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案件一覧
( 11,030 件中 7,281 - 7,290 件を表示) For residents of Japan only ■案件名： AI人材 (AI推論のランタイム実装経験)エンジニア ■期間：2026/4～ 一旦5末まで（以降継続） ■人数：1名 ■時間：確認中 ■場所：フルリモート（最寄：渋谷） ■ス キ ル： ・3年以上のAI推論関連業務による実務レベルの開発経験 ・AI推論のランタイムの実装 CUDAプログラミング ・関連機能：Lib/Cmd機能 深層学習モデルに対する理解 GPUアーキテクチャの基礎知識 ・実装 python開発経験 ■備考： 日本在住者限定 管理番号：hana_0407
【案件概要】 フィットネスクラブ向けの店舗管理システム（バックオフィス）のレガシー環境からモダン環境へのリプレイスプロジェクトです。 会員管理・契約管理・商品管理・ポイント・スタジオ管理など、店舗運営に必要な機能を網羅した基幹システムを対象としています。 運用保守を行いながら、Spring Bootへのフルリプレイスを主体的に推進いただけるエンジニアを募集しています。 【業務内容】 ・既存システム（Java6 / Seasar2）の運用保守・業務引き継ぎ ・Spring Boot環境へのフルリプレイス対応 ・移行方針の検討および設計提案 ・既存コードの解析および仕様把握 ・PLと連携しながら技術選定・実装推進 【開発環境】 ＜現行＞ ・Java 6 / Seasar2（S2Container / S2Dao / Teeda） ・SQL Server ・WAR形式 ＜移行後（予定）＞ ・Java 21 / Spring Boot 3.x ・Spring Data JPA または MyBatis ※技術選定は参画後に協議 【必須スキル】 ・JavaでのWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・Spring Bootを用いた開発経験（2年以上） ・RDBを用いた設計・開発経験 ・レガシーシステムの改修またはリプレイス経験 ・設計方針の検討・提案が可能なコミュニケーション力 【尚可スキル】 ・Seasar2の開発経験 ・SQL Serverのチューニング経験 ・CI/CD構築経験 ・既存コードの解析・リバースエンジニアリング経験 ・生成AIツールの活用経験（Copilot / Claude等） 【月収】520,000円～530,000円 ※報酬はスキル見合いのため、相談可能です。 【勤務条件】 ・雇用形態 ：業務委託 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ：～長期（3か月毎の更新想定） ・勤務時間 ：10:00～19:00 休憩1h（実働8h） ・勤務曜日 ：月～金 週5日稼働 ・勤務地 ：フルリモート勤務ですが、初日のみ青山一丁目への出社が発生いたします。 ・最寄り駅 ：青山一丁目駅 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00497598）
スキル
【概要】 ■具体的な業務内容 大手インターネット銀行の運営企業様において、開発PLとして参画していただきます。 開発チームのリーダーとしてプロジェクトを牽引していただきます。 ユーザー部門との折衝業務も担っていただきます。 ■必須スキル Javaを用いた開発のご経験（5年以上） 銀行または証券会社における業務のご経験 プロジェクトにおけるチームリーディングのご経験 ■尚可スキル AWSを用いた開発のご経験 アジャイル/スクラムでの開発のご経験 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フレックスタイム制 開始時期：契約締結次第速やかに 面談回数：不明 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
AI開発、Webシステム開発、ITコンサルティングと多角的に事業を展開する企業様にて、Webエンジニアの募集です。 最先端のAI技術を用いた社会課題の解決を目的とした、機械学習の実装・研究開発をお任せできる方をお探ししております。 特にPython（PyTorch / sklearn等）を用いた実務または研究経験を重視しており、アカデミックな知見をビジネスの現場でダイレクトに活かしたい方に最適な環境です。 ・募集目的 -AI事業の急速な拡大に伴う開発組織の強化、および最新の機械学習アルゴリズムの社会実装スピードを加速させるため。 ・チーム体制 -案件によりPM＋2〜5名のエンジニア体制。 -理系バックグラウンドを持つ優秀なメンバーが多く、論理的かつ技術密度の高いコミュニケーションが活発に行われています。 ・開発環境 -主要言語：Python、TypeScript、Rust、C++ -フレームワーク・ライブラリ：PyTorch、scikit-learn、TensorFlow、Nest.js、React等 -DB：Aurora、MySQL、PostgreSQL -サーバ/OS：Linux、AWS、GCP ・具体的な業務 -機械学習・ディープラーニングを用いたアルゴリズムの選定、設計、実装 -数理モデルの構築およびデータ分析、評価 -最新論文の調査に基づく、プロトタイプの実装および検証 -WebシステムへのAIエンジン組み込みにおける技術検討 ※スキルに応じてお任せ内容は検討致します。 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -PJごとに決定、適宜チーム内MTGを設定。必要に応じてクライアントとのMTGも発生。 ※フレックスを採用しており、コアタイムは13:00-17:00 ・開始時期/期間 -即日/中長期 ●必要条件 -Pythonを用いた機械学習の実装経験、または研究経験が合計2年以上（学生時代の研究・インターン経験も含む） -PyTorch、scikit-learnなどのライブラリを用いた開発実務経験 -大学・大学院にて理系学部を専攻し、数理的思考や論理的アプローチが得意な方（MARCH以上相当の学力レベルを想定） -日本語で円滑なコミュニケーション・ドキュメント作成ができる方 ※エントリー時に上記言語を用いた開発経験年数・アピールポイントを記載ください ●歓迎条件 -自然言語処理（NLP）や画像認識（CV）などの特定分野における深い専門性 -最新のAI論文を読み解き、コードとして実装に落とし込めるスキル -AWS / GCP 等のクラウド環境を用いた機械学習モデルのデプロイ経験 -数学的素養（統計学、線形代数、微分積分など）を実務に活用できる方 ※エントリー時に上記に関するアピールポイントを記載ください ●求める人物像 -「なぜその手法を選ぶのか」という根拠を大切にし、技術的な探究心を持ち続けられる方 -複雑な課題に対して、研究者視点とエンジニア視点の両立を楽しめる方 -自律して作業を進めつつ、チームへのナレッジ共有を惜しまない方 ●報酬 140,000円〜450,000円/月 ※3,500〜4,500円/時程度 ●稼働時間 40〜100h/月 ※10〜25h/週程度 ●働き方 フルリモート
スキル
マーケティング担当と共に、数値分析/課題分析/効果集計に関する業務全般を行っていただきます。分析を通じ、売上・会員数向上に貢献いただきます。 ■詳細業務内容 ・ 運用中の各種マーケティング施策に必要な集計とレポート ・ 会員獲得やアクセス向上に関する集計と分析 ・ 各種施策毎の効果集計とPDCAのためのレポート作成 ・ 担当部門の運営に関するKGI、KPIのレポーティングのアシスタント業務 ■職場環境 ・所属グループメンバーは20名程。 ・ビジネス、企画、編集、データサイエンティスト、エンジニア、カスタマーサポートなど幅広い職種のスタッフが、少数精鋭で運営しています 【必須スキル】 ・Excel：要件に応じて必要なデータ集計・可視化ができる ・言語: SQL：要件に応じてデータ集計を実装出来る ・DB: BigQuery等大量データを用いた分析の経験が豊富 ・社内外と直接やりとりし、当事者として進行管理を円滑にこなせるコミュニケーションスキル ※社内やりとりは原則slackで行います。必要時にはビデオ会議（Zoom）で行います ・デジタルマーケティング または Webサービスに関する分析 【歓迎スキル】 ・言語:Python：pandas等を用いてデータの集計や整形、可視化が出来る 【時給】 2,000円～3,000円 ※時給は能力・ご経験に応じて応相談 ※交通費別途支給 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 派遣 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ： ～ 初回1ヶ月、2回目1.5ヶ月、その後は3ヶ月ごとの更新（更新あり） ・勤務時間 ：9:00～18:00 ※休憩内1h、毎月第三月曜日はAM8:30~朝会があります ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5日稼働 ・勤務地 ： 東京都港区 ※基本的には在宅勤務ですが、月最低2日の出社が発生します ・最寄り駅 ： 溜池山王駅から徒歩2分 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00384683）
スキル
【概要】 ■具体的な業務内容 開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当いただきます バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてフロントエンド開発もお任せします ユーザーからのフィードバックに基づく改善 本番エラー監視、改善 日常的なリファクタリング クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善 ■必須スキル チームの一員として、サーバサイドエンジニアとしてWebサービス/アプリの一定の運用経験がある PHP、Java、Ruby、Pythonなどの言語を用いて、一定規模のアプリケーション開発を行った経験が3年以上ある方 チーム開発において、設計レビューやコードレビューを通じて、開発品質の維持、向上に継続的に関わった経験 他部署を巻き込んで大きなプロジェクトを成功させたいという意欲や、コミュニケーションを積極的にしていく意思がある ■尚可スキル ユニットテストや仕様化テスト、負荷テストなどの設計・運用経験がある インフラの知識・運用経験がある（クラウド、特にAWS/GCPは歓迎） 決済やEC領域の開発経験がある スクラムなどのアジャイル開発の経験がある すでにある問題を解決するだけでなく、プロダクトの課題やコードレベルの課題など、問題を積極的に”見つけて”いき、自ら解決をしていける方 ■開発環境 Backend： Python、Pyramid、FastAPI Frontend:：TypeScript、Vue.js、NuxtJS インフラ：Amazon web services データベース：PostgreSQL CI:：Circle CI コード管理：Github 監視：Sentry、Mackerel、NewRelic 環境構築：Docker、docker-compose、Terraform データ解析：BigQuery、redash タスク管理・ドキュメンテーション：Notion ■人物像 ユーザーのためにこだわりを貫ける「Stay Geek」な方 プロダクト成長のために淡々と課題解決を実行していける方 インターネットが好きで、Webサービスやアプリへの強い興味・関心がある方 オーナーシップを持って課題に取り組み、どんな部署・立場でも自らプロダクトを良くしていくために動く方 常に変わっていく状況を楽しみ、変化に柔軟に対応していける方 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 就業時間：フレックス/コアタイム12〜16時 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 年齢層 ：~30代 居住地 ：日本在住の方のみ PC貸与：有 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
■案件の内容 最先端の生成AI技術を用いた業務変革プロジェクトにて、VLMを活用したデータの構造化および自動解析に関するR&Dをリードしていただきます。 主なミッションは、マルチモーダルAIを実務環境で安定稼働させるための、汎用的な解析パイプラインの構築です。 単なる技術検証に留まらず、大規模なビジネス運用に耐えうる実用的なシステム構成の検討や、解析ロジックの最適化を追求していただきます。 具体的には、多様な非定型データの解析精度向上に向けたプロンプトエンジニアリング、最新の論文調査に基づく実用フェーズへの落とし込みを担っていただきます。 不確実性の高い技術課題に対し、チームと連携して実験と検証を繰り返し、次世代のAIソリューションを具現化していく、非常に裁量の大きなポジションです。 ■求めるスキル ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実務経験 ・Pythonを用いたR&D（研究開発）またはサービス開発の実務経験 ・RAG（検索拡張生成）の基本的な仕組みに関する深い理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する高い調査・検証能力 ■歓迎スキル ・画像処理・コンピュータビジョン（OCR、レイアウト解析、物体検出等）に関する知識 ・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の設計経験 ・ArXiv等の最新論文を調査し、具体的な実装に落とし込める能力 ・顧客のビジネス課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験 ・自律的に動き、強いオーナーシップを持ってプロジェクトを推進できる方 ■開発環境 言語：Python/TypeScript/Node.js フロントエンド：Vue.js 技術スタック：VLM/マルチモーダルLLM/RAG インフラ：AWS/Azure/Terraform 開発ツール：GitHub/Docker/Slack
■案件の内容 最先端の生成AI技術を核としたエンタープライズ向けソリューションを展開する企業にて、機械学習エンジニアとしてアルゴリズムの刷新と高度化を推進していただきます。 主なミッションは、自社プロダクトの中核となるRAG（検索拡張生成）パイプラインの改善、VLM（視覚言語モデル）を用いたマルチモーダルな文書解析、およびLLMOpsの構築です。既存手法の組み合わせに留まらず、モデルレイヤーからの改善や、複雑なビジネスドキュメント解析における高度な技術課題の解決を担っていただきます。 プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、顧客課題に基づく技術的仮説の設計からPoC、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わることができます。自ら問いを立て、技術の力で事業を前進させる実力を備えた方を求めています。 ■求めるスキル ・エンジニアとしての実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を用いた研究、または開発実務経験 ・NLP分野での修士号取得、または学会発表等のアカデミックな実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの設計・開発経験 ■歓迎スキル ・コンピュータサイエンス関連分野の修士号または博士号 ・AWSを用いた機械学習実験、モデル管理、学習・推論パイプラインの構築経験 ・生成AIを用いたエージェントシステムや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発、検証、評価の実務経験 ・Terraformを用いたインフラの構築・運用経験 ・技術リードとして事業背景を理解した上での施策立案・実行経験 ■開発環境 言語：Python/TypeScript/Node.js フロントエンド：Vue.js 技術スタック：LLM/VLM/RAG(Agentic RAG)/LLMOps インフラ：AWS/Azure/Terraform 開発ツール：Docker 等
■案件の内容 大手人材サービス企業のデータサイエンス部門にて、マッチング精度向上を目的としたレコメンデーションシステムの開発・実装を担当していただきます。 主な業務は、PythonやSQLを駆使して機械学習モデルを実際の施策に適用し、AWS環境下でバッチ処理やAPIを構築・提供することです。要件定義フェーズから参画し、ビジネス課題を技術的な仕様に落とし込む工程から携わっていただきます。 数理統計やアルゴリズムへの深い理解を背景に、膨大なデータの抽出・加工からモデリング、さらにはMLOpsの推進まで、一貫したシステム開発を期待されるポジションです。大規模なユーザー基盤を持つサービスにおいて、技術の力で最適なマッチングを追求したい方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはシステム開発の実務経験（3年以上） ・要件定義、設計以降の上流工程からの開発経験 ・APIの開発および運用実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境、およびDockerを利用した開発経験 ■歓迎スキル： ・数理統計や機械学習に関する知識、および実務でのモデリング経験 ・マッチングビジネスにおけるアルゴリズムの開発・実装経験 ・データ前処理から分析結果取得、評価までの一連の経験 ・MLOpsの推進や開発プロセスの改善経験 ・ステークホルダーとの折衝、要件定義の経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python/SQL インフラ：AWS 開発ツール：Docker/Git 等
【概要】 ■具体的な業務内容 国内最大級のECプラットフォームにおいて、新規機能の開発および既存基盤の改善を担当していただきます。 現在は利用ユーザーの増加に伴い、高負荷状態でも安定して動作するスケーラブルな設計・開発が重要視されています。 業務はバックエンド開発が中心となりますが、ご経験や意欲に応じてフロントエンド領域まで一気通貫で携わることが可能です。 少数精鋭のチームにて、機能の設計から実装、リリース、本番環境の監視、リファクタリングまで幅広くお任せします。 また、クラウド環境の最適化やコンテナ化など、技術的な側面からの開発環境改善も積極的に行っていただきます。 自ら課題を発見し、他部署と連携しながらプロダクトの価値を向上させていく主体的な姿勢が求められる環境です。 ■案件の魅力 国内最大級ECプラットフォームの大規模開発に参画 高トラフィック環境におけるスケーラブルな設計・開発や基盤改善に携わり、技術力を高められるポジションです。 フルリモート × フレックスで柔軟に働ける開発環境 設計〜運用まで一貫して関わりながら、働きやすい環境で主体的にプロダクト開発を推進できます。 ■必須スキル Webサービス/アプリにおけるサーバーサイドエンジニアとしての実務経験 PHP、Java、Ruby、Python等の言語を用いた一定規模のアプリケーション開発経験（3年以上） 設計レビューやコードレビューを通じて開発品質の維持・向上に関わった経験 他部署と積極的に連携し、プロジェクトを推進できるコミュニケーションスキル ■尚可スキル ユニットテスト、仕様化テスト、負荷テスト等の設計・運用経験 クラウドインフラ（特にAWS/GCP）の知識や運用経験 決済システムやEC領域における開発経験 スクラム等のアジャイル開発手法を用いた経験 ■開発環境 バックエンド：PHP/Java/Ruby/Python インフラ ：AWS/GCP/Docker/Kubernetes 開発ツール ：GitHub/ユニットテスト/負荷テスト等 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回(オンライン) 勤務時間：フレックス（コアタイム12:00-16:00） 年齢層 ：25~45歳 居住地 ：日本在住の方のみ 国籍 ：日本国籍のみ 貸与PC ：あり 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
