2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,358 件中 321 - 330 件を表示) 【案件概要】 AIを活用した個別指導向けWebアプリ開発プロジェクトにて、 個別指導時の採点や添削、テスト対策の機能の開発を行っていただきます。 詳細設計からお任せする想定です。(場合によっては要件定義からお願いします) 主にPython,Djangoを用いて開発を行います。 【必須スキル】 ・Python/Django(Django REST Framework)の実務経験（3年以上） ・基本設計からリリースまで一気通貫した実務経験 ・他のエンジニアとコミュニケーションをとりながら開発した経験 【尚可スキル】 ・基本設計からリリースまで一気通貫した実務経験 ・要件定義の実務経験 ・PM/PL経験 ・教育業界経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】本郷三丁目駅 【管理番号】anken_16067_1184
【案件】RAG開発プロジェクト/フルスタックエンジニア(Next.js/Azure/Python） 【案件概要】 弊社経由でも稼働している企業様になります。 複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 【開発環境】 フロントエンド：React.js、Next.js バックエンド：Python クラウド：Azure 【必須スキル】 ・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上） 【尚可スキル】 ・Pythonを使用した開発経験 ・生成AI関連の開発業務経験 ・柔軟性や課題解決能力 【勤務地】初日からフルリモート 【時間】フルフレックス 【期間】即日〜長期 【精算幅】140-180h 【単金】75〜95万（スキル見合い） 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・弊社稼働実績あり
スキル
【案件名】 Webアプリ向けAPI開発支援（PHP／Laravel） 【案件概要】 既存 Web サービスに関連するビューアアプリ向け API の新規実装、および開発後の改修・保守をご担当いただきます。 設計から自走し、一人称で開発を遂行できる即戦力クラスを求めています。 PHP／Laravel（特に Laravel 10）の高い実装力が必須となります。 【条件】 ・単価：～60万円 ・期間：12/1 ～／12/15 ～（1月開始も相談可） ・リモート頻度：フルリモート（初日のみ都内出社） ・個人事業主：可（元請け直／独占案件） ・外国籍：不可 ・精算：140～180h ・PC貸与：あり（Windows／Mac 選択可） ・面談：Web1回 ・支払いサイト：45日 【必要スキル】 ・PHP／Laravel 実務経験3年以上（※Laravel 10 必須） ・REST API の実装経験（Swagger 利用経験あれば尚可） ・設計～実装まで自走できる方 ・継続的に技術キャッチアップを行っている方 【尚可スキル】 ・モバイル向け API サーバー開発・運用経験 ・大規模 BtoC 向けサービスの開発・運用経験 ・PHPUnit 等を用いたテスト経験 ・Go 言語での開発経験 ・Protocol Buffers の利用経験 ・AI 活用開発への興味・関心 【開発環境】 ・言語：PHP、（尚可：Go） ・FW：Laravel（Ver10） ・その他：REST API、Swagger、Protocol Buffers、PHPUnit 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ***********************************21
スキル
■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 【業務内容】※バックエンド側がメイン ・AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計、実装 ・AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用 ・React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備 ・パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計 ・立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 ■求めるスキル（必須） ・Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験3年以上 ・AWS、Terraformの知識ならびに開発経験 ■求めるスキル（尚可） ・AWS StepFunctionsによる知見・機能開発経験 ・可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計経験 ・実行されるクエリ/ プロンプト設計ならびに評価・運用の知見・知識 ■開発環境 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion ■キーテクノロジー AWS ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：銀座 ■備考 ・新規事業の中核として参画でき、技術選定にも深く関われる ・スケーラビリティ、信頼性、保守性を重視したプロダクト開発に取り組める ・最新の生成AIツールやAI API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を積極的に利用可能 ・ユーザーデータを基にした分析基盤の改善にも携われる ・最新の生成AIサービスを積極的に導入している。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion ■案件番号：7110
スキル
■案件名 ：証券会社システムの設計開発要員募集 ■業務内容 ： 証券会社のリスク管理システム構築における開発案件の設計を担当いただきます。 証券会社(エンド)の開発チームの一員(メンバー)としてご参画いただきます。 主に足もとで担当いただく業務としては、画面設計、IF設計、帳票ファイル設計、テーブル設計書などの複数ドキュメントを作成いただきます。 設計に関して6か月程度かけて実施をしていき、その後開発/テストまで長期的に参画できる方をお探ししております。 また、降りてきた要件の文章化が得意な方、どの機能をどのようにドキュメントに盛り込むべきか理解できる方が特にマッチします！ 開発言語としてはPython/Reactとなっております。 ■参画時期 ：12月 ■作業場所 ： ・丸ノ内/麻布台 ※立ち上がり(1か月程度出社)後は案件状況により週4迄リモート併用可(週1出社は必須) ■必須スキル： ・Pythonを使用したサーバーサイド開発経験が3年ほどある方 (上記満たなくても、Javaなど他言語のシステム開発経験が豊富でPythonのキャッチアップ意欲あれば可) ・基本設計から1人称で対応可能な方 ■尚可スキル： ・IF設計、帳票ファイル設計経験 ・DBアクセス周りの設計・開発経験 ■面談回数 ：1回 ■単価 ：65万～70万 ■勤務時間 ：9:00-18:00 ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・個人事業主可。 ・40代まで優先。 ・外国籍不可。 ・商流不問だが浅い方優先。
【概 要】 鉄道会社向け新規チケッティングサービスのクラウドシステム開発をご担当いただきます。 役務関連の業務知識がある方であれば、立ち上がりが早いです。 【スキル】 <<必須>> ･駅務関連の業務知識 ･拠点間VPN構築の経験もしくはキャッチアップが可能な方 AWSのサーバーレス(Lambda等)環境でのWebアプリケーション設計開発経験 以下のいずれかの言語に対応できる方: (1) Python (pipなどPythonエコシステム含む) の知識と業務経験 (2) JavaScript/Vue.js (npmなどJavaScriptエコシステム含む) の知識と業務経験 (3) C# (nugetなど.NET Coreエコシステム含む) の知識と業務経験 (4) Go (Go言語のエコシステム含む) の知識と業務経験 <<尚可>> ･HTML/CSS ･SQL ･コンテナ技術 ･Docker(Dockerfileの作成、コンテナビルド含む)の知識と業務経験 ･以下のサービス利用経験のある方(もしくはキャッチアップ可能な方): ECS、Aurora(PostgreSQL)、S3、API Gateway、VPC、ALB、NLB、WAF、Route53、CloudWatch、KMS、ACM、SSM ･ネットワーク･セキュリティ設計(VPC、IAM 等) ･拠点間VPN構築の経験もしくはキャッチアップが可能な方 ･システム基盤の要件定義･設計ドキュメント作成スキル ･複数部門との技術調整･折衝経験(コミュニケーションスキル) 【面 談】WEB1回 【期 間】1月~(前倒し応相談) 【場 所】テレワークメイン ※顧客拠点(築地)に出勤いただく可能性がございます。 【時 間】9:00-18:00 週４〜５回フレックス勤務あり 【人 数】3名 セット提案歓迎 【備 考】 ･地方不可 ･外国籍不可 ･貴社まで
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【事業内容】 広告代理店事業 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア 【募集人数】 1名 【稼働日数】 月160h 【単価】 月64万円（160h想定） 【主な業務内容】 ・ヘルスケア関連ポータル全般の開発 ・バックエンドおよびバッチ処理を中心とした開発業務 ・タスクに応じたフロントエンドからインフラまでの対応 【必須スキル/経験】 ・Python/TypeScript の開発経験 ・FastAPI または同等のWebフレームワーク経験 ・React/Next.js を用いたフロントエンド開発経験 ・クラウド（GCPまたはAWS）利用経験 ・GitHub/Terraform/Docker の利用経験 ・AIツールを活用した開発経験 【歓迎スキル/経験】 ・ID管理システム構築経験 【その他条件】 ・一定以上の技術力があり自走できる方 ・コミュニケーション能力のある方 ・正社員化意向のある方歓迎
スキル
【案件概要】 400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！ サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。 【お願いしたいこと】 機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！ ・機械学習の基盤設計〜構築 ┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど ・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発 ・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード ・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善 ・システムの信頼性・品質の向上 【こんな方におすすめ】 ・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方 ・長期でのご参画ができる方 ・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方 ・toCサービスに関わりたい方 ・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！ 【必須スキル】 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善に向けたロードマップの策定、そのためのモデル開発〜実装経験 ・レコメンデーション分野（商品推薦、パーソナライズドなど）におけるプロダクト開発の経験 ┗ PoCのみはNG ・レコメンデーション分野における以下のご経験 ┗モデルを用いた実装 ┗特徴量エンジニアリングや前処理実運用 ┗モニタリング（MLOps） ┗精度改善、効果検証の経験 ・直近2年以上のMLエンジニアリングの経験・月間アクティブユーザー数が数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験数十万以上、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 【尚可スキル】 ・ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験 ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど） ・MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20138_009
スキル
〈案件概要〉 ──────────────── ▼PJ内容（自治体向けソフトウェアエンジニア） 急成長中のスタートアップ企業にて、自治体向け自社プロダクト開発PJに参画いただきます。 住民サービスのDX化や職員の業務効率化を実現する重要なプロダクトです。 既存機能の改善に加え、新規サービスの企画・開発をリードいただける方を募集します。 ▼クライアント 自治体や地域企業のDXを支援する、急成長中のスタートアップ企業です。 住民向けスーパーアプリやAIオンデマンド交通、行政特化AIなど多彩な自社SaaSプロダクトを提供。 ▼主な業務 ・自社プロダクト（住民向けスーパーアプリ、AIエージェント等）の設計、開発、改善 ・技術的な視点からの課題解決や改善提案 ・新規サービスの企画、実装 ▼開発環境 ・言語：Python（FastAPI）, Typescript（Next.js / Express）, Dart（Flutter） ・DB：PostgreSQL, Firestore ・その他：Google Cloud（Cloud Run, Compute Engine等）, Docker, Terraform, GitHub, GitHub Actions, Tailwind CSS ▼求める人物像 主体的に課題を発見し、解決に向けて自走できる方を歓迎します。 スピード感のある開発スタイルを楽しみ、新しい技術や手法にも積極的に挑戦できる方。 プロダクト開発だけでなく、チームや組織づくりにも関与いただける方を求めています。 ▼必須要件 ・Python（FastAPI）のご経験 ・Typescript（Next.js / Express）を用いたWebアプリケーション開発経験 ・クラウド環境（GCP, AWS等）を利用した開発経験 ・エンジニア歴3年以上の方 ▼尚可要件 ・エンジニア歴5年以上の方 ・自社サービスの開発経験 ・Flutterを用いたモバイルアプリ開発経験 ・GCP環境でのインフラ構築・運用経験（Terraform, Docker等） ・ドメイン駆動設計やクリーンアーキテクチャに関する知識・経験 ▼条件 ・精算幅 ：140H-180H ・面談回数：WEB1回 ・就業期間：2025年11月中旬～中長期想定 ※11月17日以降参画できる方(12月スタートでも可) ・就業時間：平日日勤帯 ・就業場所：日本橋（リモート併用、週3日出社） ・年齢国籍：40歳まで / 外国籍不可 ・貸与端末：なし（ご用意お願いいたします）
スキル
本プロジェクトは、これまで各案件・各流通・各クライアントごとに分散していたデータ整形・前処理作業をNVIDIAのCore AI技術（TAO / RAPIDS / Triton / NIM / TensorRT-LLMなど）を活用して一元化し、「非構造データを自動で構造化する共通データ基盤」を、MMM（Marketing Mix Modeling）前処理の自動化・共通化を目的としたプロジェクトです。 AI処理パイプラインの技術設計から運用基盤構築、電通グループ内外（流通・クライアント・NVIDIA）との技術連携までを統括する、AIエンジニア × データアーキテクトの要素を兼ね備えたリードポジションです。 ■最低月間稼働時間 50時間 ■想定業務内容 非構造データ（PDF, 画像, Excel, CSV）を構造化するAIパイプラインの設計・構築 NVIDIA Triton / NIM / TAO を用いたモデル推論基盤の整備 RAPIDを用いたGPUベースETL・前処理パイプラインの設計 共通スキーマ・辞書・ルールのデータモデル設計と実装方針の策定 AI推論と業務API（FastAPIなど）を統合するアプリケーション層の設計・レビュー Kubernetes / Dockerを活用したGPUインフラ構築と運用フロー設計 PoC〜本番移行のロードマップ策定、技術要件定義・レビュー・品質管理 ■求める経験 【必須（MUST）】 GPUコンピューティング環境でのAI推論基盤構築経験 NVIDIA Triton, TensorRT, NIM, もしくは同等のモデルサービング環境 -Pythonを中心としたバックエンド開発経験（5年以上） FastAPI / Flask / Django いずれかでのAPI開発経験 -機械学習ワークフロー構築経験 画像・文書データなど非構造データの処理経験（OCR, LLM, レイアウト解析など） クラウド or オンプレGPU環境の運用知識 AWS / GCP / Azure いずれかでのGPUノード運用経験 データモデル設計・ETL構築経験 Pandas / RAPIDS / Spark 等によるデータ正規化・変換処理の経験 チームリードまたはテクニカルディレクションの経験（3年以上） 日本語でのコミュニケーションが可能な方 欧州の時間帯（日本の夜帯）に打ち合わせが可能な方 【歓迎（WANT）】 英語でのコミュニケーション能力（Reading/Writing） 海外メンバーとの週次MTG／資料共有が想定されるため NVIDIA AI Enterprise製品群（TAO Toolkit, RAPIDS, NIM, TensorRT-LLM）への深い理解 MLOps構築経験（Airflow, MLflow, Kubeflowなど） 非構造データの構造化・自然言語処理・情報抽出系のプロジェクト経験 BI / 分析基盤（BigQuery, Snowflake, Redshiftなど）の連携設計経験 JSON Schema / NeMo Guardrails 等による出力制約設計の実装経験 Docker/KubernetesによるGPUリソース管理の知見 【GNUSの魅力】 ＜フリーランスの挑戦を実現する＞ プロフェッショナルが集う審査制フリーランスネットワーク ◉大手企業の新規サービス立ち上げ案件 GNUSでは既存システムやプロダクトの改修案件に限らず、新規事業立案の支援や新規サービス/プロダクトの開発支援も実施しています。 その分案件難易度は高くなっており、高いスキルとコミットメントが必要となります。また、予算規模が大きく、プロジェクトメンバー数も多い大規模案件が中心となります。 ◉優秀なメンバーとチームを組成 入会に際しGNUSでは審査制を設けております。スキルのみならずコミュニケーションの観点からも事前に審査を実施します。 一流のメンバーと妥協のない成果や価値提供を目指す環境で、自己研鑽にも繋がり、フリーランスでいながら更なる成長が見込める環境となっています。 ◉広範な業務内容・責任範囲 GNUSではご自身の専門領域に限らず、プロジェクト全体を見渡した本質的な改善提案や業務推進を奨励する環境です。 お持ちのスキルを存分に発揮いただきながら、その幅を広げていただく機会になります。 ◉案件を上流から組み立てる ポジションによっては案件を仕立て、稼動させるところから一緒にプロジェクトを推進していただきます。 オーナーシップを持ってプロジェクトに参画いただき、完遂するまでの工程を一通りお任せします。 【入会の流れ＆応募の流れ】 エントリー→書類審査→面談審査→入会＆アサイン ※詳しくはこちらを参照ください https://www.gnusnetwork.com/ ★エンジニアコミュニティサイト「Qiita」とプロダクトマネージャー向けのオンラインメディア「ProductZine」に、GNUS Networkに関するインタビュー記事を掲載しました。ぜひご一読いただけますと幸いです！ https://t.co/vARkgbIE3R https://productzine.jp/article/detail/2256
