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案件一覧
( 9,900 件中 201 - 210 件を表示) 【案件名】 医療系AI SaaSにおけるAI/機械学習エンジニア 【業務概要】 医療機関向けにAI SaaSを提供するベンチャー企業にて、 音声認識、自然言語処理、LLMを活用したAI機能の開発および改善をご担当いただきます。 本プロダクトでは、医師と患者の会話音声や診療記録などの非構造データを扱い、 音声の文字起こし、会話内容の要約、必要項目の抽出などを通じて、 医療従事者の業務負荷軽減や診療記録作成の効率化を支援しています。 また、医療機関ごとに異なる診療フローや記録方法にも対応できるよう、 特定の運用に閉じない汎用性・拡張性を意識したAI機能の改善が求められます。 本ポジションでは、実サービス上で利用されるAI機能の精度改善、出力結果の評価、 運用データや顧客フィードバックをもとにした改善施策の検討、 開発チームと連携したプロダクトへの組込みまで幅広くご対応いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・音声認識/自然言語処理/LLMを用いたAI機能の開発・改善 ・診療会話やテキストデータからの要約・必要項目抽出機能の開発 ・文字起こし/要約/項目抽出結果の評価・精度改善 ・実運用データや顧客フィードバックをもとにした改善施策の検討 ・プロンプト設計、RAG、ルールベース処理等を用いた出力品質の改善 ・学習/評価データの前処理、アノテーション設計、評価データ整備 ・推論環境、学習パイプライン、MLOps基盤の整備・運用改善 ・開発チームと連携したAI機能のプロダクト組込み・改善対応 【条件】 ・単価：90～130万 ※上振れ相談可 ・時期：即日または6月 ～ 長期 ※7月も可 ・リモート頻度：フルリモート ※地方歓迎 ※出社希望の場合は出社での作業も可能です。 ・場所：都内 ・勤務時間：フルフレックス制 ※夜間23:00以降/土日を除く ※中抜けなども可 ・募集人数：1，2名 ・外国籍：不可 ・精算：時給 ※1人月稼働できる方を優先させていただきます。 ※1人月未満の方はご相談ください。 ・PC貸与：無し ※自前PCの使用をお願いします。 ※Mac/Windowsどちらも可 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・音声認識、または、LLMいずれかに強みを持っている方 ・精度改善経験 ・実プロダクトへAI機能組込み、運用改善した経験 【尚可スキル】 ・医療ドメインへの知見 ・ファインチューニング経験 ・RAG構築経験 ・LangChainまたはLangGraphの利用経験 ・MLOps環境構築経験 ・推論高速化、軽量モデル開発の経験 【開発環境】 ・言語：Python ・ML：PyTorch、TensorFlow ・LLM関連：LangChain、LangGraph 等 ・MLOps：MLflow、KubeFlow、Docker 等 【備考】 ・商流：エンド→サクヤ ・精算：時給 ※精算幅希望の方は別途相談 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■案件の内容 特定の専門領域における自社BtoB SaaSプロダクト、および大手企業向け開発案件でのAI領域の実装・支援をご担当いただきます。 新規に立ち上がった開発部門にて、蓄積された専門データに対する分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境や DBの構築、ビッグデータ解析、時系列・テキストデータの分析などをお任せいたします。 具体的なプロジェクト例として、専門設計領域における機械学習を用いた示唆機能や3Dモデリング機能の実装、 過去の事例をもとにしたLLMによるサジェスト機能の実装などを想定しています。 最先端のマルチモーダルLLMやCV（コンピュータビジョン）技術を組み合わせ、 各種図面や画像、PDFなどの非構造化データから情報を抽出・構造化するハイブリッドなパイプラインの構築・精度改善を主導いただける環境です。 ■求めるスキル： ・マルチモーダルLLMを用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChainやLangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフローの構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上およびコスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCVやYOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計、実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験 ■歓迎スキル： ・LayoutLMやDonut等の文書特化モデルの活用経験 ・帳票、表形式データの自動認識、構造化経験 ・図面記号、凡例の認識ロジック実装経験 ・図面、各種設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験 ・各種設計データ、3次元データの取り扱い経験 ・現場業務のデジタル化、DX推進プロジェクトに携わった経験 ・短期間でのプロトタイプ実装および技術的な実現可能性の検証（PoC推進）経験 ・クライアントとの要件協議を通じたアジャイルな開発経験 ・技術検証結果を資料化し、関係者へ共有した経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python(FastAPI) フロントエンド：Next.js(TypeScript) データベース：PostgreSQL クラウド：AWS(ECS Fargate/EC2等) LLM：GCP(Vertex AI) 開発ツール：GitHub/Slack/Figma
お任せしたいこと ［役割］ プログラマー（PG）として、PythonおよびFastAPIを用いたAIシステム向けデータ前処理・集約サーバーのAPI実装およびバッチ処理開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 詳細設計書やAPI定義（Pydanticスキーマ）を正確にコードに落とし込み、テストを網羅した状態で安定したAPIを提供すること。 具体的な業務内容 FastAPI / Pythonを用いた、データ取得・加工を行うエンドポイントの新規実装 Pydanticを用いたリクエスト/レスポンスの厳密な型定義およびバリデーション実装 SQLAlchemy（ORM）を用いた、PostgreSQLデータベースへのCRUD処理のコーディング pandas等のライブラリを利用した、テキストデータやCSVデータの構造化バッチ処理の実装 Pytestを用いた、作成したAPIおよびロジックの単体テストコード作成 Dockerを用いたローカル環境でのコンテナ起動、動作検証、およびデバッグ 必須スキル・経験 Python 3.xを用いた商用アプリケーション、またはAPIの開発実務経験2年以上 FastAPI、Django、FlaskいずれかのWebフレームワークを用いた実務経験1年以上 SQLの基本的な知識、およびRDBMS（PostgreSQL/MySQL等）を用いた開発経験 Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験（docker-composeで環境を立ち上げられるレベル） GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発フローの理解 歓迎スキル・経験 SQLAlchemyやPrismaなどのORMを用いた効率的なデータクエリの実装経験 pandas / NumPy等を用いた、大量データのクレンジングや集計処理の経験 Swagger（OpenAPI）の仕様に基づいたスキーマ駆動開発の経験 AI（OpenAI API等）を組み込んだアプリケーションのバックエンド開発経験 Pytestを用いた自動テストのテスト駆動開発（TDD）の実践経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI インフラ・DB：AWS, PostgreSQL, Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 技術スタック：Pydantic, SQLAlchemy, pandas, Pytest, Poetry 開発チームについて シニアエンジニアが設計したクリーンなアーキテクチャ（クリーンアーキテクチャベース）が整っています。 命名規則やコーディング規約（PEP 8）が徹底されており、PGクラスの方が迷わず綺麗なコードを書く練習ができる環境です。 求める人物像 指示された要件に対してエッジケース（例外パターン）を想定し、丁寧なエラーハンドリングを書ける方 小まめに進捗報告をチャットで行い、遅延や不明点があれば早期にアラートを出せる方 仕事の魅力 市場価値の高まっているFastAPIとPythonを用いた、生成AIに繋がるバックエンド開発の最前線に携われます。 設計書やテスト環境が充実しているため、バックエンドプログラマーとして一段上の品質のコードを書くスキルが身につきます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 車載開発向け生成AI活用基盤構築支援（Claude/AWS） 【業務概要】 AWS上で進行している車載開発向け生成AI活用基盤構築プロジェクトにて、 生成AI領域を中心にご担当いただく案件です。 要求仕様書・設計書などの車載開発ドキュメントをインプットに、 生成AIを活用してテストケースやテストスクリプトを自動生成する仕組みの 検討・設計・構築を行います。 今回の担当範囲はWeb/APIアプリケーション開発ではなく、 Claude Skillsを活用したAI側の設計・検証・実装が中心です。 具体的には、要求仕様書からテスト観点、正常系・異常系、境界値、 状態遷移、前提条件、期待結果などを抽出し、 テストケースやテストスクリプトとして出力するための Claude Skills設計、プロンプト設計、出力テンプレート整備、 生成結果の評価・改善などをご担当いただきます。 また、AWS上で生成AIワークフローを構築するため、 S3、Lambda、Step Functions、EventBridge、SQS/SNS、 CloudWatch、IAM等を用いた検証・実装・連携対応も想定されています。 PoC、技術検証、方式検討の要素が強く、 新しい技術要素に対して自走して進められる方を求めています。 【条件】 ・単価：75～85万 ・時期：6月～ ・リモート頻度：フルリモート ※初日、必要時は出社の可能性あり ・場所：渋谷 ・地方：可 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・生成AI／LLMを活用したPoC、技術検証、設計・実装経験 ・ClaudeまたはClaude Skillsに関する知見、利用経験 ・AWSサービスを用いた実装・連携・検証経験 【尚可スキル】 ・Claude Skillsの設計、作成、改善経験 ・RAG構成の設計、構築経験 ・ベクトルDB設計、利用経験 ・Amazon Bedrockの利用経験 ・Databricksの利用経験 ・要求仕様書、設計書、テスト仕様書などの技術ドキュメント解析経験 ・テストケース生成、テストスクリプト生成、テスト設計支援の経験 【想定技術要素】 ・生成AI関連：Claude、Claude Skills、Amazon Bedrock、RAG、ベクトルDB、Databricks など ・開発／検証：Python、プロンプト設計、テンプレート設計、ドキュメント解析 ・AWS想定サービス： S3、Lambda、API Gateway、ECS / EC2、RDS / DynamoDB、 EventBridge、SQS / SNS、Step Functions、CloudWatch、IAM など 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：45日 ・勤務時間：09:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件】大手総合商社DX・生成AIプロダクト開発リードエンジニア 【内容】生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援システムのアーキテクチャ設計、開発リード、および最新AIツールを活用した開発プロセスの構築 【業務内容】 ・生成AIプロダクトのアーキテクチャ設計およびPython/Reactを用いた開発 ・商社事業部門との直接対話による要件定義および仕様の合意形成 ・開発メンバーへの技術指導、高度なコードレビュー ・Claude Code、Devin、Gemini Enterprise等の最新ツールを用いた開発効率化の推進 【必須スキル】 ・プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 ・超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル ・フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること ・レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ・ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力 【尚可スキル】 ・生成AI実務：RAG設計/構築、プロンプトエンジニアリングによる精度向上の実績 ・モダンアーキテクチャ：サーバーレス、マイクロサービス、コンテナオーケストレーションの設計/運用経験 ・アジャイルリード：スクラムマスター等のロールでの生産性向上の牽引経験 【勤務地】基本リモート、大手町（月4回程度） 【時間】9:30〜17:45 【期間】即日〜長期 【単金】120〜145万円 【精算幅】140 〜 180時間（中割） 【募集】4名 【面談】1回（オンライン／弊社同席） 【備考】 ・PC貸与：MacBook Air（JIS）
スキル
■ プロジェクト概要：AIの力で法務の常識を覆す 法律×テクノロジーで業界に革新をもたらす、国内有数のリーガルテック企業でのAI×SaaSプロダクト開発案件です。 生成AIや大規模言語モデル（LLM）を駆使し、契約書の自動レビューや法務相談の効率化など、企業の法務部門を強力に支援するプロダクトを育てていただきます。 最先端のAI技術を「実用的なSaaS」として社会に届ける非常にやりがいのあるポジションです。 ■ 現状の課題とあなたのミッション：AIをプロダクトに落とし込む 研究開発で終わるのではなく、実際にユーザーが使う機能としてAIを実装していくことが本ポジションのミッションです。 ◉ 新規機能の社会実装： 生成AIを活用した新しいリーガルテック機能の要件定義からAPI実装、デプロイメントまでを一気通貫でご担当いただきます。 ◉ 既存AIモデルの改善と運用： すでに稼働しているAI機能の精度向上やパフォーマンス最適化などの保守・改善業務を通じて、プロダクトの価値を継続的に高めていきます。 📝 具体的な業務内容：要件定義から下流までフルサイクルで関与 ・生成AI・LLMを活用した新規機能の要件定義、設計、開発 ・AIモデルを組み込んだ新規機能のAPI実装、およびAPIのデプロイ ・既存のAI搭載プロダクトの保守運用、精度・パフォーマンス改善 ・GitHub CopilotやCI/CDツールを活用した効率的な開発サイクルの推進 🛠 開発環境・技術スタック：モダンで最先端な環境 ・関連技術: Python 3, OpenAI, Docker, AWS SageMaker ・開発基盤: AWS, Microsoft Azure ・ツール: GitHub (Enterprise), GitHub Copilot, CI/CD (GitHub Actions, CircleCI) ・コミュニケーション/管理: Google Workspace, Slack, ClickUp, Jira, GitHub ✨ この業務の3つの大きな魅力 【圧倒的な自由度】フルリモート×フレックスタイム制 完全フルリモートかつフレックス制を導入しているため、ご自身のライフスタイルや最もパフォーマンスを発揮できる時間帯に合わせて柔軟に働くことが可能です。 【フルサイクルの経験】AI×SaaSの要件定義から実装まで 一部の工程だけを切り出されるのではなく、上流の要件定義から実装、APIデプロイといった下流工程まで、一連の流れに一貫して携わることでプロダクト志向のAIエンジニアとして大きく成長できます。 【フラットな組織文化】意見が飛び交うオープンな環境 業務委託のエンジニアも多数活躍しており、プロパーとの垣根がありません。 新しい技術の導入や仕様の改善など、フラットに意見を言い合い、良いアイデアはすぐに採用される風通しの良さがあります。 ■ 必須スキル ・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかの用いたバックエンド開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験 ■ 歓迎スキル ・データサイエンティストとしての知識 ・Webアプリケーション開発のご経験5年以上 💡 担当からのメッセージ 「OpenAIのAPIを使った個人開発はしているけど実務で本格的なSaaSに組み込んでみたい」「 SageMakerなどのクラウドAI基盤での開発経験を積みたい」という方にまさにピッタリの環境です！ リーガルテック領域は複雑な専門知識をAIで解きほぐすという、技術的にも非常に面白いチャレンジが待っています。 さらに、GitHub Copilotが標準で導入されているなど、開発者体験（DX）への投資も惜しまない企業様です。 働きやすさも得られる技術経験も妥協したくない方！まずはカジュアルにお話ししてみませんか？ あなたからのエントリーを心よりお待ちしております！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件概要】 音声を起点としたリアルタイムAI支援プロダクトの開発体制を強化します。 低レイテンシが要求される音声処理とLLMを組み合わせたプロダクトにおいて、設計から運用までを一貫して担い、事業インパクトを創出していただくポジションです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・スクラムチームにおける新機能開発およびプロダクト改善 ・音声通信基盤（WebRTC等）を活用した連携システムの設計・実装 ・リアルタイム音声認識（STT）および文字起こしパイプラインの構築・運用改善 ・LLMを用いた応答生成や知識検索機能のAPI設計・実装 ・管理用画面やモニタリング用UIのフロントエンド設計・実装 ・システム全体のパフォーマンス最適化および可観測性の向上 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発実務経験（3年以上） ・Node.js環境でのバックエンドAPIの設計および実装経験 ・モダンなフロントエンド（React/Next.js等）を用いたUI設計・状態管理の実装経験 ・RDB（PostgreSQL等）におけるスキーマ設計やパフォーマンスを考慮した実装経験 ・マルチテナントや認証・認可を考慮したアプリケーション設計能力 ・WebSocketやストリーム処理など、リアルタイム通信機能の実装経験 ・Dockerや自動テストを用いたチーム開発の経験 【尚可スキル】 ・WebRTCやデータチャネル等を用いたリアルタイム通信の設計・実装経験 ・音声解析（話者分離等）やTTS/STTの実装・運用経験 ・CTI基盤や音声通話プラットフォームとの連携開発経験 ・ブラウザ拡張機能（Chrome Extension等）の開発実務経験 ・認証プロトコル（OAuth/OIDC/SAML等）を用いた基盤構築経験 ・LLM、RAG、ベクトル検索等を活用した機能開発の知見 ・Infrastructure as Code（Terraform等）を用いたインフラ構築・運用経験 ・Datadog等を用いた可観測性設計や障害調査の経験 ・テックリードとして、技術選定やコードレビューを通じたチームへの貢献 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】御茶ノ水駅 【管理番号】anken_10661_012
スキル
案件名称： 建設業向けSaaSパッケージリニューアル支援（テックリード／シニアエンジニア） 案件概要： 建設業向けパッケージのリニューアルプロジェクトにおける開発体制強化案件。 既存の内製化支援体制から、より適切なスキルセットを持つ要員へ切替を行うための増員。 DDD・C4モデルなどを活用した設計ドキュメントをベースに、アジャイル開発で推進。 スキル要件： 【必須】 ＜共通＞ ・既存成果物のキャッチアップ能力 （SaaS基盤ドキュメント／業務フロー／DDD／C4モデル／IF／UI等） ・アジャイル開発経験（スクラム） ・設計～実装～レビュー対応可能な方 ＜テックリード＞ ・Java／Spring Boot／Reactでのフルスタック開発経験 ・アプリケーションアーキテクチャ設計能力 ・チームリード経験（技術面の意思決定／品質担保） ・高いコミュニケーション能力 ＜シニアエンジニア＞ ・Java／Spring Boot／Reactでの開発経験 ・データモデリング経験 ・設計～実装の一貫対応経験 【尚可】 ・SaaSアーキテクチャ設計経験 ・AWSなどクラウド設計経験 ・RLS（Row Level Security）設計経験 ・DDD／ユビキタス言語設計経験 ・ERP／建設業ドメイン知識 ・非機能要件（性能／セキュリティ）設計経験 作業内容： ・I/F定義（UI／API／バッチ） ・設計（ロバストネス分析／コンポーネント設計） ・クラス設計／シーケンス設計 ・コーディング／テスト／デプロイ ・受入テスト支援 ・技術リード／チーム支援（テックリードの場合） 開発手法： ・アジャイル（スプリント開発） ・ドキュメント駆動開発 ・ペアプロ／コードレビュー必須 作業場所： フルリモート リモート頻度： フルリモート 作業工程： 設計～開発～テスト～デプロイ 月額単価： 90万 募集人数： 2名（テックリード1／シニア1） 面談回数： 1～2回 備考 ： ・外国籍不可
E0170 【案件名】 製造業向けパッケージを用いた原価管理システム導入コンサルティング 【業務内容】 ・パッケージを用いた原価管理システムの導入支援 ・プロセス系製造業における配合管理、歩留まり、実際原価計算ロジックの構築 ・組立系製造業における多階層BOMを前提とした標準／実際原価設計、差異分析の設計 ・Fit＆Gap分析、業務要件定義、パラメータ設定、単体・結合テスト支援 ・情報システム部門や経理部門との顧客折衝、原価関連調査、資料作成 【必須スキル】 ・mcframe導入経験（目安2年以上、Cost/原価領域の設定・設計経験） ・製造業の原価管理に関する実務知識（実際原価・標準原価・予算管理の理解） ・製造業の原価領域における要件定義～設計～テスト支援まで一連の上流～中流工程の経験 ・原価関連調査（データ作成＆結果分析）や資料作成を一人で行える方 ※直近5年以内のPJTでmcframeの導入/開発経験：２年以上 【歓迎スキル】 ・製造業（主に食品/組み立て加工/医薬等）の業界知識・経験 ・PM・コンサルクラス（企画/要件定義〜顧客/メンバーマネジメント）の経験 【時期】 2026年6月～（長期想定、5月～など相談可） 【単価】 スキル見合い（～89万） 【面談】 1回（オンライン可） 【最寄】 錦糸町駅（一部リモート可） 【その他】 ・週5日フル稼働（原則）。一部リモート併用、必要時に都内・顧客拠点へ出社／訪問。 ・週2〜3日、出社できる方が好ましいですが、フルリモートでの勤務も相談可能です。 ・作業時間目安：9:00〜18:00（応相談） ・PC貸与あり ・スキルレベルに応じて以下の基準で単価調整 - 実装・テスト・運用保守クラス - 基本設計〜運用保守クラス - 企画/要件定義〜顧客/メンバーマネジメントクラス
●職務内容 グローバルに法人関係情報（≒インサイダー情報）を管理するGCRシステムでの、上流システム更改対応,上流システムからファイル形式で送付されるデータを、GCRシステムの入力フォーマットに適合するよう、編集を行い、GCRシステムへ送信するプログラムの開発担当。,2026年5月末までに基本設計が完了予定。,その後の詳細設計、CD/UT、IT実施、SITサポート（2026年12月予定）まで担当。,初回のアサインは2，3か月で想定。 ●必須スキル Java Oracle Linuxの初歩的なコマンド Spring Batch（Nice to have） ―――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
