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案件一覧
( 12,471 件中 41 - 50 件を表示) 案件概要 担当業務 ・道路マネジメントプラットフォーム開発に携わっていただきます。 開発環境 ・Python、Java 求めるスキル 必須スキル ・Python / Java / Node.js いずれかでの開発経験 ・PostGIS / 空間データ処理経験 ・Map Matching / 位置情報処理 ・GISツール（QGIS / Mapbox / OpenLayers） 歓迎スキル ・REST API設計・開発経験 ・SQL / RDBの実務経験 ・Gitによるチーム開発経験 ・ETL / データパイプラインの設計経験 ・大量データ処理経験 ・AWS / GCPでの構築経験 ・Docker / Kubernetes ・Kafka / Spark / Flink 等の利用経験 ・交通 / インフラ / 防災分野 ・国土数値情報・地理データ その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：中央区 ※常駐 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
お任せしたいこと ［役割］ SRE（Site Reliability Engineer）として、AWS上に構築された大規模SaaSプロダクトのコンテナ基盤（EKS）の運用、監視体制の強化、および信頼性向上を担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ Datadogを用いたオブザーバビリティの向上と、Terraformによるインフラコード化（IaC）を進めることで、システムの障害検知から復旧までの時間を短縮し、SLOを実数値として担保すること。 具体的な業務内容 Amazon EKS（Kubernetes）環境の運用、クラスタアップデート、およびマニフェストの最適化 Terraformを用いたAWSリソース（VPC、EC2、RDS、EKS等）の構成管理とコード化の推進 Datadogを活用したシステム監視、ログ集約、およびアラート定義の設計・チューニング GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築・改修による、デプロイプロセスの自動化 本番環境での障害発生時における原因究明、トラブルシューティング、および再発防止策の策定 アプリケーション開発チームと連携した、アーキテクチャの改善提案や負荷対策の実施 必須スキル・経験 AWS（VPC、EC2、RDS、IAM等）を用いたクラウドインフラの構築・運用実務経験3年以上 Kubernetes（EKS等）を用いたコンテナ環境の商用運用経験1年以上 Terraformを用いたInfrastructure as Code（IaC）の実務における実用経験 Datadog、Prometheus、Grafanaなどのツールを用いた監視環境の構築・運用経験 Linuxサーバーの設計・構築、およびシェルスクリプトを用いた簡単な運用自動化スキル 歓迎スキル・経験 GitHub ActionsやCircleCIを用いた、モバイル・WebアプリのCI/CD構築・運用経験 PythonやGoを用いた、インフラ運用・自動化ツールの開発実務経験 大規模トラフィック下での負荷テストの実施、およびパフォーマンスチューニングの経験 AWS認定ソリューションアーキテクト（SAP）などの上位資格の保持 ISMSやセキュリティ基準に準拠したセキュアなインフラ構築・監査対応の経験 開発環境 クラウド：AWS (EKS, EC2, RDS, Lambda, S3, CloudFront) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions, Helm 監視・ログ：Datadog, AWS CloudWatch OS・管理：Linux (Amazon Linux/Ubuntu), Docker, GitHub, Slack, Jira 開発チームについて 現在はSRE専任のエンジニアが3名在籍しており、各プロダクトチームと横断的に連携しています。 「手作業をゼロにする」という強い意志を持ったチームで、新しいツールの検証や自動化の提案が非常に通りやすいフラットな環境です。 求める人物像 アプリケーションの構造まで踏み込んで、システム全体の信頼性を総合的に向上させたい方 トラブル発生時にも冷静にログを追いかけ、論理的に原因を特定できる方 仕事の魅力 国内屈指の規模を誇るSaaSのインフラ基盤に携わり、高度なSREスキルを実践・習得できます。 フルリモート環境ながらも、技術的な議論が盛んで、心理的安全性高くチャレンジできる現場です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
"■案件 ：【Python】DWH基盤更改における機能追加・ツール作成 ■作業概要： DWHシステムのアプリケーション領域における機能拡張・改善に伴い、 要件ヒアリング、機能調査、設計～開発、テストを実施していただきます。 フルリモートの案件になるため、リモート環境でもコミュニケーションロス等が発生しない方を募集いたします。 ■期間 ：7月～ ■募集 ：1～2名 ■単価 ：60万円/月 ■スキル ： 【必須】 ・Python開発経験 ・基本設計のご経験 ・SQLやシェルが書ける方 【尚可】 ・VBAやマクロが書ける方 ・AWS環境での開発経験 ■精算幅 ：150-190h ■作業場所：東京駅（基本フルリモート） ■基本時間：9:30～18:30 ■面談回数：2回 ■その他 ： ・外国籍不可"
【スキル】 ＜必須＞ ・Python(Django)によるバックエンド開発経験 ＜尚可＞ ・AWSやGCPでのサーバーの使用・運用経験 ・新規サービスの立ち上げ経験 ・テックリード経験
E0175 【案件名】 400名規模のゲームやDX事業会社の情シス業務 【業務内容】 ・新システム導入提案、社内システムの運用、交渉、折衝 ・デバイス調達＆キッティング（Win/Mac/iOS/Android） ・アカウント管理/ライセンス管理 ・ヘルプデスク ※場合により在籍出向として外部会社の情シスのコンサル業務に一時的についていただく場合がございます。 ■開発環境 社内システム ・Microsoft -AzureAD -Intune -Defender for Endpoint ・Jamf -Jamf Pro ・Akamai ゼロトラスト ・Google Workspace ・Slack ・Confluence ・Dialpad 【必須スキル】 ・AD/EntraIDの実務経験 ・SaaS運用経験 ・GoogleWorkSpaceの運用経験 ・情報セキュリティ知識 【歓迎スキル】 ・マネジメントやPJリーダーの経験/強い興味をお持ちの方 ・ゼロトラストの知識 ・Webプログラム開発経（HTML/JavaScript/PHP/Wordpress等） ・クラウド経験（AWS/GCP等） ・win,macマルチ環境での経験 ・ネットワークの基礎知識 【求める人物像】 ・問題解決能力の高い方 ・ヒアリング/調整能力の高い方 ・コストを意識した提案や折衝ができる方 ・メンバーと意思疎通をとりながらプロジェクトを推進できる方 【時期】 2026/06/01～ 【単価】 45-58万円（スキル見合い） 【場所】 渋谷駅（常駐） 【面談】 1回（オンライン可） 【備考】 ・チーム規模：6-10名 ・稼働日数：週5日 ・精算方法：固定精算 ・募集人数：2名 ・希望する年齢層：25～40歳 ・外国籍：外国籍NG ・PC貸与：あり ・服装規定：あり（デニムやTシャツはOKですが、ビーチサンダルなどはNG）
スキル
法人向け生成AIプラットフォーム（SaaS）を展開されている企業様からの募集です。 急成長を遂げる生成AIプロダクトの成長を支えるため、インフラの安定化・効率化、および将来的な正社員転換を視野に入れた「SRE（サイトリライアビリティエンジニアリング）体制の強化」をお任せできる方をお探ししております。 ・募集目的 利用企業・トラフィックが急増する生成AIプラットフォームにおける、DB・ミドルウェアのアップデートや、Kubernetes（EKS）を中心としたコンテナ基盤のさらなる最適化。 単なる運用保守にとどまらず、プロダクトチームと連携したオブザーバビリティ（可観測性）の向上、およびインフラのコード化（IaC）推進により、開発速度と信頼性を両立させるため。 今回のポジションは「週5日のフルコミット」での稼働を想定しており、業務委託としてジョインいただいた後、将来的にはコアメンバー（正社員）としてプロダクトの成長を牽引していただくことを強く歓迎・期待しています。 ・チーム体制 -Platformチーム（SREやセキュリティ関連の業務に加えて、バックエンドの開発も行なっています。） ・開発環境 -AWS Aurora PostgreSQL,ElastiCache -AWS EKS,ArgoCD,Kubernetes -kubernetest manifest,IaC(Terraform) -Datadog ・具体的な業務 ①DB、ミドルウェアなどのEOLに伴う更新作業 -直近の場合、AWS Aurora PostgreSQLやElastiCacheなど -更新するという目的に対して必要な調査や作業方法などの検討、実施 ②コンテナオーケストレーション(AWS EKS)に関する各コンポーネントなどの改善、更新業務 -ArgoCDなどのKubernetesクラスタ上で稼働するコンポーネントの更新や、Kubernetesクラスタを運用する上でのさらなる効率化などの提案や実施 ③インフラ基盤運用の改善 -現時点で課題として上がっているようなチケットベースの作業内容。kubernetest manifestなどの記述の最新化、Terraformの最新化など -IaC(Terraform)のリファクタ ④監視、モニタリング -Datadogモニターの改善。SRE(Platformチーム)と連携している各プロダクトチームでアクショナブルなモニターへの改善など。 -Datadogの設定や、モニターの管理方法の改善 ⑤その他運用基盤に関する改善ポイントの提案とその実施や世の中の水準と照らした上での提案 ⑤認証認可基盤の開発 -機能追加、リファクタ、開発環境の改善など ⑥Goアプリケーション共通ライブラリの開発 -ログやトレーシングのための開発など ※①〜④については、スキルに応じてご依頼いたします。 ※⑤⑥については、バックエンド開発の領域になるため、対応可能な方を歓迎いたします。 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -適宜実施予定 ・開始時期/期間 -即日/中長期 ・必要条件 -インフラエンジニアまたはSREとしての実務経験（目安3年以上） -AWSをはじめとするパブリッククラウド上でのインフラ構築・運用経験 -Docker / Kubernetesなどのコンテナ技術を用いた本番環境の運用経験 -GitHubを用いたチーム開発経験、およびCI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験 -平日日中に密なテキストコミュニケーションおよびミーティングへの参加が可能な方 ・歓迎条件 -大規模トラフィック環境、またはマルチクラウド環境（AWS / Google Cloud）でのインフラ管理・設計経験 -Terraform等のIaCツールを用いた、CDKに頼らないクラウドリソースの管理・リファクタリング経験 -GitOps（ArgoCD等）の実現や、マニフェストに対するポリシー（OPA, Conftest等）の導入・検証経験 -ゼロダウンタイムでの移行（ブルーグリーンデプロイ等）を伴うデータベース（Aurora等）の設計・管理・チューニング経験 -Go（Golang）を用いたバックエンドアプリケーションの開発、および本番環境での運用経験（目安2〜3年以上） -応用情報技術者、またはAWS/Google Cloudのプロフェッショナル・スペシャリティ資格の保有 -平日日中の稼働が可能な方（10:00〜19:00） 本件は副業を通じての転職が可能となっておりますが、転職意向がない業務委託としてのご契約も歓迎しております！ 企業様の温度感は「副業で共にお仕事する中で検討したい」となります。 以下、最も当てはまる番号を歓迎要件の回答欄にご回答ください。 ①:貴社を認識しており、転職候補として具体的に検討している ②:貴社に転職することを現在は検討してないが、転職活動中である ③:具体的に転職活動はまだしていないが、半年以内に転職活動を開始する意思がある ④:魅力的な会社があれば転職を検討する ⑤:現職に不満がなく、転職を検討していない（副業のみを希望） ・求める人物像 -粒度の荒い課題や依頼に対して、自ら背景や情報を吸い上げ、主体的かつスピード感を持って行動に移せる方 -不確実な要素や分からないことがあっても、周囲に適切な相談・議論を持ちかけながら泥臭く進められる方 -課題の本質を見抜き、世の中の最新水準と照らし合わせた上で、最適な解決策や技術選定をロジカルに提案できる方 -副業（業務委託）という形をスタートラインとして、将来的には急成長SaaSのコアメンバー（正社員）としてコミットすることに魅力を感じる方 ・報酬 月額単価480,000円～640,000円 (ご経験やスキルにより要相談) ※時間単価3,000円〜4,000円/時程度 ・稼働時間 160h/月 ※40h/週目安（週5日フルコミットを想定） ・働き方 フルリモート ・備考 ※本案件は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を導入している形となっております。
スキル
【案件名】 製造業向けAI/フィジカルAI領域におけるサービス開発支援（R&D/PoC） 【業務概要】 製造業向けのAI/フィジカルAI領域のプロダクト開発において、 AI技術を活用した業務改善・自動化・検査系サービス開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・製造現場における課題ヒアリング、要件整理、技術検証 ・外観検査、図面解析、設備自動化、LLM/RAG活用などのPoC/R&D推進 ・Python等を用いたAIモデル/プロトタイプ開発、検証、改善 ・現場設備や実機挙動を踏まえた技術調査、実装方針の整理 ・将来的な自社サービス化/SaaS化を見据えた技術提案、開発支援 現在、製造業ドメインを理解したAI/制御/設備系人材が不足している状況のため、 上記業務を遂行いただける、製造業向けAI開発や設備・制御領域に精通している方を募集させていただきます。 【条件】 ・単価：スキル見合い 目安：80～100万(上振れ検討可) ・時期：6月～長期 ・出社：基本リモート ※必要に応じて北関東拠点への出社できる方歓迎 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：WEB1回想定（エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Pythonを用いたAI/機械学習/データ解析/画像解析いずれかの開発経験 ・製造業、設備、外観検査、図面解析、制御、PLC、機械設計いずれかに関する知見 ・PoC/R&Dフェーズにおける技術調査、要件整理、プロトタイプ開発の経験 ・顧客課題を整理し、技術的な実現方針を提案・推進できる方 【尚可スキル】 ・LLM/RAG、LangChain、LangGraph、ベクトルDB等を用いた開発経験 ・画像認識、物体検出、セグメンテーション、異常検知、点群処理の経験 ・産業設備、ロボット、センサー連携に関する知見 ・CAD/3D CAD、図面解析、製造現場向けシステム開発の経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python（FastAPI/Django） ・フロントエンド：React/Next.js等 ・インフラ：AWS、GCP、Azure ・その他技術：LLM、RAG、画像解析、点群処理、外観検査、PLC、CAD/3D CAD、SageMaker、Vertex AI 等 ・開発手法：アジャイル/PoC/R&D型開発 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
E0174 【案件名】 国内大手石油元売り企業の情報システム支援（上流NW企画・設計・構築） 【業務内容】 ・方針策定、作業計画、タイムチャートなどのドキュメント作成 ・データセンタ、WAN、Azure等を含むNWインフラの設計 ・社内外ステークホルダーとの調整およびコントロール ・チーム内の課題・スケジュール管理 ■開発環境 ・インフラ/NW：Cisco系（CCNP相当）、L2/L3スイッチ、ルータ、FW、LB、SD-WAN ・クラウド：Microsoft Azure（ExpressRoute, VPN, VNet Peering 等）、AWS（TGW, VPC, Direct Connect 等） ・管理/手法：PM/PMO、課題・進捗管理、ベンダコントロール、ドキュメント作成（計画/方針/設計/移行/運用） ・その他：大規模WAN、データセンタネットワーク、国内外拠点対応 【必須スキル】 ・ネットワークの企画・設計・構築・運用、およびベンダーコントロールの実務経験（5年以上） ・PM/PL/PMOいずれかの経験（プロジェクト全体の課題・スケジュール管理ができること） ・CCNP相当のネットワーク知識 ・課題整理力と高いコミュニケーション能力 ・自走でき、指示待ちではなく主体的に行動できる方 ・ドキュメント作成力に長け、長期参画を念頭にキャッチアップ意欲がある方 【歓迎スキル】 ・大規模WANやグローバルネットワークの設計・移行経験 ・Azure/AWSのネットワークサービス（ExpressRoute、VPN、Transit Gateway、VNet/VPC設計等）の実務経験 ・データセンタネットワーク（L2/L3、ファイアウォール、ロードバランサ、ゼロトラスト等）の設計/運用経験 ・ITIL/運用設計、セキュリティ設計の知見 ・英語でのベンダ/拠点調整経験 【時期】 2026/07/01～長期想定 【単価】 ～108万円（スキル見合い） 【最寄】 大手町駅（一部リモート可/週1日出社） 【面談】 1回 （オンライン可） 【備考】 ・稼働日数：週5日フルタイム（稼働率100％） ・チーム規模：6-10名 ・募集人数：1名 ・作業時間の目安：9時〜18時 ・平均稼働時間：月間目安140〜180時間（安定運用想定） ・希望する年齢層：40-55歳（ミドル層中心にご活躍いただける想定/スキル合致重視） ・外国籍：外国籍NG ・PC貸与：あり（セキュリティポリシーに準拠した端末を貸与予定） ・服装規定：オフィスカジュアル可（客先規定に準拠） ・長期で腰を据えて取り組める方を歓迎します。 ・ネットワークとクラウド経験は必須です。
スキル
◻︎ 主要業務 LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） 品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ◻︎ 業務内容 サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。 チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。 データの取得、分析および加工 FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。 生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。 ◻︎ 技術スタック フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等 □必要スキル LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） □歓迎スキル Claude Code, CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達 HTTP, TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解 統計の理解、データ分析の経験 機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験 □求める人物像 LLM領域への知的好奇心をお持ちの方 コミュニケーション、連携を主体的に取れる方 抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方 技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方 自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方
スキル
大手通信キャリアの運用業務に対し、生成AIを活用した効率化開発を担当いただきます。 具体的には、キャンペーン・料金条件からの適用条件抽出や、対象顧客への請求フロー進行に関する手動作業を、Amazon Bedrock 等を用いて自動化・効率化します。 クライアントおよびチームリーダーと連携しながら仕様策定～実装、単体・結合テストまで一貫してご対応いただきます。 環境： 言語：Python クラウド：AWS DB：PostgreSQL 生成AI：Amazon Bedrock ほか 勤務地：高輪（週1～3回出社予定）、目黒、ご自宅（リモート併用） 就業時間：9:00-17:30（休憩1時間） 期間：2026年7月～（3ヶ月更新） 募集背景 運用部門におけるキャンペーン適用判定や請求フロー進行の自動化ニーズ増加に伴い、生成AI活用による効率化を強化するための増員募集です。 必須スキル ・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験2年以上 ・AWSを用いた基本的な開発経験 ・生成AIに関する基礎知見（プロンプト設計/モデル選定の理解 など） 歓迎スキル ・生成AIを活用した業務改善またはシステム構築の実務経験 ・Amazon Bedrock の実装経験 ・Python＋PostgreSQL によるAPI/バッチ開発経験 開発環境 ・言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock、Lambda、API Gateway、S3、CloudWatch等想定） ・データベース：PostgreSQL ・テスト：単体/結合テスト ・コラボレーション：クライアント/チームリーダーとの要件・仕様調整 作業開始時期 2026年07月01日 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 作業開始/終了時間の目安 9:00～17:30（休憩60分） 平均稼働時間 標準7.5時間/日（140～180時間目安） 現場の雰囲気 クライアントと密に連携しながら、落ち着いた環境で着実に推進するチーム体制です。メンバーは20代～40代が中心です。
スキル
