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案件一覧
( 5,664 件中 501 - 510 件を表示) ■案件の内容 購買行動支援チャットサービスを展開する企業にて、生成AIを最大限に活用した支援システムのフルスタック開発をご担当いただきます。 PMやCTO、エンジニアチームと連携し、複雑な要件を整理・具体化しながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントエンドまで横断的に設計・実装をリードしていただくポジションです。 開発環境はTypeScript(Hono)やNext.js、Pythonを主軸とし、ベクトルデータベース(Qdrant)やOpenAI/Anthropicなどの最新LLM APIを組み合わせた高度なAI実装に携わることができます。 テックリードとして技術選定やアーキテクチャ設計から深く関わりたい方に適した環境です。 ■求めるスキル: ・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験:5年以上 ・LLM(大規模言語モデル)を組み込んだアプリケーションの実装経験 ・クラウドインフラ(AWS/GCP等)の構築・運用実務経験 ・TypeScriptまたはJavaScriptを用いた実務開発経験 ■歓迎スキル: ・テックリードとしてチーム(5名以上規模)を牽引した経験 ・HonoやDrizzle ORMを用いたモダンなバックエンド開発経験 ・Terraformを用いたIaC(Infrastructure as Code)の構築・運用経験 ・ベクトルデータベース(Qdrant等)を用いた検索・解析エンジンの開発経験 ・Chrome Extensionの開発・運用経験 ■開発環境(主な構成): バックエンド:TypeScript (Hono / Drizzle), Python フロントエンド:Next.js, Chrome Extension データベース:PostgreSQL, Qdrant (ベクトルDB) インフラ:AWS, Terraform 監視・CI/CD:Datadog, GitHub Actions AI技術:OpenAI API, Anthropic API 等
■企業について シェア買いで楽しくショッピングができるサービスを運営している企業です。 ■募集背景 自社の組織体制強化に伴い、外部人材活用に至ります。 ※社員化検討いただける方は正社員への切り替えも可能です。 ■具体的な業務内容 機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など) 機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計・開発 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 システムの信頼性 / 品質の向上 ■開発環境 Python Vertex AI, Dataform, BigQuery, Spanner, Cloud Run Cloud Monitoring, Cloud Logging Terraform, Github Actions Looker Studio, Google Spread Sheets GitHub, Slack, Notion ■必須スキル ・ビジネス・リーダーシップ ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 ・技術 レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキ ングなど)におけるプロダクト開発の実務経験 目安直近5年で最低2年以上 MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 PoC経験はNG レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験 CF(Collaborative Filtering: 協調フィルタリング) MF(Matrix Factorization: 行列分解) DNN(Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習) Transformer系(BERTなど) Two-Tower Wide & Deep GNN(グラフニューラルネット) DeepFM ■歓迎スキル ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験 リアルタイム推論環境の開発・運用経験 データエンジニアリング・インフラ構築の知見(AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど) MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験 ■リモート稼働について リモートワーク可能(週に1回出社あり(交通費支給))
========================= 【案件名】生成AI活用プロダクト開発AIエンジニア 【内容】 ・LLM連携(OpenAI/Anthropic等)、モデル選定、プロンプト最適化・評価 ・ベクトル検索(Qdrant)、インデキシング、関連度改善 ・推論パイプラインの設計・最適化(レイテンシ、コスト、再現性) ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAIのPoC主導 ・FAQや業務マニュアル、会話ログなどのデータ加工・分析 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・OpenAI, Claude, GeminiなどのLLM API利用経験 ・LLMに対する知見(transformerの原理理解など) ・Pythonによる開発経験、アルゴリズム/データ構造の実装能力 ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析実務経験 ・Unix, Git, Docker, DBなどの基礎技術理解と利用経験 ・RAGまたはAIエージェント(ReAct等)の設計・実装経験 <尚可> ・AIエディター(Cursorなど)の活用経験 ・HTTP, TCP/IPなどの低レイヤー技術理解 ・統計理解、データ分析経験 ・機械学習、LLM、自然言語処理分野での高度な実績 ・関連分野のコンペで高成績を収めた経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】即日~長期 【稼働日数】週5日 【出社頻度】フルリモート 【単価】~90万円程度※スキル見合い 【時間】平日日中8時間 【面談】2回想定 【精算】140h-180h 【PC】貸与あり 【人数】1名 【年齢】40代まで 【備考】 ・外国籍の方NG =========================
【案件概要】 小売業界向け業務システムおよびAI関連ツールの 運用・保守を中心に担当していただくエンジニアを募集しています。 既存Web/DBシステムの安定稼働を目的とした 保守対応(障害対応、調査・改修、機能改善、問い合わせ対応)や、 クラウド環境の運用管理をメイン業務とします。 また、小売フランチャイズ本部向け営業支援ツールの 軽微な改修や機能追加、AI活用機能の運用改善などもご担当いただきます。 開発業務は発生しますが、新規開発よりも既存システムの 改善・安定化対応が中心となります。 【開発環境】 インフラ:Google Cloud Platform (GCP) バックエンド:Python フロントエンド:Vue.js ツール類:VBAマクロ 【必須スキル】 ・WEBシステムの設計・開発経験3年以上 ・Python、JavaScript経験者もしくは同等の言語習得者 ・何かしらのパブリッククラウド製品の運用経験 【尚可スキル】 ・GCPインフラ構築・運用経験者 ・調査報告資料作成経験 ・MSOfficeマクロ開発経験者、PowerPoint尚可 ・顧客折衝経験 【稼働】 3月~ 【稼働率】 50~100% ※100%未満で他PJ掛け持ちの場合、自身もしくは所属元マネージャがタスク管理できること 【勤務地】 基本リモート※客先(麹町)出社可能性あり 【面談回数】 1回 【精算幅】 140-180
スキル
【案件名】 toC向けECアプリケーション開発(プロダクトデザイナー) 【業務概要】 toC向けのECアプリケーション開発において、 プロダクトのUIUXデザインを中心にご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・UX戦略、グロース施策の企画推進(課題発見〜提案〜実行) ・データ/リサーチに基づくUI/UX改善の一貫リード(設計〜実装〜検証) ・toCアプリ/toB管理画面のUI/UXデザイン設計と品質コミット ・デザインシステム整備,組織基盤構築およびコミュニケーションデザイン統括 プロダクトが拡大している状況のため、上記業務を遂行いただける、 メガベンチャーなどで就業経験のある方を中心に募集させていただきます。 【条件】 ・単価:70~90万(幅広くご提案ください) ・時期:随時募集 ・出社:フルリモート ※月1でMTG出社あり ・場所:渋谷 ・地方:可 ・募集人数:1名 ・年齢:制限なし ・個人事業主:可 ・外国籍:可(事前面談あり) ・精算:140-180h ・面談:WEB2回(エンド様 ※弊社同席) 【必須スキル】 ・プロダクトデザイン(UI/UXデザイン)経験5年目安 ・toCアプリのネイティブアプリにおけるデザイナー経験 ・10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 ・直近5年以内で有名企業にて5~10名チームでの自社プロダクト開発経験 ※ポートフォリオのご提出をお願いします 【尚可スキル】 ・UXリサーチやユーザビリティテストなどの分析経験 ・新規事業開発経験 【開発環境】 ・バックエンド:Python ・インフラ:GCP ・その他技術:Vertex AI,GitHub Actions, Cloud Build, Terraform, BigQuery, Looker Studio Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot ・開発手法:アジャイル 【備考】 ・商流:エンド直 ・支払いサイト:35日 ・勤務時間:フレックスタイム(コアタイム11:00〜15:00) ・契約形態:準委任契約(履行割合型)
スキル
■案件名■Azure環境強化拡張(Azure設計構築PJ) ■案件内容■ Azure環境の強化・拡張を実施したく、 Azureアーキテクトの検討支援業務および、Azure設計・構築をご担当頂きます。 ■フェーズ■ 設計、構築 ■スキル■ <<必須>> ・Azure設計/構築のご経験 ・顧客と技術的な会話も出来るコミュニケーション力 ■人数■2名(増員枠) ■単価■スキル見合い ■精算■140H-180H(上下割) ■面談■WEB1回 ■場所■フルリモート(初日は虎ノ門駅) ■時間■9:00-17:30(うち休憩1時間) ■期間■4月~ 長期
【案件】Azureエンジニア 【内容】 インフラの設計・構築支援を行っていただきます。 複数案件に横断でご支援いただく可能性があります。 【必須スキル】 ・Azureサービスを利用したWebアプリのインフラ構築経験 3年以上 ・Azureサービスを利用したWeBアプリのインフラ設計経験 2年以上 ・システム構成図・運用設計・基本設計を1人称で対応可能なエ ンジニア 【尚可スキル】 ・ 非機能要件フェーズからの設計経験 ・ Terrafromでの構築経験 【勤務地】フルリモート 【時間】9:00-18:00 【期間】随時〜長期 【単金】95万(スキル見合い) 【精算幅】140-180h 【募集人数】2名 【面談】1回 【商流】元請→弊社 【備考】 ・地方可能
スキル
▼内容 AWS Lambda/ダッシュボード開発担当として、業務用複合機から取得した各種データをクラウドに蓄積して可視化する ダッシュボードの構築・運用を担当していただきます。AWSサービスを活用したバックエンド開発となります。 ▼必須スキル Python、およびSQLを利用したプログラム開発経験 AWSの知見や業務経験 ・Lambda関数の開発、デプロイ経験 ・各種AWSサービス利用経験
【案件名】 証券自社パッケージシステムのエンハンスにおける上流SE 【業務概要】 PLもしくは上流SEとして、要件定義や配下の進捗管理等を行っていただきます。 プロパーがPMをしておりますが、いくつかの案件を抱えているため 意欲次第ではPMの業務に移っていただくことも可能です。 金融系の企業ですが、エンジニアファーストな文化で、堅苦しくありません。 また、社員と協力会社の区別がほとんどなく働きやすい現場環境です。 役割としては、プロジェクトリーダ(PL)又はサブリーダ、 要件定義、顧客調整等のSE作業、開発者との調整、進捗管理等を想定しております。 【条件】 ・単価:85~100万 ・時期:4月~(長期) ・場所:神保町(週2,3日出社) ・募集:1名 ・個人事業主:可 ・外国籍:不可 ・精算:140-180h ・面談:Web1回(弊社同席) 【必須スキル】 ・バックエンドでの開発経験5年以上 ・要件定義など上流工程から一貫して対応したご経験 ・金融関連(証券、銀行、クレジットカード等)でのプロジェクトに携わった経験 【尚可スキル】 ・証券システムの知見 ・アジャイル開発経験 【備考】 ・弊社交代枠 ・商流:元請け直 ・支払いサイト:35日 ・契約形態:準委任契約(履行割合型)
スキル
■ 案件名 Tableau開発 ■作業内容 通信会社様向けのTableauダッシュボードの開発・運用・改善提案 ダッシュボードの開発では、データマートの設計・可視化の実装・数値検証まで一貫して対応 対象となるダッシュボードは営業部門向けレポート、 事業者向け情報提供、帳票実績管理など多岐にわっており、チームで分担して構築・運用を行っている 取り扱うデータは、約5,000万以上の顧客契約情報など、大規模かつ扱う商材の数によりデータ量は更に増大 ■必須スキル ・Tableauでのデータ加工編集、マート作成、ダッシュボード作成経験 ・ 画面設計やマートの詳細設計の経験 構築経験 ・データマート構築に関する経験 ・Excelの基本的な操作方法 ・コミュニケーション能力 ■尚可スキル Snowflakeに関する知見経験 BIツール経験 DWH経験 大規模データマートのハンドリング経験 ■条件面 時期:4月から長期 定時: 9:00~18:00(休憩1時間) 場所:高輪ゲートウェイ 単価:スキル見合い 出勤:週2出社 人数:1名 備考: ※本案件は大手通信キャリアグループ企業の契約社員になって頂く必要がございます
スキル