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案件一覧
( 4,349 件中 591 - 600 件を表示) 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 案 件 名：生命保険 生成AIコンサルタント 期間：2025年12月～2026年2月まで ※更新の可能性あり 場所：基本リモート/PC受け取りあり 単価：スキル見合い 面談：1回想定（弊社同席） 備考：0.25人月/月での稼働となります。 ＜案件内容＞ ・生成AI関連のシステム企画/開発/運用支援 ・PoC、要件定義、技術検証、顧客提案 ・開発チーム・ビジネス部門との連携、課題抽出・改善提案 ＜必須スキル＞ ・生成AI開発またはコンサルティング経験 ・AI関連技術に関する基本的な理解（LLM、RAG、Prompt設計 等） ＜尚可スキル＞ ・顧客折衝経験、要件定義、プロジェクト推進経験 ・PythonやAzure OpenAI service等の利用経験 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
【事業内容】 全国に専門学校を展開し、IT・AI・デザイン・医療など幅広い分野で次世代の専門人材を育成。 開発／AI、インフラ／セキュリティ、ロボット／IoT領域に特化したIT教育を提供。 【募集ポジション】 非常勤IT講師（対面授業） 【募集人数】 複数名 【募集背景】 2026年4月の新学期開講に向けた講師体制強化および人材確保のため。 【業務内容】 ・対面授業（90分／コマ、通年・固定曜日）を担当 ・担当分野： 開発／AI（Python基軸、Java、PHP、C/C++/C# 等） インフラ（NW、サーバーOS、Linux、クラウド［AWS／GCP］） セキュリティ、ロボット・IoT（制御系C 等） ・カリキュラム／シラバス調整（年内〜年明け） ・年明けに時限確定、通年で授業実施 【稼働日数】 週1日〜（多い方で週2日・計8コマ程度） 時間帯：9:00〜19:00の間で固定曜日・時限にて実施 【単価】 スキル・担当コマ数により応相談 【必須条件】 ・担当分野における実務経験（開発／インフラ／セキュリティ／ロボット・IoT 等） ・平日日中の対面授業が可能（固定曜日での稼働） ・教育・人材育成に対する高いモチベーション 【歓迎条件】 ・カリキュラム設計・教材作成経験 ・学生指導または教育業界での実務経験 ・オンライン面談での選考対応が可能な方
スキル
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Python/AWS】エネルギー企業システム開発 ■案件概要： 受託を主とした企業のアンダーで エネルギー企業向けのシステム開発に携わっていただきます。 主な作業内容は下記の通りです。 ・AWSを利用したバッチアプリケーション、 ・業務担当者向けWebアプリケーション（現在はWebアプリケーションはなく、 今後開発する可能性あり）の開発業務 ・顧客企業の内製開発支援（顧客エンジニアへの技術指導やペアプログラミング） ■必須スキル： ・AWS（Lambda, ECS, StepFunctions, RDS等）でのバッチアプリケーションの開発経験 ・他のエンジニアへの指導の経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、コードレビューの経験 ・Pythonを利用した開発経験 ・Pytestを用いたテストコード作成の経験 ■歓迎スキル： ・アジャイル開発、スクラム開発の経験 ・AWSでのWEBアプリケーションの開発経験 ・ReactなどのWebフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 ・TerraformやAWS SAMを用いたIaCの構築経験 ・AWS CodeBuildを用いたCI/CDの構築経験 ■作業期間：2025/11/01 09:00:00 ■勤務地：東京都 品川 フルリモート ■募集人数：1 ■面談回数：1 ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
【案件概要】 作業内容： SaaSプロダクトに於ける既存機能の追加開発・改善、 ならびに新規サービスの開発を担当いただきます。 1人のエンジニアが、仕様調整から開発・テスト・リリースまで一貫して対応する体制で、 エンジニアの裁量が大きく、スループット最大化を重視しています。 スクラムは敢えて採用せず、最小限の会議体で効率的な開発を実現しており、 開発組織はフラットで、コードレビューやSlack上での議論を通じて品質向上と相互成長を図っています。 今後は、既存サービスのみならず新規サービス開発にも携わることが可能です。 必須スキル： ・Pythonを用いたWEBサービス開発経験3年以上 ・TypeScript/Vue.jsを用いたフロント開発経験3年以上 ・RDBを利用したWebサービスの開発経験 ・AWS等パブリッククラウドでの開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 ・週次定例会および常駐対応を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。 ・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ（Azure）やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。 ・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。 期待する役割 ・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針をリードいただく。 ・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。 ・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。 ・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。 【必須スキル】 ・Microsoft Azureにおけるデータ基盤および関連ITアーキテクチャの設計・構築経験 ・クラウドアーキテクチャ全般（ネットワーク、セキュリティ、運用設計）の理解 ・Databricksの導入・運用・活用経験 ・DatabricksにおけるAI活用技術への知見・データモデリングおよびデータベース設計の知識（RDBMS / NoSQL の理解） ・Python・SQLなどを用いたデータ処理スキル ・クライアント対応におけるコミュニケーション能力 ・情報整理・資料作成スキル（週次報告資料など） 【尚可スキル】 ・複数のパブリッククラウド（Azure, AWS, GCP）での設計・構築経験 ・Databricks・Snowflakeなどモダンデータプラットフォームの比較検討経験 ・大規模・高セキュリティ環境（例：金融業界）でのデータ基盤設計経験 ・構造・非構造データを扱うAIデータ基盤の設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】56〜72 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】都内 【管理番号】anken_16521_015
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Python】AIシステム開発案件 ■案件概要： 社内向けAIシステムの開発です。 現在はPoC/プロトタイプの段階から、社内展開に向けた本格的なシステム化を進めており、 開発・運用を担っていただけるエンジニアを募集します。 ＜業務内容＞ ・生成AIモデルのチューニング、パラメータ調整、ベンチマーク ・生成AIを活用した新機能の設計・実装 ・Webアプリケーションの開発(フロントエンド/バックエンド) ・既存システムの保守・改善(アラート発生時の調査・対応を含む) ・PoC段階の成果を踏まえた社内展開用システムの開発 ・社内メンバーとの共同開発、コードレビュー ■必須スキル： ・機械学習/深層学習/生成AIシステムの設計・開発・運用まで一連の開発経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(Streamlit, Chainlit, FastAPIなど) 【下記いずれか必須】 ・フロントエンド開発経験(React, Vue, Svelte または同党のモダンフレームワーク) ・バージョン管理ツール(GitHubなど)を用いたチーム開発経験 ・Dockerなどのコンテナ仮想化を用いたCI/CD開発経験 ■歓迎スキル： ・機械学習/深層学習/生成AIの大規模システム設計・開発・運用経験 ・クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azure)での開発経験 ・Kubernetesなどによるシステム運用経験 ■作業期間：2025/11/01 09:00:00 ■勤務地：東京都 茅場町 フルリモート ■募集人数：1 ■面談回数：1 ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
案件概要 教育関連システムにおいて、全国の学校情報を自動で収集・解析し、データベースへ格納するための機能開発を行います。対象となる情報は学校の公式サイトに掲載されている文書・画像・PDF等の多様な形式を想定しており、データ取得から構造化、AI解析までを一貫して実装していただきます。 主な作業内容 ・学校情報（HTML、PDF、画像等）の取得パターン整理と仕様検討 ・各学校サイトのURLを対象としたスクレイピングツールの設計・開発 ※Azure OCRを活用し、PDFや画像データからテキストデータを抽出 ・抽出テキストをAIモデル（LLM）に解析させ、定義済みフィールドへのマッピング処理を設計 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したデータ活用機能の開発 ・試験および検証環境でのテスト実施、結果のフィードバック反映 求めるスキル 必須スキル ・RAG開発経験 ・AI／LLMを用いたテキスト解析または自然言語処理の実務経験もしくは、知見 歓迎スキル ・ベクトルデータベース（Pinecone、FAISS等）の利用経験 ・Pythonによるデータ解析・自動化スクリプト開発経験 ・Azure上でのアプリケーション開発経験 ・教育機関向けシステム開発の経験 ・スクレイピングまたはクローリングツールの開発経験 ・OCR（Azure OCR等）の利用経験 LLMはGPTを利用予定ですが、ClaudeやGemini、Llamaなど他モデルの経験でも問題なし。 補足 精 算：140~180h想定 時 期：2025年11月～ 場 所：フルリモート 面 談：1回（弊社同席）
■商流 ：エンド直 ■案件名：行政向け基幹システムのバックエンド支援(Python) ■案件概要： ・国や自治体向けに予算管理や管理会計のSaasサービスをご提供 ・バックエンドに精通し、AIを用いた開発高速化に取り組んでいる方を募集 ・専任のバックエンド担当として、能動的に仕様検討だったり、機能要件整理についても 自発性を持ってプロジェクトのコアに近い関わりをいただけます ・スクラムイベントへの対応、各種ポジションとの細かな連携により、 実装やテスト、リリース対応を実現いただきます ■必須スキル： ・バックエンド開発経験5年以上 ・パブリッククラウド環境のご経験（AWS等） ・PHPやPythonなど1つの言語で3年以上経験している方 ・Djangoフレームワークを用いたPythonでの開発を今後キャッチアップしたい方 ・（指示待ちではなく、自走として）API設計・RDB設計経験 ・トランザクション処理やDBチューニング(パフォーマンス改善)、エラーハンドリングの経験 ・アジャイル開発の経験 ・面談時にスキルチェックテストあり →コーディングスキルと設計スキルの確認のために、 画面を共有しながら実際に手を動かしていただきます ■歓迎スキル： ・リードエンジニア経験 ・クリーンアーキテクチャ/DDD経験 ・公共、政府に向けた領域のSaaSやITソリューション提供ビジネスに関心をお持ちの方 ・AIエディター（Claude）の経験 ■期間 ：11月~中長期 ■勤務地 ：フルリモート ■募集人数：2人 ■単価 ：~90万程度*応相談 ■精算幅 ：140h~180h ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■備考： ・弊社実績多数 ・外国籍の方は不可 ・PC自前 ・優秀なエンジニアとクリエイティブな開発ができます！
【事業内容】 建設業界の課題解決を目的としたDX・システム開発事業 【募集ポジション】 テックリード（業務委託） 【募集人数】 1名 【募集背景】 開発案件の増加に伴い、プロジェクト推進および技術面のリーダーシップを強化するための募集。 フルスタックでの開発リードやチームマネジメントを担っていただきます。 【業務内容】 ・開発案件のフルスタックリードおよびクライアント対応 ・既存機能の改善、運用体制の構築 ・5名程度のチームマネジメント（進行管理・工数最適化） ・エンジニアリングマネージャーとの協業による技術推進 ・新規案件におけるプロジェクトマネジメントおよび仕様調整 【稼働日数】 ・週3日〜 ・フルフレックス（コアタイムなし） ・フルリモート ※平日日中で週3程度の稼働を想定 【単価】 月80万円（スキル見合い） 【必須条件】 ・Ruby on Railsでの開発経験（3年以上） ・React／TypeScriptでの開発経験（1〜2年程度） ・複数名のメンバー管理／スケジュール調整経験 ・新規プロジェクトにおけるビジネスサイドとの仕様調整経験 【歓迎条件】 ・技術選定やコードレビュー経験 ・ドキュメント整備・運用経験 ・開発体験改善の実績 ・チーム採用経験 【技術スタック】 ・メイン：Ruby／Python／MySQL ・ライブラリ：React ・インフラ：AWS、Amazon SageMaker、Vercel、Docker ・フレームワーク：Ruby on Rails ・その他：GitHub、Slack、Sentry、Notion 等
スキル
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 案 件 名：データサイエンティスト 期間：12月～2026年2月 ※更新可能性有 場所：都内もしくはリモート 単価：スキル見合い 面談：1回を想定（弊社同席） ＜案件内容＞ 大手商社系子会社にて、卸・物流・仲介事業を中心とした共配センター業務に関する需要予測のPoC（概念実証）を担当いただきます。 調達計画の可視化を目的としたデータサイエンス領域の分析・モデリング業務をお任せいたします。 ＜マッチスキル＞ ・データサイエンス領域での実務経験（PoCまたは商用環境でのモデル構築経験） ・Pythonを用いたデータ解析・モデリング（pandas、scikit-learn、statsmodels等） ・需要予測・時系列分析の知見 ・卸業界での業務実績（※重要） 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
