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案件一覧
( 42,689 件中 2,081 - 2,090 件を表示) 【案件概要】 作業内容： グローバルM365(E5/E3混在)およびAzure環境の設計・構築・運用支援。 オンプレチームと連携し、以下の業務を遂行いただきます。 認証・ID管理: SAML認証連携、オンプレミスADとのハイブリッド環境におけるID同期管理。 セキュリティ・監査: 電子情報開示(eDiscovery)対応、監査権限の設計、メール誤送信防止策の策定。 デバイス管理: BCP対策を見据えたMicrosoft Intuneの設計・構築。 AI/外部連携: サードパーティAIツール連携の要件定義・工数見積もり・仕様把握。 ドキュメント作成: ネットワーク構成変更や設定変更に伴う資料作成および、 オンプレミス管理チーム等への説明・調整。 必須スキル： ・Azure/M365設計・構築経験(3年以上):グローバル管理権限を用いた実務経験。 ・サーバー構築・運用経験(5年以上):Windows ServerおよびオンプレミスADの知見。 ・ハイブリッド構成の理解:オンプレADとクラウドIDの同期、ネットワーク構成(経路/FW等)に関する知識。 ・ドキュメント作成・調整力:複雑な要件を整理し、他チームへ説明・文書化できるコミュニケーション能力。 【条件面】 期間：随時 場所：東京 精算：140-18 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件】動画・クリエイティブ制作 【内容】 自社HR SaaSプロダクトにおける、動画制作を中心としたマーケティング施策のクリエイティブ制作全般をお任せいたします。 ＜具体的な業務内容＞ ・サービス紹介、機能説明動画の制作 ・広告動画（SNS、Web広告、バナー動画など）の制作および量産・高速PDCA ・TVCMやインフォマーシャルなどの映像制作 ・イベント、ナーチャリング用動画（サムネイル制作含む） ・メールバナー動画、メルマガ用メインビジュアルの制作 ・静止画制作（広告バナー、サムネイル、資料用グラフィックなど） 【勤務地】初日からフルリモート（地方可） 【時間】要相談（月最大80時間程度の想定、動画の需要量に応じて調整） 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・動画編集・制作の実務経験 3年以上（広告動画、サービス紹介動画など） ・要件整理、情報設計、品質判断を自走して関係者と認識合わせができること ・ブランドのトーン＆マナーを理解した制作・統制ができること ・CTR/CVRなどのマーケ数値を意識した高速なABテスト・改善対応ができること ・自身の制作環境が整っており、セキュリティ基準を満たす納品ができること 【尚可スキル】 ・生成AIツールを活用した制作フローの知見 ・サービス紹介、アニメーション動画制作の実績 ・プロダクト理解および高いキャッチアップ力 【単金】〜35万円（スキル見合い）※0.5人月想定 【精算幅】70〜90h（変更の可能性あり） 【募集人数】1名 【面談】1回or2回（弊社同席） 【備考】 ・自前PCにて作業になります ・組織強化および前任者の契約満了に伴う後任募集です。 ・適性試験（コンピテンシー診断）がございます。
【事業内容】 データAI・DXソリューション事業 【募集ポジション】 データエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 データAIサービス事業における法人データ事業の拡大に伴う体制強化。 【業務内容】 ・法人の属性・活動データのETLパイプライン構築・運用・改善 ・LLM等を活用した非構造化データ（PDF・HTML）の抽出・構造化 ・データ探索・EDA（新しいデータソースの品質・構造の把握） ・クレンジング・名寄せロジックの設計・実装・精度改善 【稼働日数】 週5日 1.0人月希望、0.5人月以上でも検討可 フルリモート可 【単価】 70~96万円 【必須条件】 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・AWSでのクラウドインフラ開発・運用経験 ・GitHub、Terraformの経験 【歓迎条件】 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験 ・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
【案件概要】 toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。 自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。 ・新機能開発 ・機能改善・改修 ・性能改善 ・保守・運用 ・API開発 etc. 【必須スキル】 ・Go言語を用いた開発経験 ・Reactを用いた開発経験3年以上 ・基本設計のご経験 ・販売・物流・在庫管理系の業務系・基幹システムの開発経験 ・DBの設計・構築経験 ・CursolやClaudeCodeなどのコーディングAIツールを用いた開発経験 【尚可スキル】 ・要件定義のご経験 ・ECサイトやSaas系などの自社サービス系での案件経験 ・販売管理システムや決済に関わるシステム開発経験 ・基幹システム連携やERP導入領域での開発経験 ・AWS環境の設計・構築経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_403
スキル
【フルリモート／週5】Python データアーキテクト（ペタバイト級の大規模分散処理基盤とData Meshアーキテクチャの構築） お任せしたいこと 自社で展開する大規模プラットフォーム、または膨大なトラフィックを抱えるグローバルサービスにおいて、AI・機械学習やビジネスの意思決定を根底から支える「モダンデータスタック」をPythonエコシステムを中心に設計・構築するデータアーキテクトをお任せします。 「誰が書いたか分からない野良のPandasスクリプト」や「エラーハンドリングのないCronバッチ処理」が引き起こす「サイレントなデータ欠損（Silent Data Corruption）」を徹底的に排除し、PySparkやApache Airflow、dbtを駆使した堅牢で冪等性のあるデータパイプラインの構築と、各ドメインチームが自律的にデータを管理する「Data Mesh（データメッシュ）」アーキテクチャへの移行を泥臭く牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Pythonおよび Apache Spark（PySpark）を活用した、テラバイト〜ペタバイト級の大規模分散データ処理（ETL/ELT）パイプラインの設計と実装 ・Apache Airflowを利用した、数百〜数千のタスクが複雑に絡み合うDAG（有向非巡回グラフ）の泥臭い依存関係整理と、リトライ・バックフィル機構の実装 ・dbt（data build tool）とJinja/Pythonを組み合わせた、データウェアハウス（SnowflakeやBigQuery）内でのスケーラブルなデータモデリングと変換処理のコード化 ・Great Expectations 等のデータ品質（Data Quality）バリデーションフレームワークをパイプラインに組み込み、異常値やスキーマ変更を本番環境の川下へ流さないための防御的プログラミングの実装 ・Apache KafkaやApache Flink（PyFlink）を活用した、ミリ秒単位の遅延が求められるリアルタイム・ストリーミング処理基盤の設計・構築 ・データエンジニアリングへのソフトウェアエンジニアリング・ベストプラクティス（CI/CD、ユニットテスト、静的解析）の徹底的な導入 ・DatahubやAmundsen等のデータカタログの運用、および全社的なデータガバナンス（アクセスコントロール、PIIのマスキング）の設計と仕組み化 ・DatabricksやSnowflakeのコンピュートリソースに対する、Pythonからの動的プロビジョニングとクエリ実行計画（EXPLAIN）に基づく泥臭いパフォーマンスチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いた大規模なデータパイプライン、またはバックエンドシステムの開発実務経験（目安として3年以上） ・PySpark、Hadoop等の分散処理フレームワークを用いた大規模データ処理の経験 ・Apache Airflow、Prefect、Dagster等のワークフローオーケストレーションツールの運用経験 ・高度なSQLの記述能力、およびRDBMSやDWHにおけるパフォーマンスチューニング経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発経験、およびCI/CDの基礎知識 歓迎スキル・経験 ・dbtを用いたデータモデリングの実務経験 ・Snowflake、Databricks、BigQuery等のモダンデータプラットフォームのアーキテクチャ設計経験 ・Great Expectations等を用いたデータ品質管理（Data Observability）の実装経験 ・Apache Kafka、PyFlink等を用いたリアルタイムストリーミング基盤の構築経験 ・Data MeshやData Fabricといった最新のデータアーキテクチャ概念に基づく組織設計・基盤構築の経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11+, SQL (Jinja) データ処理・変換：PySpark, Pandas, PyArrow, dbt, PyFlink オーケストレーション：Apache Airflow (または Prefect, Dagster) データ品質・ガバナンス：Great Expectations, Datahub データベース・DWH：Snowflake, Databricks, Google BigQuery, PostgreSQL ストリーミング：Apache Kafka インフラ・コンテナ：AWS または GCP, Docker, Kubernetes, Terraform コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて 「データはプロダクトである（Data as a Product）」という強い信念を持ち、機械学習モデルの精度も経営陣の意思決定も、すべてはクリーンなデータ基盤の上になりたつと確信するデータプラットフォームチームへの配属となります。 「分析基盤のダッシュボードの数字が、本番DBの数字と合わない」というデータエンジニアリング最大の恥辱を極めて嫌い、上流のマイクロサービスで発生した突然のスキーマ変更に対しても、下流のパイプラインが強靭に耐えうるデッドレターキュー（DLQ）や型バリデーションを泥臭く設計する手堅いカルチャーです。Airflowのタスクが謎のメモリ溢れ（OOM）で落ちた際にも、単にリソースを増やすのではなく、PySparkのシャッフル処理やパーティションサイズまで泥臭くプロファイリングし、根本からパズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「単にデータを移動させるバッチスクリプトを書く」のではなく、データパイプライン自体を「テスト可能でバージョン管理されたソフトウェア」として扱うことにエンジニアとしての美学を持てる方 ・属人化して誰も触れなくなった巨大なSQLやPandasのスパゲッティコードの解読から逃げず、dbtやPySparkを用いて美しくモジュール化されたモダンなスタックへとリファクタリングを楽しめる方 ・データサイエンティスト（データの消費者）とバックエンドエンジニア（データの生産者）の両方の言語を理解し、サイロ化しがちな組織の橋渡し役を泥臭く担える方 仕事の魅力 生成AIや機械学習のビジネス活用が当たり前となった現代において、その心臓部である「クリーンなデータ」をリアルタイムかつスケーラブルに供給するパイプラインの価値はかつてなく高まっています。ペタバイト級のデータトラフィックと複雑な依存関係を持つ分散システムを、Pythonエコシステムの最先端ツール群で統制する泥臭い経験を通じて、単なる「スクリプトを書くデータエンジニア」を完全に凌駕し、AI時代においてすべてのテック企業が最も渇望する「シニア データアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 大手SIerのお客様先にて、AWS環境の運用・保守プロジェクトをマネージャーとしてリードしていただく案件です。 顧客折衝や定期報告といったマネジメント業務に加え、AWS上のネットワークに関する技術的な設定・調査を自己完結でご担当いただきます。 【必須スキル】 ・顧客折衝や定期報告などの標準的なマネジメント業務経験 ・AWS環境におけるネットワーク関連の設計・設定作業を自己完結で対応できる知見 ・TransitGW、VPCルーティング、ALB、Firewall、Route53などに関する深い知識 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】飯田橋駅 【管理番号】anken_10533_275
【案件概要】 ECサイトシステムが稼働しているインフラのエンジニアとして、下記業務をお願いします。 ・カスタマーサービスなどの他チームからの調査・対応 ・障害発生時の対応、原因調査 ・監視・アクセス制御などの設定 ・インフラ設計、構築 ・効率化、自動化 etc. 【必須スキル】 ・自社開発企業でのAWS環境の構築経験2年以上 ・AWS環境でのインフラ保守・運用経験2年以上 ・Linuxサーバーの運用・保守経験 ・ミドルウェア設定のご経験 ・シェルスクリプトのコーディング経験 【尚可スキル】 ・IT系ベンチャー・スタートアップ企業での業務経験 ・SREとしての業務経験 ・Terraform・Ansible等のIaC(Infrastructure as Code)を用いたご経験 ・Docker・kubernetes等のコンテナサービスの運用経験 ・Linux系システムのセキュリティ周りの経験/知見 ・インフラコストの削減提案の経験 ・オフショアを活用したプロジェクトでの業務経験 ・生成AIを用いた業務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_466
スキル
【案件概要】 Saas開発企業での開発プロジェクトのPMとして、下記業務をお願いします。 ・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義 ・プロジェクト計画の作成 ・スケジュー, 進捗管理 ・キックオフ等のミーティング, ファシリテーション ・課題管理, 変更管理 【必須スキル】 ・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクト開発におけるPM経験2年以上 ・PMとしてプロジェクト計画の作成、スケジュール・タスク管理の経験 ・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義のご経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_10533_504
【案件概要】 現在新規開発中の遊技機（スロット）において、コンポジッターとして業務に携わっていただきます。 演出の意図を意識しながら映像制作を行っていただきます。 ※詳細は面談時にお伝えいたします。 【必須スキル】 ・After Effectsツールの使用経験 ・コンポジットの業務経験 ・DCCツールのプラグインを使った2D、3Dエフェクトの業務経験 【尚可スキル】 ・遊技機業界での実務経験1年以上 ・普段から遊技機をご自身で遊んでいること 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】松戸駅 【管理番号】anken_16067_1563
【概要】自社プロダクトの企画業務 【プロジェクト詳細】 自社プロダクトの機能改善・新規機能の企画立案業務。 ポイント関連・ミッションシステム関連・データ関連（体重データを用いた）の企画の立案を担当頂くことを想定しています。 【主な業務】 ・データ分析（Adobe Analytics利用） ・分析結果をもとに、アプリユーザー拡大施策の立案 （どんな機能を追加するとアプリユーザーが増えるのか、VOC/データから算出する） ・課金ユーザーの利用率・業界内や競合製品の数値調査 ・企画書作成（開発コスト・ROIの検討含み） ・社内承認のためのプレゼンテーション（出社対応あり） ・（企画が通った場合）要件定義書・マスタースケジュール作成 求める経験： 【MUST】 ・PdM経験 ・プロダクトマーケティング経験 ・アプリ開発もしくはアプリ開発のPMなど開発の理解がある方 【WANT】 ・メディカル・医療関連の知見
スキル
