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案件一覧
( 6,177 件中 691 - 700 件を表示) 【案件】：某デリバリーサービスのシステム改善（PM） 【業務内容】： ・iPaaSソリューションのWorkatoを使った自動化 ・オペレーションの自動化 ・業務改善／ユーザーヒアリング、要件定義、設計をお願いします。 【期間】：即日～ 【最寄】：新宿（原則出社／一部リモート） 【時間】：10:00～18:30（予定） 【必須スキル】： ・PMの経験3年以上 ・システム開発現場での顧客折衝経験 ・WorkatoやPythonを使った開発のご経験。REST APIの基本的な知識 【尚可スキル】： ・RPA開発の幅広い知見 【単価】：スキル見合い 【商流】：エンド→弊社 【精算幅】：140～180h 【面談】1回（弊社同席）
▼業務 顧客管理Webシステムの新規開発をご担当いただきます。 現行サービスからのフルリプレース案件で、要件定義から設計・実装・テスト、リリースまで一貫してご参画いただけるプロジェクトです。 既存の仕組みを見直しながら、より使いやすく拡張性のあるシステムを目指して開発を進めていただきます。 ▼チーム構成 入場のタイミングにより多少異なりますが、20～30名程度のチームとなります。 ・PM/PLポジション プロジェクト全体の推進をリードいただきます。 要件定義から納品までを管理しつつ、メンバーのタスク管理や技術的なフォローもお願いするポジションです。 ・メンバーポジション 実装からテストまでを中心にご対応いただきます。 PM/PLのもとで動きつつも、積極的に意見交換しながら開発に取り組める環境です。 ▼開発環境 【言語】Go, TypeScript, JavaScript, HTML5+CSS3 【フレームワーク】Gin (Go), React, Next.js 【環境】Linux, Windows, macOS, Docker, Docker Compose, VSCode、AWS、Git 【データベース】MySQL（AWS Aurora RDS） 【API】RESTful API, JWT認証 【プロジェクト管理】Backlog 【支給マシン】Windows／Mac選択可（ただし在庫状況による） 【開発内容】顧客管理Webシステムの新規開発（現行サービスからのフルリプレース） 必須スキル ▼【共通】必須スキル ・Go言語を用いたバックエンド開発実務経験（1年以上） ・MySQLを用いた開発実務経験（2年以上） ・Docker/Docker Composeを用いたローカル環境での開発実務経験 ・RESTful APIの実装実務経験 ・Gitを用いた開発実務経験 ▼【PM/PL】必須スキル ・3名以上の開発チームにおけるマネジメント実務経験（1年以上） ・要件定義から納品までのプロジェクト管理実務経験 ・技術選定およびアーキテクチャ設計の実務経験 ・スケジュール管理・リソース配分の実務経験 ・コードレビューまたは技術指導の実務経験 ・開発中または運用中の問題・障害対応におけるリーダーシップ経験 歓迎スキル ▼【メンバー】歓迎スキル ・マイクロサービスアーキテクチャの経験 ・RESTful APIの設計経験 ・JWT等を用いた認証・認可の実装経験 ・TypeScript/JavaScriptでの開発経験 ・React/Next.jsを使用したフロントエンド開発経験 求める人物像 ▼求める人物像 ・自走力のある方 ・柔軟な対応が得意な方 ・コミュニケーション能力のある方 ・担当タスク進捗の自己管理ができる方 ・能動的にタスクを拾い上げて進められる方 ▼勤務条件 ・勤務地 渋谷駅 ※キャッチアップ期間一週間出社できれば以降はリモート可、地方OK ・週5日フルタイム希望 ・基本フルリモート勤務可 ※キャッチアップ期間のため初日から1週間は出社をお願いします（それ以降はリモート可能） ※出社の希望がある場合は応相談（面談時にご希望を伺ったうえ、両者ですり合わせます） 【その他】 金額 60～90万程度（スキルにより応相談） 雇用形態 準委任契約 勤務体系 10：00～19：00（休憩1時間） ※残業はほぼ無い想定です（平均：月5時間程度）
スキル
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スキル
■業務内容 ： ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 ・以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 ●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト ●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト ●パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） ●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等 ■参画時期 ： ■作業場所 ：フルリモート(渋谷駅) ■必須スキル： ・Pythonでの実務経験が2年以上 ・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上 ■尚可スキル： ・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、Procedural Content Generation等のいずれかの経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用の経験 ・ゲームやアプリサービスの開発または運用経験 ■面談回数 ：1回 ■単価 ：90万円 ■勤務時間 ：10:00～19:00 ■募集人数 ： ■備考 ： 【参画のメリット】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・ 現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。
【案件概要】 作業内容： 現場PMと連携し、主に下記の業務に従事いただきます。 ・部門単位での業務改善プロジェクトの実行 ・社内生成AIツールを活用した業務効率化 ・外部開発業務の内製化 ・システムの品質管理、検証業務の自動化 ・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など) 【開発環境】 フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 必須スキル： ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・フロントエンド開発経験（3年以上） ・GASを用いた開発経験 ・業務改善プロジェクトの推進経験 ・生成AIを活用した業務効率化の実務経験 ・広告系システム（アドサーバー、DSP、SSP等）の知見・経験 ・RPAツールの開発/運用経験 ・開発プロセス改善やDevOps導入による効率化の実績 ・データ分析業務（BIツール活用、KPI設計、レポーティング等）の経験 ・外部委託業務の内製化プロジェクトへの参画経験 ・業務改善において技術的な要件定義や仕様を決定した経験 ・部門横断での業務改善プロジェクトの推進経験 ・SQLコマンドの実務経験（データ抽出、分析、レポート作成） ・GCPやAWSなどクラウドインフラに関する知見・経験 ・サーバーリソース（CPU・メモリ管理）に関する知見・経験 ・ネットワーク構築・運用に関する知見・経験 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
案件名 ：【ASP.NET】大手製造業向けアプリケーションの改修 作業期間 ：即日～（参画時期は応相談） 作業場所 ：秋葉原 作業内容 ：大手製造業向けのアプリケーションの改修（役割：PG） 必須スキル ：C#.netのご経験、ASP.netご経験 尚可スキル ：Pythonのご経験、AIによるプログラム開発に興味がある方 単価 ：Max58万円 募集人数 ：1人 面談回数 ：WEB1回
【業務内容】 ビジネスサイドと連携し、採用データを活用した分析・集計・可視化・レポーティングをご担当いただきます。 データをもとに課題抽出や改善提案を行い、採用活動の最適化を支援していただきます。 【具体的には】 データ分析：採用数、応募者の傾向、面接通過率などを分析 集計・可視化：スプレッドシートやBIツールでグラフ化 レポート作成：分析結果をスライドにまとめて提案 AI活用：ChatGPTなどのAPIを使って自動化や分析支援 【必須スキル】 ◇Python ・Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工・集計 ◇SQL ・クエリ作成によるデータ抽出・整形 ◇AI関連 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 ◇その他 ・GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理） ・スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成 【歓迎スキル】 ・Cursorなど生成AIツールを活用したコーディング経験 ・採用・人事領域での分析経験 ・Looker StudioなどBIツールの利用経験 ・AIエージェントツールの経験 【 想定報酬 】 月額：490,000円～630,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 業務委任 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ：9:00～18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5日稼働 ・勤務地 ： 東京都 神谷町 ※フルリモート 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00479328）
スキル
【案件】生成AIでクーポン発行の開発支援（Python） 【内容】 RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。 【必須スキル】 ・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験 【尚可スキル】 ・モデル稼働環境のインフラ構築経験 【勤務地】川崎駅（キャッチアップ後リモート相談可） 【時間】9:00-17:45 ※フレックスあり 【期間】即日〜長期 【単金】60〜65万 【面談】1回（弊社同席） 【人数】複数名 【備考】 ・立ち上がり時は出社の案件のため、出社に抵抗ない方でお願いいたします。
【案件概要】 Web3.0系技術を用いたデジタルコマース事業にて、バックエンド開発をご担当いただきます。 【主な開発環境・ツール】 ・言語：Rust・Node.js・Ruby・C++・C#・Java・Golang ・DB：PostgreSQL ・クラウド(サービス)：AWS ・管理ツール：GitHub・Git ・その他ツール：Docker・Apache Kafka・GraphQL・MQ 【必須スキル】 ・Web3.0に関連するシステムの開発経験 ・バックエンドの開発経験5年以上 ・メッセージキュー(MQ)を用いた開発経験5年以上 ・要件定義から運用保守まで一貫した経験 ・アジャイル環境での業務経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・GitHub/Gitを用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・Rustを用いた開発経験 ・PostgreSQL / Apache Kafkaを用いた開発経験 ・GraphQLサーバーを利用した開発経験 ・AWS環境での開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】確認中 【管理番号】anken_10533_196
スキル
■業務内容 エンド企業で開発している医療向けプラットフォーム開発に参画頂きます。 機能追加が必要なため募集となり、 導入企業毎に必要機能が変わりますのでその対応をメインとなります。 ■求めるスキル（必須） ・Go言語の開発経験4年以上 （スキルシート上4年未満の方はお見送りとなります） ・クリーンアーキテクチャに基づいたGo言語、GraphQL、 gRPCを用いたバックエンドアプリケーションの開発や知見 ・システムアーキテクチャの経験（なくても技術選定に意見が出せる人） ■求めるスキル（尚可） ・reactの実務経験 ・ECS, ECR, Codepipeline, Cognito, Lambda, API Gateway, VPCを扱ったことがある ・ミドルウェア（MySQL, Redis）の知識がある ・E-R図からテーブル定義を作成することができる ・ReactNativeを用いたスマホアプリの開発 （画面構築、テスト作成、改修） ■キーテクノロジー React.js ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：フルリモート ■案件番号：7031
スキル
