2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 1,112 件中 881 - 890 件を表示) 美容医療のクチコミアプリデータのデータアナリストの募集です！ 【具体的な業務】 ・全社方針に関連する横断的な分析 ・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出 【使用技術詳細】 モニタリング ： Datadog、Sentry、Amazon CloudWatch 分析 ： BigQuery、Redash 【必須条件】 ・ユーザーデータ分析の経験2年以上（SQLを用いてデータ集計、統計学の基礎理解） ・ひとつの案件に対して半年以上の運用経験があり、分析結果に伴った改善提案まで行った経験 【歓迎条件】 ・ECやなどのToCサービス経験 ・オンライン・オフライン広告の効果測定分析の経験 【 想定報酬 】 月額：550,000 ～ 700,000円 ※金額はあくまでも目安です。ご経験やスキルに応じて調整いたします。 【勤務条件】 ・契約形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約/雇用を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:00 ～ 18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週4～5勤務 ・所在地 ： 東京都渋谷区（渋谷駅） ※フルリモート可能 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：538842786）
【案件概要】 EC事業を展開する企業のマーケティング部門で、SQLプログラマーとしてマーケティングデータの抽出・分析を担当していただきます。 直販サイトなどデータ量が豊富な環境での経験が求められるため、データの意味を理解し目的に応じたデータ抽出と分析ができる方を募集しています。 【業務内容】 ・マーケティングデータの抽出および分析 ・SQL文の作成および最適化 ・テーブルの設計、作成およびデータインポート ・データのExcelなどへの出力プログラムの作成 ・オンラインマーケティングデータのSQL抽出 ・GA（Google Analytics）レポートの読み取り ・リーセンシーやロイヤルユーザーの課題を深堀りするためのデータ抽出と分析 【必須スキル】 SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE文が記述できる 各テーブルのユニークキーを正しく理解し、JOINすることができる サブクエリを用いた集計ができる 数百万件単位のテーブルを扱ったことがある DBから取得したデータをExcelなどの帳票へ出力するプログラムを扱ったことがある 【尚可スキル】 オンラインマーケティングデータのSQL抽出経験が豊富 オンラインマーケティングもSQLも両方の実務経験 インデックスの概要を理解しており、パフォーマンスを考慮したSQLが記述できる 要件からテーブルの設計、作成までひとりで行うことができる テキストファイルや他DBのデータをもとに、テーブル作成・データインポートができる GA（Google Analytics）に関する基礎知識（レポートが読める程度） 【最寄駅】 汐留 【その他】 面談回数：1〜2回
【案件概要】 弊社クライアント（HR系）のプロダクト企画部署にてデータアナリスト業務を担当いただきます。 プロダクト企画チーム内にて、施策効果測定のためのデータ抽出、Tableauでのモニタリング開発、データ分析実査など幅広い範囲で活躍していただきます。 【魅力ポイント】 企画チーム内での分析業務のため、ビジネス観点を持った分析を行うことができます。 【対応工程】 ・データ抽出 ・Adobe Analyticsでのアクセス解析 ・Tableauでのモニタリング画面開発 ・探索的データ分析実査 【必須スキル】 ・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） ┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） ┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上） 【尚可スキル】 ・HRサービス系の分析経験 ・Adobe Analyticsでのアクセス解析経験 【就業時間】 10:00-19:00 【最寄駅】 東京駅 or 五反田駅 or 在宅（初日出社あり） 【その他】 面談回数：2回（bitA面談1回＋クライアント面談1回）
■業務内容 建設業界におけるDXの一環としてAIを活用した取り組みを行っている企業様の開発案件です。 マルチモーダルRAG技術を搭載し、建設業界特有の図面データやテキストデータをもとに、高度かつ精確な返答を提供できるチャットボットの開発を行います。 ・チャットボットの要件定義および設計 ・図面データやテキストデータを利用したデータ処理パイプラインの設計および実装 ・マルチモーダルRAGアーキテクチャの設計および実装 ・チャットボットのトレーニングと最適化 ・デプロイと運用、そして継続的な性能評価と改善 ■必須経験/スキル ・Python活用したシステム開発経験 ・自然言語処理（NLP）および機械学習の実務経験 ・コンピュータビジョンまたは画像処理の知識と経験 ・データベースの知識（SQL） ・チャットボット開発およびAPI連携の実務経験 ・システム開発におけるアーキテクチャ検討の経験 ・茨城への常駐が可能な方 ■任意経験/スキル ・建設業界で使われるCADデータや図面の処理経験（AutoCAD, Revit等） ・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure）の利用経験 ・リーダーシップやプロジェクトマネジメントの経験 ・チーム開発/アジャイル開発経験 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ■稼働時期 8月～ ■時間 8:30~17:30 ■働き方 出社必須（茨城県） ■チーム体制 3プロジェクトでチーム全体で5~6名 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿
スキル
大手レコード会社のマーケティング本部データ＆アナリティクス部にて マーケティングの知見を活かし、各種データの分析を実行していただき、 課題の発見、改善策、打ち手までに携わっていただく業務のご担当いただきます。 【業務の詳細】 ・BigQuery、Pythonを使用した分析 ・ストリーミングの再生予測 （広告を実施しなかった場合よりどれだけリフトアップしたかなど） ・Linkfire（HP、メルマガ等から各サブスクサービス、ECにショップへのリンクまとめツール）の分析 ・ShopifyのBeatles Storeの分析 など 日本・世界で活躍するアーティストに関する事業に関われる魅力的なお仕事です！ 【必須スキル・経験】 ・Python：データ統合、変換と基本的な分析。 データ分析は、主に時系列分析や回帰分析による予測分析を行う。 ・SQL（BigQuery）：基本的には既存のテーブルやビューからのデータ抽出のみ。 【歓迎スキル・経験】 ・DOMOなどBIツールの使用経験 ・広告代理店など、マーケティング分野での分析経験 【 想定報酬 】 月額：300,000 ～ 500,000円 ※金額はあくまでも目安です。ご経験やスキルに応じて調整いたします。 【勤務条件】 ・契約形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:00 ～ 18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5日勤務（週4相談可） ・所在地 ： 東京都渋谷区（原宿駅より徒歩5分） ※基本リモート勤務が中心ですが、週1程度（月or火曜日）に出社可能できる方がベター 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：530461917）
スキル
＜依頼したい業務例＞ リリース時の申請ファイル、差分ファイル等を作成する。 一部のリリース作業についての申請業務（申請ファイルを作成して内容について会議で説明する）。 SQL実行結果の集計など、定型的作業を行う。 AzureやNewRelicから出力されるログの分析をする。 アプリケーションサーバ等から通知されるエラーの解決。 AST製品利用企業からの問い合わせ一次受け付け（複雑な内容であれば、詳しく理解している人にエスカレーションする）。 DBへデータを追加するためのSQLを作成する（各種設定を行うため）。 AST製品利用企業に関する設定 開発環境でのSQL実行する、その他の環境で実行するためのSQL作成およびその実行を依頼する。 インフラ担当と連携して、Azureサービスプリンシパル、ファイアウォール等を設定する。 テスト業務（必要に応じてアプリケーションのテストを行なっていただくことがある） ＜必須要件＞ 運用・保守の経験が5年以上 Azure/GCP/AWSなど、クラウド環境の使用経験が直近5年間で2年以上ある Gitが利用できる SQLが理解できる、記述できる ＜歓迎要件＞ Python, Pandasが使用できる ログの分析などでPython、Pandasをこれまでよく使用していた。 Azureの利用経験がある 弊社がAzureを利用しているため、Azureの経験があるとよい。 Azure SQLDatabase もしくは Microsoft SQLServer の使用経験がある 私のチームではAzure SQLDatabaseを使用している。 C#が理解できる アプリケーションがC#で書かれているため、C#までわかると尚良い Excel, PivotTable が使用できる 弊社でよく使用するため。 アプリケーションの開発経験がある アプリケーション起因のエラーもあるため、アプリケーションのこともわかっていると尚良い Redisの利用経験がある ストレージとしてRedisも使用しているので、経験があると尚良い ＜作業場所＞ リモート 出社の場合は京橋 ＜稼働開始日＞ 要員が見つかり次第。 ＜単価＞ 80万〜スキル見合い ＜商流＞ エンド＞元請＞NVT ＜精算幅＞ 140-180 上下割
スキル
SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、 法人会員向けマイページを担当する部署にて、WEBサイト分析のデータアナリストです。 担当部門や別部門へのヒアリングなど、コミュニケーションを取りながら、 ご要望に応じた分析を行っていただきます！ 特にWebデータと基幹データを用いて、 エンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします！ 【具体的な業務】 ・要望の内容をもとに、要求定義・要件定義の実施 ・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施 ・技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討 ・データ分析、レポーティング、報告 【おすすめポイント】 ・弊社からのメンバーが稼働中のため、安心して業務に取り組めます！ （プロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働中） ・リモート勤務可 （業務に慣れていただくまでは出社もありますが、慣れていただいた後はフルリモートも可能です） ※現在、基本的にはリモート勤務を推奨しておりますが、 初回の業務レクチャーの際は出社いただくことを想定しております。 【必須条件】 ・SQLを使用したデータ分析の経験 ・PowerPointやExcelなどの資料作成経験 ・クライアントへのプレゼン経験 ・提案から納品まで一連の業務を実施した経験 ・お客様の環境にて、円滑なコミュニケーションによる業務遂行経験。 【歓迎条件】 ・BtoBのデータ分析の経験 ・PythonやRを使用したデータ分析の経験 ・統計学の知識 ・機械学習の経験 ・お客様の業務とその背景となるビジネスを理解し、打ち手に繋がるレポートや分析を行った経験。 ・お客様の依頼を直接受け、咀嚼、認識の齟齬を無くし、成果物を納品する業務に従事した経験。 【望ましい人物像】 ・同部署、他部署問わず、コミュニケーションを取り協力者を増やしていける方。 ・新しいスキルを習得することに意欲的な方。 ・ルールに従ってきっちり業務を遂行してくれる方。 【 想定報酬 】 月額：400,000円～700,000円 ※金額はあくまでも目安です。ご経験やスキルに応じて調整いたします。 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:30 ～ 18:30 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週3～5日勤務 ・勤務地 ： 東京都新宿区（江戸川橋駅徒歩4分、神楽坂駅徒歩8分、飯田橋駅徒歩11分） ※基本リモート 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：382344276）
日本最大級の化粧品ポータルサイト運営会社にて、データエンジニアの募集です。 同社サイトは、Webの行動ログデータや顧客データなど、さまざまなデータを保有しております。 今回は多岐にわたる各部門のデータ分析・モニタリング環境の整備などを担当している データ戦略推進室にて業務していただき、 データエンジニアとして必要なデータの抽出などお任せいたします。 下記アサイン想定の作業内容となります！ ・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成 ・tableauを用いたダッシュボード作成 【具体的には…】 ・ビジネスモニタリング、データ分析業務 ・SQLによるデータ抽出（200行前後の記述） ・データ要件、分析要件の定義 ・ダッシュボード作成（tableau等） 【おすすめポイント】 ・基本リモート勤務可能です！ 【必須条件】 ・データエンジニアとしてのキャリアをお持ちの方 ・SQLの記述経験（200行前後の記述も可能な方） ・BIツールでダッシュボードを作成した経験のある方 【歓迎条件】 ・GCP BigQuery：構築、分析利用経験有り ・AWS Redshift：データ連携構築、分析利用経験有り ・Tableau使用のご経験ある方 ・女性向け商材にご興味ある方 【 想定報酬 】 月額：500,000 ～ 800,000円 ※金額はあくまでも目安です。ご経験やスキルに応じて調整いたします。 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 準委任契約、契約社員 ※弊社と契約/雇用を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:00 ～ 18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週4～5日勤務 ・勤務地 ： 東京都港区（六本木一丁目駅、溜池山王駅） ※フルリモート可能（全国OK） 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者 ↓ クライアント （案件番号：434418673）
大手飲食ブランド全社横断グループの事業推進本部 マーケティング部にて 2024年6月ローンチ予定のグループ横断のCRMサービスのデータ利活用をお任せします。 組織として今はまだ高度なデータ利活用にいたっていないため、 まずは手元でライトに始めるという意味合いでデータアナリストを募集しております。 各事業子会社と連動しての、問題の深掘り、課題の抽出、解決の方向性、 施策の立案・実行などをお願いします。 上流工程であるデータストラテジスト、データコンサルタント（社内コンサル）的な動きができる方、 データサイエンティスト（機械学習なども手掛ける）、 データエンジニア（事業会社の要求分析からデータ項目への落とし込み）も大歓迎致します。 同時並行で、全社のデータ分析基盤となる、 一連のデータベース（Data Lake/DWH/Data Mart）構築も行っております。 こちらの主幹はシステム部ですが、ご志向性によっては、 こちらにも積極的にご参画頂きたく思っております。 【使用ツール】 ・Tableauタブロー ・ecbeing ・GA／Googleアナリティクス ・Looker Studio（旧Googleデータポータル）など 【必須条件】 ・何らかのデータ利活用経験（集計分析、重回帰分析などの統計解析） ・データベースの利活用経験（Excel、RDB、BIツール） 【歓迎条件】 下記いずれかのご経験、あるいは未経験の場合強い興味関心のある方 ・デジタルマーケティング（CRM含む） ・事業開発・事業企画・営業企画 ・消費者向け（toC）事業（現場のリアルを想定できる方） ・IT・システム部門（要求定義および要件定義が出来るレベル） 【 想定報酬 】 月額：900,000~1,500,000円 ※金額はあくまでも目安です。ご経験やスキルに応じて調整いたします。 【勤務条件】 ・契約形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:00 ～ 18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5日勤務 ・所在地 ： 東京都世田谷区（桜新町駅 徒歩9分） ※基本出社 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアント （案件番号：524356458）
業務内容
データ分析・AI活用、自社サービス、SES
【業務概要】 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 【補足】 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace ◆必須スキル ・直近にて大規模言語モデル/自然言語処理に関する開発のご経験 ・Pythonを用いた機械学習を利用した開発のご経験 ・SQLを利用されたご経験 ◆尚可スキル ・読み書きレベルの英語スキル ・PMやPLのご経験 ———————————————————————— ◆ 年齢： 30代まで ◆ 外国籍 ：可（外国籍の方に関しては事前面談を実施致します） ◆ 就業開始時期 ：即日～or5月～or6月～※長期予定 ◆ 勤務形態：フルリモート（海外在住の方も可能です） ◆ 就業時間：10:00～18:00 ◆ 精算幅：140～180時間 ◆ 支払：35日 ◆ 契約：業務委託 （準委任） ◆ 商流：弊社一社下まで ◆ 面談：弊社とのカジュアル面談後、1回（企業様） ◆ PC貸与の有無 ： 応相談（基本的にはご自身のPCを利用して頂きます） ———————————————————————— 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
