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案件一覧
( 392 件中 1 - 10 件を表示) 【案件名】 セキュリティレビュー業務支援 【業務内容】 ・社内ルールに基づく申請案件のセキュリティレビュー対応 ・クラウドサービスに関するチェック業務 ・一部AIを活用したレビュー業務 ・業務効率化や改善に関する提案・実行 【必須スキル】 ・申請業務において高い速度と正確性を発揮できる方 ・一般的な水準より約1.2倍程度の処理実績を説明できる方 ・業務改善、効率化を主体的に推進できる方 ・課題抽出からアウトプットまで対応できる方 ・丁寧なコミュニケーションが取れる方 【歓迎スキル】 ・AIに関する知見 ・業務でのAI活用経験 【時期】即日 【単価】スキル見合い 【面談】Web2回 【最寄】六本木（フルリモート） 【商流】貴社まで 【その他】 ・勤務時間： 9:30～18:00 ・PC貸与あり（Win or Mac選択可）
お任せしたいこと 某証券会社の業務・コンタクトセンタの保守等の案件開発支援 依頼元社員と一緒に同案件の仕様、要件検討、開発を進める SEポジション 必須スキル・経験 Pythonの開発経験 OSSを使用したPythonパイプラインの実装経験 歓迎スキル・経験 AI(RAG)+ETLの知識理解があり、アーキテクチャのレベルがある程度わかる 雇用形態 業務委託（準委任契約） リモート環境 週1,2回リモート 面談回数 1回予定 募集人数 1名 開始日 即日または2026年1月 制限事項 年齢は40代までを希望 外国籍可（N1相当）
・DX推進に伴う情報システム部門の業務支援 (内部でIoT開発、内製開発、データ分析、生成AIなどのポジションに分担) -業務アプリケーション開発（Web） -要件定義、設計、開発、運用保守を一気通貫で対応 -新技術の調査、検証 【必須条件】 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータ処理およびデータ分析経験 ・主要クラウドサービス（Azure, AWS, Google Cloud）の知識 ・BIツール（Tableau）またはDWH（Google BigQuery）の知識 ・フロントエンド開発（React、各種スクリプト言語）の経験 ・UI/UX開発経験 ・生成AI（プロンプト）の知識 【 想定報酬 】 月額：550,000円～650,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:00～18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ・勤務地 ： 東京都港区 ・最寄り駅 ：六本木一丁目 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号:JN00485740）
スキル
▼案件概要 マンツーマンのプログラミングスクール 「SAMURAI ENGINEER」 を運営する当社では、これまでに累計45,000名以上の方に指導を行ってきました。 今回は、【生成AIの基礎からPythonやDifyを使った実務スキル、ポートフォリオ作成までを学ぶコース】を担当していただけるインストラクター（業務委託）を募集します。 また、ご経験・ご希望に応じて、現在立ち上げ中の新サービス「SAMURAI U-SCHOOL」（中〜大学生向けIT教育サービス） において、東京都内の高等学校での対面授業案件が発生した際には、あわせてご依頼させていただく場合がございます。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ▼仕事内容 ① SAMURAI ENGINEER（オンライン・マンツーマン） 受講生に対して、生成AIの実務活用をサポートするお仕事です。 講義はマンツーマンで行い、質疑応答を中心に学習のフォローをしていただきます。 ・生成AIの基本やPython・Difyを使った実務活用の指導 ・受講生のポートフォリオ作成支援 ・受講生と一緒にAIツールの操作方法を学ぶサポート ※レッスンの準備時間・質疑応答にかかった時間も、工数として申請いただけます。 ◎ Difyを使ったことがなくても大丈夫です！ ご参画後に、社内研修やメンター講師によるサポートを通じて、丁寧にレクチャーいたします。 ②SAMURAI U-SCHOOL（高校向けICT講師・対面） 案件が発生した場合、以下のような業務を追加でご相談させていただくことがあります。 ・東京都内の高等学校に訪問し、対面で授業を実施 ・Microsoft Office（Word／Excel／PowerPoint）の 基本操作 実務で使えるレベルの資料作成方法 ・生徒が作成したスライド・レポート等へのフィードバック ・社会人になってから役立つ「伝わる資料づくり」の考え方のレクチャー など ※注意事項※ SAMURAI U-SCHOOLの募集は、案件ベースでのご相談を前提とした求人 となります。 学校側の状況やスケジュール等により、選考を進めさせていただいた場合でも、 タイミングによっては実際の授業アサインができない可能性がございます。 あらかじめご了承のうえ、ご応募いただけますと幸いです。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ▼応募条件 【必須スキル】 ・Pythonの実務経験（2年以上） ・Microsoft Office（Word・Excel・PowerPoint）の操作経験 └業務で継続的に使用した経験をお持ちの方を想定しています ・集団講義（またはそれに準ずる）経験 └例）企業での社内研修、社外セミナー登壇、学習塾・予備校・専門学校などでの指導経験（アルバイト可） など ・東京都内の高等学校へ訪問できる方 └一都三県（東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県）在住の方を想定しています 【歓迎スキル】 ・Difyの利用経験 LLM／RAG／API／ベクトルの基礎知識 ・Canvaを用いたAI画像・動画生成 ・プロンプト設計の基本理解 ・ChatGPT・イルシル・Gammaの操作経験 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ▼稼働条件 ・契約形態：業務委託契約 ① SAMURAI ENGINEER ・稼働時間：週3時間〜OK 平日夜や土日など、ご自身のスケジュールに合わせて調整可能です ② SAMURAI U-SCHOOL ・稼働時間：案件ごとに別途ご相談 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ▼サポート体制 初めての方でも安心して始められるよう、動画研修やメンター制度を整えています。 また、インストラクター専用Slackでの情報共有・相談も可能です。 ▼こんな方におすすめ ・教える経験を通してスキルを体系化したい方 ・副業として教育・AI分野に挑戦したい方 ・受講生と一緒に学びながら自分の成長にもつなげたい方
■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 【業務内容】 ・React Router v7、TypeScriptを活用したWebアプリケーションの設計・実装 ・Cloudflare Pages & Workersを活用したサーバーレスアプリケーションの構築と運用 ・ユーザー体験を重視したUI/UXデザインの実装と改善 ・フロントエンドのテスト戦略の策定と実装・サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備 ・立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 ■求めるスキル（必須） ・事業・技術両面について意思決定に関わった経験 ・テックリード、または3名以上のエンジニアを率いるリードポジションでのマネジメント経験 ・フロントエンド／バックエンド／インフラ領域のいずれも基礎的な実装経験または運用経験（合計2年以上） ・パフォーマンス改善施策を実施した実績 ・設計改善（リファクタリングやアーキテクチャ改善など）を主導した経験（1件以上） ・バックエンドAPI仕様を踏まえたUI/UX設計経験（共同レビューやAPI連携前提の設計など） ・開発組織の構築に関与した経験（採用、教育育成及び組織設計など） ■求めるスキル（尚可） ・5年以上のプロダクト開発・運用経験 ・大規模なSPAの設計・実装経験 ・コンポーネント設計のベストプラクティスを理解し実践ができる ・パフォーマンスチューニングの知識と経験 ・データの可視化や複雑なインタラクションの実装経験 ・フロントエンドのテスト戦略を立案・実装ができる ・CIやビルド環境の最適化ができる ・ゼロイチに近いフェーズでの開発経験 ■開発環境 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion ■キーテクノロジー React ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：銀座 ■備考 ・開発〜運用まで一気通貫で関わり、プロダクトを「育てる」視点で取り組める ・デザイナーとUI/UXについてディスカッションしながら、フロントエンドの設計・実装に携われる ・技術選定からアーキテクチャ設計まで、プロダクトの方向性に深く関われる ・新しいプロダクトであるため、モダンな技術スタックで開発に取り組める ・最新の生成AIサービスを積極的に導入している。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion ■案件番号：7137
スキル
●案件内容 生成AIの開発・活用支援およびプロダクトマネジメントコンサルティング事業を展開されている企業様からの募集です。 大手インフラ系企業向けに、業務プロセスの効率化・自動化を目的とした生成AIのPoC（概念実証）を実施します。 本案件は、本格導入を見据えた検証フェーズにあたり、業務要件を技術的に整理し、AI実装の実現性・効果を検証することを目的としています。 業務理解と技術検証を往復しながら短期間で成果を出せるエンジニアを募集します。 ・メインミッション -生成AIを活用した業務効率化PoCの実装・技術検証 主なテーマは以下の3点です。 ①メール校正AI（Outlookプラグイン開発） -宛先確認、複数宛先チェック、本文内容確認の3機能をPoC範囲として開発 -Outlook上で宛名／ドメイン名の突合や本文チェックを行い、誤送信防止を実現 -検証環境構築、機能実装、精度検証、受入テストまでを実施（改修要望がなければ社内展開想定） その他: すでにPoC的に進んでいる状況。メンテナンスや先方への引き継ぎ、先方からのFeedbackによって新規作業が発生する可能性あり。 ② 音声認識モデルを使ったワークフロー作成 -Azure上の音声認識モデルを活用した音声データの文字起こし、及び文章生成のワークフロー生成、Agenticに文書を作成 -異常や事故などが起きたときの音声データを元に社内共有用の資料の作成 -音声データとそれを使ったワークフローを実際の業務ワークフローとの接合 -CursorのようなAgenticに文書を生成するアプリケーションを作成 ③ 開発計画策定支援 -PoC結果を踏まえた本開発構成案・工数見積・進行計画の作成補助 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -定例MTG実施予定 ・開始時期/期間 -2026年1月〜/中長期 ・備考 -クライアント要件に応じてPC貸与の可能性あり ●必要条件 -生成AI（LLM）を活用したアプリケーション実装経験 -音声処理を扱った経験 -クラウド環境（AWSまたはAzure）での開発・検証経験 -API連携や業務系アプリケーション開発経験 -GitHub等を用いたチーム開発経験 ●歓迎条件 -OutlookプラグインやOfficeアドインの開発経験 -業務自動化／ワークフロー構築のPoC経験 -自然言語処理／情報抽出／レポート生成などのAI応用実装経験 -DB検索やクエリ生成の知識（SQL／NoSQL問わず） -大企業案件やセキュリティ要件下でのPoC経験 -要件定義から実装・検証までを自走できるスキル -Azure系の音声モデルを扱った経験 ●求める人物像 -曖昧な業務要件を技術的な検証テーマに落とし込める方 -短期間で仮説検証を回し、成果を構造化して伝えられる方 -業務部門・コンサルタントと円滑に連携できる方 ●報酬 640,000〜880,000円/月 （時間単価：5,000〜5,500円前後） ※目安となり、経験/スキルにより応相談 ●稼働時間 128〜160h/月 ※32〜40h/週目安 ●働き方 基本はリモート。 ただし、社内システム検証など一部工程で現地対応が発生する可能性あり（必須ではございませんので相談ください） ●備考 ※本案件は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からのご要望により1ヶ月のトライアル期間が発生する場合もあります） 精算幅（中央割）を導入している形となっております。
【概要】 ■具体的な業務内容 エンタープライズ向けカスタマーサポート領域における、LLM / RAG / API連携を用いたAIエージェント・ナレッジ検索システムの設計・実装を担当いただきます。 顧客業務の要件整理からPoC構築、本番向けチューニング・評価までを一貫して対応できるエンジニアを想定しています。 顧客業務およびシステム要件の整理・要件定義の支援 PoCシナリオおよび成功指標（KPI）の整理・設計 LLM / RAG を用いたAIエージェント、ナレッジ検索の設計・実装 プロンプト設計・プロンプトチュー二ング 評価基盤の構築（自動テスト、精度指標の設計） 外部システムとの連携実装（CRM / CTI / 各種SaaS / 社内システム等とのAPI連携、ナレッジソースのインポート・同期処理の設計・実装） 必要に応じたスクリプト・小規模サービスの実装（プロキシサーバ、定期実行ワークフロー など） 構築内容のドキュメント化、テンプレート化（再利用可能な導入パッケージ化） 社内PM/開発チームへの技術的フィードバック ■必須スキル LLM / RAG / Embedding / Vector DB に関する基礎理解 AIエージェントに関する基礎的な理解 生成AIの評価・改善の経験（精度検証、指標設計、A/Bテスト等の経験） HTTPの基礎理解 curl / Postman 等を用いたAPIデバッグができること REST API仕様書を読み、パラメータ・認証方式等を理解し実装に落とし込めること クライアントワーク・対外折衝が発生するプロジェクトでの開発経験（顧客または社内ステークホルダーと連携しながら、要件の不確実性が高い中でも優先順位を整理し、実装を進めた経験） ■尚可スキル RAGのチューニング経験（ドキュメント構造の設計、分割戦略、埋め込みの選定、評価方法の設計・運用） コンタクトセンター関連システムの経験（PBX / CTI / WFM / ナレッジシステム などの導入・運用経験、SIP等の基礎的なプロトコルに関する概要理解） ■参画メリット 今後市場価値が高まるAIエージェント開発スキルを活かせます！ ■働き方 業務委託(基本的に準委任形式です) 平日日中週5/フルタイム フルリモート※PC受取出社あり 日本在住の方のみ 国籍制限なし (日本語コミュニケーションがネイティブレベルで取れる必要あり) 貸与PCあり ■報酬 70～110万円 ※スキルによって相談可能
▼案件概要 マンツーマンのプログラミングスクール「SAMURAI ENGINEER」を運営する当社では、これまでに累計45,000名以上の方に指導を行ってきました。 今回は【生成AIの基礎からPythonやDifyを使った実務スキル、ポートフォリオ作成までを学ぶコース】を担当していただけるインストラクターを募集します。 ▼仕事内容 受講生に対して、生成AIの実務活用をサポートするお仕事です。 講義はマンツーマンで行い、質疑応答を中心に学習のフォローをしていただきます。 ・生成AIの基本やPython・Difyを使った実務活用の指導 ・受講生のポートフォリオ作成支援 ・受講生と一緒にAIツールの操作方法を学ぶサポート ◎ Difyを使ったことがなくても大丈夫です！ ご参画後に、社内研修やメンター講師によるサポートを通じて、丁寧にレクチャーいたします。 ▼勤務条件 ・稼働：週1回3h〜OK（ご都合に合わせて担当生徒数を調整可能） ・形態：完全リモート（Google Meetで実施） ・レッスン：1コマ60〜90分（事前準備時間も工数として申請OK） ▼報酬 ・研修期間（約1.5ヶ月）：時給1,800円（税込） ・研修後：時給2,000円〜3,000円（税込） └ 受講生の満足度などに応じて年2回昇給のチャンスあり ▼サポート体制 初めての方でも安心して始められるよう、動画研修やメンター制度を整えています。 また、インストラクター専用Slackでの情報共有・相談も可能です。 ▼応募条件 【必須スキル】 ・Pythonの実務経験（2年以上） 【歓迎スキル】 ・Difyの利用経験 LLM／RAG／API／ベクトルの基礎知識 ・Canvaを用いたAI画像・動画生成 ・プロンプト設計の基本理解 ・ChatGPT・イルシル・Gammaの操作経験 ▼こんな方におすすめ ・教える経験を通してスキルを体系化したい方 ・副業として教育・AI分野に挑戦したい方 ・受講生と一緒に学びながら自分の成長にもつなげたい方
AI技術を活用した業務ソリューション開発プロジェクトにて、PythonおよびJavaScriptによる開発経験を持つリーダーまたはサブリーダークラスのエンジニアを募集しています。 OpenAI APIやClaude API等のLLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション設計・開発をリードし、データ処理やAPI連携、ワークフロー設計に携わっていただきます。 お客様との調整・提案を行いながら、元請チーム体制での参画を想定しています。 ※基本的に出社いただきます ■開発環境： ■必須スキル： ・リーダーまたはサブリーダーとしてのチーム推進経験 ・PythonおよびJavaScriptでの開発経験 ・AI関連プロジェクトにおける豊富な実務経験 ・OpenAI API、Claude API などLLMの活用経験 ・API連携、データ処理、ワークフロー構築に関する知見 ・顧客折衝・仕様調整を日本語で円滑に行えるコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・その他AI開発に関する実務経験（画像認識、機械学習など） ・タスク管理・PJ管理の経験 ■勤務地：江東区(出社のみ) ■募集人数：1人 ■単価：~90万 ■精算幅：確認中 ■面談回数：1回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 ■求めるスキル（必須） ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 ■求めるスキル（尚可） ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 ■開発環境 ・最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion 【技術スタック】 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion ■キーテクノロジー SQL ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：銀座 ■案件番号：7138
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