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案件一覧
( 8,425 件中 5,301 - 5,310 件を表示) <運営業務システム運用保守> 【概要】 ・顧客情報システム部門のプロジェクト管理サポート ・システムの運用保守 ・制度改定などに伴う改修作業、周辺システムテスト 【必須スキル】 ・課題管理、進捗管理等のプロジェクト管理経験 ・要件定義/基本設計/詳細設計/製造 単体テスト/結合テスト/総合テスト実務経験 ・Pythonの開発経験 ・Git ・VSCode ・AWS開発経験 ・ClaudeなどのAI Agentの使用経験 ・能動的に業務遂行が出来る方 ・勤怠、健康面、コミュニケーションが良好な方 期間:2026年1月~ 場 所:六本木(週3~4日出社) *リモート併用 人 数:1名 単 価:~70万円程度 *スキル見合い 精算幅:140~180h 勤務時間:9:00~18:00 面 談:2回(オンライン想定、1回目弊社同席)
【案件名】 車検プロセスのデジタル化 PoC 【業務概要】 車検プロセスのデジタル化・省力化を目的としたPoC案件です。 車両IoTデータを活用し、車検項目のうち「速度メーター検査」をデジタル化できるかを検証します。 具体的な作業として、以下を想定しています。 ・車検間際車両の走行データ/GPSデータをAWS上に蓄積・管理 ・試験走行データを用い、メーター表示値と実測値の乖離を検証 車検の基準に適合しているかの判定ロジックをプログラム化し、速度メーターのOK/NG判定処理を実装 ・簡単なAWS環境の設計・構築 ・顧客担当者との要件すり合わせ、レビュー、報告資料作成 など 速度メーター検査の後も、種々の車検項目をデジタル化できないかPoCを回していきます。 【条件】 ・単価:80~100万 SE:80万円、PL:100万円くらいを想定 ・時期:1月頭~ ・場所:フルリモート (※PC貸与のため、初日は神谷町) ・募集:2,3名 ・年齢:59歳まで ・個人事業主:可 ・外国籍:不可 ・精算:140-180h ・面談:Web2回(1回目サクヤ 2回目サクヤ同席) 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験(データ処理/バッチ処理/API開発など) ・AWS上での開発経験 ・ログ/センサ/時系列データなどの加工・集計・分析処理の実務経験 ・PoC、技術調査などのご経験 【尚可スキル】 ・IoT(車両データ、GPSデータ等)を扱った開発・分析経験 ・AWS上でのデータ基盤/分析基盤構築経験(データレイク、ETLパイプライン等) ・PoC/実証実験プロジェクトでの要件整理~検証設計~結果取りまとめまでの経験 ※PLポジションの場合 ・2~5名規模程度のPJにおけるリーダー経験 ・進捗管理、課題管理、リスク管理、顧客折衝の経験 【開発環境】 ・開発言語:Python ※プロジェクト開始前のため決定前だが、ほぼ確定 ・インフラ:AWS 【スケジュール】 1月~3月にて、車検の1機能(速度メーター)のPoC 4月~6月以降も3ヶ月ごとくらいで、機能ごとにPoCをしていく想定 【備考】 ・商流:元請け直 ・支払いサイト:35日 ・契約形態:準委任契約(履行割合型) ・弊社から本元請けに20人参画中
■案件の内容 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake+dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ/Publicデータ基盤構築(スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング) 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド/自然言語AIの設計・実装 RAG基盤、営業エージェント(タスク自動化)、特徴量生成パイプラインやMLOps(再学習・監視・API化・ログ/ダッシュボード)整備 ・担当領域 データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。 ■求めるスキル 抽象度の高い課題を構造化し、自走して推進できるPM/TechLeadレベルの能力 スタートアップ特有の高速環境で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 LLM(OpenAI/Gemini/Claude/Llama)と LangChain/LangGraph の活用スキル Transformers・PyTorch・sklearn を用いたモデル実装力 RAG(Retriever設計・Embedding・Ranking・評価)の実務スキル 類似企業分析や行動最適化などのレコメンド開発経験 MLOps(自動再学習・監視・評価)の構築経験 スクレイピング、ETL、特徴量エンジニアリング全般 Snowflake / BigQuery / dbt / Cloud Functions 等のデータ基盤技術 ■歓迎スキル Kaggle Master 以上の実績、または同等レベルのデータサイエンス能力 AWS/GCP を使ったデータパイプラインやワークフローの構築・運用経験 API連携・スクレイピング・オープンデータ活用によるデータ収集/統合の実務経験 正規化や新規テーブル設計など、データベース構造の設計・変更経験 スタートアップでのプロダクト開発経験 データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実行経験 ■開発環境 ・開発言語: Python, TypeScript ・フレームワーク: Django, React ・インフラ: AWS ・データベース: MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
■案件の内容 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake+dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS+Python構成からSnowflake+dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。 ミッション: Snowflake+dbt を中心に、散在する既存データを統合し、レイク〜DWH〜マート〜API〜AI活用まで一気通貫で設計・実装するデータ基盤を最速で構築する役割。高頻度・大規模データに耐えるスケーラブル設計やDataOpsまで自走できるシニアデータエンジニアを想定。 主な業務内容: Snowflake への全面移行、既存データの統合・正規化・再定義 dbt モデリング(stg/int/mart)の再設計 企業DB・人物DB・行動ログの粒度統一とデータモデル再構築 データレイク(S3/GCS)の運用設計、監視・エラー通知・スケール設計 API 層の Snowflake 移管(MySQL依存ロジックの分離、性能改善) MySQL ベースの既存DBの移管(揺れ吸収、マッピング、統合アルゴリズム改善) スクレイピング基盤・外部データ取得パイプラインの再構築と自動化 企業データの鮮度維持パイプライン(監視、スケジューリング、品質SLO、ドリフト検知) ■求めるスキル 抽象課題を自走で構造化し推進できるPM/TechLead級の能力 スタートアップの速度感で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 Snowflake を使ったDWH構築経験(3年以上 or 大規模プロジェクト) dbt を用いた実務モデリング経験 AWS/GCP でのデータ基盤構築(IAM, S3/GCS, Lambda, Step Functions など) Python によるスクレイピング・ETL/ELT 実装スキル ID統合・正規化・データ品質管理(SLO含む)に関する知識・実務力 ■歓迎スキル Data Vault モデリングの実務経験 MLOps(SageMaker / Vertex / Feature Store など)の知識・運用経験 API連携やスクレイピングによる外部データ取り込みの経験 マスタデータ管理(MDM)の設計・運用スキル LLM を活用したアプリケーション開発経験 ■開発環境 ・開発言語: Python, TypeScript ・フレームワーク: Django, React ・インフラ: AWS ・データベース: MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
■案件の内容 AI技術を活用した開発プロジェクトにおいて、PMとしてプロジェクト管理・推進をご担当いただきます。 タスク・スケジュール管理や関係者との合意形成に加え、AI開発に関する仕様整理や技術的なサポートも含まれます。 フルタイムでの開発業務ではありませんが、必要に応じて手を動かしながら、チーム全体の進行をリードしていただくポジションです。 ※参画して数日はPCセットアップのため都内オフィスへ出社いただきます。 ■求めるスキル ・PMまたはPdM/ディレクションとしての実務経験 (タスク/WBS/スケジュール管理・ステークホルダー調整等) ・ファシリテーション・調整含む高いコミュニケーション能力 ・課題発見〜解決まで自走できる問題解決能力 ・アジャイル開発経験(3年以上/Scrum経験尚可) ・Webフロントエンド開発経験(3年以上) ・AWSの利用経験(2年以上) ・バックエンドでのAPI開発経験 ・Gitを用いたコード管理経験 ■歓迎スキル ・AI技術を用いた開発経験 ・事業会社での企画や要件定義経験 ・ナレッジ整理や技術ドキュメントの整備経験 ■開発環境 フロントエンド:TypeScript(Vue3/Nuxt3) バックエンド:Node.js インフラ:AWS バージョン管理:Git
O0027 【案件名】 国内エネルギー事業者向け現行クラウド音声基盤、及びボイスボットの運用支援 【業務内容】 ・ボイスボットの改修に伴う対応 (要件確認、顧客・ベンダ調整、作業資料作成、シナリオ改修、架電テスト等) ・Amazon Connectの設定変更に伴う作業 (要件確認、顧客・ベンダ調整、作業資料作成、設定変更、架電テスト等) ・システムの運用に伴う作業 (稼働実績の採録、分析、調査等) ※将来的にはメンバーのタスク管理などを行うリーダーポジションへのスライドを想定しております。 【必須スキル】 ・AWSの構築・運用の経験 ・Excel、PowerPointの業務経験 ・経験のない技術や新しい技術に対して積極的にキャッチアップし、対応できる方 ・必要に応じて都内23区にご出社いただける方(最大週5日) ※顧客側ご担当者とのコミュニケーションが日常的に発生するため 、コミュニケーションに問題がなく、柔軟かつ主体的に動いていただける方を希望します。 ※勤怠に問題のない方を希望します。 【歓迎スキル】 ・Amazon Connectの構築・運用に関するご経験または知見 ・ローコード開発に関するご経験または知見 ・ボイスボット、チャットボットの構築・運用に関するご経験または知見 ・コンタクトセンターの構築・運用に関するご経験または知見 ・データ可視化サービスの分析に関するご経験または知見 【時期】 2026年1月~長期 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回(事前顔合わせあり) 【最寄】 銀座(基本は常駐だが、習熟度に応じてリモート併用相談可) 【備考】 ・募集人数:2名 ・就業時間:9時00分~18時00分(休憩60分) ※月20〜30時間程度の残業が発生します。
■ 案件概要 公共系(税関連)の大規模システム更改プロジェクト にて、 AWS上で稼働する業務ミドル領域の設計・試験フェーズを担当いただきます。 すでに詳細設計フェーズは完了しており、現在は 総合試験が中心 の工程です。 ■ 募集ポジション 業務ミドル領域エンジニア(1~2名) ・基本設計~総合試験 ・AWS環境におけるミドルウェア対応 ・他チームとの連携調整 ・試験項目の作成・実行・不具合解析 ■ 契約条件 単価:40~50万円(給与) 精算:固定 期間:~2026年9月(長期・リリースまで想定) 勤務地:基本リモート 勤務時間:9:30~18:00 ■ プロジェクト環境(AWSベース) ※ いずれか1つでも触れた経験があれば応募可能 Aurora PostgreSQL(RDBMS/DBA) Apache / Tomcat(Web/APサーバ) HULFT(ファイル転送) Votiro(無害化) Postfix(メール) 各種シェルスクリプト ExChange / eTConvert 証明書検証(日立製品) Create!Form LifeKeeper / DataKeeper(HA構成) ■ 必須スキル(柔らかめに調整済) 上記ミドルウェア製品群の いずれか1つ以上 に触れた経験 ※「覚えながら進めるスタンス」も十分歓迎 基本的なコミュニケーション力 ※ 他チーム(アプリ側・インフラ側)との情報連携が多いため ■ 歓迎スキル(あると優遇) 自主的に調査・キャッチアップできる方 主体的に作業を整理し、周囲と連携しながら進められる方 AWS環境での実務経験 公共系PJ経験、長期アサイン経験
スキル
■案件の内容 大手インフラ領域における業務プロセス効率化を目的とした生成AI PoCの技術検証を担当いただきます。 メール校正AIでは、宛先確認や複数宛先チェック、本文内容の検証機能をOutlook上で実装し、誤送信防止を実現します。既存PoCの改修や引き継ぎ、新たな要望対応が発生する場合もあります。 また、音声認識モデルを活用し、音声データからの文字起こしや文章生成を行うワークフローを構築します。業務フローとの接合検討や、Agentic機能を用いた文書生成アプリケーション実装も含まれます。 さらに、PoC結果を踏まえ、本開発に向けた構成案や工数見積、進行計画の整理にも携わっていただきます。 本案件は基本的に現地作業(東京都内)が中心ですが、状況に応じてリモート作業は相談可能です。 ■求めるスキル ・生成AI(LLM)を活用したアプリケーション実装経験 ・音声処理を扱った経験 ・クラウド環境(AWSまたはAzure)での開発・検証経験 ・API連携や業務系アプリケーション開発経験(3年以上) ・GitHub等を用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル ・OutlookプラグインやOfficeアドインの開発経験 ・業務自動化/ワークフロー構築のPoC経験 ・自然言語処理/情報抽出/レポート生成のAI実装経験 ・DB検索やクエリ生成の知識 ・大企業案件やセキュリティ要件下でのPoC経験 ・要件定義から実装・検証まで自走できるスキル ・Azure系の音声モデルを扱った経験
■案件の内容 クリエイターとファンの関係を深めるファンコミュニティプラットフォームにおいて、 インフラ設計・構築から運用までをご担当いただくポジションです。 主にクラウド基盤を用いたtoC向けアプリケーションのインフラ整備を行っていただきます。 設計〜構築・運用まで一貫して対応可能な自走力が求められます。 ■募集背景 ユーザー増加と機能拡充に伴い、クラウド基盤の強化および運用体制の内製化を推進するための増員です。 ■求めるスキル ・クラウド基盤を用いたtoC向けアプリのインフラ設計・構築・運用の実務経験 ・インフラ領域を自走して推進できるスキル(要件整理~運用まで一貫対応) ・Terraform / AWS Cloud Formation / CDK等IaC構築経験 ・アダルトコンテンツに抵抗がない方 ■歓迎スキル ・CtoCサービスにおけるインフラ運用・改善経験 ・大手企業案件でのインフラ設計、構築経験 ・WEBアプリケーション開発経験(言語不問) ■開発環境 クラウド:AWS/GCP/Cloudflare/Vercel IaC:Terraform コンテナ:Docker/AWS ECS/ecspresso CI:GitHub Actions 監視:Sentry データベース:PostgreSQL/Valkey(Redis)/BigQuery メール:SendGrid SMS:Twilio コミュニケーション:Slack/Notion ドキュメント共有:GoogleDrive
■業務内容 弊社クライアント(HR系)のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用(Azure Databricks / dbt / Airflow) データマートの開発・保守運用 データに関わる各種調査 ■基本スキル SQL を用いた分析用データマートの開発(要件定義、設計含む)・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上(Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery) 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験 ■尚可スキル dbtの利用経験 Airflowの利用経験 データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験 クエリのチューニング経験 ビジネス要件とシステム要件のバランスが取れたデータ利活用環境を考えることができる 高いコミュニケーション能力でプロダクト側、データ利活用者側を巻き込むことができる ■開発環境 インフラ:Azure、AWS、Google Cloud(Azureがメイン) データベース:Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery ワークフロー:Airflow、dbt コミュニケーション: Outlook・Teams・Slack・Backlog ■人物像 自らドメイン知識などの情報収集を行い、データエンジニアの業務を主体的に進めることができる 周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス 【条件】 ■商流:元請→パートナー→弊社 ■契約形態:準委任契約 ■面談回数:弊社とのカジュアル面談後、2回 ■単金(基本上限):〜60万円 ■基本精算幅:140-180h想定 ■支払いサイト:35日 ■開始時期:1月〜 ■更新期間:3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数:週5日 ■最寄駅:大手町 or 五反田 ■リモート状況:フルリモート(地方可能) ※PJ状況やクライアント要望に応じた出社が発生する可能性がございます。 ■服装:ビジネスカジュアル想定 ■PC貸し出し:有 ■定時:10:00〜19:00 ■募集人数:1 ■年齢制限:~40代 ■外国籍可否:不可 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。