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案件一覧
( 4,776 件中 221 - 230 件を表示) "【案件名】 生成AIを活用した社内業務効率化プラットフォーム開発 【案件概要】 社内に複数存在するシステムや多様な業務規則を集約・自動化し、 全社的な生産性向上を目指す「生成AIエージェントプラットフォーム」の開発プロジェクトに参画いただきます。 本プロジェクトは、OSSをベースに構築された既存環境の課題を解決し、 信頼性と拡張性の高いサービス基盤を構築する重要なフェーズにあります。 安定的なサービス提供と将来の機能拡張を支えるコアメンバーを募集します。 【業務内容】 現状の課題分析から改善、実装まで、主体的にプロジェクトを推進していただきます。 〇インフラの構築・運用 ・ Kubernetesを用いたインフラ構成 ・ 既存環境の問題点を特定し、安定稼働と保守性を考慮したアーキテクチャへの改善提案・実装 〇 MCPサーバーの構築 ・ Pythonを用いてMCPサーバーを構築 〇 バックエンド開発・連携 ・ 生成AI を連携させるバックエンドサービスの設計・開発 ・ 各種社内システムやSaaSと連携するためのAPI ・ワークフロー開発 〇 その他ブラッシュアップ対応 【応募資格】 〇 必須スキル ※ 現状の課題を自ら発見し、解決に向けて能動的に動ける方を歓迎します。 ・ Kubernetesクラスターの構築・運用経験 ・ Terraform等IaCの開発経験 ・ Pythonを用いたAPIの開発経験 〇 尚可スキル ・ 生成AIを活用したアプリケーションの開発経験 ・ AI Agentの開発経験 【求める人物像】 ・ 現状の不完全なシステムを分析し、あるべき姿を描きながら改善していける方 ・ 主体的にプロセスや文化の改善を推進できる方 ・ チームメンバーと密に連携し、円滑なコミュニケーションを取りながら開発を進められる方 ・ クラウドネイティブな技術や生成AI関連の新しい技術に対する学習意欲が高い方 【その他条件】 作業期間 ： 2026年1月～2026年3月（4月以降も継続予定） 作業時間 ： 9:00～18:00 作業場所 ： フルリモート(端末受け取り時に渋谷出社) 月額単価 ： 85万円前後 ※スキル見合い 精算幅 ： 140～180h 募集人数 ： 2名 面談 ： 1回想定 契約形態 ： 準委任契約
お任せしたいこと ［役割］大規模言語モデル（LLM）を活用したカスタマーサポート向け自動応答システムの開発（設計・実装・評価） ［役割に対して求める成果］ FAQ・ナレッジデータを活用した自動応答モデルの構築 API化によるチャットUIや既存CRMとの連携 応答精度やユーザー満足度の継続的改善 具体的な業務内容 Python＋LLM（OpenAI API, Hugging Face Transformers など）を用いた対話モデル実装 FAQ／マニュアルの知識ベース整備と検索最適化（RAG構成） FastAPI による応答APIの開発と既存CRM（Salesforce, Zendesk 等）との統合 ユーザー問い合わせログ分析・精度改善サイクルの構築 評価指標（解決率／CSAT／レスポンスタイム）のモニタリングと改善 必須スキル・経験 Pythonでの開発経験（3年以上） 機械学習または自然言語処理（NLP）の実装経験 Web API開発経験（FastAPI, Flask など） Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 LLM（GPT系, Llama系, Hugging Faceモデル等）の利用経験 検索＋生成（RAG）システムの構築経験 CRMやカスタマーサポートシステムとの連携開発経験 MLOps（MLflow, Weights & Biases）運用経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, PyTorch, Hugging Face Transformers DB／検索：PostgreSQL, Redis, Elasticsearch インフラ：AWS（SageMaker, ECS, Lambda, S3, CloudWatch） MLOps：MLflow, Docker, GitHub Actions コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Figma, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
"【案件名】 車検プロセスのデジタル化 PoC 【業務概要】 車検プロセスのデジタル化・省力化を目的としたPoC案件です。 Python・AWS環境で、フルスタック・テックリード的なポジションでPJに携わっていただきます。 車両IoTデータを活用し、車検項目のうち「速度メーター検査」をデジタル化できるかを検証します。 具体的な作業として、以下を想定しています。 ・車検間際車両の走行データ／GPSデータをAWS上に蓄積・管理 ・試験走行データを用い、メーター表示値と実測値の乖離を検証 車検の基準に適合しているかの判定ロジックをプログラム化し、速度メーターのOK/NG判定処理を実装 ・簡単なAWS環境の設計・構築 ・顧客担当者との要件すり合わせ、レビュー、報告資料作成 など 速度メーター検査の後も、種々の車検項目をデジタル化できないかPoCを回していきます。 【条件】 ・単価：～95万 ※スキルによっては上振れ相談可 ・時期：1月頭～ ・場所：フルリモート (※PC貸与のため、初日は神谷町) ・募集：1名 ・年齢：55歳まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web2回 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験（データ処理／バッチ処理／API開発など） ・AWSを用いたクラウド環境を構築した経験 (※小規模でも可) 【尚可スキル】 ・IoT（車両データ、GPSデータ等）を扱った開発・分析経験 ・AWS上でのデータ基盤／分析基盤構築経験（データレイク、ETLパイプライン等） ・PoC／実証実験プロジェクトでの要件整理～検証設計～結果取りまとめまでの経験 【開発環境】 ・開発言語：Python ※プロジェクト開始前のため決定前だが、ほぼ確定 ・インフラ：AWS 【スケジュール】 1月～3月にて、車検の1機能（速度メーター）のPoC 4月～6月以降も3ヶ月ごとくらいで、機能ごとにPoCをしていく想定
"■案件名：生成AI活用プロジェクト: AIエンジニア ■案件概要： DXソリューション事業を主とするスタートアップ（上場）企業が受託する生成AI活用案件において、開発を中心に担当。 クライアントの課題に応じ、ソリューション提供を行うためのエンジニアリングに従事していただきます。 ■業務内容： クライアントとの折衝・要件定義： クライアントの業務フローを理解し、生成AIで解決すべき課題を特定 技術的な観点から最適なソリューションを提案し、要件を定義 技術選定・アーキテクチャ設計： 要件に最適なLLMの選定 RAG などの技術を用いてクライアントの内部データをセキュアに活用するためのアーキテクチャ設計 AIソリューションの開発・実装： プロンプトエンジニアリング、ファインチューニングによる精度向上 バックエンド（API開発など）およびフロントエンドとの連携部分の実装 PoC（概念実証）の実施と改善： プロトタイプをクイックに開発し、クライアントからのフィードバックを基に改善サイクルを回す ■必須スキル： Pythonを用いた4年以上の開発実務経験（Webアプリケーション、API開発など） AWS, GCP, Azureいずれかを用いたクラウド環境での開発・インフラ構築経験（2年以上目安） 生成AI（OpenAI API, Google Gemini, Anthropic Claude等）を活用したプロダクトやソリューションの開発経験 ビジネスサイドの要求を理解し、技術的な解決策を提案・実行できるコミュニケーション能力 ■尚可スキル： Webフロントエンドの開発経験（React, TypeScriptなど） RAGアーキテクチャに関する知識と設計・実装経験 MLOps（CI/CD、モデル監視、データ管理基盤の構築など）に関する実務経験 ■単価：70万円（スキル見合い） ※要求スキルをすべて満たしている方は上振れも相談可 ■面談回数：1回（WEB） ■募集人数：1名 ■作業期間：1月～ ■作業時間：原則10:00～19:00 ■作業場所：フルリモート可 (週1.2日出社できる方だと尚良し) ■外国籍：不可
【案件概要】 動画配信サービスにおいて、サービス全体の技術統括チームのメンバー、および各案件の技術担当メンバーとして以下の役割を担っていただきます。 【技術統括チーム】 ・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビュー ・外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討 ・今後のFOD全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進 ・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップ 【各案件の技術チーム】 ・各案件の技術担当としてWebディレクターともに案件の進行管理と技術的進言 ・各開発者・クライアントとの仕様調整 【工程】 設計レビュー、アーキテクチャ検討、課題発見・解決、案件進行管理、仕様調整 【開発環境】 言語：Python, PHP, C# サーバ構成：AWS, Firebase その他ツール：NewRelic, Treasuredata, Slack, Teams, Google Meet 【必須スキル】 ・BtoCでのWebまたはアプリサービスの経験 ・50～100万ユーザレベルの高トラフィックなシステム開発の経験（中堅又はリードエンジニアクラス） ・チームリーダ経験 or ディレクション経験 or 進捗管理経験 ・複数のステークホルダーと連携し、最適な解決策へと導く調整・推進力 【尚可スキル】 ・動画配信系の経験 ・エンターテイメントへの興味関心 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】お台場駅 【管理番号】anken_98051_425
■業務内容 ・AIを使った新規サービスの新規立ち上げやリリース済みのサービスの保守管理をお任せします。 ・巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。 ※本件の部署が新規サービス案件とプレミアム開発案件（追加開発・保守・運用）の両方を扱っており、面談後に適性に応じて、マッチする案件へ配属となる形になる想定 ■求めるスキル（必須） ・Web系エンジニアとして業界経験歴:3年以上 ・3年以下の場合、並列稼働で数案件経験していること ・toC/toB関係なくWeb系の業務の経験があること ・Goの経験は業務で1年以上あること ・React / Next.jsの経験は業務で1年以上あること ・terraformを利用したAWS/GCPインフラ構築、管理経験 ・GitHub Actionsなどを使ったCI/CDの作成、運用経験 ■求めるスキル（尚可） ・リード経験/ チーム経験者 ・アーキテクト設計経験 ・大規模なサービスの開発/運用経験者 ■開発環境 必須 Go / echo / Docker / AWS / GCP /インフラ構築 React / Next.js / tailwind CSS / REST API ■開発体制 ・フルスタックエンジニアが６人程度 ※拡大予定 ・プロダクトを良くするためにアクティブに動くメンバーが多いです ・職域にとらわれず提案発言ができる環境です ■キーテクノロジー React,Next.js,AWS,GCP ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：六本木 ■案件番号：7152
スキル
◆必須スキル ・Webアプリケーション開発における実務経験 ・TypeScriptまたはPythonを用いた3年以上のバックエンド開発経験 ・アジャイル/スクラムでの開発のご経験 ◆尚可スキル ・AI/LLMにおける知識を有している方 ◆ 年齢：45歳まで ◆ 外国籍：不可 ◆ 勤務形態：フルリモート ◆ 勤務時間：フレックスタイム制 ◆ 就業開始時期：即日/11月～/12月～ ◆ 週稼働日数：週5日 ◆ 金額：70万円以上(スキル見合い) ◆ 支払：30日 ◆ 精算幅：140～180h ◆ 面談：2回 ※1回目はコーディングテストの内容がメインです。 ◆ 服装：自由 ◆ PC貸与：貸与有り(Mac / ThinkPad 選択可) 【業務内容】 ・情報プラットフォームを提供されているエンド様にて プロダクトエンジニアとして参画していただきます。 ・全社的な業務効率化や生産性広報へ向け、生成AIやLLMを用いた 共通基盤やツールの開発・提供を担っていただきます。 ・営業、人事をはじめ社内ビジネス部門からのヒアリングをもとに ソリューションの設計・開発・デリバリーまでご担当いただきます。 ・AIリテラシー広報のためのナレッジ共有・ドキュメント整理なども行っていただきます。
"案件：【フルリモート】機械学習エンジニア案件 内容：HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装 【具体的な作業内容】 ・Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装 ・レコメンド施策のバッチ・APIの構築（AWS環境） ・データ抽出、前処理、特徴量設計 ・要件定義～設計・実装・運用までの一連工程を担当 技術環境： ・環境：AWS（Lambda/ECS/S3/EC2等）、Docker、Git ・言語等：Python、SQL、（API：FastAPI/Djangoなど） 勤務地：基本フルリモート（初日出社：大手町または五反田） 期間：1月～ 単価：～75万円 精算：140－180h 面談：2回 必須スキル： ・Python実務経験3年以上 ・要件定義～設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 尚可スキル： ・数理統計や機械学習の知識および実務経験 ・レコメンド/マッチングアルゴリズムの実装経験 ・データ前処理～モデリングまでの一通りの経験 ・MLOps（MLflow、Sagemaker、Airflow等）経験 ・人材領域での開発経験 就業時間：10時00分～19時00分 服装：オフィスカジュアル 年齢：～40歳 国籍：外国籍不可 備考：貸与PCあり
【案件概要】 業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムのサーバーサイド開発を行っていただきます。 ①新規機能の開発 ②既存機能の改善対応、パフォーマンスチューニング ③仕様書の確認、実装、コードレビュー、テスト専任部隊のテストで発見されたバグの修正、運用保守対応 【詳細】 企画立案に携わるチームが仕様書を作成し、それに基づいてエンジニアが設計と実装を行います。 それぞれの案件はRedmineで管理されており、チケットドリブンで流れていきます。 また、レビューはGitLabを用いて行っております。 一部クリーンアーキテクチャやドメイン駆動設計などモダンなアーキテクチャで構成されております。 ※インフラ周りの運用に関してはSREグループが、品質保証に関してはQAグループがそれぞれ実施します。 【必須スキル】 ・Webエンジニアの経験5年以上 ・PHPでの開発経験2年以上 ・Laravelでの実務経験 ・PHPUnitを使ったテストの経験 ・デザインパターンを使った現場での開発経験または知見 ・React.jsでのフロントエンド開発経験2年以上 ・DDDやクリーンアーキテクチャの知見・経験（知っている程度でも問題ございません） 【尚可スキル】 ・負荷対応経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20052_001
スキル
"【案件概要】 作業内容： 最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めるにあたり、 規模データ基盤の設計・構築、RAG実装、API化などを通じ、 革新的プロダクトの成長を牽引する体制強化を図るため、技術力と創造性に優れたエンジニアを募集します。 本ポジションでは、生成AIを活用したエージェント開発に取り組んでいただきます。 キャリア開発プラットフォームをアプリに実装するためにDifyなどのGUIツールを活用したプロトタイピング開発や、 プロダクション実装ではMastraやLangGraphを用いた実際のエージェント実装まで行っていただきます。 ビジネスサイド側とともに開発したいAIエージェントの要件を固めて、そこからの設計・工数見積もり・実装をメインでお任せします。 なお、開発要件によって実装に活用するツールなども何が最適かを判断し進めていただくことを想定しています。 必須スキル： ・バックエンドの開発経験2年以上 ・Python または TypeScriptの経験2年以上 ・チームでの開発経験2年以上 ・Difyなど生成AIを用いた開発プロジェクトへの参画経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
