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案件一覧
( 5,354 件中 951 - 960 件を表示) 案件： AIによる投資信託月次レポート自動分析システムのPoC業務【React】 概要： AIを用いて投資信託の月次レポート広告審査を 自動化するシステムの概念実証を行っていただきます。 生成AIを使ったレポートのチェックなど、複数のPoc作成を進めています。 Poc作成の継続、及び実装化を行います。 Reactを利用したAI分析システムサービスへPocから作成したパーツを組み込むことを目的とします。 フロントエンド側と、バックエンド側API両方の開発業務となります。 設計、製造・テストまで一通りの作業を経験することが可能であり、 ReactやTypeScriptなど、新しい技術に関わります 必須スキル： ・React(TypeScript)での開発経験がある ・Pythonでの開発経験がある ・AWSの実務経験がある 〇期間：11月～ 〇場所：茅場町駅or日本橋駅/在宅 ※キャッチアップ時 週3日程度通勤、 その後は裁量によりテレワークの可 〇精算：130h-190h（160h中割） 〇募集：2名 〇定時：9:00～17:30（昼休憩60分） 〇面談：1回（WEB面談） 〇備考：・年齢30歳代～40歳 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■月額単価：〜105万 リモート併用／～105万／TypeScript／React／Next／AWS／大手企業向けOEM開発 ■ 案件概要 ・既存「面談要約」プロダクトをOEM化する開発案件 ・フロントエンド／バックエンドの実装（TypeScript,Next.js,React） ・AWS環境でのデプロイ、認証基盤（スマートリター）やDB連携 ・モバイルアプリは当初優先度低め、Web中心で進行予定 ■ スキルセット 〇 必須 ・TypeScript/React/Next.jsを用いたWebアプリ開発経験 ・AWS環境での設計／運用経験 ・認証基盤や外部DB接続・連携の知見 ・リーダー／ディレクション経験（テックリードの場合） 〇 尚可 ・KotlinMultiplatformやモバイルアプリ知見 ・DB設計・チューニング経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/65586/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：テックリード：10月中（10月末までアサイン希望） ／DBエンジニア：10月中～11月開始 勤務場所：大手町 勤務形態： リモート併用想定 ■ その他の情報 外国籍：不可 面談回数：2回 ■ 開発環境 ・TypeScript/React/Next.js ・AWS（設計・運用） ・KotlinMultiplatform（将来的に想定） ・DB設計／認証基盤連携 ■ こんな方におすすめ フロントエンド・バックエンド開発どちらも可能な方 （案件番号：A000011546）
スキル
お任せしたいこと 大手エンタープライズ企業様におけるデータ基盤およびBI/AI環境の構築・改善支援。要件定義〜設計〜導入〜運用定着化までを一貫してご支援いただきます。SnowflakeやDatabricksを中心としたDWH/データレイク環境の整備、TableauやDomoを用いた可視化・分析基盤の強化を通じて、経営判断の高度化と業務効率化を実現いただきます。 具体的な業務内容 ■SnowflakeやDatabricksを活用したDWH/データレイクの設計・構築・運用 ■BIツール（Tableau, Domo 等）を用いたダッシュボード設計・開発 ■AWSを活用したデータ基盤のクラウド構築支援 ■AI/機械学習活用に向けたデータ前処理・PoC支援 必須スキル・経験 以下いずれかの経験 ■Snowflake, Databricksなどを用いたDWH/データレイクの構築・運用経験 ■TableauまたはDomoによるBIレポート／ダッシュボード開発経験 ■AWS上でのデータ基盤設計・構築経験（S3, Redshift, Glue 等） ■SQLを用いた大規模データ抽出・加工・最適化経験（3年以上目安） ■要件定義〜設計〜導入フェーズに一貫して関わった経験 歓迎スキル・経験 ■Python/Rなどを用いたデータ分析・機械学習の経験 ■データガバナンスやメタデータ管理の知見 ■ETL/ELT処理設計（Informatica, Talend, dbt 等） ■大規模データプロジェクトにおけるPM/PMO経験 開発環境 ■DWH：Snowflake, Databricks ■BI：Tableau, Domo ■クラウド：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda など） ■言語・フレームワーク：SQL, Python ■コラボレーション：Slack, Google Workspace, Git 求める人物像 ■課題発見から改善提案まで主体的に取り組める方 ■大手クライアント様と円滑なコミュニケーションが取れる方 ■新しい技術やツールをキャッチアップし、学び続けられる方 仕事の魅力 ■SnowflakeやDatabricksを活用し、最新のDWH/データ基盤構築に携われる ■TableauやDomoによる可視化を通じて、意思決定を支援する仕組みを構築できる ■AWSを中心としたクラウドネイティブ環境でデータ/AIの活用に関われる 働き方 案件によって変わりますので、要相談となります ■フルリモート ■ハイブリット ■フル出社（常駐） 雇用形態 ■業務委託（フリーランス）、契約社員 ■正社員登用あり（入社後3〜6か月を目安に、双方合意のもと正社員転換可能） 具体案件について 複数のエンタープライズ企業様向けDWH/BI/AI関連プロジェクトを推進しております。 まずはカジュアル面談にてご経歴やご希望条件を伺い、その上で適合する案件をご提案させていただきます。 ご経験やご志向に沿った案件が確認できましたら、契約条件や具体的な稼働内容について改めてご案内し、選考プロセスへと進めさせていただく予定です。 選考フロー ■応募内容の確認 ■弊社代表とのカジュアル面談 ■1〜2次面談（必要な場合） ■代表よりオファー面談
スキル
■案件内容 既存サイト内で用いるAIチャットの開発、保守運用となります。 ・フロントエンド、バックエンド、インフラ（コンテナ）の開発 ・プロンプトの改善を予定しております。 ■役割 メンバー ■作業場所： 竹芝 ■リモート頻度： フルリモート※初日から3日ほどPCセットアップで出社の可能性があります ■希望単価： Max80万円 精算 月間営業営業日数×8h±20h ■スキル： 【必須】※下記、それぞれのご経験へのコメントとご経験の有無（◯×）記載のご協力をお願いいたします。 （記載がない場合、お見送りとさせていただきます。 ） ・Vue.jsの開発のご経験(目安3年以上) ・他チームやPOを巻き込んでプロジェクトを前進させたご経験のある方 ・バックエンド、インフラ領域をキャッチアップすることに抵抗のない方 ・スクラムのご経験・知見のある方 ・以下いずれかのご経験 ・BE ・Node.js (Express) ・Python (Flask) ・Infra ・CloudFormation ・AWS 【尚可】 ・プロンプトチューニングのご経験
【案件】 AIワークフロー構築プロジェクトのPM 【内容】 大規模施設の照明設計を自動化するAIワークフローのPoCから本開発までを一貫してリードしていただきます。 ＜主な業務＞ ・クライアント／社内関係者との合意形成（スコープ、KPI、ロードマップ調整） ・照度シミュレーション連携要件の整理（エンジニアとの協業前提） ・調査結果・検証ログの要点整理、技術メモ／報告資料の作成（日本語） ・PoC仕様（評価指標、データ要件、検証手順）のドラフト化 【必須スキル】 ・AI／データ系プロジェクトにおけるPM or テックリード経験（3年以上） ・Pythonでの機械学習・最適化プロトタイピング経験 ・クライアント向け技術説明資料作成・報告スキル（日本語） ・Gitを用いたチーム開発経験、調整力・コミュニケーション力 ・本開発に向けたシステム開発プロジェクトの推進経験 【尚可スキル】 ・Dialux／Radiance等の照度シミュレーション知識 ・IFC／BIM／CADデータのハンドリング経験 ・PMP、AWS/Azureアーキテクト資格 ・英語での技術ドキュメンテーション 【時給】8,600円/h 前後（スキル見合い） 【勤務地】フルリモート（初日・最終報告時のみ都内来社） 【時間】週16時間程度 【期間】即日〜長期 【募集人数】1名 【面談】1回 【備考】 ・時給精算（月55万円程度となります。） ・週1回ステアリングMTG（社内役員・営業同席）
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】ウェルネス・運動施設向けSaaSにおけるデータ基盤エンジニア 【内容】 ・新データ基盤の設計・構築（AWS／BigQuery／Snowflake等） ・ETL/ELTパイプラインの改善・最適化 ・データモデル設計／マルチテナント対応 ・データガバナンス、セキュリティ設計・運用、コンプライアンス対応 ・全社業務データ／IoTデータ／行動データの統合管理 ・BIツール連携設計 ・データ基盤運用・最適化、チーム技術育成・レビュー （ポジション） テックリード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・クラウド（AWS／GCP／Snowflake等）での大規模データ基盤構築・運用経験 ・Terraform／CloudFormation／CDK等によるIaC本番運用経験 ・RDBMS／SQLを用いたテーブル設計・ETL開発経験 ＜尚可＞ ・Python／Go／Java等でのデータ処理バッチ設計・開発経験 ・ステークホルダー調整を伴う基盤開発推進経験 ・技術的リード経験 ・セキュリティ／データ品質に関する強い意識 ・マルチクラウド／ハイブリッド構築経験 ・数百万件規模／リアルタイム処理のパイプライン構築経験 ・ETLフレームワーク（Spark／dbt／Dataform／Trocco等）利用経験 ・機械学習を用いた予測・レコメンド・ダイナミックプライシングの設計経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時～長期 【稼働日数】週5日 【出社頻度】フルリモート 【単価】～90万円 ※スキル見合い 【時間】フルフレックス 【面談】2回想定 【精算】確認中 【PC】確認中 【人数】1名予定 【年齢】40代まで 【備考】 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【プロジェクト名】 Java/Node/身元確認サービスのバックエンド開発 【プロジェクト概要】 バックエンド開発チームの一員として以下の開発を行います １）既存機能の改善 ２）新機能の検討/開発 ３）開発効率の改善 ４）パフォーマンスチューニング ５）リファクタリング/リアーキテクチャリング ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 【必須スキル】 ・バックエンドエンジニアとしての経験が5年以上 ・チーム開発(コミュニケーション/レビュー/フィードバックなど)の経験 ・JavaまたはNodeを用いた開発経験3年以上 ・REST APIベースのAPI設計/開発経験 ・RDBの設計/開発経験 【尚可スキル】 ・マルチテナントSaaSサービスの開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・リーダー経験 【作業期間】 即日or11月～ 【作業場所】 新日本橋駅（月1回程度の出社） 【稼働率】 100% 【精算幅】 140-180 【面談回数】 1回～2回 【募集人数】 1名 【備考】 長期で稼働していただくことを想定しております。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
お任せしたいこと ［役割］ Pythonエンジニアとして、AI分析向けのデータ収集・加工・提供を行う分析基盤の開発・運用を担当。機械学習モデルの学習・推論を支える堅牢でスケーラブルなデータ環境を構築する。 ［役割に対して求める成果］ 安定したデータパイプラインの構築と運用自動化 機械学習チームが迅速に利用できるデータAPIの提供 データ整合性と処理速度の最適化 具体的な業務内容 FastAPIを用いたデータAPIの設計・実装 AirflowによるETLジョブの設計・スケジューリング AWS（Glue, Lambda, S3, Redshift）を利用したデータ基盤構築 Pandas, PySparkを用いたデータクレンジング・集計処理 モデル学習用データの前処理・特徴量生成の自動化 ログ監視・バッチ処理パフォーマンスの最適化 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリまたはデータ処理開発経験3年以上 FastAPI, Flask, Djangoなどのフレームワーク利用経験 ETLやデータパイプライン開発の経験 AWS, GCP等のクラウド環境での構築・運用経験 SQLによるデータ抽出・最適化スキル 歓迎スキル・経験 機械学習・AIプロジェクトでのデータ整備経験 AirflowやLuigiなどのジョブ管理ツールの経験 Docker／Kubernetes環境での運用経験 BigQuery, Snowflake等のクラウドDWH利用経験 開発環境 言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI, Flask データ処理：Pandas, PySpark, SQLAlchemy データ基盤：AWS（Glue, S3, Lambda, Redshift, CloudWatch） ETL／スケジューラ：Airflow CI/CD：GitHub Actions, Terraform コラボ：Slack, Jira, Confluence, GitHub, Zoom 開発チームについて データエンジニア3名／AIエンジニア2名／インフラ2名／PM1名 スクラム型の開発体制で短期改善を重ねるアジャイル運営 週次で進捗共有・技術検討・改善レビューを実施 求める人物像 データ品質や再現性を意識した開発ができる方 分析チームと連携し課題解決を推進できる方 技術的な課題を主体的に改善提案できる方 仕事の魅力 AI・データ分析を支える基盤づくりの中核を担える Python×AWS×Airflowなど最新データ技術を活用できる 上流から運用まで一貫して携われる裁量の大きい環境 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■案件名：金融顧客向けインフラ運用エンジニア ■案件概要： AWS上で稼働中の金融系業務システムに対するインフラ運用業務をご担当いただきます。 定型作業や障害対応、月次メンテナンス、障害発生時の二次受け・緊急対応など、安定稼働を支える重要なポジションです。 主体的に課題を抽出し、改善提案ができる方を求めています。 ■開発環境： ・AWS ・Linux（RHEL） ・Windows Server ・Zabbix（尚可） ・HULFT（尚可） ・JP1／Automatic Job Management System（尚可） ■必須スキル： ・Linux構築経験（基本コマンド・ディレクトリ構成の理解） ・Windows環境での設定変更・コマンドプロンプト操作経験 ・AWSに関する基本的な知識・理解 ・RHEL、Windows Serverの設定知識 ・障害切り分け、調査対応、手順書作成の実務経験 ・障害対応や改善対策の実施経験 ・問い合わせ対応、ベンダー調整・顧客折衝経験 ・チーム内外との円滑なコミュニケーション力 ・長期運用業務に参画可能な方 ■歓迎スキル： ・Zabbixでの監視設定・変更経験 ・AWS NLB／NSGでのFlowLog分析、パケットキャプチャによる障害切り分け経験 ・HULFTの知識 ・JP1／Automatic Job Management Systemの知識 ■期間：2025年10月～中長期（入場手続きに5営業日必要） ■勤務地：飯田橋オフィス ■単価：55万円前後（スキル見合い） ■精算幅：140h-180h ■面談回数：2回 ■就業時間：8:30～17:30 ■備考： ・第2土曜夜間帯に月1回メンテナンス対応あり ・重度障害時はベストエフォートで駆け付け対応 ・外国籍不可 ・長期安定稼働を支えられる責任感ある方を歓迎
【案件】AIワークフロー構築プロジェクトのPM 【内容】 大規模施設の照明設計を自動化するAIワークフローのPoCから本開発までを一貫してリードしていただきます。 ＜主な業務＞ ・クライアント／社内関係者との合意形成（スコープ、KPI、ロードマップ調整） ・照度シミュレーション連携要件の整理（エンジニアとの協業前提） ・調査結果・検証ログの要点整理、技術メモ／報告資料の作成（日本語） ・PoC仕様（評価指標、データ要件、検証手順）のドラフト化 【必須スキル】 ・AI／データ系プロジェクトにおけるPM or テックリード経験（3年以上） ・Pythonでの機械学習・最適化プロトタイピング経験 ・クライアント向け技術説明資料作成・報告スキル（日本語） ・Gitを用いたチーム開発経験、調整力・コミュニケーション力 ・本開発に向けたシステム開発プロジェクトの推進経験 【尚可スキル】 ・Dialux／Radiance等の照度シミュレーション知識 ・IFC／BIM／CADデータのハンドリング経験 ・PMP、AWS/Azureアーキテクト資格 ・英語での技術ドキュメンテーション 【時給】8,600円/h 前後（スキル見合い） 【勤務地】フルリモート（初日・最終報告時のみ都内来社） 【時間】週16時間程度 【期間】即日〜長期 【募集人数】1名 【面談】1回 【備考】 ・時給精算（月55万円程度となります。） ・週1回ステアリングMTG（社内役員・営業同席）
スキル
