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案件一覧
( 247 件中 21 - 30 件を表示) ■内 容 次期システムへの更改に伴い、帳票出力に関するデータ連携を DWHを用いて実現するための検討・調査業務。 お客様はTableauにて帳票作成を予定しており、その実現に向けた方式検討や概要設計を担当。 Tableau作業は別部隊（お客様）にて実施予定。 お客様のシステム部の一員として、検討・概要設計を行う。 ■勤務地 在宅勤務（フルリモート） ※初回のみPC受渡等で富山に1泊2日での対応が必要 ■期間 2025年12月中旬 or 下旬 ～ 2026年2月 ※2027年3月まで継続予定、延長の可能性あり ■スキル ＜必須＞ ・DWHに関する構築経験 ・実施方法の検討、調査、ドキュメントの作成ができる方（馬力のある方） ・初回出張が可能な方 ＜尚可＞ Tableauの知見 ■募集人数 1名 ■面談 2回WEB予定 ■備 考
【案件名】美容向けWEBアプリのデータエンジニア ・DWH/データマートの設計構築 ・モデリングの設計思想に基づいた開発 ・データパイプラインの設計/実装 ・要件定義～実装までのスケジュール調整 【必須スキル 】 ・データエンジニアとしての経験5年以上 ・DWHの設計構築経験 ・データパイプライン開発の経験 ・クラウドでの実務経験（AWSやGCPなど） ・BigQueryの利用経験 【尚可スキル】 ・データ分析基盤の構築経験 ・BIツールやSQLの分析経験 【期間】即日 【勤務地】フルリモート（適宜出社） 【面談】1回 ※弊社同席 【単価】スキル見合い 【勤務時間】10:00～19:00
【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。 それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【開発環境】 ・エンド社内では最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion 【必須スキル】 ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 【歓迎（WANT）】 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 勤務地：銀座 ※基本リモート、必要時は相談の上出社（地方の方応相談） 金額：スキル見合い（80～90万円程度） 年齢：～45歳程度まで 精算幅：140-180時間 精算単位：30分/月 勤務時間：10:00~19:00(※フレックスタイム制、コアタイム 10：00〜17：00) 週5未満：不可 外国籍：不可
スキル
■お任せしたいこと 製薬業界におけるデータアナリシスグループの業務支援として、データ分析・機械学習・AI活用の推進および海外チームとの協業をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ分析促進に向けた検討資料作成およびアドバイザリー ・データサイエンティスト教育のためのナレッジ蓄積と体系化 ・プロジェクト推進業務 ・社内AI案件におけるデータ分析（案件多数、詳細は別途） ・Python・SQL・Rなどを用いた分析プロジェクト推進 ・ヨーロッパのデータサイエンティストチームとの協業および会議参加 ■必須スキル・経験 ・機械学習の実務経験 3年以上 ・データ分析の実務経験 3年以上 ・PythonおよびSQLを用いたプログラミング経験 ・英語のビジネスレベル読解・ライティング能力 ・円滑なコミュニケーション能力 ・ヨーロッパ時間の会議（夕方〜夜、週2程度）に参加可能な方 ■歓迎スキル・経験 ・理系学部卒、大学院卒 ・R、Tableau、Snowflakeの利用経験 ・統計学・モデリング・自然言語処理の実務経験 ・大規模データの処理・分析経験 ・製薬業界での実務経験 ・マーケティング領域の分析経験 ・英語での口頭コミュニケーション能力 ・英語技術論文の深い理解力 ■開発環境 ・Python ・SQL ・R ・Tableau、Snowflake（利用経験があれば尚可） ■開発チームについて ・グローバル体制（ヨーロッパチームと連携） ・製薬業界のデータ分析部門でのプロジェクト参画 ■働き方 ・基本フルリモート ・半年に1回程度、品川オフィスへの出社可能性あり ■期間 ・12月〜（長期想定） ■契約形態 ・業務委託契約 ■面談回数 ・2回
スキル
概要： ・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 ・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 ・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript, Next.js, React バックエンド：Python データ基盤：GCP, BigQuery, ClickHouse インフラ : GCP, Docker 開発ツール : Slack, Github, Linear, Notion 《ポジション》： データエンジニア 《必須スキル》： ・Pythonを用いた開発のご経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ集計・加工のご経験 ・GCPでの開発・運用のご経験 勤務： 西新宿駅 ※原則、週3出社、週2日リモート 稼働：随時〜中長期 予算：75万～85万円（税抜） 時間：10:00～19:00 面談：1~2回
スキル
概要： 化粧品サイト運営企業においてデータエンジニアとして 商用稼働サービスのデータパイプライン構築・運用及び 日々の運用業務から発生する課題解決・改善をご担当いただきます。 主な開発環境・ツール BigQuery Docker dbt Composer GitHub 必須スキル： ・BigQuery上でのデータモデル設計・構築のご経験 ・dbtを用いたデータパイプラインの設計・実装のご経験 ・Composer、BigQueryを用いた分析基盤構築・運用のご経験 尚可スキル： ・Redash、Tableau等のBIツールを用いたレポート作成のご経験 ・CI/CD環境での運用のご経験 場所：フルリモート 時間：フレックスタイム制 金額：70～80万円（スキル見合い） 支払： 35日サイト 契約： 業務委託（準委任） 精算： 140h~180h 面談： 1回 服装： 自由 PC貸与 ： 有り
【事業内容】 AI技術を駆使して働く人々の可能性を高めることを目的に、上場企業ジーニーのグループ企業として2023年に設立。 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェントや分析ソリューションを開発し、国内外で研究開発・事業展開を行っている。 【募集ポジション】 データ分析エンジニア（業務委託） 【募集人数】 1名 【募集背景】 広告代理店向けAI分析プロダクトのPMFフェーズにおいて、分析機能開発を加速させるための増員募集。 広告配信データを理解し、LLMを活用した分析設計・実装をリードできる方を求めています。 【業務内容】 ・広告配信データを活用したAI分析機能の設計・実装 ・BigQuery／ClickHouseを用いたデータ処理・分析基盤の開発 ・Pythonによる分析アルゴリズム／データモデル開発 ・OpenAI／Claude APIとの連携開発 ・GCP環境でのサービス構築（Cloud Run／Cloud Functions 等） ・AIエージェントとの統合・ワークフロー設計・プロンプトエンジニアリング 【稼働日数】 週5日想定（週3出社＋週2リモート）※相談可 【単価】 80〜100万円／月 【必須条件】 ・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・データ分析／可視化の実務経験 ・SQLによるデータ集計・加工スキル ・GCP環境での開発・運用経験 ・日本語または英語でのビジネスコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・LLM／生成AIを用いたシステム開発経験 ・エージェント設計・ワークフロー構築経験 ・広告業界におけるデータ分析または運用経験 ・大規模データ処理および最適化の知見 ・非技術者との連携やドキュメンテーションスキル
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
■業務内容 新規事業を主に扱う開発本部において、サービス開発のプロダクトマネジメントをご担当いただきます。 ビジネスサイドと密に連携しながら、既存事業における各種施策の企画・推進・実行をリードするとともに、新規事業の立ち上げからグロースまで幅広く携わっていただきます。 【業務内容】 ・担当プロダクトの企画立案および施策の実行・分析・評価 ・データ分析に基づく課題設定と、具体的施策の立案・優先順位付け ・関係部署やパートナー企業との連携・調整、プロジェクトの推進 【関わっていただくプロダクト例】 ・総合動画配信サービス ・AIなど多岐な新規事業立ち上げ 【利用ツール】 ・プロジェクト管理：Monday、Confluence ・コミュニケーション：Slack、Miro、Zoom ・デザイン：Figma、Adobe XD ・データ分析：Looker、BigQuery ■求めるスキル（必須） ・ビジネスKPIと結びつけたプロダクトマネジメントの実務経験（1年以上） ・多数のステークホルダーとのコミュニケーションや合意形成をリードした経験 ・エンジニアと円滑にコミュニケーションできるレベルの技術理解 ■求めるスキル（尚可） ・ユーザー価値を重視した施策の立案・推進経験 ・ユーザーリサーチやUX改善に関する知識・経験 ・データ分析を活用したプロダクト改善の経験 ・AIを活用した機能の企画または開発に携わった経験 ・toC向け自社新規プロダクトの立ち上げ経験 ■開発体制 ・開発部全体：約60名 ・プロダクト/プロジェクトマネジメントチーム ：約10名 ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地： ■備考 ・大小問わず様々なサービスの開発プロジェクトをリードすることができます ・新規事業ならではのスピード感のある挑戦ができます ・経営層や他職種と連携しながら、事業の意思決定に関与できます ・フラットな組織のため、裁量を持ってプロダクトの意思決定ができます ■案件番号：7093
スキル
■案 件：顧客データエコシステムにおけるデータマート作成およびBIツールによる可視化の支援 ■概 要： 要求分析・要件整理～結合試験、保守運用 ・Tableau Prepを使用したデータマート構築 ⇒契約情報・販売機器情報・EOL情報のデータ加工・統合処理の実装 複雑なデータ構造に対する整形・マッチングロジックの設計・実装・結合試験実施 ・PowerPointを用いた作業状況整理、課題等の共有・報告 ・エンドユーザー、顧客との会議体への出席、報告対応 ・バリデーションチェック ・ご自身の作業の進捗管理、課題把握、課題解決 ※また、追加で以下の作業のサポートをお願いする場合あり。 ・Tableau Desktop、PowerBI Desktopを使用したデータ可視化支援 ■スキル： <<必須>> ・Tableau Prep、またはそれに類するデータ加工ツールを用いた開発経験 ・クラウドデータプラットフォーム（GCP、AWS等）でのデータマート開発経験 ・要件定義から運用まで一貫した開発経験 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方 ・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方 <<尚可>> ・Tableau Prepを用いた複雑なデータ加工・統合処理の実務経験 ・SQLを用いたデータ処理、ETLパイプラインの設計・構築 ・顧客の課題に寄り添い、積極的に提案・改善ができる方 ・システムの課題を見抜き、問題解決力・調整力を発揮できる方 ・データ基盤開発経験（データ連携PJ開発経験、対向システムとのIFレイアウト調整、 バッチウィンドウ等非機能面の整理など） ・小規模案件の作業工数見積りが可能な方 ■単 価：～90万円 ■精 算：140-180h ■面 談：1回（Web） ■期 間：2026年1月～ ■場 所：基本フルリモート ※初日のみPCセットアップで出社の可能性あり ■時 間：9:00-18:00 ■人 数：1名
スキル
【案件概要】 400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！ サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。 【お願いしたいこと】 機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！ ・機械学習の基盤設計〜構築 ┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど ・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発 ・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード ・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善 ・システムの信頼性・品質の向上 【こんな方におすすめ】 ・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方 ・長期でのご参画ができる方 ・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方 ・toCサービスに関わりたい方 ・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！ 【必須スキル】 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善に向けたロードマップの策定、そのためのモデル開発〜実装経験 ・レコメンデーション分野（商品推薦、パーソナライズドなど）におけるプロダクト開発の経験 ┗ PoCのみはNG ・レコメンデーション分野における以下のご経験 ┗モデルを用いた実装 ┗特徴量エンジニアリングや前処理実運用 ┗モニタリング（MLOps） ┗精度改善、効果検証の経験 ・直近2年以上のMLエンジニアリングの経験・月間アクティブユーザー数が数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験数十万以上、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 【尚可スキル】 ・ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験 ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど） ・MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20138_009
スキル
