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案件一覧
( 5,957 件中 801 - 810 件を表示) 案件：クリエイター支援サービスのフルスタックエンジニア 内容： 新規クリエイター支援サービスの開発において、 PO・デザイナーと連携しながら少数精鋭チームの中で開発をリード 工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用（アジャイル開発） 必須スキル： ・Ruby on Railsでの開発経験7年以上 ・TypeScript/Reactでの開発経験4年以上 ・アジャイル開発経験 尚可スキル： ・大規模な自社サービスの開発・運用経験 ・AI（特にLLM）を活用したプロダクト機能の開発経験 ・スタートアップや0→1フェーズでのプロダクト開発経験 ・スクラムマスターの経験 ・GraphQL / AWSに関する実務経験 期間：即日〜 場所：フルリモート（初日出社なし） 精算：140-180h 単価：～130万/月（スキル見合い） 支払：40日サイト 面談：Web1回 服装：自由（リモートのため） 備考： ・フルリモート勤務（初日出社不要） ・少数精鋭チームでの開発リードポジション ・裁量を持って開発を進めたい方に最適
スキル
内容： ・Snowflake、Databricksを中心としたデータ分析基盤の調査・設計・実装・運用設計 ・PowerBI/FabricなどのBIツールを活用した分析基盤との接続・資料化 ・技術調査や社内外の知見収集を通じた最適な設計・運用方法の提案 ・データメッシュ構想や最新データプロダクトの活用に関する資料作成 必須スキル： ・データ分析基盤の構成検討など上流からの参画経験 ・Databricks、Snowflake の利用経験 ・Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成経験 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験 ・データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験 ・新技術の導入・検証プロジェクト経験 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験 尚可スキル： PowerBI/Fabricのご経験 場所：フルリモート 単価：70～80万円（スキル見合い） 精算：140-180H 面談：1回 支払： 35日サイト
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】リクルーティングサービスにおけるバックエンドエンジニア 【内容】 リクルーティングサービス・プロダクトにおいて機械学習で作成したモデルを読み込んで、結果を返すAPI基盤の開発(Python)を担当いただきます。 LLM(OpenAI)を使用して、スカウト文等を生成するプロンプトエンジニアリングおよびそのチューニング等の業務を予定しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python開発経験5年以上 ・Fast API経験2年以上 ・AWS上での開発経験 ・Gitを使用した開発経験 ＜尚可＞ ・AWS構築できる方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】即日～長期予定 【稼働日数】週5日 【出社頻度】フルリモート ※初日出社あり/飯田橋 【単価】～85万円 ※スキル見合い 【時間】9:00～18:00予定 【面談】2回想定 【精算】140h-180h 【PC】確認中 【人数】1名 【年齢】40代まで 【備考】 ・外国籍の方NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■案件名：【AIエンジニア】LLM活用・RAG／フルリモート／AI機能設計～実装 ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ■開発手法：ウォーターフォール ■案件の内容 ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関するAI機能の企画・設計 AI推論パイプラインの実装 モデル選定、PoC実施、精度検証 基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー ■募集背景 プロジェクトはフェーズ4（基本設計・詳細設計）からの参画であり、AI機能の要件定義からPoC、精度検証、実装までをリードできる人材を求めています。特にドキュメント解析や知識検索（RAG）、レポート自動生成といった新規機能開発に対応いただきます。 ■開発環境 Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn 等） LLM関連API（OpenAI, Hugging Face 等） ウォーターフォール型開発プロセス オフショア開発チーム（フィリピン拠点）との協業 ■必須スキル LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと ■歓迎スキル RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 AIモデルの精度検証およびチューニング経験 オフショアチームを含む多国籍メンバーとのプロジェクト経験 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：茅場町
スキル
■業務内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 -機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫で対応 -バックエンド開発が中心で、興味/経験に応じてインフラ・フロントエンド開発もお任せする予定 ・PdM・デザイナー・オペレーションなど他職種と連携を取りながらのプロダクト開発 ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・サービス監視、改善 ・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決 ■求めるスキル（必須） ・サーバサイド/バックエンドエンジニアとしてのWebサービス/アプリ開発・運用の実務経験（5年以上） ・Go、PHPなどの言語を用いての、一定規模のアプリケーション開発の実務経験（3年以上） ・コードレビューやGitHubでのプルリクエストレビューの実務経験 ・他部署とのコミュニケーションがあった現場での実務経験 ■求めるスキル（尚可） ・ユニットテストやE2Eテストなどの設計・運用の実務経験 ・DBのテーブル設計やパフォーマンスチューニングの実務経験 ・インフラの知識・運用の実務経験（クラウド、特にAWSは歓迎） ・決済やEC領域の開発実務経験 ・スクラムなどのアジャイル開発の実務経験 ■開発環境 バックエンド：Go, PHP(CakePHP), Python フロントエンド：TypeScript, Vue.js データベース：MySQL クラウドサービス：AWS (ECS, Fargate, Lambda, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、構成管理ツールとしてTerraformを利用 監視ツール：New Relic, Sentry コラボレーションツール：Slack, GitHub, Figma, Google Meet, Notion ■開発体制 ・金融系チーム全体で約30名、うちエンジニアは約10名で、プロダクトごとにエンジニアチームを組成。 ・プロダクト単位のチームは全職種で10名、エンジニアチームは5名（うち2名は兼務） ・Webアプリケーションの設計・開発、テスト、デプロイの構築、運用設計・インフラ構築のリードだけでなく、要件定義やデータ分析など、ユーザーへの価値提供に関わる一連の工程にフルサイクルエンジニアとして携わる ・互いが背中を任せ合い、各メンバーの強みを活かしてチームとしてのアウトプットを最大化させるために、特定の領域に閉じずに広く挑戦できる環境作りに注力 ・各チームで1週間ごとにイテレーションを区切り、チームやプロダクトに対する改善のフィードバックを回すアジャイル開発 ■キーテクノロジー Golang,Python ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週4日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：フレックス ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ■勤務地：港区周辺 ■案件番号：7016
スキル
【案件】 アミューズメントアプリの開発支援(フロント) 【内容】 某カラオケ店におけるアプリのフルリニューアルをお願いする予定です。 サービスがより良い方向に成長できる土台を開発いただきたいと考えております。 ※詳しくは面談時にお話しいたします。 【勤務地】浜松町（フルリモート可能） 【時間】10時〜19時 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・募集言語での開発実務経験3年以上 ・github及びPRを使用した開発業務経験 ・React.js/Next.jsを用いたwebアプリ開発経験 ・React Hooks, Recoilなどの状態管理ライブラリを用いた実装経験 【尚可スキル】 ・相互レビューの経験 ・SSRアプリケーション開発経験 ・OpenAPI（Swagger）を利用したAPI仕様定義の経験 ・RESTful Web API設計の経験 ・PostgresSQLによる開発経験 【単金】90万(スキル見合い) 【精算幅】140~180 【募集人数】3名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→弊社
スキル
■案件名：フルスタックテックリード／マイクロサービス設計・開発経験者向け ■開発手法：アジャイル ■案件の内容 リユースビジネスにおける中核システムの刷新と次世代プラットフォームの構築を担うフルスタックテックリードを募集します。自社プロダクトにおいて裁量高くアーキテクチャ設計やチームリードをお任せします。 ・Rubyを用いたバックエンドAPI設計・開発 ・マイクロサービス構築 ・Nuxt.jsを用いたフロントエンド設計とパフォーマンス最適化 ・AWS・Docker環境でのインフラ設計・運用 ・CI/CD整備、テスト自動化、コードレビューポリシー策定 ・開発チームの技術的リード、メンタリング ・プロダクトオーナーとの技術戦略策定と推進 ■募集背景 自社EC事業の急成長およびスタンダード市場上場を背景に、既存基盤のフルリプレイスと次世代プロダクトの構築を加速しています。技術的な挑戦を楽しめるリード人材の参画を求めています。 ■開発環境 ・言語：Ruby（Ruby on Rails）、Java（Spring Boot）、PHP（Laravel） ・フロント：Nuxt.js、Flutter ・DB：MySQL、Redis ・インフラ：AWS、Docker ・その他：GraphQL、GitHub、CI/CD環境整備 ■必須スキル ・RubyでのWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・Nuxt.js/Vue.js/flutterを用いたフロントエンド開発経験 ・マイクロサービス開発経験 ・AWS環境でのインフラ設計・運用経験 ・Dockerコンテナを用いた開発・運用経験 ・CI/CDパイプライン構築、テスト自動化の実務経験 ・コードレビューや開発ガイドライン策定など、チームの技術的リード経験 ・アーキテクチャ設計や技術選定を自律的に行った経験 ■歓迎スキル ・フルスタックエンジニアとしての複数言語・フレームワーク横断経験 ・マイクロサービスアーキテクチャにおける設計・運用経験 ・フロントエンドのパフォーマンス最適化経験 ・プロダクトオーナーやビジネスサイドと連携した技術戦略策定経験 ・チームビルディングやメンタリング経験 ・GraphQL、REST API設計の実務経験 ・Terraform、CloudFormationなどを用いたInfrastructure as Code経験 ・サーバレスアーキテクチャやイベント駆動開発の知見 ■チーム規模：11-20名 ■稼働形態：一部リモート可 ■稼働日数：週5日 ※一部リモート、フレックス制導入で柔軟な働き方が可能です ■開始時期：随時 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：2人 ■商談：1回 (オンライン可) ■都道府県：神奈川県 ■最寄り駅：青葉台駅 ■作業開始/終了時間の目安：10:00〜19:00（フレックス勤務制度あり） ■平均稼働時間：月160〜180時間程度 ■希望する年齢層：30~44歳 ■ポイント 自社プロダクトを扱うため、プロダクト視点・ユーザー視点で開発できる環境が整っています。特に5年以上のバックエンド開発経験をお持ちで、クラウド／アーキテクチャ設計に携わってきたテックリード経験者に最適です。事業成長を支える技術的意思決定に関わりたい方におすすめのポジションです。
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・災害時や通信障害時などに稼働する独自開発技術と蓄電池を組み合わせた通信機器の開発支援（増員+交代枠） ・非常時：避難誘導や災害情報配信、平時：地域広告や公共案内を行うLEDビジョンとして活用されるシステム ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonの開発経験3年程度 ・オブジェクト指向の考え方を理解し、コード設計に反映できる方 ・基本的なDB使用経験 ・githubを使用してチームで同じリポジトリを更新した経験 ＜尚可＞ ・C#の開発経験 ・C言語の開発経験 ・情報セキュリティの知識 ・プロジェクトのタスク管理がされているチームで働いた経験 ・オンラインMTGでの仕様検討経験 ・cursor, ChatGPT使用経験 ・無線・通信機器に関する知見、経験 ・ラズパイに関する知見、経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■業務内容 アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する ■求めるスキル（必須） 3年以上、データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験がある 2年以上、SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験がある dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験がある Githubなどのバージョン管理システムを利用した経験がある CI/CDのプロセスをシステムに組み込み、自動化することができる データを利用する各ステークホルダに対して質の高いドキュメントを執筆する能力がある GCPやAWSなどのクラウド環境での分析基盤の構築、運用経験がある ■求めるスキル（尚可） DMBOK2をベースとしたデータマネジメントの経験がある ■開発環境 言語：Go ■キーテクノロジー GitHub,AWS ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：渋谷 ■案件番号：6914
スキル
【事業内容】 AI技術を活用した業務効率化・DX推進を支援。 AIソフトウェア開発とDXパートナーサービスを両軸に、 データ構造化技術と現場実装力を強みとしたAI社会実装を推進。 【募集ポジション】 データエンジニア（Azure／Databricks） 【募集人数】 1名 【募集背景】 金融企業向けAIデータ基盤構築案件において、 システム全体設計および技術方針策定をリードできる技術支援人材を増員。 【業務内容】 ・週次会議を通じたAIデータ基盤／関連システムの技術支援 ・Azure環境を中心としたクラウドインフラ／アプリ構築／運用設計のレビュー ・Databricks活用設計支援およびアーキテクチャ最適化提案 ・技術的レビューおよび週次報告資料の作成 ・AIデータ基盤全体の方針策定、品質・運用標準化支援 【稼働日数】 64時間／月 【単価】 96万円／月※１人月換算（スキルにより調整可） 【必須条件】 ・Microsoft Azureでのデータ基盤／アーキテクチャ設計・構築経験 ・クラウドアーキテクチャ全般（ネットワーク・セキュリティ・運用）の理解 ・Databricks導入・運用・活用経験 ・DatabricksでのAI処理技術知見 ・データモデリング／DB設計（RDBMS・NoSQL） ・Python／SQLによるデータ処理スキル ・クライアント対応力・ドキュメント作成力 【歓迎条件】 ・複数クラウド（Azure／AWS／GCP）での構築経験 ・モダンデータ基盤（Databricks／Snowflake等）の比較・導入経験 ・大規模／金融領域での高セキュリティ基盤設計経験 ・AIデータ基盤（構造・非構造データ）設計経験 ・PM／技術リード経験
