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案件一覧
( 9,900 件中 11 - 20 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 小売業DXプロジェクトにてWEBシステムの開発業務を行っていただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Java(springboot)開発経験複数年 ・上流～下流まで一貫した開発経験 ・AWS環境、docker経験 ・DB経験(割と長めなSQLの読み書きできる方) ・コミュニケーション能力(重要) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：サーバーサイドエンジニア 場所：六本木一丁目（基本リモート） 時期：2月〜 業務内容： 会員情報基盤の開発になります。 主にリプレイスに伴うJavaからGoへのリライトを行っていただき、 メインはAPI開発となりますので、API開発経験が重要になります。 開発環境 クラウド環境: AWS OS: Linux ミドルウェア: Aurora 開発言語: Golang 管理ツール: GitHub Enterprise / ZenHub etc. その他ツール: Docker / ArgoCD / Datadog etc. スキル： 【必須】 Golangを利用したWebAPIの開発経験 2年以上 Java+Springを利用したWebAPIの開発経験 1年以上 CI/CDの構築・運用経験 Gitでのチーム開発 【尚可】 要件定義やソフトウェアアーキテクチャーの設計経験 分散システムに関する基礎知識 AWSに関する知識・運用経験 Docker/Kubernetesを利用した開発経験 Terraformなどの構成管理ツールを利用したIaCの経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■業務概要 国内最大級のクリエイタープラットフォームを運営する企業にて、AIチームの一員としてコンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をお任せします。 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 少数精鋭のチームで、自らの提案がプロダクトの成長に直結するやりがいのある環境です。 ■必須要件 機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる ■尚可要件 モデル・アーキテクチャ ・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) ・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等) ・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等) ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 MLOps ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験 ■年齢制限 39歳まで ■作業工程 要件定義 / モデル選定・設計 / 実装 / テスト / 本番運用・改善
スキル
オリジナル開発プラットフォームを使った Python の開発となります。 主に、OpenAPIを使った API 定義と、バックエンドの API 部分の開発です。 フロントエンドは Vue を使って開発しており、開発した API は主に Vue から呼び出されるため、フロントチームと共同で開発を進めます。 【期間】7月～ 【最寄】フルリモート 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験4年以上 ・基本設計～運用保守まで自走できる方 ・SQLの読み書き ・Githubの活用経験 【尚可スキル】 ・Confluence を使った設計 ・Jira によるチケット管理 ・slack などのチャットコミュニケーションツール ・DBのパフォーマンスチューニング ・github Actions を使った CI/CD ・ Vue.js によるフロントエンドの開発 【単金】68万まで 【商流】現場→弊社 【精算幅】140‐180h 【面談】1回（弊社同席）
🏢 プロジェクトの概要 戦略開発部のコアメンバーとして、Next.js（React）で構築された自社Webアプリケーションの継続的な改善・開発に参画していただきます。 ユーザー体験（UX）の向上とビジネスインパクト（集客・CV）の最大化をミッションとし、フロントエンドを主軸に置きつつ、バックエンド（Go）にも手を動かせるフルサイクルな開発環境です。 🚨 現状の課題 ⚪︎ 事業成長に向けたグロース施策の加速: サービス拡大期にあり、より多くのユーザーに価値を届けるためのUI改善や検索エンジンからの流入を最大化するSEO内部施策の迅速な実行が求められています。 ⚪︎ 記事生成バッチ（Go）の最適化: コンテンツの要となるGoで実装された記事生成バッチにおいて、運用状況に合わせた設定変更やパフォーマンス改善のニーズが高まっています。 ⚪︎ 開発チームのベロシティ向上: プロダクトの成長スピードに負けないようバグ修正や運用改善を定常的に行い、GitHubでのコードレビューを通じてチーム全体のコード品質を高めていくリード役が必要です。 💻 職務内容 プロダクトエンジニアとして、フロントエンド領域を中心にバックエンドの軽微な改修まで、幅広い裁量をお任せします。 ⚪︎ Next.js（React） Webアプリケーションの改善開発 既存のWebアプリに対して新機能の追加や既存コードのリファクタリングを行い、モダンで保守性の高いフロントエンド環境を維持・発展させます。 ⚪︎ UI改善およびSEO内部施策対応 ユーザーの離脱を防ぐ直感的なUIへの改善やCore Web Vitalsの向上、メタデータの最適化など、ビジネス成果に直結するSEO内部施策を実装します。 ⚪︎ Goで実装された記事生成バッチの設定変更・改善 コンテンツ生成の裏側を支えるGo言語のバッチ処理に触れ、要件に応じたロジックの調整や効率化を図ります。 ⚪︎ 軽微なバックエンドAPI改修 フロントエンドの要件に合わせて、バックエンドAPIのエンドポイント追加やレスポンスの調整など、境界線を越えた開発も担当していただきます。 ⚪︎ バグ修正・運用改善とチーム開発（GitHub） 日々の運用で発生する課題をスピーディに解決し、GitHubでのプルリクエスト・コードレビューを通じてチーム全体の技術力底上げに貢献していただきます。 🌟 この案件で働く3つのメリット 「Next.js × Go」のモダン技術でフルスタックな経験値 └ フロントエンドの最前線であるNext.jsを極めながら需要が高騰しているGo言語の実務経験も積める、技術者として非常に美味しい環境です。 「プロダクトを育てる」事業貢献の手応え └ 戦略開発部でのポジションであり、SEO施策やUI改善といった「売上やトラフィックに直結する開発」を担うため、エンジニアとしてのビジネス視座が圧倒的に高まります。 フルリモート＆GitHubでのモダンなチーム開発 └ 全国どこからでも参画できるフルリモート環境を完備。活発なコードレビュー文化があり、心理的安全性高くモダンな開発手法を実践できます。 ■ 必須スキル ・Webアプリケーション開発経験（実務2年以上目安） ・ReactまたはNext.jsの実務経験 ・TypeScriptでの開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・バックエンドの基本理解（API / DB / バッチなど） ■ 歓迎スキル ・Goでの開発経験 ・SEO内部施策の実装経験 ・Next.js（SSR / SSG）の理解 ・GCP環境での開発経験 ・フルスタック開発経験 ・Webサービスの運用 ・改善経験 💡担当から一言 「フロントエンドの技術を活かしつつ、バックエンド（Go）にも手を広げていきたい！」 「ただコードを書くのではなく、事業戦略に基づいたプロダクト開発に携わりたい！」 そんな熱い思いをお持ちの方に最高の成長ステージをご用意しています。 あなたの技術で、プロダクトを次のレベルへ引き上げてみませんか？ ご応募を心よりお待ちしております！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件概要】 新規事業開発案件におけるPythonエンジニアとして、iOSアプリから接続されるAPIの開発、大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、および各種インフラ構築を担当していただきます。 ※詳細は面談時にお伝えいたします。 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験3年以上（Python3） ・RESTful APIの設計、開発経験 ・AWSでの開発経験 ・RDB（MySQLなど）を用いた開発およびパフォーマンスチューニング経験 ・テスト設計（xUnitなど）およびコードレビューの実務経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・Dockerフレンドリな環境での開発、運用経験 ・自動化されたデプロイフローでの開発経験（CI/CD） 【尚可スキル】 ・AWSでのアーキテクト設計、またその実装、運用経験 ・データ分析、MLの知識、経験 ・スクラム開発の経験、もしくはチーム開発の経験 ・ビッグデータ開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】確認中 【管理番号】anken_98008_262
スキル
【案件名】 大手インターネット企業 加盟店向けシステム Javaマイグレーション 【業務概要】 大手インターネット企業において加盟店向け管理画面システムのリニューアルに伴い、 既存PHPシステムをJavaへ置き換える案件となります。 既存PHPコードの仕様理解から、Javaへの移行、実装、テスト、移行後の不具合対応・リファクタリングまで 一貫してご担当いただく想定です。 単なる実装者ではなく、既存仕様を読み解きながら、技術面でメンバーを引っ張れる ミドルクラス～シニア層の方が求められております。 【条件】 ・単価：～100万（スキル見合い ※相当な有識者であれば上振れも可） ・精算：140-180h ・時期：7月～ 長期 ・就業時間：9:00～17:30 ・場所：基本リモート（必要時に品川出社の可能性ありますが、フルリモートも相談可能です） ・服装：私服 ・PC貸与：なし（所属会社様、ないしご本人様にてご用意お願いいたします） ・募集人数：2名 ・外国籍：可（※ただし日本語はネイティブレベル必須） ・個人事業主：可 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目弊社同席） 【必須スキル】 ・Javaでの開発経験 5年以上 ・マイグレーションのご経験(PHP→Java 尚良し) ・要件定義からリリースまで一貫して対応可能な方 ・少人数(2,3人)であれば、リード可能な方 【尚可スキル】 ・PLのご経験 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・稼働率：週5のみ ・弊社から当エンド様に12名参画中。(当ポジションへは1名参画中)
For residents of Japan only 【案件概要】 建設業界のデジタルトランスフォーメーション（DX）を牽引するプロダクト開発において、 データ予測モデルの構築からデータ分析基盤の整備・運用までを担っていただく機械学習エンジニアのポジションです。 既存システムの改善にとどまらず、新規プロダクト開発に伴う技術選定から深くコミットできる裁量の大きさが魅力の案件です。 自然言語処理（NLP）やAWS環境を活用し、実装中心のポジションとして能動的にプロジェクトを推進していただける方を募集いたします。 【業務内容】 ・データ予測モデル開発 ・解析処理におけるコーディング ・新機能開発やモデル・システムの改善 ・データ分析基盤の開発、整備、および保守 ・データを活用したモデルの開発及び運用 ・パイプラインの構築 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 ・自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 ・AWS環境でのシステム開発経験 ・Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験 【歓迎スキル】 ・自ら手を動かす実装中心のポジションでの豊富な経験 ・自然言語に対する機械学習分析モデルの詳細な開発経験 【開発環境】 ・言語 ： Python (Pandas) ・インフラ： AWS, Amazon SageMaker ・機械学習： 勾配ブースティング ・ツール ： GitHub, GitLab, Slack, asana, Docker等 ・備考 ： 新規プロダクト開発に伴う技術選定にも携わることが可能です。 ■管理番号 tg20260518
■案件名：パブリッククラウド×MSPインフラエンジニア（準委任） ■案件概要 コールセンター向け自律思考型AIオペレーター「X-Ghost」の基盤構築を担うMSP案件です。 X-GhostはAzureを基盤とし、AKS（Kubernetes）上で稼働する生成AIボイスボットであり、その構築・運用をMSPサービスとして提供します。 複数の顧客案件が同時並行で進行しており、案件横断でインフラ基盤の設計・構築を主導いただくエンジニアを募集します。 ■業務内容 Azure及びAWSに対するMSPサービスの提供 要件定義〜運用設計支援 X-Ghost基盤のインフラ面における非機能要件定義 顧客セキュリティ標準に則した観点 通信フロー整理 Terraformによる基盤構築 Module設計・作成（標準化・改修・コンポーネント追加） 顧客要件に応じたパラメータ管理 CI/CD構築 GitHub Actionsを利用したパイプライン構築 各種設計ドキュメント作成 設計書・運用手順書・顧客説明資料 ■必須スキル・経験 【基礎スキル】 設計書・運用手順書・顧客向け説明資料の作成経験 Gitワークフローへの適応（コードレビュー文化・ハードコード回避・環境変数管理） ミッションクリティカル環境での異常系設計・障害対応経験 論理的なコミュニケーション能力 自タスクの自律的な管理 【いずれかのパブリッククラウドの経験（AWS/Azure/GCPなど）】 ‐パブリッククラウドの基礎知識 AKSの設計・構築実務経験（運用のみは不可） セキュリティを考慮したNW設計 【Terraform】 Terraform Moduleの設計・作成経験 【CI/CD】 GitHub Actions等によるパイプライン構築経験 ■歓迎スキル・経験 【生成AI】 LLMを用いたシステム実装経験 生成AI製品（AOAI、Bedrock等）の業務利用経験 【セキュリティガバナンス】 CIS Benchmark・ISMS・CSPM等のガバナンス対応経験 クラウドセキュリティ監査対応経験 【AKS】 AKS（コンテナ）の設定レベルでの設計 要件を基に設定改善について提案できる 【開発】 コードリファクタリング・共通化の経験 【MSP】 複数顧客の並行対応経験 MSPサービスでの顧客折衝経験 ■求める人物像 論理的思考と建設的なコミュニケーションができる方 複数顧客・複数案件を並行して進められる方 自律的にタスクをキャッチし、改善提案できる方 コードレビュー・設計レビューを通じて品質向上に貢献できる方 ■体制 各案件毎にて開発（正社員2名が案件横断でリード） MSPサービスとしての複数顧客対応 ■勤務条件 契約形態：準委任 開始時期：2026年5月〜（急募） 期間：長期予定（2027年2月までの継続見込み） 勤務形態：ハイブリッドワーク（リモート併用、出社頻度は別途調整） 勤務地：東京都港区海岸（竹芝本社）
スキル
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【プロジェクト概要】 FDE（フォワードデプロイエンジニア）として、AI/LLMを活用したプロダクトの開発、および顧客との折衝・要件定義を一貫して担当する案件です。 【開発環境】 言語/FW：Python (FastAPI), TypeScript, JavaScript (Next.js, React) インフラ：GCP (Cloud Run, Firebase, Cloud Storage) AI/LLM：OpenAI API, Gemini, Dify, LangChain 【作業内容】 ・顧客との折衝およびヒアリング ・要件定義から開発までの一貫した業務（API開発、バッチ処理等） 【期間】 即日～ ※長期 【作業場所】 フルリモート（※地方顧客に訪問のため月1～3回程度の出張あり） 【必須スキル】 ・顧客との折衝やヒアリングが可能な高いコミュニケーション能力 ・要件定義から一貫した開発経験（言語不問） ・AIに関する高い興味 【尚可スキル】 ・AI開発ツールの使用経験 【募集人員】 ・1名～3名 【打ち合わせ回数】 1回※WEB(弊社同席) 【精算】 140-180h 【その他備考】 出張時の宿泊費、交通費等は実費精算となります。 メンバーは20代～40代が中心です。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
