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案件一覧
( 1,003 件中 21 - 30 件を表示) ■案件の内容 不動産領域の複数プロダクトにおけるPdM業務をご担当いただきます。 対象は、一般ユーザー向けWebサービス/モバイルアプリ、または社内オペレーション支援システムのいずれかです。 ユーザー向けでは、マーケティングや契約手続きの自動化、CX向上を通じて直販比率・収益性の最大化を推進します。業務支援では、物件/収支管理などの業務DXを推し進め、AIによるダイナミックプライシング導入も計画中です。 ご経験・志向に応じ、プロダクトロードマップ策定、開発ディレクション、要件定義、ステークホルダー連携（現場オペレーション部門含む）まで幅広くお任せします。事業成長に直結するミッションを、柔軟なフルフレックス環境で遂行いただけます。 ■募集背景 ユーザー向けサービス拡大および業務DXの加速に伴うPdM体制強化のため。 ■求めるスキル ・事業会社でのPdM実務経験（2年以上） ・他部門と連携しながらサービス開発を推進した実績 ・事業課題に対し自走して手を動かし、解決まで導いた経験 ■歓迎スキル ・業務系SaaS/業務システム領域での開発マネジメント経験 ・マッチングプラットフォームにおけるプロダクト推進経験 ・不動産ドメインでの企画/要件定義経験
■業務内容 AI予測プラットフォームにおける追加機能開発をご担当いただきます。 某大手通信会社が保持する運用データを元にした人口統計情報を扱う基盤システムに対し、以下の機能追加をアジャイル開発にて実施します。 ・主要ML/AIモデルの推論実行機能 ・地理空間オープンデータの利用機能 ・ユーザーデータの重ね合わせ可視化機能 ・ユーザーセルフ可視化ダッシュボード機能 ・学習/予測ワークフロー管理・実行機能 ・人口取得APIのリアーキテクチャ 仕様検討、機能設計、製造・単体試験、結合試験、マニュアル作成、および必要に応じたソースレビューも対応いただきます。 ■求めるスキル（必須） ・Pythonによる開発経験 ・k8sの使用経験（個人学習可） ・RDBMSを使用したシステム開発経験 ■求めるスキル（尚可） ・上流工程経験（要件定義/基本設計/機能設計） ・TileDBを使用したシステム開発経験 ■開発環境 ・Python ・k8s ・Geoviews ・panel ・ONNX Runtime ・Panel-Graphic-Walker ・PrefectTileDB ■開発体制 ・アジャイル開発 ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：9:30〜18:30 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：リモート ■案件番号：7139
スキル
概要： 大手通信会社におけるSalesforce導入プロジェクトにおいて、以下の業務を推進していただきます。 ・マーケティングにおけるSalesforceの導入プロジェクトのうち、ビジネス関連の要件の整理や、技術側のチームへの伝達 ・技術側からの質問事項に対しての返答をビジネス目線で整理し、関係者の承認を取った上で回答案を作成し回答 ・エグゼクティブ向けの報告資料作成、議事録作成等 《必須スキル》： ・オフィス常駐可能であること ・能動的に動ける方 ・チームが多岐にわたるプロジェクトマネジメントの経験 ・コミュニケーション能力とチームワークを重視した働き方ができること ・英語読み書き可能 《歓迎スキル》： ・デジタルマーケティング（Web・SNS・SMSなど）に関する知見 ・Salesforce Marketing Cloudの基本的な理解と使用経験 ・ITとマーケティングの両方に関する深い理解 ・エグゼクティブ報告の経験 ・英会話経験 勤務：二子玉川駅 稼働：随時〜中長期 予算：100～110万円（税抜） 面談：1-2回（当社同席）
スキル
大手製薬メーカー様のシステム開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダーをお任せいたします。 【開発予定のシステム概要】 ①製薬メーカーにて企画する社外向け講演会・セミナーの企画から実施（参加者管理、当日運営等）、報告業務の一元管理化 ②講演会・セミナーに参加予定の医師リストの管理 【主な業務】 今回のポジションでは上記システムのバックエンド側/データ基盤領域の設計、開発リード、メンバーマネジメントをお任せしたいと考えております。 各種マスターデータ（医師情報、施設情報等）、3rdPartyData、トランザクションデータ（講演会実施結果、参加者データ、費用情報等）、社内の営業支援SFA/CRMシステム、DWHとの連携、フロント側 (システム利用者がセミナー内容を登録する画面)との連携も想定しております。 フロント側は別途パッケージサービスを導入予定、フロントの開発担当者は別途立てる想定です。 【体制】 ・プロジェクトマネージャー×1名 ・バックエンド開発リーダー×1名(本ポジション) ・フロント開発リーダー×1名 ・バックエンド開発エンジニア×2名 ・フロント開発エンジニア×2名 【想定スケジュール】 2026年1月～4月末(4カ月間)：要件定義期間 5月～12月末(8カ月間)：詳細設計、開発、テスト ※年内でのリリースを目指しております。 【必須経験】 ・新規開発プロジェクトにおける要件定義のご経験（目安2年以上） ・RDB を用いたアプリケーション開発経験（PostgreSQL もしくはその他RDBで2年以上） ・ETL / データ統合基盤 / データモデル設計のいずれかの経験 ・クラウド環境（AWS）でのアプリ開発経験 ・API設計およびシステム間連携（API／バッチ）の実務経験 【歓迎スキル】 ・開発チームのリーダー、またはプロジェクトリーダー/サブリーダー経験 ・製薬/医療領域でのシステム開発経験（医師/施設データの取り扱いなど） 【 想定報酬 】 月額：900,000円～1,200,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:30～18:30（内休憩1時間） ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・勤務地 ：東京都港区新橋 ※リモート想定ですが、業務状況のすり合わせのため週1～2日程度の出社をご相談する可能性も少々ございます 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00484488）
スキル
■商 流：元請直 ■案 件：AWS環境を活用したバックエンド開発・データ処理基盤構築 ■概 要： AWSを活用したデータ処理基盤の構築・最適化、およびバックエンド開発を担当していただきます。 Pythonを中心に、並列処理や最適化技術を活用したデータ処理の高速化や、 AWSサービスを活用したサーバーレス環境の構築が主な業務です。 また、ChatGPT APIや機械学習の知見を活かしたAI技術の導入も検討しており、 スキルに応じて関与できる可能性があります。 ■スキル： <<必須>> ・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ・AWSの実務経験 ・システム開発における要件定義～運用保守の一連の業務経験 <<尚可>> ・機械学習（TensorFlow / PyTorchなど）の活用経験 ・ChatGPT APIやLLMを活用した開発経験 ・ブロックチェーン（Ethereumなど）の知識・実装経験 ■単 価：70万円～80万円（スキル見合い） ■精 算：140-180H ■面 談：1回 ■期 間：2026年1月～ ■場 所：新宿/リモート併用 ■時 間：10:00～19:00 ■人 数： 1名
■業務内容 ： 教育事業を展開する大手企業にて、AIを活用した学習コンテンツおよび業務効率化アプリケーションのバックエンド開発業務に従事頂きます。 Python（Django）を用いたサーバーサイドの実装を中心に、生成AIモデルの開発、ベンダー調整も担っていただきます。 ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：東京都 文京区(週2出社) ■必須スキル： ・Python（Django）によるバックエンド開発経験 ・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・要件定義および基本設計経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ■尚可スキル： ・PMまたはリード経験 ・ベンダーコントロール経験 ■面談回数 ：2回 ■単価 ：90万まで ■勤務時間 ：10:00～19:00 ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・フルリモート希望の方はミスマッチとなります。
◆フルリモート、機械学習エンジニア ◆Python経験者 HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装 ＜作業内容＞ ・Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装 ・レコメンド施策のバッチ・APIの構築（AWS環境） ・データ抽出、前処理、特徴量設計 ・要件定義～設計・実装・運用までの一連工程を担当 ＜期間＞ ・2026年1月～ ＜作業場所＞ ・フルリモート 初日のみ出社（都内） ＜必須＞ ・Python実務経験 ＜歓迎スキル＞ ・要件定義～設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ・数理統計や機械学習の知識および実務経験 ・レコメンド/マッチングアルゴリズムの実装経験 ・データ前処理～モデリングまでの一通りの経験 ・MLOps（MLflow、Sagemaker、Airflow等）経験 ・人材領域での開発経験 ＜作業時間＞ ・10:00～19:00 ＜服装＞ ・オフィスカジュアル ＜その他＞ ・日本国籍、国内在住の方 ・40代前半まで
スキル
■業務内容 ・サーバーサイド・フロントエンド・Chrome拡張の実装 ・新機能の要件定義、仕様策定、仮説立案、リサーチ ・他チームの生産性を高める社内ツール開発 ・開発/検証環境の整備、CIやテスト効率化 ■求めるスキル（必須） ・要件定義リリースまでのご経験 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・生成AIを活用した開発経験 【フロント ポジション必須】 ・Typescript／Reactでの開発経験3年以上 【バックエンド ポジション 必須】 ・サーバーサイドKotlinでの開発経験 ■求めるスキル（尚可） ・GCP環境での開発経験 ■開発環境 バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis フロントエンド：TypeScript、React、Chakra UI Chrome拡張：TypeScript、React インフラ：Google Cloud（Cloud Run中心） その他：Claudeなど生成AIを利用した開発体制へシフト中 ■キーテクノロジー Kotlin,React.js,GCP ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：確認中 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：目黒 ■案件番号：7140
スキル
本プロジェクトは、これまで各案件・各流通・各クライアントごとに分散していたデータ整形・前処理作業をNVIDIAのCore AI技術（TAO / RAPIDS / Triton / NIM / TensorRT-LLMなど）を活用して一元化し、「非構造データを自動で構造化する共通データ基盤」を、MMM（Marketing Mix Modeling）前処理の自動化・共通化を目的としたプロジェクトです。 AI処理パイプラインの技術設計から運用基盤構築、電通グループ内外（流通・クライアント・NVIDIA）との技術連携までを統括する、AIエンジニア × データアーキテクトの要素を兼ね備えたリードポジションです。 ■最低月間稼働時間 50時間 ■想定業務内容 非構造データ（PDF, 画像, Excel, CSV）を構造化するAIパイプラインの設計・構築 NVIDIA Triton / NIM / TAO を用いたモデル推論基盤の整備 RAPIDを用いたGPUベースETL・前処理パイプラインの設計 共通スキーマ・辞書・ルールのデータモデル設計と実装方針の策定 AI推論と業務API（FastAPIなど）を統合するアプリケーション層の設計・レビュー Kubernetes / Dockerを活用したGPUインフラ構築と運用フロー設計 PoC〜本番移行のロードマップ策定、技術要件定義・レビュー・品質管理 ■求める経験 【必須（MUST）】 GPUコンピューティング環境でのAI推論基盤構築経験 NVIDIA Triton, TensorRT, NIM, もしくは同等のモデルサービング環境 -Pythonを中心としたバックエンド開発経験（5年以上） FastAPI / Flask / Django いずれかでのAPI開発経験 -機械学習ワークフロー構築経験 画像・文書データなど非構造データの処理経験（OCR, LLM, レイアウト解析など） クラウド or オンプレGPU環境の運用知識 AWS / GCP / Azure いずれかでのGPUノード運用経験 データモデル設計・ETL構築経験 Pandas / RAPIDS / Spark 等によるデータ正規化・変換処理の経験 チームリードまたはテクニカルディレクションの経験（3年以上） 日本語でのコミュニケーションが可能な方 欧州の時間帯（日本の夜帯）に打ち合わせが可能な方 【歓迎（WANT）】 英語でのコミュニケーション能力（Reading/Writing） 海外メンバーとの週次MTG／資料共有が想定されるため NVIDIA AI Enterprise製品群（TAO Toolkit, RAPIDS, NIM, TensorRT-LLM）への深い理解 MLOps構築経験（Airflow, MLflow, Kubeflowなど） 非構造データの構造化・自然言語処理・情報抽出系のプロジェクト経験 BI / 分析基盤（BigQuery, Snowflake, Redshiftなど）の連携設計経験 JSON Schema / NeMo Guardrails 等による出力制約設計の実装経験 Docker/KubernetesによるGPUリソース管理の知見 【GNUSの魅力】 ＜フリーランスの挑戦を実現する＞ プロフェッショナルが集う審査制フリーランスネットワーク ◉大手企業の新規サービス立ち上げ案件 GNUSでは既存システムやプロダクトの改修案件に限らず、新規事業立案の支援や新規サービス/プロダクトの開発支援も実施しています。 その分案件難易度は高くなっており、高いスキルとコミットメントが必要となります。また、予算規模が大きく、プロジェクトメンバー数も多い大規模案件が中心となります。 ◉優秀なメンバーとチームを組成 入会に際しGNUSでは審査制を設けております。スキルのみならずコミュニケーションの観点からも事前に審査を実施します。 一流のメンバーと妥協のない成果や価値提供を目指す環境で、自己研鑽にも繋がり、フリーランスでいながら更なる成長が見込める環境となっています。 ◉広範な業務内容・責任範囲 GNUSではご自身の専門領域に限らず、プロジェクト全体を見渡した本質的な改善提案や業務推進を奨励する環境です。 お持ちのスキルを存分に発揮いただきながら、その幅を広げていただく機会になります。 ◉案件を上流から組み立てる ポジションによっては案件を仕立て、稼動させるところから一緒にプロジェクトを推進していただきます。 オーナーシップを持ってプロジェクトに参画いただき、完遂するまでの工程を一通りお任せします。 【入会の流れ＆応募の流れ】 エントリー→書類審査→面談審査→入会＆アサイン ※詳しくはこちらを参照ください https://www.gnusnetwork.com/ ★エンジニアコミュニティサイト「Qiita」とプロダクトマネージャー向けのオンラインメディア「ProductZine」に、GNUS Networkに関するインタビュー記事を掲載しました。ぜひご一読いただけますと幸いです！ https://t.co/vARkgbIE3R https://productzine.jp/article/detail/2256
クライアント企業の自社サービスである位置情報×AIに関連したプロダクトの開発をご支援いただきます。 メンバー/リーダークラス各1名募集しております。(提示参考単価はリーダー枠のもの) エンドユーザー様は大手企業や行政など多岐に渡ります。 そのため、他社事業会社様で取り扱うBigデータとは比較にならない桁数の大量なデータを扱うベンチャー企業様です。 秘匿性の高いデータのため出社前提となります。 データエンジニアやフルスタックエンジニアという職務になります。 ■開発環境： PostgreSQL TensorFlow,PyTorch Python AWS,GCP bash SQL Linux(Ubuntu) TypeScript, JavaScript ■必須スキル： ・AWSにおけるシステム設計開発～保守のご経験（ EC2, RDS, Lambda, CloudWatch） ・Pythonを用いた設計開発（bash, SQL, java, Linux(Ubuntu), TypeScript, JavaScript等） ・Bigデータ分析ご経験 ・アジャイル開発のご経験 リーダークラスの場合は上記に加えてこちらも必須です ・顧客折衝のご経験 ・要件定義～対応可能 ・WBS作成～開発マネジメント経験（3年以上） ■歓迎スキル： ・Redshift ・Bigデータに関するETL処理（設計開発～運用） ・地理データ、空間データに関連したシステムの開発(データ処理、データ可視化) ■勤務地：千代田区(出社のみ) ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：9:00~18:00(フルフレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
