【一部出社あり／週5／Python】スマートエネルギー・VPPのPython × Time-Series 電力取引＆蓄電池最適充放電制御エンジン開発案件

お任せしたいこと
［役割］
Python (3.12+) を用いた、次世代電力市場向けVPP（バーチャルパワープラント）および分散型エネルギー源（太陽光・産業用蓄電池）の最適充放電制御・電力JEPX取引予測エンジンの開発
［役割に対して求める成果］
Pyomo や CVXPY 等を用いた数理最適化ソルバーと Polars / DuckDB による時系列高頻度データのパース処理最適化により、数万台規模の蓄電池リソースに対する充放電スケジュール計算時間を従来の70%短縮し、インバランス（需要予測誤差）リスクの低減を達成

具体的な業務内容
Python 3.12+ / FastAPI を活用した、電力需給調整・充放電制御指示APIおよびJEPX価格予測バックエンドの開発
Pyomo, CVXPY, Gurobi / SciPy を用いた、電力市場価格・気象予測に応じた蓄電池最適充放電スケジューリングロジックの実装
Polars / DuckDB を用いた、スマートメーターおよび産業用パワーコンディショナからの1秒〜1分単位時系列データの超高速前処理
Celery / Redis / AWS Batch を用いた、複数ノードでの大容量数理最適化タスクの非同期分散処理基盤構築
Pytest / Hypothesis による市場制約ルールや物理制約（充放電深度・劣化モデル）のプロパティベースドテスト（自動自動検証）構築

必須スキル・経験
Python を用いたバックエンド API またはデータ解析・数値計算エンジンの開発・運用経験（4年以上）
SciPy, Pyomo, CVXPY, NumPy, Pandas / Polars 等を用いた数理最適化・時系列データ処理の実装実績（1年以上）
Celery, Redis, AWS Batch 等を用いた非同期タスクキュー・並列処理システムの構築・運用経験
Docker や CI/CD ツールを用いたマイクロサービス開発および自動テストの実践経験

歓迎スキル・経験
エネルギー、電力トレード、VPP、再生可能エネルギー、スマートグリッド領域でのシステム開発・ドメイン知識
Gurobi, Cplex, Highs などの各種数理最適化ソルバーのチューニング知見
InfluxDB, TimescaleDB 等の時系列データベースの運用経験
C++ / Rust 等による数値計算処理のネイティブ拡張ライブラリ構築経験

開発環境
言語/ライブラリ: Python 3.12+, FastAPI, Polars, DuckDB, Pyomo, CVXPY, SciPy
データ/キャッシュ: PostgreSQL, TimescaleDB, Redis, Amazon S3
開発/テストツール: Pytest, Ruff, Poetry, Docker, LocalStack
クラウド/CI: AWS (ECS, Batch, ElastiCache), GitHub Actions
コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub

働き方
リモート環境
[一部出社あり] 基本リモートワークですが、プロジェクトの状況やチームミーティング等に応じ、週2〜3日程度都内オフィスへご出社いただく可能性があります。