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案件一覧
( 42,592 件中 401 - 410 件を表示) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名：マーケティング/データ基盤開発 ■案件の内容 社内システム開発を担当いただきます。 マーケティングに関わるデータをより活用しやすくするため、基盤づくりや開発体制の見直しにも取り組んでいただきます。 【業務内容】 ・顧客向け画面のフロントエンド開発と、データ活用を支えるAPI構築 ・サーバーレス技術を用い、要件整理からリリース後の運用まで、開発プロセス全体を一貫して担当 ・システム構成の検討やワークフロー改善、チーム全体の効率向上 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるスキル ・TypeScriptの実務経験3年以上 ・React、Next.jsの実務経験 ・デザイン、HTML、CSS、JavaScriptのスキル ・クラウドサービスの活用経験 ・サーバーレスを前提とした設計経験 ・Lambda、AppSync + GraphQL を利用した開発経験 ・Tailwind を使ったフロントエンド開発経験 ・CloudWatch や Datadog を用いたログ収集基盤の構築 ・新規サービス向けインフラ設計の経験 ■歓迎スキル ・NoCodeツールの選定および活用経験 ・チーム開発における生産性向上やプロセス改善に取り組んだ経験 ・マーケティング領域のデータ活用、CDP/DWH/ETLの知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■稼働日数：週5日 ■参画時期：随時 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都 ■開発環境 ・クラウド：AWS（Lambda、AppSync、API Gateway、CloudWatch、VPC、PrivateLink、VPC Peering など） ・監視/ログ：CloudWatch、Datadog ・フロントエンド：TypeScript、JavaScript、React、Next.js、HTML/CSS、Tailwind CSS、GraphQL クライアント ・バックエンド/API：サーバーレス（Lambda）、GraphQL（AppSync） ・データ：API連携、データクレンジング/品質管理基盤 ・コラボレーション：開発会議での設計/プロセス検討、コードレビュー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
案件概要 担当業務 ・ソフトウェア開発の品質分析を専門にご担当いただきます。 ・具体的には、故障処理票をもとに定められた品質管理手法に従って日次で品質分析を行い、週次程度で納得感のある品質分析レポートを作成していただきます。 ・品質分析結果をもとに、協力会社や設計責任を持ったメンバーに対して積極的に発言し、意見の相違点を整理しながら建設的な品質向上施策を検討・策定し、関係者と合意形成を図っていただきます。 開発環境 ・大規模ウォーターフォール型で進行する開発プロジェクトの品質管理チームに所属し、各工程の成果物や故障処理票などを対象として品質分析を行う体制となっております。 求めるスキル 必須スキル ・ソフトウェア開発の品質分析経験（3案件以上） ・関係者および開発ベンダとの調整経験 歓迎スキル ・大規模ウォーターフォール型開発業務経験 ・10名程度の会議ファシリテーション経験 求める⼈物像 ・品質分析の結果を分かりやすく伝え、関係者と前向きな議論を行えるコミュニケーション力の高い方を求めております。 ・明朗で積極的に発言でき、複数ステークホルダーとの調整や合意形成を主体的に進められる方が望ましいです。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：渋谷区 ※常駐/週5日出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件概要】 作業内容： 建設・土木領域向けのAIプロダクト開発において、 類似度検索機能のブラッシュアップおよびRAG基盤周りの開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 RAG構築および類似度検索機能の改善、技術検証 DWH上のデータを活用したベクトルデータ化、検索精度向上 OpenSearch Serverlessを用いた検索基盤の設計、実装、改善 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術を活用した画像解析/物体検出 AIチームと連携した短期PoC、技術検証、実装推進 現在、類似度検索機能のブラッシュアップに向けて即戦力人材を確保したい状況のため、 上記業務を遂行いただける、RAG構築・ベクトル検索・マルチモーダルAI活用に 精通している方を募集させていただきます。 必須スキル： ・RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 ・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 ・LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件】機械学習エンジニア募集 【内容】 クリエイタープラットフォームのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 〈主な業務内容〉 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 ・開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 【必須スキル】 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる 【尚可スキル】 ・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) ・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等) ・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等) ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜115万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】2名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→弊社
スキル
【概要】 ■具体的な業務内容 大手化粧品サイト運営企業において全社的なデータ活用推進に向けたプロジェクトにご参画いただきます。 SQLによる元データ作成からTableau可視化まで自走していただきます。 ■必須スキル Tableauを用いたダッシュボードの設計経験（3年以上） BigQuery/SQLの実務経験（3年以上） 施策モニタリング用のデータパイプライン作成経験（3年以上） ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：2026年７月～ 作業開始/終了時間の目安：フレックスタイム制 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【フルリモート／週5／Kotlin】高トラフィックメディア・次世代コンテンツ基盤のバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］ 月間数千万PVを誇る大規模メディアプラットフォームにおいて、Kotlinを用いたサーバーサイドの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 高負荷環境におけるデータ配信の低レイテンシ化を実現し、同時大量アクセス時でもサービスを安定して継続できる、スケーラブルなAPI基盤を実装すること。 具体的な業務内容 Kotlin / Spring Boot 3 を用いた、APIおよびバックエンドサービスの開発 Kotlin Coroutines / Flow をフル活用した、大量のコンテンツ配信を捌くための非同期・並行処理の実装 gRPC を用いた、社内マイクロサービス間の型安全で高速な通信処理の構築 大量データのキャッシュ制御（Redis）および、RDB（PostgreSQL）のクエリ・インデックス最適化 GitHub Actions / Docker を用いた、CI/CDパイプラインの運用と改善 必須スキル・経験 Kotlinを用いたサーバーサイド開発の実務経験（3年以上） Spring Boot または Ktor を用いたWebアプリケーションの開発経験 静的型付け言語における、並行処理（マルチスレッド／非同期処理）の基礎知識 RDBを用いたWebアプリケーションのスキーマ設計およびパフォーマンス改善の経験 歓迎スキル・経験 JavaからKotlinへの移行（リプレイス） や、コードのモダン化を推進した経験 gRPCやGraphQLなどを用いた、REST以外のAPI開発・運用経験 AWS / GCP などのパブリッククラウド上でのコンテナ（EKS, GKE等）運用知見 DDD（ドメイン駆動設計） などの設計手法を用いた、クリーンなコードベースの構築経験 開発環境 言語: Kotlin 2.x フレームワーク: Spring Boot 3, Spring WebFlux DB: PostgreSQL, Redis インフラ: AWS (EKS, Aurora, CloudFront) ツール: IntelliJ IDEA, GitHub, Slack, Datadog 開発チームについて 最新のKotlin 2.x系をいち早く導入するなど、技術的なキャッチアップに非常に貪欲なエンジニアが揃っています。 コードレビューでは、型安全性の担保やメモリ効率、読みやすさ（Idiomatic Kotlin）について活発に意見を交わしています。 全員がフルリモートで自律的に動いており、テキスト（Slack/GitHub/Notion）でのドキュメント化と情報共有が徹底されているため、非同期でスムーズに開発が進む環境です。 工作の魅力 圧倒的なユーザー数とトラフィック量 を持つプロダクトで、技術的なインパクトをダイレクトに実感できます。 Coroutinesを用いた非同期処理など、Kotlinの強みを最大限に活かした実践的なエンジニアリングが経験できます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整備されており、自分のリズムで開発に100%集中できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■業務内容 KARTEを活用した施策の設定・実装（メール配信を含む） 施策の品質チェック・検証 施策の公開・リリース対応 KARTE for App／Message／Datahubを用いた施策運用全般 ■求めるスキル（必須） KARTE（for App／Message／Datahub）の運用・実装経験 メール施策の設計・配信設定経験 HTMLおよびJavaScriptの基本的な実装スキル 施策の品質管理・テスト対応経験 ■求めるスキル（尚可） KARTEを活用したパーソナライズ施策の企画・改善経験 Datahubを用いたデータ連携・分析経験 マーケティングオートメーションツールの運用経験 アプリ・Webどちらの施策対応も可能な方 ■開発環境 ■開発体制 ■言語/技術 KARTE ■面談回数：確認中 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：リモート不可（フル常駐） ■勤務地：五反田 ■備考 ■案件番号：791252644586
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■件 名：大規模プラットフォーム刷新プロジェクトにおける上級SE ■内 容 大手商社系企業の全社的な大規模プラットフォーム刷新プロジェクトにおいて、アジャイル開発チームを技術面からリードできる上級SEを募集しています。 本プロジェクトでは、既存システムが旧式化しており、新たな商材追加や機能拡張を行う際に、影響範囲の確認や改修に大きな時間とコストが発生している状況です。今後、商材数の大幅拡充や事業成長を見据え、より機動力高く開発を進めるため、7月以降にアジャイル開発体制を立ち上げる想定です。 今回の上級SEには、単に開発作業を行うだけでなく、技術的な判断・設計・実現性検討を行いながら、PMや顧客との間に入り、ビジネス要件をシステムとして実現するための支援を担っていただきます。 特に、顧客側は必ずしもエンジニアリングに詳しい方ばかりではないため、曖昧な要望や業務要件を整理し、技術的に実現可能な形へ落とし込む力が求められます。 ■主な役割 ・顧客要望、業務要件の技術的な整理 ・アジャイル開発チーム内での技術リード ・フロントエンド、バックエンド、インフラを含めた設計・開発支援 ・CI/CD、DevOpsを意識した開発プロセス設計 ・短いスプリントで成果を出すための開発・テスト・リリース設計 ・AI駆動開発や自動化を活用した開発効率化、品質向上の推進 ■必須スキル ※全て経験がなくても検討可能です。 ・Webシステム開発における上流から下流までの実務経験 ・Python、Java、C#、Go、JavaScript、TypeScript等での開発経験 ・顧客要件を技術要件へ落とし込んだ経験 ・アジャイル開発、スプリント開発の経験または理解 ・テスト設計、QA観点、品質担保に関する理解 ・PM、PL、テックリード、上級SEなど、チームを技術面で支援・牽引した経験 ・CI/CD、DevOps、テスト自動化の設計・導入経験 ■歓迎スキル ・AI駆動開発、生成AI、AIエージェント等を活用した開発経験 ・1週間スプリントなど短いサイクルでの開発経験 ・React、Next.js、FastAPI等を用いた開発経験 ・クラウド環境、Azureでの開発・運用経験 ・テスト計画、テスト設計、QAプロセス改善の経験 ■求める人物像 ・技術力をベースに、顧客やPMを支援できる方 ・「できる／できない」だけでなく、「こうすれば実現できる」と代替案を提示できる方 ・PMやディレクター寄りではなく、技術的なバックグラウンドをしっかり持っている方 ・単なる進行管理ではなく、技術・品質・開発プロセスの観点からチームを支えられる方 ■人 数：1名 ■期 間：2026年7月～ ■時 間：9-18時、10-19時 ■場 所：飯田橋 リモートメイン想定ですが、週2,3ほどの出社が可能な方 ■予 算：〜90万 （スキル見合い） ■精 算：140-200 ※顧客都合により変更不可 ■面 談：2回（当社＋顧客） ■服 装：スーツ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・各種連絡会の開催、進行、議事録発行 ・情報システム部内、保守ベンダー、業務へのトラブル報告 ・担当領域における社内ユーザーからの各種問い合わせ対応 ・顧客先の課題を分析し、具体的な解決策を提案 ・小規模Project進捗・課題・品質の管理・棚卸（機器・アプリ・ID等） ・担当アプリのハードウェアおよび周辺機器の資産管理 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PMOとしての経験3年以上 ・Excel、PowerPointの使用経験 ＜尚可＞ ・システム開発 ・運用経験 ・ITパスポート、情報処理、ITILなど ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70-90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
E0194 【案件名】 大手総合商社DXにおけるデータ活用戦略策定および機械学習モデル実装支援プロジェクト 【業務内容】 ・各事業部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の策定 ・分析計画・KPI設計、全体ロードマップの作成と進行管理 ・データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導 ・需要予測・数理最適化などの高度な機械学習の実装・導入支援 ・役員・部長クラスへのレポーティングおよびビジネス提案 【必須スキル】 ・データサイエンティストとしての実務5年以上 ・3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 ・提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問） ・統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 ・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル ・論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能） 【歓迎スキル】 ・コンサルティングファーム等での就業経験 ・英語を用いたグローバル案件の推進経験 ・生成AI（LLM）やRAGのビジネス実装知見 ・ゼロベースでの組織立ち上げやプロセス改善の経験 【時期】7月～ 【単価】スキル見合い（～120万） 【面談】1回 (オンライン可) 【最寄】大手町駅（直結）／東京駅（徒歩7分）（一部リモート可） 【商流】貴社まで 【その他】 ・募集人数：2名 ・開発環境：Python, Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Jupyter Notebook, Google Colab, Databricks, AWS, GCP, Azure, GitHub, Wrike, Slack, Microsoft Teams ・PC貸与：あり（MacBook Air（JIS）） ・作業時間：09:30〜17:45（フルフレックス／コアタイムなし） ・服装規定：なし（ビジネスカジュアル推奨） ・外国籍NG ・週1～2回程度のオフィス出社または客先訪問があります。 ・参画まで最短約2週間を想定しています。
スキル
