株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。
案件一覧
( 1,990 件中 171 - 180 件を表示) 【フルリモート／週5／ビジュアルデザイナー】数千万人の「働く」を彩り、グローバルブランドへと昇華させる次世代SaaSのコミュニケーションデザイナー お任せしたいこと ［役割］ビジュアルデザイナー/コミュニケーションデザイナーとして、数千万人規模のユーザーが利用する次世代グローバルSaaSプラットフォームにおいて、そのブランドの世界観を定義し、あらゆるタッチポイントで一貫性のある美しいビジュアル体験を提供することをお任せします。 ［役割に対して求める成果］プロダクトのブランドアイデンティティ（CI/VI）を確固たるものにし、マーケティング活動（Webサイト、広告、SNS等）のビジュアル品質を劇的に向上させること。そして、UI/UXデザイナーと密に連携し、プロダクト内にもブランドの美学を浸透させ、ユーザーの感情に訴えかける「愛されるプロダクト」へと進化させること。 具体的な業務内容 ・経営陣、PMM（プロダクトマーケティングマネージャー）と連携した、プロダクトのブランドコンセプト、ロゴ、タイポグラフィ、カラーパレット等のブランドガイドラインの策定・運用。 ・FigmaやAdobe Creative Cloud (Photoshop, Illustrator, InDesign等) を利用した、マーケティングWebサイト（コーポレートサイト、LP）、広告（デジタル・OOH）、SNS素材、展示会ブース、ノベルティ等の多岐にわたるマーケティング素材の詳細設計・制作。 ・プロダクト内のイラストレーションシステム、アイコンシステム、インフォグラフィックス、データ可視化のビジュアルスタイルの定義と制作、およびUIコンポーネントライブラリへの反映。 ・（歓迎）After EffectsやRive等を用いた、プロダクトの機能紹介動画、SNS用のアニメーション、およびUI内のマイクロインタラクション（モーション）の設計・制作。 ・（歓迎）HTML/CSS/JavaScript（フロントエンドの基礎知識）を活用した、Webサイト（LP等）の実装・ディレクション、およびWeb標準・アクセシビリティ（WCAG）を考慮したデザインの実装支援。 ・「なぜこのビジュアルなのか」「なぜこの色なのか」といったデザインの意思決定に対し、ブランド戦略やユーザー心理に基づいた論理的な理由（Why）を言語化し、ステークホルダーへプレゼンテーションすること。 必須スキル・経験 ・Webサービス、SaaS、またはクリエイティブ業界におけるビジュアルデザイナー、グラフィックデザイナー、またはWebデザイナーとしての実務経験（3年以上）。 ・Figma、およびAdobe Creative Cloud (Photoshop, Illustrator) の高度な活用スキル。 ・Webデザイン（コーポレートサイト、LP等）、およびグラフィックデザイン（印刷物、ロゴ、パッケージ等）の両方における高度な制作実績。 ・ブランドコンセプトを具体的なビジュアルへと落とし込む高度な造形力、レイアウト能力、タイポグラフィ、色彩設計の知識。 ・ご自身のデザインプロセス（課題特定〜リサーチ〜思考のプロセス〜最終アウトプット）を論理的に説明できるポートフォリオの提出。 歓迎スキル・経験 ・After Effects、Rive等を用いたモーショングラフィックス、アニメーション、または動画編集の実務経験。 ・イラストレーション、キャラクターデザイン、または3Dグラフィックス（Blender等）の制作スキル。 ・HTML/CSS/JavaScript（フロントエンドの基礎知識）があり、自らLP等の実装ができる、またはフロントエンドエンジニアと円滑に連携できる方。 ・CI/VIの策定、ブランドガイドラインの構築、またはブランド戦略の立案に携わった経験。 ・写真撮影、ディレクション、または映像制作の経験。 ・BtoB SaaS、テック業界、またはグローバル展開するプロダクトでのデザイナー経験。 デザイン・業務環境 デザイン・プロトタイピング：Figma, Adobe Creative Cloud (Photoshop, Illustrator, After Effects, InDesign), Miro プロジェクト管理・ドキュメント：Jira, Confluence, Notion リサーチ・データ分析：Mixpanel, Amplitude, Google Analytics コミュニケーション・その他：Slack, Zoom, GitHub (デザインシステムのコード連携等) 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、リードデザイナー（UI/UX/Visual）2名、プロダクトデザイナー（UI/UX）5名、ビジュアルデザイナー（本ポジション）2名、フロントエンドエンジニア多数の体制です。「ビジュアルは機能である」という信念を持ち、UI/UXデザイナーが「使いやすさ（How）」を、ビジュアルデザイナーが「世界観（Why & What）」を、エンジニアが「実装（How）」を、それぞれの専門性を発揮しながら、職種の垣根を超えてリスペクトし合い、激しく議論し合うカルチャーです。 求める人物像 ・「ただ綺麗なビジュアル」を作るのではなく、ビジネス課題を解決し、ブランド価値を向上させるためのエンジニアリング（設計）としてデザインを捉えられる方。 ・「自分の作ったビジュアル」に固執せず、ステークホルダーからのフィードバックやユーザーの反応を素直に受け入れ、息をするように改善のイテレーションを回せる方。 ・フルリモート環境下において、デザインの意図や要件をテキストや通話で的確に伝え、PMMやエンジニアと自発的かつ円滑に合意形成を図れる方。 仕事の魅力 世界中の「働く人々」の日常に直接介入し、ソフトウェアの力でその生産性とクリエイティビティを解放する、非常に社会的インパクトの大きなプロダクトです。ゼロからブランドアイデンティティを創り、グローバルブランドへと育て上げるという、デザイナーとして最高峰の経験を積むことで、トップティアの「ビジュアル・ブランドアーキテクト（CCO候補）」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
スキル
お任せしたいこと ［役割］ バックエンドエンジニアとして、JavaおよびSpring Bootを用いた個人向け資産運用・管理プラットフォームの新規API開発およびサービス連携ロジックの実装を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 外部金融機関（銀行・証券）のAPIから取得するデータの不整合を防ぐため、Springのトランザクション管理や厳密な例外処理を徹底した、堅牢でバグのない決済・同期システムを構築すること。 具体的な業務内容 Java 17 / Spring Bootを用いた、資産推移データの集計・配信を行うREST APIの実装 MyBatis / Hibernate（JPA）を使用した、PostgreSQLデータベースへの効率的なアクセス処理のコーディング JUnitを用いた自動単体テストの作成、およびモック（Mockito）を活用した外部連携テストの実施 金融データ特有の複雑なバリデーションチェックおよび暗号化処理の実装 Dockerを用いたローカルコンテナ環境の構築、およびAWS（ECS/Fargate）環境でのデバッグ GitHubを用いたコードレビューへの参加、およびチームメンバーとの技術的議論への参画 必須スキル・経験 Java（Java 8以降）を用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験3年以上 Spring Boot等のフレームワークを用いた商用プロダクトの開発経験1年以上 RDBMS（PostgreSQL、MySQL等）を用いた開発経験およびSQLの基礎知識 Git/GitHubを用いたチーム開発フロー（プルリクエストの作成からレビュー対応まで）の経験 オブジェクト指向プログラミング（デザインパターン、クラス設計）の基礎知識 歓迎スキル・経験 金融システム、決済代行サービス、または証券/銀行関連システムの開発・運用経験 AWS（ECS, Fargate, RDS）や、Terraformを用いたクラウドインフラに関する基礎知識 大規模なバッチ処理（Spring Batch等）の設計、またはパフォーマンス改善の経験 OpenAPI（Swagger）を活用したスキーマ駆動開発の実践経験 セキュリティ基準（PCI DSS等）に準拠したセキュアコーディングの知見 開発環境 言語・FW：Java 17, Spring Boot, MyBatis インフラ・DB：AWS, PostgreSQL, Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Confluence 技術スタック：Gradle, JUnit, Mockito, GitHub Actions 開発チームについて テックリード1名、Javaエンジニア4名、QA1名の少数精鋭チームです。 「金融をもっと身近に、安全に」をミッションに掲げ、コードの疎結合性やドキュメントの正確性を非常に大切にしている落ち着いた文化です。 求める人物像 細かなデータ仕様や例外ケース（エッジケース）に目を配り、丁寧で確実な実装ができる方 自身の書いたコードの品質に責任を持ち、テストコードを積極的に充実させられる方 仕事の魅力 需要の根強いJava×Spring Bootの環境で、レガシーではないモダンな設計手法（クリーンアーキテクチャ等）を体験できます。 社会的信頼が求められるFinTechプロダクトの核心部分に携わることができ、バックエンドエンジニアとしての市場価値を高められます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／PM】数兆円規模のアナログ産業を「負の連鎖」から解放する。物流の常識を根底から覆すVertical SaaSのリードプロダクトマネージャー お任せしたいこと ［役割］プロダクトマネージャー（PdM）として、電話・FAX・ホワイトボードによるアナログな管理が常態化し、非効率の極みにある物流産業（サプライチェーン）の課題をソフトウェアの力で抜本的に解決する、業界特化型（Vertical）SaaSプラットフォームの企画および開発ディレクションをお任せします。 ［役割に対して求める成果］「ドライバーの長時間待機」や「ブラックボックス化した多重下請け構造」といった、日本の社会インフラを脅かす根深いペイン（痛み）の真因を泥臭く特定すること。現場の作業員がマニュアルなしで直感的に使いこなせる圧倒的なUI/UXと、経営陣がリアルタイムに意思決定できる高度なデータ可視化を両立させ、業界の「新たなデファクトスタンダード（標準プロトコル）」となるプロダクトを創り上げること。 具体的な業務内容 ・経営陣や事業責任者と連携した、物流業界の構造的課題（2024年問題等）を見据えた中長期的なプロダクトビジョン、および機能ロードマップの策定 ・運送会社、倉庫事業者、荷主企業の現場に対する徹底的なデプスインタビューと実地調査（シャドーイング）を通じた、複雑怪奇な業務フローの解像度高いドメインモデリング ・現場の「手触り感」と「システムとしての拡張性」のバランスを極限まで追求し、エンジニアが迷いなく実装できる精緻なPRD（プロダクト要求仕様書）の作成 ・UI/UXデザイナーと協業した、ITリテラシーが高くないユーザー層でも直感的に操作できる、モバイルファーストかつアクセシブルなインタラクションのプロトタイピング ・アジャイル／スクラム開発チームのプロダクトオーナー（PO）として、バックログの優先順位付け、スプリント管理、およびリリース判定の実行 ・セールス部門、カスタマーサクセス部門と連携した、エンタープライズ企業への導入オンボーディングの最適化と、機能要望のトリアージ（取捨選択） ・リリース後の利用データ分析（SQL, Amplitude等）と、ユーザーフィードバックに基づく継続的な機能改善の主導 必須スキル・経験 ・Webサービス、スマートフォンアプリ、またはtoB向けSaaSにおけるプロダクトマネージャー（PdM）の実務経験（3年以上） ・エンジニアおよびデザイナーと協業し、アジャイル／スクラム手法でプロダクト開発をリードした経験 ・複雑なビジネス要件やドメイン知識を整理し、エンジニアが実装可能なレベルの要件定義書（PRD）に落とし込む高度なドキュメンテーション能力 ・定性的な現場の声と定量的なデータに基づき、機能開発の「やらないこと（Not to do）」を論理的に意思決定できるファシリテーション能力 歓迎スキル・経験 ・Vertical SaaS（業界特化型SaaS）、またはエンタープライズ向けBtoB SaaSのプロダクトマネジメント経験 ・物流、サプライチェーン、製造、建設など、レガシーな巨大産業における業務改革（DX）やシステム導入の経験 ・新規事業の立ち上げ（0→1）からPMF（Product-Market Fit）達成、およびグロースフェーズのリード経験 ・SQLを用いたデータ抽出・分析、またはAmplitude/Mixpanel等のプロダクトアナリティクスツールの高度な活用経験 ・Figma等を用いたワイヤーフレーム作成、UI/UXデザインの実務経験 ・事業開発（BizDev）、BtoBセールス、またはカスタマーサクセスの実務経験 業務・開発環境 プロジェクト管理：Jira, Confluence, Notion デザイン・プロトタイピング：Figma, Miro データ分析・BI：SQL (BigQuery), Amplitude (または Mixpanel), Redash コミュニケーション・その他：Slack, Zoom, Google Workspace 開発チームについて プロダクトマネージャー（本ポジション）、テックリード1名、物流ドメインエキスパート1名、バックエンドエンジニア5名、フロントエンドエンジニア4名、UI/UXデザイナー2名の体制です。「現場のリアルを知らずして、良いプロダクトは作れない」という強烈な現場主義を持ち、エンジニアもデザイナーも自らトラックの助手席に乗り込み、倉庫のピッキング作業を体験するカルチャーです。机上の空論を嫌い、ドロドロとした現実の課題をいかに美しいソフトウェアアーキテクチャに落とし込むか、全員で白熱した議論を交わします。 求める人物像 ・「誰もやりたがらないが、誰かがやらなければ社会が回らなくなる巨大な課題」に対し、圧倒的な当事者意識と情熱を持って立ち向かえる方 ・「顧客の言う通りに機能を作る」御用聞きではなく、顧客自身も気づいていない「本質的な課題（Job to be done）」を見抜き、プロダクトの仕様へと昇華できる方 ・フルリモート環境下において、現場の作業員から経営層、そして社内のエンジニアまで、全く異なるコンテキストを持つステークホルダーの中心に立ち、円滑に合意形成を図れる方 仕事の魅力 私たちの生活を根底で支える「物流」という数兆円規模の巨大市場において、ソフトウェアの力で業界全体の生産性を底上げする、非常に社会的意義の大きなポジションです。「SaaSを作って売る」だけにとどまらず、産業構造そのものをリデザイン（再定義）する経験を積むことで、複雑なドメイン課題を解決に導く「トップティア・Vertical SaaSプロダクトマネージャー」としての圧倒的な希少性と市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※ただし、課題の解像度を上げるため、必要に応じて物流倉庫や運送現場への出張・実地調査が発生する場合があります）。
▼内容 外資系製薬会社のBusiness Intelligenceチームにて、Azure DatabricksおよびPower BIを活用したデータマートの設計・実装、およびレポート開発を担当いただきます。 業務改善や意思決定支援に貢献できるやりがいのあるポジションです。 【対応工程】 要件定義、設計、開発、テスト（単体・結合） 【開発環境】 Azure Databricks／Power BI ▼必須スキル ・Power BIの設計・開発実務経験（2年以上） ・クラウドDB環境におけるDWH／データマート設計・開発経験（2年以上） ※Azure Databricks利用経験があれば尚可 ▼尚可スキル ・BI開発案件におけるプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネス要件に基づいたデータ構造・レポート設計スキル ・Pythonによる業務自動化などの開発経験 ▼求める人物像（あれば） ・チームや関係部署と密に連携できる方 ・BI領域における技術習得意欲が高い方 ▼条件 ・単金：90万円 ・精算：140h～180h ・面談：1回（オンライン） ・募集：1名 ・時間：10:00～19:00 ・貸与PC：あり（Windows）
【フルリモート／週5／PMO】大規模デジタルトランスフォーメーション（DX）推進・プロジェクト管理室（PMO）スペシャリスト お任せしたいこと ［役割］ 全社を挙げた大規模な基幹システム刷新および、マルチプロダクトの統合DXプロジェクトにおける、PMO（Project Management Office）としてのマネジメント推進を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複数チームが複雑に絡み合うマルチベンダー環境において、進捗・課題・品質の可視化と先回りしたリスクコントロールを行い、スケジュール遅延を未然に防ぎプロジェクトを完遂に導くこと。 具体的な業務内容 各開発チーム（ベンダーおよび内製チーム）の進捗管理、および横断的なマイルストーンの調整・一元管理 プロジェクトにおける課題（Issue）およびリスクの抽出、原因分析、および各ステークホルダーを巻き込んだ解決策の策定・推進 WBSの構造最適化、およびJira / Confluence を用いたタスク管理・ナレッジ管理運用の標準化・型化 クライアント役員や経営層向け、および複数ベンダーが集まる定例会議体のファシリテーションと、論理的で分かりやすい意思決定判断材料（報告レポート）の作成 プロジェクト全体の変更管理（スコープ変更、予算・リソース調整）に伴う、影響度分析とプロセス定義 必須スキル・経験 大規模システム開発またはITコンサルティングプロジェクトにおける、PMOとしての実務経験（3年以上） Jira、Confluence、Asana、MS Projectなどのプロジェクト管理ツールを用いた、高度なタスク・進捗管理の運用経験 複数ベンダー、または複数の社内関連部門が関わるマルチステークホルダー環境での、高い調整・ファシリテーション能力 複雑なプロジェクトの状況を構造化し、課題やリスクをクリアに言語化・ドキュメント化できる論理的思考力 歓迎スキル・経験 PMP（Project Management Professional） または 情報処理技術者試験（プロジェクトマネージャ等）の保有 フルスクラッチでの大規模Webシステム（Java / Go / クラウド環境など）の開発プロセス、または開発エンジニアとしての実務経験 アジャイル（スクラム）とウォーターフォールが混在するプロジェクトでの管理・推進経験 プロジェクト管理手法（PMBOKなど）をベースとした、組織的なPMOプロセスの立ち上げやフレームワーク策定の経験 管理・運用環境 管理ツール: Jira Software, Confluence、MS Project, Asana, Notion コミュニケーション: Slack, Zoom, Microsoft Teams ドキュメント・可視化: Miro, Google Workspace, Excel 開発手法・プロセス: ウォーターフォール, スクラム（ハイブリッド型） 開発・プロジェクトチームについて PMOチームは現在3名が在籍しており、各エンジニアリングチームやPM、ビジネスサイドのハブとして機能しています。 メンバー個々が「ただの議事録係・進捗コレクター」に留まらず、プロジェクトのボトルネックを能動的に発見し、解決策までを提案して自ら動くプロフェッショナルな文化です。 フルリモート環境の中で、テキスト（Slack/Confluence）を用いた情報開示と、非同期での合意形成が非常にスピーディーかつクリアに行われています。 仕事の魅力 全社規模の超大規模プロジェクトの心臓部（PMO） として、プロジェクト全体を俯瞰し動かすダイナミックな経験を積むことができます。 管理プロセスの定義やツールの最適化など、形式的な管理に囚われない「モダンで本当に機能するPMO」としての実績・市場価値を作れます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整っており、無駄な社内政治や割り込み業務を極力排除し、純粋なプロジェクトマネジメント業務に没頭できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／Swift】次世代モビリティ・MaaSプラットフォームのiOSアプリ開発 お任せしたいこと ［役割］ 移動の最適化やシェアリングサービスを提供する次世代MaaS（Mobility as a Service）プラットフォームにおいて、iOSアプリの新規機能開発およびパフォーマンス改善を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 位置情報（GPS）やリアルタイムの地図描画を伴う複雑な仕様において、SwiftUIやSwift Concurrencyを駆使して、バッテリー消費を抑えつつ遅延のない滑らかなユーザー体験を実現すること。 具体的な業務内容 Swift (SwiftUI) を用いたiOSアプリの設計、新規機能の実装およびリファクタリング CoreLocation および地図SDK（MapKit / Google Maps SDK）を活用した、高精度な位置情報制御とルート描画の最適化 Swift Concurrency (async/await, Actors) を用いた非同期処理の実装による、バックグラウンド通信とUIスレッドの分離 状態管理ライブラリ（TCAやCombineなど）を用いた、単方向データフローに基づくクリーンなコード作成 XCTest やスナップショットテストを用いた、リプレイスに耐えうる自動テストコードの拡充 必須スキル・経験 Swiftを用いたiOSアプリの開発・運用実務経験（4年以上） SwiftUI および Combine（またはSwift Concurrency）を用いた開発実務経験 バックグラウンド処理、位置情報の取得、ローカルキャッシュ制御に関する知見 Git / GitHub を用いたチーム開発およびコードレビューの経験 歓迎スキル・経験 Swift 6（Data Race Safety等）への移行、またはコンパイルエラーの解消経験 地図APIや位置情報を主軸としたアプリケーションの開発・チューニング経験 Swift Package Manager (SPM) を用いたマルチモジュール構成での開発・運用経験 Bitrise などのCI/CDツールを用いた、配信・検証プロセスの自動化経験 開発環境 言語: Swift 5.10 / 6.0 フレームワーク: SwiftUI, UIKit (一部), Combine アーキテクチャ: MVVM / The Composable Architecture (TCA) インフラ: AWS, Firebase ツール: Xcode, GitHub, Slack, Figma, Notion 開発チームについて WWDCやSwiftのプロポーザル（Evolution）など、最新の技術トレンドに対して非常に感度が高いメンバーが集まっています。 仕様の不確実性に対しては、モックアップを素早く作って検証する「プロトタイプ文化」が根付いており、技術的なアプローチに集中できる環境です。 リモート環境でありながら、SlackやNotion、Figmaを用いた非同期コミュニケーションが極めてスムーズで、個々のエンジニアが担当コンポーネントに裁量を持って進めています。 仕事の魅力 位置情報やリアルタイムデータ同期など、OSのディープな機能と向き合う高難易度なiOS開発を経験できます。 最新のSwift仕様やSwiftUIに特化した、モダンでレガシーの少ないコードベースで開発に集中できます。 フルリモート・フルフレックスの環境で、無駄な割り込みがなく、自分のゾーンに入ってコーディングができる体制が整っています。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／AWS】月間億単位のログを処理するデータ基盤クラウドインフラエンジニア お任せしたいこと ［役割］ 数十の自社SaaSプロダクトから出力される、月間億単位のマルチテナントログ・アクティビティデータを集約・分析する「全社共通データプラットフォーム」のAWSインフラ設計・構築・運用を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ Infrastructure as Code（IaC）を徹底し、データの急増に耐えうるオートスケーリング機構と、サーバーレスアーキテクチャによるインフラコストの最適化（前年比20%削減）を両立させること。 具体的な業務内容 Terraform を用いた、AWSリソース（VPC, IAM, ECS, Lambda等）の構成管理およびCI/CDパイプラインによるデプロイ自動化 Amazon Kinesis Data Firehose や AWS Glue を用いた、大量ログデータのストリーミング・ETLパイプラインの構築とチューニング Amazon S3 上のデータレイクに対する、Amazon Athena を用いた高速かつ低コストなクエリ基盤の最適化（パーティション設計・Apache Parquet化） Amazon ECS on Fargate を用いたマイクロサービス群のコンテナインフラ構築と、疎結合なネットワーク設計 AWS Cost Explorer や Datadog を用いたコストボトルネックの特定、およびリザーブドインスタンス/Savings Plansの最適配置 必須スキル・経験 AWSを用いたパブリッククラウドインフラの構築・運用実務経験（3年以上） Terraform（またはAWS CloudFormation）を用いた、コードによるインフラ管理（IaC）の実務経験 Dockerを用いたコンテナオーケストレーション（Amazon ECS / EKS）の運用経験 ネットワーク（VPC, Route 53, ALB）および、IAMポリシーを用いた最小権限原則に基づくセキュリティ設計の知識 歓迎スキル・経験 AWS Certified Solutions Architect - Professional または DevOps Engineer - Professional の保有 AWS LambdaやAmazon DynamoDBなどを組み合わせた、サーバーレスアーキテクチャの開発・運用経験 Amazon EMR や Apache Spark を用いた、大規模な分散データ処理・分析基盤の運用知見 既存のオンプレミス環境、または他社クラウドからAWSへの大規模なシステム移行（マイグレーション）の実績 開発環境 インフラ: AWS (ECS on Fargate, Lambda, Kinesis, Glue, Athena, S3, RDS, DynamoDB) 構成管理 (IaC): Terraform, Terragrunt CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline 監視・ログ: Datadog, Amazon CloudWatch ツール: GitHub, Slack, Jira, Notion 開発チームについて インフラを「ソフトウェア」として捉え、手動運用の撲滅と自動化に強いこだわりを持つSRE/インフラエンジニアが集まっています。 コードレビュー（Terraformレビュー）では、Terraformのモジュール設計の再利用性や、IAMの権限設定が最小限に絞られているか、コスト効率が考慮されているかなどが徹底的に検証されます。 フルリモート環境が前提となっており、アーキテクチャの変更提案（RFC）やトラブルシューティングのポストモーテム（事後分析）などは、すべてNotionへ詳細にドキュメント化される文化です。 仕事の魅力 マネージドサービスをフル活用したモダンなAWSアーキテクチャの設計に、最初から最後まで深く潜り込むことができます。 単にサーバーを立てるだけでなく、億単位の大規模データを扱うためのデータパイプラインやコスト最適化など、高難易度なクラウドエンジニアリングを追求できます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整っており、ミーティングによる中断を最小限に抑え、インフラコードの記述や検証作業に100%没頭できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／TypeScript】月間億規模のトラフィックを支える、次世代マルチテナントSaaSのフロントエンド刷新 お任せしたいこと ［役割］ 急成長を遂げるBtoC向けマルチテナントSaaSにおいて、TypeScriptを用いたフロントエンドのアーキテクチャ刷新とパフォーマンス最適化を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ Next.js（App Router）への移行を完遂し、大量のデータ描画が発生するダッシュボード画面や動的UIにおける型安全性を極限まで高め、クライアントサイドのJS軽量化とCore Web Vitalsのスコア大幅改善を実現すること。 具体的な業務内容 Next.js 14（App Router） を用いた、既存SPAからSSR/ISRへのリプレイスおよび共通基盤の構築 TypeScriptの高度な型機能（Generics, Mapped Types, Conditional Typesなど） を駆使した、型安全なAPIクライアント層の設計 TanStack Query (React Query) を用いた、複雑なマルチテナントデータのキャッシュ制御と状態管理の最適化 複雑なデータグリッドや動的チャートを含む、高インタラクティブなUIコンポーネントの設計・実装 Lighthouse や Chrome DevTools を用いた、レンダリングボトルの特定および定量的パフォーマンスチューニング 必須スキル・経験 TypeScript / React を用いたWebアプリケーション開発・運用の実務経験（4年以上） TypeScriptにおける、型安全性を意識したコンポーネント設計や、共通ライブラリ・ユーティリティの作成経験 Next.js を用いた実務での開発経験（App Routerの知見必須） ブラウザのレンダリング仕組みを理解した、フロントエンドのパフォーマンス最適化（Core Web Vitals改善）の経験 歓迎スキル・経験 monorepo構成（Turborepo / Nx） でのマルチパッケージ管理、またはデザインシステムの構築・運用経験 msw (Mock Service Worker) や React Testing Library を用いた、テスタブルなフロントエンド環境の構築経験 Vercel や AWS を用いた、CI/CDを含むフロントエンドインフラの構築・最適化知見 既存の大規模JavaScriptコードベースを、段階的にTypeScriptへ完全移行（型定義の厳格化）した経験 開発環境 言語: TypeScript 5.x フレームワーク: React 18, Next.js 14 状態管理・キャッシュ: TanStack Query, Zustand スタイル: Tailwind CSS, Vanilla Extract インフラ: Vercel, AWS (CloudFront, S3) ツール: GitHub, Slack, Figma, Datadog, Turbo 開発チームについて 静的型付けの恩恵を最大限に享受するため、tsconfigの strict: true はもちろん、型パズル的な抽象化や型定義の美しさにこだわりを持つ、フロントエンドのエキスパートが集まっています。 コードレビューでは、コンポーネントの再利用性やレンダリング効率（無駄な再レンダリングの抑制）、型定義の堅牢性について、極めてハイレベルで建設的なディスカッションが行われています。 フルリモート環境の中で自律的に動いており、週1回の「技術共有会」では最新のTypeScriptの仕様や周辺エコシステムについての知見が積極的に交換されています。 仕事の魅力 最新のTypeScript 5.x系エコシステム や Next.js App Router をフル活用し、最先端のフロントエンドアーキテクチャを追求できる環境です。 膨大なトラフィックを捌くプロダクトだからこそ、型安全によるバグ抑止と、1ミリ秒の表示速度改善がビジネス価値に直結する手応えを感じられます。 フルリモート・フルフレックスの体制が強固に確立されており、不要な割り込みがなく、自身の開発パフォーマンスを最大限に発揮してコードに没頭できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／Python】数千万ユーザーの行動データを処理する推薦基盤のデータパイプライン構築およびMLOpsエンジニア お任せしたいこと ［役割］MLOpsエンジニア（またはデータエンジニア）として、月間数千万人が利用する大規模メディア・ECサービスにおける「レコメンド（推薦）エンジン」や「パーソナライゼーション基盤」を本番環境で安定稼働させるための、Pythonを用いたデータパイプライン構築およびMLOps環境の設計をお任せします。 ［役割に対して求める成果］データサイエンティストがJupyter Notebook等で作成した検証用の機械学習モデルを、本番環境の巨大なトラフィックに耐えうる低遅延かつスケーラブルな推論API（FastAPI等）として再設計・実装すること。また、Apache Airflow等を利用して日々のデータ抽出からモデルの再学習、デプロイまでを全自動化する堅牢なパイプラインを構築し、「AIのPoC（実証実験）止まり」を防ぎビジネス価値を継続的に創出できるインフラを提供すること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、機械学習モデルのリアルタイム推論APIの詳細設計、実装、テスト、およびレイテンシ要件（数ミリ秒以内）を満たすためのパフォーマンスチューニング ・データサイエンティストが記述したプロトタイプコード（Python）の解読と、保守性・再利用性・テスト容易性を担保したプロダクションコードへのリファクタリング ・Apache Airflow（またはPrefect）を用いた、BigQuery等から学習データを抽出・前処理し、定期的にモデルを更新する複雑なバッチパイプラインの開発 ・MLflowやKubeflow等のMLOpsツールを利用した、モデルのバージョン管理、実験管理、およびCI/CDパイプラインへの組み込み ・PySpark等を利用した、数テラバイト〜ペタバイト級のログデータに対する分散処理・特徴量エンジニアリング基盤の構築 ・本番環境で稼働する機械学習モデルの予測精度低下（データドリフト・コンセプトドリフト）を検知するためのモニタリング環境（Datadog等）の構築 ・GCP（GKE, Vertex AI, Cloud Composer等）を利用した、スケーラブルな機械学習インフラの運用保守とコスト最適化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはデータ処理パイプラインの実務開発経験（3年以上） ・RDBMS、またはデータウェアハウス（BigQuery等）に対する高度なSQLの記述経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発、およびLinux/ネットワークに関する基礎的な知識 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・FastAPI等の軽量フレームワークを用いた、高トラフィックなAPIの開発・チューニング経験 ・Apache Airflow、Prefect等を利用したワークフローエンジンの運用経験 ・MLflow、Vertex AI、SageMaker等を利用したMLOps基盤の構築・運用経験 ・PySpark、Hadoop等の分散処理フレームワークの実務経験 ・機械学習（推薦システム、自然言語処理等）のアルゴリズムや評価指標に関する基礎知識 ・GCP（Google Cloud）またはAWSにおける、Kubernetes（GKE/EKS）の運用経験 ・pytest等を用いたテストコードの記述、およびCI/CDパイプラインの構築経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.10以降 フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, Pandas, PySpark, Scikit-learn パイプライン・MLOps：Apache Airflow, MLflow データベース・DWH：Google BigQuery, Redis インフラ：Google Cloud (GKE, Cloud Composer, Vertex AI), Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ戦略本部のMLOps・データエンジニアリングチームへの配属となります。「精度の高いモデルを作ること」と同じくらい、「そのモデルをいかに速く、安定して、自動的に運用し続けるか」というエンジニアリングの価値を重んじるカルチャーです。数理モデリングの専門家であるデータサイエンティストと密に連携しながら、お互いの専門領域（モデルの精度 vs システムの堅牢性）を尊重し合い、泥臭く本番導入に向けた技術的課題を解決していく体制が整っています。 求める人物像 ・「AIや機械学習の華やかなアルゴリズム開発」よりも、それを裏側で支える「落ちないシステム作り」「パイプラインの自動化」といったインフラ・エンジニアリング領域に知的な面白みを感じる方 ・Jupyter Notebook上のスクリプト的なコード（Fatな関数やグローバル変数の多用）を憎み、オブジェクト指向やクリーンアーキテクチャに基づいた美しいPythonコードに書き換えることにやりがいを感じる方 ・データサイエンティスト等の他職種と積極的にコミュニケーションを取り、アルゴリズムの意図や必要なデータ仕様を正しく汲み取れる方 仕事の魅力 現代のビジネスにおいて最も競争力の源泉となる「機械学習の社会実装」を、データエンジニアリングの力で直接的に支える非常に市場価値の高いポジションです。単なるPythonバックエンド開発にとどまらず、Airflowを用いた大規模パイプライン構築や、Kubernetesを活用したMLOpsアーキテクチャの設計など、AI時代に最も必要とされる「データを価値に変えるためのスケーラブルな基盤構築スキル」を実践的に磨き上げることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／PHP】全国数百万人の学習データを支えるEdTechプラットフォームのバックエンド開発およびアーキテクチャ刷新 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、全国の学校や学習塾、数百万人の児童・生徒が日々の学習に利用する「大規模EdTechプラットフォーム」のPHP（Laravel）を用いたバックエンドAPI開発、および高負荷に耐えうるアーキテクチャへの刷新をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「朝の1時間目」や「テスト期間」など、特定の時間帯に数百万アクセスが集中するスパイク的なトラフィック要件に対し、サーバーダウンやレスポンス遅延を起こさない堅牢なAPIを構築すること。また、長年の運用で肥大化した学習履歴データ（数億レコード）を効率的に処理するため、レガシーなバッチ処理や複雑なSQLを紐解き、Redisを活用したキャッシュ戦略やキューイング（非同期処理）を用いてシステムのパフォーマンスを抜本的に改善すること。 具体的な業務内容 ・PHP（Laravel）を用いた、フロントエンド（React/Vue）およびモバイルアプリ向けWeb APIの詳細設計、実装、テスト ・学校単位での一斉アクセスに耐えうる、RedisやCDNを利用した高度なキャッシュ戦略の設計と実装 ・数億件規模の学習ログや成績データを扱うMySQL（Amazon Aurora）における、N+1問題の特定・解消およびインデックスチューニング ・テスト採点処理や帳票（成績表）のPDF出力など、重い処理をAmazon SQS等を利用してワーカーに逃がす非同期バッチ処理の再設計 ・長年稼働している独自フレームワーク（またはレガシーなPHPコード）から、最新のLaravel環境への段階的なマイグレーション ・「学習進捗」「決済・契約」「コンテンツ管理」といった複雑に絡み合うドメイン知識を整理し、責務を適切に分割するリファクタリング ・PHPUnitを用いたテストコードの拡充による、成績データ等の欠損・不整合（デグレ）の徹底的な防止 ・Datadog等のAPMを利用したスロークエリの監視、およびボトルネックの特定と継続的なパフォーマンス改善 必須スキル・経験 ・PHPを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（3年以上） ・Laravel等のモダンなMVCフレームワークを用いた開発経験（2年以上） ・RDBMS（MySQL等）を用いたデータベース設計、および大量データを扱うSQLのチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・EdTech、メディア、またはゲームなど、特定の時間帯にアクセスが集中する高トラフィックサービスの開発・運用経験 ・Amazon SQS、RabbitMQ等を利用した非同期処理アーキテクチャの設計経験 ・Redis、Memcached等を利用したキャッシュ設計の実務経験 ・稼働中のレガシーシステムに対する、影響範囲を見極めた安全なフレームワーク移行・リファクタリング経験 ・PHPUnit等を用いたテストコードの記述、およびテスト駆動開発（TDD）の経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）の概念を取り入れた開発経験 ・AWS（ECS, Aurora, SQS, ElastiCache, S3等）を利用したクラウドインフラ環境での開発経験 開発・業務環境 開発言語：PHP 8.x フレームワーク：Laravel データベース・KVS：MySQL (Amazon Aurora), Redis 非同期処理・インフラ：Amazon SQS, AWS (ECS Fargate, Aurora, S3等), Docker テスト・CI/CD：PHPUnit, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて プロダクト開発部のバックエンドチームへの配属となります。「子どもの学習機会を技術の力で最大化する」という強い社会的ミッションを持つカルチャーです。生徒の「成績」や「学習ログ」という絶対に失ってはならないデータを扱うため、コードレビューでは機能要件の網羅性だけでなく、「このクエリはデータ量が10倍になったときに耐えられるか」「外部APIがタイムアウトした際のリトライ処理は適切か」といった、パフォーマンスや耐障害性に関するシビアな議論が日常的に行われています。 求める人物像 ・「とにかく動くAPI」を作るだけでなく、数百万人が同時に利用する環境を想定し、データベースの実行計画やキャッシュのTTL（有効期限）までを論理的に設計できる方 ・複雑なドメイン（学校の年度更新、クラス替え、カリキュラムの変更など）に対してアレルギーを持たず、自ら仕様を読み解いて美しいデータモデルに落とし込める方 ・教育という社会的意義の大きなドメインにおいて、システムの安定稼働が直接子どもたちの学習体験を守ることに強い責任感とやりがいを感じる方 仕事の魅力 日本全国の教育現場を支える社会インフラとしての重要性が極めて高いシステムであり、自分の書いたコードが数百万人の児童・生徒の学習にダイレクトに貢献する非常にやりがいのあるポジションです。PHPエンジニアとして直面する「スパイクアクセスの処理」「数億レコードの集計」「レガシー環境からの脱却」といった最高難易度の技術課題に最前線で取り組むことで、スケーラビリティを担保した高度なバックエンドアーキテクチャ設計スキルを着実に磨き上げることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
