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案件一覧
( 5,714 件中 3,621 - 3,630 件を表示) ■ 募集背景 2024年より継続中の、弊社クライアント社内向け社内AIエージェント開発プロジェクトにて、追加機能開発および運用保守フェーズを迎えています。 本プロジェクトでは業務支援AIツールを内製開発しており、ドキュメント構成案生成やアウトプット作成支援を行うAIエージェントを構築しています。 2026年4月以降、フロントエンド領域における機能追加、UI改善を強化するため、React/TypeScriptに強いフロントエンドエンジニアを募集します。 ■ 主な業務内容 React / TypeScript を用いたWebアプリケーションのフロントエンド開発 デザイナーと連携したUI設計・実装（Figma利用） 追加機能の設計・開発・テスト・リリース バックログの優先順位に応じたタスク実装 既存機能のリファクタリング・パフォーマンス改善 Gitを用いたチーム開発・コードレビュー 要件定義や仕様調整など、プロダクトマネージャーとのコミュニケーション AI駆動開発の効果検証への参画 ■ 稼働条件 募集ポジション：フロントエンドエンジニア（React / TypeScript） 稼働開始：2026年4月〜（応相談） 期間：2026年6月まで（継続可能性あり） 稼働量：1人月｜160時間/月 単価：70〜90万円/人月 働き方：フルリモート 備考：PC貸与（Windows） ■使用技術： 【クライアント環境】 Windows PowerPoint Add-in（manifest.xml / office.js） 【サーバーサイド】 Linux（Azure） TypeScript / React LibreOffice Python/ .NET ■チーム体制 ・クライアント側PM：1名 ・フロントエンドエンジニア：1名 ←本ポジション ・バックエンドエンジニア：1名 ■ 応募の流れ 本求人にエントリー ↓ 面談の実施 ↓ 適性試験（実装問題を含む） ※既に受験済みの方はスキップ ↓ 顔合わせ面談 ↓ 契約の締結 ↓ 案件参画 ■ 必須スキル・経験 React / TypeScript を用いたWebフロント実装経験（3年以上） UI/UXを意識した画面設計・改善の経験 REST API を利用したフロント実装経験 Gitを用いたチーム開発経験 仕様策定や要件調整の実務経験 ■ 歓迎スキル・経験 生成AIを利用したUI/UX開発経験 アジャイル開発でのフロントエンドリード経験 Azure環境でのWebアプリ開発経験
スキル
■案件の内容 AIスクールのコアプロダクトを0→1で立ち上げるフルスタックポジションです。 Next.js×TypeScript（フロント）と FastAPI×Python（バックエンド）、AWS基盤を用いて、学習が続き成果につながる体験を素早く実装・改善します。 進捗管理、教材/動画、課題、テスト、会員、決済、通知、検索といった学習体験機能を仮説検証しながら高速に磨き込みます。 Claude Code等の生成AIを積極活用し、開発速度と品質を最大化。 スピードを重視しつつ、継続的な改善と運用まで一気通貫で担います。 ■募集背景 AI教育SaaSの立ち上げフェーズに伴うプロダクト開発強化のため。学習を成果（案件・転職・キャリア）に直結させる機能群を短期間で構築・改善する体制を拡充します。 ■募集職種：フロントエンドエンジニア,サーバーサイドエンジニア,SRE,クラウドエンジニア,フルスタックエンジニア ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント,データ分析 ■開発環境 フロントエンド：Next.js、TypeScript バックエンド：FastAPI、Python インフラ：AWS（CI/CD、監視、セキュリティ）、IaC（Terraform / AWS CDK） その他：Stripe（決済）、データ分析基盤、A/Bテスト、Claude Code 等の生成AIツール ■必須スキル ・Next.js / TypeScript を用いたフロントエンド開発経験 ・FastAPI / Python によるサーバーサイド開発経験 ・AWS上での設計・デプロイ・運用（CI/CD、監視、セキュリティ）の実務経験 ・学習体験機能（進捗、教材/動画、課題、テスト、会員、決済、通知、検索など）の設計・実装・改善経験 ・アジャイルでの仮説検証と継続的改善の実践 ・Claude Code等を活用したAIファーストな開発姿勢 ■歓迎スキル ・TypeScript / Pythonでの保守性・テスタビリティを意識した設計/実装経験 ・IaC（Terraform / AWS CDK など）の運用経験 ・決済（Stripe等）やサブスクリプション運用の知見 ・学習/コミュニティ/会員制プロダクトの開発経験 ・ログ設計、分析基盤、A/Bテストなどのグロース施策経験 ・セキュリティ設計、権限設計、個人情報の取り扱いに関する理解 ・生成AI前提のUX/機能設計の経験 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：一部リモート可 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：2026/04/01 ■単価：60万～70万円/月 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：1人 ■商談：その他 (オンライン可) ■最寄り駅：浜松町 ■作業開始/終了時間の目安：9:00〜18:00（立ち上げ期のため裁量により柔軟に調整） ■平均稼働時間：フルタイム（週5日想定） ■商流制限：貴社まで ■外国籍：外国籍OK 日本語での実務コミュニケーション必須
スキル
■案件の内容 日本トップクラスの生成AI企業にて、受託開発エンジニアを募集します。 AIコンサルタントが要件定義・ソリューション設計した内容を引き継ぎ、LLM連携やRAG構築、AIチャットボット、業務自動化ツールなどを設計・実装し、納品まで担当いただきます。 案件規模は数百万円〜数億円クラスまで幅広く、ChatGPT API/Claude API連携、AIエージェント、既存システムへのLLM統合など、生成AI中心の開発に日常的に携われます。Claude Code・Cursor等の最新AIツールをフル活用し、超効率と品質を両立する開発スタイルを実践します。 ■募集背景 2028年のIPOを見据えた急成長フェーズにより、毎月多数のAI関連リード・商談が発生。数百万円〜数億円規模の受託案件に対応するため、実装力と品質に強みを持つエンジニアを増員募集します。 ■募集職種：バックエンドエンジニア,サーバーサイドエンジニア,SRE,クラウドエンジニア,フルスタックエンジニア ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,ディレクション,マネジメント ■開発環境 ・言語: Python, TypeScript ・フロント: React / Next.js ・バックエンド: FastAPI, Django, Flask など ・LLM/AI: OpenAI API, Anthropic Claude API, RAG, Embedding, ベクトルDB ・インフラ: AWS / GCP / Azure ・ツール: Git, Claude Code, Cursor ・開発体制: AIコンサルタント（PM）と連携し、要件定義済みの設計をもとに実装〜納品まで担当 ■必須スキル ・Webアプリケーション開発の実務経験（フロント・バック問わず） ・Python または TypeScript を用いた開発経験 ・APIの設計および実装の経験 ・生成AIの業務活用経験、または OpenAI/Anthropic などのLLM APIを用いた開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ※年数不問。生成AI開発への強い関心と学習意欲を重視します。 ■歓迎スキル ・OpenAI API / Anthropic API などを活用したアプリ開発経験 ・RAG、ベクトルDB、Embedding などLLM関連技術の実装経験 ・Next.js / React を用いたフロント開発経験 ・FastAPI / Django / Flask 等によるバックエンド開発経験 ・AWS / GCP / Azure 上でのインフラ構築・運用経験 ・Claude Code・Cursor などAI開発ツールの活用経験 ・受託開発／SIでのプロジェクト経験 ・スタートアップでの就業経験 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：一部リモート可 ■稼働日数：週4日,週5日 ■開始時期：2026/04/01 ■単価：55万～75万円/月 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：3人 ■商談：その他 (オンライン可) ■最寄り駅：浜松町 ■作業開始/終了時間の目安：9:00〜18:00 ■平均稼働時間：平均稼働目安：1日8時間 ■希望する年齢層：27~45歳 ■商流制限：貴社まで ■外国籍：外国籍OK 日本語での業務コミュニケーション可能な方 ■PC貸与：あり 業務に必要なPCは貸与予定（要相談） ■服装規定：なし ビジネスカジュアルを推奨（社内規定に準拠）
大手通信会社マーケティング分析支援プロジェクトにて下記業務をお願いします。 【業務内容】 ①マーケティング用マートの設計開発 ②個別案件についてのマーケティング分析設計・分析の実施・分析レポート作成・示唆出し ③分析提案 ＜具体的には…＞ ①顧客の大量データ特性を把握した上で、拡大推計を活用したマーケテイング用のマートの設計開発を実施する ②マーケティング用基盤構築に関する、複数プロジェクトが進行しているため、 各プロジェクトにおける分析ニーズに対応する ③個別分析依頼に対して、分析設計から分析、分析レポート作成、示唆出しまで実施する ④顧客要望を把握し、分析の提案を実施する 【必須条件】 ・Pythonでの分析実務経験 ・モデル作成/チューニングの経験 ・データマート設計構築経験 ・マーケティングの知見 【歓迎条件】 ・大規模データの取り扱い経験 ・マーケティング関連プロジェクトへの参画経験 ・分析提案の経験 ・機械学習の実務経験 【こんな方に向いています！】 ・積極的にコミュニケーションを取れる方 ・非技術者にも伝わりやすい表現で技術情報を発信できる方 【 想定報酬 】 月給：550,000円～650,000円 【勤務条件】 ・契約形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 4月1日～ 開始日から3ヶ月目の月末まで（更新可能性あり） ・勤務時間 ： 9:00 ～ 18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・所在地 ： 東京都港区 ・最寄り駅 ：高輪ゲートウェイ駅 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00485360）
スキル
O0046 【案件名】 B5G基地局配置最適化アプリ開発 【業務内容】 配置最適化AIモデルのエンハンス開発を行っていただきます。 上位にて要件定義を行った内容を元に、設計～実装をお願いします。 ペア作業でスキルトランスファーを行います。 ・Webアプリのエンハンス開発 【必須スキル】 ・PythonでのWebアプリ開発経験 ・React等モダンWebフロントエンドの開発経験 【尚可スキル】 ・データマネジメントの経験 ・機械学習のスキル 【期間】 4月～2027年2月（予定） 【単価】 ～72万円迄（スキル見合い） 【場所】 フルリモート（地方可） 【面談】 1回（予定） 【備考】 ・人数：リーダー1名、メンバー3名 ・外国籍可（要N1、ビジネスレベルの日本語力、かつ日本人中心の開発現場での就業経験必須）
▼案件概要 弊社はプログラミングで人生を変えたいという人を増やすべく、マンツーマンのプログラミングスクール「SUMURAI ENGINEER 」を運営しております。これまでに累計45,000名以上の方にプログラミング指導を行った実績がございます。 ↓スクール卒業生の成果一例 https://www.sejuku.net/award/ 今回、更なる事業拡大に伴い、Pythonを用いた開発のレッスンを担当して頂くプログラミング講師を募集いたします。 ▼仕事の詳細 ■業務内容：受講者様へのプログラミング指導（インストラクター業） ∟弊社では受講生様1人1人のレベルにあったオーダーメイドカリキュラムを採用しております。そのため、ご自身の裁量を持って仕事に取り組んで頂くことが可能です。 また、インストラクター業が初めてという方もご安心ください。 毎レッスン後に、受講生様への不満や学習進捗の懸念点を簡単なレポートにてご報告して頂いております。 その際に、カスタマーサクセスや担当コンサルタントのメンバーにて対応しておりますので「サポート体制が手厚い」です！ 共に日本のエンジニア教育のため、プログラミング学習のサポートをしていきましょう！ ■最低条件：週1回3h〜 ∟採用となった場合に担当していただく人数は、ご自身のプライベートとのバランスに合わせて自由に決めていただくことが可能です。 現在、在籍しているインストラクター様は平均すると3名を受け持っておりますが、こちらに関しては最低条件を満たしていればご希望に合わせて要相談となります。 （※受講生様1人につき週に1度のレッスンを行うイメージです。） またレッスンの時間帯についても、完全在宅&受講者様と都合を合わせて自由に調整できますので、ワークライフバランスを重視したい方にも融通の効く職場環境です。 ■時給：2,000円〜3,000円(税込) / 1h ∟研修期間(約1.5ヶ月)は時給1,800円(税込)です。 ∟研修後は一律時給単価2,000円(税込)からのスタートとなりますが、受講生様の満足度等によって年2回昇給のタイミングがございます。 ■業務場所：完全リモートワーク ∟講義は完全オンラインで行うため、弊社へ出勤する必要はございません。 ご自宅からGoogle Meetを使って、講義を行っていただきます。指導が初めてという方は不安を覚えるかもしれませんが、採用後には動画による研修やメンター講師によるメンタリングを行っておりますのでご安心ください。 またインストラクター様専用のコミュニケーションツール(Slack)にて、情報共有が可能です。業務を行う上で、不明点や懸念があった場合にもお気軽にご相談していただける環境となっております。 さらに、現在インストラクター様だけでも在籍は370名を超えております。エンジニアとして活躍する皆様と交流したい方にはメリットとなる環境を提供しております。 ■レッスン詳細：１レッスン 60分～90分（質疑応答がメイン） ∟完全オンラインで、マンツーマンのレッスンを行って頂きます。 レッスン自体は１時間程度となりますが、指導するにあたって事前準備をする必要が有るかと思います。事前準備は、受講者様が利用しているカリキュラムの雛形を見ながら行って頂くので0ベースではありません。また、事前準備にかかった時間も工数として申請いただけます。 ■必須条件 ・Pythonを用いた機械学習の開発経験(2年以上) ・Djangoを用いた開発経験(1年以上) ■歓迎スキル・経験 ・家庭教師や塾講師の経験（何十年前の経験でもOK） ・新卒など社内での育成経験 ▼こんな方におすすめです！ ・教育を行う立場になることで、ご自身のキャリアやスキルアップに活かしたい方 ・教える事を通じて、スキルの棚卸しをしたい方 ・副業として新しい分野に挑戦し、知見を広げたい方 ・エンジニアの育成に興味がある ▼参考情報 インストラクターへのインタビュー https://www.sejuku.net/blog/109417 詳しい求人内容はこちらから https://recruit-instructor.sejuku.net/ 受講生へのインタビュー https://www.sejuku.net/blog/114882 「働いてみたい」「求人情報でわからないことがある」等、ございましたらお気軽に株式会社SAMURAIまでご連絡ください。
■案件の内容 クラウド型の管理会計システムを展開する企業にて、ユーザー向けに提供している「次世代AIサポート機能」の回答精度向上を担当いただきます。 既存のRAG基盤のチューニングやプロンプトエンジニアリングを通じて、エンドユーザーへの回答精度を最大化させることが主なミッションです。 具体的には、RAG基盤とWebフロントUIの連携ロジックの最適化や、回答の評価・改善サイクルの構築など、AIエンジニアとして技術的な改善を主導していただきます。 少人数のアジャイル（スクラム）チームにおいて、ミッションに基づき自らタスクを定義し、周囲を巻き込みながら自律的に開発を進めていただける方を募集しています。 実務に即したAIの社会実装に深く携わることができるやりがいのあるポジションです。 ■求めるスキル： ・エンジニアとしての実務経験（5年以上目安） ・RAGを用いたサービスやアプリケーションの開発実務経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・Webサーバーの仕組みに関する理解（RAG基盤とフロントエンドの連携フローを理解していること） ■歓迎スキル： ・LLM（OpenAI/Anthropic等）のAPIを用いたWebアプリ開発経験 ・GitHub Actions等を用いたCI/CDの構築経験 ・管理会計やフィンテック領域のドメイン知識 ・自律的に課題を発見し、解決策を提案・実行できる能力 ■開発環境（主な構成）： 言語：Python 等 技術：RAG, LLM API, プロンプトエンジニアリング 手法：アジャイル（スクラム） その他：GitHub, Slack 等
■案件の内容 建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析プロダクトの開発をご担当いただきます。 Pythonによる図面解析処理・業務ロジックの開発/改善 機械学習モデルの開発/運用 AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 品質改善（精度・安定性）および保守運用 ■募集背景 2022年に設立され、「すごいベンチャー100 2023年最新版」にも選出された建設業界DX推進スタートアップです。業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア ■担当工程：基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発環境 メイン： Python インフラ： AWS その他： GitHub, Slack, Notion, Docker ■必須スキル ・Python実務経験（3年以上） ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル ・データ解析ロジックの性能改善経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・非同期処理基盤の運用経験 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■稼働日数：週4日,週5日 ■開始時期：2026/03/01 ■単価：3300-5300円/時 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■最寄り駅：市ケ谷駅 ■作業場所：完全リモート ■作業開始/終了時間の目安：10:00 - 19:00 ■希望する年齢層：25~40歳 ■商流制限：指定なし ■外国籍：外国籍NG ■服装規定：なし
【概要】 ■具体的な業務内容 大手音楽会社の社内アプリケーション開発に携わっていただきます。 機能単位、あるいはPoCの内容によってAzure / Google Cloud / AWS を併用し、サーバーはおもに Google Cloud に構築します。 社内ツールを作成する際は Google スプレッドシートと連携することが多く、スプシAPIをよく利用します。 ■案件のメリット Python × クラウド環境でのアプリケーション開発 GCP（Cloud Run）を中心としたサーバーレス環境で、社内ツールやPoC開発など幅広い開発に携われます。 4月開始 × 地方から参画可能なフルリモート案件 基本フルリモートのため地方からの参画も可能。4月から参画できる方におすすめの案件です。 ■必須スキル Pythonでのコーディング経験（アプリケーション開発2年以上） 基本的なレベルのDB設計 GCP上の構築経験 ■尚可スキル GCP/AWS/Azure環境での開発経験（デプロイはGithub） GCP/AWS/Azure上のDB経験 Azure AI Searchの経験 マイクロサービスの設計・構築経験 生成AI等の既存AIサービス等を活用し、webアプリケーションへ組み込んだ開発経験 NoSQLを用いた開発運用経験 ■開発環境 現状だと Cloud Run で Flask or FastAPI でAPI化している仕組みが多いです。 DAASをご提供し、環境にはそこから接続していただく想定です。 言語：Python DB：SQL Server(Azure) or Cloud SQL PostgreSQL(Google Cloud) DWH： BigQuery(Google Cloud) CI/CD： GitHub Actions サーバー：サーバーレス Cloud Run(Google Cloud) が多く、デプロイ環境は Docker で構築 ※上記以外の技術を使用する場合もあります。技術調査もお願いする場合があります。 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中5日/フルタイム 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、2回 開始時期：4月〜 勤務時間：10:00〜19:00 居住地 ：日本在住の方のみ 国籍 ：日本国籍のみ 年齢制限：~30代 PC貸し出し：無 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます ■人物像 新しい技術に興味がある方 学習意欲、成長意欲が高い方
【概要】 ■具体的な業務内容 海外企業との連携によるナレッジ基盤エンハンス＆SDLCツール展開のテックリード 大手SIer内における「生成AI活用推進」および「グローバル開発ツール展開」プロジェクト。 グループ会社（主にインド拠点）と連携し、大きく以下の2つのミッションをテックリード/PMOの立場で推進していただきます。 1、社内向けナレッジマネジメントシステムの機能拡張： 既存のRAG基盤に対し、業務支援を行うAIエージェント機能を追加開発する。 2、AI技術を活用したSDLC支援ツールの国内展開： 海外拠点で開発されたSDLC支援AIツール群を、日本のエンジニアリング体制に合わせてローカライズ・定着させる。 ■主な業務 グローバル開発チームの技術マネジメント 海外チームから納品されるアーキテクチャやコードの即時評価（アンボックス評価）、受入判断。 技術的なフィードバック（打ち返し）を行い、スクラム開発を円滑に回す。 AIエージェント機能の設計・実装支援 GCP基盤（Vertex AI/Gemini）を用いた業務支援エージェントの開発リード。 「個別開発」と「ローコードツール（Dify等）を用いた汎用提供」の技術選定と実装。 SDLC支援ツールの検証・国内展開 海外製ツールの動作検証、課題のフィードバック、国内向け技術サポート体制の構築。 技術選定・コスト最適化 最新のAI技術やツールのキャッチアップを行い、コスト対効果の高い実装方針を提案する ■必須スキル Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 GCPを用いた開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 日常会話レベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。 ■尚可スキル Vertex AI / Gemini の実務での活用経験。 Dify などのローコードツールを用いた開発・導入経験。 海外オフショアチーム（特にインド）との協業・マネジメント経験。 大規模エンタープライズシステムにおけるコンプライアンスやセキュリティ要件を考慮した開発経験。 技術的なバックグラウンドを持つPMOとしての参画経験。 ■開発環境 クラウド基盤 ：GCP ※戦略的に採用、Vertex AI, Gemini 開発言語・FW ：Python, LangChain, LangGraph, Node.js 等 ツール ：Dify（ローコード）、各種SDLC支援ツール 開発手法 ：アジャイル（スクラム開発） 会話言語 ：英語と日本語 読書き ：英語（ドキュメント、チャット、GitHub等は必須） ■求める人物像 ドキュメント作成に時間をかけすぎず、動くものをベースにスピード感を持ってコミュニケーションが取れる方。 最新の技術情報（英語ドキュメント含む）を抵抗なくキャッチアップし、咀嚼して提案できる方。 開発者としての視点を持ちつつ、発注側の立場で成果物の品質やアーキテクチャを目利きできる方。 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 就業時間 ：9:00～18:00 面談回数 ：弊社とのカジュアル面談後、WEB1回想定（パートナー同席） 居住地 ：日本在住の方のみ 国籍 ：日本国籍の方のみ 年齢 ：55歳まで 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
