【フルリモート／週5／GCP】AdTech・超高頻度リアルタイムビッダー基盤構築

お任せしたいこと
［役割］
アドテック・広告配信プラットフォームにおける、月間数百億リクエスト規模のリアルタイムビッディング（RTB）および広告効果分析向け GCP クラウドインフラ・データ基盤の構築
［役割に対して求める成果］
Google Cloud Bigtable と Cloud Dataflow (Apache Beam) を活用した低遅延データ処理アーキテクチャの最適化により、オークション応答レイテンシー 10ms 未満の維持と、ペタバイト級ログのリアルタイム分析処理コスト 25% 削減を達成

具体的な業務内容
Google Cloud Dataflow (Apache Beam) を用いた、秒間数十万件の広告露出・クリック・コンバージョンイベントのリアルタイムストリーミング処理構築
Cloud Bigtable / Aerospike を活用した、極小レイテンシー（ミリ秒以下）でのユーザープロファイルおよび入札価格参照用データストア設計
BigQuery (Partitioned/Clustered Tables) を用いた、大容量集計データの超高速クエリ基盤設計およびコスト最適化
Terraform を用いた Cloud リソースの IaC 化および Cloud Deploy / GitHub Actions によるマルチリージョン構成の CI/CD パイプライン自動化
Google Cloud Observability (Cloud Logging/Monitoring) を活用した、サービスレベル指標（SLI/SLO）監視基盤の実装

必須スキル・経験
GCP クラウド環境におけるストリーミング／バッチデータパイプライン構築・運用経験（3年以上）
Cloud Bigtable, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub の実務での設計・構築・プロファイリング経験
Terraform を用いた Infrastructure as Code (IaC) によるインフラ構築・運用実績
大規模・高トラフィック（ミリ秒単位の応答速度が求められる）システムの設計・運用知見

歓迎スキル・経験
AdTech（DSP/SSP/アドネットワーク）、RTB（リアルタイムビッディング）領域でのインフラ・データ基盤構築実績
Apache Beam (Java/Python) を用いた複雑なストリーミングウィンドウ処理・遅延データハンドリングの知見
Google Cloud Certified Professional Cloud Architect または Professional Data Engineer の保有
GKE (Google Kubernetes Engine) を活用したマイクロサービス基盤の導入・運用経験

開発環境
クラウド/サービス: GCP (Cloud Bigtable, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GKE, Cloud Functions)
IaC / CI/CD: Terraform, Cloud Deploy, GitHub Actions
監視/分析: Google Cloud Observability, Datadog, Looker
コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。