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案件一覧
( 43,288 件中 721 - 730 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 鉄道会社向け開発保守システムエンジニア 必須スキル： ・COBOL、SQLを用いた開発経験(詳細設計以降の経験4年以上) ・詳細設計~テストまでの一貫した実務経験 ・高いコミュニケーション能力 ・心身ともに健康な方 【条件面】 期間：随時 場所：国立 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
クライアント先の自社開発プロダクトにおける開発ディレクターの募集となります。 以下の業務に従事いただきます。 ・開発進捗の管理及び開発チケットの整理 ・開発者とのコミュニケーションと課題の取りまとめ ・テクニカルサポートの取りまとめ ・他部門との調整 ・開発プロセスのモニタリング ・その他、付随する業務 ■開発環境： ■必須スキル： ・上流工程（要求・要件定義）の経験（1年以上） ・開発プロジェクトの要件定義〜リリースまでの進行に必要な業務 ・社内外含めたコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・Webディレクター、開発ディレクターの経験 ・プロジェクトマネージャーの経験、または開発ディレクションの経験 ・システム開発の経験(開発言語等は問わない) ・PMO(事務局型または参謀型)の経験 ■勤務地：港区(リモート) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
■お任せしたいこと AI×キャラクターIPを活用したBtoB向けプロダクトおよび業務システム刷新／新規開発案件にご参画いただきます。 AI対話型プロダクトの開発、既存業務システムのリプレイス・再構築、非構造化データ（Excel/PDF等）の構造化・DB化パイプライン構築などを担当します。 Claude Code、Cursor、Codex等をフル活用したAI駆動開発を前提とし、仕様未確定の段階から要件整理・設計・実装・運用まで一気通貫で主導していただきます。 ■具体的な業務内容 ・AI×キャラクターIPを軸としたBtoB向けプロダクトおよび業務ツールの要件整理、設計、実装、運用 ・AI対話型プロダクトの機能開発およびバックエンドAPI設計・実装 ・業務管理画面・ツールのリプレイス、既存システムの分解・再構築作業 ・Excel/PDF等の非構造化データを構造化し、データベース化するデータパイプラインの構築・最適化 ・Claude Code、Cursor等のAIツールを活用した高速なコーディング・テストおよび開発ルールの展開 ■必須スキル・経験 ・Node.js（TypeScript）または Go によるバックエンド開発の実務経験 ・分析工程まで見据えたRDB（MySQL、PostgreSQL）の設計・構築経験 ・AWS または GCP 等のクラウドインフラ環境下での開発経験 ・Claude Code / Cursor / Codex 等のAI駆動開発ツールを実務で活用した開発経験（※AI活用前提） ・仕様未確定な状況でも自走し、要件整理から設計・実装まで推進できるスキル ■歓迎スキル・経験 ・Reactを用いたフロントエンド実装経験 ・LLM / RAG機能の設計・実装経験 ・OCR等を用いたデータ構造化パイプラインの構築経験 ・PM/PdM、PL等、上流工程での要件定義・クライアント折衝経験 ・チームへのAI駆動開発ルール・ワークフローの展開および標準化経験 ・インフラ / Kubernetes / Terraform 等の構築・運用経験 ■開発環境 ・Node.js ・TypeScript ・Go ・Python ・React ・MySQL ・PostgreSQL ・AWS ・GCP ・Claude Code ・Cursor ・Codex ■期間 即日〜長期予定 ■働き方 フルリモート ■面談回数 1回 ■契約形態 業務委託契約
【案件概要】 Unityを用いたゲーム開発において、フィールドプランナーとしてモック制作やレベルデザイン業務をお願いします。 【必須スキル】 ・オープンワールドレベル上の上物コンテンツのレベルデザイン経験 ・UnrealEngineを用いた業務経験 ・ブループリント(Blueprint)を用いたギミック等のモック作成経験 ・仕様書の作成経験 【尚可スキル】 ・WorldPartitionをを用いた開発経験・知識 ・3Dアクションゲームでのオープンフィールドを意識したレベルデザイン経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】東京駅 【管理番号】anken_10533_510
【事業内容】 DXコンサルティング事業 【募集ポジション】 PMO（プロジェクトマネジメントオフィス） 【募集人数】 1名 【募集背景】 通信業界企業向け システム開発プロジェクト支援の案件化 【業務内容】 ・スケジュール・課題・リスク管理 ・各種会議体における進捗報告・報告資料作成 ・会議体のファシリテーション ・PM及び各チーム間のコミュニケーション支援 ・上層部向けの報告資料の作成 【稼働日数】 週5日 【単価】 80〜96万円 ※スキル見合い 【必須条件】 ・大規模開発のプロジェクト経験 ・アジャイル開発のプロジェクト経験 ・情シス部門、開発ベンダーとのコミュニケーションスキル ・要件定義資料の作成経験 ・上層部向け報告資料の作成経験 【歓迎条件】 ・サービスナウ環境でのシステム開発プロジェクト経験 ・APIのIF要件定義の経験
"■案件名 証券会社向けコーポレートサイトリニューアル ■案件概要 証券会社のコーポレートサイトリニューアル案件です。現行サイトと顧客要望をもとにした画面制作や、FigmaのデザインカンプをもとにしたHTML/CSS（SCSS）コーディング、品質レビューなどをご担当いただきます。2027年3月リリース予定です。 ■業務内容 ・各画面のHTML/CSSコーディング（約140画面） ・現行画面と顧客要望をもとにした画面設計・実装 ・コンポーネント、トップページの実装（約20画面） ・FigmaのデザインカンプからHTML/CSS（SCSS）コーディング ・他実装者の品質レビュー ・テスト項目書の作成 ■必須スキル ・Figma/IllustratorでのWebサイトの画面制作経験 ・HTML・CSS（SCSS）の経験 ■尚可スキル ・ワイヤフレーム作成経験 ・バージョン管理システムの経験 ■開発環境 ・AWS（Webサーバ2台） ・MovableType クラウド（MTクラウド） ・PHP ・HTML/CSS（SCSS） ・Figma ■勤務地 フルリモート ■単価 ～55万円 ■期間 2026年9月14日～ ■募集人数 2名 ■面談 2回 ■備考 ・年齢不問 ・外国籍不可
【案件概要】 SCM（サプライチェーン・マネジメント）の領域において、IFS Cloudを使って生産管理システムの再構築を行います。 その中でも既存メンバーにプラスして4チームで増員を行いアプリケーション群を担当する予定。 【職務内容】 ・IFS Cloudを用いた担当機能の要件定義、設計 ・生産管理システムの業務的な部分に関する知見の提供/提案 ・ドキュメント作成（設計書/議事録 等） ・定例MTGの参加 ■スケジュール ・2025年12月～2026年7月末：仕様化フェーズ ・2026年8月～2027年3月末：構築フェーズ（詳細設計～単体テスト） ※2026年1月～2026年6月末：要件・方式設計 ※2026年7月～2027年3月：移行ツール構築 ■体制：10名 求める経験： 【MUST】 ・IFS Cloudを使った基幹システム開発に携わった経験 ・生産管理システムが使われる現場の業務理解（生産計画、PJ管理、原価・収支、在庫・資材手配などの理解） ・Oracleが構成された案件への参画経験（PL/SQLでサーバロジック構築されることが多いため） 【WANT】 ・要件定義・基本設計まで対応可能な方 ・PM・PM・Ldrとして管理とりまとめ等を行った経験 ・DWH/BI（Snowflake/Domo/Tableau）に関する理解
複数のサービス/システムにおいて、暗号資産取引所の内製システムのインフラ保守・追加開発をご依頼します。 ※基本リモート/月1∼2回出社の可能性有(都内) ■開発環境： ■必須スキル： ・システム開発におけるインフラ構築スキル ・クラウド(AWS)に関する知識 ・AWS/GCP/Azure等のクラウドサービスの設計∼運用経験 ■歓迎スキル： ・金融システムのプロジェクト参画経験 ・セキュリティ関連の実務経験 ・ブロックチェーンの経験 ・Slack/Teams等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験 ■勤務地：基本リモート/月2回都内出社 ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ■精算幅：確認中 ■面談回数：2回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~40歳 ■支払サイト：30日
【フルリモート／週5】AWS 生成AI基盤アーキテクト（Amazon Bedrockフル活用によるエンタープライズRAG構築とLLMOps統制） お任せしたいこと 自社で展開する大規模エンタープライズ向けSaaS、または機密性の高い社内データを扱う巨大DXプラットフォームにおいて、Amazon BedrockやAmazon SageMakerを中心としたAWSの生成AIマネージドサービスを極限まで使い倒し、セキュアかつスケーラブルな「エンタープライズ生成AIプラットフォーム」の設計・構築をお任せします。 「とりあえずパブリックなLLMのAPIを叩くだけの薄いラッパーアプリ」や「ハルシネーション（幻覚）と情報漏洩リスクを放置した野良AI」を徹底的に排除し、AWS VPC内の閉域網に閉じられた安全なRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築から、Bedrock Agentsを活用した自律型ワークフローの泥臭い実装までを牽引することで、生成AIのポテンシャルを「実社会のセキュアなビジネスインフラ」へと昇華させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon Bedrock（Claude 3, Llama等）を活用した、VPCエンドポイント（AWS PrivateLink）経由での完全閉域網かつセキュアなLLMバックエンドAPIの設計と実装 ・Amazon OpenSearch Serverless（Vector Engine）や Amazon Aurora PostgreSQL（pgvector）を利用した、数億ドキュメントに及ぶエンタープライズベクトルデータベースの泥臭い設計・チューニング ・Amazon S3に蓄積された社内の巨大な非構造化データ（PDF、Office文書等）を対象に、AWS GlueやAWS Step Functionsを利用してチャンキング・埋め込み（Embedding）を自動化するデータ処理パイプラインの構築 ・Agents for Amazon Bedrock および AWS Lambdaを利用した、社内DBや外部SaaS（CRM、ERP等）のAPIを自律的に叩いてタスクを完遂するマルチエージェント基盤の実装 ・Guardrails for Amazon Bedrock 等を利用した、不適切な発言のブロックや機密情報（PII等）のマスキングによる、徹底したAIガバナンスとコンプライアンス要件のシステム的な担保 ・LangChainやLlamaIndexとAWSインフラストラクチャのシームレスな統合、およびFargate / App Runnerを利用したスケーラブルなAIアプリケーションのコンテナ運用 ・プロンプトのバージョン管理や、Amazon CloudWatch、AWS X-Rayを利用したLLMのレイテンシ・トークン消費量（FinOps）の泥臭い可観測性（Observability）基盤の構築 ・Terraform または AWS CDK を用いた、複雑な生成AIインフラストラクチャの完全なコード化（IaC）と、安全なCI/CDデプロイメントパイプラインの提供 必須スキル・経験 ・AWS環境におけるバックエンド、またはインフラストラクチャの設計・構築・運用実務経験（目安として3年以上） ・Amazon Bedrock、または Amazon SageMaker等のAWSのAI/MLサービスの実務利用経験 ・Pythonを用いたAPI開発、またはデータパイプライン（ETL）の実装経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基礎概念の理解、およびベクトルデータベースの構築・運用経験 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 歓迎スキル・経験 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションフレームワークを用いた開発経験 ・Function Calling（Tool Use）を用いたAIエージェントの設計・実装経験 ・大規模な自然言語処理（NLP）モデル、または機械学習モデルの本番デプロイ・運用経験 ・AWS Certified Machine Learning - Specialty、または AWS Certified Data Engineer の資格 ・エンタープライズにおける情報セキュリティ、およびコンプライアンス要件に準拠したシステム設計経験 開発・業務環境 クラウド・生成AI：AWS (Amazon Bedrock, SageMaker, Q Business) ベクトルDB・検索：Amazon OpenSearch Serverless, Amazon Aurora (pgvector), Amazon Kendra データパイプライン：AWS Step Functions, AWS Glue, Amazon S3, Lambda 開発言語・AIフレームワーク：Python 3.11+, LangChain, LlamaIndex IaC・構成管理：Terraform (または AWS CDK) 監視・LLMOps：Amazon CloudWatch, AWS X-Ray, LangSmith (または MLflow) コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「生成AIの不確実性」を「AWSの強固なインフラストラクチャ」で包み込み、エンタープライズ企業が安心して利用できるレベルの確実性へと変換するAI基盤専門チームへの配属となります。 「プロンプトエンジニアリングの偶然の成功」に依存することを極めて嫌い、LLMの応答精度やレイテンシのブレを、システムのアーキテクチャ設計（高度なRAG戦略やガードレール設定）で論理的にねじ伏せる手堅いカルチャーです。本番環境でLLMが予期せぬフォーマットを返却して後続処理がクラッシュした際にも、単にプロンプトをいじって祈るのではなく、出力スキーマのバリデーション定義やBedrock Agentsの推論ステップ（Trace）を泥臭くプロファイリングし、パズルを解くように根本的なロジックを修正する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「流行りのAIツールを触って満足する」のではなく、「機密データへのアクセス制御やネットワーク分断を考慮し、泥臭くセキュアなAIインフラを構築すること」にエンジニアとしての美学を持てる方 ・LangChainなどの抽象化されたライブラリの裏側で、AWSのマネージドサービスがどのように動き、課金されているのか（FinOps）を深く理解しようとする知的好奇心を持った方 ・LLMモデルの急速な陳腐化（数ヶ月単位での新モデル登場）に疲弊するのではなく、特定のモデルに依存しない疎結合なアーキテクチャをAWS上で美しく設計することを楽しめる方 仕事の魅力 世界中のエンタープライズ企業が「生成AIの業務実装」に多額の投資を行う中、セキュリティ要件とインフラの拡張性を両立した「AWS上のセキュアな生成AI基盤」を構築できるクラウドアーキテクトは市場にほとんど存在しません。BedrockやOpenSearchといった最新のマネージドサービスをパズルのように組み合わせ、ペタバイト級の社内データを知能化する泥臭い経験を通じて、単なる「AIアプリ開発者」を完全に凌駕し、今後のクラウド時代においてすべてのメガベンチャーや大手コンサルティングファームが最も高額な条件で渇望する「AWS 生成AI基盤アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
■お任せしたいこと 全国200店舗以上を展開する大手小売企業におけるクラウド／サーバ領域のインフラ運用リーダとしてご参画いただきます。 AWS・Azure・Windows Server・Linux等で構築されたインフラ基盤の日々運用・障害対応に加え、属人化の解消、運用自動化・AI活用、セキュリティ是正、ベンダー運用の内製化といった運用改善・プロジェクト化を主体的にリードしていただきます。 ■具体的な業務内容 ・クラウド／サーバセクションの定型・定常業務の進捗・実行管理、メンバーへの指示・フォロー ・インフラ障害発生時の対応（基本平日日中帯）、原因分析、未然防止策の検討・実装 ・属人化業務の整理、マニュアル化、ワークシェアおよび定型化・効率化の推進 ・自動化・AI活用による業務効率化、アカウント/ID管理方法改善、ランサムウェア対策（リストア環境検討） ・他社ベンダー担当領域の内製化推進、および各種改善施策のプロジェクト化・推進 ・顧客、社内関係部署、ベンダーとの折衝・調整、および意思決定層への各種提案 ■必須スキル・経験 ・ITインフラの運用実務経験 ・AWS環境における設計・運用経験 ・3〜5名以上のインフラチームでのマネジメント・リーダー経験 ・顧客およびベンダーとの折衝・調整経験 ・意思決定層とのゴール調整・提案経験 ・運用課題を発見し、改善に向けて主体的に自走・推進できる方 ■歓迎スキル・経験 ・AWSネイティブなアーキテクチャやサーバレス／マネージドサービスの設計経験 ・Windows ServerおよびActive Directoryの設計・構築・運用・セキュリティ是正経験 ・Azure（AVD）、Entra ID、Intune等の設計・運用経験 ・運用自動化、AIを活用した運用効率化、またはITILに基づく業務フロー改善の経験 ・バックアップ／リストア環境の設計経験、およびベンダー業務の内製化推進経験 ■開発環境 ・AWS (EC2, サーバレス構成, 各種マネージドサービス) ・Azure (AVD, Entra ID, Intune) ・Windows Server (2016〜2022) ・Active Directory ・MEC ・SCCM ・SKYSEA ・Linux (CentOS, Amazon Linux 2) ■期間 随時〜長期 ■働き方 リモート併用（週2〜3日程度出社／最寄り：千駄ヶ谷・新宿近郊） ■面談回数 2回 ■契約形態 業務委託契約
