並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 43,272 件中 2,831 - 2,840 件を表示) 【事業内容】 AI・機械学習技術を活用したソリューション開発事業 【募集ポジション】 AIエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 大手金融機関の営業を支援するナレッジ基盤およびAI Agentアプリケーション開発プロジェクトの体制強化のため 【業務内容】 ・ナレッジ基盤（データ構造化・知識体系化・検索/RAG）およびAI Agent処理フローの設計 ・Pythonを用いた実装、出力品質・精度の検証および改善 ・既存ロジックの改修、パフォーマンス改善 ・設計・仕様ドキュメントの作成、顧客・社内メンバーとの仕様調整 ・他メンバーとの技術連携、コードレビュー ・技術方針・設計の意思決定および他メンバーの設計・実装に対する技術レビュー 【稼働日数】 週5日 【単価】 80万円～125万円/月 【必須条件】 ・AI/機械学習領域またはソフトウェア開発における実務経験3年以上（Pythonでの実装を含む） ・生成AIアプリケーション（RAG/AI Agent等）の開発経験1年以上 ・コンテキストエンジニアリングの実務経験 ・仮説検証を通じて品質・精度を改善した経験 【歓迎条件】 ・Azureサービス、Databricksを用いた開発経験 ・AI Agentアプリケーションの開発経験 ・生成AIアプリケーションの精度・品質評価の設計経験 ・パフォーマンス最適化に関する実務経験 ・本番運用されるアプリケーションの開発経験 ・テックリード経験 ・複数名の開発チームにおける技術方針・アーキテクチャの意思決定を主導した経験 ・設計レビュー・コードレビューを通じた開発品質向上の経験 ・開発標準（設計ドキュメント、テスト方針、CI等）の整備・定着経験 ・技術的な内容を非エンジニアの顧客に分かりやすく説明し、意思決定を支援した経験 ・PoCから本番化への移行など、不確実性の高いテーマにおけるプロジェクト推進経験 ・金融業界、特に法人営業や商品提案業務に関する知見
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ＜業務内容＞ ・Webアプリケーションの設計・実装・リリース ・バックエンド開発を中心に、機能開発の一気通貫したプロセスを担当（志向性に応じてフロントエンド領域もお任せします） ・ユーザーフィードバックに基づく機能改善・UX向上 ・本番環境のエラー監視、パフォーマンスチューニング ・日常的なリファクタリング ・クラウドサービス（AWS/GCP等）の活用やコンテナ化など、技術ドリブンな開発環境の整備・改善 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・バックエンド開発・運用 実務経験 5年以上 ・GOでの開発経験3年以上 ・設計レビューやコードレビューを通じて、開発品質の維持・向上に継続的に関わった実務経験 ・AIコーディングの実務経験 ・ドメイン駆動設計、レイヤードアーキテクチャの実務経験 ＜尚可＞ ・Python言語を用いて、一定規模のアプリケーション開発実務経験 ・ユニットテスト、仕様化テスト、負荷テストなどの設計・運用の実務経験 ・インフラの知識・運用の実務経験（クラウド、特にAWS/GCPは歓迎） ・決済やEC領域の開発実務経験 ・スクラムなどのアジャイル開発の実務経験 ・DBのテーブル設計やパフォーマンスチューニングの実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80-100万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【フルリモート／週5／GCP】Google Cloud (GCP) × BigQuery / Dataplex 採用エンタープライズ向けデータメッシュ＆リアルタイムデータ基盤構築案件 お任せしたいこと ［役割］ Google Cloud (GCP) 上における、全社横断データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築および、BigQuery と Dataplex を中心としたデータメッシュ（Data Mesh）ガバナンス基盤のデプロイ ［役割に対して求める成果］ 全社の事業部門ごとに分散するデータソースの統合パイプライン構築によるデータ更新レイテンシーの短縮（日次バッチからリアルタイム/準リアルタイム化）、および Terraform による Infrastructure as Code (IaC) 化による環境複製とセキュリティ統制の自動化 具体的な業務内容 Google Cloud をベースとしたデータウェアハウス（BigQuery）およびデータレイク基盤の設計・パフォーマンス最適化（パーティショニング・クラスタリング設計） Google Cloud Dataflow (Apache Beam) や Pub/Sub を用いたリアルタイムストリーミングデータ処理パイプラインの構築 Dataplex / Analytics Hub を活用したデータガバナンス、メタデータ管理、およびセキュアなデータシェアリング構造の導入 dbt (data build tool) を用いたデータモデリング・変換パイプラインのコード化（DataOps）と CI/CD（Cloud Build / GitHub Actions）の構築 Terraform を活用した GCP リソース（IAM, VPC, BigQuery, Pub/Sub 等）の安全な宣言的管理とアクセス制御（Data Clean Room 設計含む） 必須スキル・経験 Google Cloud (GCP) 上でのデータプラットフォーム・DWH 設計・構築実務経験（3年以上） BigQuery の物理設計・クエリ最適化・コストマネジメントの実務経験（3年以上） Terraform を用いた GCP インフラの Infrastructure as Code (IaC) 構築・運用経験 dbt や Apache Airflow (Cloud Composer) を用いたデータパイプライン構築経験 歓迎スキル・経験 Cloud Dataflow (Apache Beam) や Pub/Sub を用いたリアルタイム・ストリーミング処理の実装実績 Dataplex, Dataproc, Analytics Hub などの GCP 高度データ管理プロダクトの運用実績 データメッシュ（Data Mesh）やデータガバナンス組織の立ち上げ・ドメイン駆動データ設計の経験 Google Cloud Certified Professional Data Engineer または Professional Cloud Architect の保有 開発環境 クラウド/DB: Google Cloud (BigQuery, Dataplex, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Composer, Analytics Hub) IaC / DataOps: Terraform, dbt, SQL, Python, Git CI/CD / 監視: Cloud Build, GitHub Actions, Datadog コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて Data Platform チームは、データアーキテクト（1名）、GCPデータエンジニア（3名/今回募集枠含む）、データアナリスト（2名）で構成されています。 「データを事業のコア資産にし、全社エンジニア・アナリストが安全かつ最速でデータにアクセスできる状態を作る」ことをミッションとした技術志向のチームです。 求める人物像 単にパイプラインを繋ぐだけでなく、データ品質・アクセス権限・セキュリティ管理まで統合してロジカルに設計できる方 各事業部のデータオーナーやアナリストと対話し、データ活用要件を技術仕様へ落とし込める方 フルリモート環境において、Notionでの仕様ドキュメント化やSlackでの分かりやすい進捗共有ができる方 仕事の魅力 BigQuery の圧倒的な処理能力と GCP の最新データプロダクト群（Dataplex / Dataflow / dbt）をフル活用した最先端データエンジニアリングに参画できます。 エンタープライズ規模のデータメッシュ基盤構築を通じ、クラウドデータインフラエンジニアとしての市場価値を劇的に高められます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
AWS上で稼働する基盤システムにおける、セキュリティ運用チームの支援業務を担当いただきます。 アクセス制御や認証、脆弱性対策、ログ監査、鍵管理など、AWSセキュリティ全般に関する運用設計・改善・対応が主な業務範囲です。 セキュリティベストプラクティスに則りつつ、運用上の課題解決や仕組み化の提案ができる方を求めています。 ■開発環境： ■必須スキル： ・AWSサービス（特にセキュリティ関連）に関する実務知識・経験 ・以下のいずれかに関する運用・設計経験： -アクセス制御（IAM、ポリシー設計 等） -認証／認可（SSO、MFA 等） -脆弱性対策 -監査証跡・ログ管理（CloudTrail、Config 等） -暗号鍵管理（KMS など） ■歓迎スキル： ■勤務地：調布市(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~90万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携 【必須スキル】 ・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須) 【尚可スキル】 ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・ECやソーシャルメディア領域での実務経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見 ・特定のアルゴリズム(Two-Tower, Transformer系, GNN等)の実装経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_475
【案件名】 Azure運用基盤設計構築案件/Azure/75万円/虎ノ門ヒルズ（リモート併用） 【案件概要】 VMware環境からAzure環境への移行プロジェクトにおいて、移行後の運用基盤の設計・構築を担当する案件です。 監視・ログ収集・バックアップなどの運用基盤全般を対象に、各チームと連携しながら運用標準や監視設計の整備を推進いただきます。 【スキル】 必須： ・Azure環境の構築および運用経験2年以上 ・3現場以上での運用設計経験 尚可： ・Azure Monitorの利用経験 ・Log Analyticsの利用経験 ・Azure Backupの利用経験 【勤務地】虎ノ門ヒルズ（リモート併用） 【時期】9月〜 【単価】75万円 【精算】140h-180h 【時間】9:00～17:20 【面談】1回+顔合わせ 【年齢】50代前半まで 【外国籍】不可
スキル
【案件名】 デジタル化推進支援(Kintone) 【業務概要】 お客様のデジタル化推進に伴うアプリ開発および運用保守をご支援いただきます。 ・デジタル化推進に伴う要件をもとにしたKintoneアプリの設計・開発・テスト ・開発アプリに関する要件ヒアリング、打ち合わせへの参加 ・導入済みアプリに関する問い合わせ対応 ・その他、デジタル化推進に関する運用保守対応 【条件】 ・単価：～80万 ・時期：9月～(中長期) ・リモート頻度：リモート併用(初期出社、慣れてきたらリモート併用) ・場所：青山一丁目 ・募集：1名 ・地方：不可 ・個人事業主：可 ※備考参照ください ・面談：Web1回（元請け様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Kintoneを用いたアプリ開発経験 2年以上 【備考】 ・商流：元請け直 ・精算：140-180h ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・元請けが大手SIerで複数の案件があるため、面談の際に本案件以外の近しい案件も一緒にご紹介する可能性があります。
大手企業の輸配送システムにおけるDB刷新プロジェクトにて、Oracle CloudからAWSへのデータベース・アプリケーション移行をリードしていただきます。 DBおよびアプリケーションの移行設計を中心に、設計レビュー・移行方針策定・チームマネジメントを担っていただくポジションです。 移行後のAWS環境では、AWSネイティブサービス（DMS, SCT など）の活用を見据えており、技術面とマネジメント面の両方に強みをお持ちの方を歓迎します。 ※初日および週1回の出社が必要です（その他はリモート勤務可能） ■開発環境： ■必須スキル： ・エンハンス案件における管理経験（2年以上） ※3名程度のチームマネジメントを想定 ・DB移行設計支援・レビューの経験 ・アプリケーション（AP）移行設計支援・レビューの経験 ※開発メンバーの設計・実装を支援・チェックする立場となります ・AWSでの開発経験 ■歓迎スキル： ・AWS DMS（Database Migration Service）、SCT（Schema Conversion Tool）などの利用経験 ・移行クエリやツールの設計、製造、テストの経験 ■勤務地：江東区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ■精算幅：確認中 ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【フルリモート／週5／TypeScript】AIエージェント統合ワークフローSaaSのTypeScript × Node.js / Bun 高高速バックエンド＆分散キュー開発案件 お任せしたいこと ［役割］ TypeScript（Node.js / Bun）を用いた、生成AIエージェント実行・タスク自動化SaaSにおける長時間実行ジョブ処理エンジンおよびバックエンドAPIの設計・開発 ［役割に対して求める成果］ BullMQ / Redis を用いたジョブ実行パイプラインの分散非同期化による重いAIリクエストの分散処理、および Node.js / Bun のイベントループ最適化による API スループット向上（応答性2.5倍改善） 具体的な業務内容 TypeScript 5.x / Node.js (または Bun) を活用した、LLM/ツール呼び出しワークフローを実行する低遅延バックエンドAPIの設計・開発 BullMQ / Redis Cluster を用いた、長時間実行・リトライ制御・優先度制御を備えた分散タスクキュー（Distributed Task Queue）の実装 WebSocket / Server-Sent Events (SSE) を用いた、AIエージェントの思考プロセス・実行ログのリアルタイムフロントエンド配信機能構築 Zod / TypeBox を用いた厳密な入力バリデーションおよび、OpenAPI / tRPC ツールチェーンによるスキーマ駆動開発の推進 Vitest, Testcontainers を用いた非同期分散処理の結合テスト自動化および、Datadog APM によるメモリリーク・イベントループ遅延の可視化 必須スキル・経験 TypeScript を用いた サーバーサイド / Node.js バックエンドの開発・運用実務経験（4年以上） 非同期処理（Promise, async/await, Event Loop）および Node.js イベント駆動アーキテクチャの深い理解 Redis / BullMQ 等を用いたキュー処理・バックグラウンドジョブ基盤の設計・運用経験（2年以上） RDBMS（PostgreSQL等）および NoSQL / Key-Value Store の設計・パフォーマンスチューニング実績 歓迎スキル・経験 Bun や Hono / Fastify を用いた超高速サーバーサイドTypeScript環境での構築・運用経験 LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant API 等のAIエージェントワークフロー実装実績 Distributed Tracing（OpenTelemetry）を用いたマイクロサービス間非同期トレースの構築経験 Docker / AWS (ECS, ElastiCache) 上での高可用なバックエンドインフラ運用知見 開発環境 言語/実行環境: TypeScript 5.x, Node.js, Bun フレームワーク/ライブラリ: Fastify / Hono, BullMQ, Zod, Prisma / Kysely DB/キャッシュ: PostgreSQL, Redis Cluster テスト/可視化: Vitest, Testcontainers, OpenTelemetry, Datadog インフラ/ツール: AWS (ECS, ElastiCache, S3), GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて バックエンドチームは、テックリード1名、TypeScriptバックエンドエンジニア3名（今回募集枠を含む）、AI/LLMエンジニア2名の計6名構成です。 フロントエンド・バックエンド問わず TypeScript エコシステムをフル活用し、型安全と実行パフォーマンスを両立させるカルチャーです。 求める人物像 Node.js / Bun のイベントループ詰まり（Event Loop Block）を起こさないスケーラブルなコード設計ができる方 生成AIなどの不確実・外部API依存度が高い処理に対し、適切なタイムアウト・リトライ・フォールバック構造を設計できる方 フルリモート環境において、Notionでの設計ドキュメント化やSlackでの建設的なコードレビュー・ディスカッションができる方 仕事の魅力 フロントエンドだけでなく、サーバーサイドTypeScript（Node.js/Bun）の潜在能力を最大限に引き出す高度な非同期アーキテクチャ開発に携われます。 生成AIエージェントワークフローという最先端の領域で、スケーラブルなバックエンド基盤を主導する貴重な実務経験が得られます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 消費財系企業向けSalesforce導入支援 【業務概要】 複数事業を展開する消費財系企業におけるSalesforce導入プロジェクトをご支援いただきます。 営業領域を中心とした数千名規模のシステムで、 外部設計まで概ね完了しているため、内部設計以降を中心にご担当いただく想定です。 ・Salesforceを利用したシステム設計・開発 ・顧客との仕様調整、折衝 ・内部設計以降の開発推進 ・Salesforce標準機能を活用した実装 【条件】 ・単価：60～70万円 ・時期：10月～ ・期間：長期 ・リモート頻度：フルリモート ※初回PC受取等で都内出社の可能性あり ※地方在住可 ・精算：140-180h ・面談：事前面談＋1回 【必須スキル】 ・PL経験 ・顧客折衝経験 ・Sales CloudまたはService Cloudの導入経験 ・Salesforce標準機能を利用した開発経験2年以上 【尚可スキル】 ・大規模システムの開発経験 ・Consumer Goods Cloud（CG Cloud）の導入経験 ・Apexでの開発経験1年以上 【開発環境】 ・CRM：Salesforce ・Salesforce製品：Sales Cloud／Service Cloud／CG Cloud ・その他技術：Apex 【備考】 ・外国籍：不可
スキル
