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案件一覧
( 1,225 件中 911 - 920 件を表示) 大手通信事業者向けのモバイルペイメント決済（バーコード方式・ネット決済対応）システムを刷新するプロジェクト「加盟店管理改善PJ」において、 旧システム（A・B）から新システム（C）へのデータ移行とクレンジング業務が発生しています。 Step1（バーコード対応）では手作業中心で膨大なデータ処理を行ったため、 スケジュール遅延の要因となりました。 そこで、Step2（ネット決済対応）では効率的なデータクレンジングフローを構築し、 大量データ（数百万～数千万規模）をスムーズに移行する必要があります。 本ポジションでは、データクレンジングおよび移行に関する技術面・実装面の支援を担っていただきます。 【業務内容】 Step2のデータ移行・クレンジング業務の実施 - 旧システム（A・B）のデータ欠落・不備を調査し、効率的なクレンジング方法を設計・実装 - 生成AIやMLを活用したクレンジングプロセスの自動化・効率化（チーム内別担当者がメインで動くため、そことの連携） - 業務部隊が行う目視修正とのインターフェース設計（データ受け渡しフローの整備など） SQLを用いた一次加工／移行用テーブルへのデータ反映 - 生データ抽出用のSQLクエリ設計・実装 - クレンジング後のデータを移行用テーブルに格納する処理の開発（Python等を想定） - データの正確性検証を行うテストスクリプト・検証ツールの作成 実行環境・ツールの整備 - Pythonを用いたデータ移行ツールの構築 - 処理実行環境の一部構築・調整（クライアント先の制約や既存ツールとの連携など考慮） 関連チーム・ステークホルダーとの連携 - ビジネス部門やアプリ開発チームからの要件変更や業務プロセス変更に伴うデータマッピングの更新 ■必須スキル ・Python を用いたプログラム開発経験 ・SQL（RDB（Postgress）） を用いたデータ抽出・加工経験 ・大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験 ・DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識 ・クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力 ■尚可スキル ・生成AIや機械学習 を用いたデータクレンジング・分析の経験 ・大手企業/大規模プロジェクトでの業務経験 Java の実務経験（旧システムとの整合性確認などで参照するため） ・クラウド環境（AWS, GCP等） での開発・運用経験 ・複雑な課題に対してオーナーシップを発揮し、主体的に解決策を打ち出せる方 ■開始時期：4月～ ■時間：10:00~19:00 フレックス制度あり ■稼働日数：週5日 ■稼働形態：フルリモート ※貸与PCのセットアップのため 初回1週間程度は出社 ■最寄り駅：溜池山王 ■面談：1~2回 ■PC貸与：あり
デジタルマーケティング支援会社にて 複数のエンドクライアントのデータ分析業務をご担当いただきます。 【具体的な業務】 ・お客様と共同でデータ分析を実施し、ビジネス課題に対するインサイトを抽出 ・SQLを使用してデータベースから必要なデータを抽出・加工 ・Tableauを使用してデータビジュアライゼーションを作成し、 分析結果を分かりやすく可視化 ・ダッシュボードを作成し、リアルタイムでデータの監視・分析結果を表示 【必須条件】 ・SQLを用いた実務経験 ・BIツールの使用経験 ・ダッシュボードの開発経験 ※いずれも2年以上の経験を目安とします。 【その他】 ・フルリモートでの稼働が可能です。 ・当現場ではすでに弊社からのスタッフが稼働しており、安心して就業できる環境です。 ・必要に応じ客先への訪問があるため、応募は関東圏の方に限定させていただきます。 【想定報酬】 時給：2,500円～3,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 派遣 ※弊社と雇用を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:30 ～ 17:30 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5日勤務 ・勤務地 ： 東京都港区（新橋駅より徒歩5分、汐留駅より徒歩1分） ※フルリモート可 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00449666）
日本最大級の医療従事者ポータルサイトにおいて、データサイエンティストと共に、 運用・単発分析・ダッシュボード作成等の業務全般をご担当いただきます。 【具体的業務】 ・サイト上のバナー単価の更新 ・サイト上のバナー表示実績に関するダッシュボード作成・モニタリング・問い合わせ対応 ・各種サービスにおける単発依頼分析 ・データサイエンティスト作成のバッチ・ツールの運用・修正 ※医療分野の専門知識や経験は問いません。 ※集計業務は、複雑なものだけでなく簡易なもの（更新・運用）も含めて多岐にわたります 【必須条件】 ・Excelスキル（VLOOKUP、ピボットテーブルを用いた集計 など） ・Python3.x（pandas等のデータ分析） ・SQL 【歓迎条件】 ・統計学の基本的知識 【求める人物像】 ・当事者意識をもって業務を進められる責任感のある方 ・スピード感をもって業務に取り組める方 ・社内メンバーとのコミュニケーションや調整が嫌いではない方 ・新しい技術習得に意欲的な方 【その他】 ・依頼業務への対応だけでなく、ご自身で提案いただくことも歓迎しています。 ・データ分析の考え方や手法等のスキルが身に付きます。 ・Excelで扱えないようなビッグデータを扱うスキルが身に付きます 【 想定報酬 】 時給：2,200 ～ 2,500円 ※金額はあくまでも目安です。ご経験やスキルに応じて調整いたします。 【勤務条件】 ・契約形態 ： 派遣 ※弊社と雇用を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:00～18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・所在地 ： 東京都港区（溜池山王駅徒歩2分、国会議事堂前駅徒歩2分） ※ほぼフルリモート（月2回程度出社ありの為、首都圏在住者を想定） 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00449094）
【業務概要】 ・大手求人検索サービスを展開されている企業様にてデータエンジニアとしてご参画いただきます。 ・現在構築を進めている新しいデータ基盤への移行を推進するための開発作業をご担当いただきます。 【参画のメリット】 ・大手企業様になりますので稼働は安定しております。 ・弊社からも複数名参画させていただいており、参画中の技術者様からも コミュニケーションがしやすい環境とお話をいただいているため、働きやすい環境かと存じます ◆必須スキル ・データ基盤の設計・構築・運用をされたご経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析やデータモデリングのご経験3年以上 ・AWSまたはGCPを利用しサービスの構築をされたご経験1年以上 ・Pythonを用いた開発のご経験3年以上 ◆尚可スキル ・Terraform による IaC のご経験 ・アジャイル／スクラム開発のご経験 【条件】 ◆ 年齢 ： 40代まで ◆ 外国籍 ： 不可 ◆ 勤務形態：基本リモート ◆ 就業場所 ： 大崎 ◆ 就業開始時期 ：2025年4月～ ◆ 就業時間 ： 9:00～18:00（フレックス有） ◆ 金額 ： 85万円以上 ◆ 支払 ： 35日 ◆ 契約 ： 業務委託 （準委任） ◆ 商流 ： 弊社一社下まで ◆ 清算 ： 140h～180h ◆ 面談 ： 弊社とのカジュアル面談後、1回（企業様） ◆ 服装 ： 自由 ◆ PC貸与の有無：貸与有（Mac） ◆主な開発環境/ツール クラウドサービス：AWS (S3, Athena, Glue, MWAA, Kinesis, Lambda, etc.) データ基盤：Databricks, Redash, etc. プロビジョニング：Terraform 開発ツール：GitHub, Slack, JIRA ◆補足 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
◆業務内容 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務 お願いしたい業務としては、ビジネス側（主にマーケ）からの依頼（こんなデータ抽出してほしい、こんなレポート作ってほしい、こんな分析してほしいなど）の対応になります。 ◆開発環境 ・プログラミング言語：SQL ・インフラ：GCP(BigQuery 等) ・ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack ・BIツール：Looker ・PC：Windows or Mac（どちらか選択） ◆担当工程 データ集計/抽出/データマート構築/BIツール構築 ・案件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発※クエリ作成/レポーティング ・保守改修 ◆必須スキル ・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上） ◆尚可スキル ・WEB広告の関連のデータ抽出 ・BIツールの構築経験 ・課題仮説に基づき自ら必要なデータを抽出し分析により自己見解を導ける方 ・分析用マートの設計〜構築経験 ・BigQueryの使用経験 ◆求める人物像 ・コミュニケーション能力が高く、広く意見を受け入れられる方 ・データ分析に関する技術や知識を必要に応じて積極的にアップデートできる方 ・抽象的な課題を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが得意(あるいは好き)な方 ・論理的思考力ができる方 ・専門的なデータの内容を相手に合わせて言語化ができる方 ・地道な作業をコツコツとやれる方 ■開始時期：2月～ ■時間：10:00~19:00 ■稼働日数：週5日 ■稼働形態：フルリモート ■最寄り駅：六本木 ■面談：1回 (オンライン) ■PC貸与：有 Windows or Mac（どちらか選択）
■業務内容： データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務 分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 各種要件に必要なデータの分析・集約 分析モデルの構築・企画立案 データを活用した事業の開発・企画立案 ■基本スキル： クラウド環境でのビッグデータ系プロダクトの構築・運用経験 ・ 例）BigQuery, Dataproc, Redshift, Athena, EMR, 等 RDBMS とSQLに関する知識、テーブル設計の実務経験 一定規模のデータ処理バッチの開発経験 ・ 例）Python, Ruby, Java, .NET, Goでの開発経験 情報セキュリティに関する基礎知識 ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方 リーダー（またはマネージャー）として、メンバーの育成やマネジメントのご経験 ■尚可スキル： マルチクラウド（AWSとGCP）エンジニアとしての経験 IaCで本番環境を運用してきた経験 ・ 例）Terraform, CloudFormation, CDK, 等 大規模データ処理に関わった経験 リアルタイムデータ処理の経験 機械学習を利用したプロジェクトの経験 データ分析フレームワークの利用経験 ・ 例）Spark, pandas, Jupyter notebook, 等 後輩・チームメンバーの育成経験 ■人物像： 弊社のMission、Vision、Valueに共感して頂ける方 セキュリティ面や、データの破損防止など守りを意識しつつも、将来の展望を想定しつつ小さく試すなどの対応も考えられる方 設計・検証を通じてシステムを作りきった経験がある方 一つのサービス・プロダクトを長く運用した経験がある方 相手のコンテキストや解像度に配慮し、ホスピタリティを持ってコミュニケーションが取れる方 ■おすすめポイント： 事業立ち上げ経験のあるメンバーが揃った優秀なチームと一緒に、「圧倒的」なチャレンジを楽しんでいただける方にオススメ ■備考： 社内のデータ分析環境の構築改善経験 ・以下のような分析ニーズが社内に存在し、これらの課題へ取り組むことができる基盤を構築します ・顧客満足度の向上と解約防止 ・顧客の成長支援（カスタマーサクセス） ・UI/UX変更や機能追加の効果測定 ・開発・運用のコスト削減・ROI向上 ・利用者にとっての安心・安全やコストの低減、運用性など、複数の側面を考慮しながら、マネージドサービス中心でデータ基盤を構築運用する経験を積むことができます 社外向けデータ提供プロジェクトの開発・運用経験 ・ビジネス顧客向けの分析基盤の提供も行っています。社内向けにはない高い要件に沿うようにシステムを設計し運用する経験が得られます。 【条件】 ■商流：エンド→パートナー→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回想定 ■単金(基本上限)：〜130万円 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：35日 ■開始時期：要確認 ■更新期間：要確認 ■最低稼働日数：週5日 ■場所：フルリモート ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ※本社及び従業員の自宅、業務に応じて国外を含む会社の定める場所となります。 ■服装：確認中 ■定時：10:00〜19:00 始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。 （ただし、フレキシブルタイムは 5時00分から22時00分) ①勤務時間が6時間を超え、8時間以下となる場合：45分間 ②勤務時間が8時間を超える場合：60分間 ■募集人数：確認中 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
■業務内容： ＜業務内容概略＞ 既存のソースコードを読み解き、仕様書を作成すること サービスの変更に伴う仕様書の変更 事業側とのコミュニケーションとメンバーへのタスクアサイン ■基本スキル： ＜技術面＞ 非エンジニアが理解できるレベルにブレークダウンできる また、下記言語で記述されたソースを読み取ることができる ・React/Typescript ・Go ・Python ・SQL ＜スタンス面＞ ・PJメンバーと折衝ができる ・技術的な課題に対して自ら解決策を見つけることができる方 ・チームと円滑にコミュニケーションが取れる ・チームの心理的安全性を高くもち、他者の意見を尊重できる ・適切な粒度でタスクを分解しメンバーへ割り当てられる ■尚可スキル： ■歓迎要件 ＜技術面＞ 下記言語のいずれかでの開発経験がある方 ・React/Typescript ・Go ・Python ・SQL ＜スタンス面＞ ・よりよりやり方を模索し、提案・実行できる ・チーム課題に対して自発的・協力的に行動ができる ■求める人物像 ・コミュニケーションが円滑にとれる方 ・自発的に行動できる方 【条件】 ■商流：エンド→元請→上位→パートナー→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 ■単金(基本上限)：〜50万円 ■基本精算幅：140-180h想定 ■支払いサイト：35日 ■開始時期：即日 ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■場所： ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■服装：カジュアル ■PC貸し出し： ■定時：その他 9:30-18:30(8h) ■募集人数：1 ■備考： ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
■会社概要 株式会社ギブリーは、2009年創業のテクノロジーカンパニーです。「日本をデジタル大国として再生する」をミッションに、生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを提供しています。 グローバルな開発力と事業創造力を強みに、4事業部門で20以上のサービスを展開。 大手企業やテック企業の課題をAIとデータで解決しています。 ■募集背景 弊社ではChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」をはじめ、生成AI市場のパイオニアとして数多くのDX支援に取り組んできました。 こういった知見を活かし ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・生成AI・LLMモデルに関する研究開発（PoC） ・生成AIを用いた社内システム開発 等 顧客利用ニーズに合わせて業務改善や新たなビジネス開発など組織内でAIを活用するためのプロジェクトを推進する、ラボ型開発サービス「Givery AI Lab」を発足しております。 GiveryAILab公式ページ：https://givery.co.jp/lp/ai-lab/ このような背景から弊社顧客の生成AIを活用したシステム開発チームの一員としてプロジェクトを推進いただけるエンジニアを募集しております。 AIエンジニア/データサイエンティストの募集例は以下となります。 ■プロジェクト例 〇通信系企業様におけるAI技術を活用した新規プロダクト開発 複数のAIモデルを組み合わせ単一のモデルでは困難な高度なタスクを自動で実行できるシステムの構築における、技術検証を行います。 期間：長期 稼働量：月80時間～ ※稼働量はフル稼働が理想 働き方：フルリモート 〇コンサルティング企業様における経理・財務プロセスにおけるAI活用PoCプロジェクト 現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 期間：3か月間 稼働量：月120時間〜 ※稼働量はフル稼働が理想 働き方：フルリモート ■本ポジションの魅力 ①生成AI技術を用いた最新開発案件の参画できる！ AI技術を駆使した開発案件に関わることで、新たなスキルや知識の習得の機会を提供します！ ②社会的インパクトを与え、市場価値の証明ができる！ AIを活用した開発案件の中には他企業でも実績がない開発案件もございます。 長年解決できなかった社会課題の解決に関わったり、自身のスキルや実績を証明する機会も得られます。 ③グループ会社/パートナー/GAFAM出身の開発エンジニアと連携した開発で新たな知識や経験を得ることができる！ 弊社は株式会社Resola（ディープラーニングや自然言語処理といったAI技術に強みを持つ）、株式会社セキュアサイクル（情報セキュリティに関するコンサルティング・システム開発を行う）をグループ会社に持っています。 また、弊社プロダクトの技術顧問を務める大学教授陣、パートナーとして株式会社Galirage様（大手企業のAI戦略の策定支援や、生成AIシステムの開発をメインに事業を展開する）、GAFAM出身の開発メンバーなどのネットワークを持ち、 これらのステークホルダーとの連携をしながら、共に開発案件を遂行しています。 各領域のスペシャリストが集まり、多様な視点や経験を持ったメンバー間との知識や経験のシェアを行いながらプロジェクトに取り組むことができます。 ■必須スキル （※以下いずれか1つ以上のご経験） ・生成AIプロダクトでの実務経験 ・ChatGPT等のLLMモデルを用いた生成系AIの実務経験 ・Python等を用いた自然言語処理(NLP)のご経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）、ベクトルデータベース（ベクトルDB）、ドキュメントチャンキングのご経験 ・機械学習に関連したシステムの開発経験 ■歓迎スキル （※すべて満たす必要はございません。） ・AIの回答精度向上施策の起案～エンジニアリング実績（RAG/FineTuning/アノテーション） ・データサイエンス、統計学、論文等学術的背景があり、英語読解が可能な方 ・Pythonを使用したバックエンド開発経験 ・データクレンジングおよび構造化のご経験 ・機能改善提案および機能要件定義のご経験 ・要望に伴う技術選定や新ツール導入検討のご経験
業務内容
データ分析・AI活用、受託、自社サービス、SES、請負
大手出版社にて、出版事業に関する顧客や市場の調査、マーケティングなどをお任せします！ 【具体的業務】 ・出版事業をメインとした社内向けマーケティング情報提供等のサービス運営 ・社内利用者向けのマーケティングツール管理運営補助 ・顧客／市場動向／競合等調査における社内向けコンサル ・アンケート調査の設計、集計、分析、BIツールでのレポーティングとその説明 ※調査プロジェクトを一貫してお任せします。 【働き方】 ・完全在宅勤務可能！（初日のみ出社、貸与PC有り） ・稼働日数は週2日を想定しております。（月64時間想定） ※平日10時～18時の間で、週数回のMTGが発生いたします。 個人的な作業については任意の時間帯で行うことができます。 ・長期的に参画できる方を募集しております。 ・同部署では既に弊社から複数名稼働しているため、安心して業務に携われます！ 【働く環境】 ・若手～中堅のメンバーが多い環境です！ 【必須スキル・経験】 ・市場調査会社もしくは事業会社のリサーチ職での実務経験 (ユーザーニーズや市場動向・競合等の調査における集計・分析、レポーティング） ・集計の実務経験：統計解析 ・BIツール、データ分析プラットフォーム実務経験（Tableau、LookerStudioなど） ・事業やサービスにおいて大規模データを用いた分析の実務経験 ・定性と定量調査、両方の調査手法の全般的理解 ※いずれも実務経験3年～10年程度の方を想定しております 【 想定報酬 】 月額：170,000～210,000円 ※金額はあくまでも目安です。ご経験やスキルに応じて調整いたします。 【勤務条件】 ・契約形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 10:00 ～ 19:00 ※稼働時間相談可 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週2日稼働（月64時間想定） ・所在地 ： 東京都千代田区（市ヶ谷駅） ※フルリモート（初日のみ出社） 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：458805492）
スキル
【業務概要】 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務 ・当案件は業務上、一部アダルトコンテンツに触れる部分がございます。 【参画のメリット】 ・国内最大規模の動画配信サービスで開発経験を積んでいただけます。 ・データを活用し、ビジネス課題を解決していく役割を担っていただきます。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。 【勤務形態】 ・フルリモート ◆必須スキル ・SQLを用いたデータ集計、前処理のご経験2年以上 ・ビッグデータを利用した分析経験2年以上 ・アダルトコンテンツに対応できる方 ◆尚可スキル ・BigQueryの使用経験 ・BIツールの構築経験 【条件】 ◆ 年齢 ： 40歳まで ◆ 外国籍 ：不可 ◆ 就業形態 ：リモート（現状フルリモート） ◆ 勤務地：六本木駅 ◆ 就業開始時期 ：2月~ ◆ 就業時間 ：平日10:00~19:00 ◆ 金額 ：30~50万円 ◆ 清算 ：140h~180h ◆ 支払 ：35日 ◆ 契約 ：業務委託（準委任） ◆ 商流 ：弊社まで（プロパー及びフリーランス可） ◆ 選考 ：弊社とのカジュアル面談後、1回（パートナー＋企業様） ◆ PC貸与の有無 ： 有 ◆主な開発環境・ツール ・プログラミング言語：SQL ・インフラ：GCP(BigQuery 等) ・ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack ・BIツール：Looker ・PC：Windows or Mac（どちらか選択） ◆補足 【就業時間】 ・平日：10:00~19:00（休憩1時間） ・通常：8時間（1日） ・超過可能性：なし ・週5日業務可能な方 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
