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案件一覧
( 11,045 件中 7,491 - 7,500 件を表示) 〈案件概要〉 ※弊社への出向、もしくは契約社員契約ができる方が対象となります※ ▼PJ内容（生保向けJAVAエンジニア） 大手生命保険会社向けのシステム開発における、開発・テスト効率化を推進いただくPJです。 自動化ツールの活用や開発ルールの策定などを通じ、生産性向上に貢献いただきます。 最新の開発トレンドに触れながら、ご自身のスキルを活かせる環境です。 ▼主な業務 開発、テストの効率化チームへの参画 スクリプトの自動生成 開発ルールの策定、改善 テスト自動化ツールの活用推進 ▼開発環境 言語：JAVA ▼求める人物像 主体的にPJに参加し、チームと円滑にコミュニケーションが取れる方を募集します。 理想だけでなく、QCDを意識した現実的な提案ができる柔軟性をお持ちの方。 開発効率化への高い関心と実務経験がある方を歓迎いたします。 ▼必須要件 JAVAを用いた設計〜開発の実務経験 大規模開発PJにおいて、独力で設計、開発、テストを完遂できるスキル テストや開発におけるトレンドに関する知識 ▼尚可要件 主体的にPJへ参加する姿勢 QCDを考慮し、現実的な着地点を考えられる柔軟性 テストや開発における効率化施策などの実務経験 ▼条件 月額単価：スキル見合い(70万円から100万円想定)（税抜/稼働率100%時） 精算幅 ：140H-180H（160割） 商流 ：エンド（生保）⇒元請け（SIer）⇒パートナー ⇒弊社まで(フリーランス可) 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、WEB面談1回（パートナー同席） 就業期間：2025年12月～中長期想定 就業時間：9:00 - 18:00 就業場所：東陽町（週2回リモート可能） 年齢国籍：49歳まで / 国籍不問（N1/ビジネスレベルの日本語必須） ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
■案件の内容 AIを活用したtoB向けナレッジ基盤プロダクトを展開する新規事業にて、データエンジニアを募集しています。 急成長中のプロダクトをデータ面から支えるため、DWH構築、ETL整備、BIダッシュボード設計を中心に、スケーラブルなデータ活用基盤の構築をご担当いただきます。 ■業務内容： ・データ品質監視・インシデント対応のためのデータ基盤構築 ・Amazon QuickSight を用いた BI 環境の構築・顧客サポート ・セルフサーブ分析環境・データガバナンス体制の整備 ・スケーラビリティを見据えた仕組み・ルール設計 ■求めるスキル ・SQL による複雑なデータモデリング／DWH構築経験（3年以上） ・Python による ETL 開発経験（2年以上） ・BI ツールでのダッシュボード設計・実装経験（QuickSight／Tableau／Looker 等） ・AWS または GCP を使ったデータ基盤構築・運用経験 ・ダッシュボードやレポートの設計～実装を一貫して推進できる方 ・セルフサーブ型の分析環境構築経験 ■歓迎スキル ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入／運用経験 ・QuickSight 高度活用経験 ・A/Bテスト環境やデータ品質管理ツールの利用経験 ■開発環境 言語：Python（FastAPI）、SQL DWH：Snowflake、BigQuery インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache等）、Terraform BIツール：Amazon QuickSight、Tableau、Looker 等 その他：GitHub、Docker、Slack、Notion AI/開発支援：OpenAI API, Claude, Gemini, Copilot, Cursor, Devin 等（最先端ツール活用）
■案件の内容 大手HR領域事業を展開するクライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンデーション施策に係るシステム開発を担当いただきます。 Pythonを中心に、SQLやAWSを用いた機械学習モデルの開発、バッチ処理/API提供などを通じて、マッチング精度やユーザー体験の向上に貢献いただくポジションです。 主体的に推進できる方を歓迎します。 ※初日出社後は基本フルリモート想定。 ■主な業務内容： 機械学習を用いたレコメンド施策の要件定義・実装 Python・SQLによる開発・データ加工・分析 バッチ処理/APIのAWS環境構築・提供 モデルの精度向上・効果検証 ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・API開発経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ・Dockerを使った開発経験 ・要件定義フェーズからの実務経験 ■歓迎スキル ・数理統計・機械学習の知識や実務経験 ・モデル実装やMLOps推進の経験 ・レコメンド・マッチング系アルゴリズム実装経験 ・HR・人材領域での開発経験 ・顧客折衝・仕様調整の経験 ■開発環境 言語：Python、SQL 環境：AWS、Docker その他：GitHub、Slack
■案件名：ポータルサイトの機能追加案件 ■業務内容： 複数の音声認識関連サービスを管理するためのポータルサイトについて、詳細設計・実装・テストを担当していただきます。 状況によって要件定義からご参加いただくことも想定しています。 上記製品の機能追加におけるフロントエンドの詳細設計、実装、テストまでを担当していただきます。 ■開発環境： ■フレームワーク ・.NET（FEはBlazor） ■言語 ・C#、JavaScript、html、CSS ■インフラ ・Azure ■スキル： [必須] ・C#.NET の開発経験 3年以上 ・Azureを利用した開発経験 3年以上 ・Blazorを利用した開発経験 3年以上 ・BUnitを利用したユニットテスト開発経験 3年以上 ・3人以上のチームでスクラム開発経験 3年以上 [歓迎] ・上流工程の経験 ・テスト、自動テストに関する知識・経験 ・Azureに関する深い知識と経験 ・インフラ設計の経験 ・AppService、Functions、CosmosDB、SQLServer、SignalRなどのリソースの知識に深い方 ■開始時期：1月〜 ■募集人数：1名 ■稼働時間：9:30-17:30（7H稼働） ■勤務地：フルリモート(池袋) ※稼働初日から数日は出社想定 ■単価：70万円 ■外国籍：不可 ■年齢制限：30代前半まで
スキル
■案件の内容 大手通信会社が保有する運用データをもとに、人口統計情報の利活用を支援するAI予測プラットフォームの機能追加開発案件です。 推論機能や可視化ダッシュボード、ユーザーデータとの重ね合わせ表示、人口取得APIのリアーキテクチャなどを中心に、 顧客との仕様検討を伴うアジャイル開発を行っていただきます。 Pythonを中心とした実装に加え、要件定義〜結合試験、マニュアル作成、ソースレビュー等、幅広い工程をお任せします。 一部対面MTGの可能性があるため、首都圏在住でのリモート対応が前提です。 ■求めるスキル ・Pythonによる開発経験 ・Kubernetesを使用した経験（個人学習レベルでも可） ・RDBMSを利用したシステム開発経験 ・GitHubを用いたバージョン管理の実務経験 ・Linux等のUnix系OSに関する知識 ・上流工程（要件定義／基本設計／機能設計など）の実務経験 ・クラウドサービスの利用経験 ・自律的にタスクを拾い、能動的にプロジェクトへ関与できる方 ・円滑なコミュニケーション力をお持ちの方 ■歓迎スキル ・TileDBを用いたシステム開発経験 ■開発環境 言語：Python インフラ・実行基盤：Kubernetes、Linux 可視化：Geoviews/panel/Panel-Graphic-Walker その他：ONNX Runtime、Prefect、TileDB ツール：GitHub
■案件概要 大手通信事業者様のオンライン接客を革新するAIエージェント開発プロジェクトです。 最先端のAI技術を活用し、お客様一人ひとりに最適化された購入サポートを実現する、戦略的に重要な取り組みとなります。 本プロジェクトでは、従来のチャットボットを超える自然でスムーズな接客体験を提供し、オンライン購入体験の質を大幅に向上させます。マルチエージェント技術とセキュアなAI基盤を組み合わせ、業界基準を満たす次世代接客システムを構築します。 ■募集背景 通信業界では製品・サービスの選択肢が多様化し、顧客が最適な選択を行うことが難しくなっています。 その結果、購入に至らないケースが増加し、オンラインでの顧客獲得が大きな課題となっています。 本プロジェクトでは、最新のLLM技術やRAG、複数の専門AIが連携するマルチエージェントシステムを活用し、従来のチャットボットを超える自然で的確な接客を実現します。単なる売上向上だけでなく、組織の接客ノウハウを資産化し、サービス品質の向上にも貢献することを目指しています。通信業界特有の厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、高度な機能を実現するチャレンジングな案件です。 今回募集するインフラエンジニアポジションでは、クラウド上でのAIエージェント基盤の構築・運用を担当していただきます。高セキュリティ・高可用性のインフラ設計、CI/CDパイプラインの構築、モニタリング・運用自動化など、システムの安定稼働を支える基盤を構築していただきます。3年以上のクラウドインフラ設計・構築経験と、コンテナ技術の知見が必須です。 ■主な業務内容 AWS環境設計・構築（ECS/EKS、Aurora Serverless、OpenSearch等） CI/CDパイプライン構築・運用 セキュリティ設計（「通信の秘密」対応、監査ログ管理） 負荷試験・スケーリング設計 運用監視・障害対応・コスト最適化 スクラム開発でのインフラ面サポート ■稼働条件 募集ポジション：インフラエンジニア 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月（長期プロジェクトのため延長可能性あり） 稼働量：フル稼働（160時間/月） 単価：5,000円/時～（80万円/月～）※スキルに応じて応相談 働き方：週1回都内出社＋リモート併用、毎朝30分のZoomMeetingあり 開発手法：スクラム 備考：貸与PCあり 開発環境： 言語：Python / TypeScript フレームワーク：LangChain / FastAPI / Dify インフラ：AWS（Lambda, Aurora, OpenSearch） LLM：OpenAI GPT-4 / GPT-4-turbo 管理：GitHub / Slack / Jira ■必須スキル・経験 AWS環境設計・構築経験（3年以上） EKS/ECS、Aurora Serverless、OpenSearchの運用経験 セキュリティ設計・監査対応経験 CI/CD環境構築経験 大規模システムの運用監視経験 ■歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） サーバーレスアーキテクチャ設計経験 MLOps基盤構築経験 通信業界向けインフラ構築経験 コスト最適化・パフォーマンスチューニング経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
■案件概要 大手通信事業者様のオンライン接客を革新するAIエージェント開発プロジェクトです。 最先端のAI技術を活用し、お客様一人ひとりに最適化された購入サポートを実現する、戦略的に重要な取り組みとなります。 本プロジェクトでは、従来のチャットボットを超える自然でスムーズな接客体験を提供し、オンライン購入体験の質を大幅に向上させます。マルチエージェント技術とセキュアなAI基盤を組み合わせ、業界基準を満たす次世代接客システムを構築します。 ■募集背景 通信業界では製品・サービスの選択肢が多様化し、顧客が最適な選択を行うことが難しくなっています。 その結果、購入に至らないケースが増加し、オンラインでの顧客獲得が大きな課題となっています。 本プロジェクトでは、最新のLLM技術やRAG、複数の専門AIが連携するマルチエージェントシステムを活用し、従来のチャットボットを超える自然で的確な接客を実現します。単なる売上向上だけでなく、組織の接客ノウハウを資産化し、サービス品質の向上にも貢献することを目指しています。通信業界特有の厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、高度な機能を実現するチャレンジングな案件です。 今回募集するテックリードポジションでは、プロジェクト全体の技術設計とアーキテクチャ策定を担い、複数の専門エージェントを統合する設計や、LLMとRAG、API連携の最適化など、システム全体の技術的な方向性を決定していただきます。チームを技術面で牽引し、開発の品質とスピードを両立させる重要な役割です。 ■稼働条件 -募集ポジション：テックリード 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月（長期プロジェクトのため延長可能性あり） 稼働量：フル稼働（160時間/月） 単価：5,000円/時～（80万円/月～）※スキルに応じて応相談 働き方：週1回都内出社＋リモート併用、毎朝30分のZoomMeetingあり 開発手法：スクラム 備考：貸与PCあり 開発環境： 言語：Python / TypeScript フレームワーク：LangChain / FastAPI / Dify インフラ：AWS（Lambda, Aurora, OpenSearch） LLM：OpenAI GPT-4 / GPT-4-turbo 管理：GitHub / Slack / Jira ■必須スキル・経験 API設計・開発経験（3年以上） AWS環境でのバックエンド構築経験 RDB（PostgreSQL/Aurora等）を用いた開発経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド開発経験 セキュリティ要件を考慮した設計経験 ■歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） RAG基盤との連携開発経験 高可用性・大規模トラフィック対応システムの構築経験 通信業界向けシステム開発経験 CI/CD環境構築経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
■募集背景 企業が日々作成する各種レポートや分析資料の品質を向上させるため、既存の分析支援ツールをアップグレードするプロジェクトです。 現行のPython＋クラウド環境で構築された基盤に、生成AIや自然言語処理（NLP）技術を組み込み、レポートの精度向上と作業効率化を実現します。 本プロジェクトでは、AIモデルの実装・チューニング、分析ロジックの改善、新機能の追加を通じて、ユーザーがより正確で価値の高いレポートを短時間で作成できる環境を整えます。 最新技術を活用し、実務に直結する成果を生み出すことに興味があるエンジニア／データサイエンティストを募集します。 ■主な業務内容 既存分析ツールの改善点抽出・改修 リスク・機会分析ロジックの設計・チューニング 生成AI・自然言語処理を活用した精度検証 Microsoft環境（PowerPlatform、Azure等）でのアプリ構築・アーキ検討 関係者との要件定義・レビュー対応 ■稼働条件 募集ポジション：AIエンジニア／データサイエンティスト 稼働開始：2026年1月 期間：2026年1月～2026年5月末（5か月） 稼働量：160時間/月 単価：80～112万円/月（時給：5000～7000円）※スキルに応じて変動 働き方：フルリモート（必要に応じてオンラインMTG参加） 開発手法：アジャイル（短期スプリントでの改善・検証） ■必須スキル・経験 Pythonを用いたAIモデル開発・データ分析経験（3年以上） 生成AI・自然言語処理（NLP）を活用したプロジェクト経験 分析ロジックの設計・精度検証の実務経験 チームでのアジャイル開発経験 ■歓迎スキル・経験 PowerPlatform（PowerApps、PowerAutomate等）でのアプリ構築経験 Microsoft Azure環境でのAIサービス利用経験 環境・サステナビリティ関連のデータ分析経験 類似の分析ツール開発経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
スキル
⭐募集概要 大手IT企業の生成AI活用推進プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャーの募集です。 販管費削減や業務効率化を目的としたAIエージェント開発、業務プロセスの再設計を推進する複数ラインの開発体制をリードしていただきます。 ⭐主な業務内容 生成AIを活用した業務プロセス自動化・効率化プロジェクトの全体推進・管理 複数ラインの開発進捗・品質・リソース管理 バックオフィスや売上・発注・請求処理等のAIエージェント開発における要件定義・優先順位付け チームビルディング、メンバーアサイン、関係者との調整・合意形成 仕様変更や追加要件発生時のリスク管理・対応方針策定 プロジェクト成果物の品質担保・ドキュメント整備 ⭐稼働条件 募集ポジション：プロジェクトマネージャー 稼働開始：即日～（※応相談） 期間：長期継続の可能性あり 稼働量：160時間/月（※応相談） 単価：80～100万円/月（※応相談） 働き方：原則リモート（必要に応じて出社・打合せの可能性あり） ⭐チーム体制 ・PM／アーキテクト＋エンジニア ┗ビジネスコンサルチームによる業務棚卸しをもとに、優先度の高い業務課題をアジャイルに実装 ⭐必須スキル・経験 ITプロジェクトマネジメント経験3年以上 複数チーム・複数ラインの進捗・品質・リソース管理経験 要件定義・優先順位付け・リスク管理の実務経験 チームビルディング・関係者調整・合意形成の経験 ドキュメント作成・品質担保の経験 チームでの開発経験・コミュニケーション力 ⭐歓迎スキル・経験 生成AI／LLMやAIエージェント開発プロジェクトのマネジメント経験 バックオフィスや売上・発注・請求処理等の業務システム開発プロジェクト経験 業務フロー設計やBPRの知見 大規模システムのプロジェクトマネジメント経験 Snowflake等のクラウドDWHやMCP等のAI基盤構築プロジェクト経験 ⭐求める人物像 変化の多い環境下でも柔軟に対応し、スピード感を持ってプロジェクトを推進できる方を求めています。新しい技術や未経験領域にも前向きに取り組みつつ、品質担保やリスク管理など守りの姿勢も大切にできる方を歓迎します。チームと協力しながら成果を出せるリーダーシップをお持ちの方に最適なポジションです。
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
スキル
■案件の内容 生成AIを中核とした業務プロセス自動化プロダクトにおいて、 LLM連携、検索精度向上、推論パイプライン最適化などAI領域全般を担います。 OpenAI・Anthropic等のモデル連携やプロンプト最適化、 Qdrantを用いたベクトル検索、レイテンシや再現性を考慮した推論処理の改善、 品質評価基盤やA/Bテスト、自動メトリクスの構築などに携わります。 また、サービスのコアとなるAIのPoCを主導し、 ソリューション提案や実現可能性の評価、データ取得・分析・加工などを一気通貫で担当します。 部門体制はPdM、CTO、BizDev、AI R&D、ソフトウェア開発、デザインで構成され、 マイクロサービス構成のプロダクトに対し、 ナレッジ検索、業務ワークフロー、マルチチャネル対応、 AI応答生成、認証基盤、データ分離、パフォーマンス最適化、ETL基盤など 幅広い領域と連携する形で開発を進めます。 ■求めるスキル ・各種LLM API（OpenAI/Gemini/Anthropic等）の利用経験 ・LLMに関する知見（Transformer等の原理理解） ・Pythonによる開発経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析の実務経験 ・Unix/git/docker/データベース等の基礎技術の理解と利用経験 ■歓迎スキル ・AIエディター（Cursor等）を利用した開発熟達 ・HTTP/TCP/IPなど低レイヤー技術への理解 ・統計、データ分析の高度な経験 ・機械学習/LLM/NLP領域で困難な課題を解いた経験 ・機械学習・LLM分野のコンペ実績 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) バックエンド：TypeScript(Hono)/Python データベース：PostgreSQL/Qdrant インフラ：AWS/Terraform 開発ツール：GitHub Actions/Datadog
