並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 15,178 件中 791 - 800 件を表示) 【案件名】 生成AI導入・活用支援（SE） 【業務概要】 顧客情報システム部門における生成AI導入・活用支援案件です。 AIテックエンジニアと連携しながら、生成AI活用に必要な開発、データ加工・データクレンジング、環境整備などをご担当いただきます。 要件定義～実装・テストまでの一連工程を、SEとして主体的に遂行いただく想定です。 【条件】 ・単価：75万 ・時期：7月1日～ ・リモート頻度：週1～2回出社 ・場所：竹芝・浜松町 ・精算：150～200h ・勤務時間：9:00～18:00 ・面談：1回 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 【必須スキル】 ・AI関連開発の知識、または実務経験 ・Python／Javaを用いた開発経験 ・要件定義～実装・テストまでの一連工程経験 ・ウォーターフォール、またはアジャイル開発経験 ・データ加工、データクレンジング経験 ・Azureなどクラウド基盤の利用経験 ・顧客Q&A対応、調査、会議参加の経験 ・提案資料、設計書、手順書などのドキュメント作成経験 【尚可スキル】 ・生成AI導入プロジェクトの実務経験 ・AIテックエンジニアとの協働経験 ・プロジェクト改善提案の経験 ・開発環境の運用、整備経験 【備考】 ・商流：現場直 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・商流：貴社まで
【案件概要】 大規模広告配信プラットフォームを運営する企業にて、 データサイエンス領域の高度な知見を活かし、 予測モデル改善・機能アップデート・組織牽引 を担っていただけるデータサイエンティストを募集します。 組織は若手中心のため、 経験豊富なシニア人材による技術的リード・組織強化 を期待しています。 【想定業務内容】 データサイエンティスト視点での将来像の策定 アドテク領域の予測モデル改修・機能アップデート 開発組織のマネジメント・技術リード PM・ビジネスサイドとのコミュニケーション・要件調整 【使用技術】 ① 言語・ライブラリ Python PyTorch / scikit-learn / MLflow GCP（BigQuery 等） ② コミュニケーション・開発ツール GitHub Slack Confluence 各種エンジニア向けAIツール 【必須スキル（○×チェック対象）】 大規模データを用いたビジネスロジック構築経験（3年以上） またはそれに準ずる データサイエンス／機械学習の実務経験 【歓迎スキル（○×チェック対象）】 関連分野の 博士号／修士号 または同等の実務経験 生成AI・機械学習の専門知識 戦略的思考力・問題解決能力 新技術のキャッチアップとビジネス応用経験 広告業界の技術課題への理解 業務委託 → 正社員切り替えに興味がある方 【稼働条件】 稼働日数：週5日（140〜180h） 稼働時間：平日日中メイン 働き方： 基本リモート MTG時のみ出社（応相談） 出社場所：新宿 年齢目安：20〜50歳 外国籍：不可 フルリモート前提：不可（必要時出社の場合あり）
【案件概要】 物流支援システム開発におけるサーバーサイドのAPI開発プロジェクトです。 基本設計・詳細設計から実装、テストにいたるまで、上流から下流工程を一貫してご担当いただきます。 2026年8月末までは現在の機能開発、以降は別仕向けに対する新規開発がスタートする見込みであり、長期的に新規機能開発に携わっていただける案件です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・物流支援システムにおけるサーバーサイドAPIの開発 ・基本設計、詳細設計、実装、およびテストまでの一連の業務 ・作成した設計書やプログラムなどの成果物に関する説明業務 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Javaを用いたサーバーアプリケーションの開発経験 ・設計からテストまで一貫して対応した実務経験 ・自身が作成した成果物について論理的に説明できる高いコミュニケーションスキル 【尚可スキル】 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】札幌駅 【管理番号】anken_16067_1475
【案件名】 電力会社様向け次世代HES開発 【期間】 7月～ 【作業場所】 三宮 ※リリース対応が必要のため広島出張あり※ 【募集人数】 1 or 2名 【作業内容】 当該システムのアプリケーション部分についてリリース・保守開発 【担当フェーズ】 詳細設計、製造、単体試験、結合試験、リリース、保守 【開発言語】 Java(Spring Framework、JSP)、HTML、JavaScript PostgreSQL、Cassandra、Linux、kubernetes、docker 【開発環境】 Linux(実行環境)、Windows(執務/開発環境) 【必須】 ・お客様環境リリース対応が必要なため、月3week以上の広島出張対応可能な方 ・リリース・保守開発（障害対応含む）業務の経験のある方 ・Javaを用いた開発経験(詳細設計～結合試験の工程経験) ・RDB（PostgreSQL等）を用いたSQL開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Linux環境での基本的なコマンド操作経験（ログ確認・ファイル操作等） ・調査・障害報告等・試験支援等、お客様とのコミュニケーションに抵抗がない方 【希望】 ・k8sを用いた業務経験 ・Java（Spring Framework）を用いた業務システム開発経験 ・チーム内外との技術調整・課題解決経験（Redmine等） 【面談回数】 2回予定 【備考】 広島出張が発生します。 必須スキルは多いですが、最優先は広島出張対応に抵抗がない方です。 ぜひ一度ご相談ください。
【案件名】AWSリフトPJ基盤ITインフラチームリーダー支援 【案件概要】 AWSリフトプロジェクトにおいて、基盤ITインフラチームのリーダーサポートを担当。 ・社内外打合せへの参加およびタスク把握、整理 ・インフラチームメンバー約15名へのタスクディスパッチ ・進捗管理およびチームリーダー業務の補佐 ・オンプレ環境からAWSへの移行に伴う基盤インフラ領域の推進支援 ≪開発環境≫ ・クラウド：AWS ・インフラ：サーバー、ネットワーク ・移行領域：オンプレ→AWS 【スキル】 必須： ・AWSの基本知識、実務経験 ・ITインフラ基礎知識（ネットワーク、サーバー） ・タスク整理・管理能力 ・複数メンバーへの作業ディスパッチ経験 ・リーダー経験またはPM補佐経験 尚可： ・AWSリフト、オンプレ→AWS移行経験 ・チームマネジメント経験 ・15名規模以上の進捗管理経験 ・基盤インフラ領域でのリーダー経験 【勤務地】飯田橋 【時期】即日～ 【人数】1名 【単価】80万円 【面談】1回 【年齢】40代まで 【外国籍】不可
スキル
【案件概要】 C++で作成された既存の建築業界向けデスクトップアプリケーションをReactを用いて、WEBアプリとして再構築するプロジェクトです。 【必須スキル】 ・Reactを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・基本設計の経験 【下記いずれかの経験】 ・C++を用いた開発経験 ・Java(Spring)を用いた開発経験3年以上 【尚可スキル】 ・Azure環境に関する知見 ・要件定義の経験 【作業環境】 Windows 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】麹町駅 【管理番号】anken_10533_414
スキル
【概要】 リリースチームにてリリース作業の推進をご担当いただきます。 開発作業は行いませんが、工程の理解を前提に各工程の調整、ドキュメント作成、関係各所との連携を実施いたします。 【単価】 50～55万円 【必須スキル】 ・アプリ開発・運用経験(いずれか必須) ・金融系開発・運用経験(いずれか必須) ・PLまたはPM経験(案件推進、調整、ドキュメント作成ができるレベル、経験豊富でなくても可) ・会議進行経験 【尚可スキル】 ・アプリリリース経験(実施または推進) ・AWS知識
プラットフォームは会員、認証認可、決済、不正対策、ポイントなどなどの各サービスで利用される機能を開発しています。 これらの機能は ToC, ToB での利用に加えて社内、社外の開発者にも利用されるので、ToD（To Developer）な開発を経験することができます。 テックリード1人、チームメンバー3人で構成、開発手法はスクラムです。 毎日 Daily Standup で進捗&情報共有を確認しており、定期的に Plannning をしています。 ＜業務内容の一例＞ プラットフォームエンジニアリングに取り組むことができます。 ・k8sの運用 ・CDパイプラインの運用 ・Terraformによるリソース管理 ・エコシステム導入(Istioのようなk8sのエコシステムが中心です) ■開発環境： 言語：Go インフラ環境：GCP, AWS CI：Github Actions Monitoring: Datadog, PagerDuty ■必須スキル： ・基礎的なテクニカルライティング・プレゼンテーションスキル ・基本的なLinuxの知識・経験 ・Web アプリケーションの設計・開発・運用経験 ■歓迎スキル： ・カンファレンス・ミートアップ等への登壇経験 ・システムアーキテクチャの設計経験 ・AWS/GCPの利用経験 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件名】 大手インターネット企業 加盟店向けシステム Javaマイグレーション 【業務概要】 大手インターネット企業において加盟店向け管理画面システムのリニューアルに伴い、 既存PHPシステムをJavaへ置き換える案件となります。 既存PHPコードの仕様理解から、Javaへの移行、実装、テスト、移行後の不具合対応・リファクタリングまで 一貫してご担当いただく想定です。 単なる実装者ではなく、既存仕様を読み解きながら、技術面でメンバーを引っ張れる ミドルクラス～シニア層の方が求められております。 【条件】 ・単価：～100万（スキル見合い ※相当な有識者であれば上振れも可） ・精算：140-180h ・時期：7月～ 長期 ・就業時間：9:00～17:30 ・場所：基本リモート（必要時に品川出社の可能性ありますが、フルリモートも相談可能です） ・服装：私服 ・PC貸与：なし（所属会社様、ないしご本人様にてご用意お願いいたします） ・募集人数：2名 ・外国籍：可（※ただし日本語はネイティブレベル必須） ・個人事業主：可 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目弊社同席） 【必須スキル】 ・Javaでの開発経験 5年以上 ・マイグレーションのご経験(PHP→Java 尚良し) ・PHPを用いた開発経験 ・少人数(2,3人)であれば、リード可能な方 【尚可スキル】 ・PLのご経験 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・稼働率：週5のみ ・弊社から当エンド様に12名参画中。(当ポジションへは1名参画中)
【フルリモート／週5／Python】数十億件のデータを収集・解析するデータアグリゲーションSaaSのバックエンド開発および分散クローラ基盤構築 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、国内外の数万のWebサイトから毎日数十億件のデータを収集し、顧客（金融機関やマーケティング企業など）に価値あるインサイトとして提供する「データアグリゲーションSaaS」のPython（FastAPI）を用いたAPI開発、および大規模な分散クローリング基盤の構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］ターゲットサイトの仕様変更やアクセス制限（IPブロック等）に柔軟に対応し、データの欠損や取得遅延を起こさない堅牢なデータ収集パイプラインを運用すること。また、CeleryやRedisを活用した分散タスク処理のパフォーマンスチューニングを行い、膨大な非構造化データを高速かつ正確に構造化してデータベース（PostgreSQL / Elasticsearch）へ格納するスケーラブルなアーキテクチャを実現すること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、収集データを顧客へ提供するための高スループットなWeb APIの詳細設計、実装、テスト ・Scrapy、BeautifulSoup、Selenium/Playwright等を駆使した、複雑な動的サイトに対するクローラ・スクレイパーの開発および保守 ・CeleryとRedis（またはRabbitMQ）を利用した、数万個のクローリングジョブを並列処理する分散タスクキューの設計とリトライ制御の実装 ・プロキシサーバーのローテーション、リクエストレートの制御、およびターゲットサイトに負荷をかけない（Politeness）スクレイピングの高度な運用設計 ・取得した膨大な非構造化データに対する、Pandas等を用いたデータクレンジングおよび正規化パイプラインの構築 ・数十億レコードを扱うPostgreSQLのパーティショニング設計、およびElasticsearchを利用した超高速なフルテキスト検索エンジンのチューニング ・レガシーなPythonスクリプト（単一サーバーで動くCronジョブ等）の解きほぐしと、保守性の高いマイクロサービス・コンテナアーキテクチャへの移行 ・Datadog等を利用した、クローラーの成功率低下やAPIのエラーレート上昇を即座に検知する監視体制の構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはデータ処理システムの実務開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のWebフレームワークを用いたAPI開発経験（2年以上） ・RDBMS（PostgreSQL, MySQL等）を用いたデータベース設計、および複雑なSQLの記述経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Scrapy等のフレームワークを用いた大規模なクローラー、スクレイパーの開発・運用経験 ・Celery等を利用した非同期処理、分散タスクキューの設計・運用経験 ・Elasticsearch等の検索エンジンを利用したインデックス設計・チューニング経験 ・Pandas等を用いたデータ前処理、データクレンジングの実務経験 ・AWS（ECS, RDS, SQS等）、またはGCPを利用したクラウドインフラ環境での開発経験 ・Docker、Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーション環境の基礎知識 ・pytest等を用いたテストコードの記述、およびCI/CDパイプラインの構築経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11以降 フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, Scrapy, Celery, Pandas, SQLAlchemy データベース・KVS：PostgreSQL, Elasticsearch, Redis インフラ：AWS (ECS, RDS, SQS, S3等), Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Slack プロジェクトチームについて データ基盤開発部のバックエンドチームへの配属となります。「データこそがビジネスの源泉である」という強い信念を持ち、データの網羅性と正確性を何よりも重んじるカルチャーです。ターゲットサイトの予期せぬDOM変更やBot対策に対して「仕方ない」と諦めるのではなく、パズルのように解決策を探求し、いかにシステムを止めることなく自動修復・検知できるかという技術的な議論が日常的に行われています。 求める人物像 ・Webサイトの裏側の仕組み（HTTPリクエスト、ヘッダー、セッション管理、DOMツリー等）を読み解き、泥臭くデータを抽出することに知的な面白みを感じる方 ・「とりあえず動くスクリプト」を書くのではなく、オブジェクト指向やクリーンアーキテクチャに基づいた、再利用可能でテスト容易なPythonコードを書くことにこだわりを持てる方 ・収集したデータが顧客のビジネス課題をどう解決するのかを想像し、PdMやデータサイエンティストと建設的な仕様のすり合わせができる方 仕事の魅力 世の中に散らばるカオスなデータを収集・整理し、価値ある情報へと変換するデータエンジニアリングの最前線に立つことができます。Pythonの強みであるデータ処理のエコシステムをフル活用し、「超大規模な分散タスクキューの設計」「高速なAPI開発」「Elasticsearchの高度なチューニング」といった実践的な課題に取り組むことで、高トラフィック・大容量データを捌くトップクラスのバックエンドエンジニアとして市場価値を高めることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
