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案件一覧
( 9,775 件中 6,481 - 6,490 件を表示) HRサービスのフロントエンドエンジニアの募集です。 弊社から長期稼働中の方がいる現場です。 非常に丁寧なオンボード、質問しやすい環境でとても働きやすい現場です！ 【業務例】 ・新機能や既存機能のフロントエンド開発 ・チーム内での相互コードレビュー 【開発環境】 ・言語：Golang、JavaScript、TypeScript、React、Next.js、Redux (JsからTypescriptへ移行中、現在5割〜8割がTypescriptです) ・D B：MySQL, Redshift ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：Github 【必須スキル】 ・フロントエンド開発3年 ・Reactを用いた実務経験 ※年数は問わずですが個人開発は除く ・TypeScriptを用いた実務経験1年 ・デザインデータを基にして自身でマークアップした経験（HTML,CSS） 【尚可スキル】 ・JavaScriptやCSSアニメーションを用いたインタラクティブアニメーション実装 ・webpackなどのビルドツールを用いたフロントエンド開発環境の構築経験 ・UI設計の経験 【条件】 ・場所：フルリモート(初日からフルリモート、地方の方もOK) ・開始：即日（ただし毎月1日受け入れ） ・金額：60〜90万（税別） ・精算：140-180h ・面談：１回（プログラミングテストあり、ご自身でWeb上で受講いただきます） ・時間：10時00分-19時00分 （稼働安定しており、遅刻・早退・中抜けしやすい環境） ・服装：私服
【概要】 ■具体的な業務内容 大手求人検索サービスを展開されている企業様にてBFFをはじめとする 各種バックエンドシステムの開発・運用をご担当いただきます。 各種機能追加や改善・品質向上や安定稼働に向けた保守開発、リファクタリングやリアーキテクチャ等規模の大きい開発もご担当いただきます。 〈具体的な業務例〉 ・求職者向けサービスの機能追加や改善に必要な API 開発 ・パフォーマンスや可用性の向上のための開発 ・API のリアーキテクチャに関する設計、開発、テスト ・各種 UI 改善施策のABテストの実装 ・既存コードのリファクタリングなどの改善活動 ・依存ライブラリ更新等の保守運用業務 ■必須スキル WEB API の開発経験（３年以上） Go、Java、TypeScript、Rust等の静的型付け言語を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） チームでのアジャイル/スクラムでの開発経験（合わせて３年以上） ■尚可スキル モバイルアプリ(iOS/Android)向けの開発・運用をされた経験 週2日以上、出社可能な方 AWS のご利用経験 ■開発環境 開発言語：Go、Rust クラウド：AWS アプリケーション実行環境 : EKS、Lambda 等 データストア : Aurora（MySQL）、ElastiCache（Redis）、S3 等 プロビジョニング：Terraform CI/CD：Jenkins、CodeBuild、Github Actions モニタリング：DataDog、Kibana ドキュメント管理 ：Confluence その他：Github、JIRA、Slack、GoogleMeet、Discord、Miro ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：契約締結次第速やかに 就業時間：9:00～18:00（フレックス有） 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
■案件の内容 電力・鉄道インフラ領域の高度な3D解析において、既存手法の壁を越えるための数理モデル設計からアルゴリズム自作までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: 最新論文に基づく独自の形状検出・物体検知アルゴリズムの設計と論文実装 CADデータ（IFC, STEP 等）との高精度な連携およびベクトル解析処理の開発 数理最適化を用いた3Dデータ処理の高速化・高精度化 技術選定と技術要件定義のリード（アジャイル開発） ■募集背景 インフラDXの最前線で、標準ライブラリの活用を超える独自技術による差別化が急務です。数学的基盤と実装力を併せ持ち、ゼロから手法を創出できるスペシャリストを迎え、技術的ブレイクスルーを実現します。 ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア,データサイエンティスト ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ■開発環境 言語: Python, C/C++ ライブラリ: Open3D, PCL, NumPy, SciPy ツール: Git, Docker 手法: アジャイル ■必須スキル 数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル ■歓迎スキル CADデータ（IFC, STEP, DXF 等）の内部構造に関する深い知見 BIM/CIM モデルへのコンバートアルゴリズム開発経験 3Dデータ処理における計算負荷軽減・高速化のノウハウ ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：一部リモート可 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：2026/05/01 ■単価：75万～135万円/月 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■最寄り駅：東大前駅／根津駅／本郷三丁目駅 ■作業開始/終了時間の目安：10:00〜19:00（休憩1時間） ■平均稼働時間：月140〜180時間目安 ■商流制限：指定なし ■外国籍：外国籍OK 日本語での技術議論が滞りなく行える方を想定
スキル
■案件の内容 電力・鉄道インフラのDXを支える3Dデータ解析プロジェクトに参画いただき、ライブラリを活用した実装と調整を担当します。 Open3D・PCL等を用いた点群／メッシュの幾何処理の実装 既存の形状検出アルゴリズム（例：RANSAC）のパラメータ最適化と精度改善 3Dデータ処理パイプラインへの組み込み、ならびにテストコードの作成 Dockerなどの開発環境運用と、Gitを用いたチーム開発 アジャイル手法で開発を進め、実用化フェーズの品質向上に注力いただきます。 ■募集背景 インフラ領域のDX需要拡大に伴い、開発体制を強化。実用化段階での精度向上・安定化にコミットできるエンジニアを増員募集します。 ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア,システムエンジニア(SE) ■担当工程：詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ■開発環境 言語: Python, C/C++ ライブラリ: Open3D, PCL, NumPy, SciPy ツール・その他: Git, Docker 開発手法: アジャイル ■必須スキル Python または C++ を用いた3年以上の開発実務経験 Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 点群／メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識 ■歓迎スキル RANSAC、ハフ変換等を用いた形状抽出の実務実績 大規模点群データの取り扱い経験 数学（線形代数・空間幾何）を実装へ落とし込むスキル ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：一部リモート可 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：2026/05/01 ■単価：70万～100万円/月 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■最寄り駅：東大前駅／根津駅／本郷三丁目駅 ■作業開始/終了時間の目安：10:00〜19:00（休憩1時間） ■平均稼働時間：月間140〜180時間目安 ■商流制限：指定なし ■外国籍：不可
スキル
【概要】 ■具体的な業務内容 顧客要望やロードマップに基づく新規機能のUI/UX実装 Mantineを用いた再利用性・保守性の高いコンポーネント設計 既存コードのリファクタリング、パフォーマンスチューニング 仕様書の作成やノウハウのチーム内共有 ＜チーム体制＞ ・エンジニア計3名（フルスタック2名、バックエンド1名） ・その他メンバー：インフラ1名、PdM1名、PMM1名 ・スタイル：アジャイル（2週間スプリント / 2週に1回リリース） ■必須スキル React(TypeScript)を用いたWebアプリケーション開発経験（目安：実務5年以上） RemixまたはNext.jsでのSSRを使った実務開発経験 *AWS環境下でのWebアプリケーション開発経験（目安：3年以上） ※CI/CD連携、ログ確認、AWSアーキテクチャの理解があればOK。インフラ構築経験は不問。 Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 フロントエンドのコンポーネント設計能力（UIライブラリの特性を理解し、再利用性・保守性を考慮した設計ができること） *日本語でのビジネスコミュニケーション能力（外国籍の方も可、目安：JLPT N1レベル以上） ■尚可スキル モダンな技術への知的好奇心とキャッチアップ習慣 業務外でも技術動向を追跡し、自身のスキルセットをアップデートし続けている方。 チームリーダー、またはテックリードとしての経験（コードレビュー、技術選定など） Playwright等を用いたE2Eテスト自動化の構築・運用経験 Figma等のデザインカンプを元にした実装経験 バックエンド（Python等）に関する基礎知識 Database/Networkに関する基礎知識 ■開発環境 言語 / フレームワーク：React18(TypeScript v5), Remix v2 UIライブラリ：Mantine 開発ツール：Cursor（法人ライセンス支給・標準利用） バージョン管理：Git / GitHub デザインツール：Figma（デザイナーと連携） CI/CD：Github Actions インフラ：AWS プロジェクト管理：Jira チャットツール：Slack ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：契約締結次第速やかに 就業時間：フルフレックス（コアタイム 11:00～15:00） 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
スキル
■案件の内容 業務支援系SaaSを展開する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一気通貫で担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションの自動化・高度化を目的に、複数モデルの検証、LLMを用いた機能設計・実装、プロダクト統合、精度改善の仕組み化などを初期フェーズから裁量高く推進いただくポジションです。 既存プロダクト群との連携も見据え、0→1開発の知見を活かして開発体制をリードいただきます。 ■募集背景 不動産領域の業務効率化ニーズ増加に伴い、生成AI機能のPoC加速および本実装推進のための体制強化。 ■求めるスキル ・Pythonの経験 3年以上 ・Webサービスの0→1開発経験3年以上 ・LLMを用いたチャットボット開発経験 ・生成AI関連ライブラリ（LangChain／LangGraph など）の利用経験 ・CSの基礎知識に基づいた問題解決能力 ■歓迎スキル ・不動産ドメインに関する知識または実務経験 ・アジャイル／スクラムでの開発経験 ・機械学習／NLP／画像認識などAI技術の基礎知識 ・確率統計の基礎知識 ・MLモデルの設計、実装経験 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) バックエンド：TypeScript(Node.js)/Python インフラ：GCP(CDKTF) 開発ツール：GitHub/Slack/Notion
HR系のBtoBプラットフォームサービスを展開されている企業様からの募集です。 エンジニア組織の拡大に伴うQA体制の強化を目的とした、テスト戦略の策定から実行までを一貫してお任せできる方をお探ししております。 ・募集目的 -開発チームの増員に伴い、プロダクトの品質を担保・向上させるための専門組織を強化するため -リニューアル開発という重要なフェーズにおいて、場当たり的ではない「戦略的なQAプロセス」を構築するため ・チーム体制 -PdM・社内各担当者と連携 ・開発環境 言語・フレームワーク： PHP (Laravel), TypeScript (React/Next.js) インフラ： AWS, Docker, Terraform CI/CD： GitHub Actions テストツール： Playwright (導入中・検討中) ・具体的な業務 -HR系BtoBプラットフォームにおけるテスト戦略の策定 -テスト計画の立案およびテスト設計、実行のリード -開発エンジニアと連携した品質改善提案 -（スキルに応じて）Playwrightを用いた自動テストの導入・運用検討 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -平日の日中帯にMTGが発生する可能性あり（チャットでのコミュニケーションを含め、柔軟に対応いただける方を想定しております） ・開始時期/期間 -2026年4月下旬〜5月中旬開始/中長期 ・必要条件 -テスト戦略の策定から実行までを完遂した実務経験 -ISTQBもしくはJSTQB Foundation Levelの資格保有、あるいはそれに準ずる体系的な知識 -ソフトウェア開発の実務経験、またはホワイトボックステストの経験 -平日の日中帯に柔軟なコミュニケーションが可能な方 ・歓迎条件 -Playwrightを用いた自動テストの導入・運用経験 -Webアプリケーションの開発実務経験 -チームや組織に対し、品質保証文化（QAマインド）を啓蒙・定着させた経験 -人材紹介や転職関連サービスでのQA実務経験 ・求める人物像 -プロダクトの品質を「守る」だけでなく、事業成長のために「創る」視点を持てる方 -複雑なドメイン知識をキャッチアップし、本質的な課題解決に動ける方 -仕組み化や自動化に対して能動的に提案ができる方 ・報酬 月額単価288,000円～640,000円 (ご経験やスキルにより要相談) ※時間単価3,000円~4,000円/時程度 ・稼働時間 96〜160h/月 ※24〜40h/週目安 ・働き方 フルリモート
スキル
【概要】 ■具体的な業務内容 業務支援系SaaSを展開する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一気通貫で担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションの自動化・高度化を目的に、複数モデルの検証、LLMを用いた機能設計・実装、プロダクト統合、精度改善の仕組み化などを初期フェーズから裁量高く推進いただくポジションです。 既存プロダクト群との連携も見据え、0→1開発の知見を活かして開発体制をリードいただきます。 ■必須スキル Webサービスの0→1開発経験3年以上 LLMを用いたチャットボット開発経験 TypeScriptを用いたアプリケーション開発経験 生成AI関連ライブラリ（LangChain／LangGraph など）の利用経験 CSの基礎知識に基づいた問題解決能力 ■尚可スキル 不動産ドメインに関する知識または実務経験 アジャイル／スクラムでの開発経験 機械学習／NLP／画像認識などAI技術の基礎知識 確率統計の基礎知識 MLモデルの設計、実装経験 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) バックエンド：TypeScript(Node.js)/Python インフラ：GCP(CDKTF) 開発ツール：GitHub/Slack/Notion ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：契約締結次第速やかに 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 居住地 ：日本在住の方のみ PC貸与：無 / 自前PC 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【概要】 ■具体的な業務内容 自社で展開する複数のSaaSプロダクトやサービスサイト、ブランドメディア群を対象に、技術的な視点からプロジェクトを牽引するテクニカルディレクターを募集いたします。 既存のWebサイト運用にとどまらず、ヘッドレスCMSや最新の開発支援ツールを組み合わせた、効率的な開発・運用プロセスの構築を主導していただくポジションです。 具体的には、Web施策の要件定義から情報設計、プロジェクトの進行管理をメインに担当しつつ、フロントエンドの実装やコードレビューにも直接関わっていただきます。 ■案件の魅力 エンジニアとしてのバックグラウンドを活かし、テストの自動化やエンジニアリングプロセスの改善に関心があり、ディレクション領域へ専門性を広げたい方に最適な環境です。 各部門のステークホルダー間に入り、複雑な要件を整理してプロジェクトを前進させる、非常に裁量とやりがいの大きい役割を担っていただきます。 ■必須スキル Webエンジニアとしての実務経験（3年以上） HTML/CSS/TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験（2年以上） ReactやNext.js等のフレームワークを用いた開発経験（2年以上） 要件定義からリリースまでの一連のプロセスをリードした経験（2年以上） チームでのプロジェクト推進、またはディレクションの実務経験（2年以上） GitHubを活用したチーム開発およびコードレビューの実務経験（2年以上） AIコーディング支援ツール（Cursor等）を用いた開発経験 ■尚可スキル Headless CMSの導入・運用、または機能改善の経験 B2B SaaSやEC、D2C領域におけるWeb施策の経験 Lighthouse等を用いたパフォーマンス改善の知見 Ruby on Railsを用いたバックエンド開発の経験 生成AIを活用した業務効率化の実務導入経験 ■開発環境 フロントエンド：React(Next.js)/TypeScript/Tailwind CSS バックエンド：Ruby on Rails インフラ：AWS/Vercel/Docker 開発ツール：GitHub/Jira/Notion/Slack ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 時間の目安：10:00-19:00 開始時期：2026/5～ 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、原則1回 居住地 ：日本在住の方のみ PC貸与 ：有 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
スキル
■案件の内容 業務支援系SaaSを展開する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一気通貫で担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションの自動化・高度化を目的に、複数モデルの検証、 LLMを用いた機能設計・実装、プロダクト統合、精度改善の仕組み化などを初期フェーズから裁量高く推進いただくポジションです。 既存プロダクト群との連携も見据え、0→1開発の知見を活かして開発体制をリードいただきます。 ■求めるスキル： ・Webサービスの0→1開発経験3年以上 ・LLMを用いたチャットボット開発経験 ・TypeScriptを用いたアプリケーション開発経験 ・生成AI関連ライブラリ（LangChain／LangGraph など）の利用経験 ・CSの基礎知識に基づいた問題解決能力 ■歓迎スキル： ・不動産ドメインに関する知識または実務経験 ・アジャイル／スクラムでの開発経験 ・機械学習／NLP／画像認識などAI技術の基礎知識 ・確率統計の基礎知識 ・MLモデルの設計、実装経験 ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) バックエンド：TypeScript(Node.js)/Python インフラ：GCP(CDKTF) 開発ツール：GitHub/Slack/Notion
