株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。

案件一覧

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エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／Python】自社開発の電子契約・法務管理SaaSにおけるバックエンドAPI開発および運用保守

【フルリモート／週5／Python】自社開発の電子契約・法務管理SaaSにおけるバックエンドAPI開発および運用保守

【フルリモート／週5／Python】自社開発の電子契約・法務管理SaaSにおけるバックエンドAPI開発および運用保守 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、数千社の中小〜大手企業が利用する「電子契約・法務管理SaaS」のバックエンド機能追加、およびシステムの安定稼働を支える運用保守をお任せします。 ［役割に対して求める成果］顧客からの要望に基づく新機能（複雑な承認ワークフロー、外部SaaS連携、高度な文書検索など）を、既存の契約データや連携システムに影響を与えずに安全に実装すること。また、長年の運用で複雑化したコードベースに対し、テストコードを拡充しながら着実にリファクタリングを進め、システムの保守性を維持・向上させること。 具体的な業務内容 ・Python（DjangoまたはFastAPI）を用いた、WebアプリケーションおよびREST APIの詳細設計、実装、テスト ・電子契約機能に伴うPDFファイルの生成・加工、およびOCR（光学文字認識）を利用したテキスト抽出処理の実装 ・外部サービス（Salesforce等のSFA、Slack/Teams等のチャットツール、外部の電子署名API）との安全なデータ連携機能の開発 ・機能追加に伴うPostgreSQLのスキーマ設計、およびデータ量増加を見据えたスロークエリの特定・インデックス最適化 ・既存のFat ControllerやFat Modelの解きほぐし、およびクラス分割などの段階的なリファクタリング ・カスタマーサクセス部門から報告される不具合の調査、Sentry等を利用したエラーログの原因究明、および迅速なバグ修正 ・pytestを用いた単体テスト・結合テストの拡充、およびCI（GitHub Actions等）での自動テスト運用 ・PdM（プロダクトマネージャー）やフロントエンドエンジニアと連携した、API仕様の策定とドキュメント整備 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（3年以上） ・Django、FastAPI、FlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験（2年以上） ・RDBMS（PostgreSQL等）を用いたテーブル設計、および基本的なSQLの記述・チューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・BtoB SaaS、または契約・法務・会計などの業務システムの開発・運用経験 ・PDFファイルの操作、または画像処理・テキスト抽出に関するプログラムの実装経験 ・pytest等を用いたテストコードの記述、およびテスト駆動開発（TDD）の経験 ・外部API（REST/GraphQL等）との連携プログラムの開発経験 ・稼働中のレガシーなシステムを、安全にリファクタリングした経験 ・AWS（ECS, RDS, S3等）の基礎知識、またはクラウド環境での運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発環境の構築経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：Django (一部 FastAPI) データベース：PostgreSQL, Redis インフラ：AWS, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, Sentry, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて 開発本部のバックエンドチームへの配属となります。「企業の最も重要な契約書を預かる」というプロダクトの性質上、派手な新技術の導入よりも「データの完全性」や「システムの安定稼働」を最優先とする実直なカルチャーです。仕様変更による影響範囲の調査など、地道で泥臭い作業もチーム内で丁寧にレビューし合い、確実にリリースを進める協力的な体制が整っています。 求める人物像 ・ゼロからの新規開発だけでなく、既存コードを読み解き、周囲への影響範囲を慎重に調査しながら開発を進めることができる方 ・「技術的負債を一度に全て直す」といった極端なアプローチではなく、日々のタスクの中で少しずつコードを綺麗にしていくボーイスカウトルールを実践できる方 ・ビジネス側の要望（PdMやCS）の背景を理解し、エンジニアの視点から実現可能な仕様や代替案を建設的に提案できる方 仕事の魅力 企業のバックオフィス業務（法務・契約管理）のペーパーレス化に直接貢献し、顧客の業務効率を劇的に改善する手触り感を得られるポジションです。また、外部SaaSとの複雑な連携や、大量のファイル（PDF等）を安全かつ高速に捌くためのバックエンド設計、稼働中システムの実践的なリファクタリングなど、息の長いプロダクトならではの堅牢なエンジニアリングスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,600 ～ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／AWS】自社SaaSプロダクトのAWSインフラ構築・運用保守およびSRE業務

【フルリモート／週5／AWS】自社SaaSプロダクトのAWSインフラ構築・運用保守およびSRE業務

【フルリモート／週5／AWS】自社SaaSプロダクトのAWSインフラ構築・運用保守およびSRE業務 お任せしたいこと ［役割］インフラエンジニア（またはSRE）として、数千社が利用する自社BtoB SaaSプロダクトの安定稼働を支えるため、AWS環境のインフラ構築、パフォーマンス改善、および日々の運用保守業務をお任せします。 ［役割に対して求める成果］サービスの成長に伴うトラフィック増加に対して、インフラリソースを適切に拡張（スケール）させ、システムダウンを防ぐこと。また、手作業で行われているインフラ構築やデプロイ作業をTerraform等のIaCツールを用いてコード化・自動化し、開発チームがより安全かつ迅速に機能リリースを行える環境（CI/CD）を整備すること。 具体的な業務内容 ・AWS（ECS, RDS, ElastiCache, S3, ALB等）を利用した、Webアプリケーションインフラの詳細設計、構築、および運用保守 ・Terraformを利用した既存および新規インフラのコード化（IaC）、およびGitHubを利用した構成管理 ・Datadogを用いたリソース監視・パフォーマンス監視のダッシュボード作成、および適切なアラートの設計・運用 ・開発チーム（バックエンドエンジニア等）と連携した、スロークエリの調査、データベース（MySQL等）のインデックス最適化、および負荷対策の実施 ・GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの構築、保守、およびビルド時間の短縮等の継続的な改善 ・障害発生時のインシデント対応（一次対応、原因調査、復旧作業）、および再発防止策（ポストモーテム）の策定と実施 ・利用状況に応じたAWSリソースの見直し、リザーブドインスタンスやSavings Plansの活用によるクラウドコストの最適化 必須スキル・経験 ・AWSを利用したWebサービスのインフラ設計、構築、および本番環境での運用保守経験（3年以上） ・Docker等のコンテナ技術に関する基礎知識、および実務での運用経験 ・Terraform、CloudFormation、またはAWS CDK等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の運用経験 ・Linuxサーバーの構築・運用経験、およびTCP/IPやHTTP等のネットワークに関する基礎知識 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・ECS（Fargate等）やEKSを用いたコンテナオーケストレーションの運用経験 ・Python、Go、Bash等のスクリプト言語を用いた運用自動化ツールの作成経験 ・Datadog、New Relic、Mackerel等の監視ツールを利用した監視設計、運用経験 ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL等）のバックアップ運用、リストア検証、およびチューニング経験 ・Webサービス企業におけるSRE（Site Reliability Engineering）としての実務経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト（アソシエイト・プロフェッショナル）等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (ECS Fargate, RDS, ElastiCache, S3, Route 53, CloudFront等) コンテナ・IaC：Docker, Terraform CI/CD：GitHub Actions 監視・アラート：Datadog, PagerDuty (または Opsgenie) 開発言語（自動化用途）：Python, Bash コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Confluence, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 開発本部のインフラ・SREチームへの配属となります。「最新のAWSサービスをとりあえず導入する」のではなく、「サービスの要件に対してどの構成が最も手堅く、運用負荷が低いか」をコストパフォーマンスも含めて冷静に評価する堅実なカルチャーです。障害発生時も「誰がミスをしたか」を責めるのではなく、「どのような仕組みがあれば防げたか」をチーム全体で建設的に議論し、システムを改善していく体制が整っています。 求める人物像 ・障害やアラートに対して冷静に対処し、場当たり的な対応ではなく、根本原因（Root Cause）を特定して恒久対応に落とし込める方 ・「同じ作業を2回やったら自動化する」という意識を持ち、日々のトイル（手作業の運用業務）を減らすことにやりがいを感じる方 ・インフラの専門用語を多用せず、アプリケーションエンジニアやPdMに対しても、インフラの制約や課題を分かりやすく説明し、協力して課題解決に取り組める方 仕事の魅力 事業の基盤となるインフラ環境の安定稼働に直接責任を持つ、非常に重要でやりがいのあるポジションです。自分が構築したオートスケールやチューニングの成果が、システムのレスポンス向上やインフラコストの削減といった明確な数字として表れるため、大きな達成感を得られます。また、開発チームと密に連携しながら、サービスの成長をインフラ面から中長期的に支えていく実務経験を着実に積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※本番データベースの重大なメンテナンス等、クリティカルな作業時にはオンラインでの密な連携や、場合によっては出社による対応が発生する可能性があります）。

報酬例

4,600 ～ 5,800円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／Python】自社開発のデータ分析・マーケティングSaaSにおけるバックエンドAPIおよびデータ基盤開発

【フルリモート／週5／Python】自社開発のデータ分析・マーケティングSaaSにおけるバックエンドAPIおよびデータ基盤開発

【フルリモート／週5／Python】自社開発のデータ分析・マーケティングSaaSにおけるバックエンドAPIおよびデータ基盤開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、企業のマーケティング担当者やデータアナリストが利用する「BtoB向けデータ分析・マーケティングSaaS」のWeb API開発、および裏側で動くデータ処理パイプライン（バッチ処理・連携機能）の開発・保守をお任せします。 ［役割に対して求める成果］顧客企業が持つ膨大なデータ（顧客情報、購買履歴、Webアクセスログなど）や外部連携ツールのデータを正確かつ欠損なく取り込み、フロントエンド画面へ高速に返すための堅牢なバックエンドを構築すること。また、データ量増加に伴うバッチ処理の遅延やメモリエラーといった現実的な課題に対し、ロジックの見直しやクエリチューニングを通じて着実にパフォーマンスを改善していくこと。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPIまたはDjango）を用いた、SaaSプロダクトのバックエンドAPIの詳細設計、実装、テスト ・外部サービス（Salesforce、Google Analytics、各種SNS広告APIなど）と連携するETL処理、およびデータ取り込みバッチの実装 ・CeleryやApache Airflow等を利用した、非同期ジョブの実行管理とエラーハンドリング機構の構築・保守 ・PostgreSQL（またはMySQL）のスキーマ設計、および大量データを扱う際のスロークエリの特定・インデックス最適化 ・稼働中の既存機能に対するリファクタリング（Fatなロジックの分離、型ヒントの追加など）を通じた保守性の向上 ・pytestを用いた単体テスト・結合テストの拡充、およびCI環境（GitHub Actions）での自動テスト運用 ・DatadogやSentry等を利用した、本番環境でのエラー検知、原因調査、および迅速な不具合修正 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いたAPI開発経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計、および基本的なSQLの記述・チューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・大規模なデータバッチ処理、またはETLパイプラインの設計・開発経験 ・Celeryなどのジョブキュー、またはAirflowなどのワークフローエンジンの運用経験 ・外部API（REST/GraphQL等）との連携プログラムの開発経験 ・BigQueryやSnowflakeなど、データウェアハウス（DWH）を利用したデータ集計・分析基盤の構築経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発、およびAWS/GCPなどクラウド環境での基礎的な運用経験 ・pytestを用いたテスト駆動開発（TDD）の経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI, Django データベース：PostgreSQL, Redis (キャッシュ・ジョブキュー用途), BigQuery インフラ：AWS (ECS, RDS, S3等) または GCP, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, Sentry, GitHub, Jira, Slack プロジェクトチームについて プロダクト開発部のバックエンド兼データ基盤チームへの配属となります。「AIで世界を変える」といったバズワードよりも、「いかに日々のデータ連携バッチを落ちないようにするか」「数千万件のレコードをいかに早く集計するか」といった、実用的で泥臭いデータエンジニアリングに重きを置く堅実なカルチャーです。仕様変更やAPIの仕様変更があった際も、影響範囲をチームで丁寧に洗い出し、手堅くリリースを進める体制が整っています。 求める人物像 ・「APIのエンドポイントを作って終わり」ではなく、その裏側でデータがどのように流れ、どのように蓄積されているか（データのライフサイクル全体）に関心を持てる方 ・データ量の増加やイレギュラーなデータ形式など、運用中に発生する予期せぬエラーに対しても、ログを辿って粘り強く原因を特定できる方 ・PdMやフロントエンドエンジニア、データサイエンティストなど、異なる役割のメンバーと仕様について円滑にコミュニケーションを取り、着地点を見つけられる方 仕事の魅力 Pythonの強みである「Web API開発」と「データ処理（データエンジニアリング）」の両方の領域にバランス良く携わることができるポジションです。自分がチューニングしたバッチ処理やAPIのレスポンス改善が、顧客の業務効率化（マーケティング施策の迅速化など）に直結するため、確かな手触り感を得られます。また、実践的な環境で大量のデータを安全かつ効率的に捌くための堅牢なバックエンド設計スキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,600 ～ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／React】自社開発のBtoB向け営業管理SaaS（SFA/CRM）におけるフロントエンド開発・UI改善

【フルリモート／週5／React】自社開発のBtoB向け営業管理SaaS（SFA/CRM）におけるフロントエンド開発・UI改善

【フルリモート／週5／React】自社開発のBtoB向け営業管理SaaS（SFA/CRM）におけるフロントエンド開発・UI改善 お任せしたいこと ［役割］フロントエンドエンジニアとして、数千社の中小〜大手企業が日々の業務で利用する「営業管理SaaS（SFA/CRM）」のReactを用いたSPA（Single Page Application）開発、および継続的なUI/UX改善をお任せします。 ［役割に対して求める成果］顧客からの要望に基づく新機能の画面実装や、既存機能の使い勝手向上を迅速かつ安全に行うこと。また、入力項目が多い複雑なフォームや大量のデータを扱うテーブル表示において、再レンダリングの最適化などを通じてパフォーマンスを維持し、ユーザーがストレスなく業務を遂行できる快適な操作体験を提供し続けること。 具体的な業務内容 ・ReactおよびTypeScriptを用いた、SaaSプロダクトのフロントエンド新機能開発と継続的な改修 ・肥大化した既存コンポーネントの分割や、カスタムフックス（Custom Hooks）へのロジック抽出などの着実なリファクタリング ・React Profiler等を用いたボトルネックの調査、およびReact.memoや仮想スクロール（Virtualization）の導入によるレンダリングパフォーマンスの改善 ・PdM（プロダクトマネージャー）やUI/UXデザイナーとFigmaを用いた仕様検討から参画し、実現可能性やエッジケースを含めた実装方針のすり合わせ ・Storybookを用いた社内共通UIコンポーネントライブラリの保守・拡張、およびデザインシステムの運用への貢献 ・JestやReact Testing Libraryを用いた単体テスト・コンポーネントテストの実装と、品質担保 ・バックエンドエンジニアと連携した、REST API（またはGraphQL）のインターフェース設計のレビューとデータ結合 必須スキル・経験 ・Reactを用いたSPA（Single Page Application）の開発実務経験（3年以上） ・TypeScriptを用いた型安全なフロントエンド開発経験（2年以上） ・HTML/CSSに関する深い理解と、レスポンシブデザインの実装経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Zustand、Redux、Jotaiなどのグローバル状態管理ライブラリの実務経験 ・SWR、React Query（TanStack Query）等を用いたデータフェッチとキャッシュ管理の経験 ・Next.jsを用いたアプリケーション開発経験 ・Storybookを用いたコンポーネント設計・運用、またはデザインシステムの構築経験 ・Jest、React Testing Libraryを用いたテストコードの実装経験 ・BtoB SaaS、または入力フォームやデータグリッド（表）を多用する複雑な業務システムの開発経験 開発・業務環境 言語・フレームワーク：React, TypeScript 状態管理・通信：Zustand, React Query (TanStack Query) スタイリング：Tailwind CSS (または styled-components) テスト・ツール：Jest, React Testing Library, Storybook インフラ・CI/CD：AWS, GitHub Actions, Vercel (一部フロントエンドホスティング) デザイン・コミュニケーション：Figma, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて プロダクト開発部のフロントエンドチームへの配属となります。「最新のライブラリを使いたい」という技術的関心よりも、「ユーザーの毎日の業務時間をいかに短縮し、迷わず操作できる画面を作るか」というユーザーファーストな視点を重んじる実直なカルチャーです。仕様書通りに画面を作るだけでなく、デザイナーの意図を汲み取りながら「コンポーネントとしてどう再利用すべきか」をチームでレビューし合い、堅牢なコードベースを保つことを大切にしています。 求める人物像 ・ユーザーの目に見える部分（UI/UX）に責任を持ち、1ピクセルのズレやインタラクションの心地よさに対して細やかな気配りができる方 ・複雑なビジネスロジックをフロントエンドで抱え込まず、バックエンド側と適切に責務を切り分けるためのコミュニケーションが取れる方 ・新しい技術トレンドを追いかけつつも、プロダクトの安定性や保守性を優先し、チーム全体にメリットがある技術を冷静に選定できる方 仕事の魅力 営業担当者やマネージャーなど、非エンジニアのビジネス職ユーザーが「毎日・長時間」触れる業務システムだからこそ、UIのちょっとした改善やレスポンスの向上が、顧客の業務効率化（ひいては働き方改革）にダイレクトに貢献します。「使いやすくなった」「動作が軽くなった」というフィードバックをCS経由で直接受け取ることができるため、フロントエンドエンジニアとして非常に高いやりがいと手触り感を得られる環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,600 ～ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／Java】メインフレームの絶対支配を終わらせる。1円の誤差も許されない「絶対的真理」を刻み込む、世界標準の分散型コアバンキング・アーキテクト

【フルリモート／週5／Java】メインフレームの絶対支配を終わらせる。1円の誤差も許されない「絶対的真理」を刻み込む、世界標準の分散型コアバンキング・アーキテクト

【フルリモート／週5／Java】メインフレームの絶対支配を終わらせる。1円の誤差も許されない「絶対的真理」を刻み込む、世界標準の分散型コアバンキング・アーキテクト お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、数十年にわたり金融業界を支配してきた「巨大なメインフレーム（COBOL等のレガシーシステム）」を完全にリプレイスし、クラウドネイティブ環境下で絶対的なデータの一貫性と堅牢性を担保する「次世代グローバル・コアバンキング基盤（分散元帳エンジン）」の設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「銀行システムのダウンやデータ不整合は、国家経済の停止を意味する」という極限のプレッシャーの中、イベントソーシング（Event Sourcing）とCQRS（コマンドクエリ責務分離）を駆使した不変（Immutable）なアーキテクチャを構築すること。Java 21のポテンシャルを限界まで引き出し、秒間数万件の金融トランザクションを、一切のデッドロックやレースコンディションを起こすことなく、数学的な証明に等しいレベルの正確性で処理し続けるコアエンジンを実現すること。 具体的な業務内容 ・Java 21を用いた、極めて高い堅牢性とスループットが求められるインメモリ型のコア元帳（Ledger）システムおよびトランザクション処理エンジンの詳細設計、実装、テスト ・LMAXアーキテクチャ（Disruptor）やChronicle Queueを活用した、シングルライター（単一書き込みスレッド）原則に基づくロックフリーな非同期並行処理の徹底と、RDBMSへの依存（悲観的ロックによるボトルネック）の完全な排除 ・イベントソーシング・パターンによる「すべてのアカウントの残高履歴と状態変化」の追記型（Append-only）イベントストリームへの記録と、CQRSによる読み取り（Query）モデルへの超高速な非同期プロジェクションの実装 ・Raft等の分散コンセンサスアルゴリズム（合意形成プロトコル）の概念を取り入れた、マルチリージョンでの障害発生時においてもデータロスト（Split-brain）を100%防ぐクラスタリング基盤の設計 ・ドメイン駆動設計（DDD）に基づいた、複雑怪奇な金融業務ルール（マルチカレンシー計算、複式簿記、日次バッチ処理、法規制チェック）のピュアでテスト可能なJavaドメインモデルへの翻訳 ・JVM（Java Virtual Machine）のディープなチューニング。オブジェクトのアロケーションを極限まで抑える「ゼロ・アロケーション」プログラミングの実践と、OSのページキャッシュやメモリバリアまでを意識したハードウェアレベルの最適化 ・プロパティベーステスト（Property-based Testing）やJepsenテストを用いた、ネットワーク分断やノード障害などの極端なカオス環境下でも元帳が絶対に壊れないことを証明する厳格な自動検証パイプラインの構築 必須スキル・経験 ・Javaを用いたミッションクリティカルなサーバーサイド開発・本番運用経験（4年以上） ・マルチスレッドプログラミング、メモリモデル、および分散システムの設計に関する極めて深い理解 ・RDBMSのトランザクション分離レベル（ACID特性）や排他制御に関する深い知見 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・銀行のコアシステム（勘定系システム）、決済ネットワーク、または仮想通貨取引所のウォレット・元帳の開発経験 ・イベントソーシング（Event Sourcing）、CQRS（コマンドクエリ責務分離）、DDD（ドメイン駆動設計）の実践経験 ・LMAX Disruptor、Chronicle Software等の超低遅延・高スループット向けライブラリの利用経験 ・Apache KafkaやEventStoreDBを利用した堅牢なイベントストリーム処理の設計経験 ・RaftやPaxos等の分散コンセンサスアルゴリズムに関する専門知識 ・C++やRust等、メモリ管理を直接行う低レイヤー言語でのシステムプログラミング経験 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot 3 (周辺サービス用) コアアーキテクチャ：LMAX Architecture, Event Sourcing, CQRS, DDD コアライブラリ：LMAX Disruptor, Chronicle Queue インフラ・ミドルウェア：AWS (EC2 ベアメタル, EKS), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, PostgreSQL (Read Model用) CI/CD・テスト：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jepsen, jqwik (Property-based testing) その他ツール：Figma, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、金融アーキテクト（ドメインエキスパート）1名、テックリード1名、コアバックエンド（Java）エンジニア6名（今回募集枠含む）、SRE3名の体制です。「データの一貫性は偶然の産物であってはならない。設計によって保証されるべきである」という強烈な信念を持ち、コードの1行1行を数学の証明問題のようにレビューするカルチャーです。黒魔術的なフレームワークの挙動を嫌い、純粋なJavaのオブジェクト指向とアルゴリズムの力で世界で最も堅牢なシステムを組み上げる職人集団です。 求める人物像 ・「1円でも計算が合わなければ、それは致命的なバグである」という金融システム特有の極限のプレッシャーに対し、恐怖ではなく、エンジニアとしての使命感と知的な挑戦心を抱ける方 ・「データベースの機能に依存してロックをかける」という安易なアプローチを捨て、メモリ上のデータ構造とスレッドの設計によって本質的に競合を排除するアーキテクチャの探求を楽しめる方 ・フルリモート環境下において、金融の専門家やインフラエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 巨大なブラックボックスとして長年手付かずだった「勘定系システム（コアバンキング）」というIT業界最大の聖域を、モダンなJavaと分散アーキテクチャで根本から作り直す、歴史的な転換点に立ち会うことができます。世界中のどんなシステムよりも「絶対に壊れてはならない」という究極の非機能要件に挑む経験は、エンタープライズ領域において最も信頼され、枯渇している「分散システム・トップアーキテクト」としての圧倒的な市場価値をあなたにもたらします。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます（※金融機関向けのコアシステムという性質上、厳格なアクセス制御やゼロトラストネットワーク環境下での業務となります）。

報酬例

4,800 ～ 5,600円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／PM】「空を飛びながらエンジンを付け替える」。数千万人が利用する巨大レガシーインフラの無停止モダナイゼーションを完遂する凄腕テクニカル・プロジェクトマネージャー（TPM）

【フルリモート／週5／PM】「空を飛びながらエンジンを付け替える」。数千万人が利用する巨大レガシーインフラの無停止モダナイゼーションを完遂する凄腕テクニカル・プロジェクトマネージャー（TPM）

【フルリモート／週5／PM】「空を飛びながらエンジンを付け替える」。数千万人が利用する巨大レガシーインフラの無停止モダナイゼーションを完遂する凄腕テクニカル・プロジェクトマネージャー（TPM） お任せしたいこと ［役割］テクニカル・プロジェクトマネージャー（TPM）として、数十年にわたり増改築が繰り返され、ブラックボックス化した数千万行の巨大なモノリス（オンプレミス／レガシーシステム）を、サービスを1秒たりとも停止させることなく、最新のクラウドネイティブ・マイクロサービス環境へと移行する超高難易度プロジェクトの全体統括をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「既存システムの仕様が誰も分からない」「移行時のデータ不整合リスク」といった絶望的なカオスに秩序をもたらすこと。ストラングラーフィグ・パターン（Strangler Fig Pattern）等の漸進的な移行戦略を策定し、100名を超えるエンジニアからなる複数チーム（旧システム保守チーム・新システム開発チーム・インフラチーム）の複雑な依存関係とコンフリクトを解消しながら、数年がかりのモダナイゼーションを予算とスケジュールの内で安全に完遂させること。 具体的な業務内容 ・CTOおよびリードアーキテクトと連携した、数年単位に及ぶ大規模なシステム・リプレイスメント（モダナイゼーション）の移行ロードマップおよびマイルストーンの策定 ・「現行機能の凍結期間」や「新旧システムの並行稼働（デュアルライト）フェーズ」など、ビジネスへの影響を最小限に抑えるための高度なリリース計画の立案と、経営層（CxO）へのROI・リスク報告 ・複数チーム（10〜20スクラム）間にまたがるAPIインターフェースの変更、データ移行スクリプト、およびインフラ切り替え等のクリティカルな依存関係のモデリングとブロッカーの解消 ・現行システムのドメインエキスパート（業務有識者）と、モダンなクラウドエンジニア間の「言語の壁（コンテキストのズレ）」を翻訳し、正確な要件定義と仕様の再設計（リバースエンジニアリング）をファシリテートするブリッジ業務 ・インシデント発生時の影響範囲の迅速な特定と、最悪の事態を想定したフォールバック（切り戻し）計画、およびディザスタリカバリ（DR）演習の主導 ・Jira (Advanced Roadmaps) などのプロジェクト管理ツールを駆使した、数十億円規模のプロジェクトにおける厳格な予実管理、リソース調達、および外部ベンダーコントロール 必須スキル・経験 ・IT業界（事業会社、SIer、ITコンサルティングファーム）における5年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・数十名〜100名規模、または数億円以上のシステム開発・移行プロジェクトをリードし、完遂した経験 ・レガシーシステム（オンプレミス、モノリス）からクラウド（AWS/GCP/Azure）、またはマイクロサービスへの移行プロジェクトにおけるPM、またはアーキテクトとしての実務経験 ・経営層に対する論理的なプレゼンテーション能力と、炎上やトラブル時における卓越した危機管理（クライシスマネジメント）能力 歓迎スキル・経験 ・ソフトウェアエンジニアリング（プログラミング、データベース設計、インフラ構築）のバックグラウンド、またはコンピュータサイエンスに関する深い知見 ・PMP、Prince2、または情報処理技術者試験（プロジェクトマネージャ試験）等の高度な資格 ・アジャイル開発（スクラム、LeSS、SAFe等）の大規模な組織導入・運用経験 ・ストラングラーフィグ・パターン、ドメイン駆動設計（DDD）、腐敗防止層（ACL）などのアーキテクチャパターンに関する知識 ・金融システム、公共インフラ、または大規模ECなど、ミッションクリティカルなドメインにおけるシステム更改プロジェクトの経験 ・英語を用いたグローバルな開発チーム、またはオフショアベンダーのマネジメント経験 業務・管理環境 プロジェクト管理：Jira (Advanced Roadmaps), Confluence, Asana, Notion ドキュメンテーション・図解：Miro, Figma, Draw.io, PlantUML コミュニケーション：Slack, Zoom, Google Workspace 技術スタック（※PMとして構造を理解するための対象）：AWS, Kubernetes, Go, Java, RDBMS (Oracle -> Aurora等), Kafka プロジェクトチームについて CTO直下の「モダナイゼーション推進室」への配属となります。旧システムの生き字引とも言えるベテランエンジニアから、クラウドネイティブの最前線を走る若手アーキテクトまで、多様な価値観とバックグラウンドを持つメンバーが混在する環境です。単なる「進捗のチェッカー（お目付け役）」ではなく、技術的な困難さを深く理解し、泥臭い根回しからアーキテクチャの議論まで踏み込んで組織を前進させる、真の「サーバントリーダーシップ」が求められるカルチャーです。 求める人物像 ・「誰もやりたがらないが、企業の命運を握る技術的負債の返済」というハードなミッションに対し、逃げることなく圧倒的な当事者意識を持って立ち向かえる方 ・数千のタスクと無数のステークホルダーが絡み合う「カオスの糸」を解きほぐし、理路整然とした美しいWBS（Work Breakdown Structure）に落とし込むことに知的な喜びを感じる方 ・本番環境の切り替え（カットオーバー）という極限のプレッシャーの中でも、冷静にデータと事実に基づいた意思決定を行い、チームに安心感を与えられる強靭なメンタリティを持った方 仕事の魅力 日本企業が直面する最大の課題である「レガシーシステムの崖（2025年の崖）」を、現場の最前線でテクノロジーとマネジメントの両輪で乗り越える、非常に社会的インパクトの大きなポジションです。「空を飛びながらエンジンを付け替える」と称される無停止モダナイゼーションをオーケストレートする経験は、現代のソフトウェア業界において最も難易度が高く、これを完遂することで国内トップティアの「エグゼクティブ・TPM（CTO/VPoE候補）」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※カットオーバー（本番切り替え）のクリティカルなタイミングや、経営会議での報告、キックオフなどの重要なマイルストーン時には、必要に応じて出社していただく場合があります）。

報酬例

6,200 ～ 7,000円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／AWS】企業にはびこる「データのサイロ」を完全に破壊し、ペタバイト級の情報の海から真理を抽出するグローバル・データ基盤アーキテクト

【フルリモート／週5／AWS】企業にはびこる「データのサイロ」を完全に破壊し、ペタバイト級の情報の海から真理を抽出するグローバル・データ基盤アーキテクト

【フルリモート／週5／AWS】企業にはびこる「データのサイロ」を完全に破壊し、ペタバイト級の情報の海から真理を抽出するグローバル・データ基盤アーキテクト お任せしたいこと ［役割］クラウドアーキテクト（データ基盤）として、各事業部に散在しブラックボックス化した無数のデータソースを単一の「Single Source of Truth（信頼できる唯一の情報源）」へと統合し、全社のAI活用とデータ駆動（Data-driven）な意思決定を根底から支える、極限のスケーラビリティを備えたデータプラットフォームの設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「必要なデータがどこにあるか分からない」「集計クエリに何時間もかかる」という巨大組織特有のデータインフラの呪縛を完全に解き放つこと。AWSの多彩なマネージドサービスを強固に連携させ、ペタバイト級に膨張し続けるバッチ／ストリーミングデータを遅延なく処理し、データサイエンティストや経営層が「欲しい時に、欲しいデータを、即座に」引き出せる美しく統制されたデータレイク・アーキテクチャを確立すること。 具体的な業務内容 ・Amazon S3、Amazon Redshift（Serverless）、およびAmazon Athenaを中核とした、極めてスケーラブルでコスト効率の高いデータレイクハウス（Data Lakehouse）の詳細設計、構築、およびパフォーマンスチューニング ・AWS Glue、Amazon EMR（Apache Spark）、およびStep Functionsを活用した、無数の外部システムからのデータ抽出・変換・ロード（ETL/ELT）パイプラインの構築と自動化 ・Amazon Kinesis Data Streams / Firehose、およびAmazon MSK（Kafka）を利用した、秒間数百万のログデータに対する超低遅延なリアルタイム・ストリーム処理の実装 ・AWS Lake FormationおよびAWS IAMを駆使した、列レベル（Column-level）／行レベル（Row-level）での極めて厳格なアクセス制御と、エンタープライズ水準のデータガバナンス・セキュリティの実装 ・TerraformまたはAWS CDKを用いた、複雑なデータ基盤インフラの完全なコード化（IaC）と、dbt（data build tool）等を組み込んだデータモデルの継続的デリバリー（CI/CD）環境の構築 ・Amazon MacieやAWS CloudTrailを利用した機密データ（PII）の自動検知・監査対応、およびDatadog等によるデータパイプラインのオブザーバビリティ（エラー検知、レイテンシ監視）の確立 ・FinOps（クラウドコスト最適化）プラクティスに基づいた、膨大なストレージコストとコンピュートコストの継続的な可視化・削減施策のリード 必須スキル・経験 ・AWSを利用した大規模なインフラストラクチャ、またはデータ基盤の設計・構築・運用経験（3年以上） ・Python、Scala、Goいずれかの言語を用いたバックエンド開発、またはデータ処理パイプラインの開発経験 ・複雑なSQLの記述、およびRDBMSやデータウェアハウス（Redshift, BigQuery, Snowflake等）のクエリチューニング・データモデリング経験 ・Terraform、AWS CDK等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・ペタバイト規模のデータレイク、またはデータウェアハウスのアーキテクチャ設計・移行経験 ・Apache Spark、Apache Flink等を利用した大規模な分散データ処理（バッチ／ストリーミング）の経験 ・dbt、Apache Airflow等のモダン・データスタック（MDS）ツールの導入・運用経験 ・AWS Lake Formationを用いたデータガバナンス、アクセス制御の設計経験 ・機械学習基盤（Amazon SageMaker等）と連携したMLOpsパイプラインの構築支援経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル（SAP）、またはAWS認定データエンジニア（DEA）等の資格 開発環境 クラウド・データストア：AWS (S3, Redshift, RDS, DynamoDB, ElastiCache) データ統合・処理：AWS Glue, Amazon EMR, Amazon Kinesis, Step Functions, AWS Lake Formation IaC・オーケストレーション：Terraform, AWS CDK, Apache Airflow, dbt 開発言語・クエリ：Python, SQL, Scala 監視・CI/CD：Datadog, GitHub Actions, AWS CloudTrail 開発チームについて CDO（最高データ責任者）直下の「データプラットフォーム部」への配属となります。データアーキテクト4名（今回募集枠含む）、データエンジニア6名、データサイエンティスト多数の体制です。「ダーティなデータ（Dirty Data）はシステムの毒である」という強烈な信念を持ち、上流のマイクロサービスから流れてくるスキーマ変更や欠損値に対し、インフラとコードの力で強靭な防波堤（バリデーション）を築くことに情熱を燃やす、非常に職人気質なハッカー集団です。 求める人物像 ・カオスのように絡み合った無数のデータソースを解きほぐし、スタースキーマやデータボルト（Data Vault）といった美しい構造へと整理することに無上の快感を覚える方 ・「データは単なるログではなく、企業の未来の意思決定そのものである」という強い当事者意識を持ち、1バイトの欠損や遅延も許さない高いプロフェッショナリズムを持てる方 ・フルリモート環境下において、アプリケーションエンジニア（データ生成側）やデータアナリスト（データ消費側）の間に入り、円滑に合意形成と仕様策定をリードできる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉である「ビッグデータ」を、AWSの多彩なエコシステムを駆使して自由自在に操る基盤を構築する、極めてビジネスインパクトの大きなポジションです。単なるインフラ構築にとどまらず、全社のデータガバナンスからリアルタイム処理の限界までを追求する経験を積むことで、AI・データ駆動時代において最も枯渇し求められる「トップティア・データアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,800 ～ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／React】固定化された画面構成を捨て去る。AIの意図をリアルタイムに解釈し、UIを動的生成する「次世代Generative UI基盤」のフロントエンドアーキテクト

【フルリモート／週5／React】固定化された画面構成を捨て去る。AIの意図をリアルタイムに解釈し、UIを動的生成する「次世代Generative UI基盤」のフロントエンドアーキテクト

【フルリモート／週5／React】固定化された画面構成を捨て去る。AIの意図をリアルタイムに解釈し、UIを動的生成する「次世代Generative UI基盤」のフロントエンドアーキテクト お任せしたいこと ［役割］フロントエンドエンジニアとして、「事前に定義された画面（ルーティング）にJSONをマッピングする」という従来のWebアプリケーションの常識を覆し、ユーザーとAIの対話文脈に応じて最適なUIコンポーネントをリアルタイムに生成・描画する「次世代AIネイティブ・ワークスペース（Generative UI基盤）」のコア開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］LLM（大規模言語モデル）から非同期にストリーミングされる不確実なデータストリームを、React 19のServer Components（RSC）とServer-Sent Eventsを駆使して遅延なく受け取り、安全かつインタラクティブなDOMへと変換すること。「AIの生成待ち時間」というユーザー最大のストレスを、useOptimisticやスケルトンスクリーンの極限の最適化によって完全に隠蔽し、まるで魔法のような滑らかな操作体験を実現すること。 具体的な業務内容 ・React 19およびNext.js（App Router）を用いた、React Server Components（RSC）とClient Componentsの境界を極限まで最適化した高度なアーキテクチャの設計、実装、テスト ・Vercel AI SDK等を活用した、LLMからのServer-Sent Events（SSE）ストリームの受信と、テキストだけでなく「実行可能なReactコンポーネント」をリアルタイムにストリーミング・レンダリングするロジックの実装 ・AIが生成した抽象構文木（AST）やJSONスキーマを、セキュリティ（XSS対策等）を担保しつつ、自社のUIデザインシステム（Tailwind CSS / Radix UI）に準拠した美しいコンポーネントへと動的にマッピングするレンダリングエンジンの構築 ・Zustand等を利用した、AIが保持するリモートステート（対話履歴や文脈）と、ユーザーが操作するローカルステート（入力フォーム、選択状態）の複雑な同期と競合解決 ・useTransitionやuseOptimisticを活用した、非決定的なAIのレスポンスに対する楽観的UI（Optimistic UI）の実装と、極めてスムーズなマイクロインタラクションの追求 ・Chrome DevToolsやReact Profilerを用いた、動的生成される膨大なコンポーネントツリーにおける不要な再レンダリングの徹底排除と、ハイドレーション（Hydration）エラーの未然防止 ・Playwrightを用いた、AIの出力が確率的にブレることを前提とした、脆くない（Flakyでない）堅牢なE2Eテストパイプラインの構築 必須スキル・経験 ・Reactを用いたSPA（Single Page Application）の開発・本番運用経験（3年以上） ・TypeScriptの高度な型システムを理解し、実務で活用した経験（2年以上） ・ブラウザのレンダリングパイプラインの深い理解と、パフォーマンスチューニングの実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Next.js（App Router）およびReact Server Components（RSC）を用いた本番環境でのプロダクト開発経験 ・Vercel AI SDK、LangChain.js等を用いた生成AIアプリケーション（LLM連携アプリ）のフロントエンド開発経験 ・Server-Sent Events（SSE）やWebSocketを利用した、リアルタイム・ストリーミングデータ処理の実装経験 ・抽象構文木（AST）の操作、または独自マークアップからのReactコンポーネント動的生成ロジックの実装経験 ・Tailwind CSS、Radix UI等を用いた、アクセシビリティ（WAI-ARIA）を考慮したUIコンポーネント設計経験 ・Edge Computing（Vercel Edge Functions, Cloudflare Workers等）上でのアプリケーション実行・最適化経験 開発環境 言語・フレームワーク：React 19, TypeScript, Next.js (App Router) AI連携・非同期処理：Vercel AI SDK, Server-Sent Events (SSE), OpenAI API / Anthropic API 状態管理・通信：Zustand, SWR (または TanStack Query) スタイリング・UI：Tailwind CSS, Radix UI, Storybook, Framer Motion CI/CD・テスト：GitHub Actions, Vercel, Vitest, Playwright その他ツール：GitHub, Figma, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、UI/UXデザイナー2名、テックリード1名、フロントエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、AI/MLエンジニア3名の体制です。「画面はデザイナーとエンジニアが静的に作るもの」というパラダイムシフトの最前線に立ち、「AIがUIを記述する時代に、フロントエンドエンジニアの真の価値はどこにあるのか？」という深遠なテーマについて、コードレベルで白熱した議論を交わす非常にアグレッシブで知的なハッカー集団です。 求める人物像 ・「APIから返ってきたJSONを画面に表示するだけ」の定型的なフロントエンド開発に飽き足らず、生成AIという全く新しい非決定的なシステムとの統合に強い知的好奇心を持てる方 ・Server ComponentsやActionsといったReactの最新パラダイムを「単なる流行」ではなく「Webの構造的な課題を解決する必然」として理解し、積極的にプロダクトへ投入できる方 ・フルリモート環境下において、AIエンジニアやデザイナーなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 現在のテックトレンドにおける最大のフロンティアである「Generative UI（生成AIによる動的UI）」を、エンタープライズ水準のプロダクトでゼロから設計・実装できる極めて希少なポジションです。React 19のエコシステムとLLMのストリーミング処理を高い次元で融合させる経験を積むことで、旧来のSPA開発の枠を完全に超えた、AI時代の「トップ・フロントエンドアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,600 ～ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／Ruby】巨大なRailsモノリスを解体し、Rubyの美しさと型安全を両立させる次世代エンタープライズSaaSのコアバックエンドアーキテクト

【フルリモート／週5／Ruby】巨大なRailsモノリスを解体し、Rubyの美しさと型安全を両立させる次世代エンタープライズSaaSのコアバックエンドアーキテクト

【フルリモート／週5／Ruby】巨大なRailsモノリスを解体し、Rubyの美しさと型安全を両立させる次世代エンタープライズSaaSのコアバックエンドアーキテクト お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、急成長に伴い巨大化・複雑化した数千万行レベルの「巨大なRailsモノリス（技術的負債）」と正面から向き合い、ドメイン駆動設計（DDD）とモジュラーモノリス型のアーキテクチャを用いて次世代の堅牢なシステムへとリアーキテクチャする、コアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「Rubyはプロトタイピングには向いているが、大規模開発には向かない」という業界の定説を、テクノロジーと設計の力で完全に覆すこと。Ruby 3.x（YJIT）のパフォーマンスを極限まで引き出し、SorbetやRBSによる静的型付けを導入することで、開発スピード（アジリティ）を落とすことなく、数十人のエンジニアが安全かつ迷いなく開発できる圧倒的に保守性の高いコードベースを実現すること。 具体的な業務内容 ・Ruby 3.3およびRuby on Rails 7を用いた、数万社が利用するミッションクリティカルなBtoB SaaS（基幹業務プラットフォーム）の詳細設計、実装、テスト ・PackwerkやRails Enginesを活用した、密結合に絡み合ったFat Model / Fat Controllerの解きほぐしと、境界づけられたコンテキスト（Bounded Context）ごとのモジュール分割 ・SorbetまたはRBS/Steepを用いた段階的な静的型付けの導入による、ランタイムエラーの撲滅と開発者体験（DX）の劇的な向上 ・ActiveRecordの挙動の深淵を理解した上での、N+1問題の徹底排除、複雑なSQLチューニング、およびAmazon Auroraに対する負荷分散（Read Replicaへの適切なルーティング）の実装 ・SidekiqやSolid Queueを活用した、数百万件のバッチ処理や外部API連携の非同期化、および冪等性（Idempotency）を担保した堅牢なバックグラウンドワーカーの設計 ・RSpecを用いた、モック（RSpec Mocks）とファクトリ（FactoryBot）を駆使した網羅的なテスト駆動開発（TDD）の推進と、CI/CDパイプラインでの並列実行によるテスト時間の極限の短縮 ・Datadog（APM / Profiler）を活用した、YJIT有効化時のメモリリーク特定、ガベージコレクション（GC）の最適化、およびミリ秒単位でのボトルネック解消 必須スキル・経験 ・Rubyを用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験（3年以上） ・Ruby on Railsを用いた実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いた複雑なデータベース設計、および高トラフィック環境下でのパフォーマンスチューニング（インデックス最適化、クエリチューニング）の経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・大規模なRailsアプリケーションの運用、またはレガシーシステムのリアーキテクチャ（リファクタリング）経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、クリーンアーキテクチャに関する深い知見および実践経験 ・Packwerk、Rails Engines等を用いたモジュラーモノリスアーキテクチャの構築経験 ・Sorbet、RBS、Steep等のRubyにおける静的型付けの導入・運用経験 ・RSpecを用いた高度なテスト設計、およびテスト駆動開発（TDD）の実務経験 ・AWS環境（ECS, Aurora, ElastiCache, SQS等）でのコンテナ技術を利用したインフラ運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Ruby 3.3+, Ruby on Rails 7+, RSpec, Sorbet (または RBS/Steep), Packwerk インフラ・ミドルウェア：AWS (ECS, Aurora MySQL/PostgreSQL, ElastiCache, SQS), Docker, Redis, Sidekiq CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog (APM / ログ), Terraform アーキテクチャ：DDD (Domain-Driven Design), Modular Monolith その他ツール：Figma, Jira, Confluence, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア7名（今回募集枠含む）、SRE3名の体制です。「Matz（まつもとゆきひろ氏）の思想」であるプログラマーの楽しさを深く愛しつつも、エンタープライズの厳格な要件を満たすために「Railsのレールからいつ、どのように外れるべきか」を論理的に議論する成熟したカルチャーです。スパゲッティコードを心底憎み、息を呑むほど美しいオブジェクト指向設計をチーム全員で追求する職人集団です。 求める人物像 ・「動けばいい」という妥協を許さず、ビジネスの複雑なルールをオブジェクト指向の原則（SOLID原則等）に従ってコードに翻訳する「モデリングのパズル」に知的な喜びを感じる方 ・過去のエンジニアが残したレガシーコードを「技術的負債」と嘆くのではなく、宝の山（あるいは攻略すべき巨大なダンジョン）として捉え、テストを書きながら安全にモダン化していく泥臭い作業を楽しめる方 ・フルリモート環境下において、ドメインエキスパートやフロントエンドエンジニアとも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 日本発の言語であるRubyのエコシステムの最前線（YJIT、静的型付け、モジュラーモノリス）を、急成長中の巨大エンタープライズSaaSのど真ん中で実践できる極めてエキサイティングなポジションです。複雑に絡み合ったドメインロジックを解きほぐし、10年先も戦えるスケーラブルなアーキテクチャを構築する経験を積むことで、一般的なRailsエンジニアの枠を完全に超えた、国内トップクラスの「モダンRubyアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,600 ～ 6,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／Java】「100ミリ秒」の極限の戦いを制し、1日数百億リクエストを捌くグローバルAdTech（RTB）エンジンのコアバックエンドエンジニア

【フルリモート／週5／Java】「100ミリ秒」の極限の戦いを制し、1日数百億リクエストを捌くグローバルAdTech（RTB）エンジンのコアバックエンドエンジニア

【フルリモート／週5／Java】「100ミリ秒」の極限の戦いを制し、1日数百億リクエストを捌くグローバルAdTech（RTB）エンジンのコアバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、インターネット広告の心臓部であり、ユーザーがWebページを開いた瞬間にオークションが実行される「RTB（Real-Time Bidding）システム」のコアとなる配信エンジンおよび入札（Bidder）システムの開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「100ミリ秒以内にオークションを完了し、広告を返す」という厳格なレイテンシ制約の中、1日数百億件に及ぶ暴力的なトランザクションをJavaの並行処理能力とインメモリデータグリッドを駆使して捌き切ること。そして、わずかなGC（ガベージコレクション）の停止が数千万の売上損失に直結するシビアな世界で、極限まで最適化された非同期・ノンブロッキングなアーキテクチャを実現すること。 具体的な業務内容 ・Java（Java 21）およびSpring WebFlux、またはNettyを用いた、リアクティブプログラミングによる超高スループット・低レイテンシな広告配信APIの詳細設計、実装、テスト ・AerospikeやRedis Cluster等のインメモリ・KVS（Key-Value Store）を活用した、数億人のユーザープロファイルデータおよびターゲティングセグメントの超高速なオンメモリ検索の実装 ・Apache Kafkaを用いた、1日数十テラバイトに及ぶ膨大なインプレッション、クリック、コンバージョンログの非同期ストリーム処理と、データパイプラインへのインジェスチョン ・gRPCを活用した、機械学習（ML）モデルを提供する推論マイクロサービス（Python/C++）との超低遅延なプロセス間通信および入札ロジックの統合 ・JFR（Java Flight Recorder）やAsync-profilerを駆使した、ナノ秒単位でのボトルネックの特定、オブジェクトアロケーションの削減、およびZGC等の最新ガベージコレクタの高度なチューニング ・テスト駆動開発（TDD）の推進と、高トラフィックを模倣するJMeterやGatlingを用いた大規模な負荷テスト（パフォーマンステスト）の自動化・CI/CDへの組み込み 必須スキル・経験 ・Javaを用いたミッションクリティカルなサーバーサイド開発・本番運用経験（3年以上） ・マルチスレッド、並行処理（Concurrency）、および非同期ノンブロッキングI/Oに関する極めて深い理解 ・RDBMSまたはNoSQLを用いた高度なデータベース設計、および高負荷環境下でのクエリチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・AdTech（DSP、SSP、DMP、アドネットワーク等）領域における、RTB（Real-Time Bidding）エンジンの開発・運用経験 ・Spring WebFlux、Project Reactor、RxJava等を用いたリアクティブプログラミングの実務経験 ・Aerospike、Redis、Cassandra等、高スループットなNoSQLデータストアの高度な運用・チューニング経験 ・Apache Kafka、Apache Flink等を利用した大規模な分散ストリーミング処理の構築経験 ・JVMの内部構造に関する深い理解、およびヒープダンプ解析や高度なGCチューニングの実務経験 ・AWS環境（EKS, EC2, ElastiCache等）でのコンテナ技術を利用したインフラ運用・スケーリング経験 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot 3 (Spring WebFlux), Project Reactor, Netty, gRPC インフラ・データストア：AWS (EKS, EC2), Docker, Kubernetes, Aerospike, Redis, Apache Kafka CI/CD・解析ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog (APM / プロファイラ), Terraform, JMeter / Gatling アーキテクチャ：Reactive Architecture, Microservices, Event-Driven その他ツール：Figma, Jira, Confluence, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、アドテクドメインエキスパート1名、テックリード1名、コアバックエンド（Java）エンジニア6名（今回募集枠含む）、データエンジニア・SRE多数の体制です。「1ミリ秒の遅延の改善が、ダイレクトに数百万の利益を生む」という強烈なビジネスインパクトを持つドメインにおいて、CPUのキャッシュヒット率や、不要なインスタンス生成によるメモリ圧迫について、コードの1行レベルで白熱した議論を交わす非常にハイスキルかつパフォーマンス・ドリブンな職人集団です。 求める人物像 ・「トラフィックの暴力」に対し、サーバーを力技で増やすのではなく、アルゴリズムとデータ構造、そしてJVMレイヤーの工夫によってエレガントに立ち向かうことに無上の快感を覚える方 ・ミリ秒単位のパフォーマンス要件というハードな制約の中で、ビジネスロジックをいかにシンプルに保ち、保守性の高いコードを書くかという「エンジニアリングのジレンマ」を楽しめる方 ・フルリモート環境下において、データサイエンティストやSREなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 日本のWeb業界においてもトップクラスのトラフィック規模を誇る「AdTech」のど真ん中で、システムパフォーマンスがそのまま事業の勝敗を決する極めてエキサイティングなポジションです。Javaの並行処理やリアクティブアーキテクチャを限界まで使い倒し、ナノ秒を削り出す経験を積むことで、超高負荷・低遅延領域における国内トップティアの「ハイパフォーマンス・バックエンドアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,200 ～ 5,800円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル