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案件一覧
( 154 件中 61 - 70 件を表示) 【案件名】 金融業界向けAIエージェント開発（機械学習エンジニア） 【業務概要】 金融業界向けに、顧客調査・課題分析などの法人営業支援業務を 効率化・自動化するAIエージェントの開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・既存AIの追加機能における要件定義、技術リサーチ、開発 ・既存機能改善に向けたリサーチ、開発 ・検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告 【条件】 ・金額：80万 ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可（※日本語での高い業務遂行能力必須） ・精算：140h-180h ・PC貸与：あり ・面談：WEB1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・LLMを用いたソフトウェアの開発経験 ・AI開発を伴うPoCの実務経験 【尚可スキル】 ・LangChainを用いたAIエージェント開発経験 ・Difyを用いたAIエージェント開発経験 ・PythonによるPDF／Word／Excel／PPT等の読み取り・生成プログラム開発経験 ・コード・検証におけるドキュメント作成経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・LLM：OpenAI系、LangChain、Dify 等 【備考】 ・商流：エンド→元請け→サクヤ ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
お任せしたいこと ［役割］大規模言語モデル（LLM）を活用したカスタマーサポート向け自動応答システムの開発（設計・実装・評価） ［役割に対して求める成果］ FAQ・ナレッジデータを活用した自動応答モデルの構築 API化によるチャットUIや既存CRMとの連携 応答精度やユーザー満足度の継続的改善 具体的な業務内容 Python＋LLM（OpenAI API, Hugging Face Transformers など）を用いた対話モデル実装 FAQ／マニュアルの知識ベース整備と検索最適化（RAG構成） FastAPI による応答APIの開発と既存CRM（Salesforce, Zendesk 等）との統合 ユーザー問い合わせログ分析・精度改善サイクルの構築 評価指標（解決率／CSAT／レスポンスタイム）のモニタリングと改善 必須スキル・経験 Pythonでの開発経験（3年以上） 機械学習または自然言語処理（NLP）の実装経験 Web API開発経験（FastAPI, Flask など） Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 LLM（GPT系, Llama系, Hugging Faceモデル等）の利用経験 検索＋生成（RAG）システムの構築経験 CRMやカスタマーサポートシステムとの連携開発経験 MLOps（MLflow, Weights & Biases）運用経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, PyTorch, Hugging Face Transformers DB／検索：PostgreSQL, Redis, Elasticsearch インフラ：AWS（SageMaker, ECS, Lambda, S3, CloudWatch） MLOps：MLflow, Docker, GitHub Actions コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Figma, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 AIプロダクト開発におけるフルスタック募集案件 【業種】 ITサービス / AIプロダクト開発 【内容】 生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を支援します。 顧客の業務プロセスを分析し、AIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など）を担当いただきます。 《主な開発環境・ツール》 開発言語: Python、TypeScript、Next.js インフラ: GCP、GPU Cloud Services その他ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など 【スキル】 《必須スキル》 Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上 生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発経験 《尚可スキル》 TypeScript, Next.jsを用いたフロントエンド開発3年以上 GCP/AWSでのクラウドインフラ構築経験 CI/CD、自動テストの導入経験 アジャイル開発経験 【場所】 西新宿 基本週3出社 最初の2週間は週4出社 それ以降は、少なくとも週1出社 【期間】 随時～ 【勤務時間】 10:00～19:00 【募集人数】 1名 【希望年齢】 40代前半まで 【金額】 70万円 【精算】 140h - 180h 【商流】 エンド→上位→弊社 【サイト】 40日サイト 【面談】 1回予定（上位同席） 【外国籍】 N1以上で議論がきちんと行える方のみ （上位にて日本語チェックを行います） 【備考】 貴社まで
スキル
■お任せしたいこと 社内で展開されている複数プロダクトのフロントエンド開発を担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・Flutterを用いたクロスプラットフォームアプリ（iOS/Android）の設計、実装、テスト ・iOSまたはAndroidのネイティブアプリ開発 ・社内プロダクトの改善、新機能開発 ■必須スキル・経験 ・中国語（日常会話レベル） ・基本設計～実装、テストまでの一連の開発経験 ・Flutterを用いたiOS/Android向けクロスプラットフォームアプリの開発経験 ・iOSまたはAndroidネイティブアプリの開発経験 ■歓迎スキル・経験 ・React.js、Vue.js 等を用いたフロントエンド開発経験 ・AWS環境下での開発経験 ・アジャイル開発の実務経験 ・LLM関連の開発経験 ■開発環境 ・Flutter ・iOS / Android ネイティブ開発 ・React.js / Vue.js（尚可） ・AWS（尚可） ■働き方 ・茅場町オフィスへ週3出社、残りはリモート併用 ・Authenticatorアプリによる二段階認証が必須 ■期間 即日〜長期 ■契約形態 業務委託契約 ■面談回数 1回
スキル
案件名：AIエンジニア募集 開始時期：10/1 PJ期間3か月で年末（12/26）まで稼働可能な方 以降は未定 働き方：週5稼働1人月 フルリモート可 ※ プロジェクト開始時など必要に応じて数回程度対面もあり得るため、関東近郊が望ましい ■ 必須スキル： 生成AIのシステム開発1年以上 LLMのプロンプトエンジニアリング マルチエージェント構築（エージェント間のやり取りを分析してチューニングできる） 柔軟な動きができる方 リモートでも可能だが自分のペースで開発して期限までに成果物を出せばOKというわけではなく、必要に応じてコンサル企業のメンバーやお客様とのMTGや検討会に対応できる方 ■ 歓迎スキル： AWSでのAIエージェントプラットフォーム構築経験 Amazon BedrockでのAIエージェント構築、チューニング Amazon KendraでのRAG開発
■業務内容 機械学習アルゴリズムの開発を対応 テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題解決のソリューション/プロダクトを開発。 想定業務は以下の通り ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアメンバと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証 ・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ・ユーザのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定 ■求めるスキル（必須） ・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験※NLP技術の経験は無しでも検討可能 ・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：9:30〜18:30 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：本郷三丁目 ■案件番号：6558
■お任せしたいこと 社内複数プロダクトにおけるバックエンド開発業務を担当していただきます。 ■具体的な業務内容 ・基本設計～実装、テストまでのバックエンド開発 ・Kotlin/Java（SpringBoot）またはPython（Flask、FastAPI、Django等）を用いた開発 ・DBやミドルウェアを用いたシステム構築 ・AIサービスやNLP/画像/音声認識の開発対応 ■必須スキル・経験 ・中国語（日常会話レベル） ・基本設計～実装、テストまでの経験 ・以下いずれかの経験がある方： -Kotlin、Java（SpringBoot）での開発経験 -Python（Flask、FastAPI、Django等）での開発経験 -DBやミドルウェア経験 -AIサービスやNLP/画像/音声認識の開発経験 ■歓迎スキル・経験 ・AWS環境下での開発経験 ・LLM（ChatGPT/Claude 等）関連の活用、開発経験 ・アジャイル開発経験 ■開発環境 Kotlin/Java(SpringBoot)、Python(Flask/FastAPI/Django)、DB、AWS、各種AI/NLPサービス ■働き方 週3日出社（茅場町）、その他リモート勤務可 リモートの際、Authenticatorによる二段階認証対応必須 ■期間 即日～長期 ■契約形態 業務委託契約 ■面談回数 1回
スキル
【案件】社内向けAIチャットサービス開発（ChatGPT活用） 【業務内容】 ・ChatGPTを活用した社内AIチャットサービスの開発 ・フロントエンド実装（JavaScript/TypeScript） ・フィードバック・メトリクス等のデータ整理／分析 ・サービス運用に関する庶務業務も含む 【勤務地】渋谷（常駐） 【時間】10:00～19:00 【期間】9月～（前倒し相談） 【必須スキル】 ・JavaScript / TypeScript を用いたWebアプリ開発の実務経験 ・ChatGPT等のLLMを活用した経験（業務／プライベート問わず） ・サービス改善に向けて、エンジニアの範疇を超えた業務を積極的に遂行できる方 【尚可スキル】 ・他部署／社外との連携業務の経験 ・Webデザインの実務経験 ・定量データに基づくプロダクト改善経験 ・ゲーム業界での就業経験 【単金】～80万（応相談） 【精算幅】固定 【募集人数】1人 【面談】1回
■募集背景 弊社ではChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「旧法人GAI（現：MANA）」をはじめ、 延べ1000社以上に自社開発のAIサービスを提供し、生成AI市場のパイオニアとして数多くのDX支援に取り組んできました。 導入企業例：ANA、Zoff、マイナビ、メルカリ、LIFE、GEO、パーソル、トヨタ、ほっかほっか亭など。 こういった知見を活かし、以下のようなプロジェクトを推進するラボ型開発サービス「Givery AI Lab」を発足しております。 PoCプロトタイプ開発・実装 RAG精度改善・LLM実装 生成AIの専用環境開発 このような背景から、弊社顧客のAIプロジェクトのチームの一員としてプロジェクトを推進いただけるエンジニアを募集しております。 ■プロジェクト例 複数ポジション発生しているため、ご経験やスキルに合わせてご提案させていただきます。 〇 【AIエンジニア】フルリモート｜RAG活用｜プロンプト設計・データ整形の改善支援 汎用的なRAG（Retrieval-Augmented Generation）の活用と運用を目的に、 社内データの整備・最適化を進めるプロジェクトです。 データ要件定義、プロンプト設計、精度検証、業務特化データのノウハウ形式化などを通じて、グローバルで活用可能な仕組みを確立します。 期間：3か月 稼働量：週5日｜160時間/月 単価：400,000円～1,200,000円 / 月（5,000円～7,500円 / 時）※応相談 働き方：フルリモート 〇 【AIエンジニア】フルリモート｜FAQヘルプデスクAIモデルの精度向上プロジェクト 企業のヘルプデスク（FAQ）におけるAIモデルのファインチューニングプロジェクトです。 現在のモデルの正答率が低く、更なる精度向上を目指して取り組みを開始します。 期間： 3か月 稼働量：週3日｜80時間/月 ※ご相談の上、稼働量の増加をお願いする可能性がございます。 ∟平日日中稼働 単価：400,000円～480,000円 / 月（5,000円/時～6000円/時）※応相談 働き方：フルリモート 〇 【AIエンジニア】フルリモート｜単月｜Dify環境のPoC＆生成AI活用研修の実施 各部署で重複したシステム開発が発生し開発生産性が低下している課題を受け、 Dify環境を活用して仕様書や設計書の関連性をAIで可視化し、開発プロセスを効率化を目指しています。 また、PoCによる具体的なソリューション検証と、生成AI活用研修を実施し、業務改善を目指します。 期間： 単月 稼働量：週5日｜160時間/月 ∟平日日中稼働 単価：800,000円/月～（5,000円/時～）※応相談 働き方：フルリモート ■本ポジションの魅力 ① 生成AI技術など最先端技術を活用した開発案件に参画できる！ 弊社では、自社プロダクトである「Track」「DECA」「MANA」におけるデータ基盤を活用し、独自の大規模言語モデル（LLM）開発や、AIエージェント開発を積極的に行っています。 また、AIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、AI面接支援ツール「Track AI Interview」の開発など、生成AI技術を活用した新たなプロダクトの開発にも取り組んでおります。 このように多くの開発実績を保有することから、様々な企業から注目をいただき、「生成AIに強いギブリーなら、きっと何かできるはず」と期待を寄せられ、プロジェクトをお任せいただく機会が非常に多い点が、当社の大きな強みです。 さらに、ギブリーならではの広いネットワークを活かし、他社では実現が難しいハイレベルな開発案件や新しく革新的な挑戦の場を数多く保有しています。 ▼仕様技術概要 生成AIモデル：GPT 4o (MS Azure)、OpenAI o3-mini-high、OpenAI o1-preview、GPT 4o mini (MS Azure)、Perplexity huge、Perplexity small、Claude 3.5 sonnet、Claude 3.5 haiku、Gemini 1.5 Pro、Gemini 1.5 Flash 8B 等 使用ツール / プラットフォーム：Dify、LangChain、Amazon Bedrock、Vertex AI 等 ② 社会的インパクトを与え、市場価値の証明ができる！ 弊社では、自社でのAI活用実績から、様々な企業様から開発企画フェーズからのご相談を受けています。 単なる実装にとどまらず、課題を発見し、プロジェクト全体を通してソリューションを提案することができます。 エンジニアに対しても、これまでの経験や得意領域を活かしつつ、今後伸ばしていきたい分野を踏まえた最適な提案を行っています。 決められた要件でのアサインではなく、志向性や成長目標に向き合うことで、キャリア形成につながる環境を提供しています。 実際に参加したエンジニアからは、「生成AI技術には興味があり自己学習を続けていたものの、実務経験を積む機会がなく、今回のプロジェクトで身につけられた。今ではその経験が強みとなり、新しい案件に繋がっている」という声も届いています。 ▼過去事例 ＜自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発＞ 生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施 ・自動車設計 - テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI ・商品提案 - ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、 - 顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築 ＜専用環境構築：大手銀行様＞ 現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 ・実施内容 - 導入、活用のための伴走支援 アドバイス＆コンサルティング - 全社員・役員向け生成AI研修 - 自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化 ・得られた成果 - 働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献 ＜社内プロダクトへのAI実装：弊社＞ ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「旧法人GAI（現：MANA）」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装 ・実施内容 - ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発 ③ グループ会社 / パートナー / GAFAM出身の開発エンジニアと連携できる！ 弊社は、多様なステークホルダーとの強固なネットワークを活かし、各分野のスペシャリストと連携しながら開発案件を遂行しています。 株式会社Resola（ディープラーニング・自然言語処理の専門性を保有） 株式会社セキュアサイクル（情報セキュリティ分野に特化したナレッジを保有） 大学教授陣・株式会社Galirage（AI戦略や生成AIシステム開発をサポート） GAFAM出身のエンジニア（グローバルな技術知見を提供） これらの連携により、プロジェクト内での知識共有や伴走支援が可能です。 チームで解決が難しい課題についても、各領域のスペシャリストの力を借りることで、迅速かつ的確に対応できる環境を整えています。 ■必須スキル （※以下いずれか1つ以上のご経験） ・生成AIプロダクトでの実務経験 ・ChatGPT等のLLMモデルを用いた生成系AIの実務経験 ・Python等を用いた自然言語処理(NLP)のご経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）、ベクトルデータベース（ベクトルDB）、ドキュメントチャンキングのご経験 ・機械学習に関連したシステムの開発経験 ■歓迎スキル （※すべて満たす必要はございません。） ・AIの回答精度向上施策の起案～エンジニアリング実績（RAG/FineTuning/アノテーション） ・データサイエンス、統計学、論文等学術的背景があり、英語読解が可能な方 ・Pythonを使用したバックエンド開発経験 ・データクレンジングおよび構造化のご経験 ・機能改善提案および機能要件定義のご経験 ・要望に伴う技術選定や新ツール導入検討のご経験 ■会社概要 株式会社ギブリーは、2009年創業のテクノロジーカンパニーです。「日本をデジタル大国として再生する」をミッションに、生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを提供しています。 グローバルな開発力と事業創造力を強みに、4事業部門で20以上のサービスを展開。 大手企業やテック企業の課題をAIとデータで解決しています。
業務内容
データ分析・AI活用、受託、自社サービス、SES、請負
スキル
■主な業務内容 ・当日に向けた資料確認等,内容理解のための事前準備 ・受講者の質問対応、サポート ・朝礼・終礼の対応 ・講義当日の前準備、片付け等講義運営に必要な対応 ■稼働条件 ・期間：2025年8月20日-8月29日の内、5日間 ※現時点では22日、25日、26日、27日、28日を想定。 ・受講者：サマーインターン参加学生 ※インターンシップに参加の学生となります。 ・募集役割：メンター ・報酬：日給 50,000-70,000円（想定稼働時間：7時間/日）×5日間を想定 ・実施形態：対面実施（水道橋） ・講師体制：メンター1名（その他運営メンバーは各日数名おります。） ・その他：PC貸与なし、各自端末利用 ■必須スキル・経験 ・生成AI／LLMやチャットボット等のAIエージェント開発経験 ・生成AIを用いたプロダクト開発に携わった実務経験 ■歓迎スキル・経験 ・メンターや講師としての質問対応・レビュー指導経験
