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案件一覧
( 4,722 件中 3,141 - 3,150 件を表示) 大手通信事業者向けのモバイルペイメント決済（バーコード方式・ネット決済対応）システムを刷新するプロジェクト「加盟店管理改善PJ」において、 旧システム（A・B）から新システム（C）へのデータ移行とクレンジング業務が発生しています。 Step1（バーコード対応）では手作業中心で膨大なデータ処理を行ったため、 スケジュール遅延の要因となりました。 そこで、Step2（ネット決済対応）では効率的なデータクレンジングフローを構築し、 大量データ（数百万～数千万規模）をスムーズに移行する必要があります。 本ポジションでは、データクレンジングおよび移行に関する技術面・実装面の支援を担っていただきます。 【業務内容】 Step2のデータ移行・クレンジング業務の実施 - 旧システム（A・B）のデータ欠落・不備を調査し、効率的なクレンジング方法を設計・実装 - 生成AIやMLを活用したクレンジングプロセスの自動化・効率化（チーム内別担当者がメインで動くため、そことの連携） - 業務部隊が行う目視修正とのインターフェース設計（データ受け渡しフローの整備など） SQLを用いた一次加工／移行用テーブルへのデータ反映 - 生データ抽出用のSQLクエリ設計・実装 - クレンジング後のデータを移行用テーブルに格納する処理の開発（Python等を想定） - データの正確性検証を行うテストスクリプト・検証ツールの作成 実行環境・ツールの整備 - Pythonを用いたデータ移行ツールの構築 - 処理実行環境の一部構築・調整（クライアント先の制約や既存ツールとの連携など考慮） 関連チーム・ステークホルダーとの連携 - ビジネス部門やアプリ開発チームからの要件変更や業務プロセス変更に伴うデータマッピングの更新 ■必須スキル ・Python を用いたプログラム開発経験 ・SQL（RDB（Postgress）） を用いたデータ抽出・加工経験 ・大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験 ・DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識 ・クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力 ■尚可スキル ・生成AIや機械学習 を用いたデータクレンジング・分析の経験 ・大手企業/大規模プロジェクトでの業務経験 Java の実務経験（旧システムとの整合性確認などで参照するため） ・クラウド環境（AWS, GCP等） での開発・運用経験 ・複雑な課題に対してオーナーシップを発揮し、主体的に解決策を打ち出せる方 ■開始時期：4月～ ■時間：10:00~19:00 フレックス制度あり ■稼働日数：週5日 ■稼働形態：フルリモート ※貸与PCのセットアップのため 初回1週間程度は出社 ■最寄り駅：溜池山王 ■面談：1~2回 ■PC貸与：あり
●案件内容 現在、Step2（ネット決済対応）フェーズに移行しており、大量データの移行・クレンジングを効率化するためのデータエンジニアを募集しています。 業務内容 データ移行チームの一員として、以下の業務を担当します。 Step2のデータ移行・クレンジング業務の実施 旧システム（A・B）のデータ欠落・不備の調査、最適なクレンジング手法の設計・実装 生成AI・MLを活用したクレンジングプロセスの自動化（チーム内別担当者と連携） 業務部門の目視修正とのインターフェース設計（データ受け渡しフローの整備） SQLを用いた一次加工 / 移行用テーブルへのデータ反映 Pythonを用いたデータ移行ツールの構築・処理環境の整備 ビジネス部門・アプリ開発チームとの要件調整、データマッピングの更新 開発環境 言語：Python、SQL（PostgreSQL） 環境：クライアント支給のPCおよびVPN環境 ツール：オープンソースツール（クライアントの利用制限範囲内） ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 定例MTG実施予定（平日日中帯） ・開始時期/期間 2025年4月中旬～2026年3月（予定） その後のStep3や周辺プロジェクトにも継続参画の可能性あり（最長 ~2027年） 【その他】 -貸与PC：クライアントより貸与予定 -セキュリティ：クライアント環境へのアクセスはVPNを使用 -フレックス制度あり（コアタイム等は要相談） -検証ツール：オープンソース活用OK（クライアントの利用制限範囲内で） ※ご応募・お問い合わせに関して -本ポジションにご興味をお持ちいただける方は、これまでのデータ移行・クレンジング経-験やPython・SQLのスキルセットを明記のうえ、ご連絡ください。また、生成AI・ML領域-の経験などをお持ちの方は、具体的なご実績等をご共有いただけますとスムーズです。 ●必要条件 ・Python / SQL（PostgreSQL）を活用したデータ処理経験 ・大量データ（数百万〜数千万件）のクレンジングまたは移行経験 ・DB設計・データマッピングの知識（クレンジング設計ができるレベル） ●歓迎条件 ・生成AI / MLを活用したデータクレンジング・分析経験 ・大手企業 / 大規模PJでの業務経験（データ移行のスケール感に慣れている方歓迎） ・Javaの実務経験（旧システムのデータ仕様を理解できるとなお良し） ・クラウド（AWS, GCP等）での開発・運用経験 ・複雑な課題に対して主体的に解決策を提案し、実行できるリーダーシップ ●報酬 64~84万円（160/月） 時間単価: 約4000~5250円/時 ●稼働時間 160h/月 ※40h/週目安 ●働き方 フルリモート ●備考 ※稼働時間24h/週以上の場合は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を用いた報酬体系となります。
■基本スキル： ・音声認識モデルの機械学習を行った経験 ・Pythonを用いた2年以上のシステム開発経験 ■尚可スキル： ・性能改善するためにデータモデルの詳細分析が可能な方 【条件】 ■商流：元請→パートナー→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回想定 ■単金(基本上限)：〜110万円 ■基本精算幅：140-180h想定 ■支払いサイト：35日 ■開始時期：即日 ■更新期間：単月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■場所：飯田橋 ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） （リモート相談可） ■服装：確認中 ■PC貸し出し： ■定時：確認中 ■募集人数：1 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
■業務内容： 大手自動車部品メーカー様の主に画像データをMLOpsで利用できるデータセットとして管理する基盤の構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 顧客の要望に応じ、データを加工しデータを用意したり、それに伴うデータベースの構築などご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 ■基本スキル： AWS上での開発経験 ・Python開発経験 ・Git操作が一通りできること ・DataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力 ■尚可スキル： ・MLOps基盤など機械学習に関する基礎知識または機械学習関連のプロジェクト経験 ・データ収集基盤、データ分析基盤などの基盤構築経験のある方 ・snowflakeなどのDWHの設計経験があること ・Pythonなどを利用しETL/ELT処理などのデータ加工できること ・Terraform、CDK、Serverless、コンテナ/k8s、Apache Sparkなどの利用構築経験 ・CI/CD環境構築経験 ■開発環境： ▼使用言語 ・Python言語 ▼使用ツール ・AWS (Sagemaker、Lambda、SQS、ECS、step functions、DocumentDBなど) ・snowflake ・IaC (Terraform)大 ■開発体制： プロジェクトチーム体制 …5名(エンジニア x4) +顧客PM ・開発形式：アジャイル 【条件】 ■商流：元請→パートナー→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：弊社とのカジュアル面談後、2回 ■単金(基本上限)：〜75万円 ■基本精算幅：140-180h想定 ■支払いサイト：35日 ■開始時期：2025年4月〜 ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■場所：フルリモート ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■服装：ビジネスカジュアル ■PC貸し出し： ■定時：10:00〜19:00 ■募集人数：1 ■備考： ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
■概要：フルリモート／プレイングマネージャー／Java／PHP／Python ■案件内容：医療システムのプレイングマネージャー案件 ・PMとして、要件定義〜リリースまでを対応いただきます。 主に下記のようなことを対応いただきます。 ・品質/課題/進捗管理 ・要件定義書、基本設計書の作成 ・テーブル定義、データ変換仕様書の加筆修正 ・テスト計画書、テスト設計/仕様書の作成(結合/総合/強化テストなど) ・自動テストで使用するテストデータ(CSV)の作成 ※テストコード作成など開発部分は対応いただきません ・会議進行、議事録作成 (エンドユーザーとの折衝は、基本的に顧客プロパーが対応) ・医療業界の業務知識は不要で、参入後キャッチアップしていただければ問題ございません。 ・弊社メンバーが複数名参画しており、顧客PMともすぐに話せる体制です。 ※守秘があるため、その他詳細は面談時にご本人へお伝えさせていただきます。 ■参画時期と期間：4月〜長期 ■スキル： 必須 ・Web開発経験合計5年以上(Java,PHP,Python など) ・メンバー5名以上のチームでのPM経験合計２年以上 ・下記の実務経験(ドキュメントはOffice/Googleドキュメントでの作成となります) ・品質/課題/進捗管理 ・要件定義書、基本設計書の作成 ・テーブル定義、データ変換仕様書の加筆修正 ・テスト計画書、テスト設計/仕様書の作成(結合/総合/強化テストなど) ・自動テストで使用するテストデータ(CSV)の作成 ・会議進行、議事録作成 ■精算幅：140-180h（上下割） ■勤務形態：基本フルリモート（首都圏在住の方まで） ※キャッチアップ後(１週間以内)、基本フルリモート ※1ヶ月に1回程度、都内現場へ出社していただく場合がございます ■面談回数：3回 ■備考： ・外国籍：不可 ・若手とのセット提案：不可 ・年齢：47歳まで ・勤務時間：10：00〜19：00 ・PC貸与：貸与あり ■ 主な環境 ・バージョン/チケット管理：Github/ JIRA /Confluence など ・コミュニケーションツール：Slack / Googlemeets / Zoom など ・その他ツール：Office(Excel,PowerPoint,Word) / Googleドキュメント(スライド,ドキュメント,スプレッドシート) など 【参照】開発工程は担当いただきません ・サーバー、DB環境：Linux / GCP(一部AWS) /PostgreSQLなど ・開発言語：Python/ Java / JavaScript など （案件番号：A000011002）
■業務内容： 業務内容 大手半導体業界メーカーのデータ収集基板構築（オンプレサーバー上にて構築）に伴い、システム構築・データ処理などのプログラム開発、運用支援等をご担当頂く方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・データ収集基盤のアーキテクチャ検討、インフラ・ミドルウェアの検証や設計/構築 ・既にファーストリリース済みで機能追加やセキュリティ強化などの業務が主体 ・新しいデータ種の追加といったデータエンジニア領域の業務あり ・既存環境で発生した課題への対応を支援頂きます。（運用チームは別途存在) ■基本スキル： 非マネージド環境で仮想化環境およびKubernetes基盤を設計したご経験がある方 ・PythonやGoなどでDataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・Git操作が一通りできること ■尚可スキル： ・データ基盤（データウェハース・データマート）の構築・設計経験 ・オンプレ基盤の設計およびパフォーマンスチューニング経験（VMware・ネットワーク・ストレージ等） ・OS( LinuxやWindows)のセキュリティ設定経験 ・インフラをIaC化されたご経験 ■開発環境： ▼使用言語 ・Go言語 ▼使用ツール ・kubernetes ・VMware ・IaC (ansible, Terraform) ・DB (PostgreSQL) ・Argo Workflow ▼プロジェクト管理・コミュニケーションツール ・Gitlab ・Microsoft Teams ・Miro ■開発体制： プロジェクトチーム体制 …20名規模 (タスクごとに更に3名程度のチームに分割) ・開発形式：独自 (アジャイル兼ウォータフォール) ※モブプログラミングあり ■おすすめポイント： 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、現在開発中のデータ基盤の機能拡張、改修および量産化を行っていただきます。クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 またインフラからプログラミングの開発、環境構築まで幅広く経験することができ、ご自身の技術やご経験を最大限発揮頂くことができます。 【条件】 ■商流：元請→パートナー→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：弊社とのカジュアル面談後、2回 ■単金(基本上限)：〜60万円 ■基本精算幅：140-180h想定 ■支払いサイト：35日 ■開始時期：4月〜 ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■場所：フルリモート ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■服装：ビジネスカジュアル想定 ■PC貸し出し： ■定時：9:00〜18:00 ■募集人数：1 ■備考： ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
【概要】 エンタープライズのクライアントのプロジェクトにチームメンバーとして参画し、LLMアプリケーションのPoC開発を担当していただきます。 チームリーダーと連携しながら、要件を少しずつ具体化し、最小のユーザー体験を構築し、精度を確認できるプロダクト開発を推進できるエンジニアを募集します。 【稼働条件】 週5日稼働可能 月単価 50万円(プラットフォーム利用費が入る場合は50万円からさらにそれを除いた分) 【スキル要件】 ・必須スキル PoC開発ができること（チームリーダーに確認しながら、要件を少しずつ具体化しながら開発を進められること） AWS・GCP・Azureのいずれかのインフラを構築し、アプリケーションをデプロイした経験 Node.js（TypeScript, JavaScript）もしくは Python のいずれかで3年以上の就業経験 ・歓迎スキル Azureの知識（特にAzure OpenAI） 【求める人物像】 エンタープライズ向けプロジェクトにおいて、チームメンバーとして協調しながら開発できる方 PoC開発の性質上、変化する要件に対応しながら柔軟に開発を進められる方 クラウド環境での開発経験を活かし、インフラの設計・構築・運用に関わることができる方 【参画メリット】 LLMアプリケーションの立ち上げに関われる、パブリッククラウド構築から運用まで関わることができる。 【 参画の流れ】 面談（1回） 契約締結・プロジェクト参画開始 (1ヶ月の試用期間後、3ヶ月単位で更新) ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
日本最大級の医療従事者ポータルサイトにおいて、データサイエンティストと共に、 運用・単発分析・ダッシュボード作成等の業務全般をご担当いただきます。 【具体的業務】 ・サイト上のバナー単価の更新 ・サイト上のバナー表示実績に関するダッシュボード作成・モニタリング・問い合わせ対応 ・各種サービスにおける単発依頼分析 ・データサイエンティスト作成のバッチ・ツールの運用・修正 ※医療分野の専門知識や経験は問いません。 ※集計業務は、複雑なものだけでなく簡易なもの（更新・運用）も含めて多岐にわたります 【必須条件】 ・Excelスキル（VLOOKUP、ピボットテーブルを用いた集計 など） ・Python3.x（pandas等のデータ分析） ・SQL 【歓迎条件】 ・統計学の基本的知識 【求める人物像】 ・当事者意識をもって業務を進められる責任感のある方 ・スピード感をもって業務に取り組める方 ・社内メンバーとのコミュニケーションや調整が嫌いではない方 ・新しい技術習得に意欲的な方 【その他】 ・依頼業務への対応だけでなく、ご自身で提案いただくことも歓迎しています。 ・データ分析の考え方や手法等のスキルが身に付きます。 ・Excelで扱えないようなビッグデータを扱うスキルが身に付きます 【 想定報酬 】 時給：2,200 ～ 2,500円 ※金額はあくまでも目安です。ご経験やスキルに応じて調整いたします。 【勤務条件】 ・契約形態 ： 派遣 ※弊社と雇用を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:00～18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・所在地 ： 東京都港区（溜池山王駅徒歩2分、国会議事堂前駅徒歩2分） ※ほぼフルリモート（月2回程度出社ありの為、首都圏在住者を想定） 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00449094）
●案件内容 リーガルテックサービスの開発, 運営をされている企業様からの募集です。 ユーザーの問題を定義し、抽出した課題に対する提案を行って、プロダクトを更に成長させるための機能開発・改善をお任せします。 ・募集目的 -開発スピードを上げるため ・チーム体制 -PM2名 -フロント/バックエンドエンジニア6名 ・開発環境 -関連技術：Python3/ OpenAI/ Hugging Face/ AWS SageMaker -開発基盤：AWS/ Microsoft Azure -ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI -グループウェア：Google Workspace, Slack -プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub ・具体的な業務 -既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 -生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 -生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 -既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -毎朝MTG実施(時間帯については流動性がある為、ご面談時にお伝えします。) ・開始時期/期間 -即日/中長期 ●必要条件 -データサイエンティストとしてPythonを用いたデータ分析経験 -データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験 -Webアプリケーション開発経験 -データベースの概念設計から論理設計・物理設計の経験 -平日日中の稼働が可能な方（10:00〜19:00） ※エントリー時に上記の条件に対するアピールポイントを記載ください。 ●歓迎条件 -プロジェクトマネジメント経験 -AWSを使ったアーキテクチャ設計経験 -Gitを用いたチーム開発経験 -Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 ※エントリー時に上記の条件に対するアピールポイントを記載ください。 ●求める人物像 -関係者から課題や問題を発掘することができる方 -発掘した課題や問題を解決するために柔軟な思考で提案を行える方 -関係者に論点を整理し明確に説明できる方 ※意気込み/その他自己アピールの項目に可能な範囲で、アピールポイントをご記載くださいませ。 ●報酬 512,000〜880,000円/月 ※目安となり、経験/スキルにより応相談(時間単価4,000〜5,500円前後) ●稼働時間 128〜160h/月 ※32〜40h/週目安 ●働き方 フルリモート ●備考 ※本案件は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を導入している形となっております。
■概要： フルリモート／デートアナリスト／GCP／BigQuery／Python ■案件内容：大手企業企業におけるデータアナリスト ・大手企業におけるデータアナリストとして参画していただきます。 ・社内の営業やサービス部門からのデータ抽出や集計、ダッシュボード構築依頼に対する対応やデータマートやデータ管理の仕組みに関するデータ基盤チームとの連携対応等を行っていただきます。 ■参画時期：即日～or3月～or4月～ ■スキル： 必須 ・データアナリストのご経験が3年以上 ・GCPやBigQueryといったクラウド環境のご利用経験 尚可 ・ビジネスサイドと折衝されたご経験 ・Pythonを用いたデータ整形・分析・機械学習モデル構築のご経験 ■精算幅：140h～180h ■勤務形態：フルリモート※初日のみ都内出社（一都三県在住限定） ■面談回数：2回（※web面談） ■備考： ・外国籍：不可 ・年齢：50歳まで ・勤務時間：10:00~19:00 ・PC貸与：有（Macを想定しております） ■参画メリット ・大手企業様になりますので稼働は安定しております。 ・大規模サービスならではの課題に取り組むことができますので、ご自身のスキルアップに繋がりやすい案件かと存じます。 【勤務形態】 ・初日のみ出社（ PCの貸与やオリエンテーションを行うため。その後はフルリモート）
スキル
