並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 7,324 件中 351 - 360 件を表示) ■お任せしたいこと 製薬業界におけるデータアナリシスグループの業務支援として、データ分析・機械学習・AI活用の推進および海外チームとの協業をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ分析促進に向けた検討資料作成およびアドバイザリー ・データサイエンティスト教育のためのナレッジ蓄積と体系化 ・プロジェクト推進業務 ・社内AI案件におけるデータ分析（案件多数、詳細は別途） ・Python・SQL・Rなどを用いた分析プロジェクト推進 ・ヨーロッパのデータサイエンティストチームとの協業および会議参加 ■必須スキル・経験 ・機械学習の実務経験 3年以上 ・データ分析の実務経験 3年以上 ・PythonおよびSQLを用いたプログラミング経験 ・英語のビジネスレベル読解・ライティング能力 ・円滑なコミュニケーション能力 ・ヨーロッパ時間の会議（夕方〜夜、週2程度）に参加可能な方 ■歓迎スキル・経験 ・理系学部卒、大学院卒 ・R、Tableau、Snowflakeの利用経験 ・統計学・モデリング・自然言語処理の実務経験 ・大規模データの処理・分析経験 ・製薬業界での実務経験 ・マーケティング領域の分析経験 ・英語での口頭コミュニケーション能力 ・英語技術論文の深い理解力 ■開発環境 ・Python ・SQL ・R ・Tableau、Snowflake（利用経験があれば尚可） ■開発チームについて ・グローバル体制（ヨーロッパチームと連携） ・製薬業界のデータ分析部門でのプロジェクト参画 ■働き方 ・基本フルリモート ・半年に1回程度、品川オフィスへの出社可能性あり ■期間 ・12月〜（長期想定） ■契約形態 ・業務委託契約 ■面談回数 ・2回
スキル
■案件名：【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア ■案件の内容 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■募集背景 業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana ■必須スキル ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■開始時期：2025/12/01 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：市ケ谷駅 ■作業場所：完全リモート ■作業開始/終了時間の目安：10:00 - 19:00（フルフレックス・コアタイムなし）
■案件名 ：某銀行のRPA支援 ■業務内容 ：AIシステム（ピープルモデル）の実現方法を検証 ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：フルリモート ■必須スキル：Python ※開発経験3年以上 ■尚可スキル：AI開発経験がある（Azure open ai またはopen ai） ■面談回数 ：2回 ■単価 ：80万程度 ■勤務時間 ： ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・精 算：固定 ※ほぼほぼ稼働時間は150-170h
概要： ・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 ・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 ・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript, Next.js, React バックエンド：Python データ基盤：GCP, BigQuery, ClickHouse インフラ : GCP, Docker 開発ツール : Slack, Github, Linear, Notion 《ポジション》： データエンジニア 《必須スキル》： ・Pythonを用いた開発のご経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ集計・加工のご経験 ・GCPでの開発・運用のご経験 勤務： 西新宿駅 ※原則、週3出社、週2日リモート 稼働：随時〜中長期 予算：75万～85万円（税抜） 時間：10:00～19:00 面談：1~2回
スキル
■業務内容 某大手通信会社が保有するデータから推計される人口の統計情報を容易に扱えるようにするための基盤システム開発をご担当いただきます。 利用者のスキル幅拡大、ユースケース多様化に対応するため、以下の機能開発をご担当いただきます。 ・主要ML/AIモデルの推論実行機能 ・地理空間オープンデータ利用機能 ・ユーザーデータ重ね合わせ可視化機能 ・ユーザーセルフ可視化ダッシュボード機能 ・学習・予測ワークフロー管理・実行機能 ・人口取得APIリアーキテクチャ 【対応工程】 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・単体テスト ・総合テスト ・マニュアル作成 ・他者のソースレビュー など ■求めるスキル（必須） ・実務開発経験 5年以上 ・Pythonによる開発経験 3年以上 ・k8sの使用経験（個人学習も可） ・RDBMSを使用したシステム開発経験 ・バージョン管理(GitHub)を用いた開発経験 ・Linux等のUnix系OSの知識を有している方 ・要件定義の経験 ・クラウドサービスの利用経験 ■求めるスキル（尚可） ・TileDBを使用したシステムの開発経験 ■開発環境 ・Python ・k8s(Kubernetes) ・Geoviews(既存可視化機能で使用しているライブラリ) ・panel(既存可視化機能で使用しているライブラリ) ・ONNX Runtime ・Panel-Graphic-Walker ・Prefect ・TileDB ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：9:30〜18:30 ■リモート状況：ハイブリッド(割合未定) ■勤務地：在宅 or 港区周辺 ■案件番号：7122
スキル
★Pythonエンジニア募集★ 【案件概要】＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 作業内容：広告系システムの追加開発と保守支援 広告配信プラットフォーム（Google／Meta等）と連携するシステム APIを活用した入稿自動化、データ取得、レポーティング機能の開発・保守 既存構成をベースとした新機能の追加開発、運用効率化に向けた改修 必須スキル： ・Pythonでの開発経験 ・AWS、GCP出のクラウド環境下での開発経験 ・KubernetesやECS等でのコンテナ化された開発・運用経験 ・外部APIとの連携の実装経験 ・Gitを活用した開発経験 尚可スキル： ・GCP各種サービスの利用経験 ・AirflowやDigdagなどを用いたデータパイプラインの開発経験 ・Teraformを用いたIaCの開発経験 ・非同期処理、大規模データ処理の設計経験 ・GCPプロジェクト全体のセキュリティ設計、IAM設計の理解 【条件面】＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 期間：12月〜長期 場所：原則リモート（週1回田町出社） 時間：10:00〜19:00 商流：エンド⇒上位→弊社 単価：スキル見合い 精算：140h - 180h 面談：1回（Web/上位同席） 募集：1名 備考：商流は貴社正社員、契約社員、個人事業主まで 年齢不問（勤怠面に問題がない方、成長意欲の高い方） 外国籍の方相談可能（日本語ネイティブレベル以上のみ） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【案件】AIナレッジ基盤プロダクトのフルスタックエンジニア 【内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 【業務内容】※バックエンド側がメイン ・AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計、実装 ・AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用 ・React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備 ・パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計 ・立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 【必須スキル】 ・Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験3年以上 ・AWS、Terraformの知識ならびに開発経験 【尚可スキル】 ・AWS StepFunctionsによる知見・機能開発経験 ・可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計経験 ・実行されるクエリ/ プロンプト設計ならびに評価・運用の知見・知識 【勤務地】最寄駅：銀座 or 在宅 ※基本リモート、必要時に相談の上出社 【時間】9:00~18:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜95万前後(スキル見合い) 【精算幅】140～180時間 【募集】1名 【面談】1回
スキル
■案件の内容 大手HR領域事業を展開するクライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンデーション施策に係るシステム開発を担当いただきます。 Pythonを中心に、SQLやAWSを用いた機械学習モデルの開発、バッチ処理/API提供などを通じて、マッチング精度やユーザー体験の向上に貢献いただくポジションです。 主体的に推進できる方を歓迎します。 ※初日出社後は基本フルリモート想定。 ■主な業務内容： 機械学習を用いたレコメンド施策の要件定義・実装 Python・SQLによる開発・データ加工・分析 バッチ処理/APIのAWS環境構築・提供 モデルの精度向上・効果検証 ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・API開発経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ・Dockerを使った開発経験 ・要件定義フェーズからの実務経験 ■歓迎スキル ・数理統計・機械学習の知識や実務経験 ・モデル実装やMLOps推進の経験 ・レコメンド・マッチング系アルゴリズム実装経験 ・HR・人材領域での開発経験 ・顧客折衝・仕様調整の経験 ■開発環境 言語：Python、SQL 環境：AWS、Docker その他：GitHub、Slack
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件内容： Javaで動いているECシステムの改修・機能追加業務 ※Typescript・Pythonへのリプレイス中 開発環境 開発マシン：Mac（Windownsでも可だがMacが望ましい） OS: Amazon Linux, Debian系 ミドルウェア：nginx, Apache httpd, sendmail, MySQL 開発言語：Java, TypeScript, Python FW：NestJS, Django, Seasar2 スキル： 【必須】 Webシステムの開発経験3年以上 サーバーサイドフレームワークでの開発経験 データベースの基礎知識とSQLの実務経験 バージョン管理ツールの使用経験 関係者との要件すり合わせ、簡単設計経験があること Dockerの使用経験 【尚可】 Pythonでの開発経験 react.js系のフレームワークを使用したフロントエンド開発経験 APIの設計および実装経験 テスト自動化およびテストフレームワークの経験 クラウドプラットフォームの知識と経験（AWS） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 【案件名】自社サービスサイトのWebデザイナー 【案件概要】 ・デザインコーディング業務 ・広告メディアなどの制作 【必須スキル 】 ・Webデザイナー経験3年以上 【尚可スキル】 ・Javascript/HTML/CSSでのコーディング経験 ・PHP/WordPressの経験 【期間】即日～ 【勤務地】恵比寿（基本出社） 【面談】1回 ※弊社同席 【単価】40万まで（スキル見合い） 【精算幅】140₋180h 【勤務時間】10:00～19:00 【備考】 ・ポートフォリオの添付お願い致します。 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
スキル
