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案件一覧
( 6,078 件中 71 - 80 件を表示) 【案件名】 AIサービス精度向上支援案件 【案件概要】 自社サービスにおけるAI機能の精度向上・品質改善をご担当いただきます。 生成AIや解析技術を活用し、モデルチューニングやファインチューニングを通じて、 サービス品質の向上を推進いただく想定です。 要件整理から実装、テストまで一貫して対応いただきながら、 既存サービスの改善を主体的に進めていただける方を募集しております。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：基本リモート ・場所：池袋 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Pythonを用いた開発経験（要件定義～テストまで一貫対応可能な方） ・クラウド環境を用いたアプリケーション開発経験 ・生成AIをAPI連携し、Webサービスへ組み込んだ経験 ・解析ライブラリを用いたモデル精度向上またはファインチューニング経験 【尚可スキル】 ・AWS Lambdaの利用経験 ・GCPまたはAzure環境での開発経験 ・主体的に課題抽出・改善推進できる方 【開発環境】 ・言語：Python ・その他：AWS Lambda、GCP、Azure、生成AI、画像解析系ライブラリ 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
概要： IoT自動車関連サービスの開発においてバックエンドをメインに開発業務に携わっていただきます。 ・新機能開発 ・新サービス開発 ・既存機能改善 ・システム改善（新技術検証、不可対策など） 必須スキル： ・Pythonを用いての開発の経験5年以上 ・AWSの利用経験5年以上 ・英語、日本語でのコミュニケーションが可能な方 尚可スキル： ・リードエンジニアとしての経験 ・APIをゼロから構築した経験 場所：泉岳寺駅（週3出社、週2リモート） 時間：9:00～18:00 金額：80～85万円 精算：140～180h 支払：35日サイト 契約：業務委託（準委任） 面談：1回 PC貸与：有
【案件概要】 ■アサイン先案件 大手銀行の法人営業支援AIツール開発プロジェクト ■業務内容・期待役割 大手銀行における法人営業支援用AIツール構築にあたり、Azure上のアプリケーションの設計・開発・運用を中心にご担当いただきます。 クライアントコミュニケーション・データ基盤構築・ETLパイプライン構築・バックエンド開発を他メンバーと連携をとりながら幅広くご担当いただきます。 ・クライアントおよびPMとの仕様調整・進捗報告・課題解決の推進 ・Azure環境上で稼働するWebアプリの設計・開発（要件定義〜テスト・リリース） ・バックエンド・フロントエンド・インフラにわたる実装および技術判断 ・開発進捗管理・ドキュメント作成 ※LLMエージェント開発は別ポジションのエンジニアが行うためスコープ外です。 【必須スキル】 ■クライアントコミュニケーション ・PMや顧客と対話しながら要件を引き出し、設計に落とし込んだ経験（3年以上） ・ステークホルダーと円滑に調整し、課題解決を推進した経験（3年以上） ■バックエンド ・PythonによるWeb API・バッチ設計・開発経験 ・REST APIの設計・実装経験 ■インフラ（重視） ・IaCを用いたインフラ開発経験（3年以上） ・IaCを用いたゼロイチのアーキテクチャ設計・構築・運用経験（Azure bicep / Terraform） ・Docker,Gitを利用したチーム開発経験 ■データ基盤（重視） ・Databricks, Snowflakeなどを用いたデータ基盤構築経験 【尚可スキル】 ・AIモデル開発またはLLMエージェント開発経験 ・MLOps導入経験 ・LLMを活用したシステムの開発・運用経験 ・ログ設計、エラーハンドリング、パフォーマンス最適化等の実務経験 ・大手企業における業務システム開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】大手町駅 【管理番号】anken_16521_038
スキル
■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 ・AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計、実装 ・AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用 ・React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備 ・パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計 ・立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 ■求めるスキル（必須） Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験3年以上 AWS、Terraformの知識ならびに開発経験 ・バックエンドの設計思想 ・FastAPI等を用いた開発において、メンテナンス性や拡張性を高めるために意識している設計（レイヤードアーキテクチャ、DIの活用等）とその理由を教えてください。お手数ですが以下の質問について回答の回収をお願いします。 ・テスト・品質担保のスタンダード ・自動テスト（Pytest等）の実装範囲や、形骸化させないためのカバレッジ・CI/CD運用に対するご自身の考えを教えてください。 ■求めるスキル（尚可） AWS StepFunctionsによる知見・機能開発経験 可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計経験 実行されるクエリ/ プロンプト設計ならびに評価・運用の知見・知識 ■開発環境 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion ■キーテクノロジー AWS ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：銀座 ■備考 ・新規事業の中核として参画でき、技術選定にも深く関われる ・スケーラビリティ、信頼性、保守性を重視したプロダクト開発に取り組める ・最新の生成AIツールやAI API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を積極的に利用可能 ・ユーザーデータを基にした分析基盤の改善にも携われる ・最新の生成AIサービスを積極的に導入している。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion ■案件番号：7702
スキル
■内 容 メーカー企業にて官公庁・防衛業界向け セキュリティシステムの設計・開発業務。 基本設計から製造、試験まで総合的な開発を担当。 ■スキル ＜必須＞ ・Pythonの基本設計、詳細設計、開発を1人称で行える方 ・Webアプリの動作構造を理解している方 ・DB設計（ER図、テーブル設計）の経験
■月額単価：〜75万 ■精算幅：140-180h フルリモート／55歳まで／5月～／6月～／PHP／Go／TypeScript／React／Next.js／ 国内大手電子書籍プラットフォーム展開企業におけるサーバーサイドエンジニア ■ 案件概要 ・開発メンバーとして電子書籍事業のECサイトに携わっていただきます。 ・既存業務プロセスの整理 ・Webアプリケーションの構築 ・AI開発ナレッジの蓄積 【注意点】 ・業務上アダルトコンテンツに触れる可能性がございます。 ■ スキルセット 〇 必須 ・PHP または GO によるバックエンド開発経験1年以上 ・TypeScript（React / Next.js）のフロントエンド開発経験 ・RDB設計の経験 〇 尚可 ・AWS利用経験 ・AI / LLMを活用した開発経験 ・テスト設計・自動テスト経験（PHPUnit / APIテスト） 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/80679/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：5月～ or 6月～ 勤務場所：フルリモート 勤務形態：フルリモート 就業時間：10:00～19:00 清算幅：140～180h ■ その他の情報 年齢：55歳まで 外国籍：不可 PC貸与：有 面談回数：2回 ■ 開発環境 ◆主な開発環境・ツール ・支給端末: Macbook Pro ・プロジェクト管理ツール:JIRA、Confluence、Backlog ・SCM: GitHub Cloud ・チャットツール: Slack ・フロントエンド: HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、React、Next.js、figma ・バックエンド：PHP、fuelPHP、Laravel ・クラウドサービス：AWS、オンプレ ・仮想化基盤： Docker ・CI/CD：CircleCI ◆チーム構成 ・メンバー構成：Manager、SRE（3人）、FE（8人） 、BE（14人）、運用保守（5名） ・男女比：9:1 ・平均年齢：30代前半 ■ こんな方におすすめ ・国内大手電子書籍プラットフォーム展開企業でサーバーサイドエンジニアとしてご経験を積んでいただけます。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。 （案件番号：A000011677）
スキル
▼案件概要 弊社はプログラミングで人生を変えたいという人を増やすべく、マンツーマンのプログラミングスクール「SUMURAI ENGINEER 」を運営しております。これまでに累計45,000名以上の方にプログラミング指導を行った実績がございます。 ↓スクール卒業生の成果一例 https://www.sejuku.net/award/ 今回、更なる事業拡大に伴い、Pythonを用いた開発のレッスンを担当して頂くプログラミング講師を募集いたします。 ▼仕事の詳細 ■業務内容：受講者様へのプログラミング指導（インストラクター業） ∟弊社では受講生様1人1人のレベルにあったオーダーメイドカリキュラムを採用しております。そのため、ご自身の裁量を持って仕事に取り組んで頂くことが可能です。 また、インストラクター業が初めてという方もご安心ください。 毎レッスン後に、受講生様への不満や学習進捗の懸念点を簡単なレポートにてご報告して頂いております。 その際に、カスタマーサクセスや担当コンサルタントのメンバーにて対応しておりますので「サポート体制が手厚い」です！ 共に日本のエンジニア教育のため、プログラミング学習のサポートをしていきましょう！ ■最低条件：週1回3h〜 ∟採用となった場合に担当していただく人数は、ご自身のプライベートとのバランスに合わせて自由に決めていただくことが可能です。 現在、在籍しているインストラクター様は平均すると3名を受け持っておりますが、こちらに関しては最低条件を満たしていればご希望に合わせて要相談となります。 （※受講生様1人につき週に1度のレッスンを行うイメージです。） またレッスンの時間帯についても、完全在宅&受講者様と都合を合わせて自由に調整できますので、ワークライフバランスを重視したい方にも融通の効く職場環境です。 ■時給：2,000円〜3,000円(税込) / 1h ∟研修期間(約1.5ヶ月)は時給1,800円(税込)です。 ∟研修後は一律時給単価2,000円(税込)からのスタートとなりますが、受講生様の満足度等によって年2回昇給のタイミングがございます。 ■業務場所：完全リモートワーク ∟講義は完全オンラインで行うため、弊社へ出勤する必要はございません。 ご自宅からGoogle Meetを使って、講義を行っていただきます。指導が初めてという方は不安を覚えるかもしれませんが、採用後には動画による研修やメンター講師によるメンタリングを行っておりますのでご安心ください。 またインストラクター様専用のコミュニケーションツール(Slack)にて、情報共有が可能です。業務を行う上で、不明点や懸念があった場合にもお気軽にご相談していただける環境となっております。 さらに、現在インストラクター様だけでも在籍は370名を超えております。エンジニアとして活躍する皆様と交流したい方にはメリットとなる環境を提供しております。 ■レッスン詳細：１レッスン 60分～90分（質疑応答がメイン） ∟完全オンラインで、マンツーマンのレッスンを行って頂きます。 レッスン自体は１時間程度となりますが、指導するにあたって事前準備をする必要が有るかと思います。事前準備は、受講者様が利用しているカリキュラムの雛形を見ながら行って頂くので0ベースではありません。また、事前準備にかかった時間も工数として申請いただけます。 ■必須条件 ・Pythonを用いた機械学習の開発経験(2年以上) ・Djangoを用いた開発経験(1年以上) ■歓迎スキル・経験 ・家庭教師や塾講師の経験（何十年前の経験でもOK） ・新卒など社内での育成経験 ▼こんな方におすすめです！ ・教育を行う立場になることで、ご自身のキャリアやスキルアップに活かしたい方 ・教える事を通じて、スキルの棚卸しをしたい方 ・副業として新しい分野に挑戦し、知見を広げたい方 ・エンジニアの育成に興味がある ▼参考情報 インストラクターへのインタビュー https://www.sejuku.net/blog/109417 詳しい求人内容はこちらから https://recruit-instructor.sejuku.net/ 受講生へのインタビュー https://www.sejuku.net/blog/114882 「働いてみたい」「求人情報でわからないことがある」等、ございましたらお気軽に株式会社SAMURAIまでご連絡ください。
■案件の内容 広告プラットフォーム運営企業のグループ会社にて、AIプロダクトのバックエンドシステム開発を担当していただきます。 マイクロサービスアーキテクチャを採用した分散システムの設計・開発・運用が主な業務です。 CI/CDパイプラインの構築や改善に加え、統合機械学習モデルをプロダクション環境へデプロイ・統合する工程にも携わっていただきます。 デザイナーやPdM、PjMなどの多職種と連携しながら、スクラムに近い体制で協働開発を進めるポジションです。 最新の技術スタックを用いた、BtoB向けAI SaaSの開発に深く関わることができます。 ■求めるスキル： ・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ・SaaSプロダクトまたはBtoBプロダクトの開発経験 ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure)およびコンテナ技術(Docker/Kubernetes)の利用経験 ■歓迎スキル： ・TypeScript(React/Next.js)を用いたフロントエンドの開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・機械学習モデルのデプロイやMLOpsに関する知見 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) インフラ：GCP(GKE)/Docker 開発ツール：GitHub/Slack/Confluence/Notion/Linear/NX
【フルリモート／週5／Python】再生可能エネルギー向けIoTデータプラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、太陽光発電システムや蓄電池、EV（電気自動車）などの分散型エネルギーリソースから収集されるデータを統合・制御する、エネルギーマネジメントシステム（EMS）のAPIおよびデータ処理基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数万台規模のIoTデバイスから高頻度で送られてくる時系列データを遅延なく処理し、電力の最適充放電アルゴリズムを安定して実行・反映できるスケーラブルなバックエンドアーキテクチャの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いたデータ参照・制御用RESTful APIの詳細設計、実装、テスト ・AWS IoT Core等を経由して受信した大規模な時系列データのストリーム処理およびバッチ処理の実装 ・アルゴリズムエンジニアと連携した、電力の需要予測および最適制御ロジックのバックエンドへの組み込み ・TimescaleDBやInfluxDBなどの時系列データベース、およびRDBMS（PostgreSQL）の設計とクエリチューニング ・Pytest等を用いた自動テストの実装および、GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの保守・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のフレームワークを用いたバックエンド開発の実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・大量の時系列データやセンサーデータの処理・分析基盤の構築経験 ・TimescaleDBやInfluxDBなどの時系列データベースの利用経験 ・AWSやGCPなどパブリッククラウド環境でのIoTデータパイプライン構築経験 ・エネルギー業界（電力、再エネ、スマートシティ領域）に関するドメイン知識 ・DockerやKubernetesを用いたコンテナ環境での開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (IoT Core, Kinesis, ECS, RDS), PostgreSQL, TimescaleDB, Docker ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion, Datadog 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、アルゴリズムエンジニア2名、IoTエンジニア2名の体制です。ハードウェアやアルゴリズムの専門家と職種の垣根を越えて連携し、複雑なドメイン要件をシステムに落とし込むため、活発な議論が行われています。 求める人物像 ・脱炭素社会の実現や気候変動といったグローバルな社会課題の解決に、強い当事者意識を持てる方 ・高トラフィックな時系列データ処理やパフォーマンスチューニングといった技術的難易度の高い課題に挑戦したい方 ・フルリモート環境下において、他職種（ハードウェアやアルゴリズムの専門家）とも自発的かつ円滑にコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 気候変動対策（脱炭素・カーボンニュートラル）という、人類にとって最重要かつ社会的インパクトの極めて大きい領域（GreenTech）にテクノロジーで貢献するプロダクトです。Pythonの強みであるデータ処理能力を活かし、膨大なIoTデータを捌く堅牢なアーキテクチャの設計・開発を通じて、バックエンドエンジニアとして市場価値の高い経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 【BigQuery/Terraform】世界を相手に開発プロセスそのものを「AI化」する。 ■ 「作る」だけじゃない。開発の「常識」をハックする。 今回のミッションは、Google Cloudをベースにしたグローバル規模のデータ分析基盤の構築です。 これだけ聞くとよくある話に聞こえるかもしれませんが、特筆すべきは「開発プロセスのAI化」への本気度です。 GitHub Copilot EnterpriseやCursorといった、今エンジニアが最も熱狂しているコーディングエージェントを単に「使っていいよ」ではなく、「チーム全体の標準としてどう組み込み、どうポリシーを策定するか」からお任せします。 「ツールに踊らされるのではなく、ツールを使って開発の限界値を引き上げる」 そんな、エンジニアとしての本能をくすぐる試行錯誤がここにはあります。 ■ 現場の「ヒリつく」面白さ グローバル×セキュリティの極致： 世界中のデータを扱うため、個人情報保護法などの厳しい規制をクリアする必要があります。Terraformを用いたIaC（Infrastructure as Code）で、一寸の狂いもないセキュアな機密データ管理体制を設計する。 これは、最高難度のパズルを解くような快感です。 GoとPythonによるリアルタイム処理： Pub/Subを用いたリアルタイムログ転送や大規模データの抽出ロジック実装。 パフォーマンスが求められる領域であなたのGo/Pythonスキルを存分に振るっていただきます。 「守り」と「攻め」のエンジニアリング： 監視や保守といった「守り」はもちろん、次世代の技術選定やレビューといった「攻め」の業務まで。データエンジニアリングの全方位をカバーする、まさに「フルスタック・データエンジニア」への道です。 ■ テックスタック ・Infras: Google Cloud (BigQuery, Pub/Sub, etc.) / Terraform ・Languages: Python, Go ・AI/DevOps: GitHub Copilot Enterprise, Cursor, GitHub ・Focus: Global Scale / Security / AI-Driven Development ■ 必須スキル ・データエンジニアまたはSREとしての作業経験 - BigQuery等のデータウェアハウス設計、可用性 ・スケーラビリティを考慮した基盤構築経験 ・PythonやGoを用いた開発経験 - 並行処理を重視したバックエンド実装やデータ処理スクリプト、API開発の実務経験 ・ーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境に整備した経験 - AIツールの導入支援、プロンプトエンジニアリングの共有、または開発フローの自動化経験 ・Google Cloudを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ設計と構築運用経験 - Cloud Storage, Dataflow, BigQuery等を組み合わせたデータレイク ・DWHの構築 ・Terraformの利用経験 - モジュール化による再利用性の担保、およびCI/CDパイプラインとの統合実務 ・ログ転送やメッセージキューイングを用いたリアルタイムログ転送の実践的構築と運用経験 - Pub/Sub, Kafka, Fluentd等を用いた大規模 ・低遅延なストリーミング処理基盤の構築 ■ 歓迎スキル ・MLに係るパイプラインの設計と運用及び保守経験 - Vertex AI Pipelines等を用いた、モデルの学習からデプロイまでの自動化経験 ・データリネージやメタデータを管理するツール導入やシステム開発経験 - Dataplex (Data Catalog)等の活用による、データの透明性とガバナンスの確保 ・機密データを適切に管理するためのアクセス制御や暗号化などのセキュリティ技術の知見 - Cloud KMS, IAM権限の最小化、DLP APIを用いたデータマスキングの実践経験 ・ELTやETLを行うジョブスケジューラを導入したデータ転送ジョブの開発や運用経験 - Cloud Composer (Airflow)やdbtを用いたワークフロー管理の経験 ・RDBやデータウェアハウス上でのデータモデリングにより実用的なデータマートを設計した経験 - 分析目的に最適化されたテーブル設計（スター形式等）の実践 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
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