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案件一覧
( 8,252 件中 2,411 - 2,420 件を表示) ■案件名：【フルスタック】リユースビジネスの次世代プラットフォーム開発エンジニア募集 ■案件の内容 募集ポジション・目的 マイクロサービスアーキテクチャを活用した新規設計・開発および既存機能改修 リユースビジネスのコアシステム（POS・商品/売買管理システム等）のリプレイスが中心 少数精鋭チームで、自らリーダーシップを発揮し主体的に開発可能な方を募集 開発領域 バックエンド パフォーマンス・スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計 要件定義段階でのミドルウェア・フレームワーク選定と技術検証 社内チームとの連携によるサービス開発 コードレビュー・テスト自動化による品質向上 フロントエンド Nuxt.jsを用いたモダンなSPA開発 ライブラリ・フレームワーク選定と技術検証 PM・PO・デザイナー・バックエンドメンバーと密に連携しUX改善 コードレビュー・テスト自動化による品質向上 ポジションのポイント バックエンド・フロントエンド両方に関わることが可能 技術選定から設計・開発・品質管理まで幅広く裁量を持てる 社会課題に直結するサービス開発に携われる ■募集背景 EVや自動運転の普及に伴い、モビリティライフの重要性が増加 サステナビリティ意識の高まりから循環型社会の実現が課題 既存プラットフォームは国内220店舗以上で利用、流通金額約200億円、会員数約50万人 今後は国内外のグローバル展開を強化予定 ■開発環境 言語：Ruby (Ruby on Rails) /JavaScript (Nuxt.js, Vue.js) // Flutter インフラ環境：AWS / Google Cloud Platform (GCP) / Docker / MySQL ツール：Git / GitHub / Jira / Slack ■必須スキル RubyでのWebアプリケーション開発経験（5年以上目安） バックエンド開発経験（アーキテクチャ設計・ミドルウェア選定・性能・スケーラビリティ考慮） フロントエンド開発経験（ Vue.js / Nuxt.js） Webアプリ開発経験（Flutter） 要件定義～設計～開発まで一連の開発経験 チーム開発経験（コードレビューやテスト自動化の実践） 自発的にリーダーシップを発揮できる方 PM・PO・デザイナー・バックエンドチームとのコミュニケーション能力 ■歓迎スキル マイクロサービスアーキテクチャ設計・開発経験 クラウド環境（AWS、GCPなど）でのサービス開発経験 POS・商品管理・売買管理システムなどリユースビジネス領域での開発経験 CI/CDパイプライン構築経験 テスト自動化フレームワークの使用経験 グローバルサービスの開発・運用経験 UX/UI設計に関する知見・フロントエンド最適化経験 ■チーム規模：11-20名 ■稼働形態：フルリモート ■開始時期：随時 ■精算方法：96 ~ 180時間 (中割) ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■都道府県：神奈川県 ■作業開始/終了時間の目安：※フレックス勤務：標準労働時間1日あたり8時間、コアタイム11時〜15時 ■平均稼働時間：160時間程度
スキル
■案件名 ：大手飲食業界向けシステム開発支援 ■業務内容 ： ・SpringBoot+Java を用いた設計・実装 ・顧客との要件調整 ■参画時期 ：12月/1月〜(長期参画) ※応相談 ■作業場所 ：フルリモート（週一出社推奨だが任意）※地方不可 ■必須スキル： ・Java（Spring Boot）経験2年。かつ、 開発経験が3年以上 ※AWS構築経験が豊富な場合、経験なしでも可。ただし、他言語での開発経験は必須 ・AWS SAA以上の資格取得者 or それ相応の経験（AWS構築・エンハンス等） ・Gitを用いたチーム開発の経験 ・アジャイル開発経験 ・テーブル設計経験 ■尚可スキル： ・React を用いたフロントエンド開発経験 ・SQLを用いて(単なるデータ抽出以上の)データ集計業務 ■面談回数 ：1～2回 ■単価 ：70万～75万 ■勤務時間 ： ■募集人数 ：3名 ■備考 ： ・自ら積極的に情報をキャッチアップし、主体的に進められる方 ・顧客やチームメンバーと適切なコミュニケーションが取れる方 ・140-180 ・40代まで ・貴社まで ・個人事業主可 ・外国籍不可
スキル
"【案件概要】 作業内容： ・サービスの信頼性を向上させる業務 ・DevOps、自動化、開発効率向上施策等、サービス提供価値最大化を目指す業務 （工程）インフラ運用、DevOps関連業務、開発支援 （開発環境）GCP、AWSなどのクラウドサービス 言語：TypeScript バックエンド：Node.js フロントエンド：React サーバ構成：GCP、AWS 必須スキル： ・GCP、AWSなどのクラウドサービスでのインフラ運用経験 ・DevOps、自動化、開発効率向上などの経験 ・自社プロダクト企業での経験 【条件面】 期間：随時 場所：市ヶ谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
■業務内容 弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） データマートの開発・保守運用 データに関わる各種調査 ■求めるスキル（必須） SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験 ■求めるスキル（尚可） dbtの利用経験 Airflowの利用経験 データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験 クエリのチューニング経験 ビジネス要件とシステム要件のバランスが取れたデータ利活用環境を考えることができる 高いコミュニケーション能力でプロダクト側、データ利活用者側を巻き込むことができる ■開発環境 インフラ：Azure、AWS、Google Cloud（Azureがメイン） データベース：Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery ワークフロー：Airflow、dbt コミュニケーション： Outlook・Teams・Slack・Backlog ■キーテクノロジー Azure,AWS ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：大手町 or 五反田 ■案件番号：7133
スキル
【案件名】 実証実験向けアプリ開発支援 【業務概要】 実証実験向けのアプリ設計、製造、テスト業務をご担当いただきます。 【条件】 ・単価：70～90万(スキル見合い応相談) ・時期：1月～ ・リモート頻度：フルリモート ※端末の受け渡しのため、初日名古屋への出社の可能性あり ・地方：可 ・募集人数：3名 ・年齢：不問 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有(Windows/Mac) ・面談：WEB2回（1回目上位、2回目元請け） 【必須スキル】 ・AWS上でのPythonを用いた設計・開発の経験 ・顧客との仕様検討、調整経験 【尚可スキル】 ・AWSのインフラ設計・提案・構築が1人称で対応できる方 ・Flutterを用いた設計・開発経験 【人物像】 ・コミュニケーション能力 ・一人称で開発から対応可能な方 ・自ら調査しながら主体的に業務を進められる方 ・スピード感とやる気を持って業務に取り組める方 【開発環境】 言語：Python、Flutter、AWS 【備考】 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
大手証券会社向けに、オンプレミスで稼働中の既存システムをAWS環境へ移行するプロジェクトです。 AWS上でのアーキテクチャ設計・構築を中心に、数千万ユーザー規模を想定したパフォーマンスチューニング、負荷テストの計画・実施、運用設計、リスク管理など、一連のクラウド移行工程をご担当いただきます。 大規模トラフィック対応のAWS実務経験をお持ちの方に最適な長期案件です。 【ポイント】 大規模トラフィックを扱う証券システムで、AWSの高度な知識と性能設計スキルを活かせます。 移行プロジェクトの上流〜テスト計画まで幅広く担当でき、クラウドエンジニアとしての経験価値を高められます。 【必須スキル】 AWSを用いた大規模システムの設計・構築、移行経験 AWS環境におけるチューニング（負荷テスト、パラメータ設定） 大規模ユーザー向けシステムの運用設計・計画策定経験 【 想定報酬 】 月給：750,000円～850,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 業務委任 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ：8:30～17:15（休憩時間：就業時間内の1時間） ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5日稼働 ・勤務地 ： 東京都港区 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00484332）
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 業務内容： AI／生成AI関連プロジェクトのPM・QA支援業務 ・クライアント課題整理・要件定義（PoC～本番導入支援） ・AIモデル（LLM、Vision、Speech等）の導入・改善プロジェクト管理 ・データ収集／品質管理、AI出力品質のQAプロセス設計 ・AIプロンプト／RAG／MLOps環境のレビューと改善 ・進行管理、ステークホルダー折衝、リスク／スコープ管理 ・品質基準策定、モデル精度／応答品質の継続的評価 ・AIプロジェクト全体のドキュメンテーション・テストガイド整備 スキル： 【必須】 ・AIまたはソフトウェア開発におけるPMまたはQA経験（3年以上） ・英語／日本語いずれもビジネスレベル（流暢）での会話・文書作成能力 ・ステークホルダー調整、要件定義、品質管理の実務経験 ・クラウド（AWS, GCP, Azureいずれか）の利用経験 ・AI基礎知識（LLM／Prompt／評価指標／生成AIリスク理解など） 【尚可】 ・中国語（ビジネスレベル） ・AIモデルの評価／テスト指標（Precision, Recall, BLEU, F 等）設計経験 ・RAG／LangChain／Langflowなどの利用経験 ・QAプロセス自動化（CI/CD・テストスクリプト化）の経験 ・海外チーム／オフショア（中国・シンガポール等）との協業経験 ・生成AIプロンプト最適化／AI Agent開発経験 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
概要： ・SaaS展開企業にてSREエンジニアとして参画していただきます。 ・AWS を用いたWebアプリケーションの、設計、開発、運用に携わっていただきます。 ・具体的には、AWS設計/構築や、Iac（Terrafomなど）の構築に携わっていただきます。 ・また、CI/CDパイプラインの構築・改善、障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の整備にも携わっていただきます。 【開発環境】 ・言語：PHP(Laravel)・Go(Echo)・JavaScript(Vue.js,Nuxt.js, Vuetify) ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS （ECS,ELB, EC2, RDS, S3, ElastiCache, Redshift），Docker ・その他：Jira,Github,AWS Athena, AWS S3,Redash 《ポジション》： SREエンジニア 《必須スキル》： ・AWSの設計・構築経験が3年以上 ・Webアプリケーション開発のご経験 ・Linuxの利用経験 《歓迎スキル》： ・Dockerなどのコンテナ技術に関する利用経験 ・Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation等) 経験 ・ネットワーク(TCP/IPなど)やデータベースに関する基礎知識 ・GitHub Actions等を用いたCI/CD環境の構築・運用経験 勤務： 麴町駅 ※フルリモート（出社対応も可能） 稼働：随時〜中長期 予算：75～85万円（税抜） 時間：09:30～10:30 面談：1回（当社同席）
スキル
■業種： Sier ■案件内容 求償管理・資産管理システム 維持開発支援に携わっていただきます。 主な業務内容は下記の通りです。 運用ツールの作成（Shell) AWS周りの対応（構築等） ドキュメント作成（設計書修正など） ■担当工程： 基本設計～テスト ■役割 SE ■作業場所： 品川シーサイド（参画1-2週間は出社 以降リモート） ■リモート頻度： フルリモート ■精算 140-180 ■スキル： 【必須】 AWS運用経験 shell等のScript言語ができる方 顧客との折衝経験(重要)リーダー経験等がある方が好ましいです。 【尚可】 運用ツールの作成経験 datadogのご経験があると尚良し ■契約期間： 1月～長期 ■支払サイト： 月末締め翌月末支払い ■募集人数： 1名 ■打ち合わせ： WEB1回 ■備考： 外国籍：可（日本語流暢な方に限る） 個人事業主：ご相談可 服装：ビジネスカジュアル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件内容： 広告配信系のSaasプロダクト開発を行っている企業にて以下業務などをご担当いただきます。 テックリードとしてTechnical PdMとのロードマップ作成 プロダクト/機能の設計、ローンチに伴うプロジェクト管理 エンジニアメンバーの技術向上を目的としたメンタリング スキル： 【必須】 ・リードエンジニア/アーキテクトとしての経験 ・Python・DjangoまたはGolangを利用した開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル ・CI CDを用いた継続的な開発経験 【尚可】 ・一からサービスを作ったことのある経験 ・中〜大規模サービスの設計、運用、構築経験 ・バックエンドの開発・運用経験 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
