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案件一覧
( 12,594 件中 8,171 - 8,180 件を表示) ■案件の内容 メイン講師と連携し、演習課題に励む受講生一人ひとりの「つまづき」を解消し、成長を加速させることがミッションです。 ・演習課題実施時の個別フォローおよび技術的なトラブルシューティング ・受講生が日々提出する日報のチェックと、モチベーションを高めるフィードバック ・休み時間や放課後の個別質問対応、および受講生のコンディション把握 ・週報作成の補助およびメイン講師への状況報告 ▼サポート体制 弊社では、講師業務に専念していただけるように以下の環境を整えております。 ・カリキュラムや教材、演習課題は弊社がご準備いたします ・講師トレーニングに参加したうえで登壇することが可能です ・受講生情報や日報などはすべて弊社システムからご確認いただけます ・全研修にクラス担当がいるため、お困りごとがあればすぐにご相談いただけます ▼稼働条件 期間：2026年4月~2026年6月 ※案件により、開始日や日数は異なります ※4月のみ、5~6月のみなども相談可能です 時間：9時～18時稼働想定 場所：全国の研修会場 ■募集背景 毎年19,000名以上の未経験者を育成してきた弊社では、「誰一人取り残さない教育」を重視しています。 受講生が最も苦労する「インフラ構築の演習」において、きめ細やかなサポートを提供できる仲間を募集しています。 ■募集職種：インフラエンジニア,その他,クラウドエンジニア ■担当工程：詳細設計,実装,テスト,コンサル,マネジメント ■開発手法：その他 ■開発環境 AWS, Linux, Google Cloud Platform(GCP) ■必須スキル ・インフラ（AWS, Linux, GCP）エンジニアとしての実務経験（3年以上推奨） ・20〜30名規模の前で、論理的かつ明快に技術解説ができるデリバリー能力 ・初心者の「わからない」を特定し、複数のアプローチで解決に導ける指導力 ■歓迎スキル ・インフラ（AWS, Linux, GCP）に関する基礎知識と実務経験（1年以上）。 ・相手の立場に立った高い共感能力と、粘り強く教えるホスピタリティ。 ・受講生の日報に対し、適切かつ丁寧な文章でフィードバックできる言語化能力。 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：常駐 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：2026/04/01 ■単価：50万～80万円/月 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：10人 ■商談：1回 (対面,オンライン可) ■最寄り駅：案件により異なります ■作業開始/終了時間の目安：平日8時間想定 ■平均稼働時間：平日9:00〜18:00 ■希望する年齢層：25~60歳 ■商流制限：指定なし ■外国籍：外国籍NG ■PC貸与：あり
【概要】 ■具体的な業務内容 自社Web Applicationのフロント周りの設計／開発／テスト／運用 負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化） 成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有 進捗のレポート業務 ■必須スキル TypeScript、JavaScript(React.js)の業務での開発経験：2年以上 CSS、HTMLの業務での使用経験：2年以上 設計~テストのご経験 ■尚可スキル Node.jsでの開発経験 テストの自動化 ドキュメンテーション作成のご経験 サーバーサイド言語（Java, PHPなど）の開発経験 RDB もしくは Mongo を使ったシステム開発経験 AWSを利用したシステム開発経験 要件定義や画面仕様書の作成 エンジニア教育などの経験 パフォーマンス適正化/改善のご経験 ■開発環境 プログラミング言語: TypeScript、JavaScript、Java、PHP インフラストラクチャー： AWS EC2, mongoDB , ElasticSearchほか タスク管理：Backlog コード管理：git, bitbucket コミュニケーション：Slack 開発手法：ウォーターフォール型 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 稼働時間目安 1.0人月（週5日相当：140時間～180時間/月） フレックス制 （コアタイム 11:00～15:00） リモート併用：週3日出社 大崎駅 リモート時：ご自身のオフィスないし自宅） 商談：弊社1社先まで 開始時期目安：契約締結次第速やかに 希望する年齢層：~45歳 居住地：日本在住の方のみ 国籍：日本国籍の方のみ 貸与PC：無/自前PC（OS指定なし） 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます ■報酬 報酬については人月単位で契約を行うものとする ～600,000円/人月 ※単価はスキルによって相談可 ※1人月の稼働時間は140時間～180時間/月とし、稼働時間の不足・超過には上下割を適用 ※スキル・経験等によって試用期間を設けさせていただきます 支払いサイト：35日 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
▼案件概要 弊社はプログラミングで人生を変えたいという人を増やすべく、マンツーマンのプログラミングスクール「SUMURAI ENGINEER 」を運営しております。これまでに累計45,000名以上の方にプログラミング指導を行った実績がございます。 ↓スクール卒業生の成果一例 https://www.sejuku.net/award/ 今回、更なる事業拡大に伴い、Pythonを用いた開発のレッスンを担当して頂くプログラミング講師を募集いたします。 ▼仕事の詳細 ■業務内容：受講者様へのプログラミング指導（インストラクター業） ∟弊社では受講生様1人1人のレベルにあったオーダーメイドカリキュラムを採用しております。そのため、ご自身の裁量を持って仕事に取り組んで頂くことが可能です。 また、インストラクター業が初めてという方もご安心ください。 毎レッスン後に、受講生様への不満や学習進捗の懸念点を簡単なレポートにてご報告して頂いております。 その際に、カスタマーサクセスや担当コンサルタントのメンバーにて対応しておりますので「サポート体制が手厚い」です！ 共に日本のエンジニア教育のため、プログラミング学習のサポートをしていきましょう！ ■最低条件：週1回3h〜 ∟採用となった場合に担当していただく人数は、ご自身のプライベートとのバランスに合わせて自由に決めていただくことが可能です。 現在、在籍しているインストラクター様は平均すると3名を受け持っておりますが、こちらに関しては最低条件を満たしていればご希望に合わせて要相談となります。 （※受講生様1人につき週に1度のレッスンを行うイメージです。） またレッスンの時間帯についても、完全在宅&受講者様と都合を合わせて自由に調整できますので、ワークライフバランスを重視したい方にも融通の効く職場環境です。 ■時給：2,000円〜3,000円(税込) / 1h ∟研修期間(約1.5ヶ月)は時給1,800円(税込)です。 ∟研修後は一律時給単価2,000円(税込)からのスタートとなりますが、受講生様の満足度等によって年2回昇給のタイミングがございます。 ■業務場所：完全リモートワーク ∟講義は完全オンラインで行うため、弊社へ出勤する必要はございません。 ご自宅からGoogle Meetを使って、講義を行っていただきます。指導が初めてという方は不安を覚えるかもしれませんが、採用後には動画による研修やメンター講師によるメンタリングを行っておりますのでご安心ください。 またインストラクター様専用のコミュニケーションツール(Slack)にて、情報共有が可能です。業務を行う上で、不明点や懸念があった場合にもお気軽にご相談していただける環境となっております。 さらに、現在インストラクター様だけでも在籍は370名を超えております。エンジニアとして活躍する皆様と交流したい方にはメリットとなる環境を提供しております。 ■レッスン詳細：１レッスン 60分～90分（質疑応答がメイン） ∟完全オンラインで、マンツーマンのレッスンを行って頂きます。 レッスン自体は１時間程度となりますが、指導するにあたって事前準備をする必要が有るかと思います。事前準備は、受講者様が利用しているカリキュラムの雛形を見ながら行って頂くので0ベースではありません。また、事前準備にかかった時間も工数として申請いただけます。 ■必須条件 ・Pythonを用いた機械学習の開発経験(2年以上) ・Djangoを用いた開発経験(1年以上) ■歓迎スキル・経験 ・家庭教師や塾講師の経験（何十年前の経験でもOK） ・新卒など社内での育成経験 ▼こんな方におすすめです！ ・教育を行う立場になることで、ご自身のキャリアやスキルアップに活かしたい方 ・教える事を通じて、スキルの棚卸しをしたい方 ・副業として新しい分野に挑戦し、知見を広げたい方 ・エンジニアの育成に興味がある ▼参考情報 インストラクターへのインタビュー https://www.sejuku.net/blog/109417 詳しい求人内容はこちらから https://recruit-instructor.sejuku.net/ 受講生へのインタビュー https://www.sejuku.net/blog/114882 「働いてみたい」「求人情報でわからないことがある」等、ございましたらお気軽に株式会社SAMURAIまでご連絡ください。
▼案件概要 マンツーマンのプログラミングスクール「SAMURAI ENGINEER」を運営する当社では、これまでに累計45,000名以上の方に指導を行ってきました。 今回は【生成AIの基礎からPythonやDifyを使った実務スキル、ポートフォリオ作成までを学ぶコース】を担当していただけるインストラクターを募集します。 ▼仕事内容 受講生に対して、生成AIの実務活用をサポートするお仕事です。 講義はマンツーマンで行い、質疑応答を中心に学習のフォローをしていただきます。 ・生成AIの基本やPython・Difyを使った実務活用の指導 ・受講生のポートフォリオ作成支援 ・受講生と一緒にAIツールの操作方法を学ぶサポート ◎ Difyを使ったことがなくても大丈夫です！ ご参画後に、社内研修やメンター講師によるサポートを通じて、丁寧にレクチャーいたします。 ▼勤務条件 ・稼働：週1回3h〜OK（ご都合に合わせて担当生徒数を調整可能） ・形態：完全リモート（Google Meetで実施） ・レッスン：1コマ60〜90分（事前準備時間も工数として申請OK） ▼報酬 ・研修期間（約1.5ヶ月）：時給1,800円（税込） ・研修後：時給2,000円〜3,000円（税込） └ 受講生の満足度などに応じて年2回昇給のチャンスあり ▼サポート体制 初めての方でも安心して始められるよう、動画研修やメンター制度を整えています。 また、インストラクター専用Slackでの情報共有・相談も可能です。 ▼応募条件 【必須スキル】 ・Pythonの実務経験（2年以上） 【歓迎スキル】 ・Difyの利用経験 LLM／RAG／API／ベクトルの基礎知識 ・Canvaを用いたAI画像・動画生成 ・プロンプト設計の基本理解 ・ChatGPT・イルシル・Gammaの操作経験 ▼こんな方におすすめ ・教える経験を通してスキルを体系化したい方 ・副業として教育・AI分野に挑戦したい方 ・受講生と一緒に学びながら自分の成長にもつなげたい方
大手百貨店のECサイト（※主に化粧品・食品・日用品）のフロントエンド兼コーダー担当を募集いたします。 【業務内容】 ・オンラインストア／コスメサイトのLP・各種ページの実装 ・HTML/CSSを用いたフォーマットベースのページ構築・更新 ・レスポンシブ対応（スマホ／PC）の最適化 ・既存JavaScriptの軽微な修正 ・SEOを意識したマークアップ（alt属性、構造整理など） ・表示速度改善（画像圧縮、Lazy Load対応 等） ・GA4／GTMタグ設置補助 ・公開前の品質チェック（リンク、画像崩れ、誤字脱字） ※デザインはブランド側から支給されるため、実装・最適化が中心業務です。 【環境・使用ツール】 ・Figma ・Adobe Photoshop、Illustrator（MAC環境） ・HTML/CSSエディタ（VS Codeなど） ・EC管理画面・CMS（EC-CUBEに類似したフルスクラッチ開発のシステム） ・TaskWorld（プロジェクト管理ツール） ・GA4 ・Microsoft clarity ・DocBase（マニュアル・運用ルールの共有） 【必須スキル】 ・HTML/CSSの実務経験（3年以上） ・レスポンシブサイトの実装経験 ・既存コードの読解・修正ができる方 ・JavaScriptの基礎理解（既存コード調整レベル） ・CMS更新／運用経験 ・公開前の品質チェックを正確に行える方 【歓迎スキル】 ・ECサイト運用経験 ・SEO内部施策の知識 ・ページ表示速度改善の経験 ・GA4／GTM設定経験 ・Figmaデータを読み取り実装できる方 【時給】 1,900円～2,200円 ※交通費別途支給 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 派遣契約 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ： 2026年3月1日～長期 ・勤務時間 ：9:40～18:15 ※休憩1h（実働7時間35分） ・勤務曜日 ： 月～金 ・勤務地 ： 東京都中央区 ・就業開始1カ月は出社いただき、その後週3日リモートで勤務いただきます。 ＊基本的に土曜日・日曜日・祝日休みですが、サイト制作・リリーススケジュールによっては休日の振り替えの可能性があります。※祝日休みの振り替え頻度は高め 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00492208）
●案件内容 社内システムコンサルティング等のサービスを展開されている企業様からの募集です。 生成AIを用いたWebアプリケーション開発（データ連携APIアプリケーションの設計・開発・テスト）をお任せできる方をお探ししております。 ・募集目的 -事業拡大における開発組織の強化 ・チーム体制 -正社員のリーダーを軸とした少数精鋭のチーム構成です ・開発環境 -言語/フレームワーク：Python, FastAPI, React -インフラ/クラウド：Azure（AzureFunction, BlobStorage, Azure SQL Database, Azure OpenAI Service 等） ・具体的な業務 -生成AIを用いたWebアプリケーション開発 -データ連携APIアプリケーションの設計・開発・テスト ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -週次定例＋必要に応じて随時実施（平日の日中帯） ・開始時期/期間 -2026年4月/中長期 ●必要条件 -RDBMS, NoSQLを利用した開発実務経験（3年以上） -Pythonを利用したバックエンド開発実務経験（3年以上） -クラウドインフラを用いた開発経験（Azure Function(Azure), Lambda(AWS), Cloud Functions(GCP)のいずれか） ‐平日日中帯をメインとした稼働が可能な方（10:00〜19:00） -平日日中帯のMTGに参加が可能な方 ●歓迎条件 -Azureなどクラウドを使った開発経験 -FastAPIの開発経験 ●求める人物像 -新しい技術（特に生成AI領域）に対して強い関心を持ち、自律的に学習・アウトプットができる方 -チームコミュニケーションを大切にし、主体的に動ける方 ●報酬 512,000/月~ 800,000/月 ※目安となり、経験/スキルにより応相談（時間単価：4,000円～5,000円） ●稼働時間 稼働時間128~160h ※32~40h/週 目安 ●働き方 フルリモート ●備考 ※稼働時間24h/週以上の場合は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を用いた報酬体系となります。
■案件の内容 プロジェクト全体の設計・要件定義から、システムアーキテクチャの策定および開発チームのリードを担当いただきます。 ・クライアントとの折衝および要件定義、基本・詳細設計の実施 ・プロジェクト全体のシステムアーキテクチャ設計・策定 ・使用技術の選定およびコードレビューなどの品質管理 ・サーバーサイド/フロントエンド開発チームとの技術連携・調整 ・プロジェクトの進捗管理および課題管理 ■募集背景 現在、プロジェクトの拡大に伴い、技術的な意思決定と設計品質を担保できるリーダー層の強化が急務となっています。モダンな技術スタック（TypeScript/NestJS）を軸に、開発チームとクライアントの架け橋となり、システム設計を牽引していただける方を募集します。 ■募集職種：プロジェクトマネージャー,フルスタックエンジニア ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,マネジメント ■開発手法：アジャイル ■開発環境 サーバーサイド： TypeScript, NestJS フロントエンド： React, TypeScript クラウド： AWS サーバー： Amazon ECS データベース： PostgreSQL, MySQL その他： GitHub, Slack ■必須スキル ・システム設計の実務経験（3年以上） ・要件定義、基本設計から落とし込みまでの一連の実務経験 ・TypeScript / NestJS を用いたサーバーサイド開発の知見 ・React を用いたフロントエンド開発の知見 ・PostgreSQL または MySQL を用いた DB 設計の実務経験 ・AWS を活用したインフラ構成の理解 ■歓迎スキル ・開発チームのリーダー、またはPM/PLの経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計経験 ・アジャイル（スクラム）開発手法の実践経験 ■チーム規模：11-20名 ■稼働形態：一部リモート可 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：2026/03/01 ■単価：80万～120万円/月 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■最寄り駅：渋谷駅もしくは恵比寿駅 ■作業開始/終了時間の目安：10:00 〜 19:00（休憩1時間） ■希望する年齢層：27~50歳 ■商流制限：貴社まで ■外国籍：不可 ■服装規定：なし
スキル
【概要】 ■具体的な業務内容 要件定義／設計／実装／レビュー／運用 Next.js/React/TypeScript と AWS Lambda/Python の実装 API設計、データモデリング、パフォーマンス最適化 自動テスト・監視・アラート設計、リリース運用 セキュリティ／医療データ取扱いの遵守 ■必須スキル Python 実務3年以上 TypeScript＋React/Next.js 実務3年以上 AWS運用構築経験 IaC（CloudFormation／CDK）、監視設計、パフォーマンス改善 API設計 Git/GitHubでのチーム開発 ■尚可スキル 音声処理（ノイズ処理） ASR/LLM 医療系システム 機械学習、ディープラーニング B2B SaaS開発経験（0→1または小規模立ち上げ） CI/CDパイプラインの構築運用経験 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 稼働時間目安 1.0人月（週5日相当：140時間～180時間/月） 定時：フレックス フレックスタイム制 ・フレキシブルタイム／5:00～22:00 ・コアタイム／なし ・標準的な勤務例／10:00～19:00 フルリモート（ご自身のオフィスないし自宅） ※ただし、場合によっては不定期に出社いただく可能性もございます（稼働初期のご挨拶、クライアントイベント時など） 商談：弊社とのカジュアル面談後、1回 商流：エンド→パートナー→弊社 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます ■報酬 報酬については人月単位で契約を行うものとする ～70,000円/人月 ※単価はスキルによって相談可 ※1人月の稼働時間は140時間～180時間/月とし、稼働時間の不足・超過には上下割を適用 ※スキル・経験等によって試用期間を設けさせていただきます 支払いサイト：35日 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
■案件の内容 国内大手業務ソフトウェアベンダーにて、最新のAI技術を用いた新規機能の適用可能性を見極めるための技術探索およびPoC推進を担当いただきます。 「実サービスへの導入可否」を技術的観点から判断するため、先端技術のリサーチから動くプロトタイプの作成、検証データの集計までをスピード感を持って遂行していただくポジションです。 主な業務は、自然言語による複雑なシステム操作の自動化検証や、画像・非定型ドキュメントからの高度なデータ抽出、既存技術を組み合わせた新たな検索体験のプロトタイピングなど、多岐にわたるテーマを同時並行で進めていただきます。 基盤チームと連携しつつ、高速に試作を回して技術的限界やリスクを洗い出すなど、プロダクトの次世代化に向けた意思決定を支える非常に重要な役割を担っていただきます。 ■求めるスキル ・生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装経験 ・Dify、LangChain、LlamaIndex等のフレームワークを用いた開発経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験：3年以上 ・プロトタイピング（小さく作って検証・改善するサイクル）の実務経験 ・非エンジニア（PdMや業務部門）と技術的な検証結果を共有できるコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・OCRや画像処理技術（Google Cloud Vision等）を用いた開発・精度改善経験 ・RAG（検索拡張生成）の構築およびチャンク分割・最適化の経験 ・React、Vue.js、Next.js等を用いたデモ用UIの迅速な構築スキル ・基幹業務システム（会計、人事、販売管理等）のドメイン知識 ・エンタープライズ向けシステムの開発・運用経験 ■開発環境 言語：Python 生成AI基盤：Dify/Gemma 3(Ollama)/Amazon Bedrock データベース：Amazon OpenSearch(ベクトルDB) インフラ：AWS/Terraform 開発ツール：GitHub/RAG構成
■案件の内容 国内シェア大手の業務ソフトウェア開発企業にて、全社展開を見据えた生成AI基盤の構築および運用をご担当いただきます。 現在はアプリケーション開発を中心とするメンバーが多いため、インフラ・DB・運用設計に強みを持つエンジニアとして、基盤の安定化と横断展開の土台強化を担っていただきます。 主な業務は、DifyやGemma 3を用いた検証環境の維持・運用、Terraformによる構成管理、ベクトルDB（Amazon OpenSearch）のパフォーマンスチューニングなど多岐にわたります。 2026年4月以降は、ローカルLLMの限界検証や運用方法の確立をメイン業務とし、クラウドLLMとの使い分けや精度・速度の評価、観測性の設計など、最先端の生成AI活用における基盤実装を推進していただきます。 ■求めるスキル ・AWSでのインフラ構築・運用経験：3年以上（VPC/NLB/PrivateLink等のネットワーク設計含む） ・TerraformまたはCloudFormationによる構成管理の実務経験 ・RDB（PostgreSQL/MySQL等）の運用およびパフォーマンスチューニング経験：2年以上 ・Docker、ECS/EKSなどのコンテナ技術を用いた実務経験 ・非エンジニア（PdM等）との円滑な要件調整が可能なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・ベクトルDB（Qdrant/Pinecone/pgvector等）やRAGの構築・運用経験 ・Dify/LangChain/LlamaIndex等のフレームワークを用いた実装経験 ・エンタープライズ環境でのセキュリティ設計や権限管理の経験 ・Amazon CloudWatchやDatadogを用いた監視・観測性の設計経験 ■開発環境 インフラ：AWS(VPC/NLB/PrivateLink)/Terraform 生成AI基盤：Dify/Gemma 3(Ollama)/Amazon Bedrock(Titan) データベース：Amazon OpenSearch(ベクトルDB)/RDB 開発ツール：Docker/GitHub/RAG構成
