Code（IaC）の実務における運用経験 Git / GitHubを用いたチーム開発（ブランチ管理、コードレビュー等）の実務経験 歓迎スキル・経験 dbt（data build tool）を用いたデータモデリングおよび品質管理の実務経験 Cloud Dataflow（Apache Beam）、Apache Sparkなどを用いたストリーミング/バッチ処理の経験 GCP環境におけるセキュリティ・アクセス権限（IAM）の設計・運用に関する基礎知識 データマートやDWHのアーキテクチャ設計、またはシステム移行に携わった経験 開発環境 クラウド：GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Dataflow) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions ワークフロー・ツール：Apache Airflow, dbt, Python 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 開発チームについて データエンジニア3名、データサイエンティスト2名の構成です。 「生データをいかに綺麗に安全に届けるか」をミッションとし、モダンなデータエンジニアリングツールを積極的に検証・導入する非常に先進的なチームです。 求める人物像 データの不整合や欠損を許さず、正確なパイプラインをロジカルに設計・検証できる方 分析メンバー（データ利用者）のニーズを汲み取り、協調性を持ってデータマート構築に動ける方 仕事の魅力 国内トップクラスの膨大なデータ量を対象に、BigQueryやdbtなどのモダンなデータテックスタックをフル活用した経験が積めます。 完全フルリモートで、データ基盤の根幹設計から裁量を持って携わることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】PHP/Laravelバックエンドエンジニア（大規模Webサービス・レガシー脱却とモダンアーキテクチャへの移行） お任せしたいこと 自社で展開する大規模なWebサービス、または長年稼働しているBtoB SaaSプロダクトにおいて、PHP 8.xおよびLaravel（またはSymfony）を用いたモダンなバックエンドAPIの開発、およびレガシーコードの泥臭いリファクタリングをお任せします。 「PHP＝レガシーで設計が汚い」という過去の偏見を完全に払拭し、厳格な型指定（Strict Types）やEnum等のモダンな言語機能をフル活用して、肥大化した「Fat Controller」や「Fat Model」を紐解き、ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャに基づいたテスト可能で保守性の高いシステムへとチームで昇華させていくポジションです。 具体的な業務内容 ・PHP 8.x および Laravel を用いた、スケーラブルなRESTful APIおよびWebアプリケーションの設計・開発 ・長年運用されてきたレガシーなPHPコード（独自フレームワークや手続き型コード）からの、段階的かつ安全なモダンフレームワーク（Laravel等）への移行 ・ドメイン駆動設計（DDD）の戦術的パターンや、リポジトリパターン等の適用による、ビジネスロジックの適切な分離とFat Eloquentの解体 ・RDBMS（MySQL または PostgreSQL）における、複雑なJOINやN+1問題の撲滅、およびインデックスチューニングによるクエリパフォーマンスの極限の改善 ・PHPUnit（または Pest）を用いた、エッジケースを網羅する単体テスト・結合テストの実装によるテストカバレッジの担保 ・RedisやMemcachedを利用したキャッシュ戦略の設計、および非同期キュー（Laravel Horizon等）を用いた重いバッチ処理の最適化 ・PHPStanやPsalm等の静的解析ツールの導入・運用、およびGitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインによる継続的なコード品質の維持 必須スキル・経験 ・PHPを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発実務経験（目安として3年以上） ・Laravel、Symfony等のモダンなPHPフレームワークを用いた本番環境での開発・運用経験 ・RDBMSを用いた適切なテーブル設計、およびSQLパフォーマンスチューニングの実務経験 ・PHPUnit等を用いたテストコードの実装経験、およびテスト駆動開発への理解 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・月間数千万PV以上の高トラフィックなPHPアプリケーションの運用・負荷対策経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、またはクリーンアーキテクチャ等の設計思想をPHPアプリケーションに適用した経験 ・レガシーシステムからモダンアーキテクチャへの大規模なリファクタリング・リプレイス経験 ・AWS（ECS, RDS等）やGCP、およびDockerを利用したインフラ構築・運用知識 ・フロントエンド（React, Vue.js等）と連携したSPAのBFF（Backend for Frontend）層の開発経験 開発・業務環境 開発言語：PHP 8.x フレームワーク：Laravel (または Symfony) データベース・キャッシュ：MySQL (または PostgreSQL), Redis 非同期処理：Laravel Horizon, SQS等 インフラ・コンテナ：AWS (ECS, RDS, ElastiCache等) または GCP, Docker テスト・静的解析：PHPUnit (または Pest), PHPStan (または Psalm), PHP_CodeSniffer CI/CD：GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて バックエンド開発（システムモダナイゼーション）チームへの配属となります。 「動けばいい」という過去のスパゲッティコードの負債に対して、ただ文句を言うのではなく、「どうすればビジネスを止めずに安全にテストを書き、リファクタリングできるか」を仕組みの観点から泥臭く議論する手堅いカルチャーです。Laravelの「マジックメソッド」や「ファサード（Facade）」の便利さに甘えすぎず、裏側でどのような処理が走っているか、依存関係が密結合になっていないかをコードレビューで妥協なく確認する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「PHPはもう古い」という世間のバズワードに流されず、PHP 8以降の進化をキャッチアップし、モダンで美しいオブジェクト指向コードを書くことに美学を持てる方 ・仕様書が存在しないレガシーなロジックに対しても、パズルを解くようにドメイン知識を整理し、テストの書かれた安全な境界から少しずつ改善していくことを楽しめる方 ・「フレームワーク（Eloquent等）がよしなにやってくれる」ことに頼るのではなく、発行されるSQLのコストやメモリの使われ方を常に意識し、探求できる方 仕事の魅力 日本中の多くの企業が抱えている「ビジネスの中核を担うが、技術的負債が限界に達しているPHPシステム」という極めて需要の高い課題に対し、最適解を見つけ出し実行する影響力の大きいポジションです。システムを止めずにアーキテクチャを根本から改善していく高度なリプレイス経験を通じて、「とりあえずPHPが書ける人」の枠を完全に超え、複雑なドメインモデリングとモダナイゼーションを牽引できるトップクラスのバックエンドエンジニアとして、確固たる市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】BIM/CAD DXエンジニア・業務効率化アーキテクト（建設・製造プロセスの自動化と基盤構築） お任せしたいこと 自社またはクライアントの建設・製造プロジェクトにおいて、BIM（Building Information Modeling）およびCADソリューションを活用した業務フローの抜本的な見直しと、テクノロジーを用いたさらなる効率化（自動化・仕組み化）の企画・設計・実装をお任せします。 単にBIM/CADソフトのオペレーションを行うのではなく、「現場や設計部門が抱える手作業の泥臭い課題」をテクノロジーの力で解決し、API連携やビジュアルプログラミングを用いた定型業務の自動化、CDE（共通データ環境）の構築を通じて、プロジェクト全体の生産性を飛躍的に高める「DX推進のコアメンバー」としてご活躍いただきます。 具体的な業務内容 ・Revit、ArchiCAD、Rhinoceros等のBIM/CADソフトウェアを用いた、設計・施工プロセスのモデリング手法の標準化およびテンプレート化 ・DynamoやGrasshopper等のビジュアルプログラミングツールを活用した、パラメトリックモデリングの実装および単純作業（図面生成、部材配置、干渉チェック等）の徹底的な自動化 ・Python、C#（.NET）、またはC++等を用いた、BIM/CADソフトウェアの独自アドイン・プラグインの開発およびAPI連携（Forge / Autodesk Platform Services等） ・Autodesk Construction Cloud (ACC) やBIM 360等を活用した、意匠・構造・設備・施工間のコラボレーション環境（CDE）の構築とデータガバナンスの策定 ・NavisworksやSolibriを利用した、ルールベースの自動干渉チェックおよび品質管理（QC）プロセスの仕組み化 ・社内の設計者やモデラーに対する、新しいツールや自動化フローの導入支援（オンボーディング）、および技術的メンタリング ・Generative DesignやAIツールを活用した、初期ボリュームプランや最適なレイアウト案の自動生成・検証（Optioneering）環境の構築 必須スキル・経験 ・Revit、ArchiCAD、Rhinoceros、AutoCAD等のBIM/CADソフトウェアを用いた実務経験（目安として3年以上） ・建設（ゼネコン、組織設計事務所等）または製造業界における、設計から施工（製造）までの業務フローに関する基礎的な理解 ・Dynamo、Grasshopper等のビジュアルプログラミング、またはPython、C#等のプログラミング言語を用いた業務効率化・ツール開発の実務経験 ・複数人が関わるプロジェクトでのデータ管理、または標準化ルールの策定経験 歓迎スキル・経験 ・BIMマネージャー、またはBIMコーディネーターとしての実務経験 ・Autodesk Platform Services (旧Forge) 等のWeb APIを活用したクラウド連携システムの開発経験 ・Navisworks、Solibri等を用いた干渉チェック、またはBIMデータ統合の高度な実践経験 ・Hololens等のMRデバイスや、Unity/Unreal Engineを用いたBIMデータのXR（VR/AR）活用経験 ・プロジェクト管理ツール（Jira、Asana等）を用いたアジャイル的な開発・導入推進経験 開発・業務環境 BIM/CADソフトウェア：Autodesk Revit, AutoCAD, Rhinoceros, ArchiCAD 自動化・開発ツール：Dynamo, Grasshopper, Python, C# (.NET) データ共有・CDE：Autodesk Construction Cloud (ACC), BIM 360, Navisworks, Solibri コミュニケーション・管理：Slack, Microsoft Teams, Jira, Zoom プロジェクトチームについて 全社のデジタル・トランスフォーメーションを牽引するBIM/DX推進チームへの配属となります。 「高価なソフトを導入して満足する」ことを極めて嫌い、「そのツールが設計者の残業を何時間減らせるのか」「現場の手戻りをどれだけ防げるのか」という泥臭い費用対効果（ROI）をシビアに追求する手堅いカルチャーです。現場の職人やベテラン設計者からの「今までのやり方を変えたくない」という反発に対しても、机上の空論ではなく、実際に動く自動化スクリプトを見せて納得させる実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「図面を描くこと」以上に、「図面を描くプロセス自体をプログラミングで自動化・最適化すること」にエンジニアとしての喜びを感じる方 ・ITの専門用語を振りかざすのではなく、現場の設計者や施工管理者のペインポイントに寄り添い、泥臭くヒアリングしながら解決策を提示できるコミュニケーション力を持った方 ・BIM/CADの進化（AI活用など）のトレンドを自らキャッチアップし、古い慣習に縛られずフラットに新しい技術を検証・導入できる推進力のある方 仕事の魅力 レガシーな慣習が多く残る建設・製造業界において、テクノロジーの力で数千時間単位の無駄を削減し、業界全体の働き方改革にダイレクトに貢献できる極めて社会的意義の大きいポジションです。建築・製造の深いドメイン知識と、プログラミングによるソフトウェアエンジニアリングを掛け合わせる経験を通じて、今後のインフラ・ものづくり産業で最も渇望される「BIM/CADアーキテクト（DXスペシャリスト）」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※現場の要件ヒアリングや、複雑なBIMモデルの運用ルール策定において、オンラインでの密な同期コミュニケーションが頻繁に発生します。また、プロジェクトによっては現場確認のためのスポット的な出張が発生する場合があります）。
【フルリモート／週5】リード動画クリエイター・映像ディレクター（大規模YouTube・プロダクトプロモーション映像制作） お任せしたいこと 自社で展開するBtoB SaaSのサービス紹介動画、BtoC向けの大規模YouTubeチャンネル、またはSNS向けの動画広告クリエイティブにおいて、企画立案から動画編集、モーショングラフィックス制作までを一貫してリードする映像ディレクター業務をお任せします。 「ただ綺麗な映像を作って満足する」といったアーティスト気質に留まるのではなく、マーケティングチームやPdMと密に連携し、「この動画は視聴維持率をどう改善するか」「CVR（コンバージョン率）にどう貢献するか」というビジネス指標（ROI）にコミットしながら、視聴者の心を動かすハイクオリティな動画コンテンツを泥臭く量産・改善していくポジションです。 具体的な業務内容 ・Adobe Premiere ProおよびAfter Effectsを活用した、YouTube向けコンテンツ、サービス紹介動画、WebCM等のハイクオリティな映像編集およびモーショングラフィックス制作 ・事業課題やマーケティング戦略に基づく動画コンテンツの企画立案、絵コンテ（ストーリーボード）の作成、および全体ディレクション ・YouTubeアナリティクス等を用いた視聴維持率やクリック率（CTR）のデータ分析と、ABテストに基づくサムネイル・動画構成の泥臭い改善（PDCA） ・PhotoshopやIllustratorを用いた、動画内に挿入する高品質なテロップ、図解グラフィック、およびサムネイル画像の作成 ・外部のパートナークリエイター（業務委託の編集者等）に対する編集指示書の作成、品質管理（クオリティコントロール）、およびフィードバックの実施 ・ナレーション収録のディレクション、およびBGM・SEを用いた適切なサウンドデザインとカラーグレーディング ・最新の映像表現トレンドや、生成AI（Sora, Midjourney, Runway等）を活用した動画制作プロセスの効率化・R&D 必須スキル・経験 ・事業会社、または制作会社における商業用動画の制作・ディレクション実務経験（目安として3年以上） ・Adobe Premiere Pro、およびAfter Effectsを用いた高度な動画編集・モーショングラフィックス制作経験 ・Adobe Illustrator、Photoshopを用いたグラフィック・サムネイル制作経験 ・ポートフォリオ（過去の制作実績・担当領域が明確にわかるもの）の提出 ・ビジネスサイド（マーケターや営業など）と連携し、目的から逆算してクリエイティブを提案・制作した経験 歓迎スキル・経験 ・チャンネル登録者数10万人以上のYouTubeチャンネルの立ち上げ、またはディレクション・運用経験 ・Cinema 4D、Blender、Maya等の3DCGソフトを用いた映像制作経験 ・Webマーケティング（動画広告運用、SEO、SNSマーケティング）に関する基礎的な知見とデータ分析経験 ・外部クリエイターのマネジメント、または制作進行管理（プロジェクトマネジメント）の経験 ・動画生成AIツールを活用したプロトタイピング、または実務での運用経験 開発・業務環境 映像・デザインツール：Adobe Premiere Pro, After Effects, Illustrator, Photoshop 3DCG（歓迎）：Cinema 4D, Blender 分析・マーケティングツール：YouTube Studio, Google Analytics プロジェクト管理：Notion, Asana (または Trello, Jira) コミュニケーション：Slack, Zoom, Google Meet プロジェクトチームについて マーケティングおよびクリエイティブ統括チームへの配属となります。 「クリエイターの自己満足」を最も嫌い、「その1秒のカットが視聴者の離脱を防いでいるか？」「そのテロップのフォントはスマートフォンサイズでも可読性が担保されているか？」をデータとユーザー心理に基づいて極めてシビアに検証する手堅いカルチャーです。動画を公開して終わりではなく、初動の視聴データを見て数時間以内にサムネイルや冒頭のカットを差し替えるなど、泥臭く数値を追い求める実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「言われた構成通りに編集するだけの作業者」ではなく、自ら企画や演出のアイデアを提案し、プロジェクトを牽引することに喜びを感じる方 ・クリエイティブに対するフィードバックを感情的な否定と捉えるのではなく、「より成果を出すためのプロセス」として論理的かつ前向きに受け入れられる方 ・常に変化するSNSのアルゴリズムや映像トレンドに対してアンテナを張り、新しい表現手法やAIツールを自らキャッチアップして実務に落とし込める方 仕事の魅力 動画コンテンツが企業のブランディングや売上を直接的に左右する時代において、自らの作った映像が数万〜数百万人の目に触れ、ダイレクトにビジネスをグロースさせる手応えを味わえる極めてエキサイティングなポジションです。高度な映像表現スキルとマーケティング視点（データ分析力）を掛け合わせる経験を通じて、単なる「動画編集者」の枠を完全に超越し、これからのデジタルマーケティング領域で最も価値が高い「データドリブンな映像ディレクター（リードクリエイター）」としての確固たる市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※実写撮影のディレクション業務が発生するプロジェクトの場合に限り、一時的なスタジオやロケ地への直行直帰が発生する場合がありますが、基本の編集・企画業務は完全リモートです）。
【フルリモート／週5】AWS DevOps・プラットフォームエンジニア（開発者体験向上と大規模クラウド基盤構築） お任せしたいこと 自社で展開する複数のWebサービスやプロダクトを支えるため、AWSのマネージドサービスを駆使して、開発チームが安全かつ最速で価値をデプロイできる「社内開発者プラットフォーム（Internal Developer Platform）」の設計・構築をお任せします。 単にインフラを構築して引き渡す「サイロ化されたインフラ運用」ではなく、開発者の認知負荷（Cognitive Load）を徹底的に下げ、アプリケーションエンジニアが自律的（セルフサービス）にインフラをプロビジョニングし、デプロイできる高度に自動化されたパイプラインを泥臭く作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS（EKS, ECS, Lambda, RDS, ElastiCache等）を利用した、スケーラブルでセキュアなクラウドネイティブインフラのアーキテクチャ設計・構築 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたインフラストラクチャの完全なコード化（IaC）と、複数チームが再利用できるインフラモジュール（テンプレート）の作成 ・GitHub Actions、CircleCI、またはAWS CodePipelineを利用した、ビルド・テスト・デプロイからロールバックまでを全自動化する強固なCI/CDパイプラインの構築 ・開発チームからのインフラ構築依頼（トイル）をなくすための、バックステージ（Backstage）等の社内ポータル導入やCLIツールの独自開発（GoやPythonを利用） ・Datadog、New Relic等のオブザーバビリティツールを活用した、開発チームが自らシステムのパフォーマンスとエラーを監視できるダッシュボードの標準化 ・AWS IAM、Security Hub、AWS WAFを活用した、ゼロトラストアーキテクチャに基づく全社横断のセキュリティ・ガバナンス統制（ガードレール設計） ・各プロダクトの開発チームと密に連携した、アーキテクチャレビューおよびクラウドネイティブな設計（12 Factor App等）への技術的メンタリング 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラ環境の設計、構築、および本番環境での運用実務経験（目安として3年以上） ・Terraform、またはAWS CDK等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 ・Docker等のコンテナ技術、およびCI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験 ・Linuxサーバーの基礎知識、およびネットワーク・セキュリティに関する理解 ・Git / GitHubを用いた構成管理、およびチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・プラットフォームエンジニアリング（Platform Engineering）の実践、または社内基盤開発の経験 ・Go、Python、TypeScript等のプログラミング言語を用いたバックエンドAPI、または自動化ツールの開発経験 ・Kubernetes（Amazon EKS）を利用した大規模なコンテナオーケストレーション基盤の設計・運用経験 ・SREとしてのSLI/SLO導入、およびインシデントレスポンスの主導経験 ・AWS認定資格（DevOps Engineer - Professional、Solutions Architect - Professional 等） 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (EKS, ECS, EC2, RDS, S3, CloudFront 等) IaC・構成管理：Terraform (または AWS CDK, Pulumi) コンテナ・オーケストレーション：Docker, Kubernetes (EKS) CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD (または AWS CodePipeline) 自動化・ツール開発言語：Go, Python, TypeScript 監視・可観測性：Datadog (または New Relic), PagerDuty コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Notion, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 全社の技術基盤を牽引するプラットフォームエンジニアリング（DevOps）チームへの配属となります。 「開発者を内部の顧客（Customer）として扱う」という思想を強く持ち、インフラエンジニア特有の「権限を絞って手作業で守る」という発想を嫌い、「どうすれば開発者が安全に、かつ自由にインフラを触れるガードレールを作れるか」をソフトウェアの力で解決する手堅いカルチャーです。最新のツールを導入すること自体を目的とせず、それが本当に開発リードタイムの短縮やビジネスの価値向上に繋がっているかを泥臭く計測・改善し続けています。 求める人物像 ・「手作業によるインフラ構築や設定変更」を極端に嫌い、すべてをコード（IaC）と自動化の仕組みに落とし込むことにエンジニアとしての執念を持てる方 ・インフラという枠に閉じこもらず、アプリケーションコード（GoやPython等）も自ら書き、開発チームと同じ目線で技術的な課題解決ができる方 ・「インフラルールを押し付ける警察」になるのではなく、開発者のペインポイントに共感し、奉仕型リーダーシップ（Servant Leadership）を持ってチームを支援できる方 仕事の魅力 数十人から数百人規模のエンジニアリング組織全体のアジリティ（俊敏性）と生産性を、自らの設計したプラットフォームによって劇的に向上させる極めてレバレッジの効くポジションです。単にAWSを触るだけのインフラエンジニアを完全に脱却し、クラウドインフラとソフトウェア開発の境界を溶かして組織をスケールさせる経験を通じて、最新のトレンドであり世界中のテックジャイアントが最も渇望する「プラットフォームエンジニア」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】Kotlinバックエンドエンジニア（サーバーサイドKotlin・大規模システムモダナイゼーションとDDD実践） お任せしたいこと 自社で展開する大規模Webサービス、または複雑な業務ドメインを持つBtoB SaaSにおいて、サーバーサイドKotlin（およびSpring Boot等のフレームワーク）を用いたバックエンドシステムの新規開発、およびレガシーシステム（古いJavaや他言語のモノリス）からの抜本的なリプレイスをお任せします。 「JavaのコードをただKotlinの文法に書き換えるだけ」の表面的な移行ではなく、Kotlin特有の強力な型システム（Null安全、Sealed Class、Data Class）をフル活用してドメイン駆動設計（DDD）を実践し、複雑なビジネスロジックをバグが入り込む余地のない美しいオブジェクトモデルへと泥臭く昇華させていくポジションです。 具体的な業務内容 ・サーバーサイドKotlinおよびSpring Boot（または Ktor）を用いた、高パフォーマンスで堅牢なRESTful APIおよびGraphQLサーバーの設計・開発 ・肥大化したレガシーシステム（レガシーJavaやPHP/Ruby等）から、Kotlinを用いたマイクロサービスまたはモジュラーモノリスへの段階的かつ安全なリプレイス ・Kotlin Coroutinesを活用した、非同期処理によるI/OバウンドなAPIのパフォーマンスチューニングとリソースの最適化 ・Sealed ClassやValue Classを用いた、状態の網羅性チェックやドメインプリミティブの実装など、コンパイラに頼った堅牢なドメインモデリング ・RDBMS（PostgreSQL または MySQL）における複雑なテーブル設計、N+1問題の徹底排除、および実行計画に基づくSQLパフォーマンスチューニング ・JUnit、MockK、Kotest等を用いた、ドメインロジックのエッジケースを網羅する保守性の高い単体テスト・結合テストの実装 ・Docker / Kubernetes（EKS等）へのデプロイを前提としたコンテナ設計、およびGitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの整備 必須スキル・経験 ・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験（目安として3年以上） ・サーバーサイドKotlin、またはJava（Spring Boot等のフレームワーク）を用いた本番環境での開発・運用経験（※Java経験のみでもKotlinへの強い学習意欲があれば可） ・RDBMSを用いた複雑なテーブル設計、およびSQLパフォーマンスチューニングの実務経験 ・テスティングフレームワークを用いた自動テストの実装経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、クリーンアーキテクチャ等の設計思想をKotlin/Javaアプリケーションに適用した経験 ・レガシーシステムからモダンアーキテクチャへの大規模なリファクタリング・移行（マイグレーション）経験 ・Kotlin Coroutinesを用いた高度な非同期処理・並行処理の実装経験 ・高トラフィックなBtoCサービス、または複雑なトランザクションを扱うBtoBシステムの開発・運用経験 ・AWS、GCP等を利用したクラウドネイティブなインフラ構築・運用知識 開発・業務環境 開発言語：Kotlin フレームワーク：Spring Boot (または Ktor) データベース・キャッシュ：PostgreSQL (または MySQL), Redis 非同期処理：Kotlin Coroutines インフラ・コンテナ：AWS (EKS, ECS 等) または GCP, Docker, Kubernetes テスト・品質：JUnit, MockK, Kotest, GitHub Actions 監視・可観測性：Datadog, Sentry コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて プロダクトのコア機能を担うバックエンドモダナイゼーションチームへの配属となります。 「コンパイルが通れば動く（型安全の徹底）」というKotlinの強みに絶対の信頼を置いており、NullPointerExceptionや型キャストエラーといった初歩的なランタイムエラーを「設計の敗北」と捉える手堅いカルチャーです。仕様書が存在しないレガシーコードに直面した際にも、文句を言うのではなく、既存の振る舞いを担保するテストコードを泥臭く書き上げ、安全な境界の中で少しずつ美しいKotlinコードへとリファクタリングを進める実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「Javaの代替」としてだけでなく、Kotlinのモダンな言語仕様（拡張関数、スコープ関数、Null安全等）を深く探求し、より表現力豊かなコードを書くことに美学を持てる方 ・複雑に絡み合った業務要件（ドメイン知識）から逃げず、ビジネスサイドと対等に議論しながら、それをソフトウェアの力でシンプルに解決できる方 ・技術の移行期（JavaからKotlinへ、モノリスからモジュラーへ）における破壊的変更に対しても、前向きにキャッチアップしチームを牽引できる方 仕事の魅力 世界的にも「サーバーサイドKotlin」の採用実績が急速に拡大する中、エンタープライズの堅牢性とスタートアップの開発スピードを両立させる技術基盤を最前線で構築できるポジションです。オブジェクト指向と関数型プログラミングの良いとこ取りであるKotlinのポテンシャルを限界まで引き出し、複雑なドメインをモデル化する経験を通じて、メガベンチャーからモダンなテック企業まで幅広く求められる「サーバーサイドKotlinアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】Pythonバックエンドエンジニア（大規模分散クローラー基盤・データパイプライン開発） お任せしたいこと 自社プロダクトの価値の源泉となる多種多様な外部データ（Webサイト、API、SNS等）を安定的かつ高速に収集・正規化するための、大規模な分散クローリング基盤およびデータパイプラインの設計・開発をお任せします。 「BeautifulSoupで簡単なスクリプトを書いて終わり」といった個人的なスクレイピングの延長ではなく、相手サイトの負荷に配慮しつつ、Cloudflare等の強力なBot対策（Anti-bot）の回避、プロキシプールの運用、そして相手先の突然のDOM変更をいち早く検知して自動復旧させるような、極めて泥臭く高度な「データ収集のエンジニアリング」にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python 3.x および Scrapy、Playwright（または Selenium, Puppeteer）等を利用した、高スループットな分散クローラーの実装 ・非同期処理（asyncio, aiohttp）を活用した、ネットワークI/Oバウンドなスクレイピング処理の極限のパフォーマンスチューニング ・CeleryやRabbitMQ、Redisを利用した、数百万〜数千万URLを捌く分散タスクキューの設計およびジョブ管理（リトライ、スロットリング機構の実装） ・プロキシ（IPローテーション）の管理や、Headlessブラウザのフィンガープリント偽装等による、複雑なスクレイピングブロックの回避策の検証と実装 ・PydanticやPandasを利用した、抽出した非構造化データ（汚いデータ）のクレンジング・正規化と、RDBMS（PostgreSQL）またはDWH（BigQuery等）へのロード処理 ・DatadogやSentryを利用した、クローラーの稼働状況（取得漏れ、ブロック率、DOM変更によるエラー）のプロアクティブな監視・アラート基盤の構築 ・内部向けのデータ提供用API（FastAPI等を利用）の開発、およびフロントエンド/バックエンドチームとのデータ連携仕様の策定 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンドアプリケーション、またはバッチ処理の開発実務経験（目安として3年以上） ・Scrapy、BeautifulSoup等のライブラリを利用したWebスクレイピングの実務経験 ・RDBMSを用いた適切なデータベース設計、およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・HTML/CSS/JavaScriptに関する基礎知識（DOMツリーの理解、ブラウザのレンダリング機構の理解） ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・月間数千万リクエスト規模の大規模な分散クローリングシステムの設計・運用経験 ・PlaywrightやSelenium等を用いた、SPA（動的レンダリングサイト）に対するスクレイピング経験 ・Webブラウザの開発者ツール（Networkタブ）を用いた、非公開APIのリバースエンジニアリング（通信解析）経験 ・Celery、RabbitMQ、またはApache Kafka等を利用した分散メッセージングの運用経験 ・AWS（ECS, Lambda, Batch等）、およびDocker等を利用したインフラ運用・コンテナ技術の経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x クローラー・非同期処理：Scrapy, Playwright, asyncio, aiohttp フレームワーク（API用）：FastAPI 非同期タスク・キュー：Celery, RabbitMQ (または Redis, SQS) データベース：PostgreSQL, Redis インフラ・コンテナ：AWS (ECS, EC2, S3 等), Docker 監視・可観測性：Datadog, Sentry コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 自社プロダクトのコアデータを支えるデータ基盤（クローラー開発）チームへの配属となります。 「スクレイピングは相手（外部環境）への依存の極みである」という事実を深く理解しており、相手サイトのDOM変更やAPIの仕様変更によるエラーに対して文句を言うのではなく、「どうすれば構造変化に強いセレクタ（XPath/CSS）を書けるか」「どうすればエラーを最速で検知できるか」を仕組みの観点から泥臭く議論する手堅いカルチャーです。IPブロックやCAPTCHAといった技術的な壁に直面した際にも、パズルを解くように原因を切り分け、執念深くデータを取りに行く実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「きれいなWeb APIからデータをもらう」ことよりも、混沌としたWebの海から自らの手で価値あるデータを抽出し、整理することにエンジニアとしての喜びを感じる方 ・ブラウザの裏側でどのようなHTTPリクエストが飛び交い、どのようなJavaScriptが実行されているかを、好奇心を持って泥臭く解析・探求できる方 ・外部要因による予期せぬエラー（相手サイトのリニューアル等）が日常茶飯事である環境において、ストレスを感じるのではなく、迅速なトラブルシューティングを楽しめる方 仕事の魅力 LLM（大規模言語モデル）の台頭やデータドリブン経営の加速により、「独自の良質なデータ」を持つ企業が圧倒的な競争優位性を持つ時代において、その心臓部となるデータパイプラインを最前線で構築する極めて重要度の高いポジションです。ネットワーク通信の深い知識や分散処理アーキテクチャを駆使してWeb上のあらゆるデータを制覇する経験を通じて、メガベンチャーやAIスタートアップから喉から手が出るほど求められる「データ収集のスペシャリスト（データパイプラインエンジニア）」としての確固たる市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
