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案件一覧
( 15,178 件中 781 - 790 件を表示) 【案件名】 位置情報データサービスにおけるAIインフラ構築・運用保守支援 【業務概要】 多国展開している位置情報ビッグデータを扱う自社サービスにて、 AWSを中心としたインフラ基盤の構築・運用保守をご支援いただきます。 ・AWSを活用したネットワーク／サーバー設計・構築 ・Linuxサーバーの構築、運用保守 ・セキュリティ管理、監視体制の整備 ・Terraform、Ansible等を用いたデプロイ自動化、非属人化の推進 ・サービス信頼性向上に向けた監視システム導入 ・AWSコスト最適化に向けた改善対応 【条件】 ・単価：50～60万円（税抜/月） ・時期：随時 ・リモート頻度：リモート併用可 ・場所：神田 ・地方可否：不可 ※週1回以上出社必須のため ・募集人数：1名 ・外国籍可否：検討可 ※日本語ネイティブレベル必須 ・面談：1回 【必須スキル】 ・Linuxサーバーの構築、運用経験 ・AWS等のクラウドを用いたシステム運用経験 ・コマンドライン操作、シェルスクリプト（bash等）への理解 ・システム構成の意図を理解し、論理的に説明できる方 ・指示待ちではなく、自律的に課題整理・改善提案を進められる方 ・ネイティブレベルの日本語力 【尚可スキル】 ・インフラおよびネットワークの設計経験 ・IaC（Terraform、Ansible等）の実務活用経験 ・セキュリティポリシー策定、監視体制の整備経験 ・AWSコスト最適化の経験 ・サービス信頼性向上に向けた運用改善経験 【開発環境】 ・インフラ：AWS ・OS：Linux ・IaC：Terraform、Ansible ・スクリプト：Shell、bash ・その他：ネットワーク、セキュリティ、コスト最適化 【備考】 ・商流：現場直 ・支払いサイト：50日サイト ・勤務時間：フルフレックス ※月間標準勤務時間あり ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・週1回以上、神田オフィスへの出社が必須です。 ・指示待ちではなく、システム構成の意図を論理的に説明できる自律性が求められます。
スキル
【案件概要】 サーバー、ネットワーク、ミドルウェアの運用保守業務をご担当いただきます。 問い合わせ対応や構成変更、脆弱性対応に加え、障害発生時の対応（夜間・土日対応や現地DCへの駆けつけ対応含む）、顧客定例会への参加、さらには案件チームのリーダー業務まで幅広くお任せいたします。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・サーバー（Linux/Windows）、ネットワーク、ミドルウェアの運用保守全般 ・顧客からの問い合わせ対応および構成変更、脆弱性への対応 ・障害発生時の原因特定、復旧対応（夜間土日対応、現地DCへの駆けつけ対応含む） ・顧客定例会への参加、報告業務 ・運用保守案件チームにおけるリーダー業務（タスク管理や推進） ※詳細は面談時にお伝えします。 サーバ：RedHatEnterpriseLinux7,8,9、WindowsServer2016,2019,2022 NW：Cisco iOS,Brocade,BIGIP クラウドサービス：AWS、Azure等 ミドルウェア・ソフトウェア：Zabbix、DNS(bind)、postfix、apache、DeepSecurity、iFILTER 【必須スキル】 ・インフラ（サーバー/ネットワーク）の運用保守実務経験 （※社内SEよりも、顧客向けのITサービス・システムでの経験者を重視） ・高い課題解決力 【尚可スキル】 ・インフラ（サーバー/ネットワーク）の設計・構築経験 ・トラブル発生時における顧客や関係各所とのネゴシエーションスキル ・潜在的な課題に対する問題発見力 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】有明/南砂/三鷹駅 【管理番号】anken_16259_492
スキル
案件概要 担当業務 ・基盤刷新プロジェクトにおいて、COBOLで構築された既存システムをJavaへリライトするプロジェクトのPMOとしてご支援いただきます。 ・クライアントとともにPMOをリードする立場で、開発ベンダーおよび二次受けベンダーを含むマルチベンダー体制の調整・管理を行っていただきます。 ・具体的には、プロジェクト計画の具体化や進捗・課題・リスク・タスク管理、各種会議体の運営・ファシリテーション、ディスカッションペーパーや要件定義関連ドキュメントなどの作成・整理を行っていただきます。 ・また、PMOとしての型やプロセスを整理し、クライアントが自走できるよう形式知として残していく役割も担っていただきます。 開発環境 ・既存システムはCOBOLで構築されており、Javaへのリライトを行うアプリケーション基盤上でのプロジェクトとなります。 ・オンプレミスおよび仮想基盤、クラウド環境を含むシステム基盤を対象としたシステム移行プロジェクトの運営を想定しています。 求めるスキル 必須スキル ・複数案件でのPMO経験（数年以上） ・ファシリテーションおよびプロジェクトを自走してリードし、実行内容を形式知化できること ・関係部門やマルチベンダー間とのプロアクティブなコミュニケーション能力 ・計画策定・プロジェクト推進における検討、論点設定、仮説設定ができること ・プロジェクトマネジメントに必要な進捗・課題・リスク・タスク等の各種管理が行えること ・プロジェクト実行推進に必要なドキュメントを自走してスピーディーに作成できること ・システムのレイヤー（インフラ層およびアプリケーション層等）の知識 ・システム要件整理・設計・構築・テスト・リリースをEnd to Endで経験し、ウォーターフォール開発プロセスおよび各工程成果物の概要を理解していること ・ウォーターフォール開発における各工程成果物のレビューが行えること ・システム移行（リライトやリビルド）の経験 歓迎スキル ・業務要件のとりまとめ経験（業務改善等の検討を文書としてまとめた経験など） ・共済事業に関する知見 ・経営層向けレポーティング経験 ・システム基盤（オンプレ／クラウド）に関する知見 ・C＃、Java、SVF、Oracle、JP1、各種通信（HULFT・FTP等）の知識 ・3年以上のソフトウェア開発経験 ・COBOLからJavaへのリライト実績（PMO・開発問わず） 求める⼈物像 ・クライアントの立場に寄り添いながらも、プロジェクト全体を俯瞰し、本質的な論点やリスク・懸念を継続的に問いかけられる方を求めています。 ・コストや納期だけでなく、クオリティや関係者の納得感を重視した推進ができる方が望ましいです。 ・また、マルチベンダー環境において主体性を持って動き、関係者と円滑にコミュニケーションを取りながらプロジェクトをリードできる方を想定しています。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：2026年6月～ 場 所：さいたま市大宮区 ※リモート併用/週3日出社 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
案件概要 担当業務 ・複数のグループ会社向けシステムを対象に、AWS環境の設計・構築から運用まで一連の対応を行っていただきます。 ・主にA案件のフロント業務として、顧客との折衝やアプリケーションチームとの調整を担当していただきます。 ・また、チーム内の目標管理の一環として、セキュリティツール活用に関するリーダー業務も担っていただきます。 開発環境 ・AWSを中心としたクラウド基盤上での環境構築およびセキュリティツールの運用を行っております。 求めるスキル 必須スキル ・AWS設計構築経験 ・ベンダーコントロールの経験 ・メンバーマネジメントの経験 歓迎スキル ・セキュリティアプリケーション運用保守経験 ・CloudBaseの運用保守経験 求める⼈物像 ・関係者とのコミュニケーションを通じて要件を整理し、主体的に課題解決を進めていただける方を求めております。 ・チームメンバーと協調しながら、リーダーシップを発揮して推進いただける方が望ましいです。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：千代田区 ※リモート併用/週1日出社 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
■案件名：【Python / Django / フルリモート】駐車場サービス開発 ■案件の内容 月極駐車場サービス開発を担当します。会員管理・認証機能を中心に、マルチプロダクトを支える共通基盤の設計・実装を推進します。 DXを加速するため、駐車場データや車ユーザーデータ基盤を活用した新規サービス開発、CI/CDなど開発支援ツール整備、セキュリティ強化やパフォーマンス改善などの非機能要件対応にも携わります。 【業務内容】 顧客審査自動化、共通インフラ整備、認証基盤サービス化、メール送信履歴管理、ログ分析による異常検知など。 ■求めるスキル ・Webアプリケーションの開発および運用経験 ・1カ月超規模プロジェクトでのバックエンド設計/開発経験 ・Web API設計およびデータモデル設計の実務経験 ・クラウドインフラの知識と運用経験（例：AWS） ・Dockerを用いた開発経験 ・チーム外メンバーとも協働できるコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・Django REST frameworkでのバックエンド開発経験 ・Angular/React/Vue.js のいずれかを用いたフロントエンド開発経験 ・共通基盤サービスの開発・保守運用経験 ・パフォーマンスチューニングやセキュリティに関する知見 ■開発環境 バックエンド：Python（Django） フロントエンド：TypeScript, Angular, React インフラ：AWS データベース：PostgreSQL, Amazon Aurora ミドルウェア：Redis, Nginx モニタリング：CloudWatch, Datadog ダッシュボード：Redash CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeDeploy プロジェクト管理：JIRA 品質保証：Autify コミュニケーション：Slack ナレッジ：Confluence ■稼働日数：週5日 フレックス制、地方からの参画も可 ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート
【フルリモート／週5】Python AI・バックエンドエンジニア（生成AIアプリケーション・RAGシステム開発） お任せしたいこと 自社サービス、または社内業務の抜本的な効率化に向けた、LLM（大規模言語モデル）を活用したAIアプリケーションおよびRAG（検索拡張生成）システムのバックエンド開発をお任せします。 「最新のAIを使えば魔法のようにすべて解決する」といった幻想は捨て、社内に散らばる泥臭いドキュメント（PDF、社内Wiki、古いマニュアル等）を地道にクレンジングしてベクトル化し、ユーザーの質問に対して「ハルシネーション（もっともらしい嘘）を抑えつつ、実用的なレスポンス速度で」精度の高い回答を返すための、堅牢なAIシステム基盤作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、AIアプリケーション向けWeb APIの設計・開発・テスト ・LangChainやLlamaIndex等を利用した、LLM（OpenAI, Anthropic等）との連携ロジックおよびRAGパイプラインの実装 ・社内データ（テキスト、PDF、HTML等）の抽出、チャンク分割、エンベディング（ベクトル化）、およびベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, または PostgreSQL + pgvector等）への格納処理 ・プロンプトインジェクション等のセキュリティリスク対策、およびLLM APIのレート制限や一時的な障害に対する堅牢なリトライ・フォールバック処理の実装 ・LLMの出力精度を継続的に計測・改善するための、定量的な評価フレームワーク（RAGAs等）の導入およびログ分析 ・PdMやドメインエキスパートと連携した、「AIに何をさせれば本当に業務が楽になるのか」という要件定義およびプロンプトのチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドAPIの開発実務経験（目安として3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、および基本的なSQLの記述経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（OpenAI API等）を利用したアプリケーションの開発・運用経験 ・RAGシステムの構築、またはベクトルデータベースの利用経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・非構造化データ（PDFやWebページ等）のスクレイピング・データクレンジング経験 ・AWSやGCP等のパブリッククラウド環境でのインフラ構築・運用（Docker, ECS/Cloud Run等）経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11以降 フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, LangChain, LlamaIndex データベース：PostgreSQL (pgvector), Pinecone (または Qdrant) インフラ：AWS または GCP, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて AIアプリケーション開発チームへの配属となります。 「流行りのLLMをとりあえずチャットUIにするだけ」というアプローチを嫌い、「AIが読み込みやすいように、まずは元の社内ドキュメントのフォーマットを整理しよう」といった根本的なデータ基盤の課題から目を背けない手堅いカルチャーです。AIの出力という「非決定的な（毎回結果が変わる）システム」に対して、文句を言うのではなく、ソフトウェアエンジニアの視点から「どうすればテスト可能で、ユーザーの期待を裏切らないプロダクトにできるか」を前向きに議論しています。 求める人物像 ・華やかなAIモデルの学習そのものよりも、それをビジネスで安全に使える形にする「AIとシステムの繋ぎ込み（配管工事）」にやりがいを感じる方 ・フォーマットがバラバラな汚いデータに対しても、パズルを解くように地道な前処理・クレンジングを楽しめる方 ・「プロンプトを変えたらたまたま上手くいった」で満足するのではなく、出力結果をデータに基づき定量的に評価・改善する仕組みを作れる方 仕事の魅力 急速に進化する生成AIの技術を、実際のビジネス価値に変換する「応用領域」の最前線に立つことができます。単なるAPIの呼び出しにとどまらず、RAGの精度向上に向けた高度なデータエンジニアリングや、非決定的なシステムの品質保証といった、これからあらゆる企業で必要不可欠となる「AIエンジニア（LLMアプリケーションエンジニア）」としての極めて市場価値の高いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。 日本最大級のエンタメプラットフォームで、世界に通用するAIプロダクトを創り上げる挑戦的なポジションです。 ・AIプロダクト（チャット、エージェント、AI検索等）のアーキテクチャ設計・実装 ・AIプロダクト開発環境（CI/CD、評価基盤、LLMOps等）の構築・整備 ・プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化 ・プロンプトエンジニアリングの設計・標準化、出力品質の改善 ・LLM API／自社モデルの選定・統合、サービス品質の管理 【必須スキル】 ・AIプロダクト設計／実装 └LLMを用いたAIプロダクト（チャット、エージェント、RAG/AI検索等）のアーキテクチャ設計・実装経験 └LLM API（OpenAI、Anthropic等）または自社モデルを組み込んだプロダクト開発の実務経験 └スケーラブルかつ高可用なバックエンド／API設計の経験・AIプロダクト開発環境の構築 └AIプロダクトの開発・運用環境（CI/CD、LLMOps、評価/モニタリング基盤）の設計・構築経験 └クラウド（AWS等）上でのインフラ設計・構築・運用経験 └コンテナ（Docker/Kubernetes）を用いた開発・デプロイ環境の整備経験 ・LLM最適化／プロンプト └プロンプトキャッシング等による推論コスト・レイテンシ最適化の実務経験 └プロンプトエンジニアリングの設計・改善・標準化の実務経験 └LLM出力の評価設計（LLM-as-a-Judge等）、品質改善の経験 【尚可スキル】 ・RAG、ベクトル検索、エージェントフレームワークの設計・運用経験 ・推論基盤（vLLM、TensorRT-LLM等）の導入・最適化経験 ・言語：日本語1級、英語ビジネス会話レベル ・BigTech、AI特化企業でのプロダクト開発・運用経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】 【最寄駅】六本木一丁目駅 【管理番号】anken_46008_251
【案件名】 医療系AI SaaSにおけるLLM/音声認識エンジニア 【業務概要】 医療機関向けAI SaaSを提供するベンチャー企業にて、 LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発および改善をご担当いただきます。 本プロダクトでは、診療時の会話音声や診療記録などをもとに、 文字起こし・要約・必要項目の抽出を行い、電子カルテに活用できる記録作成を支援しています。 現在は特に、診療内容の要約品質改善が重要なテーマです。 顧客ごとに求められる要約形式や記録方法に合わせて、 LLMを用いた要約パイプラインの構築・改善、 評価/モニタリング、品質改善サイクルの構築までご対応いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・改善 ・診療会話や診療記録データの要約機能の開発・改善 ・電子カルテ記載を見据えた要約形式、出力形式への最適化 ・顧客ごとに求められる記録方法、出力形式への最適化 ・LLMを用いた要約結果の評価設計、評価プロンプト改善 ・評価結果をもとにしたプロンプト、パイプライン、処理ロジックの改善 ・LLM出力の評価/モニタリング、品質改善サイクルの構築 ・必要に応じた音声認識、文字起こし結果の活用・改善 ・開発チームと連携したAI機能のプロダクト組込み・改善対応 【条件】 ・単価：80～130万円 ※上振れ相談可 ・時期：6月または7月 ～ 長期 ※7月開始も可 ・リモート頻度：フルリモート ※地方歓迎 ※出社希望の場合は出社での作業も可能です。 ・場所：都内 ・勤務時間：フルフレックス制 ※夜間23:00以降/土日を除く ※中抜けなども可 ・募集人数：シニア枠1名、メンバー枠1名 ・外国籍：不可 ・精算：時給 ※1人月稼働できる方を優先 ※1人月未満の方はご相談ください。 ・PC貸与：無し ※自前PCの使用をお願いします。 ※Mac/Windowsどちらも可 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目エンド様※弊社同席） 【必須スキル】 ・音声認識、または、LLMいずれかのご経験 ・実サービスにおけるAI機能の開発・改善した経験 【尚可スキル】 ・LLMを活用した要約機能、テキスト生成機能の開発・改善経験 ・音声認識または文字起こし結果を活用したAI機能開発経験 ・LLMを用いた評価自動化、評価プロンプト設計の経験 ・AI領域の研究室や大学院出身の方 ・プロンプト設計、RAG、ルールベース処理等を用いた出力品質改善経験 ・LangChainまたはLangGraphを用いたLLMアプリケーション開発経験 ・評価/モニタリング基盤の構築、運用改善経験 ・医療/ヘルスケア領域の業務知見 【開発環境】 ・言語：Python ・ML：PyTorch 等 ・LLM関連：LangGraph、LangChain 等 ・AIチーム体制：現在2名 【求める人物像】 ・LLM/NLPを使って、実サービス上の要約品質を改善してきた方 ・単にAI機能を作るだけでなく、評価・改善・運用まで見られる方 ・実験や検証に基づき、論理的に改善施策を考えられる方 ・顧客が求める出力形式や利用シーンを理解し、プロダクト価値に落とし込める方 ・少人数チームの中で、自ら課題を見つけて手を動かせる方 ・新しい機能や改善案を前向きに試せる、好奇心・熱量のある方 【備考】 ・商流：エンド→サクヤ ・精算：時給 ※精算幅希望の方は別途相談 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
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スキル
【案件概要】 作業内容： 物流DX推進プロジェクトにおいて、業務理解（業務体験・ヒアリング等）を通じて課題を抽出し、 企画立案から機能設計・開発まで一貫してご担当いただきます。 具体的な業務内容 既存の求荷求車サービスへの追加機能開発 既存サービスの継続的な改善・機能拡張開発 必須スキル： ・Java(Spring Boot)もしくはKotlinでのバックエンド開発経験 2-3年以上 ・TypeScriptもしくはJavaScriptでのフロントエンド開発経験 2-3年以上 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
