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案件一覧
( 43,280 件中 701 - 710 件を表示) 【案件概要】 物流DXプロダクトの開発、運用をお任せします。 詳細は面談にてお話しいたします。 【必須スキル】 ・Java, Kotlinなどを用いたWebアプリケーションの開発、運用経験: 3年以上 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験: 3年以上 ・AWS、GCPなどクラウド環境の利用経験: 3年以上 ・Dockerなどのコンテナ技術の基本的な知識と利用経験: 3年以上 【尚可スキル】 ・テックリードやエンジニアリングマネージャーなど、開発チームをリードした経験 ・AI駆動開発の導入、実務経験 ・DDD、クリーンアーキテクチャに関する知識、経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】 【最寄駅】八丁堀駅 【管理番号】anken_60155_016
【案件名】 Webサービス開発におけるバックエンドテックリード支援 【業務概要】 Webサービスの開発チームにて、バックエンド領域を中心とした技術リードをご担当いただきます。 ・TypeScript／Node.js／Express.jsを用いたバックエンド開発 ・API設計、データ設計、アーキテクチャ設計 ・PostgreSQLを用いたデータモデリング、クエリ設計、性能改善 ・認証、決済、外部サービス連携機能の設計・実装 ・コードレビューおよび品質向上に向けた技術判断 ・状況に応じたNext.js／Reactによるフロントエンド開発 【条件】 ・単価：90万円以上 ・時期：9月以降 ・期間：長期想定 ・リモート頻度：フルリモート ※拠点は東京都内 ※地方在住可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回 ・勤務時間：10:00～19:00 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発経験8年以上 ・TypeScript／Node.jsを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・バックエンド領域でのテックリード経験 ・DB設計経験 ・API設計経験 ・アーキテクチャ設計経験 【尚可スキル】 ・Next.js／React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 ・Express.js、PostgreSQLを用いた開発経験 ・Docker／CI環境の構築経験 ・AWS環境での開発・構築経験 ・認証／決済／外部サービス連携機能の設計・実装経験 【開発環境】 ・バックエンド：Node.js、TypeScript、Express.js ・フロントエンド：Next.js、React、TypeScript ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS ・その他：GitHub、Docker、CircleCI、Datadog、AIコーディング支援ツール 【備考】 ・年齢：50歳未満 ・外国籍：不可 ・契約形態：準委任 ・PC貸与：あり ・技術発信実績（GitHub、Qiita、Zenn等）がある場合は共有歓迎
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 某チケット販売プラットフォームのAWS移行PJにおける運用開始準備を行っていただきます。 AWS基盤（WAF/CloudFront/Route 53/ACM/Direct Connect/Network Firewall/CloudWatch等）の運用設計や監視項目、アラート条件、エスカレーションフローの策定のほか、障害対応手順、設定変更手順、ログ取得/保管/分析方針の整備、各種運用設計書・手順書・Runbookの作成を担当していただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・AWS運用設計、運用手順書作成経験 ・AWS SAAレベルの知識 ＜尚可＞ ・AWS WAF、CloudFront、CloudWatch運用経験 ・Network Firewall等セキュリティサービス運用経験（WAF/Shield含む） ・障害対応フロー策定経験、ITILベースの運用設計経験 ・ECサイト運用経験、チケット販売システム案件経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70-100万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■案件の内容 ブラウザ・アプリ双方のゲームにおいて、クライアントサイドの設計から開発、運用までを幅広く担っていただくポジションです。 具体的には、次の業務をお任せします。 ・クライアント部分の設計とプログラミング、テストの実施 ・企画・デザインなど他職種と連携しながらの仕様づくり、UI/UXのブラッシュアップ ・メモリ管理や描画まわりの負荷対策といった性能面のチューニング ・開発環境の整備や、効率化に向けたツール制作 ■求めるスキル： ・UnityやCocos Creatorといったゲームエンジンでの開発経験（5年程度が目安） ・C#・C++・JavaScript・TypeScriptのいずれかによる実装の実務経験 ・Gitをはじめとするバージョン管理を用いたチームでの開発経験 ・ゲーム開発におけるアーキテクチャの基礎的な理解 ■歓迎スキル： ・Cocos Creatorでの開発に携わった経験 ・HTML5等のブラウザゲームを、iOS／Androidのネイティブアプリへ移植した経験 ・WebSocketやREST APIなど通信処理を伴うオンラインゲームの開発経験 ・CI/CD環境を構築・運用した経験 ・Claude CodeやCursor、CodexといったAIツールを取り入れた開発経験 ・AssetBundleやAddressablesを活用したリソース管理・動的ロードの設計から運用までの経験 ・ブラウザやiOS、Androidなど複数プラットフォームでの不具合調査・デバッグ経験 ・リードエンジニアとして技術選定やチームのマネジメントを担った経験 ■開発環境： 言語：TypeScript／JavaScript／C# など その他：Cocos Creator（ゲームエンジン）、GitHub、Backlog、Slack／Teams
【案件】通信キャリア向けWebアプリ・API開発（Java／SpringBoot） ・ユーザ向けWebアプリ／API／管理画面の追加機能開発 ・基本設計（画面設計／API設計）～結合試験 ・要件定義支援 ・システムテスト支援 ・スクラム開発での実装・技術支援 ・モブプログラミングでの開発推進 【必須スキル】 ・Webアプリ開発経験3年以上 ・JavaでのWeb画面／API開発経験 ・SpringBootまたはStruts2の実務経験 ・JUnitを用いた自動テスト経験 ・スクラム開発への適応力 ・モブプログラミングで主体的に開発を進められる方 ・既存ソース／設計書から仕様を読み取れる方 【尚可スキル】 ・Claude Code等を用いたAI開発経験 ・Docker／CI/CDの知識・経験 ・スクラム開発経験 【勤務地】高輪ゲートウェイ駅（フル出社） 【期間】7月10日～（8月開始相談可、年度内継続予定） 【単価】70万円 【精算】140～180h（上下割） 【面談】2回（弊社同席対面面談＋お客様） 【勤務時間】確認中 【備考】 ・基本フル出社（状況により一時的なリモートあり） ・スクラムチームの一員として技術支援ができる方 ・AI開発のキャッチアップに前向きな方歓迎
弊社は、インターンナビサイト『インターンシップガイド』を運営する会社です。 インターン募集の紹介、申し込み、コンテンツ(就活情報コラム)などさまざまな情報を発信することで、学生のインターンシップ参加を促進しています。 SS（スチューデントサポート）部門では、 「学生の満足度向上」を目標に、どんなサイトが使いやすいか？どうしたらインターンシップガイドをもっと活用いただけるか？ということを考えながら、日々更新しております。 インターンシップガイドの掲載情報の更新、他媒体の調査、メール対応、他部署のサポートなど業務は多岐にわたるので、ぜひご自身の経験を活かしてください！ また、現在SS部門の管理・責任者を目指して働いてくださる方を募集しております！ 現状のSS部門では、コンテンツの増加に伴い業務が増えている状態です。そのため今回ジョインいただける方には、既存メンバーと協力し合って業務を分担し、メンバーへの指示もしていただきたいと考えております。 最初は事務作業メインでお仕事に慣れていただき、その後は適正により各タスクの管理・進行もしていただくリーダーとして業務をお願いできればと思っております。 時間や場所など柔軟に対応できる環境で働きたい方は、ぜひご応募ください！ ＜業務内容＞ ・インターンシップガイドの情報更新作業 ・リサーチ業務 ・問い合わせ対応 ・業務の管理進行、メンバーへの指示依頼 など ＜就業条件＞ ・月64時間以上（定時内）の稼働時間確保 ※月100時間～など長めに入れる方、歓迎します！ ※平日日中に稼働できる方が対象です。土日・夜間メインの稼働はご希望に沿いかねますので、ご了承ください。 ・業務委託 ・フルリモート ※出社可能な方はオフィスへの出社も可。代々木駅から徒歩で約5分の場所にあります ＜必須条件＞ ・メール対応や営業事務などの何かしらの事務経験 ・Slackなどのコミュニケーションツールの使用経験 ※同業他社の方は応募をお控えください。 ＜以下の方は大歓迎です！＞ ・コツコツ作業が得意な方 ・マルチタスクが得意な方 ・正確かつ効率的に業務することができる方 ・他のメンバーと協力のうえ全体を俯瞰して見れる方 ご不明点等ございましたらお気軽にお問い合わせください。 ご応募お待ちしております！
稼働時間目安
週1日/週2日/週3日/週4日/週5日
スキル
■案件名：【Ruby / フルリモート】エンタメ系既存サービス開発 ■案件の内容 エンタメ系領域における日本向け既存サービスの開発をご担当いただきます。 レベル感の高いチームで、設計～実装～運用まで一気通貫で関わる環境です。 継続的な機能改善やパフォーマンス向上、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。 ■求めるスキル ・Rubyでの開発経験5年以上 ・直近でもハンズオンでコードを書いていること ・自社サービスでの開発・運用経験（CTOクラスやスキルが高い場合は必須条件を一部緩和可） ・事業推進のリード経験（CTO／テックリード等） ・1年未満の短期案件が連続する場合は、その理由を説明できる方 ■歓迎スキル ・TypeScriptおよびNext.jsでのフロントエンド開発経験 ・Flutterを用いたモバイルアプリ開発経験 ・エンタメ領域（toC向け）のサービス改善・グロース経験 ・アーキテクチャ設計や技術選定、開発プロセス改善のリード経験 ・高負荷環境でのパフォーマンスチューニング経験 ■開発環境 言語：Ruby、TypeScript フレームワーク：Next.js モバイル：Flutter その他：GitHub 等の一般的な開発ツール 開発体制：高スキルなメンバーが在籍するチームでのアジャイルベース運用を想定 ■稼働日数：週5日 ■募集人数：2人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
■概 要： 通信事業者向けのデータ管理基盤更改の要件整理・設計・実装・運用リードを ご担当頂ける、リードエンジニアの募集となります。 【ご対応頂きたい作業内容】 要求分析・要件整理～結合試験、保守運用が対応スコープとなります。 ・現行データ管理基盤(Amazon Redshift + Tableau Prep)から 新環境(Snowflake + dbt Core)への更改に関する要件整理・方式設計 ・Snowflake上のデータ基盤設計 （データベース／スキーマ構成、Warehouseサイジング、環境分離） ・dbt Coreによるデータ変換パイプラインの設計・実装 （レイヤ構成および命名規約の策定、incrementalモデル設計、テスト設計） ・Snowflake Task等を用いたジョブオーケストレーションの設計・実装 ・CI/CD整備、コードレビュー、開発規約の策定および文書化 ・顧客向けドキュメント（設計書、運用手順書等）の整備 ・PowerPointを用いた作業状況整理、課題等の共有・報告 ・チームメンバへの技術指導（Snowflake／dbt）およびタスク管理 ・ご自身の作業の進捗管理、課題把握、課題解決 ■スキル： <<必須>> ※要求が多いですが、全てに対応出来なくても大丈夫です。 ・dbt Coreを用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 ・dbt incrementalモデルの設計・運用経験 ・dbt testの設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 ・Snowflakeにおける環境分離の設計経験 ・Warehouseサイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 ・Git／プルリクエストベースの開発フローの整備・定着化の経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・オンラインで顧客対面に立ち、要件調整・技術説明・合意形成が可能な コミュニケーションスキル ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方 <<尚可>> ・dbt Projects on Snowflake の検証・運用経験 ・Snowflake Task／Stream／Snowpipe の実装経験 ・CI/CD構築経験（GitHub Actions、Snowflake CLI 等） ・運用設計・監視設計・Runbook作成の経験 ・Terraform等によるSnowflakeリソースのコード管理経験 ・Tableau／Power BI等のBIツールの下流要件を理解できる程度の知識 ・大規模データを扱うデータ基盤開発経験 ・業務KPI（ARPU、LTV等）の可視化・分析経験 ・日本語での設計文書作成能力 <<人物>> ・顧客とのコミュニケーションを取りながら主体的に推進できる方 ・要件整理から設計、実装、テストまで一貫して対応できる方 ・指示待ちではなく、自律的に課題整理・推進ができる方 ■単 価：税抜80-100万円 ※スキル見合い ■精 算：140-180h ■面 談：WEB1回 ■期 間：10月～ ■場 所：原則テレワーク 初日等の出勤時は顧客拠点のある都内（築地周辺）もしくは大阪（本町周辺）の何れか ■時 間：9:00-18:00
スキル
案件概要 担当業務 ・データ取り込み用設定や可視化画面作成など、前フェーズの残存作業を巻き取ります。 ・次フェーズに向けた各種ログ連携および相関分析のテストシナリオ作成、環境準備を行います。 ・技術的な課題に対する解決策の策定と報告対応を行います。 ・管理者が全体統括や顧客折衝に集中できるよう、運営をサポートします。 開発環境 ・ログ分析ツール、SIEM製品を使用します。 求めるスキル 必須スキル ・セキュリティ分野での実務経験（監視業務、インシデント対応、運用など） ・ログ分析ツール、またはSIEM製品の実務経験（画面作成、専用クエリ作成、設定構築のいずれかで可） 歓迎スキル ・対象ログ分析ツールのサーバー版またはクラウド版の設定・構築経験 ・同製品群の自動化連携ツールの設定・構築経験 ・多種多様なログの取り込み設計、パラメーター設計の経験 ・セキュリティ分析を目的とした専用クエリの作成経験 ・検知ルールの誤検知調整およびチューニングの経験 その他 時 期：長期 場 所：大手町駅 ※常駐/週5日出社
【フルリモート／週5】AWS データレイク・アーキテクト（ペタバイト級の大規模データ統合とリアルタイム分析基盤の極限追求） お任せしたいこと 自社で展開する数千万ユーザーの行動ログを抱える大規模プラットフォーム、または全社的なデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する巨大エンタープライズ環境において、AWSのアナリティクスサービス群（Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift等）を極限まで使い倒し、組織のサイロ化されたデータを一元管理する「モダン・データレイク／データウェアハウス基盤」の設計・構築をお任せします。 「誰が管理しているか分からない野良のバッチ処理」や「クエリを叩くたびに数十分待たされる非効率なデータマート」といった技術的負債を徹底的に排除し、AWS Lake Formationによる厳格なガバナンス統制から、Amazon Kinesisを利用したミリ秒単位のストリーミング処理までを泥臭く牽引することで、データサイエンティストやビジネス部門が「真のインサイト」に爆速でアクセスできる最強のデータ基盤を作り上げる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon S3を中心としたペタバイト級のデータレイク・アーキテクチャの設計と、ParquetやORC等の列指向（カラムナー）フォーマットを利用したストレージ・I/Oの極限の最適化 ・AWS Glue（Apache Spark）や Amazon EMRを活用した、テラバイト単位のデータを処理するスケーラブルなETL/ELTパイプラインの泥臭い設計とパフォーマンスチューニング ・Amazon Redshift（RA3ノード）を利用した大規模データウェアハウスの構築、および Redshift Spectrum を活用したS3上のデータに対するシームレスなクエリフェデレーション ・Amazon Kinesis Data Streams / Firehose、または Amazon MSK（Managed Streaming for Apache Kafka）を利用した、リアルタイムデータのストリーミング収集・処理基盤の実装 ・AWS Lake Formation を用いた、データベース・テーブル・カラム（列）および行レベルでの厳格なアクセス制御（Fine-Grained Access Control）と全社データガバナンスの仕組み化 ・Amazon Athena におけるクエリ実行計画の泥臭いプロファイリングと、パーティション設計・インデックス最適化によるスキャンコスト（FinOps）の劇的な削減 ・Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) や AWS Step Functions を利用した、数百の依存関係が絡み合う複雑なデータパイプラインのオーケストレーション ・Terraform または AWS CDK を用いた、データインフラストラクチャの完全なコード化（IaC）とCI/CDによるデプロイ自動化 必須スキル・経験 ・AWS環境におけるシステムインフラ、またはデータ基盤の設計・構築・運用実務経験（目安として4年以上） ・Amazon S3、AWS Glue、Amazon Redshift、Athena等のAWSアナリティクスサービスの深い知識と実務での運用経験 ・Python、または Scala 等を用いた大規模なデータ処理プログラム（Spark等）の開発経験 ・高度なSQLの記述力、および分散クエリエンジン（Presto / Trino等）やRDBMSにおける泥臭いクエリチューニング経験 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Certified Data Engineer - Associate、または AWS Certified Data Analytics - Specialty などの資格 ・AWS Lake Formationを用いたエンタープライズ規模のデータガバナンス・セキュリティ設計経験 ・Apache Airflow（MWAA）等を用いた複雑なワークフローパイプラインの構築経験 ・Data Mesh（データメッシュ）やData Fabricの概念に基づく、ドメイン駆動型のデータアーキテクチャ導入経験 ・Amazon QuickSight、Tableau等のBIツールとのインテグレーション経験 開発・業務環境 クラウド・データ基盤：AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, Kinesis, EMR, Lake Formation) 開発言語・フレームワーク：Python, SQL, PySpark, Scala オーケストレーション：Amazon MWAA (Apache Airflow), AWS Step Functions IaC・構成管理：Terraform (または AWS CDK) BIツール・可視化：Amazon QuickSight, Tableau, Redash コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「データは単なるログの塊ではなく、ビジネスの意思決定を左右するプロダクトそのものである（Data as a Product）」と確信し、データの鮮度と品質に狂気にも似た執念を燃やすデータプラットフォーム専門チームへの配属となります。 「分析ダッシュボードの数字が合わない」というデータ基盤最大の恥辱を極めて嫌い、上流システムの予期せぬスキーマ変更に対してもパイプラインが強靭に耐えうるよう、データカタログの自動更新やデッドレターキューを泥臭く設計する手堅いカルチャーです。Glueのジョブが突然OOM（Out of Memory）でクラッシュした際にも、単にDPU（リソース）を増やすのではなく、Sparkのシャッフル処理やデータスキュー（偏り）を論理的にプロファイリングし、パズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「言われたデータをS3にコピーするだけのパイプライン屋」ではなく、分散処理の裏側（メモリ管理やネットワークI/O）をハックし、コンピュートコストとパフォーマンスの極限のトレードオフを泥臭く調整することにエンジニアとしての美学を持てる方 ・社内に散在するスパゲッティ状態のバッチスクリプトに対して文句を言うのではなく、それらをAWSのモダンなマネージドサービスへと美しくリファクタリングする過程を楽しめる方 ・機械学習（AI）やBIの裏側にある「データのサイロ化」という組織的な課題に立ち向かい、技術の力で全社にデータを民主化していくことに強い当事者意識を持った方 仕事の魅力 生成AIや高度な機械学習をビジネスに実装する上で、その源泉となる「クリーンでスケーラブルなデータレイク」の構築はすべての企業の最重要課題となっています。ペタバイト級のデータが流れ込む巨大なインフラをAWSの最先端のアナリティクスサービス群で泥臭く統制する経験を通じて、単なる「データエンジニア」を完全に凌駕し、世界中のメガベンチャーやエンタープライズ企業が最も高額な条件で渇望する「シニア AWS データレイク・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
