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案件一覧
( 12,594 件中 8,111 - 8,120 件を表示) ■案件の内容 最先端の生成AI技術を用いた業務変革プロジェクトにて、VLMを活用したデータの構造化および自動解析に関するR&Dをリードしていただきます。 主なミッションは、マルチモーダルAIを実務環境で安定稼働させるための、汎用的な解析パイプラインの構築です。 単なる技術検証に留まらず、大規模なビジネス運用に耐えうる実用的なシステム構成の検討や、解析ロジックの最適化を追求していただきます。 具体的には、多様な非定型データの解析精度向上に向けたプロンプトエンジニアリング、最新の論文調査に基づく実用フェーズへの落とし込みを担っていただきます。 不確実性の高い技術課題に対し、チームと連携して実験と検証を繰り返し、次世代のAIソリューションを具現化していく、非常に裁量の大きなポジションです。 ■求めるスキル ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実務経験 ・Pythonを用いたR&D（研究開発）またはサービス開発の実務経験 ・RAG（検索拡張生成）の基本的な仕組みに関する深い理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する高い調査・検証能力 ■歓迎スキル ・画像処理・コンピュータビジョン（OCR、レイアウト解析、物体検出等）に関する知識 ・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の設計経験 ・ArXiv等の最新論文を調査し、具体的な実装に落とし込める能力 ・顧客のビジネス課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験 ・自律的に動き、強いオーナーシップを持ってプロジェクトを推進できる方 ■開発環境 言語：Python/TypeScript/Node.js フロントエンド：Vue.js 技術スタック：VLM/マルチモーダルLLM/RAG インフラ：AWS/Azure/Terraform 開発ツール：GitHub/Docker/Slack
■案件の内容 最先端の生成AI技術を核としたエンタープライズ向けソリューションを展開する企業にて、機械学習エンジニアとしてアルゴリズムの刷新と高度化を推進していただきます。 主なミッションは、自社プロダクトの中核となるRAG（検索拡張生成）パイプラインの改善、VLM（視覚言語モデル）を用いたマルチモーダルな文書解析、およびLLMOpsの構築です。既存手法の組み合わせに留まらず、モデルレイヤーからの改善や、複雑なビジネスドキュメント解析における高度な技術課題の解決を担っていただきます。 プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、顧客課題に基づく技術的仮説の設計からPoC、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わることができます。自ら問いを立て、技術の力で事業を前進させる実力を備えた方を求めています。 ■求めるスキル ・エンジニアとしての実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を用いた研究、または開発実務経験 ・NLP分野での修士号取得、または学会発表等のアカデミックな実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの設計・開発経験 ■歓迎スキル ・コンピュータサイエンス関連分野の修士号または博士号 ・AWSを用いた機械学習実験、モデル管理、学習・推論パイプラインの構築経験 ・生成AIを用いたエージェントシステムや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発、検証、評価の実務経験 ・Terraformを用いたインフラの構築・運用経験 ・技術リードとして事業背景を理解した上での施策立案・実行経験 ■開発環境 言語：Python/TypeScript/Node.js フロントエンド：Vue.js 技術スタック：LLM/VLM/RAG(Agentic RAG)/LLMOps インフラ：AWS/Azure/Terraform 開発ツール：Docker 等
■案件の内容 大手人材サービス企業のデータサイエンス部門にて、マッチング精度向上を目的としたレコメンデーションシステムの開発・実装を担当していただきます。 主な業務は、PythonやSQLを駆使して機械学習モデルを実際の施策に適用し、AWS環境下でバッチ処理やAPIを構築・提供することです。要件定義フェーズから参画し、ビジネス課題を技術的な仕様に落とし込む工程から携わっていただきます。 数理統計やアルゴリズムへの深い理解を背景に、膨大なデータの抽出・加工からモデリング、さらにはMLOpsの推進まで、一貫したシステム開発を期待されるポジションです。大規模なユーザー基盤を持つサービスにおいて、技術の力で最適なマッチングを追求したい方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはシステム開発の実務経験（3年以上） ・要件定義、設計以降の上流工程からの開発経験 ・APIの開発および運用実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境、およびDockerを利用した開発経験 ■歓迎スキル： ・数理統計や機械学習に関する知識、および実務でのモデリング経験 ・マッチングビジネスにおけるアルゴリズムの開発・実装経験 ・データ前処理から分析結果取得、評価までの一連の経験 ・MLOpsの推進や開発プロセスの改善経験 ・ステークホルダーとの折衝、要件定義の経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python/SQL インフラ：AWS 開発ツール：Docker/Git 等
【概要】 ■具体的な業務内容 大手製造業の事業部門で利用されるデータ基盤構築プロジェクト クライアントの開発プロジェクトにおいて、クラウド領域の設計・構築・保守を行っていただきます。 ※サーバー料金の最適化・業務の効率化等の改善活動等SRE領域に踏み込んでの業務となります。 ■案件の魅力 インフラエンジニアとして自らの領域をリードできます チーム・クライアントに対する提案・改善を通じ、技術を活かしたエンジニアリングを推進できる環境です リモートワーク/フレックスタイム制度等働きやすい環境です ■必須スキル パブリッククラウド（AWS・GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・ご経験 プライベートクラウドのインフラ設計・構築経験 ■尚可スキル インフラにおける技術選定・仕様検討等上流のご経験 アジャイル開発の経験 ３か月以上の中長期開発プロジェクトの複数経験 GitHub/GitLabなどを利用したチーム開発経験 Docker / Kubernetes / GKE /AWS ECS等のコンテナ実行基盤の本番運用経験 クライアントとの折衝経験・課題解決経験 GCP Associate・AWS Certified Solutions Architect Associate等の資格 ava / Python / Go等でのツール/アプリケーション作成経験 Bigquery / Snowflake等DWHの設計経験 DataBase(RDB)のデータの操作およびETLやELTなどのデータ処理の経験 ※データサイエンスは除く プロジェクトサブリーダー、リーダー・マネジメント・テックリード経験 ■開発環境 GoogleCloud(GKE、CloudRun、BigQuery、Cloud function等) IaC (Terraform、Anthos Config Management) DB (PostgreSQL) ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 勤務時間：9：00-18：00または10:00～19:00（休憩60分） 居住地 ：日本在住の方のみ 貸与PC ：あり 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【概要】 ■具体的な業務内容 国内最大級のECプラットフォームにおいて、新規機能の開発および既存基盤の改善を担当していただきます。 現在は利用ユーザーの増加に伴い、高負荷状態でも安定して動作するスケーラブルな設計・開発が重要視されています。 業務はバックエンド開発が中心となりますが、ご経験や意欲に応じてフロントエンド領域まで一気通貫で携わることが可能です。 少数精鋭のチームにて、機能の設計から実装、リリース、本番環境の監視、リファクタリングまで幅広くお任せします。 また、クラウド環境の最適化やコンテナ化など、技術的な側面からの開発環境改善も積極的に行っていただきます。 自ら課題を発見し、他部署と連携しながらプロダクトの価値を向上させていく主体的な姿勢が求められる環境です。 ■案件の魅力 国内最大級ECプラットフォームの大規模開発に参画 高トラフィック環境におけるスケーラブルな設計・開発や基盤改善に携わり、技術力を高められるポジションです。 フルリモート × フレックスで柔軟に働ける開発環境 設計〜運用まで一貫して関わりながら、働きやすい環境で主体的にプロダクト開発を推進できます。 ■必須スキル Webサービス/アプリにおけるサーバーサイドエンジニアとしての実務経験 PHP、Java、Ruby、Python等の言語を用いた一定規模のアプリケーション開発経験（3年以上） 設計レビューやコードレビューを通じて開発品質の維持・向上に関わった経験 他部署と積極的に連携し、プロジェクトを推進できるコミュニケーションスキル ■尚可スキル ユニットテスト、仕様化テスト、負荷テスト等の設計・運用経験 クラウドインフラ（特にAWS/GCP）の知識や運用経験 決済システムやEC領域における開発経験 スクラム等のアジャイル開発手法を用いた経験 ■開発環境 バックエンド：PHP/Java/Ruby/Python インフラ ：AWS/GCP/Docker/Kubernetes 開発ツール ：GitHub/ユニットテスト/負荷テスト等 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回(オンライン) 勤務時間：フレックス（コアタイム12:00-16:00） 年齢層 ：25~45歳 居住地 ：日本在住の方のみ 国籍 ：日本国籍のみ 貸与PC ：あり 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
■案件の内容 ゲーム開発プロジェクトを支えるオンプレミスおよびクラウド環境にて、インフラ基盤の安定稼働とセキュリティ維持をミッションに、サーバや仮想化基盤の運用・構築・改善を幅広く担当いただきます。 主な業務: ・各種基盤/アプリケーションのバージョンアップ計画の策定〜推進〜実行 ・障害発生時の原因調査、暫定対応、恒久対策の立案と実施 ・VMwareおよびAWS環境でのサーバ構築/運用（主にRHEL） ・開発チーム要望に基づく新規サーバ構築、リソース変更 ・Ansible/シェルスクリプト等による定常作業の自動化/効率化 ・監視アラート発生時の一次切り分け〜原因調査〜再発防止策の実行（監視運用自体は別チーム） ■募集背景 ゲーム開発案件の増加および基盤更改・セキュリティ強化に伴う体制強化のため、即戦力となるインフラエンジニアを増員募集します。 ■募集職種：インフラエンジニア,SRE,クラウドエンジニア ■担当工程：実装,テスト,運用・保守,マネジメント ■開発手法：アジャイル ■開発環境 ・OS: RHEL系Linux ・仮想化: VMware vSphere ・クラウド: AWS（EC2, VPC など）、Azure（歓迎） ・構成管理/自動化: Ansible、Shell Script ・監視: 監視基盤あり（別チームが運用。アラート対応は本ポジション） ・バージョン管理: Perforce（尚可） ■必須スキル ・Linuxサーバの構築/運用経験3年以上 ・VMwareを用いた仮想基盤の運用経験3年以上 ・AWSまたはAzureでのインフラ構築/運用経験 ・障害対応における原因調査、暫定対応、恒久対策まで一連の実務経験 ■歓迎スキル ・オンプレ物理サーバ/ストレージの運用経験 ・監視サーバ、ジョブ管理、バージョン管理ツール（Perforce尚可）の運用経験 ・Ansibleやシェルスクリプト等を用いた運用自動化の実装経験 ・OS/ミドルウェア/物理機器の脆弱性対応（情報収集〜影響調査〜適用計画〜実行）経験 ・小規模インフラプロジェクトのリード/推進経験 ・ベンダーサポートと連携した障害/構築トラブルの解決経験 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ■稼働日数：週5日 稼働日数/時間は面談にて調整可能 ■開始時期：2026/04/01 ■単価：70万～90万円/月 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：2人 ■商談：1回 (オンライン可) ■最寄り駅：神保町駅 ■作業開始/終了時間の目安：標準的な平日勤務（開始/終了は面談にて調整） ■平均稼働時間：週5日想定（応相談） ■希望する年齢層：25~50歳 ■商流制限：貴社まで ■外国籍：不可
■案件の内容 国内最大級のECプラットフォームにおいて、新規機能の開発および既存基盤の改善を担当していただきます。 現在は利用ユーザーの増加に伴い、高負荷状態でも安定して動作するスケーラブルな設計・開発が重要視されています。 業務はバックエンド開発が中心となりますが、ご経験や意欲に応じてフロントエンド領域まで一気通貫で携わることが可能です。 少数精鋭のチームにて、機能の設計から実装、リリース、本番環境の監視、リファクタリングまで幅広くお任せします。 また、クラウド環境の最適化やコンテナ化など、技術的な側面からの開発環境改善も積極的に行っていただきます。 自ら課題を発見し、他部署と連携しながらプロダクトの価値を向上させていく主体的な姿勢が求められる環境です。 ■求めるスキル： ・Webサービス/アプリにおけるサーバーサイドエンジニアとしての実務経験 ・PHP、Java、Ruby、Python等の言語を用いた一定規模のアプリケーション開発経験（3年以上） ・設計レビューやコードレビューを通じて開発品質の維持・向上に関わった経験 ・他部署と積極的に連携し、プロジェクトを推進できるコミュニケーションスキル ■歓迎スキル： ・ユニットテスト、仕様化テスト、負荷テスト等の設計・運用経験 ・クラウドインフラ（特にAWS/GCP）の知識や運用経験 ・決済システムやEC領域における開発経験 ・スクラム等のアジャイル開発手法を用いた経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：PHP/Java/Ruby/Python インフラ：AWS/GCP/Docker/Kubernetes 開発ツール：GitHub/ユニットテスト/負荷テスト等
大手通信会社のマーケティング支援を行っている部署にて効果検証・分析業務支援に携わっていただきます。 主に毎月行っている施策効果検証の運用作業をメインに、運用スクリプトにエラーが発生した際の原因特定・改修作業をお願いします。 また運用作業が落ち着いている期間には、一部運用スクリプトの高度化にも携わっていただきます。 【必須条件】 ・データマートの開発・改修経験 ・PythonもしくはSQLを用いたデータ分析、データ集計経験 【歓迎条件】 ・Pysparkの使用経験 ・効果検証に関する集計や分析の経験 ・ビッグデータ分析に携わった経験 ・データマートの保守・運用経験 ・Git,Jupyter,databricksの使用経験 ・RDBでのデータ加工、集計のスキル ・定常的に運用する集計プログラムの設計経験 ・他者のコードのレビュー経験 【 想定報酬 】 月給：500,000円～600,000円 【勤務条件】 ・契約形態 ：契約社員 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 5月～ 開始日から3ヶ月目の月末まで（更新可能性あり） ・勤務時間 ：10:00～19:00（内休憩1時間） ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・所在地 ： 東京都品川区 ※フル出社 ・最寄り駅 ： 高輪ゲートウェイ駅直結 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00495886）
▼案件概要 弊社はプログラミングで人生を変えたいという人を増やすべく、マンツーマンのプログラミングスクール「SUMURAI ENGINEER 」を運営しております。これまでに累計45,000名以上の方にプログラミング指導を行った実績がございます。 ↓スクール卒業生の成果一例 https://www.sejuku.net/award/ 今回、更なる事業拡大に伴い、Pythonを用いた開発のレッスンを担当して頂くプログラミング講師を募集いたします。 ▼仕事の詳細 ■業務内容：受講者様へのプログラミング指導（インストラクター業） ∟弊社では受講生様1人1人のレベルにあったオーダーメイドカリキュラムを採用しております。そのため、ご自身の裁量を持って仕事に取り組んで頂くことが可能です。 また、インストラクター業が初めてという方もご安心ください。 毎レッスン後に、受講生様への不満や学習進捗の懸念点を簡単なレポートにてご報告して頂いております。 その際に、カスタマーサクセスや担当コンサルタントのメンバーにて対応しておりますので「サポート体制が手厚い」です！ 共に日本のエンジニア教育のため、プログラミング学習のサポートをしていきましょう！ ■最低条件：週1回3h〜 ∟採用となった場合に担当していただく人数は、ご自身のプライベートとのバランスに合わせて自由に決めていただくことが可能です。 現在、在籍しているインストラクター様は平均すると3名を受け持っておりますが、こちらに関しては最低条件を満たしていればご希望に合わせて要相談となります。 （※受講生様1人につき週に1度のレッスンを行うイメージです。） またレッスンの時間帯についても、完全在宅&受講者様と都合を合わせて自由に調整できますので、ワークライフバランスを重視したい方にも融通の効く職場環境です。 ■時給：2,000円〜3,000円(税込) / 1h ∟研修期間(約1.5ヶ月)は時給1,800円(税込)です。 ∟研修後は一律時給単価2,000円(税込)からのスタートとなりますが、受講生様の満足度等によって年2回昇給のタイミングがございます。 ■業務場所：完全リモートワーク ∟講義は完全オンラインで行うため、弊社へ出勤する必要はございません。 ご自宅からGoogle Meetを使って、講義を行っていただきます。指導が初めてという方は不安を覚えるかもしれませんが、採用後には動画による研修やメンター講師によるメンタリングを行っておりますのでご安心ください。 またインストラクター様専用のコミュニケーションツール(Slack)にて、情報共有が可能です。業務を行う上で、不明点や懸念があった場合にもお気軽にご相談していただける環境となっております。 さらに、現在インストラクター様だけでも在籍は370名を超えております。エンジニアとして活躍する皆様と交流したい方にはメリットとなる環境を提供しております。 ■レッスン詳細：１レッスン 60分～90分（質疑応答がメイン） ∟完全オンラインで、マンツーマンのレッスンを行って頂きます。 レッスン自体は１時間程度となりますが、指導するにあたって事前準備をする必要が有るかと思います。事前準備は、受講者様が利用しているカリキュラムの雛形を見ながら行って頂くので0ベースではありません。また、事前準備にかかった時間も工数として申請いただけます。 ■必須条件 ・Pythonを用いた機械学習の開発経験(2年以上) ・Djangoを用いた開発経験(1年以上) ■歓迎スキル・経験 ・家庭教師や塾講師の経験（何十年前の経験でもOK） ・新卒など社内での育成経験 ▼こんな方におすすめです！ ・教育を行う立場になることで、ご自身のキャリアやスキルアップに活かしたい方 ・教える事を通じて、スキルの棚卸しをしたい方 ・副業として新しい分野に挑戦し、知見を広げたい方 ・エンジニアの育成に興味がある ▼参考情報 インストラクターへのインタビュー https://www.sejuku.net/blog/109417 詳しい求人内容はこちらから https://recruit-instructor.sejuku.net/ 受講生へのインタビュー https://www.sejuku.net/blog/114882 「働いてみたい」「求人情報でわからないことがある」等、ございましたらお気軽に株式会社SAMURAIまでご連絡ください。
クライアント業務の自動化・効率化を目的としたツール作成および改善支援を担当していただきます。 主に VBA / Python を用いて、業務プロセスの一部を関数・モジュール化し、既存業務のスマート化を推進していただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・VBA / Python を用いた部分的なコード（関数・モジュール）の設計、作成 ・複数のデータソース（Excelファイル等）を横断した -キーワード検索処理 -該当ファイルの自動抽出機能の実装 ・文書、案件管理の効率化 複数のExcelファイルで分散管理されている課題・案件情報を整理し、進捗管理をしやすい仕組みへの改善 ・業務自動化に伴う以下の支援業務 -既存マクロの整理・リファクタリング（清書） -VBAで作成されたマクロのPythonへの言語変換（VBA to Python） -新規関数・マクロ作成の補助 ・ガントチャートの改善 -Excelベースのガントチャートの視認性・管理性向上 -タスク間の関連性が分かりやすい設計への改良提案・実装 【条件】 稼働:1人月 働き方:リモート可 ※いずれもご相談ください 【必須スキル】 Excel VBA または Python による開発経験 業務改善・業務自動化に関わった経験 既存コードを読み解き、改善・修正できるスキル 関数・モジュール単位での実装経験 【歓迎スキル】 VBAからPythonへの移行・リファクタリング経験 業務フロー整理や要件整理の経験 ガントチャートや進捗管理ツールの設計・改善経験 【 想定報酬 】 月給：350,000円～450,000円 ※応相談 上記金額は目安としてご確認くださいませ ※交通費別途支給 【勤務条件】 ・契約形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： （即日可能） ～ 初回契約は2~3か月を想定（更新可能性あり） ・勤務時間 ： 10:00～19:00（内休憩1時間） ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・所在地 ： 東京都港区 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00495714）
