株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。

案件一覧

( 1,762 件中 171 - 180 件を表示)
エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／Python】教育格差をなくす次世代AIアダプティブラーニングプラットフォームのバックエンド開発

【フルリモート／週5／Python】教育格差をなくす次世代AIアダプティブラーニングプラットフォームのバックエンド開発

【フルリモート／週5／Python】教育格差をなくす次世代AIアダプティブラーニングプラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、全国の学校現場や学習塾で利用され、数百万人の児童・生徒の学習ログをリアルタイムに解析して「一人ひとりに最適な学習（個別最適化）」を提供する次世代EdTechプラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］平日の日中（学校の授業時間帯）に発生する秒間数万リクエストという極端なトラフィックスパイクを捌き切り、データサイエンティストが構築した学習習熟度予測モデル（ナレッジトレーシング等）を遅延なく推論・実行できる、スケーラブルかつ高可用なバックエンドシステムの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、フロントエンド（学習アプリ・教員向けダッシュボード）向けの高パフォーマンスなRESTful APIおよびGraphQL APIの詳細設計・実装 ・解答履歴、動画視聴ログ、学習時間といった膨大なストリーミングデータ（学習ログ）を欠損なく収集し、非同期で処理するデータパイプライン（Kafka, Celery等）の開発 ・RDBMS（PostgreSQL等）を用いた、数億レコードに及ぶ学習履歴データの最適なテーブル設計および高度なクエリチューニング ・教育工学の専門家やデータサイエンティストと連携し、項目応答理論（IRT）や深層学習を用いたレコメンドエンジンの推論API化とバックエンド統合 ・既存のモノリスアーキテクチャから、ドメイン駆動設計（DDD）に基づいたマイクロサービスアーキテクチャへの段階的なリプレイス ・Pytest等を用いたテスト駆動開発（TDD）の推進と、Datadog等を用いたパフォーマンス監視・ボトルネック解消 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、DjangoなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いた大規模なテーブル設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・高トラフィック（秒間数千リクエスト以上）な大規模Webサービス（B2C/B2B2C）の設計・運用・パフォーマンスチューニング経験 ・教育業界（EdTech）におけるプロダクト開発経験、または学習分析（Learning Analytics）に関するドメイン知識 ・Apache Kafka等のメッセージキューを利用した非同期処理・ストリーミング処理の実装経験 ・AWS（EKS, ECS等）またはGCP環境でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・機械学習モデル（推薦システム等）のバックエンドへの組み込み、またはMLOpsに関する基礎知識 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, SQLAlchemy, Pytest, GraphQL インフラ・ミドルウェア：AWS (ECS, Aurora PostgreSQL, ElastiCache, MSK), Docker, Redis, Celery, Kafka ツール・その他：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、教育工学リサーチャー・データサイエンティスト2名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、SRE2名の体制です。「テクノロジーで教育の限界を突破する」という強いミッションのもと、教育の専門家とエンジニアが互いの知見をぶつけ合い、アルゴリズムの精度とシステムの応答速度の両立にチーム一丸となって取り組む熱量の高いカルチャーです。 求める人物像 ・「教育格差の是正」や「教員の働き方改革」といった社会的意義の大きな課題に対し、テクノロジーの力で解決することに強い情熱を持てる方 ・アクセスが集中する過酷な環境下において、「推測するな、計測せよ」の精神で論理的にボトルネックを特定し、パフォーマンスチューニングに執念を持てる方 ・フルリモート環境下において、データサイエンティストなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 未来を創る子どもたちの学習体験を根本から変革し、日本の教育インフラをアップデートする極めて社会的インパクトの大きなプロダクトです。Python（FastAPI）を用いたモダンな非同期API開発に加え、数百万ユーザーの学習ビッグデータをリアルタイムに捌くアーキテクチャ設計やAI推論の統合など、バックエンドエンジニアとして非常に難易度が高く、市場価値の上がる技術的チャレンジに専念することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,600 ～ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／Python】AI創薬・次世代バイオインフォマティクスプラットフォームのバックエンドエンジニア

【フルリモート／週5／Python】AI創薬・次世代バイオインフォマティクスプラットフォームのバックエンドエンジニア

【フルリモート／週5／Python】AI創薬・次世代バイオインフォマティクスプラットフォームのバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、膨大なゲノムデータやタンパク質構造データをAIで解析し、新薬開発（創薬）のプロセスを劇的に短縮・効率化する次世代バイオインフォマティクスプラットフォームの開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数テラバイトに及ぶ秘匿性の高い生命科学データや医療データをセキュアに管理し、バイオインフォマティシャンや研究者が開発した機械学習モデル（化合物探索、毒性予測など）をバックエンドシステムに統合して、スケーラブルかつ安定して計算処理を実行できる基盤を実現すること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、研究者向けWebアプリケーションおよび外部連携APIの詳細設計・実装 ・CeleryやRabbitMQ、AWS Batch等を利用した、大規模な分子シミュレーションや機械学習推論を伴う非同期・分散処理バックエンドの設計・開発 ・Apache AirflowやNextflow等のワークフローエンジンを活用した、ゲノム解析・化合物データ前処理パイプラインの構築 ・RDBMS（PostgreSQL等）およびNoSQL（MongoDB等）を用いた、複雑な階層構造を持つ生物学・化学データのモデリングとクエリチューニング ・高度なセキュリティ要件（HIPAAガイドラインや３省２ガイドライン等に準拠）を満たすデータアクセス制御・監査ログ基盤の実装 ・Pytestを用いたテスト自動化と、計算機リソース（GPU/CPU）の利用効率を最大化するパフォーマンス・チューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、DjangoなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・非同期処理（Celery等）やバッチ処理システムの開発・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス（計算化学）、または創薬・医療ドメインに関する知識・開発経験 ・RDKit等の化学情報学向けPythonライブラリの利用経験 ・AWS（EKS, Batch, S3等）またはGCP環境でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・大規模なデータパイプライン（Apache Airflow等）の構築・運用経験 ・データサイエンティストや研究者との協業経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Celery, Pytest, SQLAlchemy インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Batch, RDS, S3, SQS), Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MongoDB, Redis ツール・その他：Apache Airflow, Nextflow, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バイオインフォマティクス研究者・計算化学者3名、バックエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、MLOpsエンジニア2名の体制です。「ITの力で難病を治す」というミッションのもと、生命科学の専門家とソフトウェアエンジニアが互いの専門知識を共有し合い、未知のアルゴリズムや複雑なデータ構造にチーム一丸となって取り組む研究開発色の強いカルチャーです。 求める人物像 ・生物学や医療、創薬といった人類の未来に直結するディープテック領域に強い関心と知的好奇心を持てる方 ・計算コストが高く、処理に数時間〜数日かかるような重厚なバッチ処理や分散処理のアーキテクチャ設計に泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、研究者などバックグラウンドの異なる専門家とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 通常であれば10年以上かかる新薬開発の期間を、テクノロジーの力で数年に短縮するという極めて社会的意義とインパクトの大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなバックエンド開発に加え、AWS BatchやKubernetesを用いた大規模な分散コンピューティング、複雑な科学データのモデリングなど、一般的なWeb開発では経験できない高度でエッジの効いた技術課題に挑戦することで、エンジニアとしての市場価値を圧倒的に高めることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,900 ～ 6,800円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／Kotlin】大企業の組織課題を解決するタレントマネジメントSaaSのサーバーサイド開発

【フルリモート／週5／Kotlin】大企業の組織課題を解決するタレントマネジメントSaaSのサーバーサイド開発

【フルリモート／週5／Kotlin】大企業の組織課題を解決するタレントマネジメントSaaSのサーバーサイド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、数千名規模のエンタープライズ企業が抱える複雑な人事評価や人材配置の課題をデータで解決する「タレントマネジメントSaaS」のサーバーサイド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］大企業特有の複雑な組織階層（兼務、マトリクス組織など）や、企業ごとに異なる独自の評価ワークフローといった難解なドメイン知識を、Kotlinとドメイン駆動設計（DDD）を用いて美しくモデリングし、将来の仕様変更に耐えうる拡張性の高いバックエンドシステムを実現すること。 具体的な業務内容 ・KotlinおよびSpring Bootを用いた、フロントエンド（SPA）向けRESTful APIおよびGraphQL APIの詳細設計、実装、テスト ・複雑な人事データ（異動履歴、評価データ、給与情報など）を扱うための、高度なドメインモデリングとRDBMS（PostgreSQL）の大規模なテーブル設計 ・既存のモノリス（JavaやPHP等のレガシーシステム）から、Kotlinを用いたマイクロサービスアーキテクチャへの段階的なリプレイスおよびリアーキテクチャの推進 ・大量の人事データを集計・可視化するための、バッチ処理の実装およびクエリパフォーマンスのチューニング ・JUnitやMockK等を用いたテスト駆動開発（TDD）の実践と、GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの継続的な改善 ・Datadog等を用いたシステムのパフォーマンス監視と、ボトルネックの特定・解消 必須スキル・経験 ・Kotlin、またはJavaを用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いた複雑なデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Kotlinを用いたサーバーサイド（バックエンド）の実務経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、クリーンアーキテクチャ等の知見、およびそれらに基づく開発・リファクタリング経験 ・マイクロサービスアーキテクチャによるシステム設計・開発・運用経験 ・AWS環境（EKS, ECS, Aurora等）でのインフラ構築・運用経験、およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の知見 ・BtoB SaaSプロダクト、特にHR（人事・労務）領域におけるドメイン知識や開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Kotlin, Spring Boot, GraphQL, JUnit, MockK インフラ・ミドルウェア：AWS (ECS, Aurora PostgreSQL, ElastiCache, S3, SQS), Docker, Redis CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、ドメインエキスパート（人事コンサルタント出身）1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、QAエンジニア2名の体制です。「コードの品質はビジネスの俊敏性に直結する」という共通認識のもと、仕様をそのまま実装するのではなく、「その機能が解決したい本質的な課題は何か」をドメインエキスパートと深く議論し、DDDに基づく継続的なリファクタリングを推奨する文化です。 求める人物像 ・複雑なビジネス要件（ドメイン）から逃げず、本質を紐解いて美しいオブジェクト指向設計・データモデルに落とし込むことに知的な喜びを感じる方 ・「とりあえず動くコード」ではなく、型安全性を活かした堅牢で保守性の高いコードを書くことに強いこだわりを持てる方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 「日本の働き方を変える」という極めて社会的インパクトの大きなHRTechドメインにおいて、エンタープライズ特有の複雑な課題解決に挑む非常にやりがいのあるプロダクトです。バックエンド開発において世界的に採用が進んでいるKotlinの言語特性（Null安全や簡潔な文法）をフル活用し、DDDやマイクロサービス化といった難易度の高いアーキテクチャ設計を主導することで、サーバーサイドエンジニアとしてトップクラスの専門性と市場価値を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ～ 6,800円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／Kotlin】熱狂的なファンコミュニティを創出する次世代ライブ配信・エンタメプラットフォームのAndroidエンジニア

【フルリモート／週5／Kotlin】熱狂的なファンコミュニティを創出する次世代ライブ配信・エンタメプラットフォームのAndroidエンジニア

【フルリモート／週5／Kotlin】熱狂的なファンコミュニティを創出する次世代ライブ配信・エンタメプラットフォームのAndroidエンジニア お任せしたいこと ［役割］Androidエンジニアとして、数百万人のユーザーが熱狂し、クリエイターとファンがリアルタイムに繋がる次世代ライブ配信・エンターテインメントプラットフォームのAndroidネイティブアプリ開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］ライブ配信中の大量のコメントや華やかなギフティング（投げ銭）アニメーションを、端末のスペックに依存せず遅延なく（60fpsで）描画し、長時間視聴してもバッテリー消費や発熱を抑えられる、最高峰の没入感とパフォーマンスを両立したAndroid体験の実現。 具体的な業務内容 ・Kotlinを用いたAndroid向けネイティブアプリ（新規機能および既存機能）の詳細設計、実装、テスト ・Jetpack Composeを活用した、複雑な状態管理を伴うモダンで宣言的なUIコンポーネントの設計と実装 ・既存のXMLベースのレガシーなUIからJetpack Composeへの段階的な移行、およびアーキテクチャ（MVVM / MVI）の刷新 ・Kotlin CoroutinesおよびFlowを用いた、非同期処理の最適化とリアクティブなデータストリームの構築 ・ExoPlayerやWebRTC等を利用した、超低遅延な動画・音声のストリーミング再生機能およびバックグラウンド再生の実装 ・Dagger/Hiltを用いた依存性注入（DI）の設計、およびJUnit/MockK等を用いたユニットテストの実装 ・BitriseやGitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの運用と、Firebase（Crashlytics, Performance Monitoring）を活用した品質改善 必須スキル・経験 ・Kotlinを用いたAndroidネイティブアプリの開発・運用経験（3年以上） ・MVVM、Clean Architectureなど、関心の分離を意識したアーキテクチャ設計の実務経験 ・REST APIまたはGraphQLを用いた非同期通信およびデータバインディングの実装経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Jetpack Composeを本番環境のプロダクトに導入・運用した経験 ・Kotlin Coroutines / Flowの高度な仕様理解と実装経験 ・MVIアーキテクチャの知見、または導入・運用経験 ・ExoPlayer、WebRTC、またはMediaCodecを用いた動画・音声ストリーミングアプリの開発経験 ・大規模なアクティブユーザーを持つBtoC向けモバイルアプリでのパフォーマンスチューニング（メモリリーク解消、描画最適化等）の経験 ・Android OSのライフサイクルや最新のプラットフォーム動向（Android Vitals等）への深い理解 開発環境 言語・フレームワーク：Kotlin, Jetpack Compose, Kotlin Coroutines, Flow アーキテクチャ・ライブラリ：MVVM / MVI, Dagger/Hilt, Retrofit, Coil, ExoPlayer, Room CI/CD・監視：Bitrise, GitHub Actions, Firebase (Crashlytics, Performance Monitoring), Datadog その他ツール：Android Studio, GitHub, Figma, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、UI/UXデザイナー2名、テックリード1名、Androidエンジニア6名（今回募集枠含む）、iOSエンジニア5名、バックエンドエンジニア多数の体制です。多種多様なAndroid端末（OSバージョン、画面サイズ、ハードウェアスペック）に対応するというAndroid特有の難しさに向き合いながら、Googleの推奨する最新のモダンAndroid開発（MAD）のベストプラクティスを積極的にチームで検証・導入していく技術力の高いカルチャーです。 求める人物像 ・「推測するな、計測せよ」の精神で、Android Studioのプロファイラを駆使してメモリやCPUのボトルネックを特定し、パフォーマンス改善に熱中できる方 ・OSのアップデートや新しいJetpackライブラリのリリースに常にアンテナを張り、プロダクトの進化にどう活かせるかを自発的に提案できる方 ・フルリモート環境下において、iOSエンジニアやデザイナーなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 エンターテインメントという熱量の高いCtoCドメインにおいて、自らのコードがクリエイターの夢を支え、数百万人のファンの感動をダイレクトに生み出す非常にエキサイティングなプロダクトです。XMLからJetpack Composeへの移行やMVIアーキテクチャの採用など、モダンな技術スタックへ完全に切り替える過渡期にコアメンバーとして参画できるため、Androidエンジニアとして市場価値の高いアーキテクチャ設計の経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,800 ～ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／Swift】AR/AIを活用した次世代バーチャルコマース・ライフスタイルアプリのiOSエンジニア

【フルリモート／週5／Swift】AR/AIを活用した次世代バーチャルコマース・ライフスタイルアプリのiOSエンジニア

【フルリモート／週5／Swift】AR/AIを活用した次世代バーチャルコマース・ライフスタイルアプリのiOSエンジニア お任せしたいこと ［役割］iOSエンジニアとして、AR（拡張現実）技術とAI（画像認識・推論）を組み合わせ、自宅にいながら店舗以上の購買体験を提供する次世代バーチャルコマースアプリのiOSネイティブ開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］ARKitやRealityKitを用いたリアルサイズの家具配置や、CoreMLを活用したバーチャル試着など、重い3D処理やAI推論をエッジデバイス（iPhone/iPad）上で極めて滑らかに、かつバッテリー消費を抑えながら動作させる最高峰のユーザー体験を実現すること。 具体的な業務内容 ・SwiftおよびSwiftUIを用いたiOS向けネイティブアプリの詳細設計、実装、テスト ・ARKit、RealityKitを利用した空間認識、3Dオブジェクトの高速レンダリング、およびインタラクティブな操作UIの開発 ・CoreMLやVisionフレームワークを活用した、オンデバイスでのリアルタイムな物体認識・ユーザーの骨格推定（ポーズトラッキング）の実装 ・Swift Package Manager (SPM) を用いたマルチモジュールアーキテクチャの推進と、コードの再利用性・ビルド速度の向上 ・Instrumentsを用いたCPU/GPUメモリのプロファイリング、および3D描画におけるパフォーマンス・チューニング（サーマルスロットリング対策など） ・3D CGデザイナーやUI/UXデザイナーと密に連携した、現実空間とデジタルが自然に融合する没入感の高いマイクロインタラクションの実装 必須スキル・経験 ・Swiftを用いたiOSネイティブアプリの開発・運用経験（3年以上） ・REST APIを用いたバックエンドとの非同期通信およびデータバインディングの実装経験 ・MVVMやClean Architectureなど、関心の分離を意識したアーキテクチャでの開発経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・ARKit、RealityKit、SceneKit、またはMetalを用いた3Dグラフィックス関連の開発経験 ・CoreML、VisionなどのApple製AI/MLフレームワークを利用した実装経験 ・SwiftUIを用いた本番環境でのアプリ開発・運用経験 ・Eコマース、CtoCフリマアプリ、またはライフスタイル系アプリの開発経験 ・3D数学（行列、クォータニオン等）や空間コンピューティングに関する基礎的な知識 開発環境 言語・フレームワーク：Swift, SwiftUI, ARKit, RealityKit, CoreML, Vision ツール・ライブラリ：Xcode, Swift Package Manager (SPM), Swift Concurrency CI/CD・監視：Bitrise, Fastlane, GitHub Actions, Firebase (Crashlytics) その他ツール：GitHub, Figma, Blender (閲覧用), Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、UI/UXデザイナー2名、3D CGデザイナー1名、テックリード1名、iOSエンジニア5名（今回募集枠含む）、バックエンドエンジニア4名の体制です。最新のAppleデバイスのポテンシャルを最大限に引き出すため、WWDCのセッション内容をチーム全員でキャッチアップし、新しいAPIやフレームワークの導入を積極的にPoC（概念実証）していく技術探求心の強いカルチャーです。 求める人物像 ・「空間コンピューティング」や「AR」といった次世代のテクノロジートレンドにワクワクし、新しい表現方法を模索し続けられる方 ・現実空間にデジタルオブジェクトを配置する際の「影の落ち方」や「操作の物理的な手触り」など、細部のUXに異常なまでのこだわりを持てる方 ・フルリモート環境下において、3Dデザイナーなどの異業種の専門家とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 Eコマースという巨大な市場において、「写真を見て買う」という従来の当たり前を、ARとAIの力で「空間で試して買う」という新しいパラダイムへとアップデートする非常に革新的なプロダクトです。通常のアプリ開発では触れることの少ないARKitやCoreMLといったAppleの最先端フレームワークを極限まで使い倒すことができ、iOSエンジニアとして圧倒的な技術的優位性とエッジの効いたキャリアを築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,600 ～ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／Swift】IoT連携で医療を革新する次世代ヘルステック・デジタルセラピューティクス（DTx）アプリのiOSエンジニア

【フルリモート／週5／Swift】IoT連携で医療を革新する次世代ヘルステック・デジタルセラピューティクス（DTx）アプリのiOSエンジニア

【フルリモート／週5／Swift】IoT連携で医療を革新する次世代ヘルステック・デジタルセラピューティクス（DTx）アプリのiOSエンジニア お任せしたいこと ［役割］iOSエンジニアとして、専用のウェアラブルデバイスやIoT医療機器からバイタルデータをリアルタイムに取得・解析し、患者の生活習慣改善や疾患治療を直接的にサポートする「治療用アプリ（デジタルセラピューティクス：DTx）」のiOSネイティブ開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］医療機器レベルの厳格な品質とデータ整合性を担保しつつ、CoreBluetoothを用いた安定したハードウェア連携を実現し、高齢者や疾患を抱えるユーザーでも迷わず毎日継続して使える「優しく直感的なUI/UX」を構築すること。 具体的な業務内容 ・Swiftを用いたiOS向けネイティブアプリ（治療用・ヘルスケアアプリ）の詳細設計、実装、テスト ・CoreBluetoothフレームワークを利用した、専用IoTデバイスとの低遅延かつ安定したBLE（Bluetooth Low Energy）通信の実装および切断時のリカバリ処理 ・HealthKitを利用したバイタルデータ（心拍、睡眠、歩数等）の取得・統合と、Swift Charts等のフレームワークを用いた視認性の高い健康ダッシュボード・グラフの開発 ・SwiftUIおよびSwift Concurrency（async/await）を活用したモダンで保守性の高いアーキテクチャ設計と複雑な状態管理 ・オフライン環境や通信状態の悪い医療現場でも確実にデータを保持するための、Core DataやRealmを用いたローカルデータ永続化とバックエンドへの同期処理 ・医療ガイドライン（QMS省令等）に準拠した厳密なテストコード（XCTest）の記述と、Fastlane/Bitriseを用いたCI/CDパイプラインの運用 必須スキル・経験 ・Swiftを用いたiOSネイティブアプリの開発・運用経験（3年以上） ・REST APIを用いたバックエンドとの非同期通信およびデータバインディングの実装経験 ・MVVMやClean Architectureなど、関心の分離を意識したアーキテクチャでの開発経験 ・XCTest等を用いたユニットテストの実装経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・CoreBluetoothを用いたBLEデバイスとの連携、またはハードウェアと連動するアプリの開発経験 ・HealthKit、CoreMotion等のiOSネイティブフレームワークを利用した開発経験 ・SwiftUIやSwift Concurrencyを本番環境のプロダクトに導入・運用した経験 ・医療・ヘルスケア領域（DTx、電子カルテ連動など）におけるプロダクト開発経験やドメイン知識 ・Core DataやRealmを用いたローカルデータベースの設計・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Swift, SwiftUI, UIKit, Swift Concurrency, CoreBluetooth, HealthKit, Swift Charts ツール・ライブラリ：Xcode, Swift Package Manager (SPM), Core Data CI/CD・監視：Bitrise, Fastlane, GitHub Actions, Firebase (Crashlytics) その他ツール：GitHub, Figma, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、UI/UXデザイナー2名、医療ドメインエキスパート（現役医師）1名、テックリード1名、iOSエンジニア4名（今回募集枠含む）、Androidエンジニア4名、バックエンドエンジニア・ハードウェアエンジニア数名の体制です。「ソフトウェアが薬になる」という新しい概念を社会実装するため、医師やハードウェアの専門家と密に連携し、BLE通信特有の不安定さやエッジケースに対する堅牢な設計について、チーム横断で活発な議論を行っています。 求める人物像 ・「人々の健康寿命を延ばす」「疾患を治療する」という、極めて社会的意義と貢献度の高いミッションに強く共感できる方 ・IoTデバイス特有の通信の不安定さや、OSのバックグラウンド制限といった技術的制約から逃げず、粘り強くトラブルシューティングできる方 ・フルリモート環境下において、他職種（特に非エンジニアの医療従事者など）とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界的に急成長しているデジタルセラピューティクス（DTx）領域の最前線に立ち、自身の書いたコードが文字通り「患者の治療」に直結する、非常にやりがいのあるポジションです。SwiftUIへの移行といったモダンなiOS技術スタックに触れながら、CoreBluetoothを利用したIoT連携やHealthKitの活用など、一般的なWebサービスのアプリ開発では得られないエッジの効いた専門性を磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ～ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／Python】次世代モビリティ・MaaSプラットフォームのバックエンド開発

【フルリモート／週5／Python】次世代モビリティ・MaaSプラットフォームのバックエンド開発

【フルリモート／週5／Python】次世代モビリティ・MaaSプラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、カーシェアリングや自動運転EVなどの次世代モビリティサービスを統合するMaaS（Mobility as a Service）プラットフォームのバックエンド開発および、車両から送られるIoTデータの処理基盤構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数十万台のコネクテッドカーから絶え間なく送られる位置情報や車両状態データ（テレマティクスデータ）をリアルタイムに処理し、ユーザーがいつでも快適かつ安全にモビリティを利用できる、高可用かつ低遅延なバックエンドシステムの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI, Django等）を用いた、モビリティ予約・配車・決済APIの詳細設計、実装、テスト ・車両からのリアルタイムなIoTデータ（位置情報、バッテリー残量、走行速度等）を受信・処理するためのストリーミング処理基盤（Kafka, Kinesis等）との連携実装 ・PostgreSQL（PostGIS）などの空間データベースを活用した、ルーティング最適化やジオフェンシング機能の開発 ・マイクロサービスアーキテクチャに基づいたシステム設計の推進と、gRPCを用いたサービス間通信の実装 ・Pytest等を用いたテストの自動化と、Datadogを利用したパフォーマンス監視、ボトルネックの特定・クエリチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、DjangoなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いた大規模なテーブル設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・PostGIS等を用いた地理空間データの取り扱い、または地図APIを利用した開発経験 ・IoTデバイスからの大規模データ（ストリーミングデータ）処理の実装経験 ・マイクロサービスアーキテクチャにおけるシステム設計・運用経験 ・AWS（EKS, Kinesis等）またはGCP環境でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・モビリティ、物流、MaaS領域におけるドメイン知識や開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Django, gRPC, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Kinesis, RDS, ElastiCache), Docker, Kubernetes, PostgreSQL (PostGIS), Kafka CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、SRE2名、ハードウェア連携エンジニア2名の体制です。リアルな物理世界（車両）とデジタルを繋ぐ難易度の高いプロダクトのため、ソフトウェアエンジニアもIoTの特性（ネットワークの瞬断など）を考慮し、チーム横断でフォールトトレラントなアーキテクチャの議論を活発に行っています。 求める人物像 ・複雑なドメイン要件やアルゴリズムを紐解き、シンプルで保守性の高いコードに落とし込むことにやりがいを感じる方 ・物理世界と連動するシステムにおいて、ネットワークの遅延やエッジケースを考慮した堅牢なシステム設計にこだわれる方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 人々の移動手段を根本から変革し、スマートシティの基盤となるモビリティ（MaaS）領域の最前線に立つ、極めて社会的インパクトの大きなポジションです。Pythonのパフォーマンスチューニングに加え、地理空間データの扱いや大規模なIoTストリーミング処理など、バックエンドエンジニアとして非常にエッジの効いた専門性を磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

6,200 ～ 7,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／Swift】数千万人の生活インフラとなる次世代FinTech・スーパーアプリのiOSエンジニア

【フルリモート／週5／Swift】数千万人の生活インフラとなる次世代FinTech・スーパーアプリのiOSエンジニア

【フルリモート／週5／Swift】数千万人の生活インフラとなる次世代FinTech・スーパーアプリのiOSエンジニア お任せしたいこと ［役割］iOSエンジニアとして、決済・送金・資産運用から日常のライフスタイル機能までを統合する、月間数千万人が利用する次世代スーパーアプリのiOSネイティブ開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］金融ドメインに求められる最高レベルのセキュリティと堅牢性を担保しつつ、UIKitからSwiftUIへのモダナイゼーションを推進し、ユーザーが毎日触りたくなるような滑らかで直感的なUI/UXを最高最速のパフォーマンスで実現すること。 具体的な業務内容 ・Swiftを用いたiOS向けネイティブアプリ（新規機能および既存機能）の詳細設計、実装、テスト ・SwiftUIおよびThe Composable Architecture (TCA) 等のモダンなアーキテクチャを活用した、スケーラブルな状態管理とUIコンポーネント設計 ・既存のUIKitベースのレガシーコードからSwiftUIへの段階的なリファクタリングおよびリアーキテクチャの推進 ・Instrumentsを用いたメモリリークの特定、描画パフォーマンスの最適化、およびクラッシュ率（Crashlytics等）の継続的な改善 ・FastlaneやBitrise（またはGitHub Actions）を用いた、ビルド・テスト・App Store配信の自動化（CI/CD）パイプラインの構築・運用 ・バックエンドエンジニアやデザイナーと連携した、GraphQL/REST APIのスキーマ設計およびマイクロインタラクションの実装 必須スキル・経験 ・Swiftを用いたiOSネイティブアプリの開発・運用経験（3年以上） ・UIKitまたはSwiftUIを用いたUI実装およびレイアウト設計の実務経験 ・MVVM、Clean Architectureなど、関心の分離を意識したアーキテクチャ設計の経験 ・XCTestを用いたユニットテストの実装経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・SwiftUIを本番環境のプロダクトに導入・運用した経験 ・The Composable Architecture (TCA) 等の単方向データフローアーキテクチャの知見・実装経験 ・大規模なアクティブユーザーを持つBtoC向けモバイルアプリの開発・運用経験 ・Fastlane、Bitrise等を利用したモバイルアプリ向けCI/CDパイプラインの構築経験 ・金融、決済、またはセキュリティ要件の厳しい領域でのモバイルアプリ開発経験 ・個人でのアプリ開発・App Storeへのリリース経験、またはOSSへのコントリビュート経験 開発環境 言語・フレームワーク：Swift, SwiftUI, UIKit, The Composable Architecture (TCA) ツール・ライブラリ：Xcode, Swift Package Manager (SPM), GraphQL (Apollo), Firebase CI/CD・監視：Bitrise, Fastlane, GitHub Actions, Crashlytics, Datadog その他ツール：GitHub, Figma, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、UI/UXデザイナー2名、テックリード1名、iOSエンジニア6名（今回募集枠含む）、Androidエンジニア5名、バックエンドエンジニア多数の体制です。プラットフォームガイドライン（Human Interface Guidelines）を深くリスペクトし、ボタンのタップ感やアニメーションの0.1秒のチューニングに対して、デザイナーとエンジニアが対等に意見を交わしながら「手触りの良いアプリ」を追求する文化です。 求める人物像 ・Appleのエコシステムや最新技術（WWDCの発表など）に常にアンテナを張り、プロダクトへの導入を自発的に提案・検証できる方 ・「ただ動くコード」ではなく、将来の変更に強く、他のエンジニアが読みやすい美しいコード（可読性・保守性）を書くことに強いこだわりを持てる方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 数千万人のユーザーが日常的に利用する「生活インフラ」であり、1タップのUI改善が巨大なビジネスインパクトを生み出す非常にエキサイティングなプロダクトです。SwiftUIへの全面移行やTCAといったモダンな技術スタックの最前線で、大規模アプリ特有の複雑なアーキテクチャ課題に挑むことで、iOSエンジニアとしての技術力を極限まで高め、トップクラスの市場価値を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ～ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／Python】地球規模の気候変動やインフラ課題を解決する衛星データ解析プラットフォームのバックエンド開発

【フルリモート／週5／Python】地球規模の気候変動やインフラ課題を解決する衛星データ解析プラットフォームのバックエンド開発

【フルリモート／週5／Python】地球規模の気候変動やインフラ課題を解決する衛星データ解析プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、地球観測衛星から日々送られてくるテラバイト級の画像データ（SAR・光学など）を自動で処理・解析し、防災、農業、インフラ監視といった地球規模の課題解決に直結するインサイトを提供する「衛星データ解析プラットフォーム」のバックエンドおよびデータパイプライン開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］重厚で専門性の高い地理空間（Geospatial）データを、非専門家のユーザーでもWebブラウザやAPI経由で高速かつスムーズに扱える状態に変換し、研究開発レベルの解析アルゴリズムを安定してスケールする商用システムへと昇華させること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、フロントエンドおよび外部システム連携向けの高パフォーマンスなRESTful APIの詳細設計・実装 ・Apache AirflowやAWS Step Functions等を利用した、衛星画像のダウンロード、前処理（ノイズ除去・幾何補正等）、および機械学習モデルの推論を繋ぐスケーラブルなデータ処理パイプラインの開発 ・GDAL、rasterio、GeoPandas等のライブラリを活用した、複雑な地理空間データの処理と最適化 ・PostgreSQL（PostGIS）を用いた空間データベースの設計・運用、およびSTAC（SpatioTemporal Asset Catalog）仕様に基づく衛星データの検索API開発 ・リモートセンシングの専門家やデータサイエンティストと連携し、彼らが開発した画像解析モデル（物体検出、変化抽出等）の本番環境（Docker/Kubernetes）へのデプロイと推論高速化 ・Pytestを用いたテスト自動化と、大量の画像処理トラフィックに耐えうるクラウドインフラ（AWS/GCP）のパフォーマンス・コスト最適化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・地理情報システム（GIS）や地理空間データ（PostGIS, GDAL, GeoJSON, GeoTIFF等）を用いた開発経験 ・STAC（SpatioTemporal Asset Catalog）に関する知識、または実装経験 ・大規模なデータパイプライン（Apache Airflow, Prefect等）の構築・運用経験 ・AWS（ECS, EKS, Lambda, S3等）またはGCP環境でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・機械学習（特にコンピュータビジョン）に関する基礎的な知識、またはデータサイエンティストとの協業経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, GeoPandas, rasterio, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, S3, RDS, Step Functions), PostgreSQL (PostGIS), Docker, Kubernetes ツール・その他：Apache Airflow, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、リモートセンシング研究者・データサイエンティスト3名、バックエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。「宇宙技術を民主化する」という壮大なミッションのもと、宇宙工学・地球科学の専門家とソフトウェアエンジニアが互いの知見を共有し合い、未知の技術的課題に対してアジャイルに取り組む知的好奇心に溢れたカルチャーです。 求める人物像 ・気候変動、災害対策、農業の効率化など、地球規模の社会的課題をテクノロジーの力で解決することに強い情熱を持てる方 ・ファイルサイズが巨大で扱いが難しい画像データや空間データに対し、メモリ管理や処理速度のパフォーマンスチューニングに泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、研究者などバックグラウンドの異なる専門家とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で急速に拡大しているSpaceTech（宇宙産業）の最前線に立ち、宇宙から得られるビッグデータを人類の意思決定に役立てるという、極めてロマンと社会的意義の大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなバックエンド開発スキルに加え、今後ますます需要が高まる「地理空間データ（Geospatial）」の高度な処理技術や、大量データのパイプライン構築経験を積むことで、エンジニアとして唯一無二の市場価値を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,800 ～ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／Python】機関投資家向け次世代クオンツ・アルゴリズム取引プラットフォームのバックエンド開発

【フルリモート／週5／Python】機関投資家向け次世代クオンツ・アルゴリズム取引プラットフォームのバックエンド開発

【フルリモート／週5／Python】機関投資家向け次世代クオンツ・アルゴリズム取引プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンド・データエンジニアとして、世界中の金融市場から配信される膨大なリアルタイム・マーケットデータ（Tickデータや板情報）をミリ秒単位で処理し、クオンツ・アナリスト（計量アナリスト）が開発したアルゴリズム取引モデルを安定稼働させるための高性能な取引プラットフォームおよびデータ基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］金融市場の激しいボラティリティ（価格変動）によるトラフィックスパイク下においても、レイテンシ（遅延）を極限まで抑え、注文の欠落やデータの不整合を絶対に起こさない、極めて可用性と処理性能の高いミッションクリティカルなバックエンドの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、取引所API（WebSocket / FIXプロトコル等）との接続、および高頻度・低遅延な注文執行バックエンドAPIの設計・実装 ・Apache KafkaやRedis等を利用した、テラバイト級のリアルタイム・マーケットデータを欠損なく高速にルーティングするストリーミング処理基盤の開発 ・TimescaleDBやQuestDBなどの時系列データベースを用いた、膨大なヒストリカルデータ（過去の市場データ）の最適なモデリングおよびクエリチューニング ・クオンツ・アナリストが数年分のバックテストを数分で完了できるための、分散コンピューティング処理（RayやCelery等）を活用したバックテストエンジンのバックエンド開発 ・C++やRust等の低レイテンシ言語を用いた、システム内の一部クリティカルパス（ミリ秒・マイクロ秒単位の速度が求められる部分）の最適化（※Pythonからの連携） ・Datadog等を用いたミリ秒単位のメトリクス監視と、プロファイリングツールを用いたPythonアプリケーションのメモリ・CPUボトルネックの特定および継続的なチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・高トラフィック、または低遅延（ローレイテンシ）が求められるシステムのバックエンド開発・運用経験 ・RDBMS、または時系列データベースを用いた大規模データの設計およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・金融業界（証券、暗号資産、FX等）におけるシステム開発経験、または金融市場データ・アルゴリズム取引に関するドメイン知識 ・Pandas、NumPyなどのデータ分析ライブラリを用いた開発、またはデータサイエンティスト/クオンツとの協業経験 ・Apache Kafka等を用いたリアルタイムストリーミングデータ処理の実装経験 ・C++、Rust、Goなどのコンパイル言語を用いた高パフォーマンスなシステム開発経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたマイクロサービス環境での開発・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Pandas, NumPy, (一部 C++ または Rust) インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, ElastiCache, MSK), Kubernetes, Apache Kafka, Redis, TimescaleDB (または PostgreSQL) ツール・その他：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、クオンツ・リサーチャー（金融工学の専門家）3名、バックエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、データエンジニア2名、SRE2名の体制です。「ソフトウェアエンジニアリングの力で金融市場の非効率性を突く」という目標のもと、アルゴリズムの専門家であるクオンツと、システムの専門家であるエンジニアが互いの領域をリスペクトし、密に連携しながら高度なプラットフォームを構築しています。 求める人物像 ・「ミリ秒・マイクロ秒の遅延が数千万円の損失に直結する」というシビアな環境において、パフォーマンス・チューニングに異常なまでの執着を持てる方 ・複雑な金融ドメインの知識を自発的にキャッチアップし、クオンツが求める要件を堅牢かつスケーラブルなコードに落とし込む知的な挑戦を楽しめる方 ・フルリモート環境下において、専門性の異なるメンバーとも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界の金融市場と直接つながり、自らが組んだコードのパフォーマンスが「ダイレクトに事業の収益（アルファ）に直結する」という、極めてエキサイティングで緊張感のあるポジションです。Pythonのパフォーマンスの限界に挑み、時系列データ処理や分散コンピューティングといった高度な技術的課題を解決し続けることで、金融×テック（FinTech/Quant）領域においてトップクラスの市場価値と専門性を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

6,800 ～ 7,600円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル