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( 12,454 件中 611 - 620 件を表示)
エンジニアフルリモート
【C++/Python】AI SaaSの「思考」を磨き上げる。NLPモデルの分析・検証エンジニア募集!
■ 案件概要:AIの「回答品質」で世界を獲る 最先端のAI SaaSプロダクトにおいて、言語理解の精度向上を担う分析・検証チームに参画いただきます。 単なるラッパーサービスではなく、独自のNLPエンジンを保有する企業です。 大規模言語モデル(LLM)全盛の今だからこそ自社プロダクト特有のドメインに適応させ、「誤検知ゼロ」を目指す非常に知的なプロジェクトです。 ■ 現状と課題:AIの「賢さ」を確信に変える プロダクトは既に多くの企業に導入されていますが、さらなる拡大に向けて以下の課題に直面しています。 ・エッジケースへの対応: 業界特有の専門用語や曖昧な表現に対する「誤答」をいかに減らすか。 ・データクレンジングの高度化: 学習データの質がモデルの限界を決めます。質の高いコーパスをいかに効率よく収集・整備するかが急務です。 ・パフォーマンスの壁: Pythonでの研究開発レベルをC++を用いたプロダクション環境でいかに高速・低遅延に動作させるか。 📝 職務内容:泥臭い分析からエレガントな実装まで 「AIの脳」を研磨するため、データとロジックの両面からアプローチしていただきます。 高品質コーパスの収集・整備 └ 単なるデータ収集ではなく、モデルの「弱点」を補うための特定ドメインデータの選定とアノテーション。 徹底的なエラー分析(Error Analysis) └ モデルの出力結果を多角的に分析。「なぜここで間違えたのか?」を特定し、学習データやアルゴリズムへのフィードバックループを回します。 C++/Pythonによるロジック実装 └ Pythonでの検証結果を元にC++を用いて高速な前処理・後処理エンジンを実装。 └ AWS環境上でのDockerコンテナによるマイクロサービス化。 周辺技術の開発と検証 └ ベクトル検索の最適化や最新論文のアルゴリズムを取り入れた精度向上施策のPoC。 ✨ この案件で得られる「エンジニアとしての希少価値」 「C++ × Python × NLP」の最強トリプルスキル: MLエンジニアが多い中でバックエンド(C++)まで踏み込んでエンジンを最適化できるエンジニアは、2026年現在、極めて市場価値が高いです。 「精度1%の重み」を知る実戦経験: 実験室のスコアではなく、実ユーザーのフィードバックを元にモデルを改善する「MLOps」の神髄を体験できます。 モダンな開発プロセスへの習熟: GitHub、Confluence、AWS、Dockerをフル活用。チーム開発のベストプラクティスが浸透した環境で、自身の開発効率も格段に向上します。 ■ 必須スキル ・Linux環境の使用経験(2年以上) ・スクリプト言語の使用経験(2年以上) ・自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた、開発/運用における1年以上の実務経験 ・ビジネスレベルの日本語 ・分析を行える英語読解力(TOEIC700点程度目安) ■ 歓迎スキル ・AWS, GitHubを使用した開発経験 ・アノテーションを含めた機械学習モデルの開発経験 ・ネイティブレベルの英語または中国語 💡 担当営業からのメッセージ:あなたの「探究心」に最高のフィールドを。 このプロジェクトの現場は、技術的な「なぜ?」を大切にする文化があります。 「なんとなく精度が上がった」ではなく、「こういう理由でこのロジックを追加した」というエンジニアの意思を尊重してくれる場所です。 「データ分析の深掘りが好きだ」 「PythonだけでなくC++のパフォーマンスも追求したい」 そんなあなたの情熱、私たちが現場のテックリードにしっかり伝えます! あなたの書くコードがAIをより「頼れる相棒」へと進化させる。そんなワクワクする仕事を一緒に始めませんか? 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料: ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料: 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料: PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター&面談対策: ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス: フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発: スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社(直請け・プライム案件多数) ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか? 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM

報酬例

5,625 ~ 5,940円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/Python/生成AI】週5日/不動産取引効率化に向けた生成AIアプリケーション開発支援/パートナー案件
【概要】 業務支援系SaaSを展開する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一気通貫で担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションの自動化・高度化を目的に、複数モデルの検証、LLMを用いた機能設計・実装、プロダクト統合、精度改善の仕組み化などを初期フェーズから裁量高く推進いただくポジションです。 既存プロダクト群との連携も見据え、0→1開発の知見を活かして開発体制をリードいただきます。 ■必須スキル Pythonの経験 3年以上 Webサービスの0→1開発経験3年以上 LLMを用いたチャットボット開発経験 生成AI関連ライブラリ(LangChain/LangGraph など)の利用経験 CSの基礎知識に基づいた問題解決能力 ■尚可スキル 不動産ドメインに関する知識または実務経験 アジャイル/スクラムでの開発経験 機械学習/NLP/画像認識などAI技術の基礎知識 確率統計の基礎知識 MLモデルの設計、実装経験 ■開発環境 フロントエンド:TypeScript(React/Next.js) バックエンド:TypeScript(Node.js)/Python インフラ:GCP(CDKTF) 開発ツール:GitHub/Slack/Notion ■働き方 業務委託(準委任) 平日日中週5日/フルタイム 面談回数:弊社とのカジュアル面談後、1回 就業時間:10:00~19:00 居住地 :日本在住の方のみ PC貸与:無 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます

報酬例

5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、受託、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AWS】ペタバイト級のデータと大規模GPUクラスタを統制し、AIの限界を突破する次世代生成AIプラットフォームのコアSRE/インフラアーキテクト
【フルリモート/週5/AWS】ペタバイト級のデータと大規模GPUクラスタを統制し、AIの限界を突破する次世代生成AIプラットフォームのコアSRE/インフラアーキテクト お任せしたいこと [役割]SRE(Site Reliability Engineer)兼インフラアーキテクトとして、独自のLLM(大規模言語モデル)の学習・推論、および数千万ユーザーからのリクエストを処理する次世代生成AIプラットフォームにおいて、AWSのポテンシャルを極限まで引き出したミッションクリティカルなインフラ基盤の設計・構築・運用をお任せします。 [役割に対して求める成果]「AIモデルの進化スピードをインフラが絶対に邪魔しない」という強烈なコミットメントのもと、Amazon EKSと大規模GPUクラスタを用いたスケーラブルな計算基盤を構築すること。そして、異常なほど高騰しがちなクラウドリソースのコストを、アーキテクチャの工夫とFinOpsの実践によって極限まで最適化し、ビジネスの利益率を劇的に向上させること。 具体的な業務内容 ・AWS(EKS, EC2 P4d/P5インスタンス, S3, RDS等)を利用した、生成AI(LLM)の分散学習および超低遅延な推論APIのためのセキュアで高可用なインフラストラクチャの詳細設計・構築 ・TerraformやAWS CDKを用いた、数百〜数千ノード規模のインフラの完全なコード化(IaC)と、GitHub ActionsやArgo CDを活用したGitOpsによる自動デプロイメントパイプラインの実装 ・Amazon FSx for LustreやAmazon S3を活用した、ペタバイト級の学習データセットに対する超高スループット・低遅延なストレージアーキテクチャの設計 ・Karpenter等を利用した、突発的な推論リクエストのスパイクに対するミリ秒単位のオートスケーリング戦略の実装と、Spotインスタンスの高度な活用によるインフラコストの劇的な削減(FinOps) ・EFA(Elastic Fabric Adapter)を活用した、GPUノード間の広帯域・低遅延なネットワーキング最適化 ・Datadog、Prometheus、Grafana等を利用した、インフラからアプリケーション層、さらにはGPUの使用率(DCGM等)に至るまでの包括的なオブザーバビリティ(可観測性)基盤の構築とSLOの運用 ・障害の未然防止や復旧の自動化(トイルの削減)に向けた、GoやPythonを用いたKubernetesカスタムコントローラー(Operator)や自動化ツールの開発 必須スキル・経験 ・AWSを利用した大規模なWebサービスまたはプラットフォームのインフラ設計、構築、運用経験(3年以上) ・DockerおよびKubernetes(Amazon EKS等)を利用したコンテナオーケストレーションの本番環境での運用経験(2年以上) ・Terraform、AWS CDK、CloudFormationのいずれかを用いたIaCの実務経験 ・Datadog等のモニタリングツールを用いた、システムのパフォーマンス監視、ボトルネック特定、および障害対応経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・機械学習(MLOps)インフラ、またはGPUインスタンス(NVIDIA A100/H100等)の大規模な運用・チューニング経験 ・Amazon FSx for Lustre等のハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)向けストレージの運用経験 ・FinOps(クラウドコストの可視化、予測、最適化)のプラクティスを組織に導入し、大幅なコスト削減を達成した経験 ・Go、Python等のプログラミング言語を用いたバックエンド開発、またはSREとしての各種自動化ツールの開発経験 ・Argo CDやFlux等のGitOpsツールを用いた継続的デリバリー環境の構築経験 ・SLI/SLOの定義、およびエラーバジェットに基づいた運用設計の経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル(SAP)、または同等の高度な資格 開発・業務環境 インフラ・クラウド:AWS (EKS, EC2 GPU Instances, FSx for Lustre, S3, RDS, ElastiCache, Route 53) コンテナ・IaC:Docker, Kubernetes, Karpenter, Terraform, AWS CDK CI/CD・自動化:GitHub Actions, Argo CD 言語(ツール開発):Go, Python, Bash 監視・分析:Datadog, Prometheus, Grafana, PagerDuty 開発チームについて VPoE直下の「プラットフォーム・SRE部」への配属となります。インフラエンジニア4名(今回募集枠含む)、MLOpsエンジニア2名、AIリサーチャー、バックエンドエンジニア多数の体制です。「手作業はバグの温床である」という強い危機感を持ち、泥臭い運用業務(トイル)をソフトウェアエンジニアリングの力で徹底的に焼き尽くすことに熱狂するハッカー集団です。 求める人物像 ・「トラフィックが増えたからサーバーを足す」という脳死のスケールアウトを嫌い、カーネルやネットワークの低レイヤーまで潜り込んで根本的なパフォーマンス・コストチューニングを行うことに無上の喜びを感じる方 ・AI・機械学習領域の急速な技術進化に知的好奇心を持ち、インフラの観点から「どうすればAIエンジニアがより早く実験を回せるか」をプロアクティブに提案できる方 ・フルリモート環境下において、AIエンジニアやバックエンドエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 現在のテック業界における最大のトレンドである「生成AI」の心臓部となるインフラを、AWSの最先端サービスを駆使して支える非常にエキサイティングなポジションです。ペタバイト級のデータ処理と大規模GPUクラスタの制御という、世界でも一握りのエンジニアしか経験できない最高難易度のアーキテクチャ課題をクリアすることで、AI時代に最も市場価値が高く求められる「AI・クラウドインフラアーキテクト」としての圧倒的なキャリアを確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます(※大規模障害時等には、事前に合意した上でのオンコール対応やシフト調整が発生する場合があります)。

報酬例

6,200 ~ 7,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
Python / DWH / BI業務支援(データエンジニアリング・分析基盤構築)
【案件概要】 DWH/BI領域における業務支援および分析基盤の構築・運用改善をご担当いただきます。 ・既存集計フローの自動化・効率化 ・既存帳票(Excel, CSV)からのSQL作成、BI(QuickSight)での可視化・分析 ・AWS(Glue, Athena等)を用いたETL処理、データレイク・データマートの構築 ・既存のデータ分析基盤の改修・運用保守 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発実務経験 ・SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 ・AWS環境(Glue, Athena等)の知見・利用経験 ・データ分析業務経験(データマート作成、分析基盤の構築・運用) ・ETL処理の開発・運用経験 ・生成AI(GitHub Copilot等)の導入・活用に意欲的な方 ・GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験 【尚可スキル】 ・GitHub Copilotを実務で使いこなせる方 ・Java、JavaScriptのソースコード読解が可能な方 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】青山一丁目駅 【管理番号】anken_10533_370

報酬例

4,063 ~ 4,688円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【Python/Django/Vue/週3日~】エンド直★リーガルテックサービス開発案件
【内容】 大手企業にも導入実績のあるリーガルテックサービスの追加開発案件において、設計から開発部分をご担当いただきます。 【開発環境】 Python / Django / Vue / MySQL / Git / AWS / Docker / GitHub ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> 以下、スキルセットでの開発経験 ・Vue ・Django ・その他上記開発環境での開発経験 <尚可> ・類似サービスの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】48‐96万円(週5日の場合) 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3~5 【期間】随時〜長期

報酬例

3,000 ~ 6,000円/時

業務内容

システム開発・運用、受託、SES

稼働時間目安

週3日/週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
K【Python/SQL】ライフデザイン領域のデータ分析支援
■ 案件名:ライフデザイン領域のデータ分析支援 ■作業内容 お客様とコミュニケーションを取りながらデータ分析を行う Pysparkを使ったデータ抽出・Excel集計 デジタルマーケティング等の施策、効果検証 扱うデータは顧客情報、購買ログ、アクセスログといったもの、データ量は顧客情報で2000万件 データ量に関して、アクセスログなどを扱う場合は数億〜数十億件になることも ■必須スキル 上記の作業内容になる為記載のスキル感を持った方を募集させて頂いております Python実務経験3年以上目安 データマート構築に関する経験/知見 分析レポートの作成及びレポーティングの実務経験 分析要件定義経験 コミュニケーション能力 ■尚可スキル 大規模データマートのハンドリング経験 デジタルマーケティングの知見 AWS,snowflakeなどのクラウド環境の経験 ■条件面 時期:2026年5月から長期 定時: 9:00~18:00(休憩1時間) 場所:高輪ゲートウェイ 単価:スキル見合い 出勤:基本出社(セキュリティレベルの高いデータを扱うため。ドキュメント作成などセキュリティレベルの低い作業あれば、リモートも可) 人数:2名 備考: ※期間転籍必須 ※本案件は大手通信キャリアグループ企業の契約社員になって頂く必要がございます

報酬例

3,125 ~ 4,000円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

契約の特徴

社員転向あり

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート】自治体予算編成改革プラットフォームの開発支援
【作業詳細】 スクラムチームの専任バックエンドエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 ・バックエンドの実装、テストコード追加、検証、リリース ・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応 ・PdMやTechLeadと連携した仕様検討、機能要件の整理 ・各種スクラムイベントへの参加、プロジェクト進行の改善 ・フロントエンドやQAエンジニアとの連携 ■開発環境 Python, Django, AWS, Slack, Notion, Git, CI/CD, アジャイル×ウォーターフォール ■フェーズ 要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース 【時間】 10:00~19:00 【単価】 65~70万円 【必須スキル】 ・バックエンドエンジニア ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・バックエンド領域での開発経験3~4年以上 ・詳細な指示なく基本的なAPI設計およびRDB設計ができる方 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureいずれか)での開発経験 ・Python + Django の利用経験 ・パフォーマンス改善、エラーハンドリング、トランザクション処理の実務経験 ・Reactでの開発経験(1年以上) 【尚可スキル】 ・Tech Lead、メンター等のご経験 ・クリーンアーキテクチャ/DDDのご経験 ・AIを活用した設計、実装経験

報酬例

4,062 ~ 4,375円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【急成長×AIネイティブ】不動産テック新規プラットフォームのDevOps/インフラエンジニア
■案件の内容 \ 売上192%成長の急成長企業で、インフラを0から創る / 不動産業界を変革する新規マッチングプラットフォームの開発において、インフラ基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。 当社は「日本の新生活のあり方を革新する」をミッションに、不動産×テック領域で急成長中のスタートアップです。エンジニア組織は1名から10名体制へ急拡大中。あなたにはそのコアメンバーとして参画いただきます。 【🔥 このプロジェクトが面白い理由】 ・ゼロイチのインフラ設計から携われる ・Kubernetesでのマイクロサービス基盤を構築 ・AIネイティブ開発(Claude Code / Copilot前提)で生産性を最大化 ・技術選定から裁量を持って取り組める 【プロジェクト概要】 ・マイクロサービス: 10個 ・画面数: 29画面 ・APIエンドポイント: 50以上 ・チーム規模: 6名体制 ・開発期間: 8ヶ月(ローンチまで) 【具体的な業務】 ・Kubernetesクラスタの設計・構築・運用 ・CI/CDパイプラインの設計・構築(GitHub Actions) ・インフラのコード化(Terraform / Pulumi) ・監視・ログ基盤の構築(Datadog / Prometheus + Grafana) ・セキュリティ対策の実装 ・コスト最適化 【チーム構成】 ・テックリード/PM: 1名 ・バックエンドエンジニア: 2名 ・フロントエンドエンジニア: 2名 ・インフラ/DevOps: 1名(本ポジション) ■募集背景 売上13億→25億(192%成長)の急成長フェーズで、新規事業として不動産テック領域のプラットフォームを立ち上げます。Kubernetesベースのマイクロサービス基盤を0から設計・構築するインフラエンジニアを募集しています。 ■募集職種:インフラエンジニア ■担当工程:基本設計,運用・保守 ■開発手法:アジャイル ■開発環境 【クラウド】AWS / GCP(マルチクラウド対応) 【コンテナ】Kubernetes (EKS/GKE), Docker 【IaC】Terraform / Pulumi 【CI/CD】GitHub Actions, ArgoCD 【監視】Datadog / Prometheus + Grafana 【DB】PostgreSQL 15+, Redis 7+ 【AI開発ツール】Claude Code, GitHub Copilot ■必須スキル ・Kubernetes での本番運用経験(2年以上) ・AWS または GCP での本番運用経験(3年以上) ・Terraform または Pulumi での IaC 経験(2年以上) ・CI/CD パイプライン構築経験 ・Docker を使った開発・運用経験 ・Linux サーバーの運用経験 ■歓迎スキル ・マイクロサービスアーキテクチャでのインフラ設計経験 ・GitOps(ArgoCD, Flux)の導入・運用経験 ・監視基盤構築経験(Datadog / Prometheus + Grafana) ・セキュリティ対策(WAF, VPC設計, IAM設計)の経験 ・SRE としての経験 ・スタートアップでの0→1開発経験 ■チーム規模:6-10名 ■稼働形態:常駐 ■稼働日数:週5日 ■開始時期:即日 ■単価:60万-80万円/月 ■精算方法:140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト:35日サイト ■商談:その他 (対面,オンライン可) ■最寄り駅:堺筋本町駅 ■作業開始/終了時間の目安:10:00-19:00 (※応相談) ■商流制限:指定なし ■外国籍:要相談 ■PC貸与:あり ■服装規定:なし ■備考 当社は売上192%成長を続けており、エンジニア組織も1名→10名へと拡大中です。今まさに、新規プラットフォームのインフラを“0から”設計・構築していくフェーズにあります。 Kubernetesを用いたマイクロサービス基盤の整備、CI/CDパイプラインの構築、監視基盤の設計など、モダンなインフラ技術を幅広く活用できます。開発環境としては Claude Code / GitHub Copilot を標準採用しており、AIを前提にした開発フローで生産性高く開発を進められる体制です。 ご志向やご状況に応じて、正社員登用も含めて検討可能です。急成長フェーズのコアメンバーとして、裁量を持ってインフラの立ち上げに関わりたい方をお待ちしています。

報酬例

3,300 ~ 5,700円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/大阪府

スキル


エンジニアフルリモート
【Ruby/Java/Nuxt.js/AWS】EC・店舗基盤のモダナイゼーションを牽引するテックリード支援(フルリモート)
●職務内容 事業戦略に沿った技術選定とシステム設計(Rails/Java/Nuxt等) 既存基幹システムの刷新推進(JavaからRubyへの移行支援) コードレビューやペアプロを通じたエンジニア育成 ビジネスサイドとの連携による要件定義・技術仕様策定 アジャイル/スクラムを用いた開発プロセスの改善 ■募集背景 人員不足のため。 ●必須スキル Ruby または Java を用いたサーバーサイド開発経験:5年以上 Nuxt.js などのモダンフロントエンド開発経験:2年以上 AWS を用いたクラウドインフラの設計 構築経験 技術チームのリード経験:2年以上 ステークホルダーと合意形成しながら設計を推進できるコミュニケーション力 ●歓迎スキル レガシーシステムのモダナイゼーション経験 マイクロサービスアーキテクチャの設計 実装経験 Redis、GraphQLの実務経験 OSS へのコントリビューションや技術登壇経験 パフォーマンスチューニング、可観測性向上の知見 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料: ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料: 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料: PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター&面談対策: ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス: フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発: スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社(直請け・プライム案件多数) ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか? 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM

報酬例

5,000 ~ 5,300円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【PdM,企画/20~30代活躍中】AIエージェントの先を見据える新規プロダクトを共に創るプロダクトマネージャーの案件・求人
●職務内容 KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定 要件定義/仕様策定(API/IF/データモデル)とエンジニア連携 実験設計(AB/多腕)とプロダクト分析(行動/品質/コスト) PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携 競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案 <開発環境> フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB) インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外) ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ===== ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20~30代までの方、活躍中! ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ===== ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間:随時~ ●必須スキル 自社プロダクト(特にB2B SaaS)のPdM経験(企画〜開発〜リリース〜改善の一連をリードした経験) 内製プロダクト開発での開発チームとの伴走経験(外部SI主体でなく自組織内で推進してきた経験) ステークホルダー(経営 営業 CS エンジニアなど)を巻き込み、プロダクトロードマップを作成 推進した経験 ●歓迎スキル 複数プロダクトの立ち上げ〜グロース経験 生成AIやLLMを活用したプロダクト企画 評価 PoC推進の経験 API設計 データモデリング主導の経験(2年以上) エンタープライズ向け導入プロジェクト推進経験 競合分析 市場分析に基づく戦略策定の経験 toCではなくtoBプロダクト特有の商流理解 ユーザーニーズ把握の経験 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料: ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料: 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料: PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター&面談対策: ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス: フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発: スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社(直請け・プライム案件多数) ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか? 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM

報酬例

6,200 ~ 6,800円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

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