2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 8,369 件中 441 - 450 件を表示) 【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。 それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【開発環境】 ・エンド社内では最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion 【必須スキル】 ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 【歓迎（WANT）】 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 勤務地：銀座 ※基本リモート、必要時は相談の上出社（地方の方応相談） 金額：スキル見合い（80～90万円程度） 年齢：～45歳程度まで 精算幅：140-180時間 精算単位：30分/月 勤務時間：10:00~19:00(※フレックスタイム制、コアタイム 10：00〜17：00) 週5未満：不可 外国籍：不可
スキル
当社にてServiceNowの開発や運用のご相談をクライアントから複数いただいており、 開発、もしくは運用保守にてご支援いただける方を募集します！ 案件例については下記に記載しますが、ご経歴やスキルや稼働日数などご希望に応じて、 マッチするプロジェクトをご相談させていただく形となります。 【案件例】 ①流通企業でのServiceNowを用いた各種システム開発支援（既存AP改修） アジャイル開発主体で、要件定義（ヒアリング、提案）から設計、実装、テスト、 リリース、保守運用まで一連のプロセスをご担当いただきます。 (開発環境：ServiceNow, JavaScript) ②中小企業向けの支援機関にてServicenowの運用 構築済みのService Nowの変更対応（不具合、仕様変更）、 運用受入テスト対応（Service Now対応部分想定）、マニュアル整備、運用担当者向け勉強会など 【必須条件】 下記どちらかのご経験のある方はぜひご応募ください！ ・Service Now 構築経験 ・Service Now 運用経験 【歓迎経験】 ・JavaScriptでの開発経験 ・ServiceNow (ITSM または CSM) の認定資格保有者 ・要件検討や調査を自発的に進められる 【 想定報酬】500,000円～850,000円 プロジェクトによっても報酬は変動しますため、まずはご希望をお聞かせください。 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ：9:30～18:30（休憩時間：上記1時間）※稼働時間は固定ではありません。参考となります。 ・勤務曜日 ： 月～金 ※140時間～180時間の稼働想定の案件が多いですが、フル稼働できない方もまずはご相談ください。 ・勤務地 ： 東京都港区新橋 ※フルリモ可 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号:JN00484162）
スキル
■案件名：蓄電池トレーサビリティ算定プロダクト ■案件の内容 自動車サプライチェーン全体のCO2排出量およびESG指標を可視化するプロダクトにおいて、業務要求を基にシステム要件定義をリードいただきます。 業務プロセスの整理と業務要件の分析 システム要件定義、機能要件・画面要件の策定 外部連携IFや非機能要件（性能・セキュリティ等）の整理 業務/開発チームとの調整、レビュー、合意形成の推進 ■求めるスキル ・システム要件定義を主導したご経験（要件定義書などの成果物作成を含む） ・ステークホルダー調整および合意形成のスキル ・クラウドを用いた開発経験（AWSまたはGCPのいずれか） ■歓迎スキル ・Go、Next.js を用いた開発経験 ・ESG/環境・法規対応領域（LCA, GHG, REACH 等）の知見 ・自動車／製造業における上流設計経験 ・アジャイルや仮説検証型開発の実務経験 ・AI/データ可視化の経験（BigQuery、Looker など） ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都 インフラ/クラウド：GCP（GCE, GCS, BigQuery） 言語/フレームワーク：Go、Next.js コラボレーション：GitHub、Notion、Miro、Figma
【案件名】フルスタックエンジニア募集 【内 容】SaaS・基幹システムの開発・運用、ECサービス、AI実装など さまざま開発案件に取り組んでいる企業です。 今後の事業拡大に向けて設計から実装、運用まで 一貫して携わっていただけるエンジニアを募集します。 主にフロントエンドからバックエンド、インフラまで 横断的に関わるプロダクト開発をお任せします デザイナー、及び他のエンジニアを巻き込んだ UI/UXの設計、フロントエンドの実装 バックエンドの設計・実装・パフォーマンス改善 サードパーティSaaSのAPI調査・検証 開発機能のテスト、CI/CDパイプライン構築 クラウド環境の構築・運用（GCP中心） ログ収集・モニタリング設計、システム保守運用 【勤務地】フルリモート 【期 間】即日～ 【スキル】 【必 須】・TypeScript、Reactでの開発経験 ・フロント、バックエンドの開発経験4年以上 ・ユニットテストの実装経験 ・環境構築～リリースまで経験があること ・複数人でのチーム開発経験 ・AWS、GCPなどのクラウドを活用したプロダクトの開発経験 【尚 可】・チームリード経験 【単 金】～80万 【精算幅】140-180 【面 談】1回 【外国籍】不可
スキル
■案件名：【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア ■案件の内容 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■募集背景 業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana ■必須スキル ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■開始時期：2025/12/01 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：市ケ谷駅 ■作業場所：完全リモート ■作業開始/終了時間の目安：10:00 - 19:00（フルフレックス・コアタイムなし）
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 業務内容： Saasプロダクトのリニューアルを行います。それに伴い、フロントエンジニア（React）を募集いたします。 スキル： 【必須】 ・ReactまたはReactベースのフレームワークを用いた開発実務経験5年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・TypeScriptの開発経験 ・コードレビューの経験 ・Function Component や Custom Hook の開発経験 【尚可】 ・コードベースのテスト(jest)の経験 ・FigmaやXDを使用した経験 ・CI/CD環境の構築 ・Dockerを用いた開発経験 ・静的型付け言語での開発経験 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
"■案件名： 公式Webサイト／LP開発支援 ■案件概要： クライアントの公式サイトやランディングページの開発・改修をお任せします。 Nuxtによる動的ページ構築を中心に、JavaScriptのコーディング作業もお願いする予定です。 UI/UXを意識したコーディングと、積極的なコミュニケーションのもとフロントエンド全般を幅広く担当いただきます。 ■環境： Vue.js、Nuxt.js、HTML、CSS、JavaScript ■必須スキル： ・HTML、CSS、JavaScriptを用いたWebサイト開発経験（2年目安） ・Vue.jsの実務経験 ・デザイナーやディレクターとの連携スキル ■尚可スキル： ・Nuxt.jsを用いた開発経験 ・Web広告、SEO対策等のWebマーケ関連の知識 ■募集人数：1名 ■作業場所：フルリモート（初日のみ都内出社） ■作業期間：11月〜長期予定 ■単金：55万円前後（スキル見合い・上振れ相談可）
★Pythonエンジニア募集★ 【案件概要】＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 作業内容：広告系システムの追加開発と保守支援 広告配信プラットフォーム（Google／Meta等）と連携するシステム APIを活用した入稿自動化、データ取得、レポーティング機能の開発・保守 既存構成をベースとした新機能の追加開発、運用効率化に向けた改修 必須スキル： ・Pythonでの開発経験 ・AWS、GCP出のクラウド環境下での開発経験 ・KubernetesやECS等でのコンテナ化された開発・運用経験 ・外部APIとの連携の実装経験 ・Gitを活用した開発経験 尚可スキル： ・GCP各種サービスの利用経験 ・AirflowやDigdagなどを用いたデータパイプラインの開発経験 ・Teraformを用いたIaCの開発経験 ・非同期処理、大規模データ処理の設計経験 ・GCPプロジェクト全体のセキュリティ設計、IAM設計の理解 【条件面】＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 期間：12月〜長期 場所：原則リモート（週1回田町出社） 時間：10:00〜19:00 商流：エンド⇒上位→弊社 単価：スキル見合い 精算：140h - 180h 面談：1回（Web/上位同席） 募集：1名 備考：商流は貴社正社員、契約社員、個人事業主まで 年齢不問（勤怠面に問題がない方、成長意欲の高い方） 外国籍の方相談可能（日本語ネイティブレベル以上のみ） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【案件】AIナレッジ基盤プロダクトのフルスタックエンジニア 【内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 【業務内容】※バックエンド側がメイン ・AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計、実装 ・AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用 ・React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備 ・パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計 ・立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 【必須スキル】 ・Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験3年以上 ・AWS、Terraformの知識ならびに開発経験 【尚可スキル】 ・AWS StepFunctionsによる知見・機能開発経験 ・可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計経験 ・実行されるクエリ/ プロンプト設計ならびに評価・運用の知見・知識 【勤務地】最寄駅：銀座 or 在宅 ※基本リモート、必要時に相談の上出社 【時間】9:00~18:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜95万前後(スキル見合い) 【精算幅】140～180時間 【募集】1名 【面談】1回
スキル
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【プロジェクト概要】 自動車製造業向けの製品マニュアル作成編集システム（CMS）の改修支援案件です。Web画面上でマニュアルを編集するシステムの改修を行います。 【開発環境】 JavaScript, HTML, CSS, DITA Open Toolkit, wkhtmltox, Java (バッチ処理) 【作業内容】 ・Javaでの業務ロジック実装<br>・JavaScriptでのUI実装または解析 【期間】 1月～長期 【作業場所】 基本リモート勤務。出社の場合、成増または埼玉県新座市。 【必須スキル】※目安2年以上 ・Javaでの業務ロジック実装のご経験 ・JavaScriptでUI実装または解析のご経験 ・Javascript, html, cssの深い理解 ・自らコミュニケーションを図れる方 【尚可スキル】 ・jquery.js、jcanvas.js のご経験 ・DITA Open Toolkit、wkhtmltox のご経験 ・Javaの業務系バッチ開発のご経験<br> ・Spiring Boot＋Thymeleaf＋Mybatis開発のご経験 【募集人員】 1名 【打ち合わせ回数】 1回（元請様） 【備考】 個人事業主可 メンバーは20代～40代が中心です。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
