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案件一覧
( 10,922 件中 201 - 210 件を表示) 【案件概要】 大手スポーツクラブの基幹システム・WEBシステムの改修業務をご担当いただきます。 複数プロジェクトがあり、小規模〜大規模なものまで幅広くございますので、 スキルによってアサインするプロジェクトが変わります。 【必須スキル】 ・Javaを用いた開発経験5年以上 ・Springを用いた開発経験 ・JavaScript(Jquery)を用いた開発経験 ・ThymeLeafを用いた画面側の開発経験 ・リッチな画面の作成経験 ・toC向け事業会社での業務経験 ・基本設計の経験 【尚可スキル】 ・要件定義の経験 ・メンバーマネジメント経験 ・AWS環境での開発経験 / 知見 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】麹町駅 【管理番号】anken_10533_304
スキル
【案件】 自社EC×店舗基盤モダン化を牽引するテックリード 【内容】 自社サービス（EC、店舗POS、B2Bシステム）におけるアーキテクチャ設計および開発チームの技術リードを担当いただき、 アジャイル・スクラムをベースに、技術的負債解消と新規開発の両輪をリードいただきます。 ・事業戦略に沿った最適技術選定とシステム設計（Rails/Java/Vue.js/Nuxt.js など） ・既存基幹システムのモダナイゼーション推進（オンプレからクラウド、Java から Ruby への移行） ・コードレビューやペアプロを通じたエンジニア育成と開発プロセス改善 ・ビジネスサイドと協業し、抽象要件を技術仕様へ落とし込む上流工程対応 【開発環境】 言語/フレームワーク：Ruby (Rails), Java (Spring), Vue.js, Nuxt.js インフラ：AWS ミドルウェア：Redis, GraphQL ツール：GitHub, Slack 開発手法：アジャイル、スクラム 【必須スキル】 ・Ruby または Java を用いたサーバーサイド開発経験(5年以上) ・Nuxt.js などのモダンフロントエンド開発経験(2年以上) ・AWS を用いたクラウドインフラの設計・構築経験 ・技術チームのリード経験(2年以上) ・ステークホルダーと合意形成しながら設計を推進できるコミュニケーション力 【尚可スキル】 ・レガシーシステムのモダナイゼーション経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・実装経験 ・Redis、GraphQL、（類似スタック含む）実務経験 ・OSS へのコントリビューションや技術登壇経験 ・パフォーマンスチューニング、可観測性向上（監視/ログ設計）の知見 【勤務地】フルリモート ※出社歓迎 【時間】10:00〜19:00（フレックス制） 【期間】即日〜長期 【単金】〜175万円(スキル見合い) 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（上位同席）
スキル
■案件の内容 国内大手の多角展開企業におけるDX推進チームにて、全社の業務プロセスおよびデータを統合・可視化し、 データドリブンな意思決定を支えるデータ基盤の設計・構築・運用をご担当いただきます。 ＜想定業務＞ ・各業務プロセスの可視化とデータモデルの設計 ・新規データ基盤（技術、ツール、プラットフォーム）の調査や選定 ・分散する各種データ（リソース、契約、コスト等）の統合およびデータパイプラインの構築 ・BIダッシュボードを用いた分析環境の整備 ・稼働管理ツールなど、軽微な内製業務システムの改善や機能拡張 本プロジェクトの開発体制はスクラム（アジャイル）を採用しており、企画フェーズから深く関わりながら、技術的なリードや提案を行っていただける非常に裁量の大きい環境です。 ■求めるスキル： ・システム要件定義の実務経験 ・データ基盤の設計および構築経験（規模不問） ・クラウド環境を用いたWebサービスのスクラッチ開発経験 ・PythonまたはTypeScriptでのコードレビュー経験 ・Terraformを活用したインフラ構築経験 ■歓迎スキル： ・プロジェクトリーダーとしてのメンバー管理、推進経験 ・生成AI（RAG等）の活用やプロンプトエンジニアリングの実務経験 ・サーバーレス、コンテナオーケストレーションの設計経験 ・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの設計、構築経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python/JavaScript/TypeScript/FastAPI フロントエンド：React/Vite/Next.js インフラ：AWS/Google Cloud/Azure/Terraform 開発ツール：GitHub/GitHub Actions/Wrike/Slack/各種AI開発支援ツール
案件概要 担当業務 ・MuleSoftおよびAWSを中心としたデータ連携基盤において、基本設計から環境構築、テストまで一連の工程をご担当いただきます。 ・具体的には、MuleSoft/AWSを用いた環境構築やテスト、APIテストツールを用いたAPIテスト、非機能要件に対するFit & Gap支援、API開発規約およびデータ連携基盤利用ガイドの作成などの業務をご対応いただきます。 開発環境 ・MuleSoftを中心としたデータ連携基盤上で、AWSなどのクラウドサービスと連携した環境で開発・テストを行います。 ・コミュニケーションにはSlackやZoom、タスク管理にはBacklog、ソースコード管理にはGithubを利用いたします。 求めるスキル 必須スキル ・クラウド環境構築経験（AWS、GCP、Herokuなど） ・運用設計および手順書作成の経験 ・Javaでの実装経験 ・APIテストツール（Gatling等）を用いたテスト経験 ・ウォーターフォールでのシステム開発経験 ・基幹システムとのデータ連携の設計・開発経験 歓迎スキル ・AWS、GCPなどの環境構築・運用設計経験 ・MuleSoftでの実装経験 ・非機能要件の設計経験 ・要件定義や顧客折衝の担当経験 求める⼈物像 ・主体的に業務へ取り組み、新しい技術へ前向きにチャレンジできる方を求めております。 ・プロジェクトメンバーとのコミュニケーションを大切にし、報告・連絡・相談を適切に行える方にフィットするポジションです。 その他 場 所：フルリモート 精 算：140-180h（180割） 面 談：1回 サイト：15日サイト（月末締め翌月15日払い）
現在レガシー環境で動いているシステムとSAPの間にインターフェースを作成いただける方を募集しております。 SAPシステムの移行経験や、IF開発、ABAPのご経験がある方がマッチいたします。 ■開発環境： ・Java ・C言語 ■必須スキル： ・SAPシステムの移行経験 ・インターフェース作成経験 ・ABAP経験 ・週5日出社可能な方 ・BasisもしくはBW基盤の業務経験 ■歓迎スキル： ・JavaもしくはC言語での基幹系システム開発経験 ・UiPath等のRPA経験 ■勤務地：港区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~90万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00~20:00 ■年齢：~55歳 ■支払サイト：30日
■案件名：【Java / フルリモート】大手小売向け基幹システムのマイクロサービス基盤設計・技術リード ■案件の内容 大手小売企業のグローバル基幹システムにおける大規模マイクロサービス群のアーキテクトとして参画いただきます。 複数クラウド（AWS/GCP/Tencent Cloud 等）と分散サービスを活用し、システムロードマップ策定、新技術の検証、ベンダーコントロールを行いながら、自動回復性・可用性に優れたアプリケーション基盤を構築します。 アプリケーションは主に Java（Spring）で開発されています。 主な作業内容： ・ECS/Kubernetes 上での Java アプリ基盤設計・構築 ・マルチクラウド環境（AWS, GCP, Tencent Cloud）での技術リード ・基幹システムのパフォーマンス最適化 ・技術調査、PoC、共通化推進 など ■求めるスキル ・Java（Spring）でのサーバーサイド開発経験 ・AWS/GCP 等のクラウド環境での開発・運用経験 ・方式設計／共通機能設計／新技術調査などアーキテクト相当の経験（若手は知見レベルでも可） ・Kubernetes 上での Java アプリ開発・運用経験 ■歓迎スキル ・フロントエンド（React / Angular）での開発経験 ・CI/CD パイプラインの構築・運用経験 ・Kotlin / Go など他言語での実務経験（別案件のご提案可能性あり） ■開発環境 バックエンド：Java（Spring） クラウド：AWS（ECS, Lambda）, GCP, OCI, Tencent Cloud フロントエンド：Angular データベース：PostgreSQL（Aurora）, Oracle コラボレーション：JIRA, Confluence, GitHub ■稼働日数：週5日 基本は平日週5日稼働を想定 ■募集人数：1人 ■チーム規模：31名以上 ■稼働形態：フルリモート
【案件名】 医療系AI SaaSにおけるAI/機械学習エンジニア 【業務概要】 医療機関向けにAI SaaSを提供するベンチャー企業にて、 音声認識、自然言語処理、LLMを活用したAI機能の開発および改善をご担当いただきます。 本プロダクトでは、医師と患者の会話音声や診療記録などの非構造データを扱い、 音声の文字起こし、会話内容の要約、必要項目の抽出などを通じて、 医療従事者の業務負荷軽減や診療記録作成の効率化を支援しています。 また、医療機関ごとに異なる診療フローや記録方法にも対応できるよう、 特定の運用に閉じない汎用性・拡張性を意識したAI機能の改善が求められます。 本ポジションでは、実サービス上で利用されるAI機能の精度改善、出力結果の評価、 運用データや顧客フィードバックをもとにした改善施策の検討、 開発チームと連携したプロダクトへの組込みまで幅広くご対応いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・音声認識/自然言語処理/LLMを用いたAI機能の開発・改善 ・診療会話やテキストデータからの要約・必要項目抽出機能の開発 ・文字起こし/要約/項目抽出結果の評価・精度改善 ・実運用データや顧客フィードバックをもとにした改善施策の検討 ・プロンプト設計、RAG、ルールベース処理等を用いた出力品質の改善 ・学習/評価データの前処理、アノテーション設計、評価データ整備 ・推論環境、学習パイプライン、MLOps基盤の整備・運用改善 ・開発チームと連携したAI機能のプロダクト組込み・改善対応 【条件】 ・単価：90～130万 ※上振れ相談可 ・時期：即日または6月 ～ 長期 ※7月も可 ・リモート頻度：フルリモート ※地方歓迎 ※出社希望の場合は出社での作業も可能です。 ・場所：都内 ・勤務時間：フルフレックス制 ※夜間23:00以降/土日を除く ※中抜けなども可 ・募集人数：1，2名 ・外国籍：不可 ・精算：時給 ※1人月稼働できる方を優先させていただきます。 ※1人月未満の方はご相談ください。 ・PC貸与：無し ※自前PCの使用をお願いします。 ※Mac/Windowsどちらも可 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・音声認識、または、LLMいずれかに強みを持っている方 ・精度改善経験 ・実プロダクトへAI機能組込み、運用改善した経験 【尚可スキル】 ・医療ドメインへの知見 ・ファインチューニング経験 ・RAG構築経験 ・LangChainまたはLangGraphの利用経験 ・MLOps環境構築経験 ・推論高速化、軽量モデル開発の経験 【開発環境】 ・言語：Python ・ML：PyTorch、TensorFlow ・LLM関連：LangChain、LangGraph 等 ・MLOps：MLflow、KubeFlow、Docker 等 【備考】 ・商流：エンド→サクヤ ・精算：時給 ※精算幅希望の方は別途相談 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■案件の内容 特定の専門領域における自社BtoB SaaSプロダクト、および大手企業向け開発案件でのAI領域の実装・支援をご担当いただきます。 新規に立ち上がった開発部門にて、蓄積された専門データに対する分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境や DBの構築、ビッグデータ解析、時系列・テキストデータの分析などをお任せいたします。 具体的なプロジェクト例として、専門設計領域における機械学習を用いた示唆機能や3Dモデリング機能の実装、 過去の事例をもとにしたLLMによるサジェスト機能の実装などを想定しています。 最先端のマルチモーダルLLMやCV（コンピュータビジョン）技術を組み合わせ、 各種図面や画像、PDFなどの非構造化データから情報を抽出・構造化するハイブリッドなパイプラインの構築・精度改善を主導いただける環境です。 ■求めるスキル： ・マルチモーダルLLMを用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChainやLangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフローの構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上およびコスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCVやYOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計、実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験 ■歓迎スキル： ・LayoutLMやDonut等の文書特化モデルの活用経験 ・帳票、表形式データの自動認識、構造化経験 ・図面記号、凡例の認識ロジック実装経験 ・図面、各種設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験 ・各種設計データ、3次元データの取り扱い経験 ・現場業務のデジタル化、DX推進プロジェクトに携わった経験 ・短期間でのプロトタイプ実装および技術的な実現可能性の検証（PoC推進）経験 ・クライアントとの要件協議を通じたアジャイルな開発経験 ・技術検証結果を資料化し、関係者へ共有した経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python(FastAPI) フロントエンド：Next.js(TypeScript) データベース：PostgreSQL クラウド：AWS(ECS Fargate/EC2等) LLM：GCP(Vertex AI) 開発ツール：GitHub/Slack/Figma
お任せしたいこと ［役割］ プログラマー（PG）として、PythonおよびFastAPIを用いたAIシステム向けデータ前処理・集約サーバーのAPI実装およびバッチ処理開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 詳細設計書やAPI定義（Pydanticスキーマ）を正確にコードに落とし込み、テストを網羅した状態で安定したAPIを提供すること。 具体的な業務内容 FastAPI / Pythonを用いた、データ取得・加工を行うエンドポイントの新規実装 Pydanticを用いたリクエスト/レスポンスの厳密な型定義およびバリデーション実装 SQLAlchemy（ORM）を用いた、PostgreSQLデータベースへのCRUD処理のコーディング pandas等のライブラリを利用した、テキストデータやCSVデータの構造化バッチ処理の実装 Pytestを用いた、作成したAPIおよびロジックの単体テストコード作成 Dockerを用いたローカル環境でのコンテナ起動、動作検証、およびデバッグ 必須スキル・経験 Python 3.xを用いた商用アプリケーション、またはAPIの開発実務経験2年以上 FastAPI、Django、FlaskいずれかのWebフレームワークを用いた実務経験1年以上 SQLの基本的な知識、およびRDBMS（PostgreSQL/MySQL等）を用いた開発経験 Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験（docker-composeで環境を立ち上げられるレベル） GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発フローの理解 歓迎スキル・経験 SQLAlchemyやPrismaなどのORMを用いた効率的なデータクエリの実装経験 pandas / NumPy等を用いた、大量データのクレンジングや集計処理の経験 Swagger（OpenAPI）の仕様に基づいたスキーマ駆動開発の経験 AI（OpenAI API等）を組み込んだアプリケーションのバックエンド開発経験 Pytestを用いた自動テストのテスト駆動開発（TDD）の実践経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI インフラ・DB：AWS, PostgreSQL, Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 技術スタック：Pydantic, SQLAlchemy, pandas, Pytest, Poetry 開発チームについて シニアエンジニアが設計したクリーンなアーキテクチャ（クリーンアーキテクチャベース）が整っています。 命名規則やコーディング規約（PEP 8）が徹底されており、PGクラスの方が迷わず綺麗なコードを書く練習ができる環境です。 求める人物像 指示された要件に対してエッジケース（例外パターン）を想定し、丁寧なエラーハンドリングを書ける方 小まめに進捗報告をチャットで行い、遅延や不明点があれば早期にアラートを出せる方 仕事の魅力 市場価値の高まっているFastAPIとPythonを用いた、生成AIに繋がるバックエンド開発の最前線に携われます。 設計書やテスト環境が充実しているため、バックエンドプログラマーとして一段上の品質のコードを書くスキルが身につきます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 車載開発向け生成AI活用基盤構築支援（Claude/AWS） 【業務概要】 AWS上で進行している車載開発向け生成AI活用基盤構築プロジェクトにて、 生成AI領域を中心にご担当いただく案件です。 要求仕様書・設計書などの車載開発ドキュメントをインプットに、 生成AIを活用してテストケースやテストスクリプトを自動生成する仕組みの 検討・設計・構築を行います。 今回の担当範囲はWeb/APIアプリケーション開発ではなく、 Claude Skillsを活用したAI側の設計・検証・実装が中心です。 具体的には、要求仕様書からテスト観点、正常系・異常系、境界値、 状態遷移、前提条件、期待結果などを抽出し、 テストケースやテストスクリプトとして出力するための Claude Skills設計、プロンプト設計、出力テンプレート整備、 生成結果の評価・改善などをご担当いただきます。 また、AWS上で生成AIワークフローを構築するため、 S3、Lambda、Step Functions、EventBridge、SQS/SNS、 CloudWatch、IAM等を用いた検証・実装・連携対応も想定されています。 PoC、技術検証、方式検討の要素が強く、 新しい技術要素に対して自走して進められる方を求めています。 【条件】 ・単価：75～85万 ・時期：6月～ ・リモート頻度：フルリモート ※初日、必要時は出社の可能性あり ・場所：渋谷 ・地方：可 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・生成AI／LLMを活用したPoC、技術検証、設計・実装経験 ・ClaudeまたはClaude Skillsに関する知見、利用経験 ・AWSサービスを用いた実装・連携・検証経験 【尚可スキル】 ・Claude Skillsの設計、作成、改善経験 ・RAG構成の設計、構築経験 ・ベクトルDB設計、利用経験 ・Amazon Bedrockの利用経験 ・Databricksの利用経験 ・要求仕様書、設計書、テスト仕様書などの技術ドキュメント解析経験 ・テストケース生成、テストスクリプト生成、テスト設計支援の経験 【想定技術要素】 ・生成AI関連：Claude、Claude Skills、Amazon Bedrock、RAG、ベクトルDB、Databricks など ・開発／検証：Python、プロンプト設計、テンプレート設計、ドキュメント解析 ・AWS想定サービス： S3、Lambda、API Gateway、ECS / EC2、RDS / DynamoDB、 EventBridge、SQS / SNS、Step Functions、CloudWatch、IAM など 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：45日 ・勤務時間：09:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
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