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案件一覧
( 154 件中 31 - 40 件を表示) ●案件内容 To B向けプロダクト事業を展開されている企業様からの募集です。 新規プロジェクトとしてAIを用いてホームページ制作を自動化するプロダクトの開発を行うことになり、AIエンジニアの増員を行うこととなりました。 ・募集目的 -プロジェクト開始に伴う、エンジニアの増員 ・チーム体制 -3-5名体制（これから更に5名近く増える想定） ・開発環境 ※ 以下を予定してますが、応募者の方々と議論して決めていきます。 -TypeScript（フロントエンドおよび、バックエンドの開発） -Next.js -Python（AI関連の処理） ・具体的な業務 -AIを用いてホームページ制作を自動化するプロダクトの開発 -上記実現のための設計および、実装 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -企業様との調整に順ずる（基本的に平日の日中帯） ・開始時期/期間 -即日・12月 ●必要条件 -平日日中コミュニケーションツールでの一次返信が可能な方/MTGが可能な方 -LLMの利用経験 -AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティ意識のある方 -Webアプリケーション/サーバー開発経験5年以上 ●歓迎条件 -Pythonを用いた開発経験 ●報酬 432,000円~960,000/月 (ご経験やスキルにより要相談) （時間単価：4,500円~6,000円/時程度） ●稼働時間 96-160h/月 ※24-40h/週 ●働き方 フルリモート ●備考 ※本案件は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を導入している形となっております。
内容： 大手ECサイト運営企業でのAIエンジニアとして、 蓄積された膨大なログやアノテーション情報を活用し、LLMを用いたAIエージェント開発、 ユーザー一人ひとりの関係性やお祝い周期まで理解する、次世代のパーソナライズ機能開発に携わっていただきます。 フェーズ： 自社データを活用したAIエージェントの複数開発、情報オントロジーの構築、機能開発、リコメンデーション機能の高度化など 必須スキル： ・AIのコーディング経験が豊富にある方 ・生成AI(例:LangChain, Cursor, Cloud Code 等)の経験・知見 ・自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験 尚可スキル： ・EC業界関連のプロジェクト経験 ・AIプロダクトの開発経験 ・LLMを用いたエージェント開発の経験 ・オントロジー構築に関する知見 場所：フルリモート 単価：75～110万円（スキル見合い） 精算：140h-180h 支払：35日サイト 面談：WEB1回
スキル
〈案件概要〉 ▼PJ内容（AI/IT向けGenerative AI エンジニア） AIエージェントやLLMを活用した革新的なプロダクト/ソリューション開発PJです。 生成系AI開発を主導し、研究論文ベースのモデル構築・実装・高速化まで一貫して担当します。 最先端技術を活かし、社会の生産性向上に貢献するやりがいのあるPJです。 ▼上位企業 上場企業グループのAIスタートアップ企業です。 最先端のAI技術を駆使し、国内外での研究開発を推進しています。 柔軟で迅速な意思決定を活かし、革新的なソリューションを提供しています。 ▼主な業務 生成系AI技術の開発主導とPJ全体の進行管理 GPT系プロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識、一般的なAIの可能性判断と実装 最新研究論文の調査に基づくAIモデルの設計・構造変換 開発したモデルの実装、高速化技術の適用 顧客ニーズに応じたAIソリューション提供と応用 実環境での結果検証とモデル改善 新技術の調査・評価および導入推進 ▼開発環境 言語：Python, TypeScript OS：Mac (Appleシリコン) その他：Next.js, React, GCP, GPU cloud Services, Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github, Github Copilot, 社内GPT ▼求める人物像 学習意欲が高く、新しい技術を素早く習得できる方 論理的思考力と問題解決能力に長けた方 チーム内外との円滑なコミュニケーションが取れ、AI SaaSに情熱を持てる方 ▼必須要件 CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、Generative AIに関する深い知識 Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験 CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験 研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験 ▼尚可要件 画像生成モデル、LLMの開発・応用経験 CV、NLP分野での論文の投稿・発表経験 DL/ML技術を実際のプロダクトに適用した経験、インフラ構築やWeb周りの知識 ▼条件 月額単価：60～84万円（税抜/稼働率100%時） 精算幅 ：140h-180h 商流 ：現場⇒パートナー⇒弊社1社先まで（フリーランス可） 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、WEB面談1回（パートナー同席） 就業期間：即日～中長期想定 就業時間：10:00～19:00 就業場所：西新宿（週3出社、週2リモート） 年齢国籍：49歳まで / 国籍不問（N1/ビジネスレベルの日本語必須） ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
▼案件名 AI活用による業務効率化推進 コンサルティング・POC開発業務 ▼案件概要 大手企業向けに、AIを活用した業務効率化を推進する長期プロジェクトです。 顧客業務の課題を把握し、AI技術を活用した改善策を共に検討・提案いただきます。 また、PoC段階では簡易な開発も実施し、実現性や効果検証を行います。 顧客側でも一部AI関連の取り組みを進めていますが、知見不足や進め方に課題があり、 経験豊富なコンサル人材によるリードが求められている状況です。 【主な業務内容】 ・顧客課題の整理・ヒアリングおよび改善提案 ・AI技術（LLM等）を活用した業務効率化施策の企画、実証（PoC） ・PoCにおける簡易開発、成果検証 ・開発メンバーや顧客との技術調整、推進支援 ▼必須スキル ・AIを活用した業務効率化・提案・PoC実施経験 ・顧客課題に基づき提案を行えるコンサルティングスキル ・課題解決型の思考力・提案力 ・アプリケーション設計・開発経験（3年以上） ▼歓迎スキル ・テックリードとしてチームを牽引した経験 ・生成AI、LLM、またはRAGなどの実務利用経験 ・業務自動化/効率化（BPR、RPA等）に関する知見 ▼条件 ・単価：80～85万程（スキル見合い） ・精算：140h～180hを想定 ▼勤務地 ・リモート併用（週3日以上リモート可） ※稀に品川への出社あり ▼募集人数 ・1名 ▼その他 ・外国籍：不可
■案 件 チャットサービス展開企業の新規事業におけるAIエンジニア ■内 容 ・購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、AIエンジニアとして参画して頂きます。 ・今回は新規事業に携わっていただき、生成 AI の独自性を強化し、品質/速度/コストの最適化を進めていただきます。 ・LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価やソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。 ・また、FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱い、生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなどの業務を行います。 ■勤務地 フルリモート ■期 間 11月or12月～ ■スキル <必須> ・LLM APIの利用経験（OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claudeなど） ・Pythonを用いた開発経験 ・データ分析の実務経験 <尚可> ・transformerの原理の理解 ・Unix, git, docker, データベースなどの基礎技術の理解と利用経験 ■時間幅 140‐180h ■人 数 1名 ■面 談 1回
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 案 件 名：生命保険 生成AIコンサルタント 期間：2025年12月～2026年2月まで ※更新の可能性あり 場所：基本リモート/PC受け取りあり 単価：スキル見合い 面談：1回想定（弊社同席） 備考：0.25人月/月での稼働となります。 ＜案件内容＞ ・生成AI関連のシステム企画/開発/運用支援 ・PoC、要件定義、技術検証、顧客提案 ・開発チーム・ビジネス部門との連携、課題抽出・改善提案 ＜必須スキル＞ ・生成AI開発またはコンサルティング経験 ・AI関連技術に関する基本的な理解（LLM、RAG、Prompt設計 等） ＜尚可スキル＞ ・顧客折衝経験、要件定義、プロジェクト推進経験 ・PythonやAzure OpenAI service等の利用経験 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
【案件】生成AIでクーポン発行の開発支援（Python） 【内容】 RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。 【必須スキル】 ・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験 【尚可スキル】 ・モデル稼働環境のインフラ構築経験 【勤務地】川崎駅（キャッチアップ後リモート相談可） 【時間】9:00-17:45 ※フレックスあり 【期間】即日〜長期 【単金】60〜65万 【面談】1回（弊社同席） 【人数】複数名 【備考】 ・立ち上がり時は出社の案件のため、出社に抵抗ない方でお願いいたします。
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Python】AIエージェント開発支援 ■案件概要： システム運用のシーンにおけるシステム保全の自動化を目的とした、AIエージェントおよびこれに関連するツール群の開発案件です。 既に、システム障害に関する情報を自動分析し根本原因の特定を行うところまでは開発済みです。 今後は、復旧や再発予防に対する開発に着手し、まずは3月に予定されている展示会に向けたデモアプリの開発にあたります。 本格開発については、来年度いっぱいかけて行う予定となります。スクラム開発方式で進める想定です。 ■必須スキル： ・Python / FastAPI を用いたREST API開発経験 ・AWS Lambda / Step Functions / ECS等のサーバーレスアーキテクチャーを用いた開発経験 ・LLMを用いた生成AIシステム開発経験 ・マルチエージェント連携の設計／実装経験 ・GitHubを使ったチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・IaC（Terraform）を用いたインフラリソース構築経験 ・AIエージェント間通信（Agent2Agent Protocol）の実装経験 ・AI駆動による運用の自動化経験 ・AI駆動開発の実践経験 ■作業期間：2025/11/15 09:00:00 ■勤務地： 初日のみ出社 ■募集人数：1 ■面談回数：1 ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
スキル
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【AI】PoC/コンサル案件 ■案件概要： 大手企業向けに、AIを活用した業務効率化を推進する長期プロジェクトです。 顧客業務の課題を把握し、AI技術を活用した改善策を共に検討・提案いただきます。 また、PoC段階では簡易な開発も実施し、実現性や効果検証を行います。 顧客側でも一部AI関連の取り組みを進めていますが、知見不足や進め方に課題があり、経験豊富なコンサル人材によるリードが求められている状況です。 【主な業務内容】 ・顧客課題の整理・ヒアリングおよび改善提案 ・AI技術（LLM等）を活用した業務効率化施策の企画、実証（PoC） ・PoCにおける簡易開発、成果検証 ・開発メンバーや顧客との技術調整、推進支援 ■必須スキル： ・AIを活用した業務効率化・提案・PoC実施経験 ・顧客課題に基づき提案を行えるコンサルティングスキル ・課題解決型の思考力・提案力 ・アプリケーション設計・開発経験（3年以上） ■歓迎スキル： ・テックリードとしてチームを牽引した経験 ・生成AI、LLM、またはRAGなどの実務利用経験 ・業務自動化/効率化（BPR、RPA等）に関する知見 ■作業期間：2025/12/01 09:00:00 ■勤務地：東京都 品川 出社リモート併用 ■募集人数： ■面談回数： ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
対話AIを軸としたプロダクトにおける自然言語処理モデル開発およびAI関連技術の検証・実装を担っていただけるエンジニアを募集しています。 機械学習・深層学習・LLM（大規模言語モデル）などを活用しながら、実際のプロダクトに落とし込んでいくため、研究的な知見と実装力の双方が求められるポジションです。 ユーザーからのフィードバックをダイレクトに受け取れる環境で、スピード感のある検証・改善サイクルを回しながら、成長実感を得やすいフェーズです。 ＜業務内容の一例＞ ・対話モデルの開発およびプロダクト実装 ・LLM（GPTなど）を活用した技術検証・導入 ・GCP Vertex AI／GKEを用いたMLパイプライン開発 ・対話システム全体の設計／改善（API／検索システム／後処理／音声合成など） ・社内ライター向けツールやアノテーション環境の整備 ・顧客ログ（対話ログなど）の分析・可視化／改善提案 ・クライアントニーズのヒアリング・企画・PoC推進 ■開発環境： ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch ・インフラ：GCP（Vertex AI, GKE）、Azure ・利用ツール：Git/GitHub、Slack、Jira、Elastic Cloud、OpenAI API ■必須スキル： ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・テーブルデータを活用した分析経験 ・データサイエンティストとしての課題設定〜分析業務の経験 ・以下いずれかの該当： - コンピュータサイエンス・理工系の修士号または博士号 - 同等の実務経験（例：3年以上のML／DL／NLP開発経験など） ・幅広いCS分野への理解と応用姿勢 ■歓迎スキル： ・研究論文（機械学習／自然言語処理）発表経験 ・大規模データを用いたAI開発経験 ■勤務地：港区(出社のみ) ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
