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案件一覧
( 4,225 件中 2,511 - 2,520 件を表示) E0051 【案件名】 【Python/React/AWS】金融SaaSのWeb・API・インフラを横断するフルスタック開発 【業務内容】 金融機関向けのAI×SaaSプロダクトにおいて、Web・API・インフラを横断したフルスタック開発をご担当いただきます。 ・FastAPI（Python）を用いたWeb API開発 ・React/TypeScriptによるフロントエンド開発 ・要件をもとにした機能設計～リリース対応 ・MySQLを中心としたRDB設計、クエリ最適化 ・AWS（Fargate, Lambda, RDS, S3 等）を用いたクラウドインフラ構築・運用 ・GitHub Actions や CodeDeploy を用いたCI/CD 改善 ・pytest/Vitest/Cypress 等による自動テスト整備 ・コード品質担保のためのPRレビュー、リファクタリング ■開発環境 ・言語：Python, TypeScript ・FW/ライブラリ：FastAPI, React.js ・DB：MySQL ・クラウド：AWS（Fargate, Lambda, RDS, S3） ・CI/CD：GitHub Actions, CodePipeline, CodeDeploy ・テスト：pytest, Vitest, Cypress 【必須スキル】 ・PythonまたはFastAPIを用いたWebアプリケーション開発経験 ・React/TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・MySQL等のRDBMSを用いたスキーマ設計・運用経験 ・AWSを利用したアプリケーション開発・運用経験 ・複数名でのチーム開発経験（PRレビュー・コード管理） 【歓迎スキル】 ・生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・生成AIをビジネスロジックへ組み込んだ開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発・運用経験 ・DynamoDB等NoSQLの利用経験 【時期】 2025/12/15～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回（オンライン可） 【最寄】 目黒駅（常駐） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名
スキル
■案件の内容 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ／Publicデータ基盤構築（スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング） 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド／自然言語AIの設計・実装 RAG基盤、営業エージェント（タスク自動化）、特徴量生成パイプラインやMLOps（再学習・監視・API化・ログ／ダッシュボード）整備 ・担当領域 データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。 ■求めるスキル 抽象度の高い課題を構造化し、自走して推進できるPM/TechLeadレベルの能力 スタートアップ特有の高速環境で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 LLM（OpenAI/Gemini/Claude/Llama）と LangChain/LangGraph の活用スキル Transformers・PyTorch・sklearn を用いたモデル実装力 RAG（Retriever設計・Embedding・Ranking・評価）の実務スキル 類似企業分析や行動最適化などのレコメンド開発経験 MLOps（自動再学習・監視・評価）の構築経験 スクレイピング、ETL、特徴量エンジニアリング全般 Snowflake / BigQuery / dbt / Cloud Functions 等のデータ基盤技術 ■歓迎スキル Kaggle Master 以上の実績、または同等レベルのデータサイエンス能力 AWS/GCP を使ったデータパイプラインやワークフローの構築・運用経験 API連携・スクレイピング・オープンデータ活用によるデータ収集／統合の実務経験 正規化や新規テーブル設計など、データベース構造の設計・変更経験 スタートアップでのプロダクト開発経験 データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実行経験 ■開発環境 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React ・インフラ： AWS ・データベース： MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
■案件の内容 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。 ミッション： Snowflake＋dbt を中心に、散在する既存データを統合し、レイク〜DWH〜マート〜API〜AI活用まで一気通貫で設計・実装するデータ基盤を最速で構築する役割。高頻度・大規模データに耐えるスケーラブル設計やDataOpsまで自走できるシニアデータエンジニアを想定。 主な業務内容： Snowflake への全面移行、既存データの統合・正規化・再定義 dbt モデリング（stg/int/mart）の再設計 企業DB・人物DB・行動ログの粒度統一とデータモデル再構築 データレイク（S3/GCS）の運用設計、監視・エラー通知・スケール設計 API 層の Snowflake 移管（MySQL依存ロジックの分離、性能改善） MySQL ベースの既存DBの移管（揺れ吸収、マッピング、統合アルゴリズム改善） スクレイピング基盤・外部データ取得パイプラインの再構築と自動化 企業データの鮮度維持パイプライン（監視、スケジューリング、品質SLO、ドリフト検知） ■求めるスキル 抽象課題を自走で構造化し推進できるPM/TechLead級の能力 スタートアップの速度感で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 Snowflake を使ったDWH構築経験（3年以上 or 大規模プロジェクト） dbt を用いた実務モデリング経験 AWS/GCP でのデータ基盤構築（IAM, S3/GCS, Lambda, Step Functions など） Python によるスクレイピング・ETL/ELT 実装スキル ID統合・正規化・データ品質管理（SLO含む）に関する知識・実務力 ■歓迎スキル Data Vault モデリングの実務経験 MLOps（SageMaker / Vertex / Feature Store など）の知識・運用経験 API連携やスクレイピングによる外部データ取り込みの経験 マスタデータ管理（MDM）の設計・運用スキル LLM を活用したアプリケーション開発経験 ■開発環境 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React ・インフラ： AWS ・データベース： MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
●案件内容 生成AIの開発・活用支援およびプロダクトマネジメントコンサルティング事業を展開されている企業様からの募集です。 大手インフラ系企業向けに、業務プロセスの効率化・自動化を目的とした生成AIのPoC（概念実証）を実施します。 本案件は、本格導入を見据えた検証フェーズにあたり、業務要件を技術的に整理し、AI実装の実現性・効果を検証することを目的としています。 業務理解と技術検証を往復しながら短期間で成果を出せるエンジニアを募集します。 ・メインミッション -生成AIを活用した業務効率化PoCの実装・技術検証 主なテーマは以下の3点です。 ①メール校正AI（Outlookプラグイン開発） -宛先確認、複数宛先チェック、本文内容確認の3機能をPoC範囲として開発 -Outlook上で宛名／ドメイン名の突合や本文チェックを行い、誤送信防止を実現 -検証環境構築、機能実装、精度検証、受入テストまでを実施（改修要望がなければ社内展開想定） その他: すでにPoC的に進んでいる状況。メンテナンスや先方への引き継ぎ、先方からのFeedbackによって新規作業が発生する可能性あり。 ② 音声認識モデルを使ったワークフロー作成 -Azure上の音声認識モデルを活用した音声データの文字起こし、及び文章生成のワークフロー生成、Agenticに文書を作成 -異常や事故などが起きたときの音声データを元に社内共有用の資料の作成 -音声データとそれを使ったワークフローを実際の業務ワークフローとの接合 -CursorのようなAgenticに文書を生成するアプリケーションを作成 ③ 開発計画策定支援 -PoC結果を踏まえた本開発構成案・工数見積・進行計画の作成補助 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -定例MTG実施予定 ・開始時期/期間 -2026年1月〜/中長期 ・備考 -クライアント要件に応じてPC貸与の可能性あり ●必要条件 -生成AI（LLM）を活用したアプリケーション実装経験 -音声処理を扱った経験 -クラウド環境（AWSまたはAzure）での開発・検証経験 -API連携や業務系アプリケーション開発経験 -GitHub等を用いたチーム開発経験 ●歓迎条件 -OutlookプラグインやOfficeアドインの開発経験 -業務自動化／ワークフロー構築のPoC経験 -自然言語処理／情報抽出／レポート生成などのAI応用実装経験 -DB検索やクエリ生成の知識（SQL／NoSQL問わず） -大企業案件やセキュリティ要件下でのPoC経験 -要件定義から実装・検証までを自走できるスキル -Azure系の音声モデルを扱った経験 ●求める人物像 -曖昧な業務要件を技術的な検証テーマに落とし込める方 -短期間で仮説検証を回し、成果を構造化して伝えられる方 -業務部門・コンサルタントと円滑に連携できる方 ●報酬 640,000〜880,000円/月 （時間単価：5,000〜5,500円前後） ※目安となり、経験/スキルにより応相談 ●稼働時間 128〜160h/月 ※32〜40h/週目安 ●働き方 基本はリモート。 ただし、社内システム検証など一部工程で現地対応が発生する可能性あり（必須ではございませんので相談ください） ●備考 ※本案件は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からのご要望により1ヶ月のトライアル期間が発生する場合もあります） 精算幅（中央割）を導入している形となっております。
■案件の内容 大手インフラ領域における業務プロセス効率化を目的とした生成AI PoCの技術検証を担当いただきます。 メール校正AIでは、宛先確認や複数宛先チェック、本文内容の検証機能をOutlook上で実装し、誤送信防止を実現します。既存PoCの改修や引き継ぎ、新たな要望対応が発生する場合もあります。 また、音声認識モデルを活用し、音声データからの文字起こしや文章生成を行うワークフローを構築します。業務フローとの接合検討や、Agentic機能を用いた文書生成アプリケーション実装も含まれます。 さらに、PoC結果を踏まえ、本開発に向けた構成案や工数見積、進行計画の整理にも携わっていただきます。 本案件は基本的に現地作業（東京都内）が中心ですが、状況に応じてリモート作業は相談可能です。 ■求めるスキル ・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション実装経験 ・音声処理を扱った経験 ・クラウド環境（AWSまたはAzure）での開発・検証経験 ・API連携や業務系アプリケーション開発経験（3年以上） ・GitHub等を用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル ・OutlookプラグインやOfficeアドインの開発経験 ・業務自動化／ワークフロー構築のPoC経験 ・自然言語処理／情報抽出／レポート生成のAI実装経験 ・DB検索やクエリ生成の知識 ・大企業案件やセキュリティ要件下でのPoC経験 ・要件定義から実装・検証まで自走できるスキル ・Azure系の音声モデルを扱った経験
E0043 【案件名】 【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア 【業務内容】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発環境： メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 【時期】 12月～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回 (オンライン可) 【最寄】 フルリモート（出社時：市ケ谷駅） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名 ・作業開始/終了時間の目安：10時-19時（フルフレックス・コアタイムなし）
スキル
■案件の内容 大手HR領域事業を展開するクライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンデーション施策に係るシステム開発を担当いただきます。 Pythonを中心に、SQLやAWSを用いた機械学習モデルの開発、バッチ処理/API提供などを通じて、マッチング精度やユーザー体験の向上に貢献いただくポジションです。 主体的に推進できる方を歓迎します。 ※初日出社後は基本フルリモート想定。 ■主な業務内容： 機械学習を用いたレコメンド施策の要件定義・実装 Python・SQLによる開発・データ加工・分析 バッチ処理/APIのAWS環境構築・提供 モデルの精度向上・効果検証 ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・API開発経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ・Dockerを使った開発経験 ・要件定義フェーズからの実務経験 ■歓迎スキル ・数理統計・機械学習の知識や実務経験 ・モデル実装やMLOps推進の経験 ・レコメンド・マッチング系アルゴリズム実装経験 ・HR・人材領域での開発経験 ・顧客折衝・仕様調整の経験 ■開発環境 言語：Python、SQL 環境：AWS、Docker その他：GitHub、Slack
■案件概要 大手通信事業者様のオンライン接客を革新するAIエージェント開発プロジェクトです。 最先端のAI技術を活用し、お客様一人ひとりに最適化された購入サポートを実現する、戦略的に重要な取り組みとなります。 本プロジェクトでは、従来のチャットボットを超える自然でスムーズな接客体験を提供し、オンライン購入体験の質を大幅に向上させます。マルチエージェント技術とセキュアなAI基盤を組み合わせ、業界基準を満たす次世代接客システムを構築します。 開発期間は2026年1月から開始予定で、段階的にシステムを拡張していく計画です。 初期フェーズでは基本的な接客機能を実装し、その後、より高度な機能や対応範囲を拡大していきます。 ■募集背景 通信業界では製品・サービスの選択肢が多様化し、顧客が最適な選択を行うことが難しくなっています。 その結果、購入に至らないケースが増加し、オンラインでの顧客獲得が大きな課題となっています。 本プロジェクトでは、最新のLLM技術やRAG、複数の専門AIが連携するマルチエージェントシステムを活用し、従来のチャットボットを超える自然で的確な接客を実現します。単なる売上向上だけでなく、組織の接客ノウハウを資産化し、サービス品質の向上にも貢献することを目指しています。通信業界特有の厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、高度な機能を実現するチャレンジングな案件です。 今回募集するテックリードポジションでは、プロジェクト全体の技術設計とアーキテクチャ策定を担い、複数の専門エージェントを統合する設計や、LLMとRAG、API連携の最適化など、システム全体の技術的な方向性を決定していただきます。チームを技術面で牽引し、開発の品質とスピードを両立させる重要な役割です。 ■稼働条件 -募集ポジション：テックリード 稼働開始：2026年1月予定 期間：3ヶ月（長期プロジェクトのため延長可能性あり） 稼働量：フル稼働（160時間/月） 単価：5,000円/時～（80万円/月～）※スキルに応じて応相談 働き方：週1回都内出社＋リモート併用、毎朝30分のZoomMeetingあり 開発手法：スクラム 備考：貸与PCあり 開発環境： 言語：Python / TypeScript フレームワーク：LangChain / FastAPI / Dify インフラ：AWS（Lambda, Aurora, OpenSearch） LLM：OpenAI GPT-4 / GPT-4-turbo 管理：GitHub / Slack / Jira ■必須スキル・経験 API設計・開発経験（3年以上） AWS環境でのバックエンド構築経験 RDB（PostgreSQL/Aurora等）を用いた開発経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド開発経験 セキュリティ要件を考慮した設計経験 ■歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） RAG基盤との連携開発経験 高可用性・大規模トラフィック対応システムの構築経験 通信業界向けシステム開発経験 CI/CD環境構築経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
■募集背景 企業が日々作成する各種レポートや分析資料の品質を向上させるため、既存の分析支援ツールをアップグレードするプロジェクトです。 現行のPython＋クラウド環境で構築された基盤に、生成AIや自然言語処理（NLP）技術を組み込み、レポートの精度向上と作業効率化を実現します。 本プロジェクトでは、AIモデルの実装・チューニング、分析ロジックの改善、新機能の追加を通じて、ユーザーがより正確で価値の高いレポートを短時間で作成できる環境を整えます。 最新技術を活用し、実務に直結する成果を生み出すことに興味があるエンジニア／データサイエンティストを募集します。 ■主な業務内容 既存分析ツールの改善点抽出・改修 リスク・機会分析ロジックの設計・チューニング 生成AI・自然言語処理を活用した精度検証 Microsoft環境（PowerPlatform、Azure等）でのアプリ構築・アーキ検討 関係者との要件定義・レビュー対応 ■稼働条件 募集ポジション：AIエンジニア／データサイエンティスト 稼働開始：2026年1月 期間：2026年1月～2026年5月末（5か月） 稼働量：160時間/月 単価：80～112万円/月（時給：5000～7000円）※スキルに応じて変動 働き方：フルリモート（必要に応じてオンラインMTG参加） 開発手法：アジャイル（短期スプリントでの改善・検証） ■必須スキル・経験 Pythonを用いたAIモデル開発・データ分析経験（3年以上） 生成AI・自然言語処理（NLP）を活用したプロジェクト経験 分析ロジックの設計・精度検証の実務経験 チームでのアジャイル開発経験 ■歓迎スキル・経験 PowerPlatform（PowerApps、PowerAutomate等）でのアプリ構築経験 Microsoft Azure環境でのAIサービス利用経験 環境・サステナビリティ関連のデータ分析経験 類似の分析ツール開発経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
スキル
⭐募集概要 大手IT企業の生成AI活用推進プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャーの募集です。 販管費削減や業務効率化を目的としたAIエージェント開発、業務プロセスの再設計を推進する複数ラインの開発体制をリードしていただきます。 ⭐主な業務内容 生成AIを活用した業務プロセス自動化・効率化プロジェクトの全体推進・管理 複数ラインの開発進捗・品質・リソース管理 バックオフィスや売上・発注・請求処理等のAIエージェント開発における要件定義・優先順位付け チームビルディング、メンバーアサイン、関係者との調整・合意形成 仕様変更や追加要件発生時のリスク管理・対応方針策定 プロジェクト成果物の品質担保・ドキュメント整備 ⭐稼働条件 募集ポジション：プロジェクトマネージャー 稼働開始：即日～（※応相談） 期間：長期継続の可能性あり 稼働量：160時間/月（※応相談） 単価：80～100万円/月（※応相談） 働き方：原則リモート（必要に応じて出社・打合せの可能性あり） ⭐チーム体制 ・PM／アーキテクト＋エンジニア ┗ビジネスコンサルチームによる業務棚卸しをもとに、優先度の高い業務課題をアジャイルに実装 ⭐必須スキル・経験 ITプロジェクトマネジメント経験3年以上 複数チーム・複数ラインの進捗・品質・リソース管理経験 要件定義・優先順位付け・リスク管理の実務経験 チームビルディング・関係者調整・合意形成の経験 ドキュメント作成・品質担保の経験 チームでの開発経験・コミュニケーション力 ⭐歓迎スキル・経験 生成AI／LLMやAIエージェント開発プロジェクトのマネジメント経験 バックオフィスや売上・発注・請求処理等の業務システム開発プロジェクト経験 業務フロー設計やBPRの知見 大規模システムのプロジェクトマネジメント経験 Snowflake等のクラウドDWHやMCP等のAI基盤構築プロジェクト経験 ⭐求める人物像 変化の多い環境下でも柔軟に対応し、スピード感を持ってプロジェクトを推進できる方を求めています。新しい技術や未経験領域にも前向きに取り組みつつ、品質担保やリスク管理など守りの姿勢も大切にできる方を歓迎します。チームと協力しながら成果を出せるリーダーシップをお持ちの方に最適なポジションです。
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
スキル
